“AI Fisik” & Industri 5.0 & Robotika – Jerman memiliki peluang dan prasyarat terbaik dalam AI fisik

Dari kata yang dihasilkan hingga tindakan yang dieksekusi: saat yang menentukan bagi Jerman di era AI Fisik

Sementara dunia masih mengagumi kemampuan model bahasa generatif, pergeseran tektonik berikutnya yang jauh lebih mendalam dalam lanskap teknologi sudah terjadi di balik layar. Era algoritma digital murni sedang membuka jalan bagi era "AI Fisik"—sebuah kecerdasan buatan yang diwujudkan yang tidak lagi sekadar menyusun teks, tetapi juga memahami, memahami, dan berinteraksi secara aktif dengan dunia fisik. Apa yang awalnya terdengar seperti fiksi ilmiah kini berkembang menjadi medan pertempuran yang menentukan dalam industri global, dengan proyeksi pertumbuhan pasar mencapai hampir 68 miliar dolar AS pada tahun 2034.

Bagi Jerman sebagai lokasi industri, perkembangan ini menandai titik balik bersejarah: Meskipun sebelumnya kita tak berdaya dalam persaingan perangkat lunak murni melawan Lembah Silikon, kini situasinya sedang berubah. AI fisik tidak hanya membutuhkan kecerdasan digital, tetapi juga mekatronika yang unggul, rekayasa mekanik presisi, dan keahlian domain yang mendalam – justru keunggulan-keunggulan inilah yang membentuk tulang punggung perekonomian Jerman.

Namun, persaingan internasional tak pernah berhenti. Antara AS yang didorong oleh inovasi dan Tiongkok, yang berspesialisasi dalam produksi massal, jendela peluang kritis yang hanya sekitar 24 bulan terbuka bagi Jerman. Dalam periode singkat ini, transformasi harus berhasil: dari robot industri yang kaku menjadi sistem humanoid adaptif, yang didukung oleh infrastruktur komputasi berdaulat seperti "Industrial AI Cloud" baru dari Telekom dan NVIDIA.

Analisis ini menyoroti mengapa Jerman memiliki "keunggulan yang tidak adil" secara struktural di bidang AI fisik, bagaimana para pelaku visioner dari Munich dan Metzingen ingin mengatasi kekurangan tenaga kerja terampil melalui robotika humanoid, dan mengapa tahun 2024 hingga 2026 akan menentukan apakah kita akan menjadi sekadar pemasok perangkat keras atau muncul sebagai pasar terdepan dalam revolusi industri berikutnya.

Cocok untuk:

• Pabrik pintar dengan AI industri: Selain robotika sensor pintar ke pabrik yang sepenuhnya otomatis

Siapa pun yang mengendalikan dunia fisik, dialah yang mengendalikan masa depan industri.

Konvergensi kecerdasan buatan dan eksekusi robotik menandai pergeseran tektonik dalam lanskap teknologi global. Jika dekade terakhir ditandai oleh dominasi platform digital dan model bahasa generatif, dekade mendatang akan ditandai oleh AI Fisik, kecerdasan buatan yang diwujudkan yang tidak lagi sekadar menghasilkan teks, tetapi juga mempersepsi, memahami, dan bertindak dalam dunia nyata. Pasar global untuk AI Fisik, yang hanya sebesar $3,78 miliar pada tahun 2024, diproyeksikan akan tumbuh menjadi sekitar $67,91 miliar pada tahun 2034, mewakili peningkatan delapan belas kali lipat. Perkembangan ini terjadi di tengah persaingan geopolitik yang ketat antara Amerika Serikat, Tiongkok, dan Eropa, dengan Jerman berpotensi memainkan peran kunci karena basis industrinya yang unik dan keahlian mekatronikanya—peran yang tidak pernah dipegangnya di bidang AI perangkat lunak murni.

Tesis utama analisis ini adalah bahwa Jerman memiliki keunggulan struktural di bidang AI fisik yang tidak dimilikinya di bidang AI generatif. Meskipun Lembah Silikon mendominasi algoritma dan model bahasa berskala besar, dan Tiongkok telah menyempurnakan produksi massal perangkat keras konsumen, Jerman memiliki keahlian domain yang terakumulasi selama puluhan tahun di bidang mekatronika presisi, teknik mesin, dan manufaktur industri, serta akses ke data industri paling berharga di dunia. Apakah peluang ini akan dimanfaatkan akan ditentukan dalam jendela peluang penting antara tahun 2024 dan 2026, yang saat ini sedang terbuka dan akan segera tertutup kembali.

Cocok untuk:

• AI Fisik Bertemu Tradisi: Mengapa Kesepakatan Ini Bisa Mengubah Industri Jerman

Pergeseran tektonik dari algoritma pembelajaran ke mesin yang bertindak

Pergeseran paling mendasar dalam bidang AI fisik terjadi pada tingkat model dasar untuk robot. Robot industri tradisional mengikuti urutan terprogram yang kaku, logika "jika-maka" yang harus diimplementasikan dengan cermat oleh para insinyur khusus untuk setiap tugas baru. Era ini akan segera berakhir. Model Visi-Bahasa-Tindakan, atau disingkat model VLA, sedang mengambil tempatnya. Model ini mewakili kelas baru model dasar multimoda yang menggabungkan persepsi visual, pemahaman bahasa, dan tindakan fisik dalam satu sistem. Model semacam itu menangkap gambar kamera dari lingkungan robot, memproses instruksi tekstual, dan langsung mengeluarkan tindakan robot dengan ambang batas rendah yang dapat dieksekusi untuk menyelesaikan tugas. Hal ini terjadi tanpa pemrograman eksplisit dari urutan gerakan individual.

Arsitektur teknis sistem ini biasanya terdiri dari dua komponen: model bahasa-visi yang telah dilatih sebelumnya, yang berfungsi sebagai inti persepsi dan penalaran serta mengodekan gambar kamera beserta instruksi ucapan menjadi representasi laten umum, dan dekoder aksi, yang menerjemahkan representasi ini menjadi gerakan berkelanjutan yang dapat dieksekusi oleh robot. Model-model ini dilatih pada set data yang berisi demonstrasi robotik dalam bentuk pasangan observasi visual, instruksi teks, dan lintasan gerak. Demonstrasi ini dapat dihasilkan oleh robot sungguhan, melalui teleoperasi manusia, atau secara sintetis dalam lingkungan simulasi.

Implikasi dari pengembangan ini sangat luas. Robot tidak perlu lagi diprogram secara individual untuk setiap tugas, tetapi dapat ditransfer ke tugas baru melalui beberapa demonstrasi atau instruksi bahasa alami. Sistem Helix, yang dikembangkan untuk robot humanoid, menunjukkan skalabilitas pendekatan ini dan telah dilatih selama kurang lebih 500 jam teleoperasi robotik menggunakan deskripsi teks yang dihasilkan secara otomatis. Arsitektur decoupled, yang memisahkan pemikiran strategis dan perencanaan tugas dalam modul Sistem 2 dari respons cepat dan presisi motorik halus dalam modul Sistem 1, memungkinkan generalisasi yang luas dan kontrol yang cepat dan berbatas rendah.

Hal ini menghadirkan peluang strategis bagi Jerman. Perangkat keras presisi yang dibutuhkan agar model-model fondasi ini dapat beroperasi selaras sempurna dengan keunggulan teknik Jerman. Perusahaan seperti NEURA Robotics dari Metzingen dan Agile Robots dari Munich sedang mengembangkan sistem yang tidak lagi dioptimalkan untuk satu tindakan tunggal, tetapi dapat menyelesaikan tugas secara umum. Startup GEN-0 telah memperkenalkan kelas baru model fondasi yang diwujudkan yang dilatih pada korpus 270.000 jam lintasan manipulasi dunia nyata dan mampu berfungsi di berbagai perwujudan robot, mulai dari sistem enam sumbu dan tujuh sumbu hingga sistem semi-humanoid dengan lebih dari 16 derajat kebebasan.

Arsitektur infrastruktur komputasi berdaulat sebagai fondasi industri

Persoalan kedaulatan teknologi telah bertransformasi dari konsep politik yang abstrak menjadi kebutuhan industri yang konkret. Pada 5 November 2025, Deutsche Telekom dan NVIDIA meluncurkan Industrial AI Cloud pertama di dunia di Berlin, sebuah platform berdaulat yang siap digunakan oleh perusahaan dan dijadwalkan untuk diluncurkan pada awal 2026. Kemitraan ini menggabungkan infrastruktur dan operasional Deutsche Telekom yang telah terbukti dengan platform AI dan Omniverse digital twin NVIDIA, serta mewakili investasi sebesar satu miliar euro yang sepenuhnya didanai oleh sektor swasta.

Substansi teknis inisiatif ini sungguh luar biasa. Di pusat data yang telah direnovasi di Munich, lebih dari seribu sistem NVIDIA DGX B200 dan server RTX PRO saat ini sedang dipasang, menampung hingga 10.000 GPU NVIDIA Blackwell. Kapasitas komputasi ini meningkatkan daya komputasi AI yang tersedia di Jerman sekitar 50 persen. Platform ini memanfaatkan tumpukan perangkat lunak mutakhir, termasuk NVIDIA AI Enterprise dan NVIDIA Omniverse, yang terintegrasi penuh ke dalam ekosistem cloud dan jaringan Deutsche Telekom.

Kepentingan strategisnya terletak pada kombinasi daya komputasi dan kedaulatan data. Jensen Huang, pendiri dan CEO NVIDIA, merumuskan visinya secara ringkas: Setiap perusahaan manufaktur akan memiliki dua pabrik di masa depan, satu untuk produk fisik dan satu lagi untuk AI yang memungkinkan produk tersebut. Industrial AI Cloud menyediakan daya komputasi yang dibutuhkan perusahaan-perusahaan terkemuka di bidang manufaktur, otomotif, robotika, layanan kesehatan, energi, dan farmasi untuk pelatihan, simulasi, dan penerapan AI dalam skala besar.

Salah satu elemen kuncinya adalah apa yang disebut Germany Stack, infrastruktur digital yang aman dan berdaulat yang dikembangkan bersama oleh Deutsche Telekom dan SAP. Telekom menyediakan infrastruktur fisik, sementara SAP menyediakan Platform Teknologi Bisnis dan aplikasi berbasis AI. Kombinasi ini menjamin standar perlindungan data, keamanan, dan keandalan tertinggi berdasarkan peraturan Eropa. Hal ini sangat penting bagi UKM Jerman dengan kerahasiaan proses mereka yang berharga, karena data desain dan parameter manufaktur yang sensitif tidak perlu diunggah ke server asing.

Pelanggan dan mitra pertama untuk pabrik AI baru ini telah diumumkan. Selain SAP dan Deutsche Telekom sendiri, mitra tersebut antara lain Mercedes-Benz dan BMW Group, yang akan mampu melakukan simulasi yang sangat kompleks dengan kembaran digital berbasis AI dan mempercepat proses pengembangan kendaraan baru secara signifikan. Perusahaan robotika seperti Agile Robots dan Wandelbots juga telah ditunjuk sebagai mitra, begitu pula mesin pencari AI Perplexity dan produsen drone Quantum Systems.

Kembalinya manusia mesin ke ruang produksi

Robot humanoid, yang telah lama menjadi subjek fantasi fiksi ilmiah, kini memasuki dunia industri. Pasar global robot humanoid diproyeksikan mencapai $15 miliar pada tahun 2030, dengan tingkat pertumbuhan tahunan sebesar 39,2 persen, dan $51 miliar pada tahun 2035, dengan tingkat pertumbuhan tahunan yang diharapkan sebesar 55 persen. Goldman Sachs memperkirakan 50.000 hingga 100.000 unit humanoid akan dikirimkan ke seluruh dunia pada tahun 2026, sementara biaya produksi akan turun menjadi $15.000 hingga $20.000 per unit karena skala ekonomi. Pada tahun 2035, pengiriman tahunan dapat mencapai jutaan unit.

Jerman memposisikan diri di pasar yang sedang berkembang ini dengan dua pemain yang menjanjikan. NEURA Robotics, didirikan pada tahun 2019 oleh David Reger di Metzingen, dekat Stuttgart, telah memantapkan dirinya sebagai satu-satunya perusahaan di dunia yang mengembangkan dan memproduksi robot kognitif cerdas sepenuhnya secara internal. Pada Januari 2025, perusahaan ini mendapatkan pendanaan Seri B senilai €120 juta untuk mempercepat pengembangan robot humanoid kognitif di Eropa untuk berbagai industri. 4NE1, robot humanoid setinggi 1,80 meter dengan berat 80 kilogram dan kapasitas muatan 15 kilogram, dirancang untuk menjadi robot humanoid pertama yang diproduksi massal di Eropa.

Pemain besar kedua dari Jerman adalah Agile Robots, yang didirikan pada tahun 2018 oleh Dr. Zhaopeng Chen dan para ahli lainnya dari Pusat Dirgantara Jerman (DLR). Perusahaan ini meluncurkan robot humanoid pertamanya, Agile One, pada November 2025 dan berencana untuk memulai produksi massal pada awal 2026 di pabrik baru di Fürstenfeldbruck. Pada tahun 2024, perusahaan ini menghasilkan penjualan sekitar €200 juta dan mempekerjakan lebih dari 2.500 orang di Jerman, Tiongkok, dan India. Agile One dirancang khusus untuk digunakan di lingkungan industri, di mana ia akan bekerja dengan aman dan efisien bersama manusia serta sistem robotik lainnya.

Fitur teknologi unik Agile One mencakup tangan robotik presisi tinggi, yang diklaim perusahaan sebagai yang paling presisi di dunia, dengan lima jari yang dapat digerakkan, sensor ujung jari, dan sensor gaya-torsi pada sendi-sendinya. AI robot ini dilatih menggunakan salah satu set data industri terbesar di Eropa, serta data yang dikumpulkan manusia. Arsitekturnya didasarkan pada struktur AI berlapis-lapis, dengan setiap lapisan mengkhususkan diri pada tingkat kognisi dan kontrol tertentu, mulai dari pemikiran strategis dan perencanaan tugas hingga respons cepat dan presisi motorik halus.

Konteks strategis perkembangan ini terletak pada kekurangan tenaga kerja terampil di Jerman. Dengan defisit sekitar 387.000 pekerja terampil pada tahun 2025 dan proyeksi penurunan populasi usia kerja sebesar 3,9 juta jiwa pada tahun 2030, industri Jerman menghadapi tantangan demografis yang sangat besar. Badan Ketenagakerjaan Federal mengidentifikasi 163 pekerjaan dengan kekurangan tenaga kerja terampil, yang memengaruhi sekitar satu dari delapan profesi terampil. Yang paling terdampak adalah keperawatan dan layanan kesehatan, industri konstruksi dan perdagangan terampil, serta pengemudi dan pengasuh anak. Institut IFO memperkirakan hilangnya kapasitas produksi akibat kekurangan tenaga kerja terampil ini mencapai €49 miliar per tahun.

Virtualisasi pabrik sebagai tempat pelatihan kecerdasan mesin

Kesadaran bahwa sistem AI fisik membutuhkan jutaan jam pelatihan, yang tidak ekonomis jika diakumulasikan di dunia nyata, telah mendorong kebangkitan konsep kembaran digital. Sebelum AI fisik dapat beroperasi di dunia nyata, ia harus berlatih di dunia virtual, khususnya dalam simulasi fotorealistik di mana hukum fisika berlaku. NVIDIA Omniverse telah memantapkan dirinya sebagai platform terdepan untuk strategi simulasi-utama ini, memungkinkan terciptanya kembaran digital yang sangat detail di mana robot dapat belajar dalam hitungan jam melalui pembelajaran penguatan, sesuatu yang akan memakan waktu bertahun-tahun di dunia nyata.

Landasan teknisnya adalah NVIDIA Isaac Sim, sebuah kerangka kerja aplikasi referensi yang dibangun di atas NVIDIA Omniverse yang memungkinkan pengembang merancang, melatih, menguji, dan memvalidasi robot bertenaga AI. Platform ini mendukung sensor LiDAR, kamera RGB, sensor kedalaman, dan masker segmentasi, serta menghasilkan data sintetis untuk melatih penglihatan robot dan navigasi otonom. Paralelisasi yang dipercepat GPU memungkinkan ribuan simulasi robot berjalan secara bersamaan, menghasilkan pelatihan hingga seratus kali lebih cepat dibandingkan dengan pendekatan berbasis CPU.

NVIDIA Omniverse Blueprint menyediakan alur kerja referensi yang skalabel untuk simulasi armada multi-robot dalam kembaran digital industri. Hal ini memungkinkan perusahaan untuk menguji dan melatih armada robot heterogen, termasuk robot bergerak, asisten humanoid, kamera pintar, dan agen AI, di pabrik dan gudang. Pendekatan simulasi-utama ini memungkinkan validasi bahwa armada robot dapat bertindak secara terkoordinasi dan adaptif dalam lingkungan dinamis sebelum dikerahkan secara fisik.

Jerman memiliki keunggulan struktural di bidang ini. Siemens dianggap sebagai pemimpin pasar global dalam teknologi kembaran digital dan mempresentasikan inovasi-inovasi inovatif dalam AI industri dan kembaran digital di CES 2025. Siemens Industrial Copilot for Operations menghadirkan AI industri langsung ke tingkat produksi, memungkinkan pengambilan keputusan yang cepat dan real-time bagi operator dan teknisi pemeliharaan. Bekerja sama dengan NVIDIA, Teamcenter Digital Reality Viewer diumumkan, yang menghadirkan visualisasi berbasis fisika berskala besar langsung ke dalam sistem manajemen siklus hidup produk.

Penerapan praktis teknologi ini di perusahaan-perusahaan Jerman terus berkembang. Schaeffler telah mengumumkan kemitraan teknologi dengan NVIDIA untuk mengembangkan kembaran digital bagi lebih dari 100 pabrik. Dengan solusi berbasis AI, karyawan dapat mensimulasikan dan mengoptimalkan sifat fisik material, proses, dan alur kerja produksi dengan lebih cepat. Platform ini juga memungkinkan integrasi fleksibel teknologi masa depan, seperti robot humanoid, ke dalam lingkungan produksi. T-Systems dan Drees & Sommer berkolaborasi dalam integrasi NVIDIA Omniverse untuk pabrik produksi digital generasi mendatang, dengan proyek-proyek awal yang sukses telah diimplementasikan di sektor otomotif.

Cocok untuk:

• Tujuh Pengungkit untuk Memperoleh Kembali Kekuatan Industri: Sebuah Analisis Sistematis

Demokratisasi robotika melalui kolaborasi kognitif

Transformasi robot dari sekadar alat menjadi mitra kognitif dicapai melalui integrasi kemampuan persepsi, komunikasi, dan interaksi yang aman dengan manusia. Robot kolaboratif kognitif, yang dikenal sebagai cobot, dapat melihat, mendengar, merasakan, dan merespons manusia dengan aman. Pasar cobot global diproyeksikan mencapai volume US$10,32 miliar pada tahun 2025, dengan Jerman memperkirakan tingkat pertumbuhan tahunan sekitar 15 persen selama lima tahun ke depan. Penjualan lebih dari 71.000 unit cobot diproyeksikan hanya untuk Jerman pada tahun 2025.

Konsep Neuraverse, platform robotika bertenaga AI yang dikembangkan oleh NEURA Robotics, merepresentasikan pergeseran paradigma dalam cara robot belajar dan berbagi keterampilan. Platform ini menghubungkan semua sistem robot, mulai dari sinkronisasi waktu nyata hingga optimasi skala besar. Semua robot terhubung secara aman ke kembaran digital waktu nyata dan dioptimalkan dalam skala besar melalui pemantauan, analitik, dan pelacakan kinerja individual. Inovasi inti terletak pada pembelajaran kolektif: apa yang dipelajari satu robot dapat langsung diakses oleh semua robot lain dengan jenis yang sama di seluruh dunia.

NEURA Robotics sedang membangun pusat pelatihan AI fisiknya sendiri, yang disebut NEURA Gyms, tempat data dari skenario aplikasi dunia nyata dihasilkan. Dikombinasikan dengan data sintetis dari Neuraverse, hal ini menciptakan model yang sangat kompleks dan dapat ditransfer. Setelah suatu kemampuan berhasil dilatih, kemampuan tersebut dapat diterapkan ke semua robot lainnya. Arsitektur AI berlapis ini mengintegrasikan inferensi sensor waktu nyata, inferensi lokal dan penyempurnaan pada perangkat, komputasi multi-agen terdistribusi, pustaka model untuk model Foundation, dan infrastruktur pelatihan berbasis cloud.

Struktur Neuraverse yang modular dan aman memungkinkan perusahaan, pengembang, dan mitra aplikasi untuk berinovasi bersama tanpa mengorbankan kekayaan intelektual mereka. Mitra dapat mengembangkan aplikasi atau keterampilan untuk platform ini, seperti menyedot debu, membongkar mesin pencuci piring, merapikan kamar, atau untuk aplikasi layanan kesehatan. Keterampilan ini dapat dijual kepada pengguna yang berminat di berbagai industri, menciptakan mesin inovasi yang demokratis untuk robotika.

Perkembangan ini secara langsung mengatasi permasalahan inti UKM Jerman: produksi campuran tinggi dan volume rendah. Perusahaan-perusahaan Jerman biasanya memproduksi beragam varian produk dalam jumlah yang relatif kecil, yang menuntut fleksibilitas, presisi, dan kelincahan yang tinggi. Otomatisasi tradisional, yang dioptimalkan untuk produksi produk standar dalam jumlah besar dan berulang, seringkali tidak ekonomis untuk filosofi produksi ini. Otomatisasi dari otomatisasi, sebagaimana dijelaskan oleh Fraunhofer IPA, menggunakan solusi perangkat lunak dan metode pembelajaran mesin untuk mengotomatiskan upaya pemrograman dan konfigurasi ulang untuk varian komponen dan membuat penggunaan robot menjadi ekonomis bahkan untuk ukuran batch kecil.

Dimensi baru transformasi digital dengan 'Managed AI' (Kecerdasan Buatan) – Platform & Solusi B2B | Xpert Consulting - Gambar: Xpert.Digital

Di sini Anda akan mempelajari bagaimana perusahaan Anda dapat menerapkan solusi AI yang disesuaikan dengan cepat, aman, dan tanpa hambatan masuk yang tinggi.

Platform AI Terkelola adalah paket lengkap dan bebas repot untuk kecerdasan buatan. Alih-alih berurusan dengan teknologi yang rumit, infrastruktur yang mahal, dan proses pengembangan yang panjang, Anda akan mendapatkan solusi siap pakai yang disesuaikan dengan kebutuhan Anda dari mitra spesialis – seringkali dalam beberapa hari.

Manfaat utama sekilas:

⚡ Implementasi cepat: Dari ide hingga aplikasi operasional dalam hitungan hari, bukan bulan. Kami memberikan solusi praktis yang menciptakan nilai langsung.

Keamanan data maksimal: Data sensitif Anda tetap menjadi milik Anda. Kami menjamin pemrosesan yang aman dan sesuai aturan tanpa membagikan data dengan pihak ketiga.

💸 Tanpa risiko finansial: Anda hanya membayar untuk hasil. Investasi awal yang tinggi untuk perangkat keras, perangkat lunak, atau personel sepenuhnya dihilangkan.

🎯 Fokus pada bisnis inti Anda: Fokuslah pada keahlian Anda. Kami menangani seluruh implementasi teknis, operasional, dan pemeliharaan solusi AI Anda.

📈 Tahan Masa Depan & Skalabel: AI Anda tumbuh bersama Anda. Kami memastikan pengoptimalan dan skalabilitas berkelanjutan, serta menyesuaikan model secara fleksibel dengan kebutuhan baru.

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• Solusi AI Terkelola - Layanan AI Industri: Kunci daya saing di sektor jasa, industri, dan teknik mesin

Mengatasi hambatan kompleksitas bagi UKM industri

Demokratisasi AI fisik hanya akan mencapai potensi penuhnya ketika sistem ini semudah penggunaan ponsel pintar. Platform pemrograman robot tanpa kode dan berkode rendah memungkinkan pekerja terampil tanpa pengetahuan pemrograman untuk mengonfigurasi sistem robotik untuk tugas-tugas seperti pengambilan tempat sampah, pengambilan dan penempatan, dan pengenalan objek 3D tanpa perlu menulis satu baris kode pun. Menurut Gartner, pada tahun 2025, 70 persen dari semua aplikasi baru yang dikembangkan oleh organisasi akan menggunakan teknologi berkode rendah atau tanpa kode, dibandingkan dengan kurang dari 25 persen pada tahun 2020.

Kontrol bahasa alami untuk mesin merupakan tahap evolusi selanjutnya. Model visi-bahasa-tindakan memungkinkan robot diberi tugas dalam bahasa alami, yang kemudian langsung diterjemahkan menjadi tindakan yang dapat dieksekusi. Seorang pekerja terampil dapat memberi tahu atau menunjukkan kepada robot tugas apa yang perlu dilakukan, seperti mengambil komponen tertentu dan dengan hati-hati memasukkannya ke dalam kotak, tanpa perlu memahami pemrograman yang mendasarinya. Perkembangan ini merupakan kunci adopsi yang luas di UKM Jerman, yang memiliki pengetahuan proses yang mendalam tetapi sedikit personel TI yang terspesialisasi.

Tingkat adopsi AI di UKM Jerman menunjukkan gambaran yang beragam. Meskipun 91 persen perusahaan Jerman menganggap AI generatif penting bagi model bisnis dan penciptaan nilai di masa depan—meningkat 36 poin persentase dibandingkan tahun sebelumnya—tingkat penggunaan aktualnya masih jauh tertinggal. Hanya sekitar 19 persen usaha kecil dan menengah di Jerman yang menggunakan metode AI, angka yang lebih tinggi dari rata-rata Uni Eropa tetapi jauh di bawah perusahaan sejenis di Denmark (26 persen), Swedia (24 persen), atau Belgia (23 persen). Kesenjangan antara UKM dan perusahaan besar semakin melebar: Meskipun hanya sekitar satu dari lima UKM di Jerman yang menggunakan kecerdasan buatan, hampir satu dari dua perusahaan besar menggunakannya.

Kendala adopsi AI di usaha kecil dan menengah (UKM) bermacam-macam. Kekurangan tenaga kerja terampil sendiri merupakan salah satu hambatan terbesar, karena kurangnya personel yang berkualifikasi untuk proyek digitalisasi dan AI. Kompleksitas teknologi solusi AI menghalangi banyak UKM, dengan 29 persen perusahaan yang disurvei melihat kompleksitas ini sebagai hambatan utama. Mengintegrasikan sistem AI baru ke dalam lanskap TI yang ada menimbulkan tantangan lain, seperti halnya kualitas dan ketersediaan data, yang seringkali tidak terstruktur, terdistribusi, atau dalam format yang tidak kompatibel. Ketidakpastian peraturan, khususnya mengenai undang-undang baru seperti Undang-Undang AI Uni Eropa, menyebabkan keengganan untuk berinvestasi, dan ketakutan kehilangan kendali atas data perusahaan yang sensitif, terutama ketika mengandalkan penyedia cloud atau AI asing, tersebar luas.

Industrial AI Cloud dari Deutsche Telekom secara langsung mengatasi beberapa hambatan ini. Sebagai infrastruktur berdaulat yang beroperasi di bawah standar perlindungan data Eropa, cloud ini mengurangi kekhawatiran terkait keamanan data. Skalabilitasnya memungkinkan perusahaan yang lebih kecil sekalipun untuk mengakses kapasitas komputasi yang sebelumnya tidak mampu mereka beli. Integrasi dengan sistem SAP, yang telah diimplementasikan di banyak perusahaan Jerman, menurunkan hambatan integrasi. Namun demikian, tantangannya tetap bahwa kemauan untuk berinvestasi melebihi implementasi aktual: 82 persen perusahaan berencana untuk meningkatkan anggaran AI mereka dalam dua belas bulan ke depan, lebih dari setengahnya setidaknya sebesar 40 persen, namun adopsi yang meluas seringkali masih terfragmentasi.

Perlombaan global untuk kecerdasan fisik

Perebutan posisi terdepan dalam AI fisik terjadi dalam segitiga antara Amerika Serikat, Tiongkok, dan Eropa, dengan masing-masing kawasan menghadirkan kekuatan dan strategi yang berbeda. AS mendominasi dalam pengembangan model fondasi dan pendanaan perusahaan rintisan. Figure AI, yang didirikan pada tahun 2022, berada dalam putaran pendanaan sebesar $1,5 miliar dengan valuasi $39,5 miliar. Apptronik menutup putaran pendanaan Seri A senilai $350 juta pada Februari 2025, dengan partisipasi dari Google, yang divisi DeepMind-nya berkolaborasi dengan Apptronik dalam pengembangan model perilaku untuk robot bipedal. Tesla berencana memproduksi 5.000 unit Optimus pada tahun 2025 dan menargetkan kapasitas tahunan jangka panjang sebesar satu juta robot, dengan Elon Musk mengklaim Optimus dapat menghasilkan nilai sebesar $10 triliun.

Tiongkok sedang menjalankan strategi yang dikoordinasikan oleh negara untuk mengembangkan industri robotika humanoidnya. Kementerian Perindustrian dan Teknologi Informasi telah menerbitkan peta jalan untuk ekosistem robot humanoid yang lengkap pada tahun 2025. Pada bulan November 2025, sebuah komite standardisasi robot humanoid yang beranggotakan 65 orang dibentuk, termasuk para eksekutif dari Unitree Robotics, ZhiYuan Robotics, Huawei, ZTE, dan XPeng, serta para peneliti dari Universitas Tsinghua dan Universitas Shanghai Jiao Tong. Tiongkok memiliki lebih dari separuh perusahaan robot humanoid yang aktif secara global, didukung oleh kebijakan pemerintah dan insentif lokal. Penjualan robot humanoid di Tiongkok diproyeksikan akan melampaui 10.000 unit pada tahun 2025, meningkat 125 persen dari tahun ke tahun.

Struktur biaya vendor Tiongkok menghadirkan tantangan kompetitif. Unitree Robotics menawarkan G1, sebuah robot humanoid tingkat pemula, dengan harga sekitar $6.000, jauh di bawah harga pesaing Baratnya. Meskipun robot Unitree yang murah ini kurang canggih dibandingkan Tesla Optimus, masuknya robot ini ke pasar dengan harga terjangkau menunjukkan keunggulan Tiongkok dalam hal suku cadang, fasilitas manufaktur, dan tenaga kerja, yang penting untuk waktu pemasaran yang cepat dan hemat biaya. Menurut TrendForce, Tesla Optimus generasi terbaru secara signifikan mengungguli produk-produk produsen terkemuka Tiongkok dalam hal fleksibilitas bodi dan tangan, kapasitas muatan, dan daya tahan baterai, tetapi keunggulan harga tetap menjadi faktor penting untuk adopsi massal.

Uni Eropa mempresentasikan strategi Apply AI pada Oktober 2025, sebuah rencana komprehensif untuk mempercepat adopsi AI di sebelas sektor dengan tetap menghormati otonomi strategis. Strategi ini menekankan bahwa memastikan model-model Eropa dengan kapabilitas mutakhir memperkuat kedaulatan dan daya saing dengan cara yang tepercaya dan berpusat pada manusia merupakan prioritas bagi Uni Eropa. Komisi telah mengidentifikasi kerentanan dalam tumpukan AI di mana aktor negara dan non-negara dapat mempersenjatai ketergantungan eksternal, termasuk infrastruktur komputasi awan, chip semikonduktor, dan kerangka kerja perangkat lunak.

Sebuah studi Accenture dari November 2025 menunjukkan bahwa 62 persen organisasi Eropa mencari solusi berdaulat karena ketidakpastian geopolitik saat ini, dengan angka yang sangat tinggi di antara organisasi-organisasi Jerman, yaitu 72 persen. Namun demikian, 65 persen mengakui bahwa mereka tidak dapat tetap kompetitif tanpa penyedia teknologi non-Eropa. Rata-rata, hanya 36 persen inisiatif AI dan data di organisasi-organisasi Eropa yang memerlukan pendekatan berdaulat karena persyaratan peraturan atau sensitivitas data.

Cocok untuk:

• Industri AI 5.0: Bagaimana Proyek Prometheus senilai $6,2 miliar milik Jeff Bezos (Amazon) membawa AI ke lantai pabrik

Tantangan struktural yang dihadapi Jerman sebagai lokasi industri

Analisis posisi strategis Jerman di bidang AI fisik harus mempertimbangkan kelemahan struktural industri Jerman saat ini. Federasi Industri Jerman (BDI) memperkirakan penurunan produksi industri sebesar 0,5 persen pada tahun 2025, menandai penurunan tahun keempat berturut-turut setelah penurunan sebesar 4,8 persen pada tahun 2024 dan perkembangan negatif dalam dua tahun sebelumnya. Dibandingkan dengan negara-negara Uni Eropa lainnya, industri Jerman telah berkinerja jauh lebih buruk sejak tahun 2019.

Institut IFO melaporkan bahwa pada Juli 2025, sekitar satu dari empat perusahaan industri di Jerman melaporkan penurunan daya saing dibandingkan dengan negara-negara di luar Uni Eropa. Daya saing belum membaik di sektor industri mana pun akhir-akhir ini. Sektor teknik mesin sangat terpukul, dengan proporsi perusahaan yang mengalami penurunan daya saing meningkat dari 22,2 menjadi 31,9 persen, angka tertinggi yang pernah tercatat. Kerugian struktural tersebut meliputi harga energi, regulasi, dan kondisi investasi.

Industri otomotif, yang secara tradisional menjadi pilar ekonomi Jerman, terus kehilangan daya saing global. Pemain-pemain yang dulunya dominan seperti Volkswagen, BMW, dan Mercedes-Benz, terus kehilangan pangsa pasarnya terhadap produsen AS dan Tiongkok. Menurut Goldman Sachs, Tiongkok telah bertransformasi dari pasar ekspor terpenting Jerman menjadi pesaing utamanya, terutama di sektor-sektor seperti kendaraan listrik, di mana produsen mobil Jerman tertinggal.

Asosiasi Robotika + Otomasi VDMA memperkirakan penurunan total pendapatan industri robotika dan otomasi Jerman sebesar sembilan persen menjadi €13,8 miliar pada tahun 2025. Kelemahan struktural ini sudah terlihat pada tahun 2024, dengan penurunan permintaan domestik sebesar 16 persen dibandingkan tahun 2023. Dorongan pertumbuhan dari luar negeri juga menurun sebesar dua persen. Satu-satunya titik terang adalah ekspor ke Zona Euro, dengan peningkatan pesanan yang mengesankan sebesar 44 persen pada tahun 2024.

Meskipun demikian, Jerman tetap menjadi pasar robotika terkemuka di Eropa dan menempati peringkat ketiga dunia dalam hal kepadatan robot dengan 415 robot industri per 10.000 karyawan, hanya di belakang Korea Selatan dan Singapura. Jumlah robot industri yang beroperasi mencapai rekor tertinggi baru, yaitu 269.427 unit pada tahun 2023. Antara tahun 2019 dan 2024, lebih dari 450 proyek investasi asing langsung (FDI) di bidang otomasi dan robotika telah direalisasikan di Jerman, menempatkannya di peringkat pertama di Eropa dan kedua di dunia setelah Amerika Serikat.

Lanskap penelitian sebagai fondasi transformasi industri

Lanskap riset Jerman di bidang robotika berbasis AI sangat kuat. Dengan lebih dari 1.200 publikasi ilmiah dalam lima tahun terakhir, lebih dari 70 proyek besar yang didanai oleh Yayasan Riset Jerman (DFG), dan sembilan universitas Jerman yang masuk dalam 100 besar peringkat ilmu komputer global untuk robotika, negara ini berada di posisi yang baik. Sebuah studi tren oleh firma konsultan Capgemini menunjukkan bahwa robotika berbasis AI dan AI generatif termasuk di antara lima tren teknologi global teratas pada tahun 2025. Hampir separuh perusahaan yang disurvei di seluruh dunia saat ini sedang mengembangkan skenario aplikasi, dan 89 persen investor yakin bahwa robotika berbasis AI akan menjadi salah satu dari tiga topik teknologi teratas pada tahun 2025.

Pusat Dirgantara Jerman (DLR), khususnya Institut Robotika dan Mekatronikanya, memainkan peran kunci sebagai mitra riset. Lembaga ini telah meluncurkan kemitraan riset dan pengembangan yang luas dengan Siemens untuk bersama-sama mengembangkan teknologi inovatif bagi produksi masa depan. Kolaborasi ini bertujuan untuk mengeksplorasi solusi perintis di bidang produksi cerdas berbasis AI, dengan fokus pada bantuan robot, interaksi manusia-robot, dan robotika humanoid.

Robot berjalan humanoid TORO, yang dikembangkan di Pusat Dirgantara Jerman (DLR) sejak 2013, telah berevolusi dari robot berjalan bipedal menjadi robot humanoid serbaguna dengan tinggi 1,74 meter. Sendi-sendinya fleksibel, memungkinkannya berinteraksi dengan aman dengan manusia, berjalan dengan kokoh, dan menaiki tangga. Kini, TORO juga dapat melihat, merasakan, dan memahami lingkungannya berkat metode baru yang dikembangkan di lembaga tersebut. Metode ini memungkinkan TORO untuk secara cerdas menafsirkan data visual dari mata kameranya dan bereaksi sesuai dengan itu.

Konferensi Robotika Jerman pertama, yang diselenggarakan oleh Institut Robotika Jerman, berlangsung di Nuremberg dari 13 hingga 15 Maret 2025, memamerkan keunggulan robotika dan AI buatan Jerman. Lebih dari 200 peneliti mempresentasikan tren terbaru dalam robotika berbasis AI, termasuk desain robot dan algoritma pembelajaran untuk persepsi dan interaksi robot. Institut Robotika dan Mekatronika DLR, sebagai mitra, bertanggung jawab atas transfer teknologi dan bertujuan untuk segera menerjemahkan hasil penelitian ke dalam aplikasi industri yang inovatif.

Jendela waktu kritis dan implikasi strategisnya

Para pemimpin industri telah mencapai konsensus: momen ChatGPT untuk robot humanoid telah tiba, dan tahun 2025 menandai dimulainya produksi massal. Istilah ini merujuk pada titik balik budaya di akhir tahun 2022, ketika ChatGPT OpenAI memicu penerimaan luas terhadap model bahasa berskala besar dan pengakuan atas potensinya. Wang Xingxing, pendiri Unitree Robotics, memprediksi bahwa momen ChatGPT di industri robotika akan terjadi dalam satu hingga lima tahun, ketika robot humanoid akan mampu dengan lembut memberikan botol air kepada seseorang di tengah kerumunan di lingkungan yang asing, atas perintah pemiliknya.

Prasyarat teknologi untuk terobosan ini semakin terpenuhi. Peningkatan keterampilan motorik halus tangan dan lengan robot humanoid, kemajuan dalam kelincahan, model dunia yang lebih baik untuk lingkungan pelatihan data sintetis, peningkatan pendanaan untuk aplikasi robotika dan pertahanan, serta kemunculan robot pembelajar cepat melalui kemajuan dalam AI fisik, berkonvergensi menjadi badai inovasi yang sempurna. Perusahaan Tiongkok, Galbot, telah menerapkan hampir 1.000 robot di berbagai perusahaan, sebuah tonggak penting yang menunjukkan bahwa teknologi ini sedang beralih dari prototipe ke aplikasi dunia nyata.

Aktivitas investasi mengikuti dinamika ini. Nilai transaksi di bidang robotika humanoid dan berbasis AI meningkat menjadi US$7,3 miliar pada paruh pertama tahun 2025, menandakan kepercayaan investor. Titik inflasi pada tahun 2025 dan 2026 akan menentukan perusahaan dan negara mana yang akan memimpin pasar pada tahap evolusi industri selanjutnya.

Jerman memiliki keunggulan struktural dalam persaingan ini, yang sering disebut sebagai keunggulan yang tidak adil. Meskipun AS unggul dalam algoritma dan Tiongkok mendominasi dalam penskalaan perangkat keras konsumen, Jerman memiliki keahlian di bidang mekatronika dan akses ke data industri dunia nyata. Kepemimpinan pasar global Siemens dalam teknologi kembaran digital, kemitraan yang telah terjalin dengan NVIDIA di bidang Industrial AI Cloud, perusahaan-perusahaan nasional yang sedang naik daun seperti NEURA Robotics dan Agile Robots, serta lanskap penelitian yang kuat dengan Pusat Dirgantara Jerman (DLR) dan Institut Fraunhofer membentuk ekosistem yang unik.

Namun, terdapat risiko bahwa potensi ini tidak akan terwujud. UKM Jerman tertinggal dibandingkan negara-negara lain dalam hal adopsi AI. Kerugian kompetitif struktural terkait harga energi, regulasi, dan kondisi investasi membebani industri. Tren demografi terus memperburuk kekurangan tenaga kerja terampil. Keengganan perusahaan untuk berinvestasi, yang memilih untuk berhati-hati dalam menghadapi kondisi yang tidak pasti, dapat menutup peluang untuk membangun posisi terdepan.

Implikasi strategisnya jelas: mereka yang berinvestasi dalam sistem siber-fisik sekarang akan mengamankan kepemimpinan pasar dalam dekade mendatang. Mereka yang ragu-ragu berisiko hanya menjadi pemasok perangkat keras untuk model AI AS atau pasar penjualan untuk produksi massal Tiongkok. Industrial AI Cloud dari Deutsche Telekom, robot humanoid dari NEURA dan Agile Robots, keahlian Digital Twin dari Siemens, dan keunggulan riset komunitas ilmiah Jerman membentuk fondasi bagi posisi terdepan Jerman dalam persaingan global untuk AI Fisik. Kesatuan yang koheren akan ditentukan dalam 18 hingga 24 bulan ke depan.

☑️ Bahasa bisnis kami adalah Inggris atau Jerman

☑️ BARU: Korespondensi dalam bahasa nasional Anda!

Konrad Wolfenstein

Saya akan dengan senang hati melayani Anda dan tim saya sebagai penasihat pribadi.

Anda dapat menghubungi saya dengan mengisi formulir kontak atau cukup hubungi saya di +49 89 89 674 804 (Munich) . Alamat email saya adalah: wolfenstein ∂ xpert.digital

Saya menantikan proyek bersama kita.

☑️ Dukungan UKM dalam strategi, konsultasi, perencanaan dan implementasi

☑️ Penciptaan atau penataan kembali strategi digital dan digitalisasi

☑️ Perluasan dan optimalisasi proses penjualan internasional

☑️ Platform perdagangan B2B Global & Digital

☑️ Pelopor Pengembangan Bisnis/Pemasaran/Humas/Pameran Dagang

LTW Intralogistics – Insinyur Aliran - Gambar: LTW Intralogistics GmbH

LTW menawarkan solusi terpadu dan lengkap, bukan komponen individual, kepada pelanggannya. Konsultasi, perencanaan, komponen mekanik dan elektroteknik, teknologi kontrol dan otomasi, serta perangkat lunak dan layanan – semuanya terhubung dan terkoordinasi secara presisi.

Produksi internal komponen-komponen utama sangat menguntungkan. Hal ini memungkinkan kontrol kualitas, rantai pasokan, dan antarmuka yang optimal.

LTW adalah singkatan dari keandalan, transparansi, dan kemitraan kolaboratif. Loyalitas dan kejujuran tertanam kuat dalam filosofi perusahaan – jabat tangan tetap berarti di sini.

Cocok untuk:

• Solusi LTW

Manfaatkan keahlian Xpert.Digital yang luas dan lima kali lipat dalam paket layanan yang komprehensif | R&D, XR, PR & Optimalisasi Visibilitas Digital - Gambar: Xpert.Digital

Xpert.Digital memiliki pengetahuan mendalam tentang berbagai industri. Hal ini memungkinkan kami mengembangkan strategi khusus yang disesuaikan secara tepat dengan kebutuhan dan tantangan segmen pasar spesifik Anda. Dengan terus menganalisis tren pasar dan mengikuti perkembangan industri, kami dapat bertindak dengan pandangan ke depan dan menawarkan solusi inovatif. Melalui kombinasi pengalaman dan pengetahuan, kami menghasilkan nilai tambah dan memberikan pelanggan kami keunggulan kompetitif yang menentukan.

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• Gunakan 5x keahlian Xpert.Digital dalam satu paket - mulai dari €500/bulan