Penggunaan kecerdasan buatan (AI) dalam logistik: Sebuah jalan menuju peningkatan efisiensi dan optimalisasi dengan penghematan biaya
Diterbitkan pada: 10 September 2024 / Diperbarui dari: 10 September 2024 - Penulis: Konrad Wolfenstein
🤖📦💡 Otomatisasi AI: Kunci logistik modern dan intralogistik
📈🤖 Intralogistik masa depan: Bagaimana AI mengurangi biaya dan meningkatkan produktivitas
Kecerdasan buatan (AI) telah diterapkan di banyak industri dalam beberapa tahun terakhir, khususnya intralogistik. Khususnya di area seperti gudang high-bay dan gudang palet, AI menawarkan potensi besar untuk meningkatkan efisiensi dan mengotomatisasi proses. Perusahaan yang mengandalkan AI dapat mengurangi biaya, meningkatkan produktivitas, dan memperkuat daya saingnya. Di bawah ini kami akan menjelaskan secara rinci di area mana saja penggunaan AI sangat berguna dan apa keuntungan yang ditawarkannya.
🔍 Optimalisasi proses gudang
📊 Manajemen inventaris dan perkiraan permintaan
Salah satu penerapan AI yang paling penting dalam intralogistik adalah meningkatkan manajemen inventaris dan perkiraan permintaan. Dengan menganalisis data historis dan menggunakan algoritma yang kompleks, AI dapat memprediksi tren dan peristiwa di masa depan dengan akurasi tinggi. Hal ini memungkinkan perusahaan untuk mengelola inventarisnya secara optimal, sehingga mengurangi biaya penyimpanan. Pada saat permintaan tinggi, seperti puncak musiman, perkiraan yang akurat membantu memastikan persediaan diisi ulang secara tepat waktu dan menghindari kekurangan. Perkiraan yang tepat juga memungkinkan untuk menyelaraskan pembelian dan produksi dengan kebutuhan aktual.
📦 Memilih dengan cerdas
Area lain di mana AI dapat menunjukkan kekuatannya adalah pengambilan, yaitu proses menyusun barang untuk dikirim. Sistem yang didukung AI mampu menghitung rute paling efisien di dalam gudang dan membantu karyawan melalui asisten cerdas. Misalnya, asisten ini dapat memberikan isyarat visual atau instruksi otomatis, sehingga menghasilkan pengurangan waktu yang signifikan dan tingkat kesalahan yang lebih rendah. Penghematan waktu yang terkait juga menghasilkan pengurangan biaya yang nyata.
🤖 Otomatisasi dan robotika
🦾 Robot dan lengan gripper yang dikendalikan AI
AI memainkan peran sentral dalam bidang otomasi, terutama dalam mengendalikan robot dan lengan gripper. Lengan penggenggam robot berbasis AI dapat digunakan dalam aplikasi pengambilan dan pengepakan, yaitu pengambilan dan pengepakan barang. Mesin-mesin ini mampu mengoordinasikan gerakannya secara tepat dengan tugas yang ada, sehingga meningkatkan efisiensi secara signifikan. Hal ini meminimalkan kesalahan manusia yang sering terjadi pada proses manual. Hal ini tidak hanya meningkatkan kualitas tetapi juga meningkatkan kecepatan keseluruhan proses.
🚚 Kendaraan otonom
Integrasi kendaraan otonom di gudang merupakan langkah lebih lanjut menuju otomatisasi penuh. Kendaraan ini, yang menggunakan AI untuk bernavigasi, dapat mengangkut barang antar area gudang secara efisien. Keunggulannya terletak pada fleksibilitas penggunaan, karena kendaraan otonom tidak hanya lebih cepat, tetapi juga lebih mampu menghindari kemacetan kapasitas. Mereka segera merespons kebutuhan pelanggan dan secara dinamis menyesuaikan rute dan operasi mereka, sehingga menghasilkan pemrosesan pesanan yang lebih cepat dan efisien.
🛠️ Pemeliharaan prediktif
Area yang sering diremehkan namun menawarkan potensi penghematan yang besar adalah pemeliharaan prediktif, yang juga dikenal sebagai pemeliharaan prediktif. Sistem AI terus menganalisis data pengoperasian mesin dan dengan demikian dapat mengidentifikasi tanda-tanda kemungkinan kegagalan pada tahap awal. Hal ini memungkinkan perusahaan untuk melakukan pekerjaan pemeliharaan sesuai rencana dan mengurangi waktu henti yang tidak direncanakan. Hal ini khususnya menguntungkan di gudang yang sangat otomatis, dimana kegagalan satu mesin dapat menyebabkan gangguan yang signifikan. Meningkatkan efektivitas sistem secara keseluruhan melalui pemeliharaan prediktif juga berkontribusi terhadap pengurangan biaya.
📦 Optimalisasi pengemasan
Faktor yang sering diabaikan namun sangat penting dalam intralogistik adalah optimalisasi pengemasan. AI juga dapat memberikan kontribusi berharga di sini dengan menghitung ukuran dan kuantitas kemasan ideal untuk setiap produk berdasarkan pemindaian 3D dan data pelatihan. Hal ini tidak hanya menghasilkan penggunaan ruang yang lebih baik di dalam kemasan, namun juga menghemat bahan kemasan dan biaya pengiriman. Selain itu, pengemasan yang dioptimalkan dapat meningkatkan perlindungan produk selama pengangkutan, sehingga mengurangi jumlah barang yang rusak dan juga tingkat pengembalian.
📈 Kapan penggunaan AI dalam intralogistik bermanfaat?
Ada beberapa skenario tertentu yang mana penggunaan AI dalam intralogistik sangat menguntungkan:
1. Untuk sistem penyimpanan yang kompleks
AI dapat digunakan secara efektif di gudang besar dengan struktur dan proses yang kompleks. Semakin banyak data dan proses yang harus dikelola, semakin besar potensi peningkatan efisiensi melalui AI.
2. Pada throughput yang tinggi
Gudang yang memiliki perputaran barang tinggi mendapat manfaat khususnya dari otomatisasi dan optimalisasi melalui AI. Penghematan waktu dan biaya yang signifikan dapat dicapai di sini, terutama dalam manajemen inventaris dan pengambilan pesanan.
3. Jika terjadi kemacetan kapasitas
Ketika ruang penyimpanan terbatas atau perusahaan dihadapkan pada fluktuasi permintaan musiman, AI membantu menggunakan sumber daya yang ada secara lebih efisien dan menghindari kemacetan.
4. Saat permintaan berfluktuasi
Dalam industri yang permintaannya sangat berfluktuasi, seperti ritel atau makanan, perkiraan yang didukung AI bisa sangat berguna. Mereka membantu untuk selalu menyesuaikan stok dengan kebutuhan saat ini dan dengan demikian menghindari kelebihan atau kekurangan stok.
5. Dengan persyaratan kualitas tinggi
Di area yang mengutamakan kualitas produk yang tinggi, kontrol kualitas yang didukung AI dapat membantu mengurangi tingkat kesalahan. Dengan menggunakan sistem AI untuk memeriksa produk, anomali dapat diidentifikasi lebih cepat dan diselesaikan sebelum sampai ke pelanggan.
❗ Tantangan dalam penerapan AI
Namun, penting untuk diingat bahwa penerapan sistem AI juga menghadirkan tantangan. Dalam banyak kasus, diperlukan investasi besar dalam bidang teknologi dan infrastruktur. Perusahaan harus memastikan bahwa keuntungan efisiensi dan penghematan biaya yang diharapkan dapat membenarkan investasi ini. Perlindungan data dan keamanan data juga memainkan peran penting. Karena sistem AI bergantung pada data dalam jumlah besar, penting bagi perusahaan untuk mengambil tindakan keamanan yang tepat untuk memastikan perlindungan data sensitif.
📣 Topik serupa
- 🤖 Potensi AI dalam intralogistik
- 📦 Peningkatan efisiensi melalui AI di gudang high-bay dan palet
- 💡 Optimalisasi yang didukung AI dalam proses gudang
- 🚀 Keuntungan menggunakan AI dalam intralogistik
- 🔧 Otomatisasi melalui AI: Robot dan kendaraan otonom
- 📈 Pengurangan biaya dan peningkatan produktivitas dengan AI
- 🔍 AI dalam pemeliharaan prediktif
- 📏 Optimalisasi pengemasan menggunakan kecerdasan buatan
- 🏭 Kapan AI layak digunakan dalam intralogistik?
- 🌐 Tantangan dalam penerapan sistem AI
#️⃣ Tagar: #AI #Intralogistik #Otomasi #Efisiensi #Robotika
Kami siap membantu Anda - saran - perencanaan - implementasi - manajemen proyek
☑️ Kota & Pabrik Cerdas: Pakar industri untuk gedung dan aula 5G yang energik serta saran dan pemasangan tata surya
☑️ Xpert.Plus - konsultasi logistik dan optimalisasi logistik
☑️ Pakar industri, hadir dengan Xpert.Digital Industry Hub miliknya sendiri dengan lebih dari 2.500 artikel spesialis
Saya akan dengan senang hati menjadi penasihat pribadi Anda.
Anda dapat menghubungi saya dengan mengisi formulir kontak di bawah ini atau cukup hubungi saya di +49 89 89 674 804 (Munich) .
Saya menantikan proyek bersama kita.
Xpert.Digital - Konrad Wolfenstein
Xpert.Digital adalah pusat industri dengan fokus pada digitalisasi, teknik mesin, logistik/intralogistik, dan fotovoltaik.
Dengan solusi pengembangan bisnis 360°, kami mendukung perusahaan terkenal mulai dari bisnis baru hingga purna jual.
Kecerdasan pasar, pemasaran, otomasi pemasaran, pengembangan konten, PR, kampanye surat, media sosial yang dipersonalisasi, dan pemeliharaan prospek adalah bagian dari alat digital kami.
Anda dapat mengetahui lebih lanjut di: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus