Komputer dan robot sudah ada – tetapi di mana pengangguran massal? Sebuah penilaian setelah satu dekade otomatisasi.

2016: Tahun yang penuh ketakutan – Apa yang diprediksi oleh majalah berita Jerman Spiegel dan apa yang sebenarnya terjadi

Pada tahun 2016, Der Spiegel menerbitkan salah satu edisi paling berpengaruhnya dengan judul: "Anda dipecat! Bagaimana komputer dan robot mengambil alih pekerjaan kita – dan profesi apa yang masih akan aman di masa depan." Artikel utama tersebut menyentuh hati masyarakat yang mengamati kebangkitan sistem pembelajaran mandiri, data besar, dan fasilitas produksi jaringan dengan rasa cemas yang semakin meningkat. Para editor menyusun prakiraan dari para pakar teknologi, ekonom, dan ilmuwan sosial, yang menggambarkan gambaran yang heterogen tetapi mengungkapkan tren umum: Pasar tenaga kerja akan berubah secara fundamental, pekerjaan rutin akan hilang, dan disrupsi digital dapat menyebabkan gelombang PHK massal yang secara politis dan struktural belum siap dihadapi oleh masyarakat.

Kekhawatiran ini bukanlah hal baru. Perdebatan serupa telah melanda Jerman Barat pada tahun 1978, ketika gelombang pertama komputerisasi melanda pekerjaan kantor, akuntansi, dan pemrosesan data. Kecemasan ini memuncak dalam kampanye lowongan kerja dan kekhawatiran perusahaan bahwa digitalisasi dapat menyebabkan pengangguran melonjak. Peringatan pada saat itu terbukti berlebihan, karena alih-alih terjadi keruntuhan lapangan kerja, yang terjadi justru penyesuaian struktural, menciptakan bidang-bidang pekerjaan yang sama sekali baru yang sebelumnya tak terbayangkan. Persamaan dengan tahun 2016 terlihat jelas, karena sebagian besar masyarakat juga meramalkan pergolakan dramatis saat itu. Namun, realitas yang dapat kita analisis hari ini, hampir satu dekade kemudian, jauh lebih kompleks daripada dikotomi sederhana antara kehilangan pekerjaan versus perolehan pekerjaan.

Angka-angka untuk tahun 2016 hingga 2024 menunjukkan bahwa otomatisasi tidak menunjukkan kisah penurunan yang linear. Sebuah studi komprehensif oleh Pusat Penelitian Ekonomi Eropa (ZEW) di Mannheim menemukan bahwa teknologi otomatisasi bertanggung jawab atas sekitar 560.000 lapangan kerja baru di Jerman saja antara tahun 2016 dan 2021. Angka ini mungkin tampak sederhana mengingat 45 juta karyawan yang menjadi subjek iuran jaminan sosial, tetapi angka ini membantah tesis hilangnya lapangan kerja besar-besaran akibat robot dan kecerdasan buatan. Perkembangannya bervariasi di berbagai sektor: Sementara sektor energi dan pasokan air mencatat pertumbuhan lapangan kerja sebesar 3,3 persen, dan industri elektronik dan otomotif juga diuntungkan dengan pertumbuhan 3,2 persen, industri konstruksi kehilangan sekitar 4,9 persen lapangan kerjanya. Sektor pendidikan, kesehatan, dan sosial juga tidak kebal terhadap peningkatan efisiensi terkait otomatisasi yang memungkinkan pengurangan staf.

Cocok untuk:

• Komputer pada tahun 1978, sekarang AI dan robotika: kemajuan membuat orang menganggur – mengapa ramalan berusia 200 tahun ini terus gagal.

Dari Luddisme hingga revolusi AI: Mengapa ketakutan terhadap teknologi setua kemajuan itu sendiri

Peringatan tentang hilangnya pekerjaan akibat teknologi bukanlah penemuan abad ke-21. Bahkan sejak awal abad ke-20, ketika Henry Ford mengoperasikan jalur perakitan bergerak pertama di pabriknya di Highland Park pada tahun 1913, para kritikus telah meramalkan dehumanisasi pekerjaan dan erosi keterampilan. Ford tidak hanya merevolusi produksi mobil, tetapi juga memicu perdebatan sosial yang masih bergema hingga saat ini. Para pekerja menjadi roda penggerak dalam mesin, tugas mereka begitu terfragmentasi sehingga setiap keahlian individu terasa usang. Pengangguran awalnya tidak meningkat, tetapi kualitas pekerjaan berubah secara fundamental. Analogi historis ini bersifat instruktif karena menunjukkan bahwa revolusi teknologi selalu memiliki dua sisi: sisi destruktif yang menggantikan struktur dan keterampilan lama, dan sisi konstruktif yang membuka kemungkinan ekonomi baru.

Kaum Luddite di Inggris awal abad ke-19, yang menghancurkan alat tenun mekanis karena melihat mata pencaharian mereka terancam, adalah contoh arketipe masyarakat yang kewalahan oleh konsekuensi perubahan teknologi. Namun, gerakan radikal ini pun tidak mampu menghentikan industrialisasi. Sebaliknya, bidang-bidang pekerjaan baru muncul di industri besi dan baja, transportasi, konstruksi, dan kemudian, sektor jasa. Pelajarannya jelas: teknologi tidak pernah menggantikan pekerjaan itu sendiri, melainkan mengubah cara kerja diorganisasikan. Ketakutan yang menyelimuti tahun 2016 oleh karena itu merupakan gema dari pola-pola historis yang berulang setiap kali gelombang teknologi baru mengguncang tatanan yang sudah mapan.

Jerman mengalami transformasi ini secara intensif berkat struktur industrinya. Industri otomotif, yang telah lama menjadi tulang punggung perekonomian Jerman, berinvestasi besar-besaran dalam robotika dan sistem produksi yang didukung AI. Hasilnya bukanlah hilangnya lapangan kerja seperti yang diprediksi, melainkan pergeseran tenaga kerja dari sekadar tugas manufaktur ke aktivitas bernilai lebih tinggi seperti pemrograman, pemeliharaan, dan optimalisasi proses. Meskipun jumlah orang yang dipekerjakan langsung di bidang produksi menurun, secara keseluruhan lapangan kerja di perusahaan meningkat atau tetap stabil karena munculnya area bisnis baru di bidang analitik data, pengembangan sistem bantuan pengemudi, dan layanan pelanggan digital.

Luddisme merujuk pada gerakan buruh awal, yang utamanya berasal dari Inggris pada awal abad ke-19, yang menentang konsekuensi sosial industrialisasi, khususnya penggunaan mesin-mesin baru dalam industri tekstil, terkadang dengan menggunakan cara-cara kekerasan. Saat ini, istilah ini sering digunakan secara lebih luas untuk menggambarkan skeptisisme fundamental atau militan terhadap teknologi, misalnya dalam konteks yang disebut Neo-Luddisme.

Luddisme historis muncul kira-kira antara tahun 1811 dan 1814 di wilayah-wilayah Inggris seperti Nottinghamshire, Yorkshire, dan Lancashire, di mana para pekerja tekstil mengalami pemotongan upah besar-besaran, kehilangan pekerjaan, dan kemiskinan akibat pabrik pemintalan dan alat tenun mekanis. Para Luddite sengaja menghancurkan mesin dan pabrik untuk memprotes kondisi kehidupan yang memburuk dan hubungan ekonomi baru yang dianggap tidak adil; negara merespons dengan kekuatan militer, eksekusi, dan deportasi ke Australia.

Gerakan ini mengambil namanya dari tokoh legendaris, yang kemungkinan fiktif, "Ned Ludd" (juga dikenal sebagai Raja atau Jenderal Ludd), yang dianggap sebagai pemimpin simbolis dan pembela hak-hak pengrajin tradisional. Namanya digunakan sebagai nama samaran kolektif dalam surat-surat protes dan menjadi acuan bagi seluruh gerakan Luddite, yang kemudian dikenal sebagai Luddisme.

Untuk waktu yang lama, kaum Luddite digambarkan sebagai musuh buta teknologi yang menentang mesin; namun, penelitian sejarah yang lebih baru menekankan bahwa mereka terutama menentang dumping upah, erosi hak, dan struktur kekuasaan baru, dan bahwa mereka menyerang mesin secara sangat selektif. Dengan demikian, penghancuran mesin bukanlah akibat permusuhan irasional terhadap kemajuan, melainkan bentuk simbolis dan ekonomis untuk memberikan tekanan kepada pengusaha tertentu.

Pada abad ke-20 dan ke-21, istilah "Luddite" sering digunakan secara merendahkan untuk kelompok atau individu yang kritis terhadap teknologi, yang secara fundamental mempertanyakan teknologi modern seperti digitalisasi, rekayasa genetika, teknologi nuklir, atau nanoteknologi, dan terkadang menggunakan kekerasan. Saat ini, "Neo-Luddisme" mencakup beragam gerakan—mulai dari teknofobia radikal hingga gerakan yang kritis terhadap pertumbuhan dan kemajuan—yang terinspirasi oleh tradisi Luddite awal.

Hasil nyata setelah delapan tahun: 560.000 pekerjaan baru, bukan PHK massal.

Bukti empiris dari beberapa tahun terakhir membantah tesis tentang keruntuhan lapangan kerja yang komprehensif akibat digitalisasi dan robotika. Studi ZEW menunjukkan bahwa otomatisasi di Jerman memberikan dampak positif bersih terhadap pasar tenaga kerja antara tahun 2016 dan 2021. 560.000 lapangan kerja baru yang tercipta tidak terjadi secara kebetulan, melainkan terkonsentrasi di wilayah dan sektor yang telah berinvestasi dalam digitalisasi sejak awal. Bavaria dan Baden-Württemberg, dua negara bagian dengan tingkat otomatisasi tertinggi, secara bersamaan mencatat tingkat pengangguran terendah dan kekurangan tenaga kerja terampil yang paling parah. Hal ini tampak paradoks, tetapi dapat dijelaskan secara ekonomi: Otomatisasi meningkatkan produktivitas, mengurangi biaya, dan memungkinkan perusahaan untuk memasuki segmen pasar baru, yang pada gilirannya membutuhkan tenaga kerja.

Forum Ekonomi Dunia menawarkan perspektif global yang menempatkan Jerman dalam konteks perkembangan internasional. Prakiraannya untuk periode 2018 hingga 2027 mengungkapkan dinamika yang kompleks: sementara 75 juta pekerjaan di seluruh dunia dapat hilang akibat otomatisasi pada tahun 2025, 133 juta posisi baru akan tercipta secara bersamaan. Efek bersihnya adalah peningkatan sebesar 58 juta pekerjaan. Untuk Jerman, model-model tersebut memprediksi skenario positif yang serupa: 1,6 juta pekerjaan lama akan digantikan oleh 2,3 juta pekerjaan baru, yang menghasilkan peningkatan bersih sebesar 700.000 posisi. Angka-angka ini signifikan secara politis karena bertentangan dengan narasi populer tentang hilangnya pekerjaan massal akibat teknologi.

Namun, angka-angka tersebut menutupi realitas yang lebih kompleks. Pekerjaan yang tercipta umumnya membutuhkan kualifikasi yang lebih tinggi daripada yang hilang. Studi McKinsey Global Institute memprediksi bahwa hingga tiga juta pekerjaan di Jerman dapat terdampak oleh perubahan pada tahun 2030, mewakili tujuh persen dari total lapangan kerja. Pekerjaan perkantoran di bidang administrasi, layanan pelanggan, dan penjualan khususnya terdampak, mencakup 54 persen dari seluruh perubahan pekerjaan yang disebabkan oleh AI. Pergeseran ini jelas: Jika dulu akuntan, asisten hukum, dan kasir mewakili stabilitas pasar tenaga kerja Jerman, kini analis data, pengembang AI, dan spesialis TI yang banyak dibutuhkan.

Industri yang sedang dalam masa transisi: Di ​​mana robot benar-benar menghancurkan pekerjaan – dan di mana mereka menciptakannya

Analisis sektoral menunjukkan adanya polarisasi dengan konsekuensi sosial yang luas. Industri manufaktur, khususnya sektor otomotif dan kelistrikan, mengalami transformasi yang mendalam. Jumlah robot industri di Jerman terus meningkat, mencapai lebih dari 260.000 unit pada tahun 2023. Secara teori, masing-masing robot ini menggantikan empat hingga enam pekerja manusia dalam tugas penanganan dan perakitan. Kenyataannya, sekitar 275.000 pekerjaan penuh waktu hilang di sektor manufaktur. Namun, pada saat yang sama, 490.000 pekerjaan baru tercipta di sektor-sektor di luar manufaktur tradisional, terutama di bidang layanan TI, pengembangan perangkat lunak, dan infrastruktur digital.

Sektor energi dan pasokan air paling diuntungkan oleh kemajuan teknologi. Pertumbuhan lapangan kerja sebesar 3,3 persen di sektor ini bukan disebabkan oleh permintaan yang tinggi, melainkan oleh kebutuhan untuk mengoperasikan sistem jaringan pintar yang kompleks, pembangkitan energi terdesentralisasi, dan kendali jaringan bertenaga AI. Persyaratan baru ini menciptakan posisi-posisi berketerampilan tinggi yang sebelumnya tidak ada. Pola serupa muncul di industri elektronik, di mana pertumbuhan lapangan kerja sebesar 3,2 persen secara langsung berkaitan dengan pengembangan perangkat IoT, sistem sensor, dan desain chip.

Sebaliknya, industri konstruksi mengalami kehilangan pekerjaan sebesar 4,9 persen. Hal ini bukan semata-mata disebabkan oleh otomatisasi, melainkan kombinasi peningkatan efisiensi melalui perangkat lunak konstruksi, metode pembangunan modular, dan kekurangan tenaga kerja terampil yang menghambat pertumbuhan. Sektor pendidikan, kesehatan, dan sosial menunjukkan gambaran yang beragam: Meskipun perawat dan pendidik sangat dibutuhkan karena pergeseran demografi, asisten digital, sistem telemedis, dan proses administrasi yang didukung AI memungkinkan pengurangan staf dalam fungsi pendukung.

Situasi ini khususnya kritis di sektor perbankan dan asuransi. Jumlah teller dan karyawan bank telah menurun drastis, sementara pada saat yang sama permintaan akan spesialis TI di bidang keamanan siber, analisis data, dan layanan pelanggan digital melonjak. Sektor ini mengalami kehilangan pekerjaan bersih, yang diimbangi oleh peningkatan produktivitas dan produk digital baru. Akibatnya, terdapat kesenjangan keterampilan yang hanya dapat diatasi oleh 46 persen pekerja Jerman, karena mereka memiliki keterampilan digital yang diperlukan untuk memenuhi tuntutan baru ini.

Manfaatkan keahlian Xpert.Digital yang luas dan lima kali lipat dalam paket layanan yang komprehensif | R&D, XR, PR & Optimalisasi Visibilitas Digital - Gambar: Xpert.Digital

Xpert.Digital memiliki pengetahuan mendalam tentang berbagai industri. Hal ini memungkinkan kami mengembangkan strategi khusus yang disesuaikan secara tepat dengan kebutuhan dan tantangan segmen pasar spesifik Anda. Dengan terus menganalisis tren pasar dan mengikuti perkembangan industri, kami dapat bertindak dengan pandangan ke depan dan menawarkan solusi inovatif. Melalui kombinasi pengalaman dan pengetahuan, kami menghasilkan nilai tambah dan memberikan pelanggan kami keunggulan kompetitif yang menentukan.

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• Gunakan 5x keahlian Xpert.Digital dalam satu paket - mulai dari €500/bulan

Kesenjangan keterampilan robotika dan AI, bukan pembunuh pekerjaan: Bagaimana 22 juta karyawan harus memperbarui diri untuk era AI – Gambar: Xpert.Digital

Jerman dalam cengkeraman transformasi: Antara kekurangan keterampilan dan kesenjangan keterampilan

Realitas pasar tenaga kerja Jerman pada tahun 2025 dicirikan oleh situasi paradoks: tingkat pengangguran terendah yang pernah tercatat, ditambah dengan kekurangan tenaga kerja terampil yang dramatis dan kesenjangan keterampilan yang sangat besar dalam populasi. Menurut survei oleh Institut ifo, 27 persen perusahaan Jerman memperkirakan AI akan menyebabkan hilangnya lapangan kerja dalam lima tahun ke depan. Namun, Institut Ekonomi Jerman (IW) melaporkan bahwa pangsa lowongan kerja terkait AI di Jerman telah stagnan di angka 1,5 persen sejak tahun 2022. Kesenjangan ini mengkhawatirkan: perusahaan khawatir akan tergeser tetapi tidak berinvestasi dalam pengembangan keahlian AI.

Yayasan Bertelsmann baru-baru ini memperingatkan bahwa Jerman mungkin tertinggal dalam memanfaatkan peluang ekonomi AI. Studi tersebut menekankan bahwa AI dapat meningkatkan produktivitas ekonomi secara keseluruhan di Jerman sebesar 16 persen jika diterapkan secara nasional. Namun, banyak perusahaan, terutama usaha kecil dan menengah (UKM), ragu untuk berinvestasi dalam teknologi baru dan pelatihan ulang tenaga kerja terkait. Hasilnya adalah lingkaran setan: tanpa investasi, produktivitas tetap rendah; tanpa peningkatan produktivitas, terjadi kekurangan modal untuk investasi dalam sumber daya manusia.

Tren demografi memperburuk situasi. Jumlah individu yang berkualifikasi akademis terus meningkat berkat pendidikan tinggi, tetapi pasar tenaga kerja tidak dapat sepenuhnya menyerap peningkatan pasokan ini. Di saat yang sama, pasokan tenaga kerja terampil tingkat menengah menurun lebih cepat daripada permintaan, yang menyebabkan kekurangan tenaga kerja yang hanya dapat diatasi sebagian dengan otomatisasi. Sektor kesehatan dan keperawatan adalah contoh utama: perubahan demografi mendorong peningkatan permintaan tenaga keperawatan, sementara teknologi otomatisasi seperti robot perawatan atau sistem bantuan digital baru diterapkan secara perlahan dan hampir tidak menyebabkan pengurangan jumlah tenaga kerja.

Cocok untuk:

• Jerman bukannya kekurangan penduduk, tapi justru memiliki pekerjaan yang salah.

Manusia sebagai hambatan: Mengapa pasar tenaga kerja tidak runtuh, tetapi bisa terjungkal.

Temuan utama riset pasar tenaga kerja saat ini adalah: hambatannya bukanlah teknologi, melainkan manusia. IAB (Institute for Employment Research) memodelkan skenario di mana Industri 4.0 tidak akan menyebabkan perubahan signifikan dalam jumlah total karyawan pada tahun 2030. Singkatnya, Industri 4.0 bukanlah pencipta lapangan kerja maupun pembunuh lapangan kerja. Namun, pergeseran dramatis sedang terjadi di balik layar. Sebanyak 490.000 lapangan kerja berpotensi hilang di sektor-sektor tradisional, sementara 430.000 lapangan kerja baru berpotensi tercipta. Angka bersihnya mungkin tampak seimbang, tetapi orang-orang yang terdampak tidaklah sama. Pekerja perakitan di industri otomotif tidak akan serta merta menjadi analis data di penyedia layanan TI.

Persyaratan keterampilan sedang berubah drastis. McKinsey Global Institute memprediksi bahwa kompetensi inti 44 persen pekerja akan berubah dalam lima tahun ke depan. Pada tahun 2030, hampir 40 persen keterampilan yang dibutuhkan untuk suatu pekerjaan akan usang. Permintaan akan keterampilan teknis akan meningkat sebesar 25 persen di Eropa, sementara keterampilan sosial dan emosional akan meningkat 12 persen. Pekerja sebagian menyadari perkembangan ini: 59 persen berharap AI akan mengurangi kebutuhan tenaga kerja manusia. Namun, hanya 46 persen yang memiliki keterampilan yang diperlukan untuk berkembang di lingkungan baru ini.

Kesenjangan antara persyaratan dan keterampilan inilah risiko yang sebenarnya. Kebijakan pasar tenaga kerja di Jerman sejauh ini berfokus pada pengamanan lapangan kerja, alih-alih memastikan kelayakan kerja. Meskipun Undang-Undang Inisiatif Kualifikasi pemerintah federal menawarkan insentif keuangan, yang memungkinkan Badan Ketenagakerjaan Federal menanggung hingga 100 persen biaya pelatihan lanjutan dan 75 persen upah selama pelatihan, penyerapannya masih rendah. Banyak perusahaan takut kehilangan karyawan yang memenuhi syarat ke pesaing setelah pelatihan lanjutan dan oleh karena itu ragu untuk berinvestasi.

Perangkap pelatihan ulang yang utama: 44 persen karyawan harus memperbarui diri.

Kemampuan beradaptasi secara profesional menjadi faktor kompetitif yang krusial. Forum Ekonomi Dunia memperkirakan bahwa 54 persen dari seluruh pekerja akan membutuhkan pelatihan ulang dan pendidikan lanjutan yang signifikan agar dapat mengimbangi tuntutan otomatisasi. Di Jerman, jumlah ini setara dengan sekitar 22 juta orang. Namun, implementasi aktual dari program pelatihan dan peningkatan keterampilan ini masih tertinggal. Hanya 60 persen perusahaan yang secara aktif berinvestasi dalam program pelatihan bagi karyawan mereka, dan bahkan investasi ini seringkali difokuskan pada individu berkeahlian tinggi di posisi-posisi kunci.

Hasilnya adalah polarisasi pasar tenaga kerja yang semakin meningkat. Pekerja berketerampilan tinggi dengan keterampilan digital menerima premi upah hingga 56 persen, sementara pekerja berketerampilan rendah terjerumus ke dalam pekerjaan yang tidak tetap. Dimensi regional dari kesenjangan ini juga terlihat jelas: Wilayah metropolitan seperti München, Berlin, dan Hamburg, dengan pasar TI dan layanannya yang dinamis, menarik pekerja terampil, sementara wilayah pedesaan dengan struktur industri kesulitan menghadapi perubahan struktural. Pangsa pekerjaan bergaji tinggi di Jerman dapat meningkat sebesar 1,8 poin persentase, sementara pangsa pekerjaan bergaji rendah dapat turun sebesar 1,4 poin persentase.

Perkembangan ini memang tidak terelakkan, tetapi membutuhkan tindakan politik yang proaktif. Dengan Undang-Undang Ofensif Kualifikasi, Pemerintah Federal Jerman telah menciptakan kerangka kerja yang menyediakan dukungan finansial untuk pelatihan internal perusahaan. Namun, pengalaman beberapa tahun terakhir menunjukkan bahwa insentif saja tidak cukup. Perusahaan harus diwajibkan secara hukum untuk menginvestasikan persentase tertentu dari sumber daya tenaga kerjanya dalam pelatihan, serupa dengan praktik di beberapa negara Skandinavia. Lebih lanjut, konten program pelatihan harus lebih selaras dengan kebutuhan aktual ekonomi digital, dengan berfokus pada aplikasi AI praktis, analisis data, dan optimasi proses digital.

Dari ekonomi kuda hingga rekayasa cepat: Belajar dari sejarah

Sejarah mengajarkan kita bahwa pecundang terbesar dalam revolusi teknologi bukanlah mereka yang kehilangan pekerjaan, melainkan mereka yang menolak beradaptasi. Ketika motorisasi menggantikan ekonomi berbasis kuda di abad ke-19, kusir dan kusir kereta kehilangan mata pencaharian mereka. Namun, di saat yang sama, profesi-profesi baru bermunculan, seperti masinis bus, masinis kereta api, dan kemudian, masinis truk profesional. Transformasi ini memakan waktu satu generasi, tetapi pada akhirnya berhasil karena sistem pendidikan dan pelatihan kejuruan beradaptasi.

Transformasi saat ini lebih cepat dan lebih mendalam. Sementara kebangkitan otomotif membutuhkan waktu puluhan tahun untuk mencapai potensi penuhnya, AI menyebar hanya dalam beberapa tahun. Waktu paruh pengetahuan teknologi semakin pendek secara drastis. Gelar ilmu komputer dari tahun 2015 kini sebagian sudah usang karena teknologi yang mendasarinya telah berubah secara fundamental. Kemampuan untuk belajar dan berlatih ulang dengan cepat menjadi lebih penting daripada keahlian teknis spesifik apa pun.

Hal ini membutuhkan penataan ulang sistem pendidikan yang radikal. Pelatihan vokasi ganda, yang telah lama menjadi tulang punggung perekonomian Jerman, harus didigitalisasi dan dimodularisasi. Alih-alih program magang tiga tahun yang tetap, kita membutuhkan jalur kualifikasi yang fleksibel yang dilengkapi dengan sertifikasi setiap beberapa tahun. Tanda-tanda awalnya sudah terlihat: Beberapa perusahaan besar seperti Siemens atau Bosch menawarkan akademi internal yang terus memperbarui karyawan. Namun, inisiatif-inisiatif ini tetap menjadi pulau-pulau istimewa di tengah lautan stagnasi.

Cocok untuk:

• Transformasi Besar: Akhir era ekonomi internet dengan hilangnya 3 hingga 5 juta pekerjaan?

Dekade berikutnya akan berbeda – dan lebih sulit.

Prakiraan untuk tahun 2025 hingga 2030 menunjukkan percepatan perubahan. Forum Ekonomi Dunia memperkirakan 170 juta lapangan kerja baru di seluruh dunia, sementara 92 juta lapangan kerja akan tergusur, sehingga menghasilkan peningkatan bersih sebesar 78 juta. Namun, angka-angka ini menutupi intensifikasi kualitatif. Lapangan kerja baru muncul di bidang-bidang yang bahkan belum ada saat ini. Rekayasa cepat, pelatihan AI, etika digital, keamanan siber, dan komputasi kuantum hanyalah beberapa contoh bidang profesional yang akan menjadi sangat penting dalam lima tahun.

Jerman menghadapi dilema. Di satu sisi, negara ini mengalami kekurangan tenaga kerja terampil yang sangat besar, diperparah oleh tren demografi. Di sisi lain, adopsi AI di perusahaan-perusahaan stagnan. Porsi lowongan kerja terkait AI tetap berada di angka 1,5 persen sejak 2022, sementara negara-negara lain seperti AS dan Tiongkok menunjukkan angka yang jauh lebih tinggi. Keraguan ini melemahkan daya saing Jerman. Sebuah studi oleh Bertelsmann dan Institut Ekonomi Jerman (IW) menunjukkan bahwa AI dapat meningkatkan produktivitas di Jerman sebesar 16 persen jika diterapkan secara nasional. Namun, ketidakpastian seputar kerangka regulasi, perlindungan data, dan biaya investasi yang tinggi menghambat adopsi AI secara luas.

Respons politik harus mencakup beberapa tingkatan. Pertama, diperlukan kebijakan industri yang aktif dan spesifik untuk mendorong penggunaan AI dalam usaha kecil dan menengah (UKM) melalui subsidi, layanan konsultasi, dan lingkungan pengujian. Kedua, sistem pendidikan harus direformasi secara radikal menuju pembelajaran seumur hidup, kualifikasi modular, dan integrasi teknologi digital yang lebih luas ke dalam semua program pelatihan vokasi. Ketiga, sistem jaminan sosial harus diadaptasi untuk meredam fase transisi ketika karyawan berpindah dari bidang pekerjaan tradisional ke bidang pekerjaan baru.

Pertanyaan besar yang diajukan Der Spiegel pada tahun 2016 tidak dapat dijawab hanya dengan ya atau tidak. Komputer dan robot memang tidak menggantikan pekerjaan kita, tetapi mereka telah mengubah cara kita bekerja dan secara radikal mengubah keterampilan yang kita butuhkan. Tantangan dekade mendatang bukanlah mempertahankan pekerjaan, melainkan memastikan kemampuan kerja masyarakat. Jika kita mampu menjawab tantangan ini, otomatisasi dapat meningkatkan kesejahteraan semua orang. Jika kita gagal, kita berisiko menciptakan kesenjangan sosial yang akan mengguncang fondasi tatanan sosial kita. Robot telah hadir, dan akan terus ada. Kini, kitalah yang harus membentuk sisi kemanusiaan dari transformasi ini.

Platform AI independen sebagai alternatif strategis bagi perusahaan Eropa - Gambar: Xpert.Digital

Ki-Gamechanger: Solusi AI Platform-Tailor yang paling fleksibel yang mengurangi biaya, meningkatkan keputusan mereka dan meningkatkan efisiensi

Platform AI Independen: mengintegrasikan semua sumber data perusahaan yang relevan

• Integrasi AI Cepat: Solusi AI yang dibuat khusus untuk perusahaan dalam beberapa jam atau hari bukan bulan
• Infrastruktur Fleksibel: Berbasis cloud atau hosting di pusat data Anda sendiri (Jerman, Eropa, pilihan lokasi bebas)

• Keamanan Data Tertinggi: Penggunaan di Firma Hukum adalah bukti yang aman
• Gunakan di berbagai sumber data perusahaan
• Pilihan model AI Anda sendiri atau berbagai (DE, EU, USA, CN)

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• Platform AI independen vs. hyperscaler: Solusi mana yang tepat untuk Anda?

Konrad Wolfenstein

Saya akan dengan senang hati menjadi penasihat pribadi Anda.

menghubungi saya di bawah Wolfenstein ∂ xpert.digital

Hubungi saya di bawah +49 89 674 804 (Munich)

LinkedIn