Perusahaan rintisan IntuiCell: Visi sistem saraf digital dan otak virtual untuk robot – Gambar: Xpert.Digital
Robot yang belajar sendiri: Terobosan dari Swedia mengubah teknologi mesin.
Robot generasi baru belajar melalui pengalaman, bukan melalui pemrograman.
Startup Swedia IntuiCell sedang mengejar pendekatan revolusioner terhadap robotika yang secara fundamental dapat mengubah cara mesin belajar dan berinteraksi dengan lingkungannya. Inti dari inovasi ini adalah pengembangan sistem saraf digital dan otak virtual yang memungkinkan robot untuk belajar melalui pengalaman, seperti halnya manusia dan hewan. Konsep ini jauh melampaui pemrograman konvensional dan dapat membuka jalan bagi generasi baru mesin yang mampu beradaptasi dan berinteraksi secara mandiri dengan lingkungannya.
IntuiCell didirikan sekitar empat tahun lalu oleh sebuah kelompok riset dari Universitas Lund di Swedia. Perusahaan ini dibangun berdasarkan sekitar 30 tahun penelitian ilmu saraf tentang otak dan penelitian teknik tentang kecerdasan digital. Penelitian ini mencakup transmisi sinyal antar sinapsis, sifat-sifat pelepasan impuls saraf, dan koordinasi seluruh tubuh untuk pergerakan mandiri – semua aspek mendasar yang berkontribusi pada pemahaman bagaimana otak mempersepsikan dan berinteraksi dengan dunia.
Luna – Robot anjing dengan kemampuan belajar
Sekilas, Luna, robot anjing dari IntuiCell, tampaknya tidak terlalu istimewa. Dengan empat kaki, tubuh ramping seperti kaleng, dan kepala yang dilengkapi dengan pemindai laser, kamera, dan akselerometer, ia menyerupai banyak robot anjing lain yang saat ini ada di pasaran. Bahkan, Luna didasarkan pada model Robot Anjing GO2 Pro dari produsen Tiongkok Unitree, yang dapat dibeli dengan harga sekitar €3.500.
Namun, yang membedakan Luna dari robot anjing konvensional bukanlah penampilannya, melainkan cara kerja internalnya. Sementara sebagian besar robot didasarkan pada algoritma yang telah diprogram sebelumnya dan kumpulan data yang ekstensif, Luna memiliki sistem saraf digital yang memungkinkannya untuk belajar melalui interaksi langsung dengan lingkungannya – tanpa pelatihan awal yang rumit atau pusat data besar di latar belakang.
Sistem saraf digital Luna terdiri dari neuron buatan yang jauh lebih kompleks dan berfungsi berbeda dari yang digunakan dalam model AI konvensional. Neuron-neuron ini dirancang berdasarkan pemahaman tentang neurofisiologi dan dapat secara independen memprioritaskan tugas dan memilih tindakan untuk menyelesaikan masalah lokal mereka sendiri. Dengan jaringan prototipe yang terdiri dari beberapa ratus neuron digital, Luna dapat belajar secara mandiri tanpa terhubung ke model AI di cloud. Komputer yang memungkinkan pembelajaran ini terletak di dalam robot anjing itu sendiri.
Proses pembelajaran: Dunia sebagai lingkaran umpan balik
Pada awalnya, Luna seperti papan tulis kosong. Robot anjing itu tidak menerima informasi apa pun tentang dirinya sendiri atau lingkungannya – ia bahkan tidak tahu bahwa ia memiliki empat kaki atau bagaimana mengendalikannya. Tetapi para peneliti mampu memberinya misi, seperti mencapai titik tertentu di ruang angkasa.
Luna kemudian mengirimkan berbagai impuls yang, misalnya, menggerakkan anggota tubuhnya, dan menggabungkan data dari LiDAR dan kamera. Sistem saraf virtual merekam dan memproses bagaimana kondisinya berubah dalam kaitannya dengan situasi awal. Dengan cara ini, Luna secara bertahap belajar bagaimana menggerakkan kakinya, mengatur kekuatan, dan menggabungkan informasi ini dengan data sensor untuk mencapai gerakan yang ditargetkan.
Proses pembelajaran ini sangat mirip dengan pembelajaran motorik pada hewan dan manusia. Alih-alih mengandalkan urutan gerakan yang telah diprogram sebelumnya, Luna belajar melalui coba-coba bagaimana menavigasi lingkungannya. Dunia itu sendiri berfungsi sebagai umpan balik – sebuah pendekatan yang berbeda secara mendasar dari sistem AI konvensional.
Dari refleks hingga pemikiran: Perkembangan korteks digital
Sistem saraf digital Luna saat ini hanyalah "sistem refleksif," mirip dengan sumsum tulang belakang. Sistem ini tidak dapat merencanakan atau berpikir, melainkan bereaksi terhadap masalah yang mendesak. Untuk mengembangkan Luna lebih lanjut, tim IntuiCell saat ini sedang berupaya mengintegrasikan komponen lain dari sistem saraf digitalnya: korteks.
Korteks digital ini dimaksudkan untuk mewakili sesuatu seperti "otak besar" yang memungkinkan Luna mengembangkan pemahaman tentang niat dan konteks. Misalnya, jika Luna diminta melakukan sesuatu menggunakan isyarat atau bahasa tubuh, atau jika ia diperlihatkan sebuah objek yang membangkitkan rasa ingin tahunya dan kemudian objek itu dibuang, ia harus memahami bahwa ia seharusnya berinteraksi dengan objek tersebut.
Untuk mengembangkan keterampilan ini, tim IntuiCell bahkan menyewa pelatih anjing sungguhan untuk melatih Luna lebih lanjut. Waktu yang dibutuhkan Luna untuk mempelajari keterampilan baru sangat bervariasi – terkadang hanya beberapa menit, terkadang membutuhkan waktu sedikit lebih lama.
IntuiCell: Penyedia infrastruktur untuk generasi AI berikutnya
IntuiCell tidak memposisikan dirinya sebagai perusahaan robotika tradisional seperti Boston Dynamics, Figure, Apptronik, atau Unitree. Sebaliknya, perusahaan rintisan ini memposisikan dirinya sebagai penyedia infrastruktur, mengembangkan perangkat lunak untuk tahap selanjutnya dari kecerdasan buatan. Perusahaan ini bertujuan untuk mengintegrasikan perangkat lunak AI uniknya ke dalam robot yang digunakan oleh perusahaan-perusahaan mapan, memungkinkan mereka untuk mencapai lebih dari yang mungkin dilakukan dengan model AI saat ini.
Terdapat minat yang cukup besar terhadap teknologi ini, dan kolaborasi awal sudah berlangsung. IntuiCell saat ini berada pada tahap di mana arsitektur sedang diimplementasikan bersama dengan mitra eksternal. Semua komponen penting sudah tersedia dan berfungsi. Namun, masih akan membutuhkan waktu sebelum robot pertama dengan jaringan IntuiCell mencapai pasar, karena komponen dan fungsinya masih perlu diuji, bug diidentifikasi, dan mekanisme keselamatan diimplementasikan. Meskipun demikian, robot pertama dengan jaringan saraf tiruan dan otak buatan dapat tersedia dalam waktu sekitar satu hingga dua tahun.
Visi masa depan: Dunia yang penuh dengan bentuk kehidupan sintetis.
Viktor Luthman, CEO dan salah satu pendiri IntuiCell, melihat teknologi ini sebagai potensi pergeseran paradigma. Robot dengan sistem saraf digital bukan lagi mesin sederhana yang mengikuti perintah dan instruksi yang telah ditentukan sebelumnya dari model digital yang kaku. Sebaliknya, mereka akan menjadi "makhluk sintetis" yang dapat beradaptasi secara fleksibel terhadap situasi – seperti halnya manusia dan hewan yang belajar melalui interaksi dan pengalaman.
Luthman meramalkan: “Jika itu tergantung pada saya, suatu hari nanti kita akan memiliki dunia yang penuh dengan makhluk digital dalam berbagai bentuk. Dunia yang akan sangat berbeda dari dunia kita.” Cepat atau lambat, bentuk kehidupan baru dan berbagai spesies digital dapat muncul – baik yang menyerupai model hewan maupun yang memiliki bentuk eksotis. Makhluk buatan ini akan dibangun, bukan dilahirkan, tetapi itu tidak akan mengubah sifat mereka. Manusia akan bekerja sama dengan mereka, bukan hanya menggunakannya sebagai alat atau mainan.
Landasan teknologi: Lebih dari sekadar jaringan saraf
Yang membedakan pendekatan IntuiCell dari sistem AI konvensional adalah cara sistem saraf digitalnya disusun. Sementara jaringan saraf tradisional dirancang untuk mengenali pola dalam kumpulan data besar dan menentukan relevansi statistik, sistem IntuiCell melangkah lebih jauh.
Neuron buatan yang dikembangkan oleh IntuiCell tidak hanya mampu memproses informasi, tetapi juga dapat membuat keputusan independen dan menetapkan prioritas. Mereka mampu bereaksi terhadap perubahan lingkungan secara real-time dan menyesuaikan respons mereka sesuai dengan itu. Hal ini memungkinkan Luna untuk belajar bagaimana menavigasi lingkungannya tanpa pemrograman atau pelatihan sebelumnya.
Pendekatan ini berbeda secara mendasar dari sistem AI konvensional, yang sering kali mencapai batas kemampuannya ketika dihadapkan pada situasi yang tidak terduga. Meskipun model AI tradisional berkinerja baik di lingkungan yang familiar, mereka kesulitan beradaptasi dengan situasi baru. Melatih ulang sistem tersebut mahal, memakan waktu, dan membutuhkan kumpulan data baru.
Sebaliknya, sistem saraf digital IntuiCell dirancang untuk belajar langsung dari pengalaman. Sistem ini didasarkan pada prinsip stimulus-respons dan bereaksi langsung terhadap perubahan lingkungan. Pembelajaran tidak terjadi di cloud, tetapi secara langsung – melalui gerakan, eksperimen, dan adaptasi. Pendekatan ini lebih mengingatkan pada pembelajaran motorik pada hewan daripada pembelajaran mesin konvensional.
Aplikasi potensial: Dari perjalanan luar angkasa hingga bantuan bencana
Teknologi IntuiCell dapat diaplikasikan di berbagai bidang di mana robot harus beroperasi di lingkungan yang tidak terduga. Eksplorasi ruang angkasa merupakan area yang sangat menjanjikan, di mana robot seringkali beroperasi sendiri dan harus bereaksi cepat terhadap situasi yang tidak terduga. Robot yang dilengkapi dengan sistem saraf digital juga dapat memberikan layanan berharga dalam penelitian laut dalam, di mana komunikasi dengan permukaan terbatas.
Bidang aplikasi penting lainnya adalah penanggulangan bencana. Di sini, robot dengan kemampuan beradaptasi cepat terhadap lingkungan baru dapat membantu dalam pencarian korban selamat atau dalam menangani situasi berbahaya. Kemampuan untuk belajar dan bereaksi secara real-time dapat membuat perbedaan besar dalam skenario seperti itu.
Robot dengan sistem saraf digital juga dapat membuka kemungkinan baru dalam kehidupan sehari-hari. Mulai dari robot rumah tangga yang beradaptasi dengan kebutuhan individu pemiliknya hingga robot pendukung dalam perawatan – kemampuan untuk belajar melalui interaksi dapat secara fundamental mengubah cara kita berinteraksi dengan robot.
Implikasi etis dan sosial
Pengembangan robot dengan sistem saraf digital juga memunculkan pertanyaan etika dan sosial yang penting. Jika robot semakin mampu belajar secara mandiri dan mengambil keputusan, bagaimana seharusnya kita memperlakukan mereka? Status moral apa yang seharusnya kita berikan kepada mereka?
Viktor Luthman menyadari pertanyaan-pertanyaan ini dan menekankan perlunya mempertimbangkan implikasi etis dari teknologi ini sejak dini. “Kita membutuhkan aturan dan pedoman untuk ini,” katanya. “Saya akan sangat senang jika kita dapat mendiskusikan hal ini dengan para pemikir paling cerdas di dunia. Jika kita dapat membantu mengembangkan visi untuk dunia ini.”
Pengembangan robot dengan sistem saraf digital juga dapat memiliki implikasi mendalam bagi dunia kerja. Seiring dengan semakin mampunya robot menangani tugas-tugas kompleks dan beradaptasi dengan situasi baru, robot dapat digunakan di semakin banyak bidang. Hal ini dapat menyebabkan perubahan di tempat kerja, tetapi juga membuka peluang baru untuk kolaborasi antara manusia dan mesin.
Perbandingan dengan Blade Runner: Fiksi ilmiah menjadi kenyataan?
Visi Viktor Luthman untuk menciptakan dunia yang penuh dengan makhluk digital mengingatkan kita pada skenario fiksi ilmiah seperti dalam "Blade Runner." Dalam film ini, terdapat replika—makhluk buatan yang hampir tidak dapat dibedakan dari manusia dan memiliki pikiran serta perasaan sendiri. Meskipun kita masih jauh dari skenario seperti itu, pengembangan robot dengan sistem saraf digital menimbulkan pertanyaan serupa: Apa yang dimaksud dengan makhluk hidup? Status moral apa yang harus kita berikan kepada makhluk buatan?
Kemiripan dengan “Blade Runner” bukanlah kebetulan. Film ini membahas bahaya, ketidakpastian, dan ambiguitas moral serta etika yang terkait dengan penciptaan kecerdasan buatan tingkat lanjut. Interaksi antara manusia dan android canggih, para replika, menggambarkan dunia di mana batas antara manusia “nyata” dan “buatan” menjadi kabur.
Meskipun kita masih jauh dari dunia di mana robot memiliki kesadaran dan hampir tidak dapat dibedakan dari manusia, teknologi seperti sistem saraf digital IntuiCell dapat mewakili langkah ke arah itu. Kemampuan untuk belajar melalui pengalaman dan beradaptasi dengan situasi baru adalah aspek kunci dari apa yang kita anggap sebagai kecerdasan.
Implementasi teknis: Dari konsep hingga realitas
Mengembangkan sistem saraf digital bukanlah tugas yang mudah. Hal ini membutuhkan pemahaman mendalam tentang neurobiologi dan ilmu komputer. IntuiCell telah menerima tantangan ini dan mengembangkan sistem yang menerjemahkan prinsip-prinsip dasar sistem saraf biologis ke dalam perangkat lunak.
Sistem saraf digital Luna didasarkan pada jaringan neuron buatan yang saling berkomunikasi dan memproses informasi. Namun, neuron-neuron ini bukan sekadar model matematika seperti yang digunakan dalam jaringan saraf konvensional. Sebaliknya, neuron-neuron ini dirancang berdasarkan pemahaman tentang neurofisiologi dan dapat secara independen memprioritaskan dan membuat keputusan.
Aspek kunci dari sistem ini adalah bagaimana ia menangani data sensor. Alih-alih hanya memproses data ini dan bereaksi dengan cara yang telah diprogram sebelumnya, sistem ini menggunakannya untuk mengembangkan pemahaman tentang lingkungannya dan tubuhnya sendiri. Hal ini memungkinkan Luna untuk belajar melalui coba-coba bagaimana menavigasi lingkungannya.
Mengintegrasikan korteks digital menghadirkan tantangan lebih lanjut. Hal ini dimaksudkan untuk memungkinkan Luna memahami niat dan konteks – kemampuan yang jauh melampaui refleks sederhana. Mengembangkan sistem seperti itu membutuhkan pemahaman mendalam tentang bagaimana otak berfungsi dan bagaimana ia memproses informasi serta membuat keputusan.
Jalan menuju masa depan: tantangan dan peluang
Pengembangan robot dengan sistem saraf digital masih dalam tahap awal, dan masih banyak tantangan yang harus dihadapi. Salah satu tantangan terbesar adalah penskalaan sistem. Meskipun Luna beroperasi dengan jaringan yang terdiri dari beberapa ratus neuron digital, otak manusia memiliki miliaran neuron. Menskalakan sistem ke ukuran yang memungkinkan perilaku yang lebih kompleks merupakan tantangan teknik yang signifikan.
Tantangan lainnya adalah mengintegrasikan sistem ke dalam berbagai platform robot. IntuiCell bertujuan untuk mengintegrasikan teknologinya ke dalam robot dari perusahaan-perusahaan mapan, yang membutuhkan kolaborasi erat dan adaptasi terhadap berbagai platform perangkat keras.
Terlepas dari tantangan-tantangan ini, teknologi IntuiCell menawarkan peluang yang luar biasa. Kemampuannya untuk belajar dari pengalaman dan beradaptasi dengan situasi baru dapat memungkinkan robot untuk beroperasi di lingkungan yang terlalu sulit diprediksi untuk robot konvensional. Hal ini dapat membuka area aplikasi baru dan secara fundamental mengubah cara kita berinteraksi dengan robot.
Kesimpulan: Era baru robotika
Startup Swedia IntuiCell berada di ambang era baru dalam bidang robotika. Dengan sistem saraf digital dan otak virtualnya, IntuiCell dapat secara fundamental mengubah cara robot belajar dan berinteraksi dengan lingkungannya. Kemampuan untuk belajar melalui pengalaman dan beradaptasi dengan situasi baru dapat memungkinkan robot untuk beroperasi di lingkungan yang terlalu sulit diprediksi bagi robot konvensional.
Visi Viktor Luthman untuk menciptakan dunia yang penuh dengan makhluk digital mungkin masih terdengar seperti fiksi ilmiah saat ini. Tetapi dengan setiap kemajuan dalam pengembangan sistem saraf digital, visi ini semakin mendekati kenyataan. Di dunia di mana robot semakin mampu belajar secara mandiri dan membuat keputusan, kita harus bergulat dengan pertanyaan etika dan sosial yang baru.
Pengembangan robot dengan sistem saraf digital masih dalam tahap awal, dan masih banyak tantangan yang harus dihadapi. Namun, teknologi IntuiCell menawarkan peluang luar biasa dan dapat membuka jalan bagi generasi baru robot yang tidak hanya diprogram tetapi juga mampu belajar dan beradaptasi – seperti halnya manusia dan hewan.
Dalam beberapa tahun mendatang, kita kemungkinan akan melihat kemajuan lebih lanjut di bidang ini. Dengan setiap langkah menuju dunia di mana robot dapat belajar melalui pengalaman, kita juga harus bergulat dengan pertanyaan tentang apa artinya menjadi makhluk hidup dan tempat apa yang seharusnya ditempati oleh makhluk sintetis baru ini dalam masyarakat kita.
Mitra pemasaran global dan pengembangan bisnis Anda
☑️ Bahasa bisnis kami adalah Inggris atau Jerman
☑️ BARU: Korespondensi dalam bahasa nasional Anda!
Konrad Wolfenstein
Saya akan dengan senang hati melayani Anda dan tim saya sebagai penasihat pribadi.
Anda dapat menghubungi saya dengan mengisi formulir kontak atau cukup hubungi saya di +49 89 89 674 804 (Munich) . Alamat email saya adalah: wolfenstein ∂ xpert.digital
Saya menantikan proyek bersama kita.
