Diterbitkan pada: 21 Februari 2025 / Pembaruan dari: 21 Februari 2025 - Penulis: Konrad Wolfenstein
Mode AI di Google Search dan Rencana Lanjutan di Google Iklan: Kecerdasan Buatan sebagai Game Chang di 2025-Image: Xpert.Digital
Fokus pada Transformasi: Visi Google untuk Lansekap Digital
Transformasi di Google Search dan Google Ads
Tahun 2025 ditandai dengan perubahan besar untuk lanskap digital, terutama untuk cara kami mencari informasi dan bagaimana perusahaan mencapai grup target mereka secara online. Google, pemimpin pasar yang tak terbantahkan di bidang mesin pencari dan iklan online, mendorong transformasi ini dengan dua inovasi inovatif: mode AI di Google Search dan rencana lanjutan dalam iklan Google. Perkembangan ini tidak hanya menjanjikan pengalaman pengguna yang lebih baik, tetapi juga akan mendasar mendefinisikan kembali aturan permainan untuk Optimalisasi Mesin Pencari (SEO) dan pemasaran digital.
Cocok untuk:
Bangkitnya mode AI di Google Search: Pergeseran Paradigma dalam Pengadaan Informasi
Pendekatan konvensional pencarian Google, yang telah mendominasi selama beberapa dekade, didasarkan pada input kata kunci dan presentasi selanjutnya dari daftar situs web yang berisi kata kunci ini. Pendekatan ini revolusioner dan secara fundamental mengubah pengadaan informasi, tetapi telah mencapai batasnya dengan pertanyaan yang lebih kompleks dan eksplorasi. Pengguna yang mencari wawasan yang lebih dalam, menginginkan analisis komparatif atau ingin membiasakan diri dengan bidang subjek baru sering harus merumuskan beberapa pertanyaan pencarian, mencari melalui banyak situs web dan dengan susah payah mengumpulkan informasi.
Di sinilah mode AI masuk. Google sudah secara intensif menguji mode pencarian baru ini secara internal, yang diharapkan terbuka untuk masyarakat umum pada awal 2025. Mode AI merupakan perubahan mendasar dalam interaksi pencarian dengan memungkinkan pengguna untuk mengajukan pertanyaan yang terbuka, eksplorasi, dan kompleks dalam bahasa alami. Alih -alih membatasi diri pada kata kunci yang tepat, pengguna dapat merumuskan kebutuhan informasi mereka dalam bentuk kalimat lengkap dan pertanyaan terperinci, mirip dengan percakapan dengan seorang ahli.
Jantung mode AI membentuk Gemini 2.0, model AI Google yang paling progresif dan paling kuat. Gemini 2.0 dapat memahami nuansa bahasa manusia, untuk mencatat konteks pertanyaan dan mengenali hubungan yang kompleks. Berbeda dengan algoritma tradisional berdasarkan kesepakatan kata kunci, Gemini 2.0 menganalisis generasi pengguna di balik pertanyaan dan memberikan jawaban yang secara tepat disesuaikan dengan kebutuhan pengguna.
Cocok untuk:
Area Penerapan Mode AI: Saran, Perbandingan, dan Interaksi Kontekstual
Mode AI mengungkap potensi penuhnya, terutama di bidang-bidang di mana pengguna mencari saran dan orientasi, ingin membuat perbandingan yang kompleks atau membutuhkan informasi mendalam tentang suatu topik. Beberapa contoh jenis pertanyaan yang ideal untuk mode AI adalah:
Perhitungan dan perencanaan
Alih -alih meneliti bahan -bahan dan ukuran porsi individu dengan susah payah, mode AI dapat mengambil alih perhitungan dan perencanaan yang kompleks. Sebuah pertanyaan "Berapa banyak batu bata yang saya butuhkan untuk dinding taman panjang 5 meter dan setinggi 1,80 meter?" Dapat menjawab mode AI dengan tepat dan segera. Dia juga dapat membantu perencanaan perjalanan: "Rencanakan perjalanan kota tiga hari ke Roma untuk dua orang pada bulan Oktober dengan anggaran 1500 euro, termasuk penerbangan dan akomodasi di pusat."
Bandingkan dan analisis
Mode AI memungkinkan perbandingan terperinci dan analisis berbagai produk, layanan, atau opsi. Misalnya, pengguna dapat bertanya: "Bandingkan kelebihan dan kekurangan mobil listrik dan mobil hibrida dalam hal keramahan lingkungan, biaya dan jangkauan." Atau: "Manakah kartu kredit terbaik untuk siswa dengan seringnya perjalanan ke luar negeri?" Mode AI menganalisis data yang relevan, memperhitungkan berbagai kriteria dan menyajikan analisis perbandingan yang komprehensif.
Masuk ke hobi dan aktivitas baru
Jika Anda ingin memulai hobi baru atau mencoba aktivitas baru, Anda sering menghadapi banjir informasi dan perlu orientasi. Mode AI dapat bertindak sebagai asisten pribadi di sini. Pertanyaan seperti "Apa yang saya butuhkan untuk memulai Kitesurfing?" atau "Peralatan apa yang disarankan untuk mulai hiking?" dijawab secara komprehensif berdasarkan mode AI, termasuk rekomendasi untuk peralatan, kursus, dan sumber daya.
Perencanaan perjalanan dan rekomendasi lokal
Perencanaan perjalanan bisa menjadi waktu -yang memakan waktu dan kompleks. Mode AI secara signifikan menyederhanakan proses ini dengan memberikan rekomendasi yang dipersonalisasi untuk tujuan perjalanan, akomodasi, restoran, dan kegiatan. Misalnya, pengguna dapat bertanya: "Temukan restoran vegan terbaik di Berlin-Kreuzberg dengan area luar ruangan dan opsi reservasi." Atau: "Pemandangan Florence mana yang sangat direkomendasikan untuk mereka yang tertarik pada seni dan bagaimana cara menghindari antrian panjang?" Mode AI mempertimbangkan preferensi pengguna akun, informasi lokal, dan ulasan saat ini untuk membuat saran perjalanan yang dibuat khusus.
Cocok untuk:
Interaksi kontekstual melalui pertanyaan tindak lanjut: Percakapan dengan mesin pencari
Fitur yang luar biasa dari mode AI adalah kemampuan untuk interaksi kontekstual melalui pertanyaan tindak lanjut. Pengguna dapat memperbaiki, menentukan atau memperluas permintaan awal mereka tanpa harus merumuskan permintaan pencarian yang sama sekali baru. Mode AI menjaga konteks pertanyaan sebelumnya dan menafsirkan pertanyaan tindak lanjut sehubungan dengan percakapan sebelumnya.
Mari kita asumsikan bahwa satu pengguna pertama bertanya
"Apa jalur hiking terbaik di Black Forest?" Mode AI menyediakan pilihan jalur hiking. Kemudian pengguna dapat mengajukan pertanyaan tindak lanjut seperti: "Manakah dari mereka yang cocok untuk keluarga dengan anak-anak?". AI Mode memahami bahwa permintaan berikut mengacu pada permintaan sebelumnya dan menyaring jalur hiking di Black Forest untuk keramahan keluarga. Interaksi percakapan ini memungkinkan pengadaan informasi yang lebih alami dan efisien, karena pengguna secara bertahap dapat memperbaiki permintaan pencarian mereka dan menerima informasi yang lebih dalam tanpa kehilangan konteksnya.
Yayasan Teknologi Fungsi Tindak Lanjut: Pemahaman Kontekstual dan Model Transformer
Kemampuan mode AI untuk interaksi kontekstual didasarkan pada teknologi canggih untuk perumusan kontekstual pertanyaan tindak lanjut. Sistem menganalisis setiap pertanyaan tindak lanjut, mengakui apakah itu mengacu pada konteks sebelumnya, dan menafsirkan pertanyaan secara internal untuk secara eksplisit memasukkan informasi yang hilang. Pertanyaan yang diformulasi ulang ini kemudian dijawab sebagai permintaan independen, di mana konteks interaksi sebelumnya diperhitungkan.
Dasar teknologi untuk model transformator ini, arsitektur khusus jaringan neuron yang telah terbukti sangat efektif dalam pemrosesan bahasa alami. Gemini 2.0, yang mendorong mode AI, menggunakan arsitektur transformator ini dalam kombinasi dengan aturan linguistik, data historis dan model pembelajaran mesin. Sistem ini menghasilkan beberapa kandidat yang merumuskan untuk setiap permintaan dan konteksnya dan mengevaluasi kandidat ini berdasarkan berbagai sinyal untuk memberikan jawaban yang paling relevan dan tepat.
Rencana Lanjutan di Google Iklan: Optimalisasi Anggaran Berbasis AI untuk Efek Periklanan Maksimum
Sejalan dengan transformasi dalam pencarian Google, Google juga memperkenalkan inovasi inovatif di bidang iklan online. Dengan rencana canggih, alat Reach Planner di Google Ads diperluas untuk memasukkan fungsi berbasis AI yang dimaksudkan untuk membantu pengiklan mengalokasikan anggaran iklan mereka secara lebih efektif dan mencapai efek iklan maksimum.
Secara tradisional, merencanakan kampanye iklan online di iklan Google membutuhkan tingkat keahlian dan pekerjaan manual yang tinggi. Pengiklan harus menggabungkan berbagai jenis tampilan (mis. Iklan pencarian, iklan tampilan, tampilan video), opsi penargetan, strategi penawaran dan anggaran untuk mencapai tujuan pemasaran mereka. Proses ini dapat memakan waktu, kompleks dan rentan terhadap kesalahan, terutama untuk perusahaan dengan sumber daya terbatas atau tanpa tim pemasaran khusus.
Saran yang didukung AI untuk alokasi anggaran optimal dan kombinasi tampilan
Rencana lanjutan bertujuan untuk menyederhanakan dan mengoptimalkan proses perencanaan ini dengan memberikan saran yang didukung AI untuk kombinasi optimal dari iklan dan alokasi anggaran. Berdasarkan tujuan konversi yang ditentukan oleh pengiklan (mis. Kunjungan situs web, arahan, penjualan), rencana lanjutan menganalisis data historis, informasi kompetitif dan tren pasar saat ini untuk menghasilkan rekomendasi yang dipersonalisasi.
Alat ini memperhitungkan berbagai faktor, seperti:
- Kelompok target: Karakteristik demografis, minat, perilaku kelompok target.
- Lingkungan Persaingan: Kegiatan Pesaing, Lansekap Tawaran, Pangsa Pasar.
- Anggaran: Anggaran iklan yang tersedia dan alokasi anggaran yang diinginkan melalui saluran yang berbeda.
- Tujuan Konversi: Tujuan pemasaran yang ditentukan dan hasil yang diinginkan dari kampanye.
- Jenis tampilan: Potensi dan jangkauan berbagai jenis tampilan sehubungan dengan grup target dan tujuan konversi.
Atas dasar analisis ini, rencana lanjutan mengusulkan kombinasi optimal iklan dan anggaran yang bertujuan untuk mencapai tujuan konversi yang ditentukan dengan anggaran yang tersedia. Pengiklan dengan demikian menerima dasar yang ditentukan dengan baik untuk perencanaan kampanye mereka dan dapat mendistribusikan anggaran mereka secara lebih efektif ke saluran yang berbeda.
Keuntungan Rencana Lanjutan: Peningkatan Efisiensi dan Peningkatan Kinerja Kampanye
Pengenalan Paket Lanjutan menawarkan pengiklan sejumlah keuntungan:
Peningkatan efisiensi
Proses perencanaan secara signifikan dipercepat dan disederhanakan karena saran berbasis AI mengurangi penelitian dan analisis manual. Tim pemasaran dapat berkonsentrasi pada tugas -tugas strategis dan desain kreatif kampanye.
Peningkatan kinerja kampanye
Berkat alokasi anggaran optimal dan kombinasi tipe iklan, pengiklan dapat meningkatkan kinerja kampanye mereka dan mencapai tingkat konversi yang lebih tinggi. Saran yang didukung AI didasarkan pada pengetahuan berbasis data dan meminimalkan risiko keputusan yang salah.
Akses ke keahlian lanjutan
Perusahaan tanpa tim pemasaran khusus atau dengan anggaran terbatas juga dapat mendapat manfaat dari rencana lanjutan karena mereka menerima akses ke keahlian lanjutan di bidang perencanaan kampanye. Saran yang didukung AI memungkinkan untuk mengembangkan dan menerapkan strategi kampanye yang kompleks tanpa harus membangun keahlian yang komprehensif.
Fleksibilitas dan kemampuan beradaptasi
Rencana lanjutan fleksibel dan mudah beradaptasi dengan perubahan kondisi pasar dan tujuan perusahaan. Pengiklan dapat menyesuaikan tujuan konversi dan persyaratan anggaran mereka kapan saja dan menerima rekomendasi yang diperbarui.
Efek pada SEO: Desain Pengguna, Konten Berkualitas dan EEAT dalam Fokus
Pengenalan mode AI di Google Search dan pengembangan lebih lanjut dari Google Ads melalui rencana lanjutan memiliki efek luas pada Optimasi Mesin Pencari (SEO). Strategi SEO harus beradaptasi dengan perubahan ini agar berhasil di masa depan. Beberapa efek terpenting adalah:
Fokus pada stasiun pengguna
Dengan mode AI, pembuatan pengguna lebih bergerak ke pusat upaya SEO. Optimalisasi kata kunci murni kehilangan kepentingan, sambil mengoptimalkan kebutuhan dan pertanyaan pengguna menjadi semakin penting. Pakar SEO harus berurusan secara intensif dengan generasi pengguna yang berada di balik permintaan pencarian dan membuat konten yang menjawab niat ini secara luas dan tepat. Ini membutuhkan analisis yang lebih dalam dari grup target, pertanyaan Anda, masalah, dan kebutuhan informasi.
Konten berkualitas sebagai faktor peringkat nomor satu
Algoritma Google semakin memprioritaskan konten berkualitas tinggi, relevan, dan komprehensif yang menawarkan nilai tambah nyata bagi pengguna. Konten superfisial, kata kunci atau tidak relevan akan memiliki peluang lebih sedikit dari peringkat yang baik dalam mode AI. Strategi SEO harus berkonsentrasi pada pembuatan konten ahli yang menawarkan informasi terperinci, analisis yang beralasan, tips praktis, dan perspektif asli. Kualitas konten menjadi fitur diferensiasi yang menentukan dalam kompetisi untuk posisi teratas dalam hasil pencarian.
Prinsip EEAT semakin penting
Prinsip-prinsip EEAT (pengalaman, keahlian, otoritatif, pengalaman kepercayaan, keahlian, otoritas, kepercayaan) menjadi lebih penting untuk peringkat dalam mode AI. Google sangat penting untuk menghadirkan informasi yang dapat dipercaya dan dapat dipercaya oleh pengguna, terutama dengan topik yang kompleks dan sensitif. Strategi SEO harus memperkuat sinyal EEAT dari situs web dengan menyoroti keahlian penulis dan perusahaan, mengutip sumber yang kredibel, memberikan informasi transparan dan memastikan pengalaman pengguna yang positif. Pembentukan otoritas dan kepercayaan menjadi proses jangka panjang dan berkelanjutan untuk SEO yang sukses.
Optimasi teknis tetap relevan
Optimalisasi teknis situs web juga tetap menjadi faktor peringkat penting dalam mode AI. Inti web vital, khususnya interaksi terhadap Metrik Next Paint (INP), yang mengukur respons situs web terhadap interaksi pengguna, masih penting untuk pengalaman pengguna yang positif dan peringkat yang baik. Pakar SEO harus memastikan bahwa situs web dengan cepat dibebankan, ramah seluler, menawarkan navigasi intuitif dan memiliki kinerja teknis yang optimal. Dasar teknis yang solid adalah prasyarat untuk sukses di lingkungan pencarian berbasis AI.
Adaptasi dan inovasi untuk masa depan pemasaran digital
Pengenalan mode AI di Google Search dan rencana lanjutan di Google Ads menandai titik balik dalam pemasaran digital. Google dengan demikian menggarisbawahi upayanya untuk terus meningkatkan pengalaman pencarian melalui integrasi AI dan pada saat yang sama memberikan pengiklan alat yang lebih maju. Bagi para ahli SEO, pakar pemasaran dan perusahaan, akan sangat penting untuk beradaptasi dengan perubahan ini, untuk mengoptimalkan strategi mereka sesuai dan menggunakan peluang inovasi ini. Masa depan pemasaran digital akan dibentuk oleh kemampuan untuk memahami, mengintegrasikan, dan menggunakan teknologi AI. Mereka yang menghadapi tantangan ini dan mengembangkan pendekatan inovatif juga akan berhasil dalam lanskap digital berbasis AI.
Cocok untuk:
Mitra pemasaran global dan pengembangan bisnis Anda
☑️ Bahasa bisnis kami adalah Inggris atau Jerman
☑️ BARU: Korespondensi dalam bahasa nasional Anda!
Konrad Wolfenstein
Saya akan dengan senang hati melayani Anda dan tim saya sebagai penasihat pribadi.
Anda dapat menghubungi saya dengan mengisi formulir kontak atau cukup hubungi saya di +49 89 89 674 804 (Munich) . Alamat email saya adalah: wolfenstein ∂ xpert.digital
Saya menantikan proyek bersama kita.