Pemilihan bahasa 📢 X


Pencarian dan penelitian: Membandingkan sumber Perplexity dan ChatGPT – Apakah Perplexity menggunakan data Google dan Bing atau tidak?

Diterbitkan pada: 1 November 2024 / Diperbarui dari: 1 November 2024 - Penulis: Konrad Wolfenstein

Pencarian dan Penelitian: Membandingkan Kebingungan dan Sumber ChatGPT

Pencarian dan penelitian: Perbandingan sumber dari Perplexity dan ChatGPT – Gambar: Xpert.Digital

Wahyu AI: Sumber Strategi Kebingungan vs. ChatGPT

Informasi tersembunyi: Bagaimana Perplexity dan ChatGPT menggunakan sumbernya

Dunia kecerdasan buatan telah mengalami kemajuan luar biasa dalam beberapa tahun terakhir, dan dua sistem AI paling terkenal yang saat ini digunakan adalah Perplexity dan ChatGPT. Kedua sistem menawarkan kemampuan pemrosesan bahasa alami yang mengesankan dan banyak digunakan untuk berbagai tugas, termasuk menjawab pertanyaan, menulis teks, dan membantu penelitian. Namun, terdapat perbedaan utama dalam cara kedua sistem ini memperoleh dan memproses informasinya. Artikel ini menyoroti perbedaan antara sumber yang digunakan Perplexity dan ChatGPT serta dampaknya terhadap keakuratan, keandalan, dan ketepatan waktu respons.

Kebingungan: Fokus pada informasi real-time

Perplexity adalah sistem bertenaga AI yang menonjol karena kemampuannya mengakses informasi real-time. Artinya Perplexity mampu menggunakan data terkini dari internet untuk menjawab pertanyaan. Di dunia di mana informasi terus berubah – baik melalui penemuan ilmiah, perkembangan politik, atau kemajuan teknologi – keterampilan ini sangat berharga. Dengan mengakses database langsung dan sumber terkini, Perplexity dapat memastikan jawabannya selalu terkini.

Perplexity menggunakan kombinasi berbagai sumber untuk menghasilkan hasil pencariannya. Salah satu sumber utama sinyal peringkat adalah Bing, sebagaimana dikonfirmasi dalam beberapa laporan. Namun, terdapat bukti bahwa Perplexity dapat mengakses data Google secara tidak langsung, menggunakan penyedia pihak ketiga untuk mendapatkan informasi yang dilindungi secara ketat oleh Google. Hal ini mungkin berhubungan dengan cara Perplexity menggunakan sinyal peringkat tertentu untuk menilai relevansi tautan.

Yang penting, Perplexity menggunakan perayap webnya sendiri untuk merayapi Internet dan mengindeks informasi. Perayap web ini bekerja serupa dengan bot mesin telusur lainnya dan dapat diblokir di situs web menggunakan file robots.txt. Jadi, meskipun Google atau Bing mungkin memainkan peran tidak langsung dalam menentukan peringkat, Perplexity terutama bergantung pada berbagai sumber dan teknologi eksklusif untuk menghasilkan jawaban.

Aspek penting lainnya dari Perplexity adalah transparansi sumbernya. Sistem sering kali menunjukkan dari mana ia mendapatkan informasinya, sehingga memungkinkan pengguna untuk memeriksa sendiri apakah jawabannya dapat dipercaya. Transparansi ini membangun kepercayaan dan memungkinkan pengguna untuk meneliti lebih lanjut atau memvalidasi informasi.

ChatGPT: Model berdasarkan data terlatih

Sebaliknya, ChatGPT didasarkan pada model terlatih. Ia menggunakan kumpulan data yang sangat besar dari berbagai sumber teks – termasuk buku, situs web, dan artikel akademis – untuk menghasilkan jawaban. Namun perbedaan utamanya adalah ChatGPT tidak dapat mengakses Internet secara real-time. Basis pengetahuannya berakhir pada saat kumpulan data pelatihan (biasanya pada tahun tertentu), artinya basis pengetahuannya tidak dapat memberikan informasi tentang kejadian atau perkembangan setelah waktu tersebut.

ChatGPT dirancang untuk menghasilkan teks yang koheren dan bermakna, memanfaatkan pengetahuan yang diperoleh selama proses pelatihan. Hal ini sering kali menghasilkan jawaban yang sangat rinci dan tepat. Namun, ChatGPT mungkin memberikan informasi yang sudah ketinggalan zaman atau tidak mengetahui perkembangan baru.

Pengaruh ketepatan waktu data

Ketepatan waktu data merupakan faktor penting ketika menilai kualitas jawaban yang dihasilkan AI. Karena Perplexity memiliki akses terhadap informasi terkini, hal ini sangat berguna dalam situasi di mana fakta berubah dengan cepat atau diperlukan wawasan baru. Misalnya, Perplexity dapat memberikan hasil yang lebih baik daripada ChatGPT untuk pertanyaan tentang situasi politik saat ini atau penemuan ilmiah terbaru.

ChatGPT, di sisi lain, lebih cocok untuk tugas-tugas yang memerlukan informasi abadi - seperti topik sejarah atau konsep ilmiah umum. Karena pengetahuannya berasal dari berbagai teks, ia seringkali dapat memberikan wawasan yang lebih mendalam tentang topik-topik yang kompleks. Namun, hal ini mencapai batasnya jika menyangkut topik terkini atau topik khusus.

Keandalan dan akurasi

Aspek penting lainnya saat membandingkan Perplexity dan ChatGPT adalah keandalan informasi yang diberikan. Karena Perplexity memiliki akses langsung ke sumber dan sering mengutip atau mereferensikannya, pengguna dapat lebih mudah memverifikasi keakuratan informasi. Hal ini membuat sistem ini sangat berguna untuk tujuan akademis atau profesional yang memerlukan kutipan yang akurat.

ChatGPT, di sisi lain, tidak menawarkan cara langsung bagi pengguna untuk melacak sumber informasinya. Model ini didasarkan pada campuran teks dari berbagai wilayah di Internet dan sumber tertulis lainnya. Meskipun hal ini sering kali menghasilkan jawaban yang sangat baik, selalu ada risiko ketidakakuratan atau kesalahpahaman - terutama jika model mencoba menghasilkan jawaban berdasarkan data yang tidak lengkap atau ketinggalan jaman.

Area penerapan kedua sistem

Perbedaan pendekatan Perplexity dan ChatGPT juga berarti bahwa keduanya memiliki keunggulan di area aplikasi yang berbeda:

Kebingungan sangat baik untuk:

  • Penelitian dengan data terkini
  • Situasi di mana verifikasi sumber diperlukan
  • Pengguna yang membutuhkan jawaban cepat berdasarkan informasi terkini
  • Topik dengan fakta yang berubah dengan cepat (misalnya berita)

ChatGPT sangat ideal untuk:

  • Menghasilkan teks berdasarkan pengetahuan umum
  • Tugas menulis kreatif
  • Penelitian sejarah atau topik dengan konten abadi
  • Situasi di mana data real-time tidak diperlukan

Pengalaman Pengguna: Interaktivitas vs. Konsistensi

Perbedaan lain antara Perplexity dan ChatGPT adalah sifat pengalaman pengguna. Perplexity menawarkan pengalaman interaktif dengan penataan jawaban yang jelas melalui referensi. Hal ini memungkinkan pengguna tidak hanya menerima jawaban dengan cepat, tetapi juga menggali lebih dalam topik tertentu dan mencari informasi lebih lanjut secara langsung.

ChatGPT, di sisi lain, menawarkan pengalaman percakapan yang lebih lancar tanpa gangguan dari sumber kredit atau referensi ke konten eksternal. Hal ini membuatnya sangat menarik bagi pengguna yang ingin melakukan percakapan alami atau mencari dukungan kreatif - misalnya saat menulis cerita atau bertukar pikiran tentang ide-ide baru.

Cocok untuk:

Tantangan kedua sistem

Terlepas dari kelebihannya masing-masing, Perplexity dan ChatGPT menghadapi tantangan:

  • Kebingungan harus memastikan bahwa sumber yang digunakan dapat diandalkan. Karena Internet berisi berbagai informasi - baik benar maupun salah - selalu ada risiko penggunaan data yang salah.
  • ChatGPT menghadapi masalah dalam memperbarui basis datanya. Karena tidak diperbarui secara real time dan tidak mengetahui perkembangan baru, mungkin ada jawaban yang salah atau tidak lengkap untuk pertanyaan saat ini.

Namun, kedua sistem terus berupaya mengatasi tantangan ini: Kebingungan melalui peningkatan berkelanjutan pada algoritme pemilihan sumbernya dan ChatGPT melalui pembaruan rutin pada modelnya.

Memilih alat yang tepat

Pada akhirnya, pilihan antara Perplexity dan ChatGPT sangat bergantung pada kasus penggunaan masing-masing:

  • Ketika informasi terkini diperlukan dan transparansi mengenai sumber yang digunakan adalah hal yang penting, Perplexity menawarkan keuntungan yang jelas.
  • Untuk tugas seperti menulis kreatif atau pertanyaan pengetahuan umum tanpa memerlukan data terkini, ChatGPT mungkin lebih cocok karena kemampuan percakapannya yang lancar.

Kedua sistem memiliki kekuatan dan kelemahannya masing-masing. Oleh karena itu, pengguna harus hati-hati mempertimbangkan alat mana yang paling sesuai dengan kebutuhan mereka.

Cocok untuk:


⭐️ Kecerdasan Buatan (AI) - Blog AI, hotspot, dan pusat konten ⭐️ Pencarian Kecerdasan Buatan AIS / KIS - Pencarian AI / NEO SEO = NSEO (Optimasi Mesin Pencari Generasi Berikutnya) ⭐️ XPaper  

Jerman