Diterbitkan pada: 2 Agustus 2025 / Diperbarui pada: 2 Agustus 2025 – Penulis: Konrad Wolfenstein
Meta berbagi biaya infrastruktur AI melalui penjualan aset senilai $2 miliar – Gambar: Xpert.Digital
Meta mengandalkan pembiayaan mitra untuk infrastruktur AI: Kesepakatan miliaran dolar untuk pusat data
Pergeseran strategis dalam infrastruktur AI
Meta Platforms telah melakukan perubahan strategis yang signifikan dalam pembiayaan infrastruktur kecerdasan buatannya. Perusahaan ini menjual aset pusat data senilai $2 miliar untuk mencari mitra eksternal guna membiayai infrastruktur pengembangan AI-nya yang ekstensif. Keputusan ini mencerminkan perubahan mendasar di antara para raksasa teknologi yang sebelumnya membiayai ekspansi mereka sendiri, tetapi kini dihadapkan pada biaya pusat data AI yang terus meningkat pesat.
Strategi baru ini terlihat jelas dalam laporan triwulanan Meta, yang mengumumkan bahwa perusahaan telah menyetujui rencana divestasi aset pusat data tertentu pada bulan Juni, dengan mengklasifikasikan ulang lahan dan proyek konstruksi senilai $2,04 miliar sebagai "ditahan untuk dijual". Aset-aset ini akan dialihkan kepada pihak ketiga dalam 12 bulan ke depan untuk pengembangan pusat data bersama.
Cocok untuk:
Membiayai revolusi AI
Pengeluaran untuk infrastruktur AI mencapai tingkat yang belum pernah terjadi sebelumnya. Meta telah menaikkan proyeksi belanja modalnya untuk tahun 2025 menjadi $66 miliar hingga $72 miliar, meningkat sekitar $30 miliar dibandingkan tahun sebelumnya. Investasi besar-besaran ini merupakan bagian dari tren di seluruh industri, di mana empat perusahaan teknologi terbesar—Meta, Amazon, Alphabet, dan Microsoft—secara kolektif akan menghabiskan hingga $364 miliar pada tahun fiskal masing-masing 2025.
Susan Li, kepala keuangan Meta, mengonfirmasi dalam panggilan analis bahwa perusahaan sedang aktif menjajaki peluang untuk berkolaborasi dengan mitra keuangan dalam pengembangan pusat data bersama. Kemitraan ini bertujuan untuk membantu membiayai belanja modal yang sangat besar untuk tahun mendatang. Meskipun Meta terus berencana untuk membiayai sebagian besar belanja modalnya secara internal, proyek-proyek tertentu dapat menarik "pembiayaan eksternal yang signifikan" dan memberikan lebih banyak fleksibilitas jika kebutuhan infrastruktur berubah.
Supergugus superintelijen
Mark Zuckerberg telah meluncurkan rencana ambisius untuk menciptakan "superintelijen" yang akan membutuhkan investasi ratusan miliar dolar di pusat data AI. Inti dari strategi ini adalah dua proyek inovatif bernama Prometheus dan Hyperion, yang dirancang untuk menghadirkan daya komputasi kelas industri melalui superkluster.
Prometheus, pusat data berkapasitas satu gigawatt, dijadwalkan beroperasi pada tahun 2026, menjadikannya salah satu infrastruktur AI pertama dengan skala sebesar ini. Pusat ini akan dibangun di New Albany, Ohio, dan diperkirakan akan memiliki 500.000 prosesor grafis. Hyperion, proyek yang lebih ambisius lagi, akan dibangun di Louisiana dan dapat ditingkatkan hingga lima gigawatt dalam beberapa tahun. Zuckerberg menggambarkan fasilitas-fasilitas ini begitu besar sehingga satu unitnya dapat mencakup "sebagian besar ruang di Manhattan."
Tantangan infrastruktur AI
Pengembangan pusat data AI yang masif ini menghadirkan tantangan teknis dan logistik yang signifikan. Intensitas energi beban kerja AI jauh melampaui pusat data tradisional. Menurut data penelitian dari Badan Energi Internasional, konsumsi daya pusat data akan meningkat menjadi 945 terawatt-jam pada tahun 2030, kira-kira setara dengan konsumsi listrik tahunan Jepang. Beban kerja AI sudah mencapai 24 persen dari konsumsi daya server dan 15 persen dari total konsumsi energi pusat data.
Kelangkaan air menimbulkan tantangan kritis lainnya. Salah satu pusat data Meta di Newton County, Georgia, telah menyebabkan kekurangan air di beberapa rumah tangga. Dampak lingkungan ini meningkatkan tekanan pada perusahaan teknologi untuk menemukan solusi yang lebih berkelanjutan bagi infrastruktur AI mereka.
Akuisisi bakat dan dinamika pasar
Sejalan dengan investasi infrastrukturnya, Meta telah menginvestasikan miliaran dolar untuk merekrut talenta AI terkemuka. Perusahaan ini menawarkan paket kompensasi bagi peneliti AI yang dapat mencapai hingga $200 juta selama empat tahun, yang 100 kali lipat lebih besar daripada yang diterima rekan-rekan mereka. Akuisisi talenta yang agresif ini merupakan bagian dari strategi Meta untuk bersaing dengan para pesaing seperti OpenAI, Google, dan Anthropic.
Divisi baru, Meta Superintelligence Labs, yang dipimpin oleh Alexandr Wang, mantan CEO Scale AI, berfokus pada pengembangan model fundamental dan riset AI fundamental. Perusahaan ini telah merekrut peneliti terkemuka dari berbagai organisasi seperti OpenAI, Google DeepMind, dan Anthropic, termasuk Shengjia Zhao, salah satu pencipta ChatGPT, yang menjabat sebagai kepala ilmuwan tim.
Ekonomi infrastruktur AI
Belanja global untuk infrastruktur AI sedang mengalami pertumbuhan yang pesat. Menurut analisis McKinsey, diperkirakan belanja modal untuk pusat data AI akan mencapai $5,2 triliun pada tahun 2030. Angka ini mencerminkan besarnya skala investasi yang dibutuhkan untuk memenuhi permintaan daya komputasi AI yang terus meningkat.
Belanja perangkat keras mendominasi investasi. Pada tahun 2025, 80 persen dari belanja AI sebesar $644 miliar diperkirakan akan dialokasikan untuk perangkat keras yang telah ditingkatkan oleh produsen dengan fitur-fitur yang mendukung AI. Belanja untuk server AI diperkirakan akan meningkat dari $135 miliar tahun lalu menjadi $180 miliar, meningkat 33 persen.
Kemitraan dan model bisnis baru
Meningkatnya biaya memaksa perusahaan teknologi untuk mengembangkan model pembiayaan yang inovatif. Misalnya, BlackRock, Microsoft, dan MGX, perusahaan investasi yang berbasis di Abu Dhabi, telah menjalin kemitraan untuk investasi infrastruktur AI, yang awalnya mengumpulkan $30 miliar dan akhirnya menyediakan $100 miliar untuk pembiayaan pusat data dan proyek energi.
Kemitraan ini muncul di tengah perubahan pasar, di mana bahkan perusahaan teknologi terbesar pun mencari dukungan eksternal. Amazon merencanakan investasi lebih dari $100 miliar, Microsoft $80 miliar, dan Alphabet $85 miliar untuk tahun 2025. Investasi terkoordinasi ini menunjukkan skala persaingan untuk supremasi AI.
Inovasi dan efisiensi teknologi
Industri ini sedang berupaya keras untuk meningkatkan efisiensi sistem AI. Perkembangan baru seperti arsitektur "Mixture of Experts" dari DeepSeek, yang terdiri dari jaringan model yang lebih kecil dan terspesialisasi, menjanjikan peningkatan efisiensi pelatihan. Inovasi-inovasi ini dapat membantu mengendalikan permintaan daya yang sebelumnya meningkat pesat.
Kemajuan teknologi pendinginan juga menjadi krusial. Pendinginan cair dengan cepat menjadi standar untuk pusat data AI baru karena kemampuannya menangani beban panas tinggi dari prosesor grafis terbaru. Perusahaan seperti Accelsius sedang mengembangkan solusi pendinginan inovatif seperti rak NeuCool yang dapat mendukung daya komputasi hingga 100 kilowatt.
Pasokan energi dan keberlanjutan
Pasokan energi untuk pusat data AI menjadi tantangan krusial. Goldman Sachs memprediksi permintaan listrik global dari pusat data akan meningkat sebesar 50 persen pada tahun 2027 dan hingga 165 persen pada akhir dekade ini. Permintaan ini mendorong investasi pada pembangkit listrik baru dan modernisasi jaringan listrik.
Perusahaan-perusahaan teknologi semakin beralih ke energi terbarukan dan tenaga nuklir. Meta, Microsoft, dan perusahaan-perusahaan lain sedang menjajaki reaktor modular kecil sebagai solusi untuk kebutuhan energi mereka. Di saat yang sama, mereka memanfaatkan perjanjian pembelian daya energi terbarukan yang memecahkan rekor untuk menyelaraskan tujuan iklim mereka dengan permintaan energi yang terus meningkat.
Dimensi geopolitik
Infrastruktur AI muncul sebagai area yang memiliki kepentingan strategis nasional. Pemerintah AS telah meluncurkan berbagai inisiatif untuk memperkuat infrastruktur AI domestik. Proyek Stargate, sebuah inisiatif gabungan OpenAI, Oracle, dan SoftBank, berencana untuk menginvestasikan $500 miliar dalam pusat data AI di Texas.
Presiden Trump menandatangani perintah eksekutif yang menyewakan lahan federal dari Departemen Pertahanan dan Energi untuk pusat data AI berskala gigawatt dan fasilitas energi bersih baru. Langkah-langkah ini bertujuan untuk meningkatkan kecepatan pembangunan infrastruktur AI generasi berikutnya di Amerika.
Segmentasi dan spesialisasi pasar
Pasar infrastruktur AI semakin terdiferensiasi. Pusat data hyperscale, yang mencakup setidaknya 10.000 meter persegi ruang dan 5.000 server, sedang dikembangkan khusus untuk beban kerja AI yang besar. Di saat yang sama, pusat data AI edge khusus juga bermunculan untuk aplikasi yang membutuhkan latensi rendah.
Penyedia kolokasi menyesuaikan penawaran mereka dengan kebutuhan AI dan menawarkan solusi pendinginan dan daya khusus. Perusahaan seperti CyrusOne, Cologix, dan Digital Realty menginvestasikan miliaran dolar untuk memodernisasi fasilitas mereka untuk beban kerja AI.
Masa depan infrastruktur AI
Lanskap infrastruktur AI akan berubah drastis dalam beberapa tahun mendatang. Belanja global untuk infrastruktur AI diperkirakan akan melampaui $200 miliar per tahun pada tahun 2028. Investasi ini akan mendorong model bisnis baru, terobosan teknologi, dan perubahan sosial.
Pergeseran menuju model infrastruktur bersama, seperti yang ditunjukkan Meta dengan penjualannya senilai $2 miliar, dapat menjadi norma baru. Kemitraan ini memungkinkan perusahaan untuk berbagi risiko, mengalokasikan modal secara lebih efisien, dan mengelola investasi besar yang dibutuhkan untuk revolusi AI.
Visi superintelijen Mark Zuckerberg mungkin masih jauh dari kenyataan, tetapi infrastruktur untuk mewujudkannya sudah dibangun saat ini. Keputusan Meta untuk melibatkan mitra eksternal menandai titik balik dalam cara perusahaan teknologi mendanai dan membentuk masa depan AI. Pergeseran strategis ini dapat menjadi cetak biru bagi perusahaan lain dan mengawali era baru kolaborasi di industri teknologi.
Cocok untuk:
Transformasi AI Anda, Integrasi AI dan Pakar Industri Platform AI
☑️ Bahasa bisnis kami adalah Inggris atau Jerman
☑️ BARU: Korespondensi dalam bahasa nasional Anda!
Konrad Wolfenstein
Saya akan dengan senang hati melayani Anda dan tim saya sebagai penasihat pribadi.
Anda dapat menghubungi saya dengan mengisi formulir kontak atau cukup hubungi saya di +49 89 89 674 804 (Munich) . Alamat email saya adalah: wolfenstein ∂ xpert.digital
Saya menantikan proyek bersama kita.
