Diterbitkan pada: 15 April 2025 / Diperbarui pada: 15 April 2025 – Penulis: Konrad Wolfenstein
Peringkat Pencarian AI: Model AI Perplexity Sonar adalah pemimpin dalam lanskap pencarian AI – Gambar: Xpert.Digital
Sonar Reasoning Pro-High: Lompatan Perplexity ke puncak pencarian AI
Sistem pencarian AI dalam transisi: Tonggak penting Perplexity dalam pengembangan
Model Sonar dari Perplexity telah mencapai hasil yang mengesankan dalam evaluasi LM Search Arena terbaru, dengan Sonar-Reasoning-Pro-High berada di peringkat yang sama dengan Gemini-2.5-Pro-Grounding milik Google. Peringkat ini merupakan tonggak penting dalam evolusi sistem pencarian AI dan menegaskan posisi terdepan Perplexity di bidang yang sangat kompetitif ini.
Cocok untuk:
Evaluasi Arena Pencarian LM
LM Search Arena adalah platform evaluasi baru yang dikembangkan oleh LM Arena untuk menilai sistem AI yang ditingkatkan dengan kemampuan pencarian berdasarkan preferensi manusia. Tidak seperti tolok ukur sebelumnya seperti SimpleQA, yang berfokus pada akurasi faktual yang sempit, Search Arena mengevaluasi bagaimana model bekerja pada kueri pengguna dunia nyata di berbagai bidang seperti pemrograman, penulisan, penelitian, dan rekomendasi.
Evaluasi berlangsung antara 18 Maret dan 13 April 2025, dan mengumpulkan lebih dari 10.000 suara preferensi manusia untuk 11 model. Pengguna diminta untuk mengirimkan pertanyaan dan kemudian menilai respons model mana yang lebih sesuai dengan kebutuhan informasi mereka.
Performa luar biasa dari model sonar.
Peringkat Pencarian AI: Performa Luar Biasa Model Sonar – Gambar: Perplexity
Sonar-Reasoning-Pro-High dari Perplexity mencapai skor Arena 1136 (±21/−19), yang secara statistik setara dengan Gemini-2.5-Pro-Grounding dari Google (1142 +14/-17), sehingga mengamankan posisi teratas bersama. Yang patut diperhatikan adalah bahwa dalam perbandingan langsung, Sonar-Reasoning-Pro-High mengungguli Gemini-2.5-Pro-Grounding dalam 53% kasus.
Dominasi Perplexity dalam evaluasi diilustrasikan oleh peringkat berikut:
- Gemini 2.5 Pro Grounding (1142 poin)
- Sonar Reasoning Pro-High (1136 poin)
- Penalaran sonar (1097 poin)
- Sonar (1072 poin)
- Sonar-Pro-High (1071 poin)
- Sonar-Pro (1066 poin)
Semua model Perplexity menempati peringkat teratas, secara signifikan mengungguli model lain yang dievaluasi dari Google (Gemini-2.0-Flash-Grounding) dan OpenAI (GPT-4o Search).
Faktor-faktor kunci keberhasilan
Search Arena mengidentifikasi tiga faktor yang berkorelasi kuat dengan preferensi manusia:
Jawaban yang lebih komprehensif
Jawaban yang lebih panjang lebih disukai oleh pengguna (koefisien 0,255, p<0,05). Model Sonar memberikan informasi yang komprehensif dan detail tentang berbagai topik, sehingga meningkatkan kepuasan pengguna.
Keunggulan dalam kutipan sumber
Jumlah kutipan yang lebih tinggi berkorelasi kuat dengan preferensi pengguna (koefisien 0,234, p<0,05). Model Sonar melakukan pencarian yang lebih mendalam dan mengutip, rata-rata, 2-3 kali lebih banyak sumber daripada model Gemini yang sebanding. Penggunaan sumber yang komprehensif ini memastikan bahwa informasi yang diberikan terdokumentasi dengan baik dan dapat dipercaya.
Menggunakan berbagai sumber
Evaluasi menunjukkan bahwa kutipan dari sumber web komunitas sangat dihargai. Model Sonar dicirikan oleh penggunaan berbagai sumber secara efektif, termasuk YouTube, platform komunitas, dan sumber-sumber otoritatif.
Eksperimen kontrol mengkonfirmasi temuan ini dan menunjukkan bahwa kedalaman pencarian merupakan perbedaan kinerja yang signifikan antara model-model tersebut. Ketika dikontrol untuk sitasi, peringkat model-model tersebut menyatu, menunjukkan bahwa kedalaman pencarian adalah faktor pembeda yang sangat penting.
Cocok untuk:
Teknologi di balik sonar
Model sonar Perplexity didasarkan pada Llama 3.3 70B dan telah ditingkatkan secara khusus untuk mengoptimalkan kualitas respons dan pengalaman pengguna. Model ini telah dilatih untuk meningkatkan akurasi faktual dan keterbacaan respons.
Kecepatan dan performa
Sonar didukung oleh infrastruktur inferensi Cerebras dan memberikan respons dengan kecepatan yang mengesankan – 1200 token per detik, memungkinkan pembuatan respons yang hampir instan. Kecepatan ini hampir 10 kali lebih cepat daripada model sebanding seperti Gemini 2.0 Flash.
Preferensi pengguna dan perbandingan kinerja
Pengujian A/B yang ekstensif menunjukkan bahwa Sonar secara signifikan mengungguli model-model seperti GPT-4o mini dan Claude 3.5 Haiku, dan bahkan menyamai atau melampaui kinerja model-model unggulan seperti GPT-4o dan Claude 3.5 Sonnet dalam hal kepuasan pengguna.
API Sonar: Aksesibilitas bagi pengembang
Perplexity juga menawarkan teknologi sonarnya melalui API, memungkinkan pengembang untuk mengintegrasikan kemampuan pencarian berbasis AI ke dalam aplikasi mereka. Terdapat dua versi utama API:
API Sonar
API Sonar standar ringan, hemat biaya, cepat, dan mudah digunakan. API ini dirancang untuk bisnis yang membutuhkan fungsionalitas tanya jawab yang sederhana dan dioptimalkan untuk kecepatan.
API Sonar Pro
Bagi bisnis yang membutuhkan fitur yang lebih canggih, API Sonar Pro menawarkan kemampuan untuk menangani kueri multi-tahap yang lebih kompleks. API ini menghasilkan, rata-rata, dua kali lebih banyak kutipan sumber per pencarian dibandingkan versi standar dan memiliki jendela konteks yang lebih besar untuk kueri yang lebih panjang dan lebih bernuansa.
Struktur harga mencerminkan perbedaan ini: Sonar Standar berharga $5 per 1.000 pencarian ditambah $1 per 750.000 kata (gabungan input dan output). Sonar Pro mempertahankan harga yang sama yaitu $5 per 1.000 pencarian tetapi mengenakan biaya $3 per 750.000 kata input dan $15 per 750.000 kata yang dihasilkan.
Dari faktor akurasi hingga kemudahan penggunaan: Sonar Perplexity sangat mengesankan.
Hasil luar biasa dalam evaluasi LM Search Arena menegaskan bahwa model Sonar dari Perplexity termasuk di antara sistem pencarian AI terkemuka. Dengan menggabungkan akurasi faktual, kutipan sumber yang ekstensif, dan kemampuan pencarian mendalam, mereka menawarkan pengalaman pengguna yang unggul.
Keberhasilan ini menegaskan posisi Perplexity sebagai inovator di bidang pencarian dan penyampaian informasi berbasis AI. Peningkatan berkelanjutan pada model-modelnya berdasarkan umpan balik pengguna menunjukkan potensi lebih lanjut untuk pengembangan di masa mendatang.
Bagi pengguna Perplexity, hasil ini berarti mereka memiliki akses ke akurasi tingkat atas, atribusi sumber yang komprehensif, dan jawaban berkualitas tinggi di berbagai topik. Pengguna Pro dapat lebih memanfaatkan model-model canggih ini dengan mengatur Sonar sebagai model default mereka di pengaturan.
Performa Sonar yang kuat dalam Evaluasi Search Arena tidak hanya menggarisbawahi keahlian teknologi Perplexity, tetapi juga menunjukkan arah masa depan pencarian AI: lebih akurat, lebih komprehensif, dan dengan pemahaman yang lebih mendalam tentang kebutuhan informasi pengguna.
Cocok untuk:
Transformasi AI Anda, Integrasi AI dan Pakar Industri Platform AI
☑️ Bahasa bisnis kami adalah Inggris atau Jerman
☑️ BARU: Korespondensi dalam bahasa nasional Anda!
Konrad Wolfenstein
Saya akan dengan senang hati melayani Anda dan tim saya sebagai penasihat pribadi.
Anda dapat menghubungi saya dengan mengisi formulir kontak atau cukup hubungi saya di +49 89 89 674 804 (Munich) . Alamat email saya adalah: wolfenstein ∂ xpert.digital
Saya menantikan proyek bersama kita.
