Analisis/Studi | Optimasi untuk ChatGPT: Mengapa LLMs.txt hampir tidak penting, tetapi penyebutan merek di Quora dan Reddit sangat penting

DNA respons AI diuraikan: Mengapa otoritas klasik dan bukti sosial mengalahkan tipu muslihat teknis

Untuk waktu yang lama, mengoptimalkan Model Bahasa Besar (LLM) seperti ChatGPT bagaikan melihat bola kristal. Para pakar SEO dan profesional pemasaran mengandalkan tebakan, harapan, dan eksperimen teknis seperti berkas `LLMs.txt` atau markup skema khusus untuk muncul dalam respons yang dihasilkan AI. Namun, analisis data baru yang komprehensif kini menghilangkan mitos-mitos ini dan memberikan, untuk pertama kalinya, fakta yang dapat diandalkan tentang apa yang sebenarnya memotivasi ChatGPT untuk mengutip suatu sumber.

Studi ini, yang didasarkan pada analisis 129.000 domain dan lebih dari 216.000 halaman dari 20 industri berbeda, mengungkapkan pola yang jelas: AI tidak dapat ditipu oleh "peretasan" teknis. Sebaliknya, studi ini menegaskan kembalinya nilai-nilai fundamental web—kepercayaan, otoritas, dan interaksi manusia yang sesungguhnya. Meskipun pendekatan teknis yang banyak dibahas, seperti penambahan berkas `LLMs.txt`, justru memperburuk akurasi prediktif analisis, dua faktor pendorong yang kuat muncul: otoritas domain yang besar dan kehadiran di platform diskusi.

Cocok untuk:

• Studi ini berasal dari Peringkat Mitra Bisnis SE kami: “How to Optimize for ChatGPT: Skip LLMs.txt, Earn Trust on Quora & Reddit ”

Yang perlu diperhatikan secara khusus adalah kebangkitan forum dan komunitas. Data tersebut dengan jelas menunjukkan bahwa penyebutan merek di platform seperti Quora dan Reddit bertindak sebagai sinyal kepercayaan yang krusial – domain dengan kehadiran yang kuat di jaringan ini empat kali lebih mungkin dikutip oleh AI. Di saat yang sama, "konten adalah raja," meskipun dalam situasi baru: ChatGPT mengutamakan konten yang sangat mendalam dengan lebih dari 2.900 kata dan sangat menghargai kebaruan – mereka yang memperbarui konten setiap tiga bulan dapat menggandakan visibilitas mereka.

Artikel ini merangkum temuan-temuan utama studi ini dan menunjukkan mengapa jalan menuju respons berbasis AI bukan terletak pada format berkas baru, melainkan pada membangun otoritas digital dan relevansi komunitas yang sesungguhnya. Pelajari secara detail faktor-faktor apa saja yang memaksimalkan peluang Anda dan optimasi mana yang bisa Anda lewati.

Cocok untuk:

• Pakar Perplexity SEO atau GEO: Cara menjadikan situs web Anda favorit AI seperti Perplexity, Gemini, ChatGPT & Co.

Apa temuan paling penting dari penelitian terkini tentang pengoptimalan ChatGPT?

Sebuah studi komprehensif menganalisis 129.000 domain unik dan 216.524 halaman di 20 industri berbeda untuk memahami pola sitasi ChatGPT. Temuan ini membantah beberapa mitos umum dan mengungkap apa yang sebenarnya mendorong sitasi AI. Banyak klaim berani beredar daring tentang apa yang mendorong ChatGPT mengutip sumber tertentu. Beberapa orang mengandalkan LLMs.txt, yang lain mengandalkan otoritas domain, kebaruan konten, atau bahkan metadata terstruktur seperti markup skema. Studi ini memisahkan fakta dari spekulasi dan mengungkapkan hasil yang mengejutkan.

Apa peran otoritas domain dalam kutipan ChatGPT?

Otoritas domain terbukti menjadi salah satu faktor terkuat untuk sitasi ChatGPT. Situs web dengan lebih dari 32.000 domain rujukan memiliki kemungkinan 3,5 kali lebih besar untuk disitasi oleh ChatGPT dibandingkan situs web dengan hanya 200 domain rujukan. Pola ini juga berlaku untuk kepercayaan domain: Domain yang sangat tepercaya dengan skor DT di atas 90 menerima hampir empat kali lebih banyak sitasi daripada situs web dengan kepercayaan rendah dengan skor DT di bawah 43.

Lonjakan pertumbuhan terbesar terjadi ketika jumlah backlink melebihi 32.000, di mana sitasi meningkat hampir dua kali lipat dari 2,9 menjadi 5,6. Hal ini jelas menunjukkan bahwa otoritas tautan terakumulasi. Setelah sebuah situs web mencapai jumlah backlink yang signifikan, persepsi kepercayaannya meningkat secara eksponensial. Analisis ini juga menunjukkan bahwa menautkan dari situs web sendiri ke situs web lain yang memiliki otoritas tinggi memiliki dampak yang minimal. Baik menautkan ke domain dengan skor Kepercayaan 70 maupun 100, pengaruhnya hampir nol dibandingkan dengan backlink masuk.

Seberapa pentingkah kepercayaan domain terhadap kemungkinan suatu kutipan?

Kepercayaan suatu domain memiliki dampak signifikan terhadap pertumbuhan sitasi. Situs web dengan skor Kepercayaan Domain di bawah 43 kesulitan mendapatkan daya tarik, rata-rata hanya mendapatkan 1,6 sitasi. Namun, setelah skor Kepercayaan Domain (DT) situs web mencapai 77, manfaat nyata mulai terlihat. Akselerasi yang sesungguhnya dimulai pada skor 90, di mana pertumbuhan sitasi menjadi eksponensial dan jauh lebih cepat.

Menariknya, memiliki zona domain tepercaya tidak serta-merta menjamin sitasi yang lebih tinggi. Meskipun domain dengan ekstensi seperti .gov atau .edu mungkin berkinerja lebih baik daripada yang lain, analisis menunjukkan bahwa domain tersebut mencapai rata-rata sekitar 3,2 sitasi. Angka ini bahkan lebih rendah daripada 4 sitasi yang tercatat untuk situs web di luar zona tersebut. Pada akhirnya, bukan nama domain itu sendiri yang penting, melainkan kualitas konten dan nilai tambah yang diberikannya.

Apa pentingnya Page Trust dibandingkan dengan Domain Trust?

Serupa dengan kepercayaan domain, kepercayaan di tingkat halaman juga krusial. URL dengan Skor Kepercayaan Halaman di atas 23 mulai menunjukkan hasil yang nyata, dan URL yang mencapai 28 atau lebih tinggi secara konsisten mendapatkan rata-rata 8,2 sitasi. Meskipun Skor Kepercayaan Halaman yang lebih tinggi dapat meningkatkan peluang halaman untuk disitasi oleh ChatGPT, skor tersebut tidak perlu setinggi Skor Kepercayaan Domain.

Anehnya, semua halaman dengan skor 28 atau lebih tinggi dikutip dengan jumlah yang hampir sama. Hal ini menunjukkan bahwa ChatGPT lebih mementingkan otoritas domain secara keseluruhan daripada kredibilitas masing-masing halaman. Implikasinya jelas: Membangun otoritas domain yang kuat lebih penting daripada mengoptimalkan masing-masing halaman untuk mendapatkan kepercayaan maksimal.

Bagaimana visibilitas di Google memengaruhi kutipan ChatGPT?

Di luar faktor otoritas tradisional, visibilitas keseluruhan situs web di Google, yang diukur berdasarkan lalu lintas dan peringkat rata-rata, secara signifikan memengaruhi peluangnya untuk dikutip oleh ChatGPT. Lalu lintas domain menempati peringkat kedua dalam hal kepentingan kutipan ChatGPT, tetapi tetap kurang berpengaruh dibandingkan tautan balik.

Situs web dengan pengunjung bulanan kurang dari 190.000 mencapai rata-rata 2 hingga 2,9 sitasi. Korelasi yang jelas baru terlihat setelah melampaui angka 190.000 pengunjung. Domain dengan lebih dari 10 juta pengunjung mencapai rata-rata 8,5 sitasi. Pola ini menunjukkan bahwa model bahasa besar seperti ChatGPT kurang memperhatikan popularitas hingga popularitasnya menjadi tak terbantahkan.

Situs web dengan lalu lintas rendah hingga sedang tidak memiliki keunggulan signifikan dalam sitasi ChatGPT. Misalnya, situs web dengan 20 pengunjung organik dan situs web lain dengan 20.000 pengunjung cenderung menerima skor ChatGPT yang kurang lebih sama. Dalam kasus seperti itu, faktor-faktor lain seperti kualitas konten, relevansi, dan otoritas kemungkinan lebih berpengaruh daripada angka lalu lintas murni, sehingga situs web yang lebih kecil pun berpeluang untuk disitasi oleh ChatGPT.

Mengapa lalu lintas ke beranda sangat penting?

Analisis menunjukkan bahwa yang terpenting bukan hanya mengarahkan lalu lintas ke halaman mana pun di situs web. Lalu lintas global ke berandalah yang penting. Situs web dengan setidaknya 7.900 pengunjung organik ke beranda mereka memiliki peluang tertinggi untuk dikutip oleh ChatGPT. Hal ini menggarisbawahi pentingnya beranda yang kuat sebagai elemen kunci otoritas situs web.

Lebih lanjut, posisi rata-rata URL dalam pencarian organik Google berkorelasi dengan sitasi ChatGPT: Halaman dengan peringkat rata-rata antara 1 dan 45 menerima rata-rata 5 sitasi, sementara halaman dengan peringkat antara 64 dan 75 hanya menerima 3,1 sitasi. Meskipun hal ini tidak membuktikan bahwa ChatGPT bergantung pada indeks Google, hal ini menunjukkan bahwa kedua sistem mengevaluasi otoritas dan kualitas konten secara serupa.

Apa pengaruh penyebutan merek di Quora dan Reddit terhadap kutipan ChatGPT?

Saat ini, kehadiran di platform diskusi berperan seperti penyebaran informasi dari mulut ke mulut secara digital. Domain dengan jutaan penyebutan merek di Quora dan Reddit sekitar empat kali lebih mungkin dikutip dibandingkan domain dengan aktivitas minimal. Di Quora, situs web dengan kehadiran minimal (hingga 33 penyebutan) menerima rata-rata 1,7 sitasi, sementara situs web dengan kehadiran Quora yang kuat (6,6 juta penyebutan) menerima rata-rata 7,0 sitasi.

Pola yang sama juga berlaku untuk Reddit: sitasi berkisar antara 1,8 hingga 7 di seluruh skala. Hal ini khususnya menggembirakan bagi situs web yang lebih kecil dan kurang mapan: keterlibatan di Quora dan Reddit memberi mereka peluang untuk mendapatkan kepercayaan di mata ChatGPT. Dengan kata lain, ini adalah cara untuk membangun otoritas, seperti yang dicapai domain mapan melalui domain rujukan yang beragam dan lalu lintas web yang tinggi.

Langkah praktis terpenting untuk mengoptimalkan ChatGPT meliputi berpartisipasi dalam diskusi yang relevan, bukan hanya beriklan, mendorong penyebutan merek organik melalui kontribusi yang bermanfaat, dan menggunakan platform ini untuk menunjukkan keahlian dan otoritas.

Seberapa penting konten yang komprehensif dan mendalam untuk kutipan ChatGPT?

Panjang dan kedalaman berkorelasi langsung dengan tingginya sitasi ChatGPT. Artikel pendek dengan kurang dari 800 kata rata-rata mendapatkan 3,2 sitasi, sementara postingan panjang dengan lebih dari 2.900 kata mendapatkan 5,1 sitasi. Namun, kuncinya bukanlah panjang semata, melainkan kedalaman. ChatGPT lebih menyukai halaman yang menangkap konteks, nuansa, dan subtopik secara menyeluruh dari suatu subjek.

Untuk sebagian besar topik, disarankan minimal 1.900 kata. Jika perlu, jumlah kata dapat ditingkatkan menjadi minimal 2.900 kata. Penting untuk membahas konsep, sinonim, dan contoh terkait guna meningkatkan keragaman semantik. Data pendukung seperti kutipan pakar dan statistik sebaiknya disertakan.

Analisis menunjukkan bahwa halaman dengan sitasi pakar mencapai rata-rata 4,1 sitasi, dibandingkan dengan 2,4 sitasi tanpa sitasi. Halaman yang kaya akan statistik (19 titik data atau lebih) mencapai rata-rata 5,4 sitasi, dibandingkan dengan 2,8 sitasi dengan data minimal. Namun, faktor-faktor ini memiliki dampak yang relatif kecil dibandingkan dengan faktor-faktor lain dan sebaiknya dianggap sebagai indikator pendukung konten berkualitas tinggi.

Apa peran struktur konten dalam kejelasan tematik?

Konten terbaik sekalipun dapat berkinerja buruk jika strukturnya tidak jelas. ChatGPT bekerja lebih baik dengan konten yang tersegmentasi dengan jelas dan terstruktur secara logis. Halaman dengan panjang rata-rata 120 hingga 180 kata antar judul memiliki kinerja terbaik, dengan rata-rata 4,6 sitasi. Bagian yang sangat pendek (di bawah 50 kata) biasanya hanya menghasilkan 2,7 sitasi.

Menariknya, artikel dengan paragraf yang lebih panjang (lebih dari 180 kata) memiliki performa yang sedikit lebih baik (5,7 sitasi), tetapi hal ini kemungkinan lebih berkorelasi dengan cakupan yang komprehensif daripada dengan keterbacaan itu sendiri. Untuk memaksimalkan struktur, subjudul sebaiknya digunakan untuk memandu alur tematik dan memperjelas hubungan. Konten sebaiknya dibagi menjadi paragraf dengan 120 hingga 180 kata. Hirarki harus dipertahankan, dengan judul H2 untuk topik, judul H3 untuk aspek spesifik, dan poin-poin untuk kejelasan.

Seberapa pentingkah bagian FAQ dan judul berbasis pertanyaan?

Banyak pihak di industri ini percaya bahwa menyertakan bagian seperti FAQ dalam konten ChatGPT membantu pengguna menemukan jawaban langsung dan meningkatkan kemungkinan muncul dalam respons AI. Analisis ini memeriksa teks untuk menemukan pola yang menunjukkan bagian tersebut, seperti judul seperti FAQ, Pertanyaan yang Sering Diajukan, Pertanyaan dan Jawaban, Pertanyaan Umum, atau Pertanyaan Populer.

Sekilas, halaman dengan FAQ dan judul berbasis pertanyaan tampak berkinerja lebih buruk. Halaman FAQ mencapai rata-rata 3,8 sitasi, dibandingkan dengan 4,1 untuk halaman tanpa FAQ. Judul bergaya pertanyaan menunjukkan 3,4 sitasi dibandingkan 4,3 untuk judul sederhana. Namun, wawasan yang lebih mendalam adalah, menurut nilai SHAP, model memandang ketiadaan bagian FAQ sebagai sinyal negatif. Ini berarti format ini tidak sepenuhnya buruk, melainkan bergantung pada konteks.

Bagian FAQ sering kali muncul di halaman yang lebih kecil atau lebih sederhana, seperti dokumen dukungan atau halaman informasi produk, yang secara alami menerima lebih sedikit kutipan. Bagian FAQ saja tidak akan meningkatkan kutipan secara drastis. Manfaat sebenarnya akan terlihat jelas ketika faktor-faktor lain, seperti konten berkualitas tinggi, otoritas yang kuat, dan struktur yang baik, sudah dioptimalkan. Dalam kasus seperti itu, bagian FAQ memberikan peningkatan tambahan untuk kutipan.

Untuk domain yang lebih kecil, judul berbasis pertanyaan memiliki dampak hampir tujuh kali lipat terhadap sitasi dibandingkan dengan domain tingkat atas. Lebih lanjut, keberadaan bagian FAQ dalam konten utama hampir menggandakan peluang untuk dikutip oleh ChatGPT.

Mengapa memperbarui konten secara berkala begitu penting?

Kesegaran konten bukan berarti baru, melainkan tetap relevan. Data menunjukkan bahwa konten baru hanya sedikit lebih baik daripada konten lama. Konten yang sangat baru (hingga dua bulan) mencapai rata-rata 3,6 sitasi, sementara konten yang berusia 1,5 hingga 5 tahun memiliki performa serupa, yaitu 3,1 sitasi.

Namun, konten yang diperbarui dalam tiga bulan terakhir menerima hampir dua kali lipat jumlah sitasi (6,0 versus 3,6). Dengan memperbarui artikel yang ada setiap triwulan dengan statistik, contoh, atau bagian baru, kemungkinan sitasi oleh ChatGPT dapat meningkat hampir dua kali lipat.

Untuk memanfaatkan hal ini, artikel yang ada harus diperbarui setiap tiga bulan dengan statistik, contoh, dan wawasan baru. Tren terkini atau bagian yang direvisi sebaiknya ditambahkan, alih-alih menerbitkan ulang konten sepenuhnya. Halaman yang paling sering ditautkan dan dikutip harus dilacak dan selalu diperbarui.

Pencarian AI mengubah segalanya: Bagaimana solusi SaaS ini merevolusi peringkat B2B Anda selamanya.

Lanskap digital perusahaan B2B sedang mengalami perubahan yang pesat. Didorong oleh kecerdasan buatan, aturan visibilitas online sedang ditulis ulang. Perusahaan selalu menghadapi tantangan untuk tidak hanya terlihat di khalayak digital, tetapi juga relevan bagi para pengambil keputusan yang tepat. Strategi SEO tradisional dan manajemen kehadiran lokal (geomarketing) rumit, memakan waktu, dan seringkali harus bersaing dengan algoritma yang terus berubah dan persaingan yang ketat.

Namun, bagaimana jika ada solusi yang tidak hanya menyederhanakan proses ini, tetapi juga menjadikannya lebih cerdas, lebih prediktif, dan jauh lebih efektif? Di sinilah kombinasi dukungan B2B khusus dengan platform SaaS (Perangkat Lunak sebagai Layanan) yang canggih, yang dirancang khusus untuk kebutuhan SEO dan GEO di era pencarian AI, berperan.

Generasi baru alat ini tidak lagi hanya bergantung pada analisis kata kunci manual dan strategi backlink. Sebaliknya, alat ini memanfaatkan kecerdasan buatan untuk memahami maksud pencarian secara lebih tepat, mengoptimalkan faktor peringkat lokal secara otomatis, dan melakukan analisis persaingan secara real-time. Hasilnya adalah strategi proaktif berbasis data yang memberikan perusahaan B2B keunggulan yang menentukan: Mereka tidak hanya ditemukan, tetapi juga dianggap sebagai otoritas yang berwenang di ceruk pasar dan lokasi mereka.

Inilah simbiosis dukungan B2B dan teknologi SaaS bertenaga AI yang mengubah pemasaran SEO dan GEO dan bagaimana perusahaan Anda dapat memperoleh manfaat darinya untuk tumbuh berkelanjutan di ruang digital.

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• Dukungan B2B & Blog untuk SEO, GEO, dan AIS – Pencarian Kecerdasan Buatan
• Lupakan alat SEO yang mahal – alternatif ini mendominasi dengan fitur B2B yang tak tertandingi

Mengapa URL dan judul tidak boleh dioptimalkan berdasarkan kata kunci secara berlebihan?

Analisis menunjukkan bahwa kemiripan kata kunci dengan topik target halaman biasanya tidak berpengaruh. Efeknya begitu kecil sehingga mengonfirmasi dugaan banyak orang: Mengoptimalkan konten secara berlebihan dengan kata kunci tidak membantu model AI memahaminya dengan lebih baik.

Untuk URL, analisis menunjukkan pola yang cukup linear: halaman dengan relevansi semantik rendah (0,00 hingga 0,57) mencapai rata-rata 6,4 sitasi, relevansi sedang (0,58 hingga 0,76) mencapai 3,4 hingga 4,5 sitasi, dan relevansi tertinggi (0,84 hingga 1,00) turun menjadi 2,7 sitasi. Hal ini menunjukkan bahwa ChatGPT lebih menyukai URL yang menggambarkan topik secara keseluruhan secara jelas, daripada URL yang dioptimalkan secara ketat untuk satu kata kunci.

Gambaran keseluruhan serupa untuk judul. Judul dengan relevansi semantik rendah (0,00 hingga 0,59) mencapai rata-rata 5,9 sitasi, sementara judul dengan relevansi semantik tertinggi (0,84 hingga 1,00) mencapai sekitar 2,8 sitasi. Perbedaannya lebih dari dua kali lipat. Secara keseluruhan, berfokus pada kejelasan dan relevansi, alih-alih memasukkan kata kunci, membuat konten lebih mudah dipahami oleh AI dan lebih tepercaya.

PassDemone:

• Siapa saja pesaing SE Ranking, dan mengapa SE Ranking memiliki keunggulan, terutama di sektor B2B? – Rekomendasi Ahli SEO/GEO

Apa peran Core Web Vitals dalam kutipan ChatGPT?

Kecepatan pemuatan memang berperan, tetapi dengan beberapa nuansa. Metrik seperti First Contentful Paint (FCP) dan Largest Contentful Paint (LCP) menunjukkan korelasi terbalik dengan sitasi: semakin cepat, semakin baik, tetapi hanya sampai titik tertentu.

Situs web tercepat (FCP di bawah 0,4 detik) mencapai rata-rata 6,7 ​​sitasi. Situs web yang paling lambat (di atas 1,1 detik) turun menjadi 2,1 sitasi. Namun, rentang tengah (sekitar 0,65 hingga 0,82 detik) tetap stabil di angka 4,2 sitasi. Ini berarti kita tidak perlu mengejar kecepatan ekstrem, melainkan menghindari kelambatan, yang menunjukkan kualitas teknis yang buruk.

Indeks Kecepatan mengonfirmasi hal ini: situs web dengan nilai indeks di bawah 1,14 detik berkinerja baik dan andal, tetapi situs web di atas 2,2 detik mengalami penurunan tajam. Menariknya, halaman dengan nilai INP terbaik (di bawah 0,4 detik) cenderung menerima lebih sedikit sitasi (rata-rata 1,6), sementara halaman dengan nilai INP sedang (0,8 hingga 1,0 detik) menerima lebih banyak sitasi (4,5). Hal ini menunjukkan bahwa halaman yang terlalu sederhana atau statis, meskipun berfungsi sempurna, mungkin tidak dianggap sebagai sumber yang otoritatif atau menarik oleh ChatGPT.

Apa pengaruh kehadiran di platform ulasan?

Analisis ini mempertimbangkan lima platform ulasan utama: Trustpilot, G2, Capterra, Sitejabber, dan Yelp. Trennya sama dengan Reddit dan Quora: Domain yang ditampilkan di platform ulasan secara konsisten mengungguli domain yang tidak memiliki visibilitas tersebut.

Domain yang terdapat di beberapa platform ulasan mencapai 4,6 hingga 6,3 sitasi, dibandingkan dengan 1,8 untuk domain yang tidak terdapat di platform tersebut. Dengan demikian, ChatGPT mengamati validasi sosial. Meskipun platform ini bukan merupakan faktor SEO langsung, mereka bertindak sebagai pengganda kepercayaan.

Profil di situs ulasan terkemuka harus diklaim dan diverifikasi. Ulasan autentik dari pengguna asli harus didorong. Umpan balik harus dipantau dan ditanggapi untuk membangun kepercayaan.

Mengapa seseorang tidak boleh mengandalkan LLMs.txt atau markup skema FAQ saja?

Banyak strategi optimasi AI yang disebut-sebut gagal memberikan hasil yang diharapkan. Contoh penting adalah LLMs.txt, sebuah format berkas yang diusulkan untuk membantu model AI memahami dan mengutip konten situs web. Bertentangan dengan janjinya, penambahan format berkas tersebut justru menurunkan akurasi model selama analisis. Penghapusan format berkas ini justru meningkatkan hasil prediksi, menunjukkan bahwa ChatGPT saat ini tidak mengandalkannya sama sekali.

Di saat yang sama, penggunaan markup skema FAQ, yang sering disebut-sebut sebagai elemen penting untuk optimasi LLM, justru menunjukkan hasil yang sangat lemah. Faktanya, halaman dengan markup skema FAQ memiliki 3,6 sitasi, dibandingkan dengan 4,2 tanpa markup.

Intinya adalah bahwa data terstruktur adalah sesuatu yang baik untuk dimiliki, bukan sesuatu yang mengubah segalanya. LLM tampaknya lebih memperhatikan apakah informasi tersebut terstruktur (melalui judul) daripada apakah informasi tersebut ditandai secara teknis. Oleh karena itu, fokus awalnya haruslah pada pengorganisasian konten; markup skema adalah pelengkapnya.

Apa metodologi penelitian studi ini?

Penelitian ini menyelidiki faktor-faktor yang memengaruhi bagaimana LLM, khususnya ChatGPT, mengutip situs web sebagai sumber ketika menghasilkan jawaban. Untuk tujuan ini, kumpulan data besar yang terdiri dari 129.000 domain unik, terdiri dari 216.524 halaman dan mencakup 20 relung berbeda, dianalisis untuk memastikan sampel yang beragam dan representatif.

Untuk setiap domain, data dikumpulkan berdasarkan berbagai faktor, termasuk: otoritas dan kepercayaan domain, visibilitas merek dan kehadiran sosial, kualitas konten dan relevansi semantik, kinerja teknis, visibilitas SEO, dan metrik lalu lintas.

Untuk menganalisis hubungan antara faktor-faktor ini dan probabilitas sitasi, model regresi XGBoost digunakan. Variabel target dalam model ini adalah jumlah sitasi yang diterima domain dalam respons ChatGPT, berdasarkan dataset 100.000 prompt yang telah diurai. Pendekatan regresi ini memungkinkan identifikasi fitur mana yang paling kuat memprediksi frekuensi sitasi.

Untuk menginterpretasikan model dan memahami bagaimana setiap faktor memengaruhi probabilitas sitasi, analisis SHAP (SHapley Additive Explanations) diterapkan, sebuah metode dari teori permainan yang mengukur kontribusi setiap fitur terhadap prediksi model. Laporan ini berfokus pada 20 faktor terpenting, yang diurutkan berdasarkan signifikansinya dalam model.

Apa faktor terpenting yang memengaruhi kutipan ChatGPT?

Dalam menyelidiki apa yang mendorong ChatGPT mengutip sebuah situs web, ditemukan beberapa faktor yang memengaruhi kemungkinan sitasi. Beberapa faktor diketahui dari SEO, sementara yang lain unik untuk sistem AI.

Di urutan teratas adalah jumlah domain rujukan. Semakin beragam situs web yang menautkan ke konten, semakin besar kemungkinan ChatGPT menganggapnya kredibel. Lalu lintas domain berada di urutan kedua: jumlah pengunjung yang tinggi menandakan otoritas, kredibilitas, dan relevansi yang luas.

Namun, otoritas bukan hanya tentang tautan dan pengunjung. Skor kepercayaan halaman dan domain memainkan peran penting dalam menunjukkan seberapa andal dan bereputasi sebuah situs web. Performa teknis juga berperan penting. Halaman yang dimuat dengan cepat (diukur berdasarkan INP, FCP, dan LCP) cenderung lebih menarik perhatian.

Struktur dan kedalaman konten sama pentingnya. Artikel yang lebih panjang, bagian Tanya Jawab atau Tanya Jawab, serta judul dan tajuk berbasis pertanyaan, semuanya berkorelasi dengan kemungkinan lebih tinggi untuk dikutip. Meskipun konten baru tidak selalu disukai, menjaga konten tetap segar dan diperbarui secara berkala membantu menjaga relevansi dari waktu ke waktu.

Sinyal sosial pun penting. Situs web yang aktif disebutkan atau dibahas di platform seperti Quora dan Reddit memiliki peluang lebih tinggi untuk dikutip di ChatGPT.

Jika digabungkan, faktor-faktor ini menunjukkan bahwa kutipan ChatGPT didasarkan pada kombinasi pengoptimalan teknis, konten yang berwibawa, bukti sosial, dan pengalaman yang ramah pengguna.

Kesimpulan apa yang dapat ditarik dari penelitian ini?

Studi menunjukkan bahwa trik AI yang mencolok seperti LLMs.txt tidak terlalu berpengaruh. Faktor fundamental yang mendorong sitasi ChatGPT adalah: backlink yang kuat, tingkat kepercayaan domain dan halaman yang tinggi, lalu lintas web yang solid, dan konten yang mendalam, jelas, dan mudah dibaca. Halaman yang cepat dan responsif juga membantu, dan aktivitas di Quora, Reddit, dan situs ulasan utama lainnya memberikan peningkatan visibilitas yang signifikan. Lebih lanjut, memperbarui konten secara berkala memastikan ChatGPT terus kembali.

Fokusnya haruslah membangun otoritas sejati dan memberikan nilai tambah. Situs web kecil dapat meraih hasil yang lebih baik dengan konten yang menyeluruh dan terstruktur dengan baik serta kehadiran media sosial yang kuat, sementara situs web besar dapat mempertahankan keunggulannya dengan berfokus pada kepercayaan, tautan balik, dan kualitas konten yang konsisten.

Apa perbedaan persyaratan untuk situs web kecil dan besar?

Untuk situs web yang lebih kecil dan kurang mapan, keterlibatan di Quora dan Reddit menawarkan cara untuk membangun otoritas dan mendapatkan kepercayaan ChatGPT, serupa dengan bagaimana domain yang lebih besar mencapai hal ini melalui tautan balik dan lalu lintas tinggi. Panjang konten memiliki dampak sekitar 65 persen lebih besar pada sitasi ChatGPT untuk domain yang lebih kecil dibandingkan dengan domain tingkat atas.

Untuk domain yang lebih kecil, judul berbasis pertanyaan memiliki dampak hampir tujuh kali lipat terhadap sitasi dibandingkan dengan domain tingkat atas. Ini berarti situs web yang lebih kecil harus menyusun konten mereka dengan sangat hati-hati menggunakan pertanyaan untuk memaksimalkan peluang mereka.

Di sisi lain, situs web yang lebih besar mendapatkan manfaat paling besar dari profil backlink dan trafik yang ada. Bagi mereka, menjaga kualitas dan kesegaran konten serta memperluas otoritas lebih penting daripada berfokus pada teknik pemformatan tertentu.

Langkah praktis apa yang harus diambil untuk meningkatkan visibilitas ChatGPT?

Untuk meningkatkan peluang dikutip oleh sistem AI seperti ChatGPT, beberapa strategi harus diterapkan secara bersamaan. Pertama, otoritas situs web harus diperkuat, dengan backlink tetap menjadi sinyal kepercayaan dan kredibilitas terkuat.

Visibilitas keseluruhan di Google perlu ditingkatkan dengan mengoptimalkan konten untuk kinerja organik, berinvestasi dalam SEO teknis, membangun tautan, dan penulisan berkualitas tinggi. Peringkat Google dapat dianggap sebagai indikator visibilitas LLM.

Konten yang komprehensif dan mendalam dengan minimal 1.900 kata sebaiknya dibuat untuk sebagian besar topik. Jika perlu, jumlah kata dapat ditingkatkan menjadi minimal 2.900 kata. Konsep, sinonim, dan contoh terkait harus dicakup untuk meningkatkan keragaman semantik. Data pendukung seperti kutipan ahli dan statistik sebaiknya disertakan, bukan sebagai gimmick, melainkan sebagai bukti kedalaman dan profesionalisme.

Konten harus terstruktur agar mudah dibaca dan dipahami, dibagi menjadi beberapa bagian dengan 120 hingga 180 kata antar judul. Bagian FAQ di akhir artikel utama, serta subjudul berbasis pertanyaan yang terintegrasi dengan baik ke dalam teks, sebaiknya disertakan.

Konten harus selalu diperbarui secara berkala, dengan artikel yang ada diperbarui setiap tiga bulan dengan statistik, contoh, dan wawasan baru. Profil harus diklaim dan diverifikasi di situs ulasan terkemuka, dan ulasan autentik dari pengguna asli harus didorong.

Core Web Vitals harus dioptimalkan, dengan memperhatikan waktu pemuatan yang cepat dan menghindari waktu pemuatan yang sangat lambat. Visibilitas merek di Quora dan Reddit harus dibangun dengan berpartisipasi dalam diskusi yang relevan, mendorong penyebutan merek secara organik melalui kontribusi yang bermanfaat, dan menggunakan platform ini untuk menunjukkan keahlian dan otoritas.

Faktor mana yang tidak berpengaruh signifikan terhadap kutipan ChatGPT?

Studi ini juga mengidentifikasi faktor-faktor yang, bertentangan dengan kepercayaan umum, tidak berdampak signifikan terhadap sitasi ChatGPT. LLMs.txt terbukti dapat diabaikan, dan analisis tersebut bahkan menunjukkan bahwa penghapusannya meningkatkan akurasi prediksi, sehingga seharusnya tidak menjadi fokus visibilitas AI.

Markup skema FAQ saja tidak meningkatkan kemungkinan sitasi ChatGPT secara signifikan. Data menunjukkan bahwa halaman dengan skema FAQ mencapai rata-rata 3,6 sitasi, sementara halaman tanpa skema FAQ mencapai 4,2. Oleh karena itu, data terstruktur hanyalah tambahan, bukan pengubah permainan.

Menautkan ke situs web lain yang sangat otoritatif dari situs web Anda sendiri memiliki dampak yang minimal. Baik Anda menautkan ke domain dengan skor Kepercayaan 70 atau 100, pengaruhnya hampir nol dibandingkan dengan backlink masuk. Zona domain tepercaya seperti .gov atau .edu tidak secara otomatis menjamin sitasi yang lebih tinggi.

URL dan judul yang terlalu dioptimalkan dengan kepadatan kata kunci tinggi berkinerja lebih buruk daripada URL yang menggambarkan topik secara keseluruhan secara jelas dan komprehensif. Berfokus pada kejelasan dan relevansi, alih-alih hanya memasukkan kata kunci, akan membuat konten lebih mudah dipahami dan dipercaya oleh AI.

Apa signifikansi penelitian ini bagi masa depan optimasi mesin pencari?

Temuan studi komprehensif ini menunjukkan bahwa mengoptimalkan sistem AI seperti ChatGPT tidak memerlukan disiplin ilmu yang benar-benar baru. Sebaliknya, studi ini menegaskan bahwa fundamental SEO yang terbukti tetap penting. Situs web yang telah berinvestasi dalam optimasi mesin pencari tradisional berada di posisi yang tepat untuk sukses di era pencarian berbasis AI.

Di saat yang sama, studi ini membuka perspektif baru bagi situs web yang lebih kecil. Keterlibatan di platform diskusi sosial seperti Reddit dan Quora menawarkan jalur alternatif untuk membangun otoritas yang tidak hanya bergantung pada profil backlink yang besar. Hal ini mendemokratisasi akses ke sitasi AI, dalam arti tertentu, dan memberikan peluang realistis bagi pemain yang kurang mapan untuk mendapatkan visibilitas.

Hasilnya juga menggarisbawahi pentingnya pendekatan holistik. Tidak ada satu taktik pun yang dapat menjamin kesuksesan. Sebaliknya, diperlukan strategi seimbang yang menggabungkan optimasi teknis, konten berkualitas tinggi, membangun otoritas, dan kehadiran media sosial. Situs web yang berinvestasi di semua area ini akan mencapai hasil terbaik dalam jangka panjang.

Bagaimana langkah-langkah optimasi harus diprioritaskan?

Saat memprioritaskan langkah-langkah optimasi, fokus awalnya harus pada faktor-faktor dengan dampak paling kuat. Membangun domain rujukan dan meningkatkan kepercayaan domain harus menjadi prioritas utama, karena keduanya merupakan sinyal terkuat untuk sitasi ChatGPT.

Sejalan dengan itu, pembuatan dan pembaruan konten yang mendalam dan komprehensif secara berkala perlu dipromosikan. Konten dengan minimal 1.900 hingga 2.900 kata, yang berisi kutipan dan statistik dari para ahli, memiliki peluang terbaik untuk dikutip.

Optimasi teknis, terutama Core Web Vitals, harus dianggap sebagai persyaratan mendasar. Meskipun waktu pemuatan yang cepat bukanlah keunggulan unik, halaman yang lambat jelas merugikan.

Terakhir, membangun kehadiran di platform diskusi dan ulasan sebaiknya dipandang sebagai investasi jangka panjang. Langkah ini sangat berharga terutama untuk situs web kecil yang belum memiliki profil backlink yang kuat.

Pelajaran terpenting tetap ada: tidak ada jalan pintas. Visibilitas berkelanjutan dalam sistem AI membutuhkan investasi berkelanjutan dalam kualitas, otoritas, dan kemudahan penggunaan.

☑️ Bahasa bisnis kami adalah Inggris atau Jerman

☑️ BARU: Korespondensi dalam bahasa nasional Anda!

 

Saya akan dengan senang hati melayani Anda dan tim saya sebagai penasihat pribadi.

Anda dapat menghubungi saya dengan mengisi formulir kontak atau cukup hubungi saya di +49 89 89 674 804 (Munich) . Alamat email saya adalah: wolfenstein ∂ xpert.digital

Saya menantikan proyek bersama kita.

 

 

☑️ Dukungan UKM dalam strategi, konsultasi, perencanaan dan implementasi

☑️ Penciptaan atau penataan kembali strategi digital dan digitalisasi

☑️ Perluasan dan optimalisasi proses penjualan internasional

☑️ Platform perdagangan B2B Global & Digital

☑️ Pelopor Pengembangan Bisnis/Pemasaran/Humas/Pameran Dagang

Fokus industri: B2B, digitalisasi (dari AI ke XR), teknik mesin, logistik, energi terbarukan, dan industri

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• Pusat Bisnis Xpert

Pusat topik dengan wawasan dan keahlian:

• Platform pengetahuan tentang ekonomi global dan regional, inovasi dan tren khusus industri
• Kumpulan analisis, impuls dan informasi latar belakang dari area fokus kami
• Tempat untuk keahlian dan informasi tentang perkembangan terkini dalam bisnis dan teknologi
• Pusat topik bagi perusahaan yang ingin mempelajari tentang pasar, digitalisasi, dan inovasi industri

Xpert.Digital memiliki pengetahuan mendalam tentang berbagai industri. Hal ini memungkinkan kami mengembangkan strategi khusus yang disesuaikan secara tepat dengan kebutuhan dan tantangan segmen pasar spesifik Anda. Dengan terus menganalisis tren pasar dan mengikuti perkembangan industri, kami dapat bertindak dengan pandangan ke depan dan menawarkan solusi inovatif. Melalui kombinasi pengalaman dan pengetahuan, kami menghasilkan nilai tambah dan memberikan pelanggan kami keunggulan kompetitif yang menentukan.

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• Gunakan 5x keahlian Xpert.Digital dalam satu paket - mulai dari €500/bulan