The Start-Up Intuicell: Visi sistem saraf digital dan otak virtual untuk robot-gambar: xpert.digital
Robot dengan self -learning: Breakthrough dari Swedia mengubah teknologi mesin
Generasi robot baru belajar melalui pengalaman alih -alih pemrograman
Start-up Swedia Intuicell mengejar pendekatan revolusioner dalam robotika, yang pada dasarnya dapat mengubah cara mesin belajar dan berinteraksi dengan lingkungannya. Di pusat inovasi ini adalah pengembangan sistem saraf digital dan otak virtual yang memungkinkan robot, mirip dengan manusia dan hewan melalui pengalaman. Konsep ini jauh melampaui pemrograman konvensional dan dapat membuka jalan bagi generasi baru mesin yang dapat beradaptasi dengan lingkungan mereka secara mandiri dan berinteraksi dengannya.
Intuicell digabungkan sekitar empat tahun lalu oleh kelompok penelitian Lund University di Swedia. Perusahaan ini membangun selama sekitar 30 tahun penelitian neuroscientific tentang otak dan penelitian teknis tentang kemampuan berpikir digital. Temuan ini meliputi iritasi stimulus antara sinapsis, sifat api neuron dan koordinasi seluruh tubuh untuk membantu diri sendiri dalam penggerak -semua aspek mendasar yang berkontribusi untuk memahami bagaimana otak memahami dunia dan berinteraksi dengannya.
Luna - anjing robot dengan kemampuan belajar
Sekilas, Luna, anjing robot dari Intuicell, tidak tampak luar biasa. Dengan empat kakinya, tubuh ramping, kalengan dan kepala yang dilengkapi dengan pemindai laser, kamera, dan sensor akselerasi, mirip dengan banyak anjing robot lain yang tersedia di pasaran saat ini. Faktanya, Luna didasarkan pada model Go2-Pro-Robot-Dog dari produsen Cina Unree, yang dapat dibeli dengan harga sekitar 3.500 euro.
Namun, apa yang membedakan Luna dari anjing robot konvensional bukanlah penampilannya, tetapi kehidupan batinnya. Sementara sebagian besar robot didasarkan pada algoritma yang diprogram dan catatan data yang luas, Luna memiliki sistem saraf digital yang memungkinkannya belajar melalui interaksi langsung dengan lingkungannya yang kompleks dengan pelatihan awal yang kompleks atau pusat data besar di latar belakang.
Sistem saraf digital Luna terdiri dari neuron buatan, yang, bagaimanapun, jauh lebih kompleks dan bekerja secara berbeda daripada yang digunakan dalam model AI konvensional. Berdasarkan pemahaman neurofisiologi, neuron ini dirancang dan dapat secara independen menetapkan prioritas dan memilih langkah -langkah untuk menyelesaikan masalah lokal mereka sendiri. Dengan jaringan prototipe dari beberapa ratus neuron digital, Luna dapat belajar secara mandiri tanpa terhubung ke model AI di awan. Komputer yang memungkinkan pembelajaran ada di robot anjing itu sendiri.
Proses Pembelajaran: Dunia sebagai Loop Umpan Balik
Pada awalnya, Luna seperti selembar kertas kosong. Anjing robot belum menerima informasi tentang dirinya sendiri atau lingkungannya - dia bahkan tidak tahu bahwa dia memiliki empat kaki atau bagaimana itu diperiksa. Tetapi para peneliti dapat memberinya misi, misalnya untuk mencapai titik tertentu di dalam ruangan.
Akibatnya, Luna mengirimkan berbagai impuls yang membuat anggota tubuh bergerak dan menggunakan data dari Lidar dan Kamera. Bagaimana kondisi berubah dalam kaitannya dengan situasi awal diserap dan diproses oleh sistem saraf virtual. Akibatnya, Luna secara bertahap mempelajari bagaimana kaki bergerak, memodulasi kekuatan dan dikombinasikan dengan informasi data sensor untuk mencapai gerakan yang ditargetkan.
Proses pembelajaran ini sangat mirip dengan pembelajaran motorik pada hewan dan manusia. Alih -alih menggunakan gerakan praprogram, Luna belajar melalui upaya dan kesalahan bagaimana ia dapat menemukan jalannya di lingkungannya. Dunia itu sendiri berfungsi sebagai pendekatan loop-an umpan balik yang pada dasarnya berbeda dari sistem AI konvensional.
Dari Refleks untuk Berpikir: Pengembangan Korteks Digital
Sistem saraf digital saat ini dari Luna hanyalah "sistem refleksif" yang menyerupai sumsum tulang belakang. Itu tidak dapat merencanakan atau berpikir, tetapi bereaksi terhadap masalah langsung. Untuk mengembangkan Luna lebih lanjut, tim Intuicell saat ini sedang berupaya mengintegrasikan komponen lain dari sistem saraf digital: korteks.
Korteks digital ini seharusnya mewakili sesuatu seperti "otak besar" yang melaluinya Luna dapat mengembangkan niat dan pemahaman konteks. Misalnya, jika Luna diminta untuk melakukan sesuatu dengan gerakan atau bahasa tubuh, atau jika suatu objek ditunjukkan kepadanya yang membuatnya penasaran dan kemudian dibuang, ia harus memahami bahwa ia harus berinteraksi dengannya.
Untuk mengembangkan keterampilan ini, tim Intuicell bahkan menyewa pelatih anjing sungguhan untuk melatih Luna. Waktu yang dibutuhkan Luna untuk belajar kemampuan baru sangat bervariasi - kadang -kadang hanya beberapa menit, kadang -kadang butuh sedikit lebih lama.
Intuicell: Penyedia Infrastruktur untuk Generasi AI Berikutnya
Intuicell tidak melihat dirinya sebagai perusahaan robot klasik seperti Boston Dynamics, Figure, Apptronik atau Unitree. Sebaliknya, start-up melihat dirinya sebagai penyedia infrastruktur yang mengembangkan perangkat lunak untuk fase pengembangan selanjutnya dari kecerdasan buatan. Perusahaan ingin mengintegrasikan perangkat lunak AI yang unik ke dalam perusahaan yang ditetapkan robot untuk memungkinkan mereka melakukan lebih dari yang dapat dilakukan dengan model AI saat ini.
Pasti ada minat pada teknologi ini dan sudah ada kerja sama awal. Intuicell saat ini berada pada titik di mana arsitektur diimplementasikan bersama dengan mitra eksternal. Semua blok bangunan penting bersama -sama dan bekerja. Namun, akan memakan waktu beberapa saat sampai robot pertama datang ke pasar dengan jaringan intuicell, karena komponen dan fungsionalitas masih diuji, kesalahan yang ditemukan dan mekanisme keamanan harus diimplementasikan. Namun, dalam sekitar satu atau dua tahun, robot pertama dengan jaringan saraf buatan dan otak bisa datang ke pasar.
Visi masa depan: dunia yang penuh dengan makhluk hidup sintetis
Viktor Luthman, CEO dan co -founder Intuicell, melihat teknologi ini sebagai titik balik yang mungkin. Robot dengan sistem saraf digital bukan lagi mesin sederhana yang mengikuti perintah dan instruksi yang telah ditentukan dari model digital yang kaku. Sebaliknya, itu akan menjadi "makhluk sintetis" yang secara fleksibel dapat beradaptasi dengan situasi - mirip dengan orang dan hewan yang belajar melalui interaksi dan pengalaman.
Luthman memperkirakan: "Jika itu saya, kami pada akhirnya akan memiliki dunia yang penuh dengan makhluk digital dalam segala bentuk yang mungkin. Dunia yang akan sangat berbeda dari kita." Cepat atau lambat, bentuk kehidupan baru dan berbagai spesies digital dapat muncul - baik yang menyerupai model hewan maupun yang memiliki bentuk eksotis. Makhluk buatan ini akan dibangun alih -alih dilahirkan, tetapi itu tidak akan mengubah sifat mereka. Orang akan bekerja dengan mereka alih -alih hanya menggunakannya sebagai alat atau mainan.
Dasar Teknologi: Lebih dari sekedar jaringan saraf
Apa yang membedakan pendekatan Intuicell dari sistem AI konvensional adalah cara sistem saraf digital terstruktur. Sementara jaringan saraf tradisional dirancang untuk mengidentifikasi pola dalam sejumlah besar data dan untuk menentukan relevansi statistik, sistem Intuicell melangkah lebih jauh.
Neuron buatan, yang telah dikembangkan intuicell, tidak hanya dapat memproses informasi, tetapi juga dapat membuat keputusan dan menetapkan prioritas secara mandiri. Mereka dapat bereaksi terhadap perubahan di area tersebut secara real time dan untuk menyesuaikan reaksi mereka. Ini memungkinkan Luna tanpa mempelajari pemrograman sebelumnya atau melatih bagaimana ia dapat menemukan jalannya di daerahnya.
Pendekatan ini berbeda secara mendasar dari sistem AI konvensional yang sering mencapai batas mereka ketika mereka dihadapkan dengan situasi yang tidak terduga. Sementara model AI tradisional bekerja dengan baik di lingkungan yang terkenal, mereka mengalami kesulitan beradaptasi dengan situasi baru. Pelatihan malam dari sistem seperti itu mahal, kompleks dan membutuhkan catatan data baru.
Sistem saraf digital Intuicell, di sisi lain, dirancang untuk belajar langsung dari pengalaman. Ini didasarkan pada prinsip-prinsip stimulus-reaksi dan bereaksi langsung terhadap perubahan lingkungan. Belajar tidak terjadi di cloud, tetapi hidup - dengan bergerak, mencoba dan beradaptasi. Pendekatan ini lebih mengingatkan pada pembelajaran motorik pada hewan daripada pembelajaran mesin konvensional.
Area Aplikasi Potensial: Dari Perjalanan Luar Angkasa ke Bantuan Bencana
Teknologi Intuicell dapat digunakan di berbagai bidang di mana robot harus bertindak di lingkungan yang tidak terduga. Bidang yang sangat menjanjikan adalah perjalanan luar angkasa, di mana robot sering sendirian dan harus bereaksi dengan cepat terhadap situasi yang tidak terduga. Bahkan dalam penelitian dalam -laut, di mana komunikasi dengan permukaan dibatasi, robot dengan sistem saraf digital dapat melakukan layanan yang berharga.
Bidang aplikasi penting lainnya adalah bantuan bencana. Di sini, robot dengan kemampuan untuk dengan cepat beradaptasi dengan lingkungan baru dapat membantu pencarian para penyintas atau untuk menangani situasi berbahaya. Kesempatan untuk belajar dan bereaksi secara real time dapat membuat perbedaan yang menentukan dalam skenario tersebut.
Bahkan dalam kehidupan sehari -hari, robot dengan sistem saraf digital dapat membuka kemungkinan baru. Dari robot rumah tangga yang beradaptasi dengan kebutuhan individu pemiliknya, hingga bantuan robot dalam keperawatan - kemampuan untuk belajar melalui interaksi secara fundamental dapat mengubah cara kita berinteraksi dengan robot.
Implikasi etis dan sosial
Pengembangan robot dengan sistem saraf digital juga menimbulkan pertanyaan etis dan sosial yang penting. Jika robot semakin mampu belajar secara mandiri dan membuat keputusan, bagaimana kita harus menghadapinya? Status moral apa yang harus kami kaitkan dengan Anda?
Viktor Luthman menyadari pertanyaan -pertanyaan ini dan menekankan perlunya memikirkan implikasi etis dari teknologi ini pada tahap awal. "Kami membutuhkan aturan dan pedoman untuk ini," katanya. "Aku akan senang jika kita bisa berbicara dengan kepala paling cerdas di dunia. Jika kita bisa membantu merancang visi untuk dunia ini."
Pengembangan robot dengan sistem saraf digital juga dapat memiliki efek mendalam pada dunia kerja. Jika robot semakin mampu mengatasi tugas -tugas kompleks dan beradaptasi dengan situasi baru, mereka dapat digunakan di lebih banyak dan lebih banyak area. Ini dapat menyebabkan perubahan dalam dunia kerja, tetapi juga membuka peluang baru untuk bekerja antara orang dan mesin.
Perbandingan dengan Blade Runner: Science Fiction menjadi kenyataan?
Visi Viktor Luthman untuk menciptakan dunia yang penuh dengan makhluk digital mengingatkan pada skenario fiksi ilmiah seperti dalam "Blade Runner". Dalam film ini, ada replika - makhluk buatan yang sulit dibedakan dari orang -orang di luar dan memiliki pikiran dan perasaan mereka sendiri. Meskipun kita masih jauh dari skenario seperti itu, pengembangan robot dengan sistem saraf digital menimbulkan pertanyaan serupa: apa yang dilakukan makhluk hidup? Status moral apa yang harus kita hubungkan makhluk buatan?
Paralel dengan "Blade Runner" tidak disengaja. Film ini membahas bahaya, ketidakpastian, dan ambivalensi moral dan etika yang terkait dengan penciptaan kecerdasan buatan tingkat lanjut. Interaksi antara manusia dan android canggih, replika, menunjukkan dunia di mana perbatasan antara orang -orang "nyata" dan "buatan" dikaburkan.
Meskipun kita masih jauh dari dunia di mana robot memiliki kesadaran dan hampir tidak dapat dibedakan dari orang -orang, teknologi seperti sistem saraf digital dari intuicell bisa menjadi langkah ke arah ini. Kemampuan untuk belajar melalui pengalaman dan beradaptasi dengan situasi baru adalah aspek penting dari apa yang kita anggap sebagai kecerdasan.
Implementasi teknis: Dari konsep ke kenyataan
Pengembangan sistem saraf digital bukanlah tugas yang mudah. Pemahaman yang mendalam membutuhkan neurobiologi dan ilmu komputer. Intuicell telah menerima tantangan ini dan mengembangkan sistem yang mengimplementasikan prinsip -prinsip dasar sistem saraf biologis ke dalam perangkat lunak.
Sistem saraf digital Luna didasarkan pada jaringan neuron buatan yang berkomunikasi satu sama lain dan memproses informasi. Namun, neuron ini bukan hanya model matematika yang digunakan dalam jaringan neuron konvensional. Sebaliknya, mereka dirancang berdasarkan pemahaman neurofisiologi dan dapat secara mandiri menetapkan prioritas dan membuat keputusan.
Aspek penting dari sistem adalah cara berurusan dengan data sensor. Alih -alih mudah memproses data ini dan bereaksi dengan cara yang telah diprogram sebelumnya, sistem menggunakan Anda untuk mengembangkan pemahaman tentang lingkungan dan tubuh Anda sendiri. Ini memungkinkan Luna untuk belajar cara menemukan jalan di sekitarnya dengan mencoba dan melakukan kesalahan.
Integrasi korteks digital merupakan tantangan lain. Ini harus memungkinkan Luna untuk memahami niat dan konteks- kemampuan yang jauh melampaui refleks sederhana. Pengembangan sistem semacam itu membutuhkan pemahaman yang mendalam tentang bagaimana otak bekerja dan cara memproses informasi dan membuat keputusan.
Jalan menuju masa depan: tantangan dan peluang
Pengembangan robot dengan sistem saraf digital masih di awal dan ada banyak tantangan untuk diatasi. Salah satu tantangan terbesar adalah skala sistem. Sementara Luna bekerja dengan jaringan beberapa ratus neuron digital, otak manusia memiliki miliaran neuron. Penskalaan sistem ke ukuran yang memungkinkan perilaku yang lebih kompleks adalah tantangan teknis yang signifikan.
Tantangan lain adalah integrasi sistem ke dalam platform robot yang berbeda. Intuicell ingin mengintegrasikan teknologinya ke dalam perusahaan yang ditetapkan robot, yang membutuhkan kerja sama dan adaptasi yang erat dengan berbagai platform perangkat keras.
Terlepas dari tantangan ini, teknologi Intuicell menawarkan peluang besar. Kemampuan untuk belajar melalui pengalaman dan beradaptasi dengan situasi baru dapat memungkinkan robot untuk bekerja di lingkungan yang terlalu tidak terduga untuk robot konvensional. Ini dapat membuka bidang aplikasi baru dan secara fundamental mengubah cara kita berinteraksi dengan robot.
Kesimpulan: era baru robotika
Start-up Swedia Intuicell berada di ambang batas era robotika baru. Dengan sistem saraf digital dan otak virtual, itu pada dasarnya dapat mengubah cara belajar robot dan berinteraksi dengan lingkungan mereka. Kemampuan untuk belajar melalui pengalaman dan beradaptasi dengan situasi baru dapat memungkinkan robot untuk bekerja di lingkungan yang terlalu tidak terduga untuk robot konvensional.
Visi Viktor Luthman untuk menciptakan dunia yang penuh dengan makhluk digital mungkin masih terdengar seperti fiksi ilmiah saat ini. Tetapi dengan setiap kemajuan dalam pengembangan sistem saraf digital, visi ini bergerak sedikit lebih dekat dengan kenyataan. Di dunia di mana robot semakin mampu belajar secara mandiri dan membuat keputusan, kita harus berurusan dengan masalah etika dan sosial baru.
Pengembangan robot dengan sistem saraf digital masih di awal dan ada banyak tantangan untuk diatasi. Tetapi teknologi Intuicell menawarkan peluang besar dan dapat membuka jalan bagi generasi baru robot yang tidak hanya diprogram, tetapi sebenarnya dapat belajar dan beradaptasi - mirip dengan manusia dan hewan.
Di tahun -tahun mendatang kita mungkin akan melihat kemajuan lebih lanjut di bidang ini. Dengan setiap langkah menuju dunia di mana robot dapat belajar melalui pengalaman, kita juga harus berurusan dengan pertanyaan tentang apa artinya menjadi makhluk hidup dan tempat apa yang harus diambil oleh makhluk sintetis baru ini dalam masyarakat kita.
Mitra pemasaran global dan pengembangan bisnis Anda
☑️ Bahasa bisnis kami adalah Inggris atau Jerman
☑️ BARU: Korespondensi dalam bahasa nasional Anda!
Konrad Wolfenstein
Saya akan dengan senang hati melayani Anda dan tim saya sebagai penasihat pribadi.
Anda dapat menghubungi saya dengan mengisi formulir kontak atau cukup hubungi saya di +49 89 89 674 804 (Munich) . Alamat email saya adalah: wolfenstein ∂ xpert.digital
Saya menantikan proyek bersama kita.
