Strategi AI dalam perbandingan global: Perbandingan (AS vs. Uni Eropa vs. Jerman vs. Asia vs. Tiongkok)

Taruhan $400 miliar: Mengapa AS berinvestasi dalam AI karena kepanikan semata – dan bukan karena strategi

Lima kawasan ekonomi terbesar memiliki filosofi yang sangat berbeda tentang perlu atau tidaknya mengembangkan strategi AI. Perbedaan-perbedaan ini menunjukkan kontradiksi yang mendalam antara ambisi teknologi, realitas ekonomi, dan kebutuhan strategis.

AS: “Menentukan Lapangan Permainan” (Deregulasi alih-alih strategi)

Persepsi regional

Bagi AS, "strategi AI" yang terisolasi bukanlah isu inti. Sebaliknya, pemerintahan Trump sedang menjalankan pendekatan deregulasi radikal yang memposisikan AI sebagai senjata strategis melawan Tiongkok. AS mengandalkan tiga pilar: mempercepat inovasi, memperluas infrastruktur, dan membangun posisi kepemimpinan global.

Paradoksnya

Dengan rencana investasi AI sebesar $400 miliar pada tahun 2025 dari Amazon, Meta, Microsoft, dan Google, AI secara de facto telah menjadi kepentingan nasional. Namun, di tingkat korporat, hal ini tidak didorong oleh proses strategi AI konsultatif, melainkan oleh kebutuhan modal: Deutsche Bank telah memperingatkan sejak tahun 2024 bahwa tanpa investasi AI yang besar, AS akan mengalami resesi. Ini bukan pilihan – ini adalah upaya untuk bertahan hidup secara ekonomi.

AS merupakan contoh kesalahan "hype tanpa nilai tambah". 95 persen perusahaan Amerika belum mencapai imbal hasil yang terukur atas investasi AI generatif mereka. Di saat yang sama, CEO OpenAI, Sam Altman, memperingatkan adanya gelembung AI. Sistem ini tetap berfungsi karena bergantung pada dominasi infrastruktur, bukan ROI rasional.

Cocok untuk:

• Ledakan aneh AS: Sebuah fakta mengejutkan menunjukkan apa yang sebenarnya akan terjadi tanpa hype AI

Uni Eropa: “AI-First dengan tuntutan kontrol” (strategi alih-alih ruang manuver)

Persepsi regional

Uni Eropa mengambil sikap anti-hiperteknologi – sekaligus mengembangkan salah satu strategi AI terlengkap yang pernah ada. "Terapkan Strategi AI" yang diluncurkan Oktober 2025 menggabungkan pendekatan "utamakan AI" dengan prinsip "Beli Eropa".

Konflik mendasar

Uni Eropa mengakui bahwa AI adalah teknologi lintas sektor, tetapi mengintegrasikannya melalui manajemen strategis: "Pengenalan AI di sepuluh sektor utama – mulai dari kesehatan dan mobilitas hingga pertahanan – akan dipromosikan secara khusus." Dana publik sebesar satu miliar euro akan digunakan untuk membangun "Pusat Pengalaman AI" guna mendukung usaha kecil dan menengah (UKM) dalam implementasinya.

Uni Eropa melakukan kesalahan yang bertolak belakang dengan AS: terlalu birokratisasi. Alih-alih "less is more", motonya adalah "strategi di atas strategi di atas regulasi." Undang-Undang AI, regulasi nasional, Strategi Penerapan AI, Strategi AI dalam Sains – semuanya diatur sedemikian rupa hingga melumpuhkan. Beban kepatuhan sangat berat bagi UKM.

Bitkom memperingatkan: Tanpa “regulasi yang lebih ramah inovasi, spesialis AI, dan harga listrik yang kompetitif”, UE akan kalah dalam persaingan.

Jerman: “Kelumpuhan akibat analisis berlebihan” (strategi, namun tanpa kejelasan)

Persepsi regional

Jerman adalah negara yang suka berkompromi – dan karenanya, negara yang bimbang. Secara resmi, Jerman telah mengabadikan "Strategi AI Jerman" dalam perjanjian koalisi 2025 dan menempatkan AI sebagai proyek inti. Namun, dalam praktiknya, AI masih menjadi teka-teki bagi UKM Jerman, tanpa jawaban yang jelas.

Situasi data sungguh menghancurkan.

• 36 persen perusahaan menggunakan AI (2024: 20%), tetapi hanya 21 persen yang memiliki strategi AI nyata.
• Di antara UKM dengan 20-49 karyawan, tingkat strategi AI hanya 9 persen.
• 68 persen UKM tidak memiliki peta jalan AI yang terperinci
• 53 persen melihat rintangan hukum sebagai kendala terbesar, 82 persen melaporkan kesenjangan dalam keahlian.

Korespondensi kritis

•  Obsesi teknologi tanpa fokus bisnis: Teknologi dijual sebagai solusi, bukan masalah bisnis. "Kita butuh strategi AI," alih-alih "Bagaimana kita mengoptimalkan rasio biaya proses kita sebesar 12%?"
• Strategi yang terfragmentasi, alih-alih orkestrasi: Semua orang membicarakan strategi AI, RPA paralel, strategi data, komputasi tepi – tetapi jarang yang terintegrasi. Inilah tepatnya "kesalahan silo sub-strategi" dari aslinya.
• Kelumpuhan akibat ketidakpastian: Kombinasi Undang-Undang AI Uni Eropa, gagasan regulasi nasional, dan kewaspadaan berlebihan terhadap perlindungan data berarti bahwa sementara 47 persen perusahaan sedang merencanakan atau berdiskusi, 43 persen tidak memiliki strategi konkret.

Perjanjian koalisi 2025 mengisyaratkan: Kini segalanya akan "ramah inovasi." Namun, realitas bagi UKM masih berupa ruang uji regulasi – bereksperimen di bawah pengawasan, alih-alih beroperasi di pasar.

Asia (Jepang & Korea Selatan): “Mobilisasi Nasional Tanpa Kemunafikan”

Persepsi regional

Asia sangat berbeda: Di sini, strategi AI bukanlah alat pemasaran, tetapi rencana mobilisasi nasional.

• Korea Selatan telah menerapkan "strategi M.AX" (Transformasi Kecerdasan Buatan Manufaktur) dari atas ke bawah – lebih dari 1.000 perusahaan, lembaga riset, dan pemerintah bekerja sama untuk mencapai tujuan ini: menjadi 3 negara AI teratas. Ini bukanlah strategi dalam pengertian Eropa (regulasi + pedoman), melainkan invasi terkoordinasi ke pasar-pasar baru, dengan semikonduktor, energi terbarukan, dan pertahanan sebagai domain aplikasinya.
• Jepang, di sisi lain, telah mengambil jalan tengah yang pragmatis: strategi AI sejak 2017, pedoman AI untuk perusahaan pada 2024, dan undang-undang AI pada 2025 – tetapi lebih ketat daripada AS, lebih fleksibel daripada Uni Eropa. Jepang memanfaatkan kekuatannya di bidang ilmu material dan teknik mesin untuk aplikasi AI yang terspesialisasi.

Asia secara implisit bertentangan dengan KEDUA posisi:

• Melawan “nilai bisnis yang adil”: Tanpa koordinasi nasional (Korea Selatan) atau kekuatan khusus (Jepang), perusahaan-perusahaan individual tidak dapat bersaing dengan Tiongkok dan AS.
• Melawan "regulasi berlebihan": Korea Selatan dan Jepang mengatur secara terarah, bukan terfragmentasi. M.AX memiliki sektor dan KPI yang jelas, bukan labirin kepatuhan yang tak berujung.

Tiongkok: “Integrasi total, bukan pemikiran strategis” (AI sebagai sistem operasi, bukan teknologi)

Persepsi regional

Tiongkok telah melampaui pemikiran strategis. Dengan "Aksi AI+" (2025), AI tidak lagi dianggap sebagai teknologi khusus, melainkan sebagai sistem operasi baru bagi perekonomian.

Rencana 14 poin tersebut bertujuan untuk

• Pada tahun 2027: Integrasi AI yang mendalam di 6 area inti (penelitian, industri, konsumsi, sektor publik), lebih dari 70% adopsi agen AI
• Pada tahun 2030: AI sebagai penggerak ekonomi utama
• Pada tahun 2035: Mewujudkan “Ekonomi & Masyarakat Cerdas” yang Sempurna

87 persen perusahaan Tiongkok berencana meningkatkan investasi mereka di bidang AI pada tahun 2025. Ini bukan perencanaan – ini mobilisasi perang ekonomi.

Korespondensi kritis

• AI sebagai teknologi sudah usang. Tiongkok tidak menerapkan AI – Tiongkok sedang bertransformasi menuju AI. Ini bukan "strategi", melainkan transformasi sistemik.
• Prinsip "Less is more" tidak efektif dalam persaingan global. Tiongkok tidak berinvestasi secara rasional berdasarkan ROI – Tiongkok berinvestasi demi kelangsungan hidupnya. Tanpa agresivitas ini, Tiongkok akan kalah dalam persaingan melawan kekuatan regulasi AS dan Barat.
• Regulasi terjadi setiap detik. Tiongkok telah menerbitkan 30 standar AI nasional, dengan 84 standar lainnya sedang dikembangkan – bukan sebagai hambatan, melainkan sebagai alat kontrol dan standardisasi untuk penskalaan dan standardisasi.

Dilema

“Strategi AI” yang terisolasi juga tidak berhasil bagi Tiongkok – karena Tiongkok telah lama mendeklarasikannya sebagai doktrin negara.

Strategi AI global dibandingkan: Siapa yang fokus pada transformasi, siapa pada regulasi?

Di AS, kecerdasan buatan terutama dipandang sebagai infrastruktur, alih-alih strategi yang berdiri sendiri. Meskipun investasinya sekitar $400 miliar, tujuan utamanya adalah untuk kelangsungan ekonomi, dengan 95 persen proyek gagal menghasilkan keuntungan – didorong oleh tekanan sistemik. Uni Eropa, di sisi lain, menerapkan strategi yang mengutamakan AI dengan kerangka tata kelola yang jelas, ditambah investasi publik sebesar satu miliar euro. Namun, regulasi yang berlebihan dan kekurangan tenaga kerja terampil menghambat inovasi. Jerman mengalami kelumpuhan strategis yang disebabkan oleh analisis yang berlebihan: Meskipun 36 persen perusahaan menggunakan AI, hanya 21 persen yang melakukannya dengan strategi yang jelas. Hasilnya adalah sub-strategi yang terfragmentasi dan kurangnya orkestrasi. Di Asia, negara-negara seperti Korea Selatan dan Jepang memobilisasi AI secara nasional dan berfokus pada ceruk pasar khusus – Korea Selatan dengan serangan terkoordinasi, Jepang dengan keunggulan yang terfokus – tetapi sangat bergantung pada teknologi dari AS dan Tiongkok. Tiongkok, pada gilirannya, memahami AI bukan hanya sebagai strategi, tetapi sebagai transformasi komprehensif dan berinvestasi besar-besaran, termasuk melalui rencana induk 14 poin. Untuk tahun 2025, 87 persen perusahaan di sana berencana untuk meningkatkan pengeluaran, tetapi menghadapi ketegangan geopolitik dan ketergantungan teknologi dalam semikonduktor.

Ketegangan regional – tetapi hanya untuk Jerman

"Nilai tambah, bukan teknologi", "Orkestrasi, bukan perangkat individual", "Strategi, bukan sub-strategi" memang tepat untuk Jerman. Namun:

1. Untuk AS dan Tiongkok: Tidak relevan. Di sana, AI bukan lagi "pilihan strategis"—melainkan kebutuhan ekonomi. Prinsip "Less is more" berhasil ketika Anda tidak terlibat dalam perang teknologi global.
2. Bagi Uni Eropa: Paradoksnya, Uni Eropa terlalu berfokus pada strategi (regulasi) sementara membangun infrastruktur yang terlalu minim. "Strategi Penerapan AI" dirancang dengan baik (sektoral, bukan berbasis teknologi), tetapi fragmentasi internal Uni Eropa (Undang-Undang AI nasional, lokalisasi data, labirin kepatuhan) justru melemahkannya.
3. Untuk Asia: Koordinasi nasional (Korea Selatan) + keunggulan khusus (Jepang) berfungsi sebagai Jalan Ketiga: fokus strategis tanpa regulasi berlebihan, tetapi dengan koordinasi negara.
4. Bagi Tiongkok: Inisiatif AI+ bukanlah strategi dalam arti literatur manajemen Barat – melainkan transformasi sistemik. Tiongkok sudah menerapkan argumen awal (nilai bisnis sebelum teknologi), tetapi pada tingkat makro.

Kesimpulan untuk Jerman (dan Eropa): Risiko mediokritas

Sikap kritis Jerman secara metodologis benar:

• Jangan pukul semuanya dengan palu AI.
• Nilai tambah sebelum teknologi
• Orkestrasi alih-alih isolasi

Namun secara regional, ini adalah posisi yang mewah.

Jerman dan Eropa hanya mampu menerapkan prinsip “less is more” jika mereka:

1. Membangun kedaulatan infrastruktur (pabrik AI raksasa, kapasitas komputasi) – saat ini tertinggal
2. Menstabilkan jalur pekerja terampil – 82% UKM mengeluh tentang kesenjangan keterampilan
3. Sederhanakan regulasi dari yang rumit menjadi kejelasan pragmatis – bukan strategi ADD.
4. Operasionalisasikan orkestrasi – jangan hanya berceramah.

Dilema

Sementara Jerman masih memperdebatkan apakah strategi AI masuk akal, Tiongkok (adopsi 70% pada tahun 2027), AS ($400 miliar), dan Korea Selatan (mobilisasi M.AX) sedang mempercepat upaya mereka. Pertanyaannya bukan lagi "apakah kita membutuhkan strategi AI?" tetapi "seberapa cepat kita dapat menetapkan prioritas yang tepat?"

Terkadang lebih sedikit lebih baik. Namun terkadang "terlambat" adalah strategi yang paling mahal.

Dimensi baru transformasi digital dengan 'Managed AI' (Kecerdasan Buatan) – Platform & Solusi B2B | Xpert Consulting - Gambar: Xpert.Digital

Di sini Anda akan mempelajari bagaimana perusahaan Anda dapat menerapkan solusi AI yang disesuaikan dengan cepat, aman, dan tanpa hambatan masuk yang tinggi.

Platform AI Terkelola adalah paket lengkap dan bebas repot untuk kecerdasan buatan. Alih-alih berurusan dengan teknologi yang rumit, infrastruktur yang mahal, dan proses pengembangan yang panjang, Anda akan mendapatkan solusi siap pakai yang disesuaikan dengan kebutuhan Anda dari mitra spesialis – seringkali dalam beberapa hari.

Manfaat utama sekilas:

⚡ Implementasi cepat: Dari ide hingga aplikasi operasional dalam hitungan hari, bukan bulan. Kami memberikan solusi praktis yang menciptakan nilai langsung.

Keamanan data maksimal: Data sensitif Anda tetap menjadi milik Anda. Kami menjamin pemrosesan yang aman dan sesuai aturan tanpa membagikan data dengan pihak ketiga.

💸 Tanpa risiko finansial: Anda hanya membayar untuk hasil. Investasi awal yang tinggi untuk perangkat keras, perangkat lunak, atau personel sepenuhnya dihilangkan.

🎯 Fokus pada bisnis inti Anda: Fokuslah pada keahlian Anda. Kami menangani seluruh implementasi teknis, operasional, dan pemeliharaan solusi AI Anda.

📈 Tahan Masa Depan & Skalabel: AI Anda tumbuh bersama Anda. Kami memastikan pengoptimalan dan skalabilitas berkelanjutan, serta menyesuaikan model secara fleksibel dengan kebutuhan baru.

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• Solusi AI Terkelola - Layanan AI Industri: Kunci daya saing di sektor jasa, industri, dan teknik mesin

Kemewahan berbahaya dari keragu-raguan: Mengapa kehati-hatian Jerman membuat Eropa menjadi tidak relevan

Pertanyaan tentang perlu tidaknya strategi AI yang mandiri telah berkembang selama dua tahun terakhir, dari sekadar perdebatan akademis menjadi tantangan eksistensial bagi negara-bangsa. Sementara konsultan manajemen dan analis ekonomi masih memperdebatkan apakah perusahaan benar-benar membutuhkan strategi AI yang terisolasi atau apakah integrasi ke dalam proses bisnis yang ada akan lebih masuk akal, kawasan-kawasan ekonomi utama telah lama mengambil tindakan. Tindakan ini menunjukkan adanya kesenjangan mendasar dalam tatanan ekonomi global: Di satu sisi, ada negara-negara yang menganggap AI sebagai kebutuhan ekonomi dan memobilisasi sumber daya yang sangat besar. Di sisi lain, ada negara-negara yang masih terjebak dalam dokumen strategi, memperdebatkan struktur tata kelola yang optimal, sementara kedaulatan teknologi terlepas dari genggaman mereka.

Cocok untuk:

• AI Revolution Ovellept? Mengapa Jerman mengancam akan kehilangan koneksi ke Amerika Serikat dan Cina

Keharusan Amerika: Dominasi melalui deregulasi dan modal

Amerika Serikat telah memilih jalan yang sekilas tampak paradoks. Pemerintahan Trump sedang menjalankan pendekatan deregulasi radikal dan secara eksplisit memposisikan AI sebagai senjata strategis dalam persaingan dengan Tiongkok. Pada Juli 2025, Gedung Putih menerbitkan rencana aksi komprehensif untuk kepemimpinan AI Amerika, yang mencakup lebih dari sembilan puluh langkah konkret. Langkah-langkah ini disusun berdasarkan tiga pilar: mempercepat inovasi dengan menghilangkan hambatan regulasi, ekspansi infrastruktur besar-besaran, dan diplomasi internasional untuk menetapkan standar Amerika. Jelaslah bahwa AS tidak memperlakukan AI sebagai isu teknologi yang terisolasi, melainkan sebagai komponen integral dari keamanan nasional dan dominasi ekonomi.

Skala strategi ini baru terlihat jelas ketika mempertimbangkan jumlah investasi spesifiknya. Empat perusahaan teknologi besar—Amazon, Meta, Microsoft, dan Google—telah mengumumkan belanja modal sekitar $400 miliar untuk tahun 2025, yang sebagian besar akan dialokasikan untuk infrastruktur AI. Investasi ini tidak didorong oleh keinginan bebas atau visi kewirausahaan, melainkan oleh kebutuhan untuk bertahan hidup secara ekonomi. Sebuah analisis oleh Deutsche Bank dari musim gugur 2024 mengungkapkan temuan yang mengejutkan: tanpa investasi AI besar-besaran ini, Amerika Serikat sudah akan mengalami resesi atau di ambang resesi. Mesin AI benar-benar menyelamatkan ekonomi Amerika, seperti yang dikatakan oleh Kepala Riset Valas Global Deutsche Bank. Antara kuartal keempat tahun 2024 dan pertengahan tahun 2025, kontribusi pembangunan pusat data terhadap produk domestik bruto Amerika bahkan melampaui kontribusi konsumsi swasta.

Risiko miliaran dolar: Pembangunan infrastruktur tanpa jaminan pengembalian investasi

Namun, ketergantungan ini juga mengungkap kelemahan mendasar pendekatan Amerika. Sembilan puluh lima persen perusahaan Amerika belum mencapai imbal hasil yang terukur atas investasi mereka dalam AI generatif. Sebuah studi oleh Massachusetts Institute of Technology yang ternama dari musim panas 2025 mendokumentasikan bahwa sembilan puluh lima persen dari semua proyek percontohan AI generatif di perusahaan gagal dan tidak menghasilkan imbal hasil investasi. Bahkan CEO OpenAI, Sam Altman, mengeluarkan peringatan keras pada Agustus 2025 tentang gelembung AI, yang secara eksplisit menggambarkan paralel dengan krisis dot-com di akhir 1990-an. Altman menyatakan bahwa selama gelembung, orang-orang cerdas cenderung menjadi terlalu euforia tentang inti kebenaran. Penilaiannya tegas: Ya, kita berada dalam fase di mana investor secara keseluruhan terlalu bersemangat tentang AI.

AS dengan demikian dengan sempurna menggambarkan kesalahan yang dikecam oleh para kritikus proliferasi strategi AI: sensasi tanpa fokus yang konsisten pada nilai tambah yang terukur. Sistem ini tetap berfungsi karena mengandalkan dominasi infrastruktur, alih-alih pengembalian investasi yang rasional. Strategi Amerika didasarkan pada asumsi bahwa siapa pun yang mengendalikan ekosistem AI terbesar akan menetapkan standar global dan memperoleh keuntungan ekonomi dan militer yang komprehensif. Ini bukan lagi keputusan bisnis, melainkan strategi bertahan hidup ekonomi di tingkat negara-bangsa.

Benteng Eropa: Keamanan dan regulasi sebagai inti merek

Uni Eropa sengaja memposisikan diri sebagai penyeimbang pendekatan deregulasi ini. Pada 8 Oktober 2025, Komisi Eropa menerbitkan Strategi Terapkan AI, yang menggabungkan pendekatan AI-first dengan prinsip Beli Eropa. Strategi ini bertujuan untuk memperkenalkan AI secara sistematis ke dalam sepuluh sektor utama, termasuk layanan kesehatan, mobilitas, manufaktur, energi, dan pertahanan. Dengan dana satu miliar euro dari program pendanaan publik seperti Horizon Europe, Digital Europe, EU4Health, dan Creative Europe, pusat pengalaman AI akan didirikan untuk mendukung usaha kecil dan menengah (UKM) khususnya dalam penggunaan AI. Pusat Inovasi Digital Eropa yang ada akan diubah menjadi Pusat Pengalaman AI, dilengkapi dengan pabrik AI, lingkungan pengujian dan eksperimen, serta ruang uji regulasi.

Strategi Eropa dengan demikian mengakui bahwa AI adalah teknologi lintas sektor, tetapi mengintegrasikannya melalui manajemen dan regulasi strategis yang ekstensif. Hal ini menandai perbedaan mendasar dari pendekatan Amerika: Sementara AS memprioritaskan kebebasan inovasi yang maksimal, Eropa telah memilih jalur pengembangan yang terorkestrasi di bawah kerangka hukum yang ketat. Undang-Undang AI, yang mulai berlaku pada Agustus 2024, menetapkan sistem regulasi berbasis risiko, yang dianggap sebagai undang-undang AI komprehensif pertama di dunia. Peraturan tersebut menetapkan tanggal implementasi yang bertahap, dengan larangan terhadap praktik AI tertentu yang telah berlaku sejak Februari 2025 dan ketentuan tata kelola serta sanksi yang berlaku penuh sejak Agustus 2025.

Asosiasi digital Bitkom menyambut baik Strategi Apply AI sebagai perubahan penting dalam kesadaran akan kecerdasan buatan. Komitmen terhadap prinsip AI-first, yang menempatkan AI sebagai bagian integral dari penciptaan nilai ekonomi, administrasi publik, dan penelitian, merupakan langkah signifikan menuju penguatan daya saing Eropa. Namun, di saat yang sama, asosiasi tersebut memperingatkan bahwa program dan strategi saja tidak cukup. Negara-negara lain, terutama Amerika Serikat dan Tiongkok, telah merencanakan proyek infrastruktur AI dalam skala yang jauh lebih besar, mencapai €500 miliar. Eropa hanya dapat mencapai tujuan ambisiusnya jika investasi publik didukung oleh modal swasta. Hal ini membutuhkan regulasi yang mendukung inovasi serta kondisi bisnis yang prima, mulai dari tenaga kerja AI yang terampil hingga harga listrik yang kompetitif.

Paradoks Jerman: Tujuan ambisius bertemu dengan implementasi yang ragu-ragu

Referensi terhadap kondisi spesifik lokasi ini mengungkap kontradiksi utama dari strategi Eropa: Uni Eropa terlalu memaksakan strategi. Alih-alih prinsip "less is more", motonya adalah "strategi di atas strategi di atas regulasi." Undang-Undang AI, regulasi nasional, Strategi Penerapan AI, Strategi AI dalam Sains, berbagai undang-undang nasional yang menerapkan Undang-Undang AI—semua ini diatur sedemikian rupa hingga melumpuhkan. Bagi usaha kecil dan menengah (UKM), beban kepatuhan merupakan rintangan yang sangat besar. Hanya tiga belas setengah persen perusahaan Eropa dan dua belas setengah persen UKM yang saat ini menggunakan teknologi AI, sebagaimana ditetapkan oleh Komisi Eropa pada musim semi 2025.

Jerman berada dalam posisi paradoks di Eropa. Negara yang moderat ini justru menjadi negeri yang penuh keraguan. Pada April 2025, perjanjian koalisi yang baru menetapkan AI sebagai proyek inti pemerintah Jerman dan merumuskan tujuan untuk menjadikan Jerman negara AI terdepan di Eropa. Koalisi ini merencanakan investasi besar-besaran dalam infrastruktur digital dan perluasan kapasitas AI. Langkah-langkah kuncinya meliputi pembentukan gigafactory AI nasional dengan setidaknya 100.000 prosesor grafis untuk lembaga riset dan universitas, pembentukan laboratorium AI dunia nyata untuk menguji aplikasi inovatif dalam kondisi dunia nyata, dan implementasi Undang-Undang AI Uni Eropa yang ramah inovasi untuk mengurangi beban bisnis.

Namun, dalam praktiknya, terdapat kesenjangan yang sangat besar antara aspirasi politik dan realitas operasional. Pada bulan September 2025, asosiasi digital Bitkom menerbitkan survei representatif terhadap 604 perusahaan di Jerman dengan 20 karyawan atau lebih. Hasilnya menunjukkan peningkatan yang signifikan: 36 persen perusahaan kini menggunakan AI, hampir dua kali lipat dibandingkan tahun sebelumnya, ketika angkanya hanya 20 persen. Sebanyak 47 persen lainnya saat ini sedang merencanakan atau mendiskusikan penggunaan AI. Sebaliknya, hanya 17 persen yang kini menyatakan bahwa AI tidak relevan bagi mereka, dibandingkan dengan 41 persen pada tahun sebelumnya.

Realitas bagi UKM: Kekurangan tenaga kerja terampil dan ketidakpastian hukum

Namun, angka-angka positif ini tidak boleh mengaburkan fakta bahwa hanya 21 persen perusahaan yang memiliki strategi AI yang sesungguhnya. Sebuah studi AI komprehensif untuk UKM dari tahun 2025 mengungkapkan besarnya masalah ini: 68 persen perusahaan yang disurvei tidak memiliki peta jalan AI yang dikembangkan dengan baik. 81 persen tidak mengukur laba atas investasi inisiatif AI mereka secara sistematis. Hanya 19 persen yang telah membentuk manajer AI atau tim AI khusus. 54 persen bahkan tidak tahu kasus penggunaan AI mana yang relevan dengan bisnis mereka.

Kesenjangan keterampilan merupakan kendala terbesar. Delapan puluh dua persen perusahaan melaporkan kesenjangan keterampilan yang signifikan dalam bidang AI. Sebuah studi oleh Stifterverband dan McKinsey pada Januari 2025 menemukan bahwa tujuh puluh sembilan persen perusahaan yang disurvei menyatakan mereka kekurangan keterampilan AI yang dibutuhkan. Yang sangat mengkhawatirkan: Delapan puluh dua persen responden mengkritik universitas-universitas di Jerman karena kurang mempersiapkan mahasiswa untuk dunia kerja baru yang digerakkan oleh AI. Kesenjangan antara pelatihan akademis dan tuntutan praktis ekonomi tampak sangat besar di bidang AI.

Ketidakpastian hukum menambah tantangan. Lima puluh tiga persen perusahaan menganggap hambatan hukum sebagai hambatan terbesar bagi investasi AI. Kombinasi Undang-Undang AI Uni Eropa, proposal regulasi nasional, dan pengawasan privasi data menyebabkan empat puluh empat persen perusahaan menyebut ketidakpastian regulasi sebagai hambatan inovasi. Empat puluh tiga persen tidak memiliki strategi AI yang konkret, sementara empat puluh tujuh persen lainnya merencanakan dan mendiskusikan tetapi tidak mengambil tindakan.

Jerman dengan demikian menderita kedua kelemahan yang dikecam oleh para kritikus strategi AI yang terisolasi: Di ​​satu sisi, terdapat obsesi teknologi yang dominan tanpa fokus bisnis. Teknologi dijual sebagai solusi, bukan masalah bisnis yang konkret. Perusahaan bertanya, "Kita membutuhkan strategi AI," alih-alih bertanya, "Bagaimana kita dapat mengoptimalkan rasio biaya proses kita sebesar dua belas persen melalui intervensi teknologi yang terarah?" Di sisi lain, fragmentasi menjadi sub-strategi yang tidak terhubung mendominasi: strategi AI, strategi RPA, strategi data, dan strategi komputasi tepi hadir berdampingan, tetapi jarang terintegrasi. Hal ini persis sesuai dengan kesalahan silo sub-strategi yang diperingatkan oleh para ahli manajemen.

Kombinasi orkestrasi yang buruk dan beban regulasi yang berlebihan menciptakan kelumpuhan akibat ketidakpastian. Meskipun perjanjian koalisi 2025 mengisyaratkan arah yang lebih ramah inovasi, realitas bagi usaha kecil dan menengah (UKM) masih diwarnai oleh ruang regulasi: bereksperimen di bawah pengawasan, alih-alih beroperasi di pasar. Sementara para pembuat kebijakan masih memperdebatkan desain optimal otoritas pengawasan pasar nasional untuk Undang-Undang AI dan mendiskusikan apakah akan diorganisasikan di tingkat federal atau negara bagian, negara-negara lain justru menginvestasikan ratusan miliar dolar untuk infrastruktur nyata.

Keahlian industri dan bisnis global kami dalam pengembangan bisnis, penjualan, dan pemasaran - Gambar: Xpert.Digital

Fokus industri: B2B, digitalisasi (dari AI ke XR), teknik mesin, logistik, energi terbarukan, dan industri

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• Pusat Bisnis Xpert

Pusat topik dengan wawasan dan keahlian:

• Platform pengetahuan tentang ekonomi global dan regional, inovasi dan tren khusus industri
• Kumpulan analisis, impuls dan informasi latar belakang dari area fokus kami
• Tempat untuk keahlian dan informasi tentang perkembangan terkini dalam bisnis dan teknologi
• Pusat topik bagi perusahaan yang ingin mempelajari tentang pasar, digitalisasi, dan inovasi industri

Cara ketiga: Mobilisasi industri pragmatis di Asia

Perekonomian Jepang dan Korea Selatan di Asia menerapkan pendekatan yang secara fundamental berbeda. Pada bulan September 2024, Korea Selatan mengadopsi strategi M.AX, singkatan dari Manufacturing Artificial Intelligence Transformation (Transformasi Kecerdasan Buatan Manufaktur). Ini bukanlah strategi dalam pengertian regulasi dan pedoman Eropa, melainkan rencana mobilisasi nasional yang melibatkan lebih dari seribu perusahaan, lembaga penelitian, dan instansi pemerintah. Tujuannya jelas: Korea Selatan ingin menjadi salah satu dari tiga negara AI terkemuka di dunia.

Pada Agustus 2025, pemerintah Korea Selatan menjadikan investasi AI sebagai prioritas politik utama. Selama lima tahun ke depan, tiga puluh proyek AI akan diimplementasikan melalui dana investasi publik-swasta senilai tujuh puluh enam miliar dolar AS. Pemerintah bertujuan untuk membina perusahaan rintisan di bidang layanan dan solusi AI serta membina lima unicorn AI global. Pada tahun 2028, pusat data AI terbesar di dunia, dengan kapasitas tiga gigawatt, akan dibangun, dengan pembiayaan hingga tiga puluh lima miliar dolar AS. Targetnya terukur: pada tahun 2030, tingkat adopsi AI sebesar tujuh puluh persen di industri dan sembilan puluh lima persen di sektor publik harus tercapai.

Strategi M.AX tidak hanya menyasar semikonduktor generasi mendatang dari perusahaan seperti Samsung dan SK Hynix, tetapi juga mencakup promosi energi terbarukan, pengembangan obat-obatan baru, pertahanan, dan produk industri berat lainnya. Ada pembicaraan tentang basis data AI nasional, meskipun belum ada detail lebih lanjut. Namun, gambarannya jelas: Korea Selatan sedang bersatu, dan para pesaing bekerja sama, setidaknya sebagian, untuk membantu membentuk ledakan AI. Ini merupakan invasi terkoordinasi ke pasar-pasar baru, bukan deklarasi niat regulasi.

Jepang mengambil jalan tengah yang lebih pragmatis. Negara ini telah mengembangkan strategi teknologi AI sejak tahun 2017 dan merumuskan Strategi AI 2022 pada tahun 2022, yang bertujuan untuk memanfaatkan kekuatan Jepang di bidang material, farmasi, dan teknik mesin untuk aplikasi AI. Pedoman AI untuk perusahaan menyusul pada bulan April 2024. Pada bulan Mei 2025, parlemen Jepang mengesahkan undang-undang AI yang mewajibkan perusahaan untuk menggunakan AI secara bertanggung jawab dan bekerja sama dengan pemerintah. Aturannya lebih ketat daripada di AS, tetapi memungkinkan lebih banyak fleksibilitas daripada di Uni Eropa.

Rencana Infrastruktur Digital 2030, yang diterbitkan pada Juni 2025, menetapkan prioritas pendanaan spesifik: pusat data AI, kabel bawah laut, jaringan optik murni, infrastruktur telekomunikasi pasca-5G, dan komunikasi kriptografi kuantum. Rencana ini dilengkapi dengan strategi ekspansi global. Perusahaan-perusahaan Jepang akan memasang lebih dari 35 persen dari total panjang kabel bawah laut baru di seluruh dunia antara tahun 2026 dan 2030. Mereka juga diharapkan dapat menguasai lebih dari seperlima pangsa pasar pusat data global pada tahun 2030.

Jepang dan Korea Selatan dengan demikian secara implisit bertentangan dengan kedua posisi dalam debat Eropa. Menentang argumen bahwa hanya nilai bisnis yang diperhitungkan, mereka menganjurkan koordinasi nasional. Tanpa orkestrasi negara, masing-masing perusahaan tidak dapat bersaing dengan Tiongkok dan AS. Menentang regulasi yang berlebihan, mereka menganjurkan manajemen yang terarah, alih-alih labirin kepatuhan yang terfragmentasi. M.AX memiliki sektor yang terdefinisi dengan jelas dan indikator kinerja yang terukur, bukan proses regulasi yang tak berujung. Korea Selatan dan Jepang memanfaatkan kekuatan masing-masing dalam ceruk khusus: Korea Selatan dalam industri semikonduktor dan industri berat, Jepang dalam ilmu material dan rekayasa presisi.

Cocok untuk:

• Proyek AI dalam hitungan jam, bukan bulan – Bagaimana penyedia layanan keuangan global dari Jepang mengotomatiskan kepatuhan tanpa pakar AI-nya sendiri

Pendekatan holistik Tiongkok: AI sebagai sistem operasi sistemik

Namun, Tiongkok telah melampaui pemikiran strategis. Pada bulan September 2025, Republik Rakyat Tiongkok secara resmi meluncurkan inisiatif AI Plus, sebuah rencana induk berisi empat belas poin dengan tujuan ambisius untuk mengintegrasikan AI secara mendalam ke dalam setiap aspek ekonomi, masyarakat, dan pemerintahan. Ini bukanlah sebuah makalah strategi dalam pengertian Barat, melainkan sebuah peta jalan konkret untuk transformasi sistemik. Rencana ini disusun berdasarkan enam bidang aksi utama, yang didukung oleh delapan langkah yang dirancang untuk memperkuat kapabilitas fundamental.

Sasaran-sasaran tersebut didefinisikan secara tepat dalam jangka waktu: Pada tahun 2027, integrasi AI yang mendalam harus dicapai dalam enam bidang inti: riset, industri, konsumsi, kesejahteraan umum, administrasi, dan kerja sama global. Tingkat penetrasi agen AI dan perangkat pintar harus melebihi 70 persen. Pada tahun 2030, AI harus menjadi penggerak ekonomi utama, dengan tingkat penetrasi lebih dari 90 persen. Ekonomi pintar kemudian akan menjadi pendorong utama pertumbuhan. Pada tahun 2035, transisi penuh menuju ekonomi dan masyarakat cerdas ditargetkan. AI kemudian akan menjadi landasan modernisasi nasional.

Survei yang dilakukan oleh perusahaan konsultan global Accenture pada Februari 2025 mendokumentasikan laju transformasi Tiongkok: Delapan puluh tujuh persen perusahaan Tiongkok yang disurvei berencana untuk meningkatkan investasi mereka di bidang AI pada tahun 2025. Lima puluh delapan persen eksekutif yang disurvei di Tiongkok percaya bahwa pengembangan AI perusahaan mereka berjalan lebih cepat dari yang diperkirakan sebelumnya. Lima puluh delapan persen mengharapkan solusi AI generatif mereka akan diterapkan secara luas di perusahaan mereka pada tahun 2025, meningkat tiga puluh dua poin persentase dibandingkan tahun 2024.

Tiongkok memperlakukan AI bukan sebagai teknologi, melainkan sebagai sistem operasi baru bagi perekonomian. Investasi perusahaan-perusahaan Tiongkok saat ini dalam AI generatif terutama berfokus pada infrastruktur teknologi inti dan data, seperti platform AI, manajemen cloud dan data, serta pengembangan bakat dan keterampilan. Tiga area utama untuk adopsi AI generatif yang direncanakan pada tahun 2025 adalah teknologi informasi, rekayasa dan manufaktur, serta penelitian dan pengembangan.

Tiongkok juga telah menerbitkan tiga puluh standar AI nasional, dengan delapan puluh empat standar lainnya sedang dalam tahap pengembangan. Hal ini bukan sebagai hambatan, melainkan sebagai alat kontrol dan standardisasi untuk penskalaan. Strategi AI yang terisolasi juga tidak efektif bagi Tiongkok, karena negara tersebut telah lama menjadikannya sebagai doktrin negara. Pada Juli 2025, pemerintah Tiongkok mengusulkan pembentukan organisasi global untuk kerja sama di bidang kecerdasan buatan. Hal ini menekankan pentingnya memperkuat koordinasi antarnegara guna menciptakan kerangka kerja yang diakui secara global untuk pengembangan dan keamanan AI. Tiongkok bertujuan untuk memainkan peran utama dalam diskusi global seputar teknologi ini.

Disonansi Strategis: Mengapa Teori Manajemen Barat Gagal Secara Global

Perbandingan regional ini mengungkap ketegangan mendasar. Argumen awal—bahwa perusahaan harus berfokus pada nilai tambah alih-alih teknologi, mengorkestrasi alih-alih menerapkan perangkat individual, dan menerapkan strategi terintegrasi alih-alih sub-strategi yang terfragmentasi—secara metodologis masuk akal dan sangat relevan bagi Jerman. Jerman memang sebaiknya menghindari pendekatan menyeluruh terhadap AI; Jerman harus memprioritaskan nilai tambah di atas teknologi dan mengorkestrasi praktik alih-alih isolasi.

Namun, bagi AS dan Tiongkok, rekomendasi ini tidak relevan. Di sana, AI bukan lagi pilihan strategis, melainkan kebutuhan ekonomi. Prinsip "less is more" tidak efektif ketika Anda terlibat dalam perang teknologi global. AS tidak menginvestasikan empat ratus miliar dolar per tahun dalam infrastruktur AI berdasarkan perhitungan ROI yang rasional, melainkan karena tanpa investasi ini, ekonomi akan terjerumus ke dalam resesi. Tiongkok tidak berinvestasi berdasarkan metrik bisnis, melainkan karena kebutuhan semata. Tanpa pendekatan agresif ini, Tiongkok akan kalah dalam persaingan melawan AS dan kekuatan-kekuatan Barat yang mengatur.

Paradoks muncul di Uni Eropa: Uni Eropa terlalu berfokus pada strategi dalam bentuk regulasi, sementara infrastrukturnya terlalu minim. Strategi Penerapan AI secara konseptual cukup baik, karena berbasis sektor, alih-alih didorong oleh teknologi. Namun, fragmentasi internal Uni Eropa justru melemahkannya: Undang-Undang AI nasional, lokalisasi data, dan labirin kepatuhan di berbagai negara anggota. Setiap negara anggota harus menunjuk atau membentuk tiga jenis otoritas: otoritas nasional yang kompeten sebagai titik kontak pusat, otoritas notifikasi untuk akreditasi badan penilaian kesesuaian, dan otoritas pengawasan pasar untuk pengendalian praktis produk AI. Di Jerman, Kantor Federal untuk Keamanan Informasi (BSI) dan Badan Jaringan Federal (BNetzA) diharapkan untuk mengambil alih peran-peran ini. Pertanyaan apakah pengawasan harus diselenggarakan di tingkat federal atau negara bagian masih belum terjawab.

Bagi Asia, koordinasi nasional berfungsi sebagai cara ketiga: fokus strategis tanpa regulasi yang berlebihan, tetapi dengan koordinasi negara. M.AX Korea Selatan bukanlah strategi regulasi Eropa, melainkan mobilisasi ekonomi yang terkoordinasi. Pendekatan pragmatis Jepang menggabungkan keunggulan khusus dengan dukungan pemerintah yang terarah, tanpa rezim kepatuhan yang membatasi.

Dilema terakhir: hilangnya kedaulatan karena perfeksionisme

Jerman dan Eropa menghadapi dilema mendasar. Rekomendasi untuk berfokus pada nilai bisnis, orkestrasi praktik, dan menerapkan strategi terintegrasi, alih-alih terfragmentasi, tetap relevan secara normatif. Namun, Jerman dan Eropa hanya mampu mengadopsi pendekatan "less is more" dengan beberapa syarat: pertama, pengembangan kedaulatan infrastruktur melalui gigafactory AI dan kapasitas komputasi yang memadai. Jerman saat ini tertinggal dalam hal ini. Pada November 2025, kapasitas terpasang seluruh pusat data di Jerman mencapai 2.980 megawatt. Pusat data AI menyumbang lima belas persen dari total kapasitas tersebut, atau 530 megawatt. Angka ini diproyeksikan akan meningkat empat kali lipat menjadi 2.020 megawatt pada tahun 2030. Sebagai perbandingan, AS dan Tiongkok sedang merencanakan proyek infrastruktur AI senilai sekitar 500 miliar euro.

Kedua, Jerman membutuhkan jalur pekerja terampil yang stabil. Delapan puluh dua persen UKM Jerman mengeluhkan kesenjangan keterampilan, dan hanya dua puluh satu persen yang telah menerapkan pelatihan AI terstruktur. Tujuh puluh tiga persen tidak melatih karyawan mereka secara sistematis dalam topik AI. Delapan puluh sembilan persen kesulitan merekrut talenta AI. Ini bukan masalah sementara, melainkan ancaman struktural terhadap daya saing.

Ketiga, regulasi harus disederhanakan dari kompleksitas menjadi kejelasan pragmatis, bukan dengan menambahkan lapisan strategi lebih lanjut. Pada Oktober 2025, fraksi Partai Hijau di Bundestag mendesak agar undang-undang pelaksanaan nasional untuk Regulasi AI Eropa diajukan ke Bundestag sebelum akhir tahun 2025. Tujuannya adalah untuk menetapkan tanggung jawab yang jelas dan memastikan kecukupan sumber daya. Badan pengawasan pasar AI yang direncanakan harus diorganisasi sedemikian rupa sehingga dapat beroperasi secara independen. Kelayakan untuk menggabungkan pengawasan berbagai undang-undang digital Uni Eropa dalam satu badan koordinasi perlu dikaji. Semua ini merupakan langkah yang diperlukan. Namun, langkah-langkah ini diambil sementara negara-negara lain telah lama membuktikan fakta di lapangan.

Keempat, orkestrasi harus dioperasionalkan, bukan hanya sekadar digembar-gemborkan. Sebagian besar perusahaan Jerman membicarakan strategi AI, tetapi secara paralel, mereka memiliki RPA, data, komputasi tepi, dan strategi lainnya yang tidak terhubung. Fragmentasi ini mencegah efek sinergis dan menyebabkan duplikasi struktur serta alokasi sumber daya yang tidak efisien.

Dilema utamanya adalah ini: Sementara Jerman masih memperdebatkan apakah strategi AI masuk akal dan bagaimana strategi tersebut seharusnya dirancang secara optimal, Tiongkok justru mempercepat upayanya dengan target adopsi AI sebesar 70 persen pada tahun 2027, AS dengan investasi tahunan sebesar 400 miliar dolar, dan Korea Selatan dengan mobilisasi M.AX-nya. Pertanyaannya bukan lagi apakah kita membutuhkan strategi AI, tetapi seberapa cepat kita dapat menetapkan prioritas yang tepat.

Argumen awal tetap benar, tetapi sebagai cita-cita normatif, bukan sebagai panduan praktis untuk masa kini. Terkadang, lebih sedikit memang lebih baik. Namun, terkadang, terlambat adalah strategi yang paling mahal. Jerman dan Eropa tidak mengambil risiko kehilangan pasar atau bidang teknologi masing-masing. Mereka justru berisiko tenggelam ke dalam ketidakberartian ekonomi di dekade krusial abad ke-21, sementara negara-negara lain menentukan standar, infrastruktur, dan dengan demikian struktur kekuasaan di dekade-dekade mendatang.

Perbedaan krusialnya bukan terletak pada perlu atau tidaknya seseorang memiliki strategi AI. Melainkan pada kecepatan, konsistensi, dan mobilisasi sumber daya dalam implementasinya. Karena logika sistem yang berbeda, AS dan Tiongkok sama-sama menyadari bahwa AI bukan lagi masalah manajemen, melainkan masalah keberlangsungan hidup. Eropa dan Jerman masih memperlakukan AI hanya sebagai salah satu dari sekian banyak proyek optimasi. Kesalahan penilaian ini bisa menjadi kesalahan historis, yang tidak akan dapat diubah lagi setelah kedaulatan teknologi bergeser secara permanen ke kawasan ekonomi lain.

Konrad Wolfenstein

Saya akan dengan senang hati menjadi penasihat pribadi Anda.

menghubungi saya di bawah Wolfenstein ∂ xpert.digital

Hubungi saya di bawah +49 89 674 804 (Munich)

LinkedIn
 

Keahlian kami di Uni Eropa dan Jerman dalam pengembangan bisnis, penjualan, dan pemasaran - Gambar: Xpert.Digital

Fokus industri: B2B, digitalisasi (dari AI ke XR), teknik mesin, logistik, energi terbarukan, dan industri

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• Pusat Bisnis Xpert

Pusat topik dengan wawasan dan keahlian:

• Platform pengetahuan tentang ekonomi global dan regional, inovasi dan tren khusus industri
• Kumpulan analisis, impuls dan informasi latar belakang dari area fokus kami
• Tempat untuk keahlian dan informasi tentang perkembangan terkini dalam bisnis dan teknologi
• Pusat topik bagi perusahaan yang ingin mempelajari tentang pasar, digitalisasi, dan inovasi industri