Pasar intralogistik bernilai miliaran dolar: Tren dan teknologi baru ini akan menentukan masa depan.

Pasar senilai 10 miliar: Teknologi-teknologi ini kini mengubah intralogistik.

Logistik pergudangan sedang mengalami transformasi bersejarah yang jauh melampaui sekadar peningkatan kapasitas penyimpanan. Didorong oleh lompatan teknologi besar-besaran antara tahun 2023 dan 2025, gudang bertingkat tinggi tradisional berevolusi dari lokasi penyimpanan pasif menjadi ekosistem kognitif yang sangat kompleks. Terutama di industri makanan dan farmasi yang sensitif, di mana milidetik dan sepersepuluh derajat menentukan keamanan produk dan profitabilitas, transformasi ini bukan lagi sekadar pilihan, tetapi strategi bertahan hidup.

Dengan proyeksi volume pasar untuk sistem gudang otomatis yang melebihi US$10 miliar pada tahun 2030, industri ini menghadapi penataan ulang mendasar. Fokusnya bergeser secara radikal: dari proses manual dan struktur kaku, menuju sistem adaptif yang dikendalikan oleh kecerdasan buatan, teknologi blockchain, dan Internet of Things (IoT). Baik itu pemantauan rantai dingin yang lancar menggunakan sensor canggih, penerapan robot seluler otonom (AMR) untuk mengimbangi kekurangan tenaga kerja terampil, atau penggunaan kembaran digital untuk optimasi proses tanpa risiko – batasan antara logistik fisik dan pemrosesan data digital semakin kabur.

Artikel ini mengeksplorasi terobosan teknologi dan implikasi strategis dari transformasi ini. Dengan menggunakan contoh konkret dari raksasa industri seperti Kaufland, JD Logistics, dan Alibaba, artikel ini menggambarkan bagaimana pemeliharaan prediktif meminimalkan waktu henti, realitas tertambah mempercepat pengambilan pesanan, dan pusat pemenuhan mikro merevolusi rantai pasokan perkotaan. Kita menyelami dunia di mana robot bukan hanya rekan kerja, tetapi juga penjamin rantai pasokan masa depan yang aman, efisien, dan berkelanjutan.

Dari forklift hingga kawanan robot: Masa depan intralogistik telah dimulai.

Transformasi logistik pergudangan saat ini berlangsung dengan kecepatan yang melebihi perkiraan paling optimis sekalipun. Gudang bertingkat tinggi berevolusi dari sistem penyimpanan pasif menjadi ekosistem cerdas yang mampu belajar sendiri, yang membentuk antarmuka penting antara keamanan produksi, kepatuhan terhadap peraturan, dan efisiensi ekonomi di industri makanan dan farmasi. Perkembangan terkini antara tahun 2023 dan 2025 menunjukkan penataan ulang mendasar: Keunggulan kompetitif tidak lagi ditentukan oleh kapasitas penyimpanan, tetapi oleh integrasi cerdas kecerdasan buatan, robotika, dan analisis data waktu nyata.

Dimensi ekonomi dari otomatisasi

Pasar global untuk sistem penyimpanan dan pengambilan otomatis menunjukkan dinamika yang luar biasa. Dari $6,52 miliar pada tahun 2024, diproyeksikan akan berkembang menjadi $10,31 miliar pada tahun 2030. Namun, angka-angka ini hanya menggambarkan sebagian kecil dari pergeseran struktural yang mendalam. Gambaran yang lebih bernuansa muncul dalam segmen khusus industri makanan dan minuman: permintaan untuk sistem miniload, yang dirancang untuk menangani karton dan unit yang lebih kecil, mengalami pertumbuhan yang tidak proporsional. Sistem ini sangat cocok untuk mengelola keragaman SKU yang tinggi yang ditemukan dalam makanan kemasan, minuman, produk susu, dan makanan siap saji, di mana pengambilan yang cepat, kontrol inventaris yang tepat, dan siklus pemesanan ulang yang sering sangat penting.

Industri farmasi muncul sebagai segmen dengan pertumbuhan tercepat dalam implementasi ASRS. Pasar untuk kemasan rantai dingin farmasi saja diproyeksikan akan berkembang dari $20,05 miliar pada tahun 2025 menjadi $69,55 miliar pada tahun 2034. Ekspansi besar-besaran ini tidak hanya mencerminkan peningkatan produksi produk biologis dan vaksin mRNA, tetapi juga persyaratan peraturan yang lebih ketat yang menuntut dokumentasi lengkap dan pengendalian suhu dari lokasi produksi hingga pengguna akhir.

Terobosan teknologi sebagai jaminan efisiensi

Implementasi praktis sistem gudang yang sangat otomatis dapat dicontohkan oleh beberapa proyek referensi. Pusat logistik Kaufland di Geisenfeld, Bavaria, mewakili kondisi terkini: Sejak September 2024, gudang bertingkat tinggi setinggi 30 meter telah beroperasi di sana sebagian besar secara otomatis sepenuhnya. Sistem shuttle memindahkan barang masuk dan keluar dari rak, sementara lengan robot mengambil lebih dari 200.000 unit pengiriman setiap hari. Kendaraan pengangkut otonom mengirimkan palet ke area pengiriman. Sistem ini memungkinkan kapasitas yang lebih tinggi tanpa memerlukan ruang tambahan dan secara signifikan meningkatkan keandalan pengiriman. Di segmen makanan saja, sekitar 185.000 unit pengiriman diambil secara otomatis setiap hari, dan sistem tambahan memproses hingga 50.000 unit buah dan sayuran. Program pelatihan internal sangat patut diperhatikan: 90 persen dari pekerja terampil yang dibutuhkan berasal dari program pelatihan perusahaan sendiri.

JD Logistics, divisi logistik dari JD.com, menerapkan model implementasi yang berbeda di Korea Selatan. Dua pusat logistik otomatis sepenuhnya di Icheon dan Incheon menggunakan optimasi inventaris berbasis AI, sistem penyortiran dan pengemasan otomatis, serta sistem inventaris batch khusus untuk produk makanan. Pusat Icheon memungkinkan waktu pengiriman hanya dua belas jam di wilayah Seoul Raya. Kecepatan ini tidak hanya didasarkan pada kedekatan geografis, tetapi lebih pada orkestrasi cerdas dari semua komponen sistem melalui pembelajaran mesin.

Kecerdasan buatan sedang mentransformasi proses pergudangan.

Integrasi kecerdasan buatan ke dalam sistem manajemen gudang menandai pergeseran paradigma dari manajemen gudang reaktif menjadi prediktif. Sistem berbasis AI tidak hanya mengoptimalkan proses yang ada tetapi juga mengenali pola yang tersembunyi bagi operator manusia. Misalnya, WMS yang didukung AI dapat mengidentifikasi barang mana yang sering dipesan bersamaan dan memindahkan lokasi penyimpanannya lebih dekat satu sama lain. Optimalisasi tata letak otomatis ini secara terus menerus mengurangi jarak pengambilan barang.

Dampak ekonominya dapat diukur: Implementasi yang terdokumentasi menunjukkan pengurangan biaya pergudangan sebesar 15 hingga 20 persen dan penghematan waktu sebesar 30 hingga 35 persen. Di Alibaba, produktivitas meningkat dua kali lipat dari 1.500 item yang diambil per shift menjadi 3.000 item, sekaligus secara signifikan mengurangi jarak berjalan kaki karyawan. AI memastikan bahwa robot mengirimkan barang dari rak ke karyawan lebih cepat dan efisien. Studi internal Amazon menunjukkan bahwa koordinasi yang dioptimalkan AI ini menghasilkan penghematan tahunan sekitar setengah miliar dolar AS.

Untuk aplikasi yang sangat sensitif terhadap suhu dalam logistik farmasi dan makanan, algoritma cerdas terbukti sangat berharga. Sistem AI menerapkan logika pengambilan FEFO (First-Expired-First-Out) yang cerdas dan beradaptasi dengan kondisi inventaris secara real-time, alih-alih mengandalkan pendekatan berbasis aturan yang kaku. Sistem inventaris kognitif ini mempertimbangkan sensitivitas suhu produk dan meminimalkan paparan selama transfer antar zona penyimpanan. Implementasi yang terdokumentasi menunjukkan pengurangan pelanggaran suhu sebesar 50 hingga 65 persen dibandingkan dengan metode tradisional. Kombinasi peningkatan efisiensi perutean dan pengurangan paparan suhu memperpanjang umur simpan rata-rata barang yang sangat mudah rusak hingga dua hingga empat hari.

Pemeliharaan prediktif memastikan pengoperasian yang berkelanjutan.

Pemeliharaan prediktif menjadi tulang punggung gudang pintar. Tidak seperti pemeliharaan reaktif atau berbasis waktu, pemeliharaan prediktif menggunakan sensor dan analitik canggih untuk mendeteksi tanda-tanda awal keausan, kerusakan, atau kegagalan. Sensor IoT terus menerus mengumpulkan data tentang getaran, suhu, dan tegangan dari sistem konveyor, sistem penyimpanan otomatis, dan kendaraan otonom. Data ini diproses melalui perangkat komputasi edge dan ditransmisikan ke platform analitik cloud. Algoritma pembelajaran mesin menganalisis pola dan mendeteksi anomali yang menunjukkan potensi masalah.

Perusahaan yang menerapkan pemeliharaan prediktif melaporkan pengurangan biaya pemeliharaan sebesar 25 hingga 30 persen dan pengurangan waktu henti yang tidak terencana sebesar 70 persen. Untuk sistem ASRS, sabuk konveyor, dan kendaraan otonom, ini berarti waktu operasional maksimal dan operasi logistik yang lancar. Selama periode permintaan puncak, ketika waktu henti sangat merugikan, pendekatan proaktif ini memastikan pemenuhan pesanan yang andal. Sensor dan analitik canggih memantau getaran, beban motor, dan akurasi navigasi. Deteksi anomali dini memungkinkan tim pemeliharaan untuk mengambil tindakan pencegahan, memastikan operasi berkelanjutan dan throughput maksimal.

IoT dan sensor untuk pemantauan rantai dingin tanpa hambatan.

Teknologi Internet of Things (IoT) merevolusi pemantauan rantai pasokan yang sensitif terhadap suhu. Sensor nirkabel berbasis IoT memungkinkan akses jarak jauh dan pelacakan suhu dan kelembaban secara real-time. Sensor ini dipasang di unit penyimpanan atau transportasi berpendingin dan terus menerus mengirimkan data ke platform berbasis cloud melalui teknologi Wi-Fi, seluler, atau LoRaWAN. Pengguna dapat memantau kondisi suhu dari jarak jauh melalui dasbor web atau aplikasi seluler, sehingga menyederhanakan pelacakan pengiriman di berbagai lokasi.

Keunggulan utama sensor berbasis IoT terletak pada pemantauan waktu nyata, otomatisasi, dan integrasi dengan platform cloud. Sensor ini memungkinkan pemeliharaan prediktif dengan menganalisis tren fluktuasi suhu, sehingga mengurangi kerugian. Platform IoT memainkan peran sentral dalam memungkinkan analitik prediktif untuk pemantauan rantai dingin. Platform berkinerja tinggi ini mengumpulkan data dari berbagai perangkat IoT seperti sensor suhu, monitor kelembaban, dan pelacak GPS. Data ini dianalisis menggunakan algoritma pembelajaran mesin yang mengamati pola operasi peralatan yang digunakan untuk mengidentifikasi potensi sinyal kegagalan.

Analisis prediktif dapat mengoptimalkan konsumsi energi dengan mengidentifikasi inefisiensi dalam sistem pendingin, seperti penggunaan berlebihan selama jam-jam di luar jam sibuk atau pengoperasian terus-menerus peralatan yang rusak. Badan Energi Internasional menyatakan bahwa sistem penyimpanan dingin dapat mengurangi konsumsi energinya sebesar 10 hingga 30 persen melalui analisis berbasis IoT. Hal ini tidak hanya membantu perusahaan memangkas biaya tetapi juga mencapai tujuan keberlanjutan mereka.

Digital Twin memungkinkan optimasi tanpa risiko.

Penerapan kembaran digital (digital twin) dalam logistik gudang membuka dimensi baru optimasi proses. Kembaran digital adalah representasi digital dari sistem fisik yang diperbarui secara real-time, memungkinkan proses untuk disimulasikan, dianalisis, dan dioptimalkan sebelum benar-benar diimplementasikan. Awalnya dikembangkan di sektor industri, konsep ini sekarang merevolusi logistik farmasi, di mana kompleksitas rantai pasokan dan sistem distribusi yang rapuh menuntut pendekatan yang lebih prediktif.

Penggunaan kembaran digital (digital twin) dalam logistik farmasi memungkinkan pengelolaan inventaris, arus barang, waktu tunggu, dan risiko secara proaktif tanpa mengganggu operasional sebenarnya. Apa yang dulunya merupakan alat eksklusif untuk perusahaan besar, kini menjadi solusi yang mudah diskalakan dan intuitif yang didukung oleh kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, bahkan tersedia untuk apotek dan gudang kecil dan menengah.

Manfaat nyatanya dapat diukur: Pengurangan kekurangan stok melalui simulasi logistik farmasi, yang memungkinkan untuk memprediksi puncak permintaan dan kekurangan produk sebelum terjadi. Optimalisasi inventaris: Kembaran digital membantu menemukan keseimbangan yang tepat antara kelebihan stok dan kekurangan kritis, sehingga secara signifikan mengurangi pemborosan. Pemesanan ulang yang lebih cerdas: Sistem ini mensimulasikan berbagai skenario pasokan dan merekomendasikan tindakan berdasarkan data dunia nyata.

Di sektor makanan, misalnya, Ocado menggunakan kembaran digital (digital twin) untuk mereplikasi pusat pemenuhan pesanan (fulfillment center) yang ada secara real-time dan untuk mensimulasikan dampak perubahan tata letak potensial melalui replika virtual. Hal ini memungkinkan Ocado untuk membuat keputusan yang tepat dan hemat biaya tanpa mengganggu operasional di dunia nyata.

Blockchain memastikan ketertelusuran yang anti-perubahan.

Penerapan teknologi blockchain dalam rantai pasokan farmasi dan makanan mengatasi tantangan mendasar terkait transparansi, langkah-langkah anti-pemalsuan, dan kepatuhan terhadap peraturan. Melalui sifatnya yang tidak dapat diubah, keamanan, dan arsitektur jaringan yang skalabel, blockchain telah menunjukkan kemampuannya untuk secara efektif menumbuhkan budaya kepercayaan dan kolaborasi, sehingga mengurangi silo data di sepanjang rantai pasokan.

Bagi produsen farmasi, proses dimulai dengan serialisasi produk pada tingkat kemasan. Setiap ID digital terenkripsi produk diunggah sebagai blok baru ke blockchain dan dihubungkan ke titik transaksi data baru, menciptakan rantai data historis yang dapat dilacak dan tidak dapat diubah. Dengan mengintegrasikan sistem operasi gudang dengan blockchain, produsen farmasi dapat mengunggah data master produk yang ada melalui sistem ekstrak-transform-load sederhana dan memetakan informasi terpilih ke setiap ID digital. Integrasi API ini memungkinkan data dari berbagai basis data untuk dibagikan dan divisualisasikan di blockchain.

Ketika produk yang dikirim tiba di klinik, rumah sakit, atau apotek, para profesional kesehatan dapat memvalidasi keaslian produk yang diterima. Melalui konektor blockchain, yang dirancang untuk menghubungkan sistem manajemen perawatan kesehatan ke blockchain, para profesional kesehatan kini dapat menetapkan produk dalam inventaris mereka ke aktivitas tertentu, mulai dari penyimpanan hingga administrasi. Setiap paket unik juga dapat dihubungkan dengan pasien individu, yang sangat penting untuk keselamatan pasien dan jaminan kualitas, seperti dalam kasus penarikan produk, di mana produsen dan pihak berwenang dapat dengan cepat dan langsung menghubungi pasien.

Di sektor pangan, ketertelusuran berbasis blockchain memungkinkan setiap langkah perjalanan dari pertanian hingga konsumen untuk dicatat dan diakses dengan mudah. ​​Transparansi ini sangat penting untuk memenuhi standar keamanan pangan dan membangun kepercayaan konsumen.

Realitas Tertambah (Augmented Reality) mempercepat pengambilan pesanan.

Penerapan augmented reality dalam proses pengambilan pesanan mengurangi kesalahan dan meningkatkan kecepatan melalui isyarat visual. Perangkat yang mendukung AR, seperti kacamata pintar, menampilkan informasi penting seperti detail barang, jumlah, dan rute optimal langsung ke bidang pandang pengguna. Integrasi ini secara signifikan mengurangi kesalahan dan mempercepat proses pengambilan pesanan, memungkinkan karyawan untuk dengan cepat dan akurat menemukan dan mengambil barang.

Sebagai contoh, DHL Supply Chain telah menerapkan sistem AR yang produktif di gudang-gudangnya, menunjukkan bahwa teknologi penglihatan memiliki potensi besar sebagai pelengkap teknologi suara dan pemindaian yang ada saat ini untuk lebih meningkatkan efisiensi dan akurasi karyawan dalam pengambilan pesanan dan tugas-tugas logistik gudang lainnya.

Teknologi ini bekerja sebagai berikut: Seorang karyawan membuka daftar pengambilan barang menggunakan kacamata pintar atau ponsel pintar. Sistem Manajemen Gudang (WMS), yang terintegrasi langsung ke dalam perangkat lunak, memungkinkan daftar tersebut diunggah dan disiapkan untuk digunakan dalam waktu kurang dari satu menit. Perangkat lunak kemudian menganalisis daftar tersebut dan membaca informasi terbaru tentang tata letak gudang untuk menghitung rute paling sederhana dan tercepat untuk mendapatkan semua barang.

Verifikasi pengambilan pesanan otomatis menghemat waktu dan secara signifikan mengurangi kesalahan pengambilan. Setelah aplikasi AR memindai barcode suatu barang, aplikasi tersebut berkomunikasi dengan sistem terintegrasi dan mengambil semua informasi barang tersebut. Hal ini memastikan bahwa semua informasi—detail produk, profil pelanggan, dan instruksi pengiriman—bebas dari kesalahan. Fitur ini dapat berguna untuk memverifikasi pengambilan barang, melakukan audit gudang, dan mempersiapkan pesanan untuk pengiriman.

LTW Intralogistics – Insinyur Aliran - Gambar: LTW Intralogistics GmbH

LTW menawarkan solusi terpadu dan lengkap, bukan komponen individual, kepada pelanggannya. Konsultasi, perencanaan, komponen mekanik dan elektroteknik, teknologi kontrol dan otomasi, serta perangkat lunak dan layanan – semuanya terhubung dan terkoordinasi secara presisi.

Produksi internal komponen-komponen utama sangat menguntungkan. Hal ini memungkinkan kontrol kualitas, rantai pasokan, dan antarmuka yang optimal.

LTW adalah singkatan dari keandalan, transparansi, dan kemitraan kolaboratif. Loyalitas dan kejujuran tertanam kuat dalam filosofi perusahaan – jabat tangan tetap berarti di sini.

Cocok untuk:

• Solusi LTW

Mikro-pemenuhan merevolusi logistik perkotaan.

Pusat pemenuhan pesanan mikro mewakili pergeseran strategis mendasar dari model pergudangan terpusat ke model pergudangan terdesentralisasi. Sistem gudang kecil ini, yang seringkali otomatis, berlokasi di dekat daerah perkotaan padat penduduk atau di dalam lokasi ritel yang sudah ada. Kedekatan mereka dengan pelanggan memungkinkan pusat-pusat ini untuk mempercepat proses pengiriman dan memungkinkan perusahaan untuk memenuhi pesanan secara efisien tanpa perlu perluasan armada besar-besaran.

Industri e-grocery mempelopori adopsi MFC (Microsoft Fuel Center), dan hanya masalah waktu sebelum sektor lain mengikutinya. Meskipun sistem penyimpanan otomatis ini membutuhkan investasi awal, potensi penghematan biaya pengiriman jarak terakhir dan peningkatan kemampuan untuk memenuhi perjanjian tingkat layanan menjadikan investasi ini layak. Perusahaan logistik seperti Attabotics telah mengembangkan sistem MFC yang dapat diintegrasikan dengan mulus ke lokasi ritel yang ada, sehingga semakin mengurangi biaya.

Dengan jejak yang lebih kecil dan persyaratan perawatan yang lebih rendah dibandingkan dengan gudang tradisional, MFC secara inheren berkontribusi pada keberlanjutan. Solusi otomatisasi gudang inovatif seperti yang ditawarkan oleh Attabotics dapat mengurangi ruang yang dibutuhkan untuk menyimpan barang hingga 85 persen. Selain itu, MFC membantu meminimalkan ukuran armada dan jarak transportasi, sehingga menghasilkan praktik pengiriman yang lebih berkelanjutan.

Sistem ASRS vertikal yang digerakkan oleh robotika mewakili perubahan signifikan dari tata letak penyimpanan lorong dan baris tradisional. Dengan memanfaatkan ruang vertikal dan menyediakan akses tiga dimensi ke barang yang disimpan, sistem inovatif ini memaksimalkan kapasitas dan efisiensi penyimpanan dalam ruang yang ringkas. Tidak seperti konfigurasi penyimpanan lama, yang seringkali membutuhkan tenaga kerja manual dan waktu yang signifikan untuk menavigasi dan mengambil barang, solusi penyimpanan 3D memanfaatkan otomatisasi dan teknologi canggih untuk mempercepat proses pengambilan. Hal ini tidak hanya meningkatkan produktivitas tetapi juga membantu bisnis memenuhi permintaan pelanggan yang terus meningkat untuk pemenuhan pesanan yang lebih cepat dan lebih andal.

Robot bergerak otonom mengoptimalkan aliran material.

Pasar robot bergerak otonom mengalami pertumbuhan eksponensial. Dari $2,25 miliar pada tahun 2025, diproyeksikan akan berkembang menjadi $4,56 miliar pada tahun 2025. Tidak seperti pendahulunya, kendaraan berpemandu otomatis (AGV), AMR dapat mengambil keputusan dan tidak memerlukan infrastruktur yang telah terpasang sebelumnya untuk navigasi. Kemajuan teknologi terkini dalam perangkat keras dan perangkat lunak telah membuatnya lebih praktis, terutama di lingkungan gudang.

Geek+, yang berbasis di Beijing, telah memantapkan dirinya sebagai pemimpin dalam robotika gudang, khususnya untuk e-commerce dan logistik. AMR (Autonomous Mobile Robot) mereka khusus menangani pemenuhan barang ke pelanggan, penyortiran otonom, dan transportasi inventaris cerdas. Yang membedakan Geek+ di tahun 2025 adalah investasinya dalam AI dan koordinasi armada berbasis cloud. Robot perusahaan ini menggunakan LiDAR beresolusi tinggi dan prosesor onboard untuk pengambilan keputusan rute adaptif secara real-time. Sementara itu, platform perangkat lunak terpusatnya menyediakan pemantauan jarak jauh, peringatan pemeliharaan prediktif, dan analitik kinerja kepada pelanggan.

Keunggulan ini sangat terasa terutama untuk gudang makanan: Solusi Robotika Geek+ memungkinkan pengecer makanan untuk menangani semua SKU yang diperlukan dalam sistem yang terorganisir dan efisien. Robot-robot tersebut mendukung pengambilan barang dari wadah, rak, dan palet. Barang dengan berbagai bentuk dan ukuran dapat digunakan dengan sistem Geek+. Dengan sistem RoboShuttle Tote-to-Person, robot besar mengambil wadah dari rak hingga ketinggian 12 kaki. Robot yang lebih kecil kemudian mengantarkan wadah tersebut langsung ke stasiun pengambilan.

Hampir 30 persen makanan di toko bahan makanan Amerika berakhir di tempat sampah, sebagian besar karena pembusukan. Barang-barang yang mudah rusak telah lama menjadi tantangan bagi toko bahan makanan, karena membutuhkan penanganan khusus dan suhu yang tepat agar tetap segar. Proses pemenuhan pesanan yang lambat memperburuk masalah ini. Robot Geek+ cepat dan efisien, mengirimkan hingga 350 wadah per jam ke setiap stasiun pengambilan. Karyawan tetap berada di tempat, menghilangkan lalu lintas berjalan kaki atau forklift yang memperlambat proses.

Pertanian vertikal mengintegrasikan logistik dan produksi.

Salah satu perkembangan paling mengejutkan dalam beberapa tahun terakhir adalah integrasi teknologi pertanian vertikal ke dalam sistem pergudangan dan logistik. Whole Foods sedang menguji pengiriman herba segar dan sayuran hijau dari pertanian vertikal yang sepenuhnya otomatis ke toko-toko tertentu di Phoenix, Arizona. Fasilitas yang disebut Opollo Farm ini terletak di sebuah gudang di gurun Arizona. Fasilitas ini membutuhkan air hingga 95 persen lebih sedikit daripada metode pertanian konvensional dan beroperasi sepenuhnya tanpa pestisida. Alih-alih lahan pertanian tradisional, tanaman ditanam di atas jaringan unit penyimpanan kubus yang dapat dipindahkan dari AutoStore.

Kendaraan otonom memindahkan tanaman melalui jaringan kotak penyimpanan yang padat, terus-menerus menyesuaikan posisinya untuk menciptakan kondisi pertumbuhan yang ideal. Sistem ini menghasilkan sayuran siap panen hanya dalam 15 hari, kira-kira dua kali lebih cepat daripada pertanian tradisional.

Berkat desainnya yang ringkas dan modular, pertanian ini dapat didirikan langsung di dekat kota atau di pusat logistik yang sudah ada. Hal ini secara signifikan mempersingkat rute transportasi dan memungkinkan toko kelontong untuk memasok produk segar kepada pelanggan mereka lebih cepat dan dengan cara yang lebih ramah lingkungan.

Modula Biotech Tower menghadirkan inovasi lain: sistem penyimpanan vertikal yang sepenuhnya otomatis yang menawarkan kontrol suhu, kelembaban, dan pencahayaan yang konstan dan terpusat. Setiap fase siklus produksi berlangsung dalam lingkungan tertutup dan terisolasi yang dapat diakses tanpa kontak langsung. Hal ini secara signifikan mengurangi risiko kontaminasi. Selain itu, sistem ini memastikan ketelusuran lengkap setiap baki, wadah, pot, atau toples.

Keunggulannya dapat diukur: Menara Bioteknologi mengurangi limbah dan meningkatkan kualitas kultur in vitro, meningkatkan hasil hingga 25 persen, dan memastikan perkembangan tanaman yang seragam. Setiap siklus produksi dapat dipersingkat hingga satu minggu, menghemat waktu dan energi serta lebih meningkatkan produktivitas dan keberlanjutan. Efisiensi produksi secara keseluruhan diperkirakan 25 persen lebih tinggi daripada standar konvensional.

Robot kolaboratif sebagai jembatan antara manusia dan mesin.

Robot kolaboratif merevolusi logistik pangan dan farmasi dengan kemampuannya untuk bekerja dengan aman bersama karyawan manusia. Tidak seperti robot industri yang menggantikan manusia, cobot digunakan di gudang dan pusat distribusi untuk melengkapi tugas manusia dan mengoptimalkan efisiensi throughput. Robot kolaboratif melakukan tindakan yang membosankan dan berulang seperti pengambilan, pengemasan, dan pemindahan benda berat. Hal ini memungkinkan manusia untuk fokus pada tugas-tugas yang menambah nilai pada operasi gudang dan rantai pasokan.

Teknologi ini menggabungkan berbagai mekanisme keselamatan: Cobot pembatas daya dan gaya dilengkapi dengan sensor IoT yang mendeteksi ketika cobot menyentuh seseorang. Cobot ini menggunakan teknologi pembatas gaya untuk mengurangi risiko cedera dengan segera menghentikan operasinya. Cobot yang dikendalikan tangan dilengkapi dengan perangkat genggam yang memungkinkan pekerja gudang untuk mengontrol pergerakan robot secara langsung. Perangkat genggam ini membantu mengurangi cedera akibat gerakan berulang.

Survei Salesforce terhadap 773 pengguna otomatisasi di AS menemukan bahwa 89 persen lebih puas dengan pekerjaan mereka dan 84 persen lebih puas dengan perusahaan mereka karena penggunaan otomatisasi di tempat kerja. Dalam banyak kasus, bahkan ditemukan bahwa robot meningkatkan keselamatan gudang bagi karyawan manusia. Dengan menghilangkan karyawan dari operasi yang berpotensi berbahaya seperti mengemudikan forklift, robot mengambil alih sebagian besar pekerjaan fisik, sehingga memberikan pekerjaan yang lebih aman bagi manusia.

Konektivitas generasi kelima sebagai katalis

Pengenalan teknologi 5G di lingkungan gudang menciptakan peluang baru yang mendasar untuk otomatisasi dan kontrol waktu nyata. Sebuah studi global Deloitte tahun 2021 menunjukkan bahwa 76 persen eksekutif percaya 5G akan menjadi teknologi jaringan paling penting pada tahun 2024. 5G dapat meningkatkan visibilitas rantai pasokan dengan cara yang berpotensi menghentikan gangguan saat ini dan di masa mendatang. 5G dapat memberdayakan perangkat IoT untuk melacak setiap bagian operasi rantai pasokan secara digital. Karena kemampuan 5G untuk menyediakan konektivitas ke sejumlah besar perangkat IoT, penyedia pihak ketiga (3PL) dan pengirim dapat meningkatkan penggunaan pelacakan item individual.

5G memajukan pergudangan cerdas dengan mengubah cara bisnis memandang inventaris dan manajemen gudang. Memanfaatkan jaringan 5G memungkinkan perusahaan untuk mengumpulkan dan berbagi data secara real-time. Data ini dapat digunakan dengan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin pada robot seluler otonom (AMR). Karena latensinya yang rendah, 5G memungkinkan fasilitas gudang untuk meningkatkan jumlah dan kecepatan perangkat pintar yang mereka gunakan. Hal ini dapat meningkatkan proses pemenuhan pesanan dengan menyederhanakan operasi pengambilan, pengemasan, dan pengiriman.

Kamera yang memanfaatkan 5G dan kecerdasan buatan dapat melakukan penilaian visual tiga dimensi terhadap barang di dalam gudang. Hal ini berguna untuk memeriksa apakah produk mengalami kerusakan atau cacat sebelum pengiriman. Otomatisasi yang didukung 5G mencakup robot seluler otonom (AMR), yang konektivitas nirkabelnya yang sangat cepat dan latensi rendah berarti dapat digunakan hampir di mana saja di dalam gudang. Hal ini memungkinkan gudang untuk mengotomatiskan inspeksi produk atau proses pengambilan dan pengemasan.

Efisiensi energi dalam aplikasi penyimpanan dingin

Efisiensi energi merupakan pertimbangan utama dalam fasilitas penyimpanan dingin, dan otomatisasi membantu mengurangi konsumsi melalui desain fasilitas yang lebih ringkas, pengurangan limbah akibat kerusakan atau pembusukan, dan pergerakan inventaris yang dioptimalkan untuk mencegah pendinginan berlebihan. Otomatisasi penyimpanan dingin juga mengurangi pemborosan makanan melalui peningkatan rotasi inventaris dan strategi pengambilan yang berorientasi pada proses. Dengan memprioritaskan barang yang akan segera kedaluwarsa untuk pengiriman lebih awal secara cerdas, sistem otomatis meminimalkan kehilangan produk dan membantu pengecer makanan mencapai tujuan keberlanjutan.

Derek pengangkat (stacker crane) sangat penting di gudang ASRS, terutama untuk menangani barang beku. Derek ini dirancang untuk beroperasi dalam kondisi ekstrem, dengan beberapa model berfungsi efisien pada suhu serendah -30°C. Kemampuannya untuk beroperasi terus menerus tanpa menghasilkan panas yang signifikan sangat penting untuk menjaga lingkungan gudang yang stabil. Efisiensi energi adalah keuntungan signifikan lainnya dari derek pengangkat. Dengan menggabungkan praktik energi terbarukan, seperti pemulihan energi selama penurunan, derek ini berkontribusi pada lingkungan suhu yang lebih stabil sekaligus mengurangi konsumsi energi secara keseluruhan.

Di fasilitas penyimpanan dingin, teknologi hemat energi dapat meningkatkan kondisi kerja, meningkatkan kinerja sistem, dan mengurangi biaya energi hingga 40 persen. Penerapan teknologi dan sistem hemat energi dapat mengurangi konsumsi energi hingga 29 persen.

Sistem manajemen gudang berbasis cloud

Migrasi ke sistem manajemen gudang berbasis cloud menandai pergeseran paradigma dalam infrastruktur TI. Solusi WMS berbasis cloud memanfaatkan kekuatan komputasi awan, menawarkan fleksibilitas, skalabilitas, dan aksesibilitas. Ideal untuk bisnis dari semua ukuran, solusi WMS berbasis cloud menghilangkan kebutuhan akan infrastruktur lokal dan menyediakan akses real-time ke data gudang dari mana saja. Jenis WMS ini sangat bermanfaat bagi perusahaan dengan banyak lokasi gudang atau perusahaan yang ingin meningkatkan skala operasi dengan cepat.

Keunggulannya meliputi visibilitas waktu nyata terhadap inventaris, pesanan, dan penerimaan barang di berbagai lokasi; biaya awal yang lebih rendah karena tidak ada perangkat keras yang perlu dipasang atau dipelihara; penerapan dan pembaruan yang lebih cepat, seringkali dengan keterlibatan TI minimal; skalabilitas yang lebih besar, sehingga memudahkan penambahan gudang, pelanggan, atau integrasi baru; dan integrasi bawaan dengan platform e-commerce, ERP, penyedia pengiriman, dan alat otomatisasi.

Oracle Fusion Cloud WMS menawarkan platform terpadu dengan fokus kuat pada skalabilitas, fleksibilitas, dan wawasan waktu nyata. Fitur-fitur utamanya meliputi infrastruktur berbasis cloud, pelacakan inventaris dan pesanan secara waktu nyata di berbagai pusat pemenuhan pesanan, dukungan untuk otomatisasi, dan integrasi dengan layanan cloud Oracle.

Keamanan siber sebagai faktor keberhasilan yang kritis

Peningkatan digitalisasi dan integrasi TI dan OT (Teknologi Operasional) membuka jalan baru bagi serangan siber terhadap sistem otomatisasi dan kontrol industri. Untuk menanggulangi hal ini, operator pabrik harus dapat mempercayai bahwa tindakan pencegahan yang tersedia efektif dan penghalang keamanannya kuat. Risiko siber harus dapat diterima untuk semua sistem, termasuk sistem di masa depan, yang ada, dan yang berpotensi usang. Mengamankan instalasi kompleks sistem kontrol terdistribusi membutuhkan pendekatan holistik, dan penghalang yang kuat harus diterapkan dari awal, termasuk rantai pasokan yang aman.

Ancaman paling umum bagi fasilitas manufaktur dan pengolahan adalah malware, terutama ransomware. Akses tanpa izin diperoleh melalui jaringan fasilitas yang tidak aman. Peretas dapat menghubungkan perangkat IoT ke jaringan tanpa otentikasi dan membuat komunikasi palsu yang tidak terenkripsi. Malware dapat mengganggu operasional dengan menyebabkan kerusakan peralatan, memanipulasi sistem, memengaruhi kualitas produk, dan membahayakan keselamatan karyawan dan masyarakat sekitar.

Praktik terbaik untuk keamanan OT yang tangguh mencakup inventaris aset berkelanjutan, segmentasi jaringan untuk membatasi penyebaran, tata kelola akses jarak jauh dengan otentikasi multi-faktor, penguatan stasiun kerja teknik dan HMI, serta manajemen kerentanan melalui validasi laboratorium dan jendela waktu yang direncanakan. Standar IEC 62443 menyediakan kerangka kerja komprehensif untuk keamanan siber dalam sistem otomatisasi dan kontrol industri, yang mencakup seluruh rantai pasokan mulai dari pengembangan produk hingga integrasi dan pengoperasian sistem.

Kekurangan tenaga kerja sebagai pendorong otomatisasi

Kekurangan tenaga kerja di industri logistik berkembang menjadi masalah struktural yang mendorong strategi kepegawaian konvensional hingga batasnya. Sistem pengambilan barang otomatis di gudang (ASRS) dirancang untuk mengurangi ketergantungan pada tenaga kerja manual sekaligus meningkatkan efisiensi, akurasi, dan kapasitas produksi. Dalam sistem gudang konvensional, pemenuhan manual dapat mencapai 60 hingga 65 persen dari waktu kerja karyawan. Namun, dengan otomatisasi, barang dibawa langsung ke karyawan, mengikuti prinsip barang ke orang (goods-to-person). Hal ini menghilangkan kebutuhan untuk berjalan-jalan dan mencari barang di gudang, sehingga menghemat waktu dan meningkatkan produktivitas.

Semua fitur ini dapat mengoptimalkan tenaga kerja yang ada dan meningkatkan produktivitas sebesar 200 hingga 600 persen. Karena solusi otomatis memungkinkan satu karyawan untuk menangani tugas pengambilan barang dari beberapa operator, hingga dua pertiga tenaga kerja di suatu fasilitas dapat dialihkan ke tugas lain yang bukan pengambilan barang tanpa mengurangi kapasitas produksi. Alternatifnya, penerapan solusi gudang otomatis ini dapat mengimbangi kelangkaan dan penyusutan tenaga kerja. Tren ini hanya akan semakin intensif seiring dengan terus pensiunnya generasi baby boomer, yang membawa serta keterampilan berharga mereka.

Satu kasus spesifik menggambarkan efek transformatifnya: Sebuah perusahaan menambahkan sejumlah besar robot—sebanyak 100 sistem—dan kemudian mengalami pengurangan signifikan dalam tingkat pergantian karyawan. Semuanya dimulai dengan kekurangan staf: Gudang tersebut kesulitan karena kekurangan karyawan 10 hingga 20 persen dari yang dibutuhkan untuk operasional harian. Selain itu, perusahaan tersebut bergulat dengan tingkat pergantian karyawan rata-rata 100 persen setiap enam bulan. Dengan keterampilan baru, perusahaan menemukan bahwa retensi karyawan meningkat secara dramatis. Karyawan merasa bangga dengan sistem robot yang mereka operasikan—beberapa bahkan memberi nama untuk robot-robot mitra mereka.

Implikasi strategis dan prospek masa depan

Konvergensi kecerdasan buatan, robotika, sensor IoT, teknologi blockchain, dan komputasi awan menciptakan paradigma baru yang mendasar untuk gudang bertingkat tinggi di industri makanan dan farmasi. Perkembangan teknologi tahun 2023 hingga 2025 menunjukkan bahwa otomatisasi yang sukses bukan lagi semata-mata masalah sumber daya modal, melainkan integrasi sistem yang cerdas dan optimasi berbasis data.

Bagi para pengambil keputusan di industri logistik, beberapa wawasan penting muncul: Pertama, otomatisasi berkembang dari alat efisiensi menjadi strategi bertahan hidup dalam lingkungan kekurangan tenaga kerja struktural dan peningkatan persyaratan regulasi. Kedua, solusi modular dan terukur memungkinkan bahkan perusahaan menengah untuk mengakses otomatisasi canggih tanpa investasi awal yang terlalu besar. Ketiga, integrasi analitik prediktif, kembaran digital (digital twin), dan teknologi blockchain menciptakan peluang baru untuk manajemen gudang yang prediktif, bukan reaktif.

Tahun-tahun mendatang akan sangat penting bagi standardisasi antarmuka, interoperabilitas berbagai sistem, dan pengembangan kerangka kerja keamanan siber yang kuat. Perusahaan yang berinvestasi dalam teknologi ini sejak dini dan membangun keterampilan digital yang diperlukan akan menyadari keunggulan kompetitif yang signifikan. Transformasi fasilitas gudang pasif menjadi ekosistem logistik cerdas dan mandiri bukan lagi visi masa depan, tetapi realitas saat ini yang secara fundamental mendefinisikan kembali lanskap persaingan.

☑️ Bahasa bisnis kami adalah Inggris atau Jerman

☑️ BARU: Korespondensi dalam bahasa nasional Anda!

Konrad Wolfenstein

Saya akan dengan senang hati melayani Anda dan tim saya sebagai penasihat pribadi.

Anda dapat menghubungi saya dengan mengisi formulir kontak atau cukup hubungi saya di +49 89 89 674 804 (Munich) . Alamat email saya adalah: wolfenstein ∂ xpert.digital

Saya menantikan proyek bersama kita.

☑️ Dukungan UKM dalam strategi, konsultasi, perencanaan dan implementasi

☑️ Penciptaan atau penataan kembali strategi digital dan digitalisasi

☑️ Perluasan dan optimalisasi proses penjualan internasional

☑️ Platform perdagangan B2B Global & Digital

☑️ Pelopor Pengembangan Bisnis/Pemasaran/Humas/Pameran Dagang

Manfaatkan keahlian Xpert.Digital yang luas dan lima kali lipat dalam paket layanan yang komprehensif | R&D, XR, PR & Optimalisasi Visibilitas Digital - Gambar: Xpert.Digital

Xpert.Digital memiliki pengetahuan mendalam tentang berbagai industri. Hal ini memungkinkan kami mengembangkan strategi khusus yang disesuaikan secara tepat dengan kebutuhan dan tantangan segmen pasar spesifik Anda. Dengan terus menganalisis tren pasar dan mengikuti perkembangan industri, kami dapat bertindak dengan pandangan ke depan dan menawarkan solusi inovatif. Melalui kombinasi pengalaman dan pengetahuan, kami menghasilkan nilai tambah dan memberikan pelanggan kami keunggulan kompetitif yang menentukan.

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• Gunakan 5x keahlian Xpert.Digital dalam satu paket - mulai dari €500/bulan

Keahlian industri dan bisnis global kami dalam pengembangan bisnis, penjualan, dan pemasaran - Gambar: Xpert.Digital

Fokus industri: B2B, digitalisasi (dari AI ke XR), teknik mesin, logistik, energi terbarukan, dan industri

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• Pusat Bisnis Xpert

Pusat topik dengan wawasan dan keahlian:

• Platform pengetahuan tentang ekonomi global dan regional, inovasi dan tren khusus industri
• Kumpulan analisis, impuls dan informasi latar belakang dari area fokus kami
• Tempat untuk keahlian dan informasi tentang perkembangan terkini dalam bisnis dan teknologi
• Pusat topik bagi perusahaan yang ingin mempelajari tentang pasar, digitalisasi, dan inovasi industri