
Meta mengakuisisi agen AI Manus – Pembelian strategis yang mengubah industri AI – Gambar: Xpert.Digital
Ketika Amerika menyerap inovasi Tiongkok dan batasan antara kerja sama dan persaingan menjadi kabur
Ledakan pengambilalihan yang tenang
Pada 30 Desember 2025, Meta mengumumkan akuisisi penyedia agen AI, Manus, dengan nilai lebih dari dua miliar dolar. Berita ini mengejutkan banyak pihak, karena laporan menunjukkan bahwa negosiasi hanya memakan waktu sepuluh hingga empat belas hari. Namun, ini bukanlah transaksi biasa. Ini adalah akuisisi terbesar ketiga dalam sejarah Meta, hanya dilampaui oleh WhatsApp dan investasi sebesar $14,3 miliar pada spesialis anotasi data Scale AI pada Juni 2025. Kecepatan dan skala kesepakatan ini mengungkapkan kebenaran yang lebih dalam tentang dinamika AI saat ini: Peluang untuk mengakuisisi teknologi agen yang telah terbukti di lapangan semakin sempit, dan Meta tidak ingin ketinggalan.
Akuisisi ini menggarisbawahi fenomena penting dalam industri teknologi pada tahun 2025. Sementara para ahli masih memperdebatkan definisi AI generatif dan keterbatasan model bahasa yang besar, agen AI otonom telah memantapkan diri sebagai kategori produk yang benar-benar baru. Manus adalah perwujudan dari pergeseran paradigma ini: Alih-alih hanya menjawab pertanyaan, sistem ini menjalankan tugas-tugas kompleks sepenuhnya dan secara otonom. Mereka memesan penerbangan, menulis kode, menganalisis pasar saham, dan membuat rencana perjalanan yang disesuaikan—semuanya tanpa campur tangan manusia. Ini bukan tentang chatbot dengan antarmuka pengguna yang ditingkatkan, tetapi lebih kepada otomatisasi proses kompleks yang dikendalikan oleh bahasa alami.
Langkah strategis Meta mencerminkan perlombaan senjata teknologi yang mencengkeram para raksasa teknologi. OpenAI, Google, dan Microsoft telah memobilisasi investasi besar-besaran dalam infrastruktur AI mereka, tetapi Meta tertinggal dalam menerjemahkan hal ini ke dalam aplikasi praktis. Kekuatan komputasi dan model eksklusif seperti Llama tidak banyak berguna selama perusahaan tidak dapat dengan cepat menghadirkan bentuk produk yang tepat. Dengan Manus, Meta mengakuisisi lebih dari sekadar perangkat lunak. Perusahaan tersebut mengamankan bukti kesesuaian produk-pasar yang berfungsi di segmen AI yang paling cepat berkembang—dan pada saat target yang diinginkan lainnya seperti Perplexity juga dipertimbangkan sebagai kandidat akuisisi.
Bukan hanya masalah harga atau penggunaan
Angka-angka seputar Manus sangat mencengangkan. Perusahaan ini resmi diluncurkan pada Maret 2025. Delapan bulan kemudian, pada akhir tahun 2025, perusahaan ini melaporkan pendapatan tahunan lebih dari $125 juta—kira-kira $100 juta dalam pendapatan langganan yang didefinisikan secara ketat. Ini menjadikan Manus aplikasi AI tercepat yang pernah mencapai angka $100 juta. Sebagai perbandingan, Cursor, editor kode bertenaga AI yang populer, membutuhkan waktu sekitar delapan belas bulan untuk mencapai tonggak yang sama. Manus melakukannya dalam delapan bulan.
Tingkat pertumbuhannya sangat luar biasa dan berkelanjutan. Sejak peluncuran Manus 1.5 pada Oktober 2025, aplikasi ini secara konsisten tumbuh lebih dari 20 persen per bulan. Dengan laju ini, pendapatan berlipat ganda setiap empat bulan. Ini bukan pertumbuhan aplikasi yang memecahkan masalah khusus. Ini adalah pertumbuhan alat yang digunakan orang untuk mengubah cara mereka bekerja. Untuk memahami besarnya kesuksesan ini, Manus telah memproses 14,7 triliun token dalam waktu kurang dari satu tahun—ukuran yang tak terbayangkan dari penggunaan komputasi manusia yang sebenarnya.
Dorongan komersial Manus juga tercermin dalam penetapan harganya. Produk ini beroperasi dengan model berlangganan tiga tingkat. Pengguna dasar membayar $19 per bulan untuk tugas harian terbatas. Tingkat menengah membayar $39 untuk kemampuan tingkat lanjut. Tingkat premium berharga $199 per bulan—harga yang hanya akan dibayar oleh pengguna yang paling berdedikasi atau pengguna komersial. Terlepas dari model penetapan harga ini, yang secara eksplisit tidak menganjurkan penggunaan intensif, Manus telah membangun basis pelanggan organik yang bersedia membayar secara signifikan. Ini bertentangan dengan asumsi lama di industri AI: bahwa pengguna tidak akan membayar untuk agen AI khusus. Manus telah membuktikan sebaliknya.
Arsitektur teknologi Manus bersifat konservatif sekaligus inovatif. Sistem ini mengandalkan pendekatan multi-model, artinya tidak dibangun di atas satu fondasi tunggal, melainkan beberapa fondasi. Manus menggunakan model Claude 3.5 Sonnet dari Anthropic sebagai salah satu alat intinya, dikombinasikan dengan model Qwen dari Alibaba dan serangkaian teknik yang diambil dari spektrum luas penelitian AI modern. Arsitektur ini bukanlah sebuah kekurangan; melainkan disengaja. Dengan memadukan model dari berbagai penyedia, Manus mencapai kekokohan dan keandalan yang tidak dapat diberikan oleh satu model saja. Ini adalah fitur penting dari pendekatan lama—metode ensemble—yang dikombinasikan dengan paradigma baru model skala besar.
Kemampuan untuk merencanakan dan mengeksekusi adalah fitur intinya. Jika pengguna meminta Manus untuk merencanakan liburan di Jepang pada bulan April, AI secara otomatis memecah tugas ini menjadi sub-tujuan yang lebih kecil: mencari destinasi, membandingkan harga penerbangan, menemukan akomodasi, mengurus visa perjalanan, membuat anggaran, dan membuat rencana perjalanan. Setiap langkah ini dieksekusi dalam siklus agen iteratif, di mana sistem memeriksa hasil setiap langkah, memvalidasinya terhadap persyaratan awal, dan memutuskan apakah penyesuaian diperlukan. Ini adalah otonomi sejati—bukan simulasi oleh perintah besar, tetapi melalui keputusan arsitektur yang nyata di dalam mekanisme sistem.
Perbandingan kinerja juga menguntungkan Manus. Dalam benchmark GAIA—tes standar kemampuan agen yang mendorong bisnis evaluasi AI di dunia nyata—Manus mengungguli fitur Deep Research milik OpenAI dalam beberapa kategori dan tingkat kesulitan. Ini bukan prestasi kecil. OpenAI telah menjadi salah satu lembaga AI yang paling dihormati sejak memperkenalkan ChatGPT ke dunia. Bagi sebuah startup yang baru berdiri kurang dari setahun untuk mengalahkan metrik ini mengirimkan sinyal yang jelas ke pasar.
Teka-teki Meta dalam kompetisi yang lebih besar
Posisi Meta dalam industri AI cukup kompleks. Perusahaan ini telah menginvestasikan sumber daya yang sangat besar dalam penelitian fundamental. Seri model Llama adalah versi open-source dari keluarga GPT milik OpenAI. Model-model ini telah diunduh oleh lebih dari 650 juta orang, sebuah tanda adopsi yang nyata oleh para pengembang. Meta juga telah menyediakan produk asisten cerdas bernama Meta AI, yang memiliki sekitar 600 juta pengguna aktif bulanan—sebuah tanda penetrasi pasar.
Namun, terdapat kesenjangan yang signifikan antara bahan mentah dan produk jadi. OpenAI memiliki ChatGPT, yang bisa dibilang aplikasi AI paling populer sepanjang masa. Google memiliki Gemini, jawaban mereka terhadap ChatGPT, yang terintegrasi dengan layanan komprehensif mereka. Microsoft memanfaatkan kemitraan mereka dengan OpenAI dan mengintegrasikan teknologi tersebut ke dalam Microsoft 365 dan Azure—strategi yang telah menghasilkan miliaran dolar pendapatan lisensi bagi Microsoft. Meta, di sisi lain, memiliki sumber daya komputasi yang luas dan model berkualitas tinggi, tetapi hanya menawarkan aplikasi terbatas yang tidak terlihat oleh pengguna.
Akuisisi Scale AI pada Juni 2025 merupakan upaya untuk menutup kesenjangan ini. Meta menginvestasikan $14,3 miliar untuk 49 persen saham di Scale AI, spesialis pelabelan data. Kesepakatan tersebut disertai dengan komponen tambahan: Alexandr Wang, CEO dan pendiri Scale AI, meninggalkan posisinya untuk memimpin laboratorium penelitian superintelijen baru di Meta. Ini bukanlah akuisisi pasif. Ini adalah langkah untuk mengendalikan infrastruktur data yang sangat penting untuk pelatihan AI modern.
Namun, kesepakatan Scale tidak akan menyelesaikan masalah agen. Scale adalah lapisan infrastruktur, bukan lapisan konsumen. Manus berbeda. Ini adalah produk akhir yang produktif yang digunakan orang secara langsung. Ini adalah antarmuka antara Meta dan pasar agen AI global, yang diproyeksikan tumbuh menjadi $200 miliar hingga $236 miliar pada tahun 2034. Dengan tingkat pertumbuhan tahunan 45 persen, ini adalah pasar terbesar yang dihasilkan industri AI.
Bahkan setelah model Llama-4—yang dirilis Meta pada April 2025, beberapa bulan sebelum GPT-5 milik OpenAI—Matematika masih menghadapi beberapa nuansa. Meskipun Llama-4 sangat ampuh, model ini terbukti tertinggal dari model OpenAI dan Google terbaik dalam domain seperti penalaran dan kinerja pengkodean. Ini bukan hal yang fatal, tetapi berarti Meta tidak bisa hanya menduduki puncak melalui kualitas model semata. Mereka membutuhkan jalur lain—dan agen adalah salah satu jalur yang dapat memberikan keuntungan awal.
Di sini, kecerdasan strategis akuisisi Manus oleh Meta menjadi sangat jelas. Alih-alih menunggu dua tahun untuk membangun dan menyempurnakan teknologi agennya sendiri, Meta mengakuisisi aplikasi operasional yang sudah memiliki rekam jejak yang terbukti. Tim tersebut diintegrasikan dengan Meta. Teknologi tersebut terikat pada infrastruktur Meta. Basis pelanggan—jutaan pengguna berbayar—disusun kembali di seluruh platform Meta, dari WhatsApp hingga Instagram hingga Facebook. Itulah skala jangkauannya: Sementara penyedia lain masih memperdebatkan bagaimana cara menjangkau khalayak luas dengan agen, Meta bertujuan untuk menjangkau miliaran pengguna dalam hitungan jam.
Jebakan geopolitik
Namun di balik transaksi ini tersembunyi ketegangan geopolitik yang menjalin dinamika dunia di tahun 2020-an. Manus didirikan oleh Xiao Hong, seorang pengusaha Tiongkok dengan pengalaman lebih dari satu dekade di berbagai usaha perangkat lunak AI dan produktivitas. Sebelum Manus, Xiao Hong membangun Monica, agen plugin peramban yang memperoleh 10 juta pengguna global. ByteDance mencoba mengakuisisi Monica seharga $30 juta—jumlah yang cukup besar—tetapi Xiao menolak.
Kemudian, pada Juni 2025, Manus pindah dari Beijing ke Singapura. Ini bukan sekadar perubahan lokasi. Ini adalah sinyal: Manus akan menjadi produk global, dibangun untuk seluruh dunia, bukan hanya untuk Tiongkok. Perusahaan tersebut benar-benar menghilang dari pasar Tiongkok. Model intinya – Anthropics Claude – tidak tersedia di Tiongkok. Ini adalah langkah strategis yang disengaja.
Hal ini membuat akuisisi Meta jauh lebih menarik secara geopolitik. Dalam beberapa tahun terakhir, pemerintah AS (di bawah Biden dan sekarang lagi di bawah Trump) telah memberlakukan kontrol ekspor yang agresif terhadap Tiongkok—pada semikonduktor terbaiknya, chip canggih, dan peralatan komputer. Teorinya adalah bahwa menunda pengembangan AI Tiongkok akan mempertahankan dominasi AS dalam AGI. Pada Maret 2025, AS mengendalikan 75 persen kapasitas komputasi AI global. Pangsa Tiongkok telah anjlok dari 37,3 persen pada tahun 2022 menjadi hanya 14,1 persen.
Namun, inilah paradoksnya: Produk spyware terbaik yang saat ini ada di pasaran dikembangkan oleh seorang pengusaha Tiongkok. Fakta ini tidak secara langsung merugikan Tiongkok, karena pendirinya telah memilih untuk tidak ikut campur dan menyerahkan teknologinya kepada kendali Amerika. Tetapi hal ini mengungkapkan sesuatu yang patut dipertanyakan tentang strategi AS: Kontrol ekspor tidak dapat mencegah talenta inovatif meninggalkan Tiongkok. Kontrol ekspor tidak dapat mencegah arsitektur dikembangkan sepenuhnya di luar Tiongkok. Dan kontrol ekspor tidak dapat mencegah perusahaan Amerika membeli dan menyerap inovasi-inovasi ini.
Xiao Hong sekarang akan melapor langsung kepada Chief Operating Officer Meta. Seluruh timnya akan diintegrasikan dengan infrastruktur Meta. Realitas geopolitiknya adalah Tiongkok telah kehilangan talenta, inovasi, dan dalam hal ini, seluruh fungsi operasional ke Amerika Serikat. Ini adalah kemenangan bagi AS—tetapi juga merupakan pertanda yang mengkhawatirkan bahwa arus keluar talenta dan inovasi tidak dapat dihentikan oleh hambatan nasional. Perlombaan untuk AI bukan sekadar persaingan antar sistem. Ini adalah perlombaan untuk penyerapan talenta.
Dimensi baru transformasi digital dengan 'Managed AI' (Kecerdasan Buatan) - Platform & Solusi B2B | Xpert Consulting
Dimensi baru transformasi digital dengan 'Managed AI' (Kecerdasan Buatan) – Platform & Solusi B2B | Xpert Consulting - Gambar: Xpert.Digital
Di sini Anda akan mempelajari bagaimana perusahaan Anda dapat menerapkan solusi AI yang disesuaikan dengan cepat, aman, dan tanpa hambatan masuk yang tinggi.
Platform AI Terkelola adalah paket lengkap dan bebas repot untuk kecerdasan buatan. Alih-alih berurusan dengan teknologi yang rumit, infrastruktur yang mahal, dan proses pengembangan yang panjang, Anda akan mendapatkan solusi siap pakai yang disesuaikan dengan kebutuhan Anda dari mitra spesialis – seringkali dalam beberapa hari.
Manfaat utama sekilas:
⚡ Implementasi cepat: Dari ide hingga aplikasi operasional dalam hitungan hari, bukan bulan. Kami memberikan solusi praktis yang menciptakan nilai langsung.
Keamanan data maksimal: Data sensitif Anda tetap menjadi milik Anda. Kami menjamin pemrosesan yang aman dan sesuai aturan tanpa membagikan data dengan pihak ketiga.
💸 Tanpa risiko finansial: Anda hanya membayar untuk hasil. Investasi awal yang tinggi untuk perangkat keras, perangkat lunak, atau personel sepenuhnya dihilangkan.
🎯 Fokus pada bisnis inti Anda: Fokuslah pada keahlian Anda. Kami menangani seluruh implementasi teknis, operasional, dan pemeliharaan solusi AI Anda.
📈 Tahan Masa Depan & Skalabel: AI Anda tumbuh bersama Anda. Kami memastikan pengoptimalan dan skalabilitas berkelanjutan, serta menyesuaikan model secara fleksibel dengan kebutuhan baru.
Lebih lanjut tentang itu di sini:
Persaingan agen: Bagaimana Meta menantang OpenAI dan Google dengan akuisisi
Gambaran yang lebih besar: Mengapa agen sekarang?
Akuisisi Manus terkait dengan pergeseran yang lebih luas dalam industri AI. Tahun 2024 dan paruh pertama tahun 2025 dipenuhi dengan pertanyaan tentang kapasitas model, penalaran, dan penskalaan. Perusahaan-perusahaan bertanya: Bisakah kita membangun model yang lebih cerdas? Jawabannya adalah ya, dan semua perusahaan besar masih membangun model yang lebih besar. Tetapi pada pertengahan tahun 2025, pertanyaan baru menjadi mendesak: Bagaimana kita benar-benar menggunakan model-model ini untuk sesuatu yang bermanfaat?
Itulah pertanyaan tentang agen. Agen adalah sistem AI yang menerima suatu tujuan, kemudian secara otonom merencanakan dan mengeksekusi untuk mencapai tujuan tersebut. Ini bukan chatbot yang hanya duduk dan menunggu. Ini bukan mesin alur kerja yang ditulis untuk programmer. Ini adalah sesuatu di antaranya: otonomi cerdas, yang dapat diakses oleh orang awam.
Pasar agen diproyeksikan tumbuh hingga mencapai $200 miliar pada tahun 2034, dengan tingkat pertumbuhan tahunan rata-rata sekitar 45 persen. Pertumbuhan ini lebih cepat daripada konvergensi pasar chatbot, lebih cepat daripada konvergensi perangkat lunak cloud tradisional, dan bahkan lebih cepat daripada konvergensi pasar aplikasi seluler pada awal tahun 2010-an. Agen dipandang sebagai lapisan platform berikutnya, seperti halnya ponsel pintar menggantikan komputer desktop.
Skala pasar ini menjelaskan urgensi akuisisi Meta. Jika agen terbukti menjadi platform yang sebenarnya—dan angka-angka Manus menunjukkan hal itu mungkin terjadi—maka kepemilikan pemain di awal kategori ini tidak dapat dinegosiasikan. Sistem lain, cara lain untuk membangun agen, tidak akan beroperasi di sisi alam semesta yang sama. Itulah mengapa Meta tidak bisa menunggu. Itulah mengapa pembeliannya begitu cepat.
Perspektif investasi dan belanja modal
Untuk sepenuhnya memahami skala investasi AI Meta, perlu mempertimbangkan kapitalisasinya. Meta akan menghabiskan antara $66 dan $72 miliar pada tahun 2025—dua kali lipat dari $39 miliar yang dihabiskan tahun sebelumnya. Jumlah ini, yang patut diulang beberapa kali, melebihi PDB tahunan lebih dari 100 negara. Ini adalah komitmen modal yang tak tertandingi untuk satu produk: kecerdasan buatan.
Rencana Meta secara fisik sangat besar. Perusahaan ini sedang membangun klaster Titan—pusat data raksasa yang dibangun dengan ribuan kartu grafis paling canggih yang tersedia saat ini. Klaster pertama, Prometheus, sedang dibangun di Ohio dan diperkirakan akan beroperasi pada tahun 2026 dengan daya komputasi satu gigawatt—yaitu 1.000 megawatt, cukup untuk memasok listrik bagi seratus juta rumah. Klaster Hyperion, di Louisiana, akan ditingkatkan hingga lima gigawatt selama beberapa tahun, dengan luas area sebesar Manhattan.
Ini bukan spekulasi tentang kemampuan AI di masa depan. Ini adalah modal yang diinvestasikan dalam aset fisik, kabel, dan kartu grafis nyata. Ini adalah ujian apakah Meta percaya bahwa agen AI adalah kategori yang nyata dan berkelanjutan atau hanya tren sesaat—dan jika yang pertama, apakah risiko kapitalisasi ini dapat dibenarkan.
Ada aspek lain dalam logika investasi ini: perang talenta. Meta melaporkan bahwa mereka merekrut peneliti AI terkemuka dari OpenAI, Google, Apple, dan perusahaan lain. Rekrutmen ini datang dengan harga yang tidak sedikit—paket individu dilaporkan bernilai $200 juta selama empat tahun. Itu bukan gaji dalam pengertian tradisional. Ini adalah jumlah yang mewakili seluruh masa karier seorang pekerja pengetahuan.
Alasan Meta bersedia melakukan ini adalah karena teknologi berkembang terlalu cepat. Jika mereka menunggu dua tahun untuk membangun talenta internal, mereka akan kalah. OpenAI mungkin sudah mencapai terobosan berikutnya. Google mungkin sudah menciptakan terobosan berikutnya. Anthropic mungkin sudah meluncurkan produk yang membuat produk mereka usang. Dalam jangka waktu ini, membeli talenta—melalui akuisisi seluruh perusahaan atau paket besar—adalah satu-satunya strategi yang rasional.
Implikasi bisnis bagi Meta
Apa yang akan dilakukan Meta dengan Manus? Perusahaan telah berbicara tentang menjalankan Manus sebagai layanan mandiri, tetapi juga mengintegrasikan teknologinya ke dalam Meta AI, Facebook, Instagram, WhatsApp, dan lini kacamata pintarnya. Ini adalah strategi integrasi standar—perusahaan mempertahankan produk eksternal tetap berjalan sambil juga menggabungkan bagian-bagian terbaiknya ke dalam sistem internalnya.
Strategi monetisasi kurang jelas. Manus saat ini beroperasi dengan model berlangganan. Meta memperoleh kekuatannya melalui periklanan—perusahaan membayar Meta untuk menempatkan iklan mereka di jejaring sosial. Tidak jelas apakah Meta bermaksud mengaitkan layanan berlangganan secara erat dengan periklanan. Kemungkinan besar, Meta akan mengintegrasikan Manus ke dalam platform yang sudah ada dan kemudian memanfaatkan kemampuan agen AI untuk menargetkan penempatan iklan dengan lebih baik dan mengumpulkan lebih banyak data pengguna untuk menyempurnakan iklan. Agen AI yang memahami bahwa pengguna sedang merencanakan perjalanan mendatang dapat menghasilkan iklan yang lebih tepat sasaran.
Ini bukan spekulasi. Meta telah mengkomunikasikan bahwa alat iklan berbasis AI mendorong pertumbuhan pendapatan. Pada kuartal kedua tahun 2025, Meta melaporkan pertumbuhan pendapatan sebesar 22 persen, sebagian didorong oleh alat iklan berbasis AI. Perusahaan menggunakan AI untuk terjemahan waktu nyata bagi pengguna internasional dan pembuatan video otomatis. Aspek agen akan meningkatkan kemampuan ini.
Periklanan tetap menjadi jalur komersial utama. AI adalah alat yang membuat periklanan lebih terfokus, relevan, dan pada akhirnya lebih menguntungkan. Manus akan membantu Meta mendapatkan pemahaman yang lebih dalam tentang niat pengguna, sehingga memungkinkan penempatan iklan yang lebih baik.
Perubahan bentuk kompetitif
Akuisisi Manus oleh Meta secara halus namun signifikan menggeser keseimbangan kekuatan dalam lanskap persaingan. Meskipun OpenAI memimpin dalam metrik ini dengan 800 juta pengguna ChatGPT mingguan, mereka belum secara luas meluncurkan kemampuan agennya – Deep Research tetap menjadi produk khusus. Google juga menggabungkan pendekatan berbasis agen dalam model inti utamanya, tetapi tidak memiliki produk mandiri dengan fungsionalitas seperti Manus. Microsoft mengintegrasikan kemampuan mitranya, OpenAI, tetapi juga tidak menawarkan aplikasi agen mandiri yang dapat langsung digunakan oleh pengguna akhir
Akuisisi Manus oleh Meta berarti perusahaan teknologi besar ini menjadi yang pertama memiliki kendali langsung atas aplikasi agen yang terbukti sangat populer. Hal ini memberi Meta keuntungan dalam hal waktu. Mereka dapat meluncurkan teknologi ini kepada miliaran pengguna. Mereka dapat membangun kemampuan agen langsung ke WhatsApp, langsung ke Instagram. Mereka dapat membangun ekosistem aplikasi agen di platform Meta, mirip dengan Apple App Store.
Hal ini berdampak pada OpenAI. OpenAI perlu segera membangun atau mengakuisisi produk agen. Peluang untuk mendapatkan pilihan terbaik semakin sempit. Google akan merasakan tekanan untuk meluncurkan integrasi agennya lebih cepat. Dunia agen AI adalah dunia di mana para pengadopsi awal menuai keuntungan yang sangat besar. Meta bukanlah yang pertama dalam hal model—OpenAI-lah yang pertama. Tetapi Meta bisa menjadi yang pertama dalam hal agen. Akuisisi Manus adalah upaya untuk menutup kesenjangan tersebut.
Risiko berjudi
Namun, taruhan sebesar ini juga membawa risiko bagi Meta. Yang pertama adalah operasional: Dapatkah Meta benar-benar mengintegrasikan Manus tanpa menghancurkan apa yang membuat perusahaan tersebut sukses saat ini? Kesuksesan Manus sangat bergantung pada pendekatan multi-model dan siklus agen iteratifnya. Jika Meta terlalu banyak campur tangan untuk mempercepat atau mengurangi biaya proses, hal itu juga dapat menghancurkan keajaiban di baliknya. Ini adalah kesalahan umum yang dilakukan perusahaan besar selama akuisisi.
Pertanyaan kedua adalah dari segi teknologi: Akankah generasi model saat ini—Llama 4, Claude, Gemini—memenuhi persyaratan untuk agen yang benar-benar dapat digeneralisasi secara sembarangan? Saat ini, agen dapat melakukan tugas-tugas khusus dengan baik. Tetapi, dapatkah mereka menyatu menjadi satu agen tunggal yang melakukan semuanya sesuai permintaan? Kemampuan tersebut belum ada. Ini berarti Meta masih membutuhkan empat atau lima tahun lagi untuk benar-benar mewujudkan potensi penuhnya.
Ketiga, ada pertanyaan ekonomi: Dapatkah model-model tersebut berkembang cukup cepat untuk membenarkan pengeluaran miliaran dolar? Meta menghabiskan sekitar $70 miliar setiap tahun untuk infrastruktur AI. Akankah pendapatan dari peningkatan periklanan, agen cerdas, dan lisensi model Llama tumbuh cukup cepat untuk membenarkan investasi ini? Mungkin saja, tetapi sama sekali tidak dijamin. Bain & Company memperkirakan bahwa depresiasi tahunan atas investasi AI adalah $40 miliar—lebih tinggi daripada pendapatan yang saat ini dihasilkan oleh semua perusahaan hyperscaler besar dari AI.
Risiko lain, yang bukan bersifat teknologi, bersifat regulasi. Akuisisi yang direncanakan oleh Meta dapat memicu tinjauan antimonopoli, karena pemerintah AS sudah menyelidiki apakah perusahaan teknologi besar mengakumulasi kekuatan pasar yang berlebihan. Akuisisi sebesar ini ($2 miliar) di sektor yang berkembang seperti agen AI pasti akan menarik perhatian pihak berwenang terhadap masalah ini.
Pergeseran yang lebih besar
Akuisisi Manus oleh Meta bukanlah kasus terisolasi. Sebaliknya, ini merupakan gejala dari pergeseran yang lebih luas di industri teknologi. Perusahaan-perusahaan besar yang sebelumnya mengandalkan pertumbuhan organik dan penelitian dan pengembangan (R&D) internal kini beralih ke merger dan akuisisi (M&A) yang agresif untuk tetap kompetitif. Microsoft memiliki kemitraan erat dengan OpenAI, Amazon sedang menegosiasikan investasi miliaran dolar di Anthropic untuk mengembangkan chip baru, dan Apple sedang menjajaki kolaborasi dengan Perplexity. Semua perusahaan ini memahami bahwa peluang untuk mengakses sumber daya AI yang paling berharga—model, data, dan talenta—semakin sempit.
Namun, tren ini tidak terbatas pada AS. China, yang dibatasi oleh kontrol ekspor semikonduktor, semakin bergantung pada solusi domestik. Perusahaan seperti Baidu dan Alibaba mendorong pengembangan teknologi agen di sana. Rusia dan negara-negara lain juga berupaya mengembangkan model mereka sendiri. Dengan demikian, teknologi agen semakin mendunia – tidak hanya dalam hal prevalensinya, tetapi juga dalam hal keragaman implementasinya.
Akuisisi Manus oleh Meta mengirimkan pesan yang jelas: Perusahaan siap bertindak cepat dan tegas. Ini menunjukkan bahwa Meta memahami bahwa "Tahun Agen" bukan hanya akan segera tiba, tetapi sudah dimulai. Jendela peluang bagi perusahaan besar untuk mengakuisisi aplikasi agen AI yang sudah mapan semakin menyempit. Dalam enam bulan, peluang terbaik mungkin sudah hilang – diakuisisi oleh pesaing – atau terlalu mahal. Meta telah memilih untuk bertindak sekarang.
Hal ini akan memiliki implikasi mendalam terhadap struktur industri AI selama dua hingga tiga tahun ke depan. Sangat mungkin kita akan mengingat minggu ini sebagai momen penting ketika Meta mendapatkan kembali keunggulan kompetitifnya dalam persaingan agen AI.
Mitra pemasaran global dan pengembangan bisnis Anda
☑️ Bahasa bisnis kami adalah Inggris atau Jerman
☑️ BARU: Korespondensi dalam bahasa nasional Anda!
Saya akan dengan senang hati melayani Anda dan tim saya sebagai penasihat pribadi.
Anda dapat menghubungi saya dengan mengisi formulir kontak atau cukup hubungi saya di +49 89 89 674 804 (Munich) . Alamat email saya adalah: wolfenstein ∂ xpert.digital
Saya menantikan proyek bersama kita.
☑️ Dukungan UKM dalam strategi, konsultasi, perencanaan dan implementasi
☑️ Penciptaan atau penataan kembali strategi digital dan digitalisasi
☑️ Perluasan dan optimalisasi proses penjualan internasional
☑️ Platform perdagangan B2B Global & Digital
☑️ Pelopor Pengembangan Bisnis/Pemasaran/Humas/Pameran Dagang
🎯🎯🎯 Manfaatkan keahlian Xpert.Digital yang luas dan berlipat ganda dalam paket layanan yang komprehensif | BD, R&D, XR, PR & Optimasi Visibilitas Digital
Manfaatkan keahlian Xpert.Digital yang luas dan lima kali lipat dalam paket layanan yang komprehensif | R&D, XR, PR & Optimalisasi Visibilitas Digital - Gambar: Xpert.Digital
Xpert.Digital memiliki pengetahuan mendalam tentang berbagai industri. Hal ini memungkinkan kami mengembangkan strategi khusus yang disesuaikan secara tepat dengan kebutuhan dan tantangan segmen pasar spesifik Anda. Dengan terus menganalisis tren pasar dan mengikuti perkembangan industri, kami dapat bertindak dengan pandangan ke depan dan menawarkan solusi inovatif. Melalui kombinasi pengalaman dan pengetahuan, kami menghasilkan nilai tambah dan memberikan pelanggan kami keunggulan kompetitif yang menentukan.
Lebih lanjut tentang itu di sini:

