BARU & Terungkap: Peringkat Google Melalui Sinyal Pengguna, Data Google Chrome, dan Popularitas Situs Web: Apa Kata Dokumen Pengadilan

Seberapa penting sinyal pengguna untuk peringkat Google?

Pentingnya sinyal pengguna untuk peringkat Google telah lama menjadi kontroversi. Google sendiri sebelumnya secara konsisten mengklaim bahwa sinyal pengguna langsung seperti klik bukanlah faktor peringkat langsung. Namun, dokumen pengadilan terbaru dari kasus antimonopoli yang sedang berlangsung terhadap Google di AS mengungkapkan kenyataan yang sama sekali berbeda. Dokumen-dokumen ini menunjukkan bahwa interaksi pengguna dan data perilaku tidak hanya memainkan peran penting, tetapi bahkan mungkin lebih penting daripada algoritma PageRank tradisional.

Dokumen pengadilan yang dipublikasikan memberikan, untuk pertama kalinya, wawasan komprehensif tentang mekanisme internal sistem pemeringkatan Google. Dokumen tersebut dengan jelas menunjukkan bahwa Google menggunakan data pengguna di setiap langkah proses pencarian—mulai dari perayapan awal situs web, pengindeksan, hingga pengambilan dan pemeringkatan akhir hasil pencarian.

Cocok untuk:

• Putusan Google: Monopoli dikonfirmasi, pembubaran ditolak, reaksi pasar saham, dan apa saja syaratnya?

Apa yang ditunjukkan dokumen pengadilan resmi tentang sistem pemeringkatan Google?

Dokumen-dokumen yang dirilis sebagai bagian dari proses antimonopoli tersebut berasal langsung dari sistem internal Google dan memberikan detail yang belum pernah ada sebelumnya tentang cara kerja mesin pencari tersebut. Dokumen-dokumen ini disediakan oleh Departemen Kehakiman AS dalam kasus "United States et al. v. Google."

Pernyataan Dr. Eric Lehman, mantan Distinguished Engineer di Google yang telah bekerja di perusahaan tersebut selama 17 tahun di bidang kualitas dan pemeringkatan, sangat menarik. Dalam kesaksiannya di pengadilan, ia secara eksplisit menegaskan bahwa Google menggunakan data klik untuk tujuan pemeringkatan. Di saat yang sama, ia mengungkapkan bahwa Google diinstruksikan secara internal untuk tidak mengonfirmasi penggunaan ini secara publik, karena para pakar SEO dapat menggunakan informasi ini untuk memanipulasi hasil pencarian.

Dokumen-dokumen tersebut juga menunjukkan bahwa Google telah terus belajar dari perilaku pengguna selama 15 tahun untuk meningkatkan hasil pencariannya. Setiap interaksi pengguna memberikan Google data pelatihan tambahan dan menunjukkan hasil pencarian mana yang dianggap relevan atau bermanfaat.

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• Dokumen Pengadilan Proses Antitrust Google dalam format PDF
• Apa yang Diungkapkan Dokumen Uji Coba Google Tentang Klik, Tautan, dan Sinyal Peringkat Lainnya
• Dokumen Pengadilan Baru: Interaksi Pengguna Google Penelusuran, Data Pengguna & Data Chrome
• Google: Dokumen pengadilan menunjukkan pentingnya sinyal pengguna untuk pemeringkatan

Apa peran sistem “Lem” yang misterius dalam pengumpulan data?

Sistem "Glue" Google terbukti menjadi salah satu komponen kunci dalam pengumpulan dan analisis data pengguna. Sistem ini merupakan tabel log komprehensif aktivitas pengguna yang menangkap informasi jauh lebih detail daripada yang diperkirakan sebelumnya.

Sistem Glue secara sistematis mencatat berbagai jenis data berikut ini: kueri penelusuran pengguna yang sebenarnya, informasi terperinci tentang bahasa, lokasi geografis, dan jenis perangkat yang digunakan, semua konten yang ditampilkan pada laman hasil penelusuran, termasuk laman web dan fitur SERP khusus, rekaman akurat tentang apa yang diklik atau disentuh pengguna melalui mouseover, waktu akurat yang dihabiskan pengguna pada laman hasil penelusuran, dan interpretasi serta saran yang dibuat secara otomatis untuk perbaikan kueri penelusuran asli.

Pengumpulan data komprehensif ini memungkinkan Google untuk belajar dari setiap penelusuran. Sistem ini terus mengukur bagaimana pengguna berinteraksi dengan hasil yang ditampilkan untuk terus meningkatkan akurasi prediksi hasil penelusuran yang bermanfaat. Data yang terkumpul secara langsung digunakan untuk evaluasi dan pembobotan hasil penelusuran di masa mendatang.

Bagaimana cara kerja Navboost dan mengapa begitu penting?

Navboost dianggap sebagai salah satu sistem pemeringkatan Google yang paling berpengaruh, meskipun fungsinya telah lama disalahpahami. Bertentangan dengan asumsi umum di komunitas SEO, Navboost bukanlah sistem pembelajaran mesin yang kompleks, melainkan spreadsheet besar yang menyimpan data klik.

Dr. Eric Lehman secara eksplisit menyatakan di pengadilan: "Navboost bukanlah sistem pembelajaran mesin. Ini hanyalah spreadsheet besar." Spreadsheet ini mencatat URL mana yang diklik dan seberapa sering untuk setiap kueri penelusuran. Meskipun terdapat kolom data tambahan, pada dasarnya ini adalah log klik.

Navboost diperkenalkan pada tahun 2005 dan terus mengumpulkan data clickstream untuk meningkatkan kualitas pencarian sejak saat itu. Awalnya, data ini dikumpulkan melalui Google Toolbar, tetapi kemudian peramban Chrome ditambahkan sebagai sumber data tambahan. Sistem ini menyimpan data clickstream dari 13 bulan terakhir dan menggunakannya untuk mengevaluasi relevansi hasil pencarian.

Fungsionalitas Navboost didasarkan pada analisis berbagai jenis klik. "Klik panjang", yaitu pengguna yang bertahan di halaman dalam jangka waktu lebih lama, dianggap sebagai sinyal positif relevansi dan kualitas. "Klik pendek", yaitu pengguna yang kembali ke halaman hasil pencarian dengan cepat, menunjukkan relevansi rendah atau konten yang tidak memuaskan.

Apa pentingnya RankEmbed BERT untuk peringkat Google modern?

RankEmbed BERT adalah salah satu komponen tercanggih dalam sistem pemeringkatan Google. Model pembelajaran mendalam ini menggabungkan kemampuan pemahaman bahasa BERT (Representasi Encoder Dua Arah dari Transformers) dengan algoritma yang dikembangkan khusus untuk pemeringkatan.

Sistem ini dilatih menggunakan dua sumber data utama: log pencarian komprehensif selama 70 hari dan peringkat dari peninjau kualitas manusia. Kombinasi ini memungkinkan model untuk belajar dari interaksi pengguna nyata dan penilaian kualitas profesional.

RankEmbed BERT memiliki kemampuan luar biasa dalam pemahaman bahasa alami. Sistem ini dapat memasukkan informasi tentang kueri penelusuran apa pun ke dalam perhitungannya, dengan mempertimbangkan konteks dan nuansa kueri tersebut. Sistem ini sangat efektif dalam memproses kueri penelusuran yang kompleks, jarang, atau ambigu, yang disebut "kueri berekor panjang".

Tindakan pengguna dan penilaian peninjau kualitas membantu model terus mengevaluasi dan meningkatkan akurasi prediksinya. Ketika pengguna menunjukkan peningkatan kepuasan terhadap hasil pencarian, sistem menafsirkannya sebagai konfirmasi kualitas algoritmanya.

Bagaimana Google menggunakan data Chrome untuk pemeringkatan?

Data peramban Chrome memainkan peran yang jauh lebih besar dalam pemeringkatan Google daripada yang sebelumnya diakui publik. Dengan pangsa pasar global lebih dari 63 persen di perangkat desktop dan bahkan 61,76 persen di perangkat seluler, Google memiliki basis data yang belum pernah ada sebelumnya untuk menilai popularitas situs web.

Dokumen pengadilan tersebut berisi bukti yang jelas bahwa popularitas, sebagai sinyal pemeringkatan yang penting, dapat didasarkan pada data kunjungan pengguna ke Chrome. Dengan demikian, penggunaan dan interaksi aktual pengguna dengan situs web dapat berkontribusi langsung pada peringkat popularitasnya.

Evaluasi berbagai jenis interaksi ini sangat menarik. Interaksi pengguna aktif seperti mengisi dan mengirimkan formulir, menggulir konten secara intensif, atau melakukan pembelian dapat memberikan sinyal positif yang lebih kuat dibandingkan tautan pasif dari situs web lain.

Data berbasis Chrome ini memberi Google keunggulan kompetitif yang signifikan dibandingkan mesin pencari lainnya. Para pesaing tidak memiliki akses ke data penggunaan yang sebanding dalam skala ini, sehingga jauh lebih sulit bagi mereka untuk mengembangkan algoritma pemeringkatan yang sama akuratnya.

Mengapa sinyal kualitas mungkin lebih penting daripada PageRank?

Pentingnya algoritma PageRank yang tradisional tampaknya telah dikalahkan oleh sinyal-sinyal kualitas yang lebih baru. Dokumen pengadilan menggambarkan PageRank sebagai "sinyal tunggal yang berkaitan dengan jarak dari sumber yang dikenal baik." Karakterisasi ini menunjukkan pentingnya yang jauh lebih rendah dibandingkan dengan faktor pemeringkatan lainnya.

Yang lebih penting lagi adalah pertanyaan dari dokumen tersebut: "Apakah Anda mengerti bahwa sebagian besar sinyal kualitas Google berasal dari situs web itu sendiri?" Rumusan ini menunjukkan bahwa atribut intrinsik situs web—seperti kualitas konten, pengalaman pengguna, dan interaksi langsung pengguna—kini lebih penting daripada tautan eksternal.

Evaluasi situs web modern semakin berfokus pada pola penggunaan aktual, alih-alih peringkat otoritas teoretis berdasarkan tautan. PageRank didasarkan pada asumsi bahwa tautan memberikan otoritas, sementara sistem baru mengevaluasi perilaku pengguna aktual dan kepuasan sejati terhadap konten.

Perkembangan ini mencerminkan komitmen Google untuk memberikan hasil pencarian yang tidak hanya relevan secara teoritis, tetapi juga bermanfaat secara praktis bagi pengguna. Kombinasi sinyal kualitas situs web langsung dan interaksi pengguna di dunia nyata memungkinkan penilaian yang lebih akurat tentang relevansi dan kualitas konten yang sebenarnya.

Dari lokal ke global: UKM menaklukkan pasar global dengan strategi cerdas - Gambar: Xpert.Digital

Di saat kehadiran digital sebuah perusahaan menentukan keberhasilannya, tantangannya adalah bagaimana menjadikan kehadiran ini autentik, individual, dan berjangkauan luas. Xpert.Digital menawarkan solusi inovatif yang memposisikan dirinya sebagai persimpangan antara pusat industri, blog, dan duta merek. Ini menggabungkan keunggulan saluran komunikasi dan penjualan dalam satu platform dan memungkinkan publikasi dalam 18 bahasa berbeda. Kerja sama dengan portal mitra dan kemungkinan penerbitan artikel di Google Berita serta daftar distribusi pers dengan sekitar 8.000 jurnalis dan pembaca memaksimalkan jangkauan dan visibilitas konten. Ini merupakan faktor penting dalam penjualan & pemasaran eksternal (SMarketing).

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• Autentik. Secara individu. Global: Strategi Xpert.Digital untuk perusahaan Anda

Apa peran pemeriksa kualitas manusia dalam pengembangan algoritma?

Peninjau kualitas manusia menempati posisi yang jauh lebih sentral dalam sistem pemeringkatan Google daripada yang dikomunikasikan perusahaan secara publik. Dokumen pengadilan mengungkapkan bahwa peringkat para peninjau ini digunakan sebagai data pelatihan langsung untuk model pemeringkatan sentral.

Secara spesifik, peringkat peninjau kualitas digunakan sebagai salah satu dari dua sumber data utama untuk melatih model RankEmbed dan RankEmbedBERT. Sumber data lainnya adalah log pencarian 70 hari dengan interaksi pengguna nyata. Kombinasi peringkat profesional dan data pengguna nyata ini memungkinkan sistem AI untuk mempertimbangkan kriteria kualitas objektif dan preferensi pengguna subjektif.

Dr. Pandu Nayak, Wakil Presiden Penelusuran di Google, mengonfirmasi di pengadilan bahwa model RankEmbedBERT yang dilatih oleh penilai telah meningkatkan performa Google secara signifikan pada kueri penelusuran yang kompleks dan jarang. Model-model ini menunjukkan peningkatan yang signifikan, terutama pada kueri berekor panjang (long-tail query), di mana pemahaman bahasa sangat penting.

Para penilai kualitas mengevaluasi situs web berdasarkan "Pedoman Penilai Kualitas Pencarian" yang terperinci, yang mencakup kriteria seperti Pengalaman, Keahlian, Kewenangan, dan Kepercayaan (EEAT). Penilaian mereka berfungsi sebagai "data fundamental" dalam pengembangan algoritma dan dengan demikian secara tidak langsung memengaruhi evaluasi miliaran halaman web.

Bagaimana perilaku pengguna memengaruhi perayapan dan pengindeksan?

Perilaku pengguna memiliki dampak yang luas terhadap proses fundamental mesin pencari, bahkan melampaui pemeringkatan akhir. Google menggunakan data pengguna sejak tahap awal proses pencarian untuk menentukan situs web mana yang akan dirayapi, dalam urutan apa, dan seberapa sering perayapan dilakukan.

Tujuan dari strategi perayapan berbasis pengguna ini adalah untuk memastikan indeks pencarian mencakup topik dan sumber seluas mungkin sekaligus memberikan hasil yang segar dan relevan. Situs web yang mengalami interaksi pengguna yang sering dan positif cenderung dirayapi lebih sering untuk menangkap perubahan dan konten baru dengan lebih cepat.

Sebaliknya, perayapan yang jarang dapat mengindikasikan perlunya peningkatan kualitas konten atau pengembangan audiens yang lebih terlibat. Google menghitung skor spam untuk setiap situs web, yang juga diperhitungkan dalam keputusan perayapan.

Setiap dokumen dalam indeks Google diberi DocID unik, yang berisi berbagai sinyal dan atribut. Ini mencakup pengukuran popularitas berdasarkan niat pengguna, data klik, dan sistem umpan balik seperti Navboost dan Glue, serta metrik kualitas dan otoritas yang komprehensif.

Apa implikasi praktis dari temuan ini bagi operator situs web?

Pengungkapan dari dokumen pengadilan memiliki implikasi luas bagi siapa pun yang mengoperasikan situs web atau mengembangkan strategi SEO. Poin terpentingnya adalah bahwa interaksi dan kepuasan pengguna yang sesungguhnya memainkan peran sentral dalam kesuksesan mesin pencari.

Pemilik situs web sebaiknya berfokus terutama pada peningkatan pengalaman pengguna, alih-alih taktik SEO tradisional. Hal ini mencakup pengoptimalan kecepatan pemuatan, peningkatan kegunaan, penyediaan konten berkualitas tinggi dan relevan, serta perancangan struktur situs web yang mendorong pengguna untuk betah berlama-lama dan mengunjungi lebih banyak halaman.

Perhatian khusus harus diberikan pada sinyal kepuasan pengguna. Sinyal-sinyal ini mencakup rasio pentalan yang rendah, waktu tunggu yang lama, pengunjung yang sering kembali, dan interaksi aktif seperti komentar, pengisian formulir, atau pembelian. Sinyal-sinyal ini dianggap oleh Google sebagai indikator kualitas dan relevansi yang kuat.

Temuan ini juga menyoroti pentingnya kualitas konten secara luas. Ini bukan hanya tentang aspek teknis SEO, tetapi juga tentang menciptakan konten yang menawarkan nilai nyata dan memenuhi kebutuhan pengguna. Hal ini sesuai dengan kriteria EEAT, yang juga diterapkan oleh para peninjau kualitas manusia.

Apa arti perkembangan ini bagi masa depan optimasi mesin pencari?

Pengungkapan ini menandai pergeseran fundamental dalam optimasi mesin pencari (SEO), yang beralih dari manipulasi teknis menuju pendekatan yang benar-benar berpusat pada pengguna. Praktik SEO tradisional, yang utamanya berfokus pada kepadatan kata kunci, pembangunan backlink, dan trik teknis, semakin kehilangan relevansinya.

Masa depan SEO terletak pada pengembangan pendekatan holistik yang berfokus pada kebutuhan pengguna yang sesungguhnya. Hal ini membutuhkan pemahaman yang lebih mendalam tentang target audiens, permasalahan, dan kebutuhan mereka, serta kemampuan untuk mengembangkan solusi yang melampaui optimasi kata kunci yang dangkal.

Sistem pembelajaran mesin dan AI seperti RankEmbed BERT akan terus menjadi semakin penting. Sistem ini dirancang untuk memahami konteks dan maksud di balik kueri penelusuran, serta mengidentifikasi konten yang relevan. Operator situs web harus belajar mengoptimalkan sistem cerdas ini, alih-alih sekadar memanipulasi algoritma.

Integrasi data pengguna dari berbagai produk Google, terutama Chrome, kemungkinan akan terus meningkat. Hal ini memperkuat pentingnya pengalaman pengguna yang konsisten dan berkualitas tinggi di semua titik kontak.

Bagaimana reaksi Google terhadap pengungkapan ini?

Google sejauh ini hanya memberikan tanggapan terbatas terhadap pengungkapan spesifik dalam dokumen pengadilan. Perusahaan tetap mempertahankan posisi resminya bahwa klik "bukanlah faktor pemeringkatan langsung," yang mungkin secara teknis benar, tetapi mengaburkan realitas yang sebenarnya tentang bagaimana data klik digunakan dalam sistem yang lebih kompleks.

Namun, proses hukum tersebut telah memaksa Google untuk lebih transparan tentang aspek-aspek tertentu dari algoritmanya. Sebagai bagian dari putusan pengadilan pada September 2025, Google diwajibkan untuk membagikan indeks pencarian dan data penggunaan tertentu kepada para pesaingnya.

Di saat yang sama, Google secara aktif berupaya mengurangi ketergantungannya pada metode pencarian tradisional. Peningkatan integrasi fitur-fitur berbasis AI seperti AI Overviews dan pengembangan fungsionalitas chatbot dapat dilihat sebagai respons terhadap tekanan regulasi dan meningkatnya persaingan dari penyedia AI seperti OpenAI.

Perusahaan kemungkinan akan terus berupaya melindungi detail algoritma pemeringkatannya sekaligus mematuhi persyaratan peraturan. Menyeimbangkan transparansi dan perlindungan terhadap manipulasi tetap menjadi tantangan utama.

Apa dampak temuan ini terhadap persaingan di pasar mesin pencari?

Pengungkapan ini menyoroti masalah struktural besar yang dihadapi para pesaing Google. Kombinasi data peramban Chrome, log pencarian yang ekstensif, dan sistem AI canggih menciptakan hambatan signifikan bagi mesin pencari alternatif untuk memasuki pasar.

Pesaing seperti Bing, DuckDuckGo, dan mesin pencari baru bertenaga AI tidak memiliki akses ke data pengguna yang sebanding dalam skala ini. Hal ini membuat mereka jauh lebih sulit mengembangkan algoritma pemeringkatan yang sama akurat dan berpusat pada penggunanya. Keunggulan data Google saling menguatkan: Hasil pencarian yang lebih baik menghasilkan lebih banyak pengguna, yang pada gilirannya memungkinkan lebih banyak data dan algoritma yang lebih baik.

Putusan pengadilan pada September 2025 yang mewajibkan Google untuk membagikan data tertentu dengan "pesaing yang memenuhi syarat" secara teoritis dapat mengurangi hambatan ini. Namun, implementasi praktis dan definisi "pesaing yang memenuhi syarat" masih belum jelas.

Menariknya, penilaian hakim bahwa pengembangan chatbot AI dan AI generatif menciptakan, untuk pertama kalinya dalam lebih dari satu dekade, "prospek serius" akan sebuah produk yang dapat menantang dominasi pasar Google cukup menarik. Hal ini menunjukkan bahwa persaingan mungkin tidak datang dari mesin pencari tradisional, melainkan dari sistem akses informasi berbasis AI yang sepenuhnya baru.

Apa yang kita pelajari dari pengungkapan sejarah ini?

Dokumen pengadilan dari kasus antimonopoli Google telah mengguncang asumsi mendasar tentang cara kerja mesin pencari terpenting di dunia. Dokumen tersebut dengan jelas menunjukkan bahwa sinyal pengguna memainkan peran yang jauh lebih penting daripada yang telah dikomunikasikan Google kepada publik selama bertahun-tahun.

Wawasan terpentingnya adalah bahwa Google sebenarnya mengoperasikan ekosistem yang sangat kompleks dari berbagai sistem, yang masing-masing memanfaatkan data pengguna dengan cara yang berbeda. Dari Navboost hingga sistem Glue hingga RankEmbed BERT—semua komponen ini dirancang untuk mempelajari interaksi pengguna nyata dan mengoptimalkan hasil pencarian yang sesuai.

Bagi operator situs web dan profesional SEO, hal ini mengirimkan pesan yang jelas: Fokus akhirnya harus bergeser dari manipulasi teknis ke penciptaan nilai tambah yang nyata bagi pengguna. Era trik SEO yang dangkal sudah pasti berakhir. Keberhasilan dalam hasil pencarian semakin membutuhkan pendekatan holistik terhadap pengalaman pengguna.

Pengungkapan ini juga menimbulkan pertanyaan penting tentang kekuatan pasar dan persaingan yang adil. Akses Google ke data Chrome dan keunggulan kompetitif yang dihasilkan menunjukkan betapa sulitnya bagi para pesaing untuk mendapatkan pijakan di pasar ini. Langkah-langkah regulasi, meskipun terbatas, merupakan langkah awal untuk memulihkan lingkungan persaingan yang lebih adil.

Pada akhirnya, dokumen-dokumen tersebut mengonfirmasi apa yang telah lama diduga oleh banyak pakar SEO: Google benar-benar mengevaluasi kepuasan pengguna terhadap hasil pencarian dan menggunakan informasi ini untuk terus meningkatkan algoritmanya. Masa-masa di mana asumsi-asumsi ini bisa dianggap spekulasi akhirnya berakhir.

☑️ Bahasa bisnis kami adalah Inggris atau Jerman

☑️ BARU: Korespondensi dalam bahasa nasional Anda!

Konrad Wolfenstein

Saya akan dengan senang hati melayani Anda dan tim saya sebagai penasihat pribadi.

Anda dapat menghubungi saya dengan mengisi formulir kontak atau cukup hubungi saya di +49 89 89 674 804 (Munich) . Alamat email saya adalah: wolfenstein ∂ xpert.digital

Saya menantikan proyek bersama kita.

☑️ Dukungan UKM dalam strategi, konsultasi, perencanaan dan implementasi

☑️ Penciptaan atau penataan kembali strategi digital dan digitalisasi

☑️ Perluasan dan optimalisasi proses penjualan internasional

☑️ Platform perdagangan B2B Global & Digital

☑️ Pelopor Pengembangan Bisnis/Pemasaran/Humas/Pameran Dagang