Pentingnya strategis kecerdasan buatan dan robotika untuk Rusia (waktu membaca: 72 menit / tidak ada iklan / tidak ada paywall)

Bagaimana Rusia Menggunakan AI dan Robotika untuk Posisi Tenaga Global

Kecerdasan buatan (AI) dan robotika telah memantapkan diri mereka di seluruh dunia sebagai teknologi utama abad ke -21. Mereka mendorong transformasi mendalam dalam sistem bisnis, masyarakat dan militer dan telah menjadi bidang pusat kompetisi internasional dan posisi strategis negara -negara. Kemampuan untuk mengembangkan, menyesuaikan, dan menggunakan teknologi ini semakin dianggap sebagai tolok ukur untuk kedaulatan teknologi dan daya saing global. Dalam konteks global ini, upaya Rusia untuk memperluas kapasitasnya di bidang AI dan robotik sangat penting dan pengamatan internasional.

Ambisi Rusia dan prioritas nasional

Rusia telah secara eksplisit menyatakan pengembangan kecerdasan buatan dan robotika menjadi prioritas strategis untuk pembangunan dan keamanan nasionalnya. Teknologi ini dianggap penting untuk modernisasi ekonomi, penguatan keterampilan pertahanan dan mengamankan kedaulatan teknologi negara. Pada awal 2017, Presiden Vladimir Putin menekankan pentingnya teknologi ini dengan pernyataan bahwa orang yang memimpin di bidang AI akan menjadi "penguasa dunia". Pernyataan ini menggarisbawahi relevansi strategis yang tinggi yang dibutuhkan Kremlin dari AI.

Ambisi -ambisi ini memanifestasikan diri dalam dokumen strategis pusat. “Strategi Nasional untuk Pengembangan Kecerdasan Buatan pada tahun 2030”, yang awalnya disahkan pada 2019 dan diperbarui secara luas pada Februari 2024, serta “Strategi untuk Pengembangan Ilmiah dan Teknologi”, yang juga diadopsi pada Februari 2024, membentuk kerangka kerja politik. Strategi -strategi ini bertujuan untuk mengamankan kemerdekaan teknologi Rusia dan untuk memberikan negara itu peran utama dalam pasar AI global. Penekanan kuat pada aplikasi militer tidak hanya dipahami sebagai strategi pertahanan, tetapi juga sebagai sarana kekuatan proyeksi dan kompensasi dari kemungkinan kelemahan di bidang lain, seperti pembangunan demografis atau diversifikasi ekonomi. Oleh karena itu, pengembangan AI bukan hanya teknologi, tetapi proyek geopolitik yang mendalam untuk Rusia, yang bertujuan untuk mengkonsolidasikan atau mendapatkan kembali posisinya di panggung dunia.

Namun, "kedaulatan teknologi" yang disebut memiliki ketegangan yang signifikan dalam realitas rantai pasokan teknologi global dan warisan pengejaran teknologi sejak akhir Uni Soviet. Ketergantungan pada perangkat keras asing, khususnya pada microchips kinerja tinggi, adalah tantangan yang berkelanjutan. Sanksi internasional semakin memperketat ketergantungan ini dan membuat akses ke teknologi Barat secara signifikan lebih sulit. “Oleh karena itu, kedaulatan” kurang ditafsirkan sebagai cufisiensi diri yang lengkap, tetapi lebih sebagai upaya strategis untuk mengurangi ketergantungan kritis dan pada saat yang sama untuk masuk ke dalam ketergantungan baru yang lebih berpotensi terkontrol, seperti Cina, atau untuk memperluas keterampilan niche mereka sendiri.

Artikel ini secara luas menganalisis pengembangan kecerdasan buatan dan robotika di Federasi Rusia. Dia meneliti kerangka kerja politik dan strategis, aktor terpenting dalam penelitian dan industri serta bidang aplikasi di sektor sipil dan militer. Selain itu, tantangan, khususnya melalui sanksi internasional dan hambatan struktural, disorot. Fokus lain adalah pada kerja sama internasional bahwa Rusia berada di bidang ini atau mencoba untuk berjuang, serta implikasi etis dan sosial yang terkait dengan implementasi progresif teknologi ini. Tujuan artikel ini adalah untuk menyampaikan pemahaman mendalam tentang dinamika saat ini, mekanisme pengarah negara dan perspektif AI dan robotika di masa depan di Rusia.

Strategi dan Pemerintahan Nasional di bidang AI dan robotika

Pemerintah Rusia telah membentuk sejumlah dokumen strategis dan mekanisme kelembagaan untuk mempromosikan dan mengarahkan pengembangan AI dan robotika. Inisiatif ini mencerminkan prioritas tinggi yang melekat pada teknologi ini untuk agenda nasional.

Strategi Nasional untuk Pengembangan Kecerdasan Buatan pada tahun 2030

“Strategi Nasional untuk Pengembangan Kecerdasan Buatan Hingga 2030” (selanjutnya: Strategi AI Nasional) awalnya disahkan oleh keputusan presiden pada Oktober 2019. Ini membentuk dasar untuk program -program negara tentang pengembangan AI dan mengejar tujuan ambisius bahwa teknologi AI Rusia mengambil bagian yang signifikan di pasar dunia. Strategi ini mendefinisikan tujuan menyeluruh dan tugas utama, termasuk langkah -langkah untuk menggunakan AI untuk melindungi kepentingan nasional dan untuk menerapkan prioritas nasional strategis. Fokus pendanaan ini meliputi penelitian ilmiah, pengembangan perangkat lunak AI, peningkatan kualitas dan ketersediaan data, memastikan basis perangkat keras, staf pelatihan yang memenuhi syarat dan pengembangan sistem terintegrasi untuk memperluas pasar teknologi AI Rusia.

Pada bulan Februari 2024, Presiden Putin menandatangani masalah untuk pembaruan luas dari strategi ini, yang mencakup sekitar 40 halaman perubahan dan penambahan. Pembaruan ini harus dipahami sebagai reaksi langsung terhadap perubahan kerangka geopolitik dan ekonomi, khususnya terhadap sanksi internasional yang dikenakan sejak tahun 2022 dan akses yang sulit ke teknologi dan komponen AI barat. Strategi yang direvisi menetapkan tujuan baru, terkadang sangat ambisius:

• Meningkatkan volume layanan tahunan untuk pengembangan dan implementasi solusi AI menjadi 60 miliar rubel pada tahun 2030 (dari 12 miliar rubel pada tahun 2022).
• Meningkatkan jumlah lulusan universitas dalam kisaran ACI dari 3.000 hingga 15.500 per tahun.
• Peningkatan kepercayaan publik pada teknologi AI dari 55% (2022) menjadi setidaknya 80% pada tahun 2030.
• Meningkatkan proporsi sektor prioritas dengan kemauan tinggi untuk mengimplementasikan implementasi AI dari 12% menjadi 95%.
• Mencapai kekuatan komputasi nasional kumulatif 6.2 exaflops.
• Mobilisasi akumulasi pengeluaran perusahaan untuk AI dalam jumlah sekitar 3,6 triliun rubel.
• Keluar kontribusi tambahan dari AI ke Produk Domestik Bruto (PDB) sebesar 11,2 triliun rubel pada tahun 2030.
• Memposisikan Rusia di antara 5 negara teratas di seluruh dunia dengan metrik AI penting pada tahun 2030.

Oleh karena itu, strategi AI nasional adalah dokumen politik sentral yang menentukan arah dan ambisi Rusia di wilayah AI. Pembaruan 2024 menandakan adaptasi terhadap realitas yang berubah dan intensifikasi upaya untuk kedaulatan teknologi.

Strategi untuk Pengembangan Teknologi Ilmiah (Februari 2024)

Sejalan dengan pembaruan strategi AI, "strategi baru untuk pengembangan teknologi ilmiah" diadopsi oleh Presiden Estate No. 145 pada 28 Februari 2024. Dokumen ini dimaksudkan untuk membentuk orientasi teknologi ilmiah Rusia hingga tahun 2030-an dan dirumuskan dengan latar belakang Perang Ukraina, sanksi yang luas, dan sanksi yang luas, dan sanksi yang luas, sebuah global stricter. Ini mencerminkan niat Rusia untuk mengejar ambisi teknologinya meskipun ada isolasi internasional dan tantangan ekonomi, dengan fokus yang kuat pada pengembangan kemitraan dengan sekutu yang dipilih dan memperkuat kapasitas self -care nasional.

Strategi ini mengidentifikasi "transisi ke teknologi produksi progresif, termasuk produksi cerdas, robotika, perhitungan kinerja tinggi, bahan baru, pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan" sebagai salah satu prioritas. Ini mengakui perlunya mengurangi defisit teknologi ke negara-negara terkemuka, tetapi juga "tren negatif yang terus-menerus", seperti perekaman ekonomi yang rendah untuk inovasi teknologi dan konsentrasi potensial teknologi ilmiah di hanya beberapa wilayah negara. Tugas baru yang secara eksplisit adalah "integrasi kecerdasan buatan ke dalam penelitian dan pengembangan". Strategi komprehensif ini dengan demikian memulai pengembangan KI dan robotika dalam kerangka yang lebih luas dari kedaulatan dan keamanan teknologi dan teknologi nasional dan menggarisbawahi pentingnya teknologi ini untuk mengatasi isolasi dan modernisasi negara. Adopsi tepat waktu dari strategi yang diperbarui atau baru pada awal 2024 menunjukkan adaptasi yang dipercepat dan mendesak dari kebijakan teknologi Rusia, sebagai tanggapan terhadap kebutuhan yang diakui untuk mengejar lebih cepat dan mengurangi ketergantungan pada Barat.

Proyek Nasional "Bisnis Digital" dan Proyek Federal "Kecerdasan Buatan"

Strategi AI nasional terkait erat dengan proyek nasional yang sudah berjalan lama “Ekonomi Digital Federasi Rusia”. Proyek federal tertentu yang berjudul "Kecerdasan Buatan" dirumuskan dan disetujui dalam program komprehensif ini. Proyek federal ini berfungsi sebagai salah satu mekanisme implementasi utama untuk tujuan yang ditentukan dalam strategi AI nasional. Pembiayaan untuk langkah -langkah pengembangan AI spesifik sebagian melalui anggaran proyek ini. Namun, perlu dicatat bahwa alokasi tengah yang direncanakan pada awalnya telah diadaptasi karena faktor -faktor eksternal seperti pandemi Covid 19 dan kemudian situasi ekonomi yang berubah. Kementerian Pengembangan Ekonomi (MOED) didirikan sebagai badan utama untuk desain kebijakan AI dan sebagian besar bertanggung jawab untuk mengoordinasikan upaya untuk membangun industri AI domestik yang kuat. Proyek -proyek ini dan struktur kelembagaan yang terkait menggambarkan upaya negara konkret untuk mengoperasionalkan visi strategis.

Mekanisme Pembiayaan dan Kondisi Kerangka Kerja Politik

Untuk mengimplementasikan tujuan ambisius mereka di bidang AI dan robotika, pemerintah Rusia telah memobilisasi sumber daya keuangan yang signifikan dan menciptakan kondisi kerangka kerja politik tertentu. Pada tahun 2025, total sekitar 5 miliar euro harus tersedia untuk implementasi strategi AI, seperti yang dilaporkan oleh Kementerian Federal Urusan Ekonomi dan Energi (BMWIK), yang menunjukkan rencana sebelumnya. Sebagian besar anggaran negara untuk penelitian ilmiah secara eksplisit dihabiskan untuk penelitian dan pengembangan militer yang didukung AI. Wakil Perdana Menteri Dmitri Tschernyschenko mengumumkan bahwa 5% dari anggaran penelitian negara harus mengalir langsung ke penelitian AI, sementara 15% lebih lanjut dimaksudkan untuk bidang penelitian lain menggunakan alat AI.

Pembiayaannya adalah melalui berbagai saluran: rumah tangga federal, kontribusi dari perusahaan milik negara dan sumber non-anggaran, yang juga mencakup kemitraan publik-swasta (ÖPP). Tujuan penting dari strategi yang diperbarui untuk pengembangan teknologi ilmiah adalah bahwa pada tahun 2035 investasi swasta dalam penelitian dan pengembangan harus setidaknya setinggi publik. Perusahaan milik negara, terutama Sberbank, memainkan peran kunci tidak hanya dalam implementasi, tetapi juga dalam pembiayaan proyek AI. Misalnya, Sberbank ditugaskan untuk mengembangkan dokumen kebijakan AI penting dan berinvestasi secara besar -besaran di bidang teknologi untuk meningkatkan efisiensinya sendiri dan mengembangkan bidang bisnis baru. Struktur pembiayaan ini menggarisbawahi peran dominan perusahaan yang dikontrol negara bagian dan negara, tetapi juga mencerminkan upaya untuk melibatkan investor swasta lebih ke pembiayaan perkembangan teknologi.

Aktor negara penting dan peran mereka

• Kementerian Pengembangan Ekonomi (MOED): Bertindak sebagai organ pusat untuk desain kebijakan AI dan koordinasi pengembangan industri AI nasional.
• Kementerian Pengembangan Digital, Komunikasi dan Media Massa: Memainkan peran penting sebagai bagian dari proyek nasional "bisnis digital" dan proyek -proyek federal terkait.
• Departemen Pertahanan (MOD): adalah pendorong utama untuk pengembangan aplikasi AI militer. Ini telah mendirikan departemen khusus untuk pengembangan AI dan memantau banyak proyek F&E di bidang ini.
• Era Technopolis (ANAPA): Pusat Penelitian dan Pengembangan Militer Khusus yang berurusan secara intensif dengan pengembangan AI untuk tujuan militer.
• Advanced Research Foundation (FPI): dianggap sebagai mitra Rusia untuk DARPA AS dan terlibat dalam promosi dan implementasi proyek penelitian lanjutan yang juga mencakup area AI.
• Yayasan Sains Rusia (RSF): Mendukung proyek penelitian dan pengembangan dasar di berbagai bidang sains, termasuk AI, dan mengejar tujuan strategis yang cukup pada tahun 2030.
• Roskosmos: Organisasi Luar Angkasa Negara adalah pemain penting yang telah diinstruksikan untuk mengorientasikan dirinya pada pengembangan regulasi hubungan di bidang AI dan robotika sampai tahun 2024 ”dalam pengembangan politik negara bagian dan regulasi di bidang AI dan robotika. Ini menunjukkan bahwa perjalanan ruang angkasa dilihat sebagai sektor fokus pada fokus untuk implementasi dan pengembangan AI lebih lanjut. Kapasitas di sektor teknologi tinggi, yang secara tradisional memiliki nilai prestise tinggi untuk Rusia.

Identifikasi para pemain kunci ini menarik citra lanskap kelembagaan di mana tanggung jawab untuk implementasi agenda KI dan robotika nasional didistribusikan dengan jelas, dengan penekanan kuat pada kontrol negara dan sektor strategis. Sentralisasi yang kuat dan peran dominan perusahaan yang dimiliki negara dan negara dapat memungkinkan mobilisasi sumber daya cepat untuk prioritas yang ditentukan, terutama di sektor militer. Namun, struktur ini membawa risiko menghambat inovasi dan kelincahan sektor swasta yang diperlukan untuk ekosistem AI yang dinamis dan luas, yang dapat membatasi daya saing global dalam jangka panjang.

Tinjauan KI Nasional dan Strategi Robotika Rusia

Tinjauan KI Nasional dan Strategi Robotika Rusia- Gambar: Xpert.Digital

Rusia mengejar beberapa pendekatan strategis untuk mengembangkan kecerdasan buatan dan robotika. Strategi Nasional untuk Pengembangan AI hingga 2030, pertama pada Oktober 2019 dan baru -baru ini diperbarui pada Februari 2024, bertujuan untuk mencapai pangsa yang signifikan di pasar AI global, untuk memastikan posisi kepemimpinan teknologi, meningkatkan kontribusi dari AI ke PDB dan mencapai 5 teratas dalam metrik KI di seluruh dunia. Aktor utama adalah Kementerian Pembangunan Ekonomi (MOED), Kementerian Pengembangan Digital, Kementerian Pertahanan dan Sberbank, yang terlibat dalam elaborasi. Pembiayaan dilakukan oleh anggaran federal, perusahaan milik negara, kemitraan publik-swasta (ÖPP) dan proyek federal "KI".

Strategi untuk pengembangan teknologi ilmiah, yang diadopsi pada Februari 2024, berfokus pada kedaulatan teknologi, swasembada dan pengembangan teknologi produksi canggih seperti AI dan robotika. Tujuannya adalah untuk mengintegrasikan AI ke dalam penelitian dan pengembangan (F&E). Tanggung jawab terletak pada pemerintah Rusia, Dewan Presiden untuk Sains dan Pendidikan serta kementerian lainnya seperti Moed dan Kementerian Pertahanan. Sumber pembiayaan meliputi mempromosikan anggaran federal dan regional, perusahaan negara dan cara non -budgetary seperti ÖPP, dengan tujuan bagian yang sama pada tahun 2035 investasi swasta dan publik.

Elemen penting lainnya adalah Proyek Nasional "Bisnis Digital", khususnya proyek federal "KI", yang telah berjalan sejak 2019, yang bertujuan untuk mendirikan industri AI yang stabil, implementasi AI dalam bisnis dan administrasi serta pelatihan spesialis. Moed dan Kementerian Pengembangan Digital bertanggung jawab. Pembiayaan sebagian besar dilakukan oleh proyek "ekonomi digital" nasional, dengan anggaran federal sebagian dikurangi.

Konsepsi pengembangan regulasi di bidang AI dan robotika hingga 2024, diadopsi pada Agustus 2020, bertujuan untuk transformasi sistem pengaturan. Ini harus memungkinkan aplikasi dalam AI dan robotika dan mengidentifikasi hambatan hukum. Aktor utama adalah Moed, Roskosmos dan organ eksekutif federal lainnya. Mekanisme pembiayaan tidak langsung didukung dengan menciptakan kondisi kerangka kerja yang menguntungkan untuk investasi dan pengembangan.

Aktor dan Ekosistem: Penelitian, Perusahaan Negara Bagian dan Sektor Swasta

Pengembangan AI dan robotika di Rusia didukung oleh jaringan yang kompleks dari lembaga penelitian yang didanai negara, perusahaan yang dimiliki negara yang kuat dan pertempuran sektor swasta yang sedang naik daun tetapi tantangan.

Pusat penelitian dan universitas terkemuka

Rusia membangun tradisi yang solid dalam pelatihan matematika dan ilmiah, yang merupakan dasar penting untuk pelatihan bakat AI. Untuk secara khusus memperkuat kapasitas penelitian dan untuk mempercepat transfer ke dalam aplikasi, pemerintah telah memprakarsai dan secara finansial mendukung beberapa gelombang dari pusat penelitian AI khusus.

The first wave of these centers was launched in 2021. Six leading organizations-the Skolkowo Institute for Science and Technology (Skoltech), the Innopolis University, the ITMO University, the Higher School of Economics (HSE), the Moscow Institute of Physics and Technology (MIPT) and the Institute for System Programming of the Russian Academy of Sciences-received state funding in total over 8 8 Billions of rubles for a four -year siklus. Fokus dari pusat -pusat ini adalah pada pengembangan teknologi AI canggih, penelitian dasar di bidang AI yang kuat, penelitian teknologi prediktif dan kerja sama aktif dengan mitra industri.

Gelombang kedua diikuti pada tahun 2023, di mana enam pusat lainnya dipilih. Ini termasuk lembaga penelitian medis khusus seperti NN Blokhin National Research Research Center of Oncology dan universitas regional seperti Universitas Samara, Universitas Negeri Novosibirsk, Universitas Penelitian Nuklir Nasional MEPHI (MEPHI), Universitas Negeri Lobachevsky Nizhny Novgorod (NNSU) dan St. Petersburg University. Pusat-pusat ini akan menerima total 5 miliar rubel (termasuk agen non-udgetika) pada tahun 2026 dan dimaksudkan untuk fokus pada solusi AI yang diterapkan di sektor-sektor prioritas seperti perawatan kesehatan, konstruksi, industri pertanian serta transportasi dan logistik. Kondisi penting untuk pendanaan ini adalah akuisisi saham pembiayaan bersama yang signifikan dari sumber di luar anggaran, yang harus memastikan integrasi industri. Untuk tahun 2025, gelombang ketiga pendanaan sudah direncanakan, di mana setidaknya enam pusat penelitian lebih lanjut harus didukung dengan sekitar 4,5 miliar rubel, juga di bawah pengembangan pembiayaan bersama yang substansial.

Area penelitian konkret dari pusat-pusat ini luas dan termasuk arsitektur dan algoritma pembelajaran mesin, penyediaan dan persiapan data untuk aplikasi AI, pengembangan model fundamental dan generant (termasuk model bahasa besar, yang dukungan negaranya telah menginstruksikan Presiden Putin pada tahun 2030), penelitian interaksi manusia-AI serta proyek penelitian terapan untuk sains, pendidikan dan kelopak sosial.

Contoh kegiatan penelitian dan hasil dari pusat -pusat ini menggambarkan berbagai upaya:

• High School of Economics (HSE) mengoperasikan pusat penelitian AI yang luas dengan tiga bidang penelitian global, di mana 13 departemen HSE dan lebih dari 300 karyawan terlibat. Proyek -proyek tersebut meliputi otomatisasi penciptaan model pemrosesan gambar (Autood), pengembangan model perkiraan cuaca menggunakan jaringan neuron grafis (WRF FAST) dan pembentukan platform MLOPS mereka sendiri untuk mengoptimalkan proses pembelajaran mesin. Perusahaan teknologi Rusia terkemuka seperti Sber, Yandex dan MTS AI bertindak sebagai mitra.
• Bekerja sama dengan robot (PAO CHKPZ), Universitas Negeri Ural Selatan (SUSU) telah merencanakan pusat robotika industri yang unik di Rusia, yang terkait erat sains dan produksi. Tujuannya termasuk pelatihan spesialis untuk perusahaan intensif robotika dan implementasi pesanan industri tertentu, misalnya melalui pengembangan robot industri Rusrobot atau konsepsi "lokakarya gelap"-pabrik otomatis yang beroperasi tanpa kehadiran manusia.
• Atas nama Gazprom NEFT, Skoltech mengembangkan perangkat lunak untuk prediksi yang tepat dari kondisi es, sementara Universitas Innopolis untuk perusahaan farmasi Chemrar mengembangkan perangkat lunak untuk memprediksi penghambatan molekul, yang dimaksudkan untuk meningkatkan efisiensi dalam pengembangan obat.

Kegiatan publikasi para peneliti Rusia di daerah AI menunjukkan dinamika positif. Jumlah publikasi Rusia di konferensi AI internasional berpangkat tinggi (level A*) naik 70%antara 2019 dan 2023. Lembaga terkemuka sehubungan dengan jumlah publikasi adalah Skoltech (30%dari kontribusi) dan HSE (29%), dengan Moskow dan St. Petersburg menjadi pusat regional yang paling penting dari kegiatan penelitian ini.

Peran perusahaan milik negara

Strategi Rusia untuk pengembangan kecerdasan buatan memiliki fitur khusus: dipromosikan sampai batas yang cukup besar oleh perusahaan yang dimiliki negara (BUMN) dan tidak secara langsung oleh lembaga pemerintah atau sektor swasta. Kremlin mengejar strategi outsourcing dan menerapkan inisiatif AI di perusahaan negara yang dapat dipercaya dan dapat dikendalikan.

• SBERBANK: Bank negara terbesar Rusia, Sberbank (sebelumnya Sberbank Rusia), telah memainkan peran luar biasa dan sentral dalam desain politik AI nasional. Itu dipercayakan dengan elaborasi dokumen strategis penting seperti peta jalan AI, strategi AI nasional dan proyek federal "kecerdasan buatan". Meskipun terutama lembaga keuangan, Sberbank telah secara besar -besaran berinvestasi dalam teknologi untuk meningkatkan efisiensi operasionalnya sendiri dan melakukan diversifikasi menjadi lini produk baru yang digerakkan oleh teknologi. Ini telah menjadikan Sberbank salah satu perusahaan teknologi terkemuka di Rusia. Anak perusahaan TI SBERTech mempekerjakan lebih dari 11.500 orang dan bekerja pada ratusan proyek. Sberbank juga telah membuka pusat pemrosesan data terbesar Rusia dan telah meningkatkan jumlah "inisiatif data besar" secara eksponensial sejak 2016. Perusahaan ini secara aktif mengembangkan teknologi pelanggan berbasis AI sendiri, termasuk keluarga asisten bahasa "Salyut", yang dirancang sebagai pelaku deteksi Amazon, serta AI-Controrroled ATMS dengan AIMM. Perkembangan terkini termasuk model AI generatif Gigachat dan Kandinsky, yang telah mencapai sejumlah besar pengguna. Selain itu, Sberbank berinvestasi dalam ekosistem AI Rusia yang lebih luas melalui kemitraan dengan aktor internasional seperti 500 startup untuk mendukung start-up dan kolaborasi AI Rusia, misalnya dengan teknologi kognitif di bidang mengemudi otonom. Pilihan Sberbank sebagai ujung tombak pengembangan AI oleh Kremlin berada di satu sisi reputasinya untuk efisiensi teknologi dan, di sisi lain, karena kesetiaannya, yang memungkinkan otoritas negara, sementara bank dapat menarik keuntungan komersial dari perkembangan.
• ROSTEC: Kelompok persenjataan dan teknologi negara bagian Rostec secara alami sangat tertarik pada aplikasi AI untuk sistem senjata baru dan manfaat dari upaya pengembangan AI umum dari Kementerian Pertahanan. Sebagai bagian dari proyek nasional "Digital Business", Rostec lebih ditugaskan untuk membuat peta jalan untuk teknologi seperti 5G telekomunikasi, blockchain dan Industrial Internet of Things (IIOT) daripada dengan pekerjaan AI langsung, timah. Dalam diskusi publik tentang teknologi tinggi, Rostec sering memprioritaskan proyek -proyek lain ini dibandingkan dengan proyek AI murni. Namun demikian, Rostec Ki terintegrasi ke dalam platform sipil dan militer. Di sektor sipil, teknologi pengakuan wajah, yang dipromosikan melalui partisipasi dalam NTECHLAB (pengembang teknologi Findface), adalah contoh yang menonjol. Di daerah militer, AI diintegrasikan ke dalam sistem baru dan yang sudah ada, seperti dalam sistem tempur elektronik RB-109A Bylina atau untuk meningkatkan deteksi target dan manajemen operasi di pesawat tempur MIG-35 dan SU-35. Rostec juga menggunakan KI untuk mengoptimalkan proses pembuatan internal, misalnya melalui sistem manufaktur berbasis AI atau untuk deteksi kesalahan dalam produksi baja.

Transfer peran kunci ke perusahaan-perusahaan negara yang perkasa seperti Sberbank dan Rostec memastikan Kremlin tingkat kontrol yang tinggi atas orientasi strategis pengembangan AI, terutama di bidang sensitif dan dalam teknologi dengan potensi penggunaan ganda. Kemudi negara yang kuat ini dapat memungkinkan mobilisasi sumber daya yang cepat untuk prioritas yang ditentukan, tetapi risiko bahwa inovasi dan persaingan akan dihambat jika perusahaan -perusahaan ini tidak terpapar tekanan pasar penuh dan aktor sektor swasta didorong ke tepi.

Pengembangan sektor swasta dan tantangan

Terlepas dari dominasi aktor negara, sektor swasta, terutama beberapa perusahaan yang sangat inovatif dan pertumbuhan, meskipun dalam perbandingan internasional, memainkan peran penting dalam AI Rusia dan lanskap robot.

• Yandex: Sebagai perusahaan teknologi terbesar dan internasional Rusia, Yandex adalah aktor terkemuka di bidang kecerdasan buatan. Perusahaan terus mengembangkan berbagai produk dan layanan berbasis AI. Ini termasuk asisten suara yang meluas "Alice", yang memiliki pangsa pasar 77% di Rusia, pecinta robot pengiriman otonom (yandex.rover) dan teknologi canggih untuk kendaraan tak berawak. Misalnya, Yandex menggunakan jaringan transformator untuk perencanaan gerakan kendaraan otonomnya untuk memungkinkan reaksi yang lebih alami dan fleksibel terhadap situasi lalu lintas. Terlepas dari peran dan keahlian kepemimpinan teknologi ini, Yandex memainkan peran bawahan dalam strategi AI resmi pemerintah dibandingkan dengan perusahaan negara seperti Sberbank. Kremlin memandang Yandex dengan ketidakpercayaan tertentu karena struktur pemilik pribadinya dan koneksi internasional sebelumnya. Di masa lalu, pemerintah Rusia memaksa pemerintah Yandex untuk membuat perubahan dalam struktur manajemen perusahaannya untuk memungkinkan negara lebih banyak kontrol. Ketidakpercayaan dan preferensi untuk entitas yang dikontrol negara ini mewakili dilema mendasar: upaya untuk kepemimpinan teknologi membutuhkan integrasi talenta terbaik dan perusahaan paling inovatif, sementara sistem politik pada saat yang sama pada kontrol dan mendukung aktor negara yang loyal. Ini dapat menyebabkan hasil sub -optimal jika kesetiaan politik ditempatkan pada keunggulan teknologi.
• Ekosistem start-up: Ekosistem start-up AI Rusia secara signifikan lebih kecil dibandingkan dengan pusat-pusat global seperti Amerika Serikat atau Cina. Laporan memberikan angka dari 193 hingga 420 perusahaan AI. Namun demikian, ada program dukungan negara, misalnya sebagai bagian dari "Proyek Nasional Ekonomi Digital" yang bertujuan untuk mempromosikan fondasi dan pengembangan start-up AI. Rusia telah merumuskan tujuan menjadi lokasi global terkemuka untuk pemula pada tahun 2030, dan melihat potensi untuk pengembangan mereka, berdasarkan pada pelatihan ilmiah dan matematika yang secara tradisional kuat di negara ini. Namun, perusahaan swasta dan perusahaan baru menghadapi tantangan yang cukup besar. Ini termasuk pertumbuhan ekonomi yang rendah selama satu dekade, lingkungan yang tidak menguntungkan untuk pembiayaan modal risiko dan peradilan yang dianggap terpengaruh secara politis. Faktor -faktor ini meredam investasi swasta dan menghalangi pengembangan sektor AI yang dinamis dan didorong secara pribadi, seperti yang dapat diamati di AS dan Cina. Fokus yang kuat pada pusat-pusat penelitian yang diarahkan oleh negara dan dominasi BUMN dapat mengarah pada fakta bahwa pengembangan AI sangat diarahkan untuk kepentingan nasional (keamanan) dan kebutuhan kelompok-kelompok negara besar, sementara inovasi yang mengganggu dan kelincahan ekosistem awal dapat diabaikan. Ini dapat membatasi daya saing jangka panjang di pasar AI global yang bergerak cepat.
• Produsen dan Integrator Robot: Di Rusia ada semakin banyak produsen lokal robot industri, termasuk perusahaan seperti Grinik Robotics, Android Technika, Aripix Robotics dan Robot (CHKPZ) di Tscheljabinsk. Promobot telah memantapkan dirinya sebagai produsen robot layanan yang terkenal yang menggunakan AI untuk interaksi dan tugas -tugas tertentu dan juga diekspor secara internasional. Selain produsen, ada pasar untuk integrator sistem yang menerapkan solusi robot di lingkungan produksi. Banyak produsen robot internasional seperti Kuka, Fanuc dan ABB memiliki cabang atau mitra penjualan di Rusia sebelum sanksi. Akses ke teknologi dan pengetahuan mereka telah sangat dibatasi sejak 2022. Kerjasama antara universitas dan industri, seperti dalam kasus Pusat Robotika Industri di SUSU, adalah sinyal positif untuk praktik dan pelatihan spesialis. Namun, skalabilitas model tersebut dan ekspansi mereka di luar wilayah atau sektor individu akan sangat penting untuk modernisasi luas industri Rusia oleh AI dan robotika.

Pusat Penelitian AI Terkemuka dan Fokus mereka

Pusat Penelitian AI Terkemuka dan Gambar Fokus mereka: Xpert.Digital

Pusat penelitian AI terkemuka dan fokus mereka menunjukkan berbagai keterlibatan dalam penelitian AI. Skolkowo Institute for Science and Technology (Skoltech), didirikan pada gelombang pertama 2021, berfokus pada AI yang kuat, teknologi prediktif, pembelajaran mesin dan solusi AI yang diterapkan dengan mitra seperti Gazprom NEFT. Ini adalah bagian dari keseluruhan pembiayaan keseluruhan untuk gelombang pertama. Universitas Innopolis juga berfokus pada bidang yang sama dan bekerja sama dengan Chemrar, sementara Universitas ITMO juga didirikan di gelombang pertama, tetapi tidak menyebut mitra industri tertentu. Sekolah Tinggi Ekonomi (HSE) bekerja pada pemrosesan gambar, ramalan cuaca, platform MLOPS, pembelajaran mesin dan interaksi manusia-ACI, didukung oleh mitra seperti SBER, Yandex dan MTS AI, dan mengembangkan analisis pemasaran prediktif untuk industri hotel.

Institut Fisika dan Teknologi Moskow (MIPT) dan Institut untuk Pemrograman Sistem RAS (ISP RAS) juga fokus pada AI yang kuat dan teknologi prediktif, termasuk dalam gelombang pertama dan mendapat manfaat dari pembiayaan yang sama. Untuk aplikasi spesifik dalam sistem perawatan kesehatan, NN Blokhin National Medical Research Center of Oncology, yang didirikan pada gelombang kedua pada tahun 2023 dan akan menerima pembiayaan 5 miliar rubel pada tahun 2026 dengan financing bersama tambahan. Akhirnya, Pusat Robotika Industri Universitas Negeri Ural Selatan (SUSU) menonjol, yang berspesialisasi dalam robotika industri, pelatihan, dan "lokakarya gelap", dipromosikan bekerja sama dengan Robot Plant (PAO CHKPZ) dan dengan dukungan negara dan perintah industri.

Pemain Kunci di Industri AI dan Robotika Rusia (Negara Bagian vs Pribadi)

Pemain Kunci di Industri AI dan Robotika Rusia (Negara Bagian vs Pribadi)- Gambar: Xpert.Digital

Para pemain kunci dalam AI Rusia dan industri robotika adalah perusahaan negara bagian dan swasta. Sberbank, perusahaan milik negara (SIE), berfokus pada jasa keuangan, platform AI, asisten suara dan AI generatif dengan produk-produk terkenal seperti Salyut, GigaChat dan mesin uang AI. Sberbank memainkan peran utama dalam pengembangan kebijakan AI dan menawarkan layanan AI untuk basis pengguna yang besar. Aktor negara lain, Rostec, aktif di bidang baju besi, teknologi tinggi dan pengenalan wajah, dengan proyek-proyek seperti RB-109A Bylina dan Ntechlab (Findface), dan tokoh sentral dalam teknologi penggunaan ganda. Di sisi pribadi, Yandex adalah pemimpin dalam mesin pencari, asisten suara, mengemudi otonom dan layanan cloud, dengan produk -produk seperti Alice, yang memiliki 77 % pangsa pasar. Meskipun Yandex kurang diperhitungkan dalam strategi resmi, itu meyakinkan dengan keahlian AI yang tinggi. Rencana robot, sehubungan dengan SUSU Center, berspesialisasi dalam robotika industri dan "lokakarya gelap" dan ingin membawa Rusia ke 25 teratas dalam kepadatan robot pada tahun 2030. Promobot telah membuat nama untuk dirinya sendiri melalui robotika layanan dan AI untuk para pemimpin museum dan muncul secara internasional. Gazprom Neft, lain kali, menggunakan KI untuk meningkatkan efisiensi dalam industri bahan baku, sementara Rosatom, raksasa energi nuklir, bertujuan untuk 50 % pasar Rusia dengan robot industri. Aktor -aktor ini membentuk pengembangan industri AI dan robotika Rusia bersama -sama.

Integrasi platform AI independen dan lintas-data-lebar untuk semua citra masalah perusahaan: xpert.digital

Ki-Gamechanger: Solusi AI Platform-Tailor yang paling fleksibel yang mengurangi biaya, meningkatkan keputusan mereka dan meningkatkan efisiensi

Platform AI Independen: mengintegrasikan semua sumber data perusahaan yang relevan

• Platform AI ini berinteraksi dengan semua sumber data tertentu
  • Dari SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox dan banyak sistem manajemen data lainnya
• Integrasi AI Cepat: Solusi AI yang dibuat khusus untuk perusahaan dalam beberapa jam atau hari bukan bulan
• Infrastruktur Fleksibel: Berbasis cloud atau hosting di pusat data Anda sendiri (Jerman, Eropa, pilihan lokasi bebas)

• Keamanan Data Tertinggi: Penggunaan di Firma Hukum adalah bukti yang aman
• Gunakan di berbagai sumber data perusahaan
• Pilihan model AI Anda sendiri atau berbagai (DE, EU, USA, CN)

Menantang yang dipecahkan platform AI kami

• Kurangnya akurasi solusi AI konvensional
• Perlindungan Data dan Manajemen Data Sensitif yang Aman
• Biaya tinggi dan kompleksitas pengembangan AI individu
• Kurangnya AI yang memenuhi syarat
• Integrasi AI ke dalam sistem TI yang ada

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• AI Integrasi platform AI independen dan lintas-data untuk semua masalah perusahaan

Visi Teknologi: Tinjauan Rusia dan Pengembangan Robotika- Gambar: Xpert.Digital

Lanskap pasar dan bidang aplikasi dari AI dan robotika

Pengembangan AI dan robotika di Rusia memanifestasikan dirinya dalam lanskap pasar yang berkembang dan berbagai bidang aplikasi yang semakin luas, yang mencakup industri sipil dan sektor militer dan perjalanan ruang angkasa.

Ukuran pasar, pendorong pertumbuhan dan segmentasi pasar robotika Rusia

Pasar robotika Rusia, meskipun masih relatif kecil dalam perbandingan global, menunjukkan potensi pertumbuhan yang signifikan. Pada tahun 2024, nilai pasar diperkirakan $ 389,37 juta. Prakiraan kelompok IMARC mengasumsikan bahwa pasar akan meningkat menjadi USD 1.132,95 juta pada tahun 2033, yang sesuai dengan tingkat pertumbuhan tahunan rata -rata (CAGR) 12,35% antara 2025 hingga 2033.

Kekuatan drive utama untuk pertumbuhan ini kompleks. Faktor sentral adalah otomatisasi industri progresif dan peningkatan integrasi teknologi AI. Perusahaan Rusia semakin mengandalkan pembelajaran mesin, visi komputer dan Internet of Things (IoT) untuk mengembangkan robot cerdas yang dapat membuat keputusan secara real time. Dukungan negara dan kemajuan teknologi juga memainkan peran penting. Inisiatif nasional bertujuan untuk mempromosikan otomatisasi industri, integrasi AI dan pengembangan teknologi lokal. Rusia mengejar tujuan ambisius untuk meningkatkan jumlah robot yang digunakan di negara itu dari sekitar 10.000 pada tahun 2024 menjadi 95.000 untuk memantapkan dirinya sebagai pemain global yang penting di daerah ini. Selain itu, ada peningkatan permintaan untuk solusi robot di industri -industri utama seperti produksi, perawatan kesehatan, pertahanan dan logistik. Sektor -sektor ini semakin mengakui potensi robotika untuk meningkatkan produktivitas, untuk mengurangi biaya operasi, untuk meningkatkan keamanan di tempat kerja dan untuk mengkompensasi kekurangan pekerja.

Pasar Robotika Rusia dapat disegmentasi sesuai dengan jenis produk dan wilayah:

• Menurut jenis produk:
  • Robotika Industri: Area ini mencakup robot lengan gabungan (digunakan dalam industri otomotif dan proses pembuatan yang kompleks), robot Cartesian (untuk tugas presisi dalam elektronik dan pengemasan), robot sarak (dalam industri pica dan makanan untuk tugas pick-and-placial) dan robot silinder (dalam penanganan material dan pemrosesan logam).
  • Layanan Robotika: Perbedaan dibuat antara robot pribadi dan domestik (mis. Untuk pembersihan dan hiburan) dan robot layanan profesional. Yang terakhir digunakan dalam perawatan kesehatan (robotika bedah, rehabilitasi), dalam logistik (pergudangan otomatis, drone pengiriman), di sektor pertahanan (drone otonom, robot pengawasan), dalam infrastruktur (konstruksi otomatis dan robot inspeksi) dan di bidang pertanian.
• Menurut analisis regional:
  • Distrik pusat, terutama Moskow, adalah pusat terkemuka bagi pasar robot, didorong oleh inisiatif pemerintah, investasi perusahaan dan lembaga penelitian lanjutan. Wilayah ini mendapat manfaat dari basis industri yang kuat.
  • Distrik Volga penting karena sistem industri dan manufaktur yang canggih, di mana perusahaan otomotif, kedirgantaraan, dan perusahaan teknik yang besar mengintegrasikan robotika.
  • Distrik Ural mendukung pasar dengan industri penambangan, metalurgi, dan mesin berat, di mana robotika digunakan untuk mengoptimalkan proses operasi.
  • Distrik Northwestern, terutama St. Petersburg, adalah pusat penting lainnya untuk pengembangan robotika dan manfaat dari penelitian universitas dan kolaborasi internasional.
  • Distrik Siberia berkembang menjadi pasar yang sedang berkembang, didorong oleh bahan -bahan bahan baku -rapi dan sektor teknologi yang berkembang, dengan investasi dalam robotika untuk pertambangan, energi, dan otomatisasi industri.

Karakteristik pasar ini menunjukkan pengembangan dinamis yang ditandai oleh kemungkinan teknologi serta kebutuhan ekonomi dan pendanaan negara. Konsentrasi regional hub robotika mencerminkan infrastruktur industri dan ilmiah yang ada di Rusia dan menunjukkan di mana fokus pembangunan dan aplikasi berada.

Aplikasi Sipil

Implementasi AI dan robotika di sektor sipil di Rusia mengalami kemajuan, di mana industri, perawatan kesehatan dan logistik mendapat manfaat dari teknologi ini pada khususnya.

• Industri dan Produksi: Dalam industri Rusia, tren yang jelas untuk otomatisasi dan penggunaan solusi robot yang didukung AI dapat diamati untuk meningkatkan efisiensi, presisi, dan produktivitas. Implementasi konsep seperti "pabrik pintar" menjadi lebih penting. Banyak perusahaan berskala besar dari industri berat telah menerapkan proyek AI dan robotika konkret dan laporan kuantifikasi. Misalnya, Severstal, salah satu produsen baja terbesar, telah menggunakan AI untuk mengoptimalkan sistem pengendaman kontinu, yang menyebabkan peningkatan produktivitas 5% dan multi -produksi 80.000 ton per tahun. Sistem AI lain untuk kontrol kualitas lapisan las mampu mengurangi jumlah cacat yang belum ditemukan sebesar 30% dan meningkatkan produktivitas kontrol sebesar 40%. Magnitogorsk Metallurgical Combined (MMK) menggunakan sistem AI untuk mengontrol tungku ledakannya, yang mengurangi konsumsi kelapa sebesar 5 kg per ton besi babi dan produktivitas meningkat 2,5%. MMK juga mengoptimalkan rute transportasi internalnya menggunakan AI, yang menyebabkan pengurangan rute sebesar 7% dan 5% penghematan bahan bakar. Gabungan Metalurgi Novolipezker (NLMK) juga bergantung pada sistem diagnostik prediktif berdasarkan pembelajaran mesin untuk mengurangi berhenti sistem yang tidak direncanakan sebesar 20% dan mengurangi biaya perbaikan sebesar 15%. Kontrol berbasis AI dari pemuatan bijih pada gerbong memungkinkan peningkatan volume bijih yang diangkut sebesar 2%. Di sektor energi, Gazprom NEFT menggunakan sistem analisis prediktif untuk peralatan pompa yang memprediksi kegagalan hingga tiga bulan sebelumnya dan dengan demikian mengurangi standar yang tidak direncanakan sebesar 20% dan mengurangi biaya perbaikan tahunan sebesar 100 juta rubel. Sistem AI untuk kontrol kualitas otomatis produk minyak mencapai akurasi hingga 97% dan mempercepat proses kontrol enam kali. Perusahaan kimia Sibur menggunakan pembelajaran mesin untuk memperkirakan fluktuasi personel dengan akurasi 85%. Kelompok negara Rosatom menggunakan AI untuk menilai efisiensi karyawan, yang telah meningkatkan objektivitas evaluasi 30%, dan berencana untuk menaklukkan 50% dari pasar Rusia untuk robotika industri, yang produksi seri telah dicatat. Rostec juga menggunakan KI, misalnya dengan anak perusahaannya "RT-TechPriemka", untuk kontrol kualitas otomatis baja untuk industri penerbangan, yang telah mengubah kecepatan kontrol. Contoh luar biasa dari integrasi sains dan produksi adalah Pusat Robotika Industri di South Ural State University (SUSU), yang direncanakan bekerja sama dengan Robot (PAO CHKPZ). Tidak hanya spesialis yang dilatih di sini, tetapi juga kompleks robot turnkey untuk industri dikembangkan dan diimplementasikan, seperti manipulator rusrobot. Tujuan yang ambisius adalah pengembangan "lokakarya gelap" yang disebut SO - pabrik otomatis yang beroperasi tanpa kehadiran manusia. Inisiatif ini adalah bagian dari tujuan nasional untuk mencapai tempat ke -25 di seluruh dunia dalam kepadatan robot pada tahun 2030. Contoh aplikasi terperinci ini menunjukkan bahwa AI dan robotika di industri berat Rusia tidak hanya dianggap sebagai visi di masa depan, tetapi sudah digunakan secara khusus untuk meningkatkan efisiensi, pengurangan biaya, dan peningkatan kualitas. Pendekatan pragmatis yang berorientasi pada hasil ini dalam implementasi menunjukkan bahwa penerimaan dan integrasi teknologi ini sangat tergantung pada demonstrasi keunggulan praktis.
• Kesehatan: Kesehatan Rusia adalah bidang penting lain dari aplikasi untuk AI dan robotika, terutama di bidang diagnostik dan semakin banyak dalam operasi dan rehabilitasi. Sistem AI digunakan secara intensif untuk analisis gambar medis (CT, MRI, mamografi) untuk mengenali penyakit seperti kanker, pneumonia Covid-19, osteoporosis dan penyakit jantung iskemik pada tahap awal. Kota Moskow memainkan peran perintis di sini dengan membuka catatan data medis untuk pengembang AI dan menerapkan sistem AI di seluruh papan dalam poliklinik. Kecepatan pemrosesan CT scan oleh AI di Moskow poliklinik meningkat sebesar 70% dan akurasi dalam deteksi pneumonia Covid-19 meningkat menjadi 94%. Pada Mei 2024, sistem AI mendukung terapis Moskow dengan 14 juta diagnosis. Aktor dan proyek terkenal di Rusia AI Health adalah Sbermedii, anak perusahaan dari SBerbank, kompleks diagnostik seluler ("Digital FAP"), algoritma untuk menganalisis rekaman CT-paru (platform MDDC) dan asisten diagnosis medis (Gigadoc). Botkin.ai adalah perusahaan terkenal lainnya, yang sistem AI medisnya untuk sementara ditarik keluar dari peredaran oleh Otoritas Pengawas Kesehatan Roszdravnadzor karena masalah keamanan. Banyak perusahaan baru lainnya seperti "Webiomed" (sistem pengambilan keputusan), "цельс" (Celsus, analisis gambar) dan "тетье мнение" (Opini ketiga, analisis gambar x-ray) membentuk lanskap. Standar Nasional (GOST) untuk AI juga dikembangkan dalam kedokteran untuk memastikan kualitas dan keamanan. Di bidang robotika dan rehabilitasi bedah, robot layanan profesional digunakan untuk meningkatkan presisi dan memungkinkan metode perawatan baru. Pusat Kompetensi untuk Bedah Robot dari MEDSI adalah contoh dari lembaga khusus tersebut, bahkan jika informasi terperinci tentang sistem robot Rusia tertentu di daerah ini terbatas.
• Sektor lain: Selain industri dan perawatan kesehatan, AI dan robotika juga digunakan di daerah sipil lainnya. Dalam logistik, sistem penyimpanan otomatis dan drone pengiriman diuji dan digunakan. Bank menawarkan semakin banyak solusi berbasis AI di bidang keuangan, misalnya untuk penilaian kredit atau interaksi pelanggan. Meskipun informasi dalam cuplikan terutama berkaitan dengan inisiatif kampus AI Jerman, pelatihan spesialis AI juga merupakan tujuan yang dinyatakan di Rusia untuk mempromosikan penggunaan AI dalam pendidikan dan sektor -sektor lainnya. Pertanian adalah sektor lain di mana penggunaan robot meningkat untuk meningkatkan efisiensi dan menangkal kekurangan tenaga kerja. Bidang aplikasi yang lebih kontroversial adalah penggunaan luas sistem pengenalan wajah dan pengawasan berbasis AI, yang sering diimplementasikan dengan pembiayaan negara dan mengajukan pertanyaan tentang perlindungan data dan kebebasan borjuis.

Aplikasi militer

Sektor militer adalah salah satu pendorong utama dan bidang aplikasi utama untuk AI dan robotika di Rusia. Kepemimpinan militer Rusia melihat AI sebagai teknologi utama untuk perang modern, yang menjanjikan keunggulan taktis dan strategis yang menentukan. Pengalaman dari konflik di Ukraina kembali menggarisbawahi pentingnya AI dalam konteks militer dan mempercepat upaya Rusia di bidang ini. Dana negara yang signifikan mengalir ke penelitian dan pengembangan AI militer. Kementerian Pertahanan Rusia (MOD) mengumumkan pada Agustus 2023 untuk mengerjakan lebih dari 500 proyek terkait AI, di mana 222 harus selesai pada akhir tahun. Area utama aplikasi AI militer meliputi:

• Sistem/drone tak berawak: Satu fokus adalah pada integrasi AI dalam drone, seperti Zala Lancet. Ini harus dapat mencari, mengidentifikasi, dan memerangi tujuan secara mandiri, bahkan di jaringan Swarm. Salah satu tujuan adalah untuk mengembangkan drone yang kebal terhadap langkah -langkah untuk perang elektronik (EW).
• Sistem Senjata Otonomi (Hukum): Rusia mendorong pengembangan tangki otonom dan sistem senjata lainnya dan sejauh ini tidak mengutuk potensi penggunaan hukum.
• Perintah, Kontrol, Komunikasi, Komputer, Berita, Pemantauan dan Klarifikasi (C4ISR): AI digunakan untuk pengumpulan, pemrosesan dan sistematisasi data dalam jumlah besar untuk memungkinkan keputusan yang lebih cepat dan lebih baik di medan perang.
• Electronic Warfare (EW): Integrasi AI ke dalam sistem EW, seperti sistem Bylina RB-109A, bertujuan untuk mempercepat pengambilan keputusan Anda sendiri dan mengganggu keterampilan lawan.
• Air and Rocket Defense (PVO-PRO): Pedoman kebakaran yang didukung AI dalam sistem seperti Pantsir S-1, S-300 dan S-400 dimaksudkan untuk meningkatkan lokasi dan penghancuran objek penerbangan musuh.
• Perang Informasi/Peperangan Cyber: AI digunakan untuk operasi di ruang informasi, misalnya untuk infiltrasi jejaring sosial, untuk penciptaan otomatis dan penyebaran disinformasi (termasuk Deeppake) dan untuk gangguan sistem komunikasi yang berlawanan.

Organisasi khusus seperti "ERA" Technopolis Militer di Anapa, perusahaan negara JSC Ruselectronics dan produsen pesawat PJSC United Aircraft Corporation bertanggung jawab atas pengembangan AI untuk keperluan militer. Konflik Ukraina berfungsi sebagai bidang uji dan katalis: itu tidak hanya menyediakan data operasional nyata, tetapi juga menciptakan kebutuhan mendesak yang dapat mempromosikan pengembangan di ceruk tertentu (drone, EW, pertahanan udara). Namun, fokus pada kebutuhan militer langsung ini dapat mengurangi sumber daya dari penelitian dasar jangka panjang atau aplikasi AI sipil yang lebih luas.

Perjalanan Luar Angkasa (Roskosmos)

Badan Antariksa Rusia Roskosmos juga merupakan pemain penting dan area aplikasi untuk AI dan robotika. Roskosmos secara eksplisit menginstruksikan "konsepsi pengembangan regulasi hubungan di bidang AI dan robotika pada tahun 2024" untuk memperhitungkannya ketika mengembangkan politik dan regulasi negara. Digitalisasi dan penggunaan AI adalah elemen sentral dari strategi modernisasi Roskosmos. Area aplikasi untuk AI dan robotika dalam perjalanan ruang angkasa Rusia meliputi:

• Pemrosesan tematik gambar satelit dan pemrosesan data on-board pada kendaraan ruang angkasa.
• Kontrol, diagnosis, dan manajemen keadaan teknis kendaraan ruang angkasa.
• Kontrol otonom kendaraan ruang angkasa individu dan seluruh rasi bintang multi-satelit.
• Sistem cerdas untuk mendukung keputusan desain dan penciptaan kembar digital dari teknologi roket dan ruang angkasa.
• Penggunaan sistem navigasi glonass, sistem untuk visi teknis dan AI, untuk mencapai peran utama dalam teknologi tak berawak di ruang angkasa.
• Digitalisasi komprehensif semua proses, dari pengembangan roket dan simulasi proses hingga administrasi keuangan perusahaan yang terlibat.

Proyek dan perkembangan konkret menggambarkan upaya ini. Misalnya, NPO Energyh, produsen mesin roket terkemuka, menerapkan proyek yang disebut "Teknologi untuk Konstruksi Digital dan Produksi", yang mencakup modul manajemen siklus hidup produk (PLM) untuk pengelolaan data teknik, konstruksi dan teknologi. Robot humanoid F-850, juga dikenal sebagai "fjodor", dikirim ke Stasiun Luar Angkasa Internasional sebagai bagian dari percobaan. Modul penelitian Rusia yang baru "NAUKA" untuk ISS dilengkapi dengan era lengan robot Eropa, yang menyediakan bagian Rusia dari stasiun dengan dukungan robot canggih untuk operasi tempel. Selain itu, Roskosmos juga mengembangkan robot untuk tugas -tugas tertentu seperti pemadam kebakaran di luar angkasa serta untuk pencarian dan penyelamatan kecelakaan dalam misi ruang angkasa. Perjalanan luar angkasa adalah sektor teknologi tinggi yang secara tradisional kuat untuk Rusia, dan penggunaan AI dan robotika bertujuan untuk meningkatkan efisiensi, mengurangi biaya dan memungkinkan profil misi baru. Perkembangan ini sering juga memiliki potensi penggunaan ganda dan dapat melayani tujuan sipil dan militer, yang sesuai dengan upaya Rusia untuk kedaulatan teknologi dan keamanan nasional.

Contoh aplikasi dan efek AI/robotika di industri Rusia

Contoh Aplikasi dan Efek AI/Robotika di Industri Rusia - Gambar: Xpert.Digital

Penggunaan AI dan robotika telah mencapai kemajuan yang cukup besar dan efek terukur dalam industri Rusia. Di bidang metalurgi, Severstal mengoptimalkan sistem pengawetan dan memeriksa jahitan las menggunakan AI dan jaringan saraf, yang menyebabkan peningkatan produktivitas sebesar 5 % dan pengurangan cacat yang tidak teramati sebesar 30 %. MMK meningkatkan efisiensi transportasi internal dengan kontrol tungku ledakan yang dikendalikan AI dan optimasi rute, yang mengurangi konsumsi kokas sebesar 5 kg/t, produktivitas meningkat 2,5 % dan rute dapat dikurangi sebesar 7 %. NLMK menggunakan pembelajaran mesin dalam diagnosis prediktif sistem dan ketika memeriksa pemuatan bijih, yang mengurangi standar yang tidak direncanakan sebesar 20 %dan biaya perbaikan sebesar 15 %, sedangkan volume transportasi bijih meningkat sebesar 2 %.

Dalam industri minyak dan gas, Gazprom NEFT menggunakan analisis prediktif untuk mempertahankan pompa dan analisis gambar berbasis AI untuk kontrol kualitas produk minyak. Hal ini menyebabkan pengurangan biaya 100 juta gosok per tahun karena biaya perbaikan yang lebih rendah dan akurasi hingga 97 %, dengan kontrol enam kali lebih cepat. Di sektor kimia, Sibur mencapai akurasi hit 85 persen dalam memprediksi fluktuasi personel untuk jangka waktu tiga bulan melalui pembelajaran mesin. Industri energi nuklir dan teknik mesin, diwakili oleh rosatom, juga menggunakan AI dan jaringan saraf untuk lebih mengevaluasi efisiensi karyawan. Pada saat yang sama, mereka sedang mengerjakan serangkaian produksi robot industri, dengan tujuan mencapai pangsa pasar sebesar 50 % dan peringkat untuk membuat 30 % lebih objektif.

Dalam rekayasa mesin dan produksi pipa, CHKPZ, bekerja sama dengan rencana robot, semakin berkaitan dengan kompleks robot dan dengan demikian disebut "lokakarya gelap" dengan solusi otomatisasi untuk mencapai posisi teratas di seluruh dunia di bidang robotika. Divisi baju besi dan teknologi tinggi, terutama diwakili oleh Rostec, meningkatkan keakuratan kontrol kualitas bagian baja untuk penerbangan hingga 97 %, di mana kontrol dapat dilakukan enam kali lebih cepat.

Singkatnya, ini menunjukkan seberapa luas dan sukses AI dan robotika digunakan di berbagai industri industri untuk meningkatkan produktivitas, mengurangi biaya dan meningkatkan efisiensi secara berkelanjutan.

Tantangan dan hambatan untuk pembangunan

Terlepas dari tujuan yang ambisius dan pendanaan negara, pengembangan dan implementasi AI dan robotika di Rusia dihadapkan dengan tantangan dan hambatan yang cukup besar. Ini berkisar dari dampak sanksi internasional hingga masalah struktural di Jerman hingga pembatasan pembiayaan.

Efek Sanksi Internasional

Sanksi internasional, yang telah dikenakan pada Rusia khususnya setelah 2014 dan secara besar -besaran sejak 2022, memiliki efek mendalam pada sektor teknologi tinggi, termasuk AI dan robotika.

• Akses ke Teknologi Tinggi Barat: Rusia dulu dan sebagian besar pada perangkat keras asing, khususnya pada microchips kinerja tinggi (GPU) dan elektronik khusus lainnya dari AS, Taiwan dan Korea Selatan, untuk pelatihan dan algoritma AI yang beroperasi. Sanksi sangat sulit atau mencegah akses langsung ke komponen -komponen kritis ini. Ini berlaku tidak hanya untuk perangkat keras, tetapi juga perangkat lunak khusus. Program-program seperti MATLAB/SIMULINK, yang dianggap sebagai standar industri de-facto di industri penerbangan Rusia dan teknologi tinggi, hampir tidak dapat diakses. Hal yang sama berlaku untuk solusi perangkat lunak dari perusahaan internasional seperti Siemens, Kuka, ABB dan Bosch, yang merupakan mitra teknologi penting di depan sanksi. Sanksi secara eksplisit bertujuan untuk menyangkal akses Rusia ke teknologi asing dan dengan demikian menaikkan biaya, terutama untuk aplikasi militer. Hal ini menyebabkan kemacetan dalam komponen elektronik, perangkat lunak dan lensa optik yang diperlukan untuk sistem senjata berteknologi tinggi, tetapi juga untuk aplikasi AI sipil. Perusahaan yang menyukai daftar sanksi hanya dapat memperoleh teknologi AS dengan lisensi khusus, tetapi untuk itu anggapan dasar penolakan berlaku; Peraturan ini juga meluas ke anak perusahaan dari perusahaan yang disetujui. Sebagai tanggapan, Rusia berusaha menghindari sanksi dengan impor paralel, misalnya melalui negara ketiga seperti Turki, Uni Emirat Arab atau Cina, dan untuk mengintensifkan kerja sama dengan negara -negara yang diklasifikasikan sebagai "teman". Analisis menunjukkan bahwa efektivitas sanksi dibatasi oleh fakta bahwa Rusia terus menemukan cara untuk mendapatkan teknologi tinggi Barat, beberapa di antaranya melalui anak perusahaan perusahaan UE di negara ketiga.
• Rantai Lief untuk komponen dan substitusi impor: Sebelum 2022, pasar Rusia untuk robot industri bergantung pada 95-100% pada impor. Setelah penarikan merek -merek Barat seperti Kuka, Fanuc dan ABB, produsen Cina seperti Efort, CRP dan Estut mencoba mengisi celah ini. Namun, lokalisasi produksi robot dan komponen kritis adalah tantangan yang sangat besar. Bahkan produsen lokal terkemuka mencapai 2024 dalam komponen-komponen utama seperti servomotor, reduktor dan kontrol, seringkali hanya level rata-rata 35-40%. Biaya tinggi untuk pengembangan in -house dan pengadaan bagian -bagian individu di pasar dunia seringkali tidak membuat produk robotika Rusia bersaing dengan produk analog yang sering lebih murah dari Cina. Selain itu, biaya integrasi untuk robot di Rusia relatif tinggi dengan hingga 50% dari biaya robot (sekitar 10%). Ada program negara untuk mempromosikan substitusi impor dan lokalisasi, seperti perekaman seri produksi promobot M13 manipulator di Perm atau pengembangan perangkat lunak untuk kontrol kualitas visual radioelektronika oleh "Radar MMS". Terlepas dari perkiraan pesimistis dari beberapa analis, yang keluar dari kemerosotan pasar yang kuat pada tahun 2022, data impor menunjukkan bahwa konsumsi robotik dapat disimpan pada tingkat 2021 berkat reorientasi kepada pemasok baru.

Sanksi dengan demikian bertindak sebagai pedang bermata dua: di satu sisi, mereka secara besar-besaran menghambat akses ke teknologi kritis dan pengetahuan internasional, yang mengurangi laju pengembangan dalam jangka pendek hingga menengah dan berpotensi memperbesar kesenjangan teknologi ke negara-negara terkemuka. Di sisi lain, mereka memaksakan fokus yang lebih kuat pada perkembangan sendiri dan pencarian mitra alternatif, terutama Cina. Hal ini dapat menyebabkan industri domestik yang lebih tangguh, meskipun mungkin berbeda secara teknologi dan sebagian tergantung sebagian.

Keterampilan pekerja terampil dan emigrasi spesialis

Hambatan serius lain untuk pengembangan kion dan robotika di Rusia adalah kurangnya spesialis yang memenuhi syarat dan emigrasi bakat di luar negeri. Ada defisit orang yang belajar AI, mengeksplorasi metode baru atau menggunakan algoritma AI dalam praktiknya. Terlepas dari warisan historis sistem pendidikan Soviet dalam mata pelajaran mint, Rusia menempati peringkat indikator untuk penelitian teknologi tinggi dan jumlah gelar universitas berbasis teknologi secara internasional seringkali secara signifikan di belakang negara-negara maju lainnya. Banyak lulusan universitas Rusia dengan kualifikasi yang relevan dengan AI mencari peluang di luar negeri, terutama di Barat karena gaji yang jauh lebih menarik dan prospek karier yang lebih baik. Menurut laporan, pengembang Rusia hanya mendapatkan rata -rata sekitar seperempat dari kolega Amerika mereka. Setiap tahun lebih dari 100.000 orang Rusia meninggalkan negara itu, persentase yang tinggi di antaranya memiliki gelar universitas. Penarikan tiba -tiba IT internasional besar dan perusahaan teknologi tinggi dari Rusia setelah Februari 2022, dikombinasikan dengan emigrasi yang dipercepat dari spesialis TI, dapat secara signifikan melemahkan penelitian AI domestik dan lanskap perkembangan selama bertahun -tahun. "Pengurasan otak" ini tidak hanya hilangnya individu, tetapi juga hilangnya potensi inovasi, inisiatif kewirausahaan dan jaringan internasional, yang membuatnya sulit untuk mengembangkan komunitas AI yang hidup dan transfer pengetahuan. Bahkan investasi pemerintah besar -besaran di pusat pendidikan dan penelitian baru tidak dapat mengkompensasi kehilangan kualitatif dari pasukan top yang berpengalaman dan peneliti jaringan internasional. Di bidang robotika industri ada juga kurangnya spesialis yang memenuhi syarat, termasuk insinyur pemrograman, unit dan integrator sistem; Hingga 30% dari area terbuka dalam otomatisasi industri tetap kosong.

Ketergantungan pada perangkat keras dan perangkat lunak asing

Ketergantungan yang kuat pada perangkat keras yang diimpor, khususnya pada microchip dan GPU berkinerja tinggi, serta perangkat lunak asing khusus tetap merupakan tumit Achilles dari AI Rusia dan ambisi robot. Industri elektronik domestik relatif kecil dan terutama diarahkan untuk aplikasi militer tertentu, lebih sedikit untuk produksi massal komponen umum yang akan diperlukan untuk pengembangan AI yang luas. Lokalisasi perangkat lunak, misalnya dari sistem SCADA, modul visi komputer atau kembar digital, adalah tujuan yang dinyatakan dan bidang pengembangan baru, tetapi masih di awal. Ketidakmungkinan mengakses paket perangkat lunak internasional yang mapan seperti Matlab/Simulink adalah tantangan yang signifikan bagi seluruh cabang industri, seperti penerbangan, karena program -program ini diintegrasikan jauh ke dalam proses pengembangan dan produksi. Ketergantungan pada teknologi Tiongkok sebagai pengganti impor Barat dapat membantu menutup kesenjangan sanksi dalam waktu singkat, tetapi risiko dependensi jangka panjang baru. Ini dapat membatasi kemampuan Rusia untuk membangun teknologi yang benar -benar berdaulat dan beragam, dan berpotensi menundukkannya ke kepentingan strategis dan peta jalan teknologi China.

Pembatasan pembiayaan dan iklim investasi

Meskipun negara Rusia menyediakan dana yang signifikan untuk proyek AI strategis, ada juga pembatasan pembiayaan dan masalah struktural dalam iklim investasi. Pengeluaran negara untuk pengembangan teknologi, terutama di sektor pertahanan untuk penelitian AI, diperkirakan dalam perbandingan internasional (diduga hanya $ 12-36 juta per tahun untuk penelitian AI di Kementerian Pertahanan, dibandingkan dengan miliaran di AS dan Cina). Sektor swasta, yang merupakan mesin penting untuk inovasi AI di banyak negara, menderita di Rusia dari satu dekade pertumbuhan ekonomi yang rendah, lingkungan yang tidak menguntungkan untuk modal risiko dan peradilan yang dianggap dipengaruhi secara politis. Faktor-faktor ini mengurangi investasi swasta dan menyulitkan untuk mengembangkan ekosistem start-up yang dinamis. Selain pengurangan dana negara yang direncanakan semula untuk proyek AI, pandemi Covid 19. Di bidang robotika industri, biaya proyek awal yang tinggi membatasi permintaan untuk perusahaan kecil dan menengah (UKM). Akses ke pinjaman dan subsidi negara sering terbatas untuk perusahaan yang tidak memiliki kematangan digital tinggi. Perbedaan antara tujuan ambisius dari strategi nasional (mis. Posisi 5 teratas di seluruh dunia dalam metrik AI) dan tantangan nyata (sanksi, kekurangan pekerja terampil, kesenjangan pembiayaan) menunjukkan kesenjangan implementasi yang signifikan. Keberhasilan agenda KI dan robot Rusia akan secara signifikan bergantung pada seberapa efektif langkah-langkah negara dapat mengatasi masalah struktural yang mendalam ini dan apakah mungkin untuk menciptakan lingkungan yang lebih ramah inovasi untuk aktor swasta.

Tantangan utama untuk pengembangan AI dan robotika di Rusia dan efeknya

Tantangan utama untuk pengembangan AI dan robotika di Rusia dan pengaruhnya- citra: xpert.digital

Pengembangan AI dan robotika di Rusia menghadapi berbagai tantangan yang terlihat di beberapa bidang. Sanksi, khususnya akses terbatas ke perangkat keras seperti GPU, microchip dan elektronik khusus, mengarah pada peningkatan biaya dan membuat kemajuan lebih sulit dalam penelitian AI, AI militer, robotika industri dan produksi teknologi tinggi. Untuk menangkal hal ini, Rusia bergantung pada langkah -langkah seperti impor paralel, substitusi impor dan kerja sama dengan Cina dan negara -negara "ramah" lainnya. Sanksi juga menghambat akses ke sistem standar seperti produk Matlab dan Siemens di tingkat perangkat lunak, yang secara khusus memengaruhi penerbangan, industri teknologi tinggi, penelitian dan pengembangan serta robotika industri. Rusia telah bereaksi dengan pengembangan alternatif perangkat lunaknya sendiri, penggunaan solusi open source dan kerja sama dengan Cina, tetapi program -program seperti SimIntech sejauh ini sedikit ditetapkan sebagai pengganti simulink.

Masalah lain adalah kekurangan pekerja terampil, yang diperburuk oleh emigrasi spesialis dan peneliti TI yang berkualitas tinggi. Ini mempengaruhi seluruh ekosistem KI dan robotika, dari penelitian dasar hingga implementasi praktis. Penanggulangan seperti program pendidikan negara, mempromosikan kursus AI dan insentif pengembalian sejauh ini hanya memiliki efek terbatas. Selain itu, ketergantungan pada komponen impor membuat lokalisasi produksi dan mengarah pada biaya tinggi jika terjadi perkembangan rumah. Produsen robot industri Rusia dan integrator sistem menderita kerugian kompetitif dibandingkan dengan negara -negara seperti Cina. Negara bertemu ini dengan program pendanaan untuk lokalisasi dan pembentukan kapasitas produksinya sendiri, misalnya oleh perusahaan seperti rencana robot dan promobot.

Kondisi pembiayaan nasional juga merupakan hambatan: investasi modal risiko swasta tetap rendah, sementara biaya tinggi khususnya perusahaan kecil dan menengah (UKM) dan pengurangan dana negara karena krisis ekonomi. Ini terutama mempengaruhi start-up AI, UKM di bidang robotika dan penelitian AI sipil. Rusia mencoba mengatasi rintangan ini melalui subsidi negara, subsidi, dan kerja sama dengan bank-bank negara seperti Sberbank dan semakin berkaitan dengan kemitraan publik-swasta (ÖPP). Last but not least, ada kekurangan inovasi cepat dalam perekonomian. Budaya perusahaan konservatif dan adopsi teknologi baru yang lambat secara luas, terutama dalam UKM, kemajuan rem. Untuk mengatasi masalah ini, program negara untuk transformasi digital dan promosi pusat kompetensi diluncurkan.

Kolaborasi dan Persaingan Internasional

Pengembangan AI dan robotika di Rusia terkait erat dengan lanskap internasional, yang ditandai dengan persaingan intensif dan kerja sama strategis. Situasi geopolitik telah menyebabkan penataan kembali yang signifikan dari kemitraan Rusia.

Posisi Rusia dalam Kompetisi AI dan Robotika Global

Rusia dianggap dalam wacana global sebagai pemain kunci dalam kompetisi untuk peran kepemimpinan dalam AI dan robotika, terutama di samping kekuatan dominan AS dan Cina. Persepsi ini aktif oleh retorika aktif Moskow dan menjelaskan prioritas pengembangan AI sipil dan militer. Strategi AI nasional merumuskan tujuan yang jelas bahwa teknologi AI Rusia harus menaklukkan proporsi yang signifikan dari pasar global dan bahwa Rusia harus naik ke 5 negara teratas di seluruh dunia dalam metrik AI penting pada tahun 2030. Terlepas dari tujuan yang ambisius dan beberapa kemajuan, misalnya dalam upaya yang secara signifikan akan meningkatkan jumlah robot industri yang digunakan di negara -negara Rusia, yang diakui oleh negara -negara yang digunakan di negara -negara Rusia, yang secara signifikan akan meningkatkan jumlah robot di negara -negara Rusia yang digunakan di negara -negara Rusia yang digunakan secara signifikan di negara tersebut secara signifikan secara signifikan. kekuatan ekosistem. Tantangan seperti ketergantungan pada perangkat keras kinerja tinggi asing, ekosistem startup yang relatif kecil dan kurang dibiayai dan “pembuangan otak” yang berkelanjutan dari spesialis mempengaruhi posisi kompetitif global Rusia. Oleh karena itu, posisi aktual Rusia dalam kompetisi AI global lebih merupakan “pemain niche” dengan kekuatan spesifik dalam bidang yang diprogramkan oleh negara, seringkali relevan secara militer daripada pesaing global yang komprehensif yang dapat mengikuti lebar teknologi dan aplikasi AI dengan AS atau Cina.

Kemitraan strategis dan penataan kembali mereka

Mengingat konfrontasi geopolitik dengan Barat dan sanksi yang dihasilkan, Rusia telah melakukan penataan kembali yang signifikan dari kerja sama ilmiah dan teknis internasionalnya. Perkembangan ini kurang merupakan pilihan strategis murni daripada reaksi terhadap tekanan eksternal, dengan tujuan mengurangi konsekuensi negatif dari isolasi dan mengembangkan sumber alternatif untuk teknologi dan pengetahuan.

• Tiongkok: Kerjasama dengan Republik Rakyat Tiongkok di bidang AI, robotika dan teknologi tinggi lainnya telah memperoleh makna yang luar biasa, bahkan eksistensial bagi Rusia, terutama setelah 2014 dan telah meningkatkan "peta jalan untuk kerja sama Rusia-Cina dalam sains, teknologi, dan inovasi untuk periode 2020-2025" mengidentifikasi teknologi digital, data besar Ki dan Telecommund. Kelompok kerja umum Rusia-Cina untuk teknologi tinggi dan inovasi telah menentukan KI sebagai fokus pada proyek penelitian bersama (per Juni 2023). Bentuk -bentuk kontreksi meliputi proyek penelitian bersama, pembentukan pusat ilmiah dan laboratorium umum (mis. Pusat Penelitian Rusia -Rusia untuk Ekonomi Digital), pertukaran akademik yang intensif dan pembentukan program dan lembaga universitas bersama. Contoh proyek kerja sama adalah pengembangan mobil listrik "atom", termasuk mitra Cina dan kapasitas laboratorium, kerjasama yang direncanakan sebagai bagian dari stasiun Arktik internasional "kepingan salju" di daerah -daerah seperti robotika dan AI serta proyek ambisius dari stasiun bulan berawak yang umum, yang harus dilengkapi dengan reaktor inti. Dana umum juga dimulai untuk membiayai proyek-proyek semacam itu, seperti "Dana Inovasi Sains dan Teknologi Rusia-Cina". Namun, kemitraan ini dinilai oleh pengamat semakin asimetris demi Cina. Rusia lebih bergantung pada Cina di banyak bidang teknologi daripada sebaliknya. Selain itu, perusahaan Cina harus mempertimbangkan risiko negara bagian sekunder bekerja sama dengan mitra Rusia, yang dapat membuat proyek kerja sama dalam ekonomi digital dan teknologi sensitif menjadi lebih sulit. Otonomi strategis jangka panjang Rusia berpotensi membahayakan ketergantungan baru yang kuat ini pada Cina.
• Negara -negara India dan BRICS: Selain Cina, Rusia secara aktif mencari kerja sama teknologi dengan India dan negara -negara BRICS lainnya (Brasil, Afrika Selatan dan anggota yang lebih baru). Perjanjian dengan India tentang kerja sama ilmiah-teknis mulai berlaku pada Januari 2024. Organisasi Rusia "Innopractika" berencana untuk membuka pusat perusahaan TI Rusia di India untuk mempromosikan kerja sama dan memfasilitasi akses ke pasar India. Potensi peningkatan kerja sama antara Moskow dan New Delhi di bidang yang menjanjikan seperti AI dan komputasi kuantum ditekankan oleh kedua belah pihak. Sudah ada proyek bersama dengan India di bidang penelitian kelautan, misalnya dalam pengembangan modul untuk probe mikroismik. Secara keseluruhan, kelompok BRICS berusaha untuk kerja sama ekonomi dan teknologi yang lebih kuat, juga dengan tujuan mengurangi ketergantungan pada dolar AS dalam perdagangan internasional ("dedollarization"), dengan AI dan teknologi digital memainkan peran penting.
• Belarus dan negara-negara GUS lainnya: Strategi teknologi ilmiah yang diperbarui dari Rusia secara eksplisit memberikan kerja sama yang dipercepat dengan Belarus, negara-negara komunitas negara independen (GUS) dan negara-negara asing lainnya yang diklasifikasikan sebagai "teman" sebagai tujuan. Dengan Belarus ada peta jalan untuk pengembangan teknologi tambahan (pencetakan 3D), dan ada rencana untuk pusat kompetensi bersama. Perusahaan negara bagian Rusia Rosatom bekerja sama dengan Belarus di bidang robotika dan pencetakan 3D dan mendukung pelatihan siswa Belarusia di Rusia. Proyek umum di bidang solusi digital, seperti pengembangan simulator matematika untuk pembangkit listrik, juga sedang berlangsung.
• "Teman-teman" lainnya: Rusia secara aktif berusaha memperluas kerja sama teknologi dengan sejumlah negara lain, termasuk negara-negara yang dikuasai otoriter seperti Iran, Mesir dan Kuba, serta negara-negara Uni Bisnis Eurasia (mis. Tajikistan, Turkmenistan, Uzbekistan) dan negara-negara Asia seperti Vietnam. “Atas -atraken Digital” khusus digunakan dalam pesan -pesan Rusia di negara -negara ini untuk mempromosikan kerja sama ini.
• Organisasi Internasional: Sebelum pengetatan sanksi besar -besaran pada tahun 2022, Rusia bertujuan untuk partisipasi aktif dalam pengembangan standar dan standar internasional di bidang AI dan robotika dalam organisasi seperti OECD, Dewan Eropa dan PBB. Opsi -opsi ini sekarang sangat dibatasi.

Penekanan pada kerja sama dalam blok seperti BRICS dan Uni Ekonomi Eurasia di bidang AI dan robotika juga harus dilihat sebagai upaya untuk menetapkan standar teknologi alternatif dan ekosistem, yang kurang tergantung pada norma dan platform. Ini adalah bagian dari strategi Rusia yang lebih luas untuk menciptakan tatanan dunia "multipolar" yang juga seharusnya memanifestasikan dirinya di bidang teknologi.

Efek dari situasi geopolitik pada kerja sama ilmiah

Situasi geopolitik yang berubah secara drastis sejak Februari 2022 telah memiliki efek mendalam pada kerja sama ilmiah dan teknologi internasional Rusia.

• Break With the West: Invasi Ukraina dan sanksi ekstensif berikutnya telah menyebabkan pembongkaran luas kerja sama ilmiah dan teknologi dengan negara -negara Barat. Ini menyangkut akses ke teknologi barat, perangkat lunak canggih, komponen kritis dan kolaborasi penelitian yang mapan. Istirahat ini adalah titik balik yang signifikan, karena negara -negara Barat sebelumnya adalah mitra penting untuk transfer teknologi dan penelitian bersama.
• Boykotte dan Isolasi: Ilmuwan dan institusi Rusia semakin menghadapi boikot dan tumbuh isolasi dalam sains internasional. Tim Rusia, misalnya, dikeluarkan dari partisipasi dalam beberapa kompetisi internasional, seperti yang didokumentasikan dalam kasus kompetisi robotika oleh tim mahasiswa Lithuania. Kerjasama dengan proyek -proyek internasional besar seperti Stasiun Luar Angkasa Internasional (ISS) juga menjadi lebih kompleks dan bermuatan politik, meskipun terus berlanjut dan dalam kondisi yang berubah.
• Fokus pada swasembada dan mitra baru: sebagai konsekuensi langsung dari isolasi dan sanksi, strategi baru Rusia untuk pembangunan teknologi ilmiah menekankan perlunya swasembada ("kedaulatan teknologi") dan pembentukan kemitraan dengan kelompok negara yang dipilih, yang dianggap "didorong". Penataan ulang strategis ini merupakan upaya untuk mengkompensasi efek negatif dari sanksi Barat dan untuk menemukan cara baru untuk teknologi dan akuisisi pengetahuan.
• Hilangnya "kekuatan lunak" dan daya tarik: meningkatnya isolasi di daerah ilmiah-teknis menyebabkan hilangnya “kekuatan lunak” yang nyata bagi Rusia. Daya tarik negara sebagai mitra kerja sama internasional dalam penelitian dan pengembangan telah menurun bagi banyak negara, yang dapat membuat sulit untuk memiliki inovasi dan koneksi dengan tren teknologi global dalam jangka panjang.

Kerjasama internasional Rusia di bidang AI dan robotika: mitra dan prioritas

Kerjasama internasional Rusia di bidang AI dan Robotika: Mitra dan Prioritas - Gambar: Xpert.Digital

Koperasi internasional Rusia di bidang kecerdasan buatan dan robotika meluas ke berbagai negara mitra dan organisasi dengan fokus dan tujuan strategis yang berbeda. China adalah mitra terpenting, terutama untuk mengkompensasi sanksi Barat, dan menawarkan akses Rusia ke teknologi dan pasar. Kolaborasi ini mencakup proyek penelitian dan pengembangan bersama, transfer teknologi, pelatihan, pengaturan standar dan investasi dalam teknologi digital, data besar, AI, telekomunikasi dan ruang ACI. Proyek-proyek seperti The Roadmap 2020-2025, mobil listrik "atom", stasiun Arktik internasional "kepingan salju" atau Pusat Penelitian Rusia-Cina untuk Ekonomi Digital menggambarkan kepentingan strategis kemitraan ini, sementara Rusia juga mempertimbangkan risiko ketergantungan.

Negara -negara India dan BRICS juga merupakan pemain penting, dengan fokus pada kerja sama di bidang AI, komputasi kuantum dan penelitian kelautan. Inisiatif multilateral seperti "dedollarisasi" dan struktur ekosistem teknologi alternatif dimaksudkan untuk mempromosikan kemandirian politik dan ekonomi. Proyek -proyek seperti perjanjian Rusia India dan pusat Innopractika di India menunjukkan diversifikasi Rusia menuju pasar baru.

Di dalam negara -negara GUS, terutama Belarus, fokusnya adalah pada daerah kerja sama erat seperti pencetakan 3D, robotika dan solusi digital untuk sektor energi. Roadmaps berkembang bersama dan pelatihan siswa Belarusia melalui Rosatom memperkuat aliansi regional dan berfungsi sebagai bidang uji untuk standar umum.

Lagi pula, Rusia mencari kerja sama dengan "negara -negara persahabatan" lainnya, termasuk Iran, Mesir, Kuba, Eawu dan negara -negara ASEAN untuk mengembangkan pasar, untuk menghindari sanksi dan untuk mendapatkan dukungan politik. Proyek -proyek, seringkali di bidang niche tertentu, kurang dikenal, tetapi berkontribusi pada perluasan strategis kerja sama teknologi.

Mesin Rendering 3D AI & XR: Keahlian lima kali lipat dari Xpert.Digital dalam paket layanan komprehensif, R&D XR, PR & SEM - Gambar: Xpert.Digital

Xpert.Digital memiliki pengetahuan mendalam tentang berbagai industri. Hal ini memungkinkan kami mengembangkan strategi khusus yang disesuaikan secara tepat dengan kebutuhan dan tantangan segmen pasar spesifik Anda. Dengan terus menganalisis tren pasar dan mengikuti perkembangan industri, kami dapat bertindak dengan pandangan ke depan dan menawarkan solusi inovatif. Melalui kombinasi pengalaman dan pengetahuan, kami menghasilkan nilai tambah dan memberikan pelanggan kami keunggulan kompetitif yang menentukan.

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• Gunakan 5x keahlian Xpert.Digital dalam satu paket - mulai dari €500/bulan

Kepergian Rusia ke masa depan AI: peluang, risiko, dan perspektif internasional-gambar: xpert.digital

Dimensi etika dan sosial

Perkembangan yang cepat dan implementasi kecerdasan buatan dan robotika di Rusia menimbulkan sejumlah masalah etika dan sosial yang kompleks. Negara Bagian Rusia dan berbagai aktor telah mulai menghadapi tantangan -tantangan ini dengan menciptakan kondisi kerangka hukum dan mengembangkan pedoman etika.

Ketentuan Kerangka Hukum dan Regulasi

Rusia telah mengesahkan sejumlah undang -undang dan konsep dalam beberapa tahun terakhir untuk mengatur dan mempromosikan pengembangan dan penerapan AI dan robotika. Dokumen sentral adalah "konsepsi pengembangan regulasi hubungan di bidang teknologi kecerdasan buatan dan robotika sampai tahun 2024", yang disahkan oleh Peraturan Peraturan Pemerintah No. 2129-R pada 19 Agustus 2020. Konsepsi ini bertujuan untuk mengubah sistem pengaturan sedemikian rupa sehingga penciptaan dan penggunaan teknologi AI dan robot adalah. Hal ini dimaksudkan untuk menciptakan dasar untuk regulasi hukum hubungan sosial baru dan mengidentifikasi hambatan hukum yang menghalangi pembangunan.

Prinsip-prinsip inti dari konsepsi termasuk stimulasi perkembangan teknologi sebagai vektor utama, pendekatan berorientasi risiko dan interdisipliner dalam regulasi, perluasan instrumen regulasi dan pengaturan diri, pendekatan yang berorientasi manusia yang kuat (AI yang berpusat pada manusia), upaya untuk kedaulatan teknologi dan dukungan kompetisi. Konsepsi secara eksplisit mengakui perlunya menemukan keseimbangan antara persyaratan perlindungan data dan kebutuhan untuk menggunakan data untuk pelatihan sistem AI. Mekanisme penting untuk mempromosikan inovasi dengan kontrol risiko simultan adalah penciptaan rezim hukum eksperimental (ELR), sering disebut sebagai "kotak pasir peraturan". Undang -undang yang tepat disahkan pada tahun 2020 untuk memungkinkan pengujian teknologi baru dalam mode uji dalam kondisi peraturan yang lega. Kementerian Pengembangan Ekonomi (MOED) didirikan sebagai organ terkemuka untuk desain kebijakan AI dan implementasi pendekatan peraturan ini. Organisasi luar angkasa negara Roskosmos serta organ eksekutif federal lainnya juga didorong untuk mengarahkan diri pada konsep ini dalam desain politik dan kegiatan regulasi mereka.

Selain konsepsi ini, strategi AI nasional yang dibentuk pada tahun 2030 dan strategi untuk pengembangan Works Works Information Society Society 2017-2030. Ini diapit oleh proyek -proyek federal seperti "kecerdasan buatan" dan "kerangka kerja peraturan untuk lingkungan digital", yang merupakan bagian dari program nasional "ekonomi digital". Khususnya perhatian peraturan berlaku untuk perlindungan data pribadi, kekayaan intelektual, hak -hak moral (seperti hukum dalam gambar Anda sendiri dan suara Anda sendiri), peraturan khusus untuk iklan yang dihasilkan AI dan larangan distribusi informasi tertentu menggunakan AI. Undang -Undang Perlindungan Data Rusia diperluas pada tahun 2022 oleh ketentuan ekstrateritorial yang menaklukkan entitas asing dalam pemrosesan data dari warga Rusia dari undang -undang Rusia jika ini didasarkan pada kontrak atau persetujuan. Prinsip penting adalah larangan untuk membuat keputusan dengan konsekuensi hukum yang cukup besar bagi satu orang hanya berdasarkan pemrosesan data otomatis tanpa persetujuan tertulis eksplisit. Prinsip umum tanggung jawab gugatan berlaku untuk kerusakan yang disebabkan oleh penggunaan sistem AI: tanggung jawabnya terletak pada orang (atau entitas) yang menyebabkan kerusakan jika tindakan tersebut merupakan pelanggaran hukum sipil. Upaya juga dilakukan di bidang standardisasi. Sebagai contoh, standar GOST untuk aplikasi AI spesifik dikembangkan, seperti GOST R 70255-2022 untuk mendeteksi rambu lalu lintas oleh sistem kendaraan tak berawak dan GOST R 70256-2022 untuk sistem pelacakan.

Kode Etika Rusia untuk AI dan implementasinya

Secara paralel dengan peraturan hukum, Rusia telah mengembangkan kode etik nasional untuk bidang kecerdasan buatan dan meningkatkan implementasinya.

• Penerimaan dan penandatangan: Kode Nasional untuk Etika di bidang AI diterima dengan sungguh -sungguh pada 26 Oktober 2021 sebagai bagian dari forum internasional. Penandatangan pertama termasuk perusahaan teknologi Rusia terkemuka dan kelompok -kelompok negara seperti Sber, Yandex, MTS, Mail.ru Group (sekarang VK) dan Rostelecom. Pada tahun -tahun berikutnya, banyak organisasi lain, termasuk otoritas federal, bergabung dengan kode tersebut, yang harus menggarisbawahi penerimaan dan tanggung jawabnya yang luas.
• Prinsip Inti Kode: Kode ini didasarkan pada sejumlah prinsip inti yang harus memastikan penggunaan AI yang bertanggung jawab:
  • Orientasi manusia dan humanisme: Perlindungan kepentingan, hak dan kebebasan manusia serta kesejahteraannya memiliki prioritas utama dalam pengembangan dan penerapan AI.
  • Menghormati otonomi dan kebebasan kehendak: sistem AI tidak boleh merusak otonomi dan kebebasan memilih manusia.
  • Kesesuaian Hukum: Pengembangan dan Penggunaan AI harus sesuai dengan hukum yang berlaku.
  • Non-diskriminasi: Sistem AI tidak boleh mengarah pada diskriminasi berdasarkan asal, jenis kelamin, usia atau karakteristik lainnya.
  • Penilaian risiko dan penilaian konsekuensi: risiko potensial dan efek kemanusiaan dari sistem AI harus dinilai dengan cermat.
  • Tanggung jawab: Tingkat tanggung jawab yang tinggi diperlukan saat membuat dan menggunakan AI. Ini termasuk pendekatan berorientasi risiko, kehati -hatian dan prinsip penghindaran kerusakan.
  • Transparansi dan Identifikasi: Ketika orang berinteraksi dengan sistem AI, ini harus dibuat transparan (identifikasi AI).
  • Keamanan Data dan Keamanan Informasi: Perlindungan data dan jaminan keamanan informasi sangat penting.
  • Sertifikasi Sukarela: Kepatuhan terhadap peraturan kodeks dapat diperiksa dengan prosedur sertifikasi sukarela.
  • Kontrol Pengembangan Diri: Mekanisme untuk Mengontrol Perbaikan Diri Sistem AI Rekursif (khususnya AI yang kuat) harus disediakan.
  • Tanggung jawab manusia: Prinsip utama adalah bahwa tanggung jawab atas konsekuensi penggunaan AI pada akhirnya selalu terletak pada manusia (pengembang, operator, pengguna).
  • Persentase dan Penggunaan Penggunaan: Teknologi AI harus digunakan sesuai dengan tujuan yang dimaksudkan dan di mana mereka membawa manfaat yang jelas bagi orang dan masyarakat.
  • Prioritas kepentingan pembangunan sebelum kompetisi: Kepentingan pengembangan lebih lanjut dari teknologi AI harus melalui kepentingan kompetitif murni, yang harus mempromosikan kerja sama dan pertukaran pengetahuan.
• Implementasi dan pengawasan: Untuk memantau kepatuhan dan pengembangan lebih lanjut dari Kode Etika, Komisi Khusus untuk Etika di bidang AI telah diatur. Komisi ini dibuat pada Mei 2022 dari rapat umum petugas etika dan penandatangan kode. Ini terdiri dari perwakilan perusahaan teknologi terkemuka (seperti Yandex, MTS), universitas (Innopolis) dan organisasi lain. Komisi bekerja di berbagai kelompok kerja yang bertanggung jawab atas regulasi etika AI di sektor -sektor tertentu. Ini juga menyetujui penandatangan baru dari kode dan memantau kepatuhan dengan prinsip -prinsip etika. Ada juga komite Rusia untuk pertanyaan etika AI, yang berfungsi sebagai komite penasihat khusus untuk mengoordinasikan pendekatan Rusia untuk kerja sama internasional di bidang AI di platform UNESCO.
• Forum dan Diskusi Internasional: Rusia secara teratur menyelenggarakan forum internasional tentang masalah etika AI, seperti forum “Etika Kecerdasan Buatan: Mulai Kepercayaan” (2021) atau “Etika Kecerdasan Buatan: Generasi GPT. Garis Merah” (2023). Peristiwa ini berfungsi untuk bertukar praktik terbaik, diskusi dilema etis saat ini dan pengembangan lebih lanjut dari kerangka kerja peraturan. Sebagai bagian dari forum ini, inisiatif untuk meningkatkan kondisi kerangka kerja AI etis dan peraturan juga dikembangkan dan saran untuk pembaruan strategi pengembangan AI nasional juga dikembangkan. Forum lain direncanakan untuk Oktober 2024, yang dimaksudkan untuk berfungsi sebagai platform untuk presentasi pendapat ahli Rusia tentang dilema etika kepada komunitas internasional.

Pengembangan dan implementasi Kode Etik yang komprehensif dan pembentukan komisi yang berdedikasi menunjukkan upaya serius untuk menciptakan kerangka kerja untuk pengembangan AI yang bertanggung jawab. Namun, penekanan yang kuat pada pendekatan "berorientasi manusia" dalam kode mungkin dalam ketegangan pada kepentingan negara, terutama di bidang pemantauan dan aplikasi militer. Efektivitas aktual dari pagar etika ini harus membuktikan dalam implementasi praktis dan dalam menangani kasus konflik etis yang konkret.

Wacana Publik dan Penerimaan Sosial

Persepsi sosial dan penerimaan AI dan robotika merupakan faktor penting untuk integrasi mereka yang sukses. Survei dan studi memberikan wawasan tentang harapan dan kekhawatiran populasi Rusia.

• Jajak pendapat untuk persepsi KI:
  • Menurut survei Pusat Penelitian Opini All-Rusia (WZIOM), kesadaran akan teknologi AI dalam populasi Rusia tinggi: 94% negara bagian Rusia bahwa mereka diberitahu tentang AI ke tingkat yang berbeda. Proporsi mereka yang memiliki pengetahuan terfokus naik dari 36% pada 2022 menjadi 50%.
  • Setiap responden kedua (52%) menyatakan kepercayaan pada teknologi AI. Lebih dari setengah Rusia (55%) menyatakan keinginan untuk menyelesaikan pelatihan lebih lanjut di bidang AI dalam dua hingga tiga tahun ke depan.
  • Berkenaan dengan penggunaan AI di sekolah, 30% orang tua melihat aplikasi untuk mata pelajaran individu yang diizinkan, sementara 10% sudah menentukan penggunaan oleh anak -anak mereka dalam proses pembelajaran. Risiko utama yang disebut pengurangan aktivitas mental (36%), kurangnya komunikasi "hidup" (31%) dan penurunan motivasi belajar (27%).
  • Strategi AI Nasional (Versi 2024 yang diperbarui) menetapkan tujuan meningkatkan kepercayaan warga dalam teknologi AI menjadi setidaknya 80% pada tahun 2030 (dari 55% pada tahun 2022).
• Diskusi tentang efek sosial dan ekonomi:
  • Pasar Tenaga Kerja: Pekerjaan Penelitian Rusia tentang Efek Ganda AI di Pasar Tenaga Kerja: Di satu sisi, otomatisasi mengarah pada PHK potensial, terutama dalam kegiatan rutin, dan di sisi lain, pekerjaan baru dan persyaratan untuk kualifikasi spesialis meningkat. Menurut perkiraan, lebih dari 20 juta karyawan di Rusia terancam oleh otomatisasi, yang sesuai dengan 45,5% dari jumlah rata -rata karyawan dan memerlukan pelatihan ulang, pendidikan lebih lanjut atau perubahan di pasar tenaga kerja. Sektor -sektor seperti industri hotel dan restoran (73%karyawan), industri pemrosesan (60%) dan pertanian (58%) sangat terpengaruh. Pendidikan (27%), penelitian TIK dan ilmiah (35%) serta perawatan kesehatan (36%) tampaknya kurang otomatis.
  • Ketidaksetaraan: Dikhawatirkan bahwa AI dapat memperburuk ketidaksetaraan ekonomi, karena spesialis yang berkualifikasi tinggi mendapat manfaat dari teknologi baru, sementara pekerja berkualifikasi rendah terpapar dengan risiko otomatisasi yang lebih tinggi.
  • Kebutuhan adaptasi: Perkembangan cepat AI membutuhkan adaptasi melalui pelatihan lebih lanjut dan pelatihan ulang dari karyawan agar tetap kompetitif. Ini termasuk perolehan keterampilan dan kompetensi terkait AI di bidang-bidang di mana AI tidak dapat (belum) menggantikan orang, seperti kreativitas, kecerdasan sosial dan pemikiran yang kompleks.
• Area Masalah Etis Khusus:
  • Kendaraan otonom: Pengembangan kendaraan otonom juga menimbulkan pertanyaan etis yang kompleks di Rusia, terutama yang berkaitan dengan skenario kecelakaan yang tak terhindarkan yang tak terhindarkan (“Masalah Troli”). Diskusi termasuk kriteria seperti menyelamatkan lebih banyak kehidupan, perlindungan anak -anak atau pertanyaan apakah perilaku pengguna jalan (mis. Menyeberangi jalan dengan lampu merah) harus diperhitungkan ketika keputusan oleh AI. Solusi universal untuk dilema moral ini sulit ditemukan.
  • Perlindungan dan Privasi Data: Penggunaan AI, khususnya untuk sistem untuk pengenalan dan pemantauan wajah, serta kebutuhan untuk sejumlah besar data untuk pelatihan model AI mencapai masalah perlindungan data yang cukup besar. Undang -undang Rusia mencoba untuk menangkal ini dengan menyesuaikan Undang -Undang Perlindungan Data dan penekanan pada penentuan diri informasi.
  • Tanggung jawab dan tanggung jawab: Pertanyaan tanggung jawab jika terjadi keputusan atau kerusakan yang disebabkan oleh sistem AI adalah topik sentral. Hukum Rusia menyatakan dari prinsip bahwa tanggung jawab pada akhirnya pada manusia. Dalam rezim hukum eksperimental, mekanisme dimaksudkan untuk memeriksa kasus kerusakan dan untuk mengadaptasi rezim.

Aspek inti etis dan peraturan AI di Rusia

Aspek inti etis dan peraturan AI di Rusia - Gambar: Xpert.digital

Aspek inti etis dan peraturan AI di Rusia menunjukkan berbagai tantangan dan pendekatan. Peraturan hukum mencakup "konsep untuk pengembangan regulasi pada tahun 2024", strategi AI nasional serta undang -undang tentang rezim hukum eksperimental (ELR) dan undang -undang perlindungan data. Tujuannya adalah untuk menciptakan keseimbangan antara mempromosikan inovasi dan manajemen risiko, adaptasi terhadap pengembangan teknologi yang cepat dan implementasi klaim perlindungan data ekstrateritorial. Kode Etika untuk AI, yang ditandatangani oleh perusahaan dan otoritas terkemuka pada tahun 2021, menekankan orientasi manusia, non -diskriminasi, tanggung jawab dan transparansi. Namun, tantangan dihasilkan dari kewajiban dan penegakan kode serta potensi konflik antara prinsip -prinsip etika dan kepentingan negara atau ekonomi, seperti pengawasan. Ketika datang ke perlindungan dan privasi data, dapat dilihat bahwa kebutuhan untuk data untuk pelatihan AI bertentangan dengan perlindungan privasi, terutama ketika berhadapan dengan data biometrik seperti pengenalan wajah. Basis hukum adalah perluasan Undang -Undang Perlindungan Data 2022, yang melarang keputusan otomatis tanpa persetujuan. Berkenaan dengan tanggung jawab dan tanggung jawab, prinsip tanggung jawab manusia berlaku untuk kerusakan AI, di mana peraturan memainkan peran sentral dalam konteks ELR untuk kerusakan. Klarifikasi rantai pertanggungjawaban dalam sistem otonom yang kompleks dan pengembangan solusi asuransi untuk risiko AI tetap kritis. Di pasar tenaga kerja, AI memiliki potensi untuk otomatisasi lebih dari 20 juta pekerjaan, tetapi juga menciptakan profesi baru dan persyaratan kualifikasi. Strategi AI nasional berfokus pada pelatihan ulang dan program pendidikan lebih lanjut untuk menghilangkan perubahan struktural secara sosial dan untuk menghindari kesenjangan digital dan "ekonomi ketidaktahuan", sementara sistem pendidikan harus beradaptasi. Akhirnya, penerimaan publik menunjukkan campuran perhatian tinggi untuk AI (94%) dan skeptisisme (kepercayaan pada 52%), tujuannya adalah untuk meningkatkan kepercayaan pada 80%pada tahun 2030. Kampanye informasi dan survei harus mengatasi kekhawatiran seperti hilangnya tempat kerja dan pengawasan serta mempromosikan lebih banyak transparansi dan penjelasan sistem AI.

Tren Penelitian dan Pengembangan

Dorongan kegiatan penelitian dan pengembangan Rusia (F&E) di bidang AI dan robotika sebagian besar dibentuk oleh strategi nasional, sumber daya yang tersedia dan kebutuhan aplikasi yang diidentifikasi. Analisis prioritas dan lanskap publikasi ilmiah memberikan informasi tentang tren saat ini.

Mengidentifikasi bidang -bidang utama penelitian AI

Pemerintah Rusia dan lembaga terkait telah mengidentifikasi bidang -bidang spesifik dalam penelitian AI sebagai prioritas untuk memperkuat daya saing nasional dan mencapai terobosan teknologi.

• Prioritas yang ditentukan oleh Kementerian Pembangunan Ekonomi (Mei 2024):
  • Arsitektur dan algoritma pembelajaran mesin.
  • Perhitungan dan manajemen data untuk aplikasi AI.
  • Model mendasar dan generatif (mis. Model bahasa besar).
  • Interaksi ACI manusia dan sistem kolaboratif.
  • Penelitian Terapan untuk Sains, Pendidikan dan Ranah Sosial.
• Fokus pusat penelitian AI yang didanai negara:
  • Pengembangan “Elemen AI Kuat” (Kecerdasan Umum Buatan - AGI).
  • Sistem untuk manajemen, pengambilan keputusan dan sistem berbasis agen (multi-).
  • Pengembangan lebih lanjut dari model fundamental dan generatif.
  • Presiden Putin telah secara eksplisit menginstruksikan untuk mendukung pusat AI pada tahun 2030 dengan fokus pada algoritma pembelajaran mesin dan pengembangan model bahasa besar (LLM).
• Solusi AI Terapan di sektor prioritas (terutama dalam fokus gelombang kedua pusat AI):
  • Kesehatan
  • Bangunan dan Lingkungan Perkotaan
  • Kompleks Industri Pertanian
  • Transportasi dan Logistik
  • Industri digital
  • Telekomunikasi
  • Ekologi dan Manajemen Lingkungan
  • pariwisata
  • Ekonomi Listrik
  • Kubis

Fokus ini adalah pada pendekatan pragmatis yang berupaya untuk penelitian dasar di bagian AI yang penting secara strategis dan transfer cepat hasil penelitian ke dalam aplikasi konkret di sektor-sektor yang relevan dengan ekonomi. Penekanan yang kuat pada pembelajaran mesin dan model generatif mencerminkan tren teknologi global, sambil berfokus pada solusi terapan dalam industri tertentu membahas persyaratan modernisasi nasional.

Sekolah dan lembaga ilmiah terkemuka

Meskipun daftar terperinci dari semua sekolah ilmiah terkemuka di bidang AI dan robotika akan melampaui ruang lingkup laporan ini, beberapa institusi dan jaringan inti dapat diidentifikasi yang memainkan peran sentral dalam F&E-Landscape Rusia.

• Universitas dan lembaga penelitian dengan pusat keunggulan AI: seperti yang dirinci dalam Bagian III.A, lembaga -lembaga seperti Skoltech, HSE, MIPT, Universitas ITMO, Universitas Innopolis dan ISP RAS adalah ujung tombak penelitian AI akademik, seringkali dengan pusat -pusat khusus yang didirikan dalam konteks program pendanaan negara. Pusat -pusat ini tidak hanya situs penelitian, tetapi juga lokasi pelatihan penting untuk anak -anak AI yang sangat dibutuhkan. Institut Kecerdasan Buatan Lomonossow University Moscow (MSU) menyebutkan kontrol optimal, optimasi diskrit dan berkelanjutan, statistik, pembelajaran mesin dan aplikasi serta pemodelan matematika. RTU Mirea (Universitas Teknologi Moskow) juga menampung Institut Kecerdasan Buatan dengan banyak laboratorium, mis. untuk teknologi digital dan aditif dalam teknik mesin atau teknologi laser.
• Lembaga penelitian khusus industri: Selain pusat-pusat universitas, ada lembaga penelitian khusus yang mengoperasikan penelitian AI untuk sektor-sektor tertentu, mis. Dalam sistem perawatan kesehatan (NN Blokhin National Medical Research Center of Oncology, Pusat Penelitian Medis Nasional Almazov) atau di kompleks industri-militer (ERA Technopolis).
• Penelitian berbasis industri dan laboratorium perusahaan: Perusahaan teknologi besar seperti Sberbank dan Yandex mengoperasikan departemen penelitian dan pengembangan mereka yang luas, yang berkontribusi secara signifikan terhadap solusi AI yang berorientasi pada pengembangan. "Allianz di bidang kecerdasan buatan", yang menggabungkan perusahaan -perusahaan terkemuka seperti Sber, Gazprom Neft, Yandex, VK dan lainnya, berperan dalam mempromosikan pengembangan AI dan kerja sama dengan pusat -pusat ilmiah.
• Pusat Nasional untuk Pengembangan Kecerdasan Buatan (NCRI / нцрии): Diapikan oleh Pemerintah Federasi Rusia dan seringkali sehubungan dengan HSE, Pusat ini berperan dalam koordinasi, analisis, dan mempopulerkan AI. Misalnya, ini membuat laporan tentang kegiatan publikasi dan tingkat umum pengembangan AI di Rusia.

F & E-Landscape Rusia di bidang AI dan robotika ditandai oleh campuran sekolah matematika dan ilmiah yang secara tradisional kuat, pusat-pusat AI khusus yang baru didirikan dan kegiatan F&E dari perusahaan besar (negara bagian). Ada kecenderungan yang dapat dikenali untuk lebih fokus pada masalah terapan dan prioritas nasional, yang sebagian disebabkan oleh logika pembiayaan negara dan tekanan pada komersialisasi dan implementasi yang cepat. Namun, dalam jangka panjang, isolasi internasional dapat mempengaruhi kualitas dan lebar penelitian dasar jika pertukaran dengan komunitas ilmiah global dibatasi.

Analisis aktivitas publikasi dan aplikasi paten

Kegiatan publikasi ilmiah dan jumlah aplikasi paten adalah indikator penting untuk intensitas penelitian dan kekuatan inovatif suatu negara di bidang AI dan robotika.

• Kegiatan publikasi:
  • Sebuah laporan oleh Pusat Nasional untuk Pengembangan Kecerdasan Buatan (NCRI) dari Juli 2024 menunjukkan bahwa jumlah publikasi penulis Rusia di konferensi AI internasional dari kategori tertinggi (A*) naik 70% antara 2019 hingga 2023. Pada tahun 2023, 276 penulis Rusia menulis publikasi tersebut. Juga patut dicatat bahwa jumlah penulis asing yang berafiliasi dengan organisasi Rusia naik enam kali menjadi 18 orang pada tahun 2023 dibandingkan dengan 2019.
  • Secara geografis, Moskow dan St. Petersburg secara tradisional adalah pusat utama publikasi AI di Rusia. Di antara organisasi yang mengoperasikan pusat penelitian AI, Skoltech (30% dari publikasi A*) dan Sekolah Tinggi Ekonomi (HSE) (29%) memiliki kegiatan publikasi tertinggi.
  • Perpustakaan elektronik ilmiah Elibrary.ru, yang didirikan pada tahun 1998 dengan dukungan Dana Rusia untuk Penelitian Dasar (RFFI), berfungsi sebagai platform penting untuk publikasi ilmiah Rusia, juga di bidang AI dan robotika.
  • Sebuah laporan oleh Institute for Statistik Studi dan Ekonomi Pengetahuan HSE ("Kecerdasan Buatan di Rusia: Teknologi dan Pasar", yang diterbitkan pada tahun 2025 untuk periode 2022-2024) juga menganalisis kegiatan penelitian dan penemuan serta aplikasi khas dan hambatan implementasi.
• Aplikasi Paten:
  • Meskipun data agregat spesifik tentang aplikasi paten Rusia di bidang AI dan robotika terbatas pada materi yang disediakan, kegiatan paten disebutkan sebagai indikator penting inovasi.
  • Di daerah militer, pentingnya paten untuk sistem senjata berbasis AI baru tersirat.
  • Perbandingan internasional menunjukkan bahwa Cina dan Amerika Serikat adalah pemimpin di seluruh dunia untuk aplikasi paten AI. Rusia berusaha untuk meningkatkan posisinya di sini.
  • Ada indikasi konsentrasi paten "digital" dengan beberapa pemain utama di Rusia. Misalnya, sekitar 76% dari paten Rusia aktif untuk penemuan di area digital dan hampir 95% paten untuk desain industri di sektor ini tidak lagi tersedia untuk tiga perusahaan terkemuka Yandex, Kaspersky Lab dan Sber.

Meningkatnya jumlah publikasi di konferensi peringkat tinggi menunjukkan meningkatnya aktivitas penelitian dan peningkatan kualitas penelitian AI Rusia. Namun, konsentrasi publikasi pada beberapa institusi terkemuka dan pusat-pusat kota mencerminkan konsentrasi regional potensial-teknologi ilmiah yang disebutkan. Jumlah rekan penulis asing yang relatif kecil, bahkan jika telah meningkat, dapat menjadi indikator jaringan internasional yang masih terbatas atau efek isolasi geopolitik. Data komprehensif tentang aktivitas paten, terutama di bidang AI dan robotika, akan diperlukan untuk mendapatkan citra yang lebih lengkap dari kinerja inovasi. Fokus pada penelitian dan pengembangan terapan, didorong oleh strategi nasional dan kebutuhan perusahaan negara, dapat mengarah pada fokus yang lebih kuat pada inovasi bertahap dan solusi masalah spesifik, sementara penelitian dasar yang mengganggu mungkin kurang di latar depan.

Kegiatan publikasi Spesialis AI Rusia (A-Conferences, 2019-2023)

Kegiatan publikasi spesialis AI Rusia di sebuah konferensi telah mencatat peningkatan 70 % antara 2019 dan 2023. Pada tahun 2023, jumlah penulis Rusia adalah 276, sementara jumlah penulis asing yang berafiliasi telah mencapai peningkatan enam kali sejak 2019. Lembaga terkemuka termasuk Skoltech dengan bagian 30 % dan HSE dengan 29 %. Publikasi terkonsentrasi pada tahun 2023, terutama di daerah Moskow dan St. Petersburg.

AI dan Robotika di Rusia: Antara Kepergian Teknologi dan Pembatasan Internasional

Pengembangan kecerdasan buatan di masa depan dan robotika di Rusia akan dibentuk oleh campuran kompleks tujuan nasional yang ambisius, efek sanksi internasional, upaya kedaulatan teknologi dan penataan kembali kemitraan internasional.

Tujuan dan Prakiraan Pemerintah Resmi

Strategi AI Nasional yang diperbarui pada tahun 2030 dan strategi untuk pengembangan teknologi ilmiah hingga tahun 2030-an adalah tujuan ambisius untuk sektor AI dan robotika. Seperti yang sudah ada di Bagian II.A, ini termasuk terperinci:

• Peningkatan besar dalam volume pasar untuk solusi AI (hingga 60 miliar rubel pada tahun 2030).
• Kutipan dari jumlah lulusan Universitas AI tahunan (hingga 15.500).
• Implementasi AI yang hampir nasional di sektor prioritas (dari 12% hingga 95%).
• Kontribusi signifikan dari AI ke PDB nasional (11,2 triliun rubel pada tahun 2030).
• Posisi Rusia di antara 5 negara teratas di seluruh dunia dengan metrik AI penting.

Di bidang robotika, Rusia berusaha untuk meningkatkan jumlah robot industri yang digunakan dari 10.000 (2024) menjadi 95.000 dan mencapai tempat ke-25 di seluruh dunia dalam kepadatan robot pada tahun 2030 pada akhir tahun 2025, peningkatan menjadi 16.000-17.000 robot industri dan kepadatan robot 25-30 unit per 10.000 pekerja akan dijamin. Tujuan -tujuan resmi ini menandakan kemauan politik yang kuat, AI dan robotika sebagai pendorong modernisasi dan pertumbuhan pusat. Namun, implementasi tujuan ini sangat tergantung pada mengatasi tantangan yang dibahas dalam Bagian V.

Analisis ahli dan penilaian lembaga think tank

Pakar independen dan think tank menggambar gambaran yang lebih berbeda dari prospek masa depan.

• Pertumbuhan Pasar Robotika: Analis dari Pasar Sandmarket memprediksi pertumbuhan tahunan 11,7% pada tahun 2029 untuk pasar global untuk robot industri, dengan robot industri, gudang dan medis yang paling populer. Spesifik untuk Rusia, diharapkan bahwa permintaan robot industri akan terus meningkat meskipun sanksi, didorong oleh dukungan negara, upaya lokalisasi dan kebutuhan untuk mengkompensasi kekurangan tenaga kerja dan meningkatkan produktivitas. Pusat analisis ekonomi makro dan perkiraan jangka pendek (ZMAKP) mengusulkan aktivasi robotisasi industri untuk mempercepat pertumbuhan ekonomi dan mengacu pada defisit Rusia yang cukup besar (11 robot per 10.000 pekerja pada tahun 2023) ke negara -negara seperti Korea Selatan (1012), Cina (295).
• Ki-Markt Rusia: Menurut analisis pusat kompetensi "kecerdasan buatan", pasar AI Rusia menunjukkan pertumbuhan 37% menjadi volume 900 miliar rubel, di mana pembiayaan negara adalah 9,2 miliar rubel. Namun, investasi modal ventura tetap rendah pada $ 10 juta. Perkiraan lain, seperti dari Statista, lihat Pasar AI Rusia sebesar 5 miliar USD, yang lebih realistis oleh beberapa ahli, karena analisis MOPT mungkin tidak secara langsung memasukkan penjualan terkait AI. Pada tahun 2024, peningkatan investasi dalam AI start-up menjadi USD 33 juta dicatat. Pasar keseluruhan untuk Big Data dan KI di Rusia mencapai volume sekitar 320 miliar rubel pada tahun 2024, menurut Asosiasi Big Data (ABD). Para ahli mengharapkan pertumbuhan lebih lanjut melalui perintah negara dan implementasi perusahaan besar untuk tahun 2025, tetapi menekankan ketergantungan pada stabilitas ekonomi makro dan kebutuhan akan lebih banyak partisipasi modal swasta.
• Efek dari sanksi: sanksi dan "pembuangan otak" memiliki dampak signifikan pada ekonomi teknologi tinggi Rusia, efeknya bisa bertahan selama bertahun-tahun. Akses ke semikonduktor dan mikroprosesor sangat dibatasi, yang memengaruhi teknologi tinggi dan Ki-F & E. Meskipun pemerintah Rusia berusaha mendukung industri ini dengan subsidi dan dukungan legislatif, efek isolasi dan pengurangan pekerja terampil bisa serius untuk ekosistem AI yang berkembang. Decoupling kerja sama internasional dengan universitas -universitas barat dan lembaga penelitian dianggap sangat menyakitkan, karena ini sebelumnya dianggap sebagai pendorong penting untuk F&E domestik. Namun demikian, diharapkan bahwa perusahaan Rusia semakin menggunakan AI dan robotika untuk meningkatkan produktivitas meskipun ada sanksi dan pekerja.
• Keterampilan Teknologi: Para ahli Sekolah Tinggi Ekonomi (HSE) melihat kebutuhan yang berkembang pesat untuk keterampilan di bidang energi -intensif, sumber daya otonom dan teknologi pengisian nirkabel (+40 poin persentase) serta dalam pemahaman penggunaan nanoteknologi dalam robotika (+35 poin persentase).

Analisis ahli menunjukkan masa depan yang ditandai dengan ketegangan antara tujuan yang ambisius dan tantangan struktural dan eksternal yang cukup besar. Kemampuan Rusia untuk membangun industri AI dan robotika yang benar-benar berdaulat dan kompetitif akan sangat bergantung pada efektivitas kebijakan substitusi impor, pengembangan kapasitas perangkat keras sendiri, keterikatan dan pelatihan spesialis dan kedalaman kemitraan teknologi dengan negara-negara non-Barat, terutama Cina.

Efek potensial dari tren saat ini

Beberapa tren menyeluruh akan secara signifikan mempengaruhi pengembangan AI dan robotika di Rusia di tahun -tahun mendatang:

• Sanksi berkelanjutan dan isolasi teknologi dari Barat: Tren ini akan memaksa Rusia untuk terus mengejar jalannya kemandirian teknologi dan kerja sama dengan mitra alternatif. Hal ini dapat mengarah pada "pengembangan pulau" di mana teknologi dan standar Rusia terputus dari tren global atau solusi niche spesifik yang disesuaikan dengan kebutuhan domestik dan negara -negara yang bekerja sama. Ada risiko bahwa kesenjangan teknologi bagi negara -negara terkemuka dunia akan lebih besar daripada yang lebih kecil, terutama di bidang -bidang yang sangat diuntungkan dari kerja sama global dan akses ke perangkat keras terkemuka.
• Deeping Kemitraan dengan Cina: Kerja sama teknologi dan ekonomi dengan Cina mungkin akan menjadi lebih penting bagi Rusia di bidang AI dan robotika. Ini menawarkan akses ke teknologi, komponen, dan pasar, tetapi juga membawa risiko meningkatkan ketergantungan dan potensi orientasi perkembangan Rusia dalam standar Cina dan kepentingan strategis. Dinamika kemitraan ini akan menjadi faktor kunci bagi masa depan teknologi tinggi Rusia.
• Fokus pada aplikasi militer dan penggunaan ganda: Mengingat situasi geopolitik dan prioritas pemerintah, dapat diasumsikan bahwa aplikasi militer dan teknologi dengan penggunaan ganda akan terus menjadi fokus AI dan robot-F & E. Ini dapat menyebabkan kemajuan dalam ceruk militer tertentu, tetapi mungkin menarik sumber daya dari aplikasi sipil yang lebih luas dan penelitian dasar. Pengalaman dari skenario konflik nyata akan terus berfungsi sebagai pendorong penting untuk inovasi di sektor ini.
• State Steering versus Dinamika Sektor Swasta: Ketegangan antara kemudi negara yang kuat dan kebutuhan untuk inisiatif swasta dan inovasi akan berlanjut. Sementara negara dapat memobilisasi sumber daya dan menentukan arahan strategis, pengembangan ekosistem AI yang sangat dinamis dan kompetitif tergantung pada penciptaan kondisi kerangka kerja yang menguntungkan untuk perusahaan swasta dan pemula. Mengatasi masalah ekonomi struktural dan peningkatan iklim investasi tetap menjadi faktor penting di sini.
• Efek sosial dan debat etika: Dengan meningkatnya penyebaran AI dan robotika, perdebatan tentang konsekuensi sosial mereka, seperti perubahan pekerjaan, perlindungan data dan implikasi etis, juga akan menjadi penting di Rusia. Kemampuan negara dan masyarakat untuk membuat proses transformasi ini dapat diterima secara sosial dan untuk memperkuat kepercayaan populasi ke dalam teknologi baru akan sangat penting untuk keberhasilan berkelanjutan mereka.

Isolasi Global, Solusi Lokal: Jalan Rusia dalam Pengembangan AI dari Perjalanan Luar Angkasa ke Militer

Pengembangan kecerdasan buatan dan robotika di Rusia adalah upaya prioritas strategis tinggi yang dipromosikan dengan kuat oleh kepemimpinan politik negara tersebut. Didorong oleh tujuan mencapai kedaulatan teknologi, memperkuat keamanan nasional dan meningkatkan daya saing ekonomi, Rusia telah menyelesaikan strategi nasional yang luas dan memobilisasi dana negara yang signifikan. Strategi AI Nasional pada tahun 2030, khususnya dalam versi yang diperbarui tahun 2024, dan strategi baru untuk pengembangan teknologi ilmiah bersaksi tentang kemauan untuk mengupayakan peran utama dalam teknologi utama ini meskipun ada isolasi dan tantangan ekonomi internasional.

Analisis lanskap aktor mengungkapkan dominasi yang kuat dari perusahaan yang dimiliki negara dan negara seperti Sberbank dan Rostec, yang memainkan peran sentral dalam kata-kata dan implementasi agenda AI. Pada saat yang sama, ada sektor swasta dengan perusahaan-perusahaan inovatif seperti Yandex dan ekosistem start-up yang muncul, meskipun dalam perbandingan internasional sektor swasta yang lebih kecil, yang potensi penuhnya dapat dibatasi oleh hambatan struktural dan lingkungan politik. Pusat penelitian AI yang didanai negara di universitas dan lembaga terkemuka membentuk tulang punggung upaya ilmiah dan bertujuan untuk melakukan penelitian dasar dan untuk mengembangkan solusi yang berorientasi aplikasi untuk sektor prioritas.

Sudah ada kemajuan konkret di bidang aplikasi. Secara khusus, industri berat Rusia semakin menggunakan AI dan robotika untuk meningkatkan efisiensi, pengurangan biaya dan peningkatan kualitas, seringkali dengan hasil yang terukur. Solusi AI juga mendapatkan landasan dalam perawatan kesehatan, terutama dalam diagnostik berbasis gambar, dan di sektor jasa. Sektor militer, yang bertindak sebagai salah satu pendorong utama untuk AI dan inovasi robotika di Rusia, memainkan peran luar biasa, mempercepat pengalaman dari konflik saat ini dan mengejar pemimpin teknologi. Perjalanan luar angkasa, secara tradisional kekuatan Rusia, juga dimodernisasi dengan penggunaan AI dan robotika.

Terlepas dari kemajuan dan ambisi ini, AI dan pengembangan robotika Rusia menghadapi tantangan yang signifikan. Sanksi internasional telah secara drastis membatasi akses ke teknologi tinggi barat, terutama perangkat keras kritis seperti microchip dan perangkat lunak khusus. Ini menghambat pengembangan dan produksi dan memaksa substitusi impor yang mahal dan seringkali panjang serta penataan kembali rantai pasokan. Kurangnya spesialis yang memenuhi syarat, diintensifkan oleh “pengurasan otak” yang berkelanjutan, mewakili hambatan serius lainnya. Pembatasan pembiayaan, terutama untuk sektor swasta, dan iklim investasi yang sulit juga memperlambat dinamika inovasi.

Menanggapi isolasi dari Barat, Rusia telah mengatur kembali kerja sama internasionalnya dan mengintensifkan kerja sama dengan Cina, India, negara -negara BRICS serta Belarus dan negara -negara lain, yang dianggap sebagai "teman". Kemitraan dengan China sangat penting, tetapi membawa risiko ketergantungan baru. Penataan kembali ini juga merupakan bagian dari upaya yang lebih komprehensif untuk menetapkan standar teknologi alternatif dan ekosistem.

Implikasi etis dan sosial AI dan robotika semakin banyak dibahas di Rusia. Kerangka hukum dibuat dan kode etik nasional untuk AI diadopsi. Implementasi praktis dari pedoman ini dan menangani tantangan sosial seperti perubahan pekerjaan dan masalah perlindungan data akan menentukan untuk penerimaan jangka panjang dan keberhasilan teknologi ini.

Singkatnya, dapat dilihat bahwa Rusia melakukan upaya besar agar tidak kehilangan hubungan dalam ras global untuk AI dan robotika dan untuk mempertahankan kepentingan nasionalnya. Pengembangan yang sangat dikontrol negara, fokus pada aplikasi terkait keselamatan dan penataan kembali teknologi paksa membentuk kursus saat ini. Apakah Rusia akan berhasil mencapai tujuan ambisius dari strategi dan membangun industri AI dan robotika yang kompetitif secara berkelanjutan sangat bergantung pada kemampuannya untuk mengatasi tantangan struktural yang ada, mengelola ketergantungan teknologi dan menciptakan lingkungan yang ramah inovasi yang memperhitungkan prioritas negara dan dinamika sektor swasta. Jalan yang dipilih menunjukkan masa depan di mana Rusia dapat mencapai dalam kemajuan niche tertentu, tetapi peran kepemimpinan teknologi yang komprehensif dalam skala global tampaknya sulit dicapai mengingat kondisi kerangka kerja saat ini.

☑️ Dukungan UKM dalam strategi, konsultasi, perencanaan dan implementasi

☑️ Penciptaan atau penataan kembali strategi AI

☑️ Pelopor Pengembangan Bisnis

Konrad Wolfenstein

Saya akan dengan senang hati menjadi penasihat pribadi Anda.

Anda dapat menghubungi saya dengan mengisi formulir kontak di bawah ini atau cukup hubungi saya di +49 89 89 674 804 (Munich) .

Saya menantikan proyek bersama kita.

Xpert.Digital adalah pusat industri dengan fokus pada digitalisasi, teknik mesin, logistik/intralogistik, dan fotovoltaik.

Dengan solusi pengembangan bisnis 360°, kami mendukung perusahaan terkenal mulai dari bisnis baru hingga purna jual.

Kecerdasan pasar, pemasaran, otomasi pemasaran, pengembangan konten, PR, kampanye surat, media sosial yang dipersonalisasi, dan pemeliharaan prospek adalah bagian dari alat digital kami.

Anda dapat mengetahui lebih lanjut di: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus