Apakah pencarian AI dan penelitian AI di area B2B lebih dominan dan lebih penting daripada media sosial seperti LinkedIn?
Xpert pra-rilis
Pemilihan suara 📢
Diterbitkan pada: 7 Mei 2025 / Pembaruan Dari: 7 Mei 2025 - Penulis: Konrad Wolfenstein
Adalah pencarian AI dan penelitian AI di area B2B dominan dan tukang kayu sebagai media sosial seperti LinkedIn-Image: Xpert.digital
Dominasi dan pentingnya pencarian AI dan penelitian AI vs media sosial (mis. LinkedIn) di area B2B
KI bukan LinkedIn? Mengapa B2B sekarang dalam pencarian cerdas - perubahan strategi di B2B?
Di daerah B2B, pencarian yang didukung AI dan perolehan penelitian yang penting dan sudah dipandang di banyak industri sebagai dominan dan lebih penting secara strategis daripada platform media sosial klasik seperti LinkedIn. Namun demikian, media sosial-terutama LinkedIn-menemui elemen sentral dari komunikasi B2B.
PassDemone:
Pencarian AI dan Penelitian AI di B2B:
Tingkat dan efisiensi penggunaan yang tinggi
Antara 67 % dan 90 % perusahaan B2B sekarang lebih suka pencarian web dengan alat AI dibandingkan dengan mesin pencari klasik. Penelitian dan alat pencarian yang didukung AI seperti Microsoft Copilot, ChatGPT dan AI kebingungan digunakan khususnya untuk mendapatkan lebih cepat dan relevan dengan informasi spesialis, analisis pasar dan dasar untuk pengambilan keputusan.
Keuntungan kompetisi melalui AI
AI Technologies memungkinkan otomatisasi yang efisien, pengambilan keputusan berbasis data, dan pendekatan pelanggan yang dipersonalisasi. Mereka mempercepat proses seperti penelitian kata kunci, optimasi konten dan analisis kompetitif, yang mengarah pada keunggulan kompetitif yang jelas di bidang B2B.
Kepentingan strategis
Dalam industri yang menuntut secara teknis (mis. Teknik mesin, konstruksi tanaman besar), penelitian berbasis AI untuk pengembangan produk, pengamatan pasar dan generasi timbal telah menjadi penting. Kemampuan untuk menganalisis sejumlah besar data dan memperoleh tren atau risiko membuat alat AI sangat diperlukan bagi perusahaan B2B.
Media Sosial (LinkedIn) di B2B:
Distribusi yang sangat tinggi
Penggunaan media sosial dalam komunikasi B2B berada di tertinggi sepanjang masa: 97,4 % perusahaan di area atap menggunakan jejaring sosial, dengan LinkedIn jelas platform dominan.
Peran AI di media sosial
Alat berbasis AI juga semakin banyak digunakan pada LinkedIn dan platform lain untuk pembuatan konten, alamat grup target, dan analisis kinerja. Lebih dari 82,6 % perusahaan secara teratur menggunakan alat AI dalam komunikasi media sosial.
Generasi Timbal & Pemeliharaan Gambar
LinkedIn tetap penting untuk jaringan, branding pemberi kerja dan alamat yang ditargetkan dari pembuat keputusan. Platform ini sangat cocok untuk membangun hubungan, berbagi pengetahuan dan posisi spesialis sebagai pemimpin pemikiran.
Perbandingan: Pencarian/Penelitian AI vs. Media Sosial (LinkedIn) di B2B
Perbandingan: Pencarian/Penelitian AI vs. Media Sosial (LinkedIn) dalam B2B-Image: Xpert.digital
Perbandingan antara pencarian/penelitian AI dan media sosial (LinkedIn) di bidang B2B menunjukkan perbedaan yang signifikan dalam kemungkinan penggunaan dan kekuatan dari kedua pendekatan tersebut. Pencarian dan penelitian AI memungkinkan akuisisi informasi yang cepat dan relevan, mendukung keputusan berbasis data dan mempromosikan otomatisasi proses. Sebaliknya, manfaat utama media sosial, terutama LinkedIn, dalam jaringan, struktur merek, generasi pemimpin dan posisi sebagai pemimpin pemikiran. Sementara distribusi alat AI di perusahaan B2B meningkat dengan 67-90 %, LinkedIn sudah tersebar luas dengan penggunaan 97,4 %. Secara strategis, pencarian AI sangat relevan dengan bidang -bidang seperti penelitian, pengembangan dan penjualan, sementara LinkedIn terutama mendukung komunikasi, branding, dan perekrutan. AI memainkan peran sentral dalam pencarian dan analisis, sedangkan Anda terutama didukung di media sosial untuk konten, analisis dan penargetan. Berkenaan dengan fokus industri, pencarian AI terutama diprioritaskan dalam industri, teknologi dan pasar B2B yang kompleks, sementara LinkedIn digunakan secara universal, terutama untuk penyedia layanan, konsultan dan tren Mr. menunjukkan bahwa alat AI menjadi semakin standar di masa depan, sementara media sosial tetap signifikan, tetapi semakin dilengkapi dengan solusi pencarian berbasis AI dan penelitian.
Efisien dan terlihat: Bagaimana AI dan media sosial harus bekerja sama
Di area B2B, pencarian dan penelitian berbasis AI sekarang setidaknya sama pentingnya, dalam banyak kasus bahkan lebih dominan daripada platform media sosial klasik seperti LinkedIn ketika datang ke pengadaan informasi yang ditargetkan, pengamatan pasar dan keputusan yang digerakkan data. Namun, media sosial, terutama LinkedIn, tetap sangat diperlukan untuk pengembangan hubungan, posisi merek dan generasi pemimpin. Masa depan terletak pada kombinasi cerdas dari kedua pendekatan: penelitian berbasis AI untuk efisiensi dan presisi, media sosial untuk visibilitas dan perawatan jaringan.
Rekomendasi kami: 🌍 Jangkauan tanpa batas 🔗 Jaringan 🌐 Multibahasa 💪 Penjualan yang kuat: 💡 Otentik dengan strategi 🚀 Inovasi bertemu 🧠 Intuisi
Dari lokal ke global: UKM menaklukkan pasar global dengan strategi cerdas - Gambar: Xpert.Digital
Di saat kehadiran digital sebuah perusahaan menentukan keberhasilannya, tantangannya adalah bagaimana menjadikan kehadiran ini autentik, individual, dan berjangkauan luas. Xpert.Digital menawarkan solusi inovatif yang memposisikan dirinya sebagai persimpangan antara pusat industri, blog, dan duta merek. Ini menggabungkan keunggulan saluran komunikasi dan penjualan dalam satu platform dan memungkinkan publikasi dalam 18 bahasa berbeda. Kerja sama dengan portal mitra dan kemungkinan penerbitan artikel di Google Berita serta daftar distribusi pers dengan sekitar 8.000 jurnalis dan pembaca memaksimalkan jangkauan dan visibilitas konten. Ini merupakan faktor penting dalam penjualan & pemasaran eksternal (SMarketing).
Lebih lanjut tentang itu di sini:
Apa keuntungan KI dibandingkan dengan LinkedIn untuk perusahaan B2B?
Otomatisasi dan peningkatan efisiensi
AI jelas melebihi LinkedIn di bidang otomatisasi proses. Sementara LinkedIn adalah platform yang terutama membutuhkan keterlibatan manual, tugas berulang KI dapat sepenuhnya mengotomatisasi.
Optimalisasi Sumber Daya oleh AI
Sistem AI bekerja secara mandiri dan dapat secara signifikan mempercepat proses pemasaran dan penjualan. Mereka mengotomatisasi tugas berulang seperti analisis data atau pembuatan konten dan secara signifikan mengurangi beban kerja manual. Sebaliknya, LinkedIn membutuhkan dukungan berkelanjutan dari karyawan, yang mengikat sumber daya.
Cocok untuk:
Penghematan waktu dalam proses penjualan
Keuntungan yang signifikan dari AI terletak pada kemampuan mereka untuk meringankan karyawan penjualan: "AI menyertai dan mendukung karyawan penjualan, sehingga mereka memiliki lebih banyak waktu untuk hal -hal penting: menjual". Dukungan ini mencakup laporan otomatis, protokol dan mengumpulkan dan menganalisis data, sementara kegiatan LinkedIn seperti jaringan dan pembuatan konten memerlukan partisipasi aktif.
Analisis dan personalisasi data yang lebih komprehensif
KI menawarkan keunggulan signifikan dalam analisis mendalam dan penggunaan data pelanggan.
Analisis data yang lebih dalam
Dengan AI, pemasar B2B memiliki alat "yang memungkinkan sejumlah besar data untuk dianalisis dalam waktu sesingkat mungkin dan mendapatkan wawasan yang lebih dalam". Sebagai perbandingan, LinkedIn terbatas pada informasi profil penggunanya dan interaksinya.
Personalisasi yang lebih tepat
AI memungkinkan personalisasi yang jauh lebih tepat daripada opsi penargetan LinkedIn. Ini menganalisis perilaku pelanggan dan memberikan "secara tepat penawaran dan ucapan yang ditampung secara tepat, yang memperkuat loyalitas pelanggan". Ini jauh melampaui opsi penargetan demografis dan berbasis pekerjaan dari LinkedIn.
Keterampilan prediktif dan analisis penampilan ke depan
Perbedaan besar antara AI dan LinkedIn terletak pada kemampuan untuk memprediksi.
Probabilitas akhir dan analisis potensial
Sistem AI dalam penjualan B2B didasarkan pada "transaksi historis dan data interaksi dan didasarkan pada prediksi yang tepat untuk perilaku pelanggan di masa depan". Keterampilan prediktif ini hilang dari LinkedIn, yang terutama bekerja dengan data saat ini dan masa lalu.
Identifikasi lead yang menjanjikan
Contoh konkret dari nilai tambah KI: "Alat analitik prediktif menganalisis perilaku pengunjung situs web, mengevaluasi data historis dan kemungkinan besar memprediksi arahan mana yang sangat menjanjikan". LinkedIn menawarkan opsi penargetan untuk kampanye, tetapi tidak ada analisis berwawasan ke depan yang sebanding.
Skalabilitas dan efisiensi sumber daya
Solusi AI menawarkan keunggulan yang signifikan dalam skala proses bisnis.
Pertumbuhan fleksibel
Sistem AI dapat dengan mudah skala dengan meningkatnya jumlah data dan kebutuhan pelanggan, sementara kegiatan LinkedIn membutuhkan lebih banyak sumber daya dengan meningkatnya jangkauan. “Optimalisasi proses pemasaran dan kelompok target yang tepat yang membahas dengan biaya yang lebih rendah” harus ditekankan.
Penghematan biaya
Dalam jangka panjang, AI dapat mengurangi biaya operasi: "Alur kerja otomatis dan keputusan berbasis data mengurangi kebutuhan untuk intervensi manual dan menciptakan kebebasan untuk tugas -tugas strategis". LinkedIn, di sisi lain, menyebabkan biaya berkelanjutan melalui langganan premium dan pengeluaran iklan, di mana kerugian navigator penjualan adalah bahwa "biaya berlangganan dapat tinggi, terutama untuk perusahaan kecil atau pengguna individu dengan anggaran yang ketat".
Penggunaan yang lebih luas
AI dapat digunakan di bidang bisnis yang secara signifikan lebih banyak daripada LinkedIn.
Area aplikasi yang serba guna
Sementara LinkedIn terutama merupakan platform untuk jaringan, pemasaran dan perekrutan, KI dapat digunakan di hampir semua bidang proses bisnis, termasuk pemasaran, keuangan, sumber daya manusia, manufaktur dan manajemen rantai pasokan ”. Keserbagunaan ini menjadikan AI alat yang lebih komprehensif untuk perusahaan B2B.
Pembuatan dan Manajemen Konten
KI menawarkan kekuatan khusus di bidang konten: "Saya melihat potensi terbesar untuk pemasaran B2B di mana itu tentang konten: penelitian, agregasi, validasi, dan produksi multimodal". LinkedIn berfungsi sebagai platform untuk distribusi konten, tetapi tidak menawarkan alat terintegrasi untuk pembuatan konten.
Cocok untuk:
Potensi sinergis: Gabungkan AI dan LinkedIn
Terlepas dari keuntungan yang ditunjukkan, perusahaan B2B harus ingat bahwa AI dan LinkedIn tidak dapat dianggap bersaing, tetapi sebagai teknologi pelengkap.
Optimalisasi Kegiatan LinkedIn oleh AI
AI dapat digunakan untuk mengoptimalkan aktivitas LinkedIn-untuk contoh melalui pembuatan konten otomatis untuk posting LinkedIn, analisis cerdas koneksi jaringan atau identifikasi waktu posting terbaik. “Akselerasi proses untuk perencanaan kampanye, eksekusi dan optimasi” oleh AI dapat secara signifikan meningkatkan efektivitas pemasaran LinkedIn.
Akuisisi Data dari LinkedIn untuk Sistem AI
LinkedIn tetap menjadi sumber data profesional yang berharga dengan "akses langsung ke pembuat keputusan dan direktur pengelola", yang pada gilirannya dapat berfungsi sebagai input untuk sistem AI. Kombinasi ini memungkinkan perusahaan untuk menggunakan kekuatan kedua teknologi.
Gunakan kekuatan pelengkap secara strategis
Dibandingkan dengan LinkedIn, KI menawarkan keunggulan yang cukup besar di bidang otomatisasi, analisis data, personalisasi, skalabilitas dan variasi aplikasi. Sementara LinkedIn tetap merupakan platform yang sangat diperlukan untuk jaringan B2B dan pengalamatan pengambilan keputusan yang ditargetkan, AI dapat memberikan wawasan yang lebih dalam, mengotomatiskan proses dan memungkinkan analisis berwawasan ke depan.
Oleh karena itu, pendekatan strategis yang menggabungkan kekuatan kedua teknologi direkomendasikan untuk perusahaan B2B: LinkedIn sebagai platform utama untuk jaringan profesional dan AI sebagai mesin untuk otomatisasi, personalisasi dan keputusan berbasis data. Kombinasi ini menjanjikan peluang terbesar keberhasilan dalam lanskap B2B yang semakin digital.
🎯🎯🎯 Manfaatkan keahlian Xpert.Digital yang luas dan lima kali lipat dalam paket layanan komprehensif | Litbang, XR, Humas & SEM
Mesin Rendering 3D AI & XR: Keahlian lima kali lipat dari Xpert.Digital dalam paket layanan komprehensif, R&D XR, PR & SEM - Gambar: Xpert.Digital
Xpert.Digital memiliki pengetahuan mendalam tentang berbagai industri. Hal ini memungkinkan kami mengembangkan strategi khusus yang disesuaikan secara tepat dengan kebutuhan dan tantangan segmen pasar spesifik Anda. Dengan terus menganalisis tren pasar dan mengikuti perkembangan industri, kami dapat bertindak dengan pandangan ke depan dan menawarkan solusi inovatif. Melalui kombinasi pengalaman dan pengetahuan, kami menghasilkan nilai tambah dan memberikan pelanggan kami keunggulan kompetitif yang menentukan.
Lebih lanjut tentang itu di sini:
Seberapa efektif pencarian AI di area B2B dibandingkan dengan metode pencarian tradisional?
AI untuk mengoptimalkan alamat grup target dalam B2B: Metode, Keuntungan dan Contoh Praktis
Kecerdasan buatan mengubah cara perusahaan B2B mengidentifikasi, segmen, dan membahas kelompok sasaran mereka. Dengan menganalisis sejumlah besar data, proses otomatis, dan komunikasi yang dipersonalisasi, AI memungkinkan alamat grup target yang lebih tepat, lebih efisien dan efektif. Teknologi ini mendukung perusahaan dalam memahami kebutuhan pelanggan yang lebih baik, secara optimal menggunakan sumber daya dan pada akhirnya meningkatkan penjualan melalui langkah -langkah pemasaran yang lebih bertarget. Kombinasi pengetahuan berbasis data, proses otomatis, dan pengalaman pelanggan yang dipersonalisasi menjadikan AI alat yang sangat diperlukan dalam pemasaran B2B modern.
Cocok untuk:
Personalisasi pada tingkat baru: AI dalam pemasaran B2B
Personalisasi langkah -langkah pemasaran tidak lagi menjadi tambahan opsional, tetapi harapan mendasar dari pelanggan B2B. AI meningkatkan personalisasi ini ke tingkat baru yang jauh melampaui salam sederhana dengan nama depan.
AI memungkinkan penawaran khusus dan alamat yang dipersonalisasi, yang terbukti memperkuat loyalitas pelanggan. Teknologi ini menganalisis data pelanggan seperti riwayat browser, perilaku pembelian, interaksi media sosial dan informasi demografis untuk menentukan kebutuhan dan preferensi spesifik. Berdasarkan temuan ini, rekomendasi produk atau konten yang dibuat khusus dapat dikirimkan secara real time.
Hasilnya berbicara sendiri: Pengalaman yang dipersonalisasi dapat menggandakan tingkat konversi untuk pertemuan yang dipesan, dan permintaan tindakan dalam konten yang dipersonalisasi memiliki tingkat interaksi 68% lebih tinggi daripada konten generik. Terutama mengesankan: Pengalaman yang dipersonalisasi mengarah pada hampir empat kali lebih banyak permintaan demo daripada interaksi yang tidak berteman.
Personalisasi B2B modern melampaui titik kontak individu dan mencakup sistem lintas-sistem, alamat yang peka terhadap konteks-termasuk harga individu, saran produk yang relevan atau konten yang dibuat khusus berdasarkan segmen pelanggan, industri atau sejarah bisnis.
Hiper-personalisasi sebagai langkah selanjutnya
Hyper-personalisasi berbasis AI melangkah lebih jauh: perusahaan dapat menghubungi pelanggan di level yang lebih rendah dengan menyesuaikan pesan, konten, penawaran, dan rekomendasi produk kepada individu. Sebuah studi oleh McKinsey menunjukkan bahwa perusahaan yang berkembang pesat mencapai penjualan 40% lebih banyak daripada pesaing yang semakin lambat melalui hiper-personalisasi.
Segmentasi pelanggan yang didukung AI: menjadi perilaku dari demografi
Segmentasi pelanggan yang tepat adalah kunci untuk alamat grup target yang efektif. AI merevolusi bidang ini dengan melampaui kriteria demografis tradisional dan mengenali pola perilaku yang kompleks.
Segmentasi tradisional vs.
Segmentasi pelanggan tradisional terutama didasarkan pada data demografis seperti usia, jenis kelamin, pendapatan dan lokasi. Meskipun kriteria ini menawarkan wawasan penting, tetapi seringkali tidak cukup untuk sepenuhnya memahami perilaku kompleks dan motivasi pelanggan.
Sebaliknya, AI memungkinkan segmentasi pelanggan B2B multi-dimensi, di mana beberapa kriteria juga diperhitungkan untuk pengelompokan. Melalui pembelajaran mesin, sejumlah besar data dapat diproses dan dianalisis secara otomatis untuk membuat profil pelanggan yang lebih tepat dan lebih spesifik.
Keuntungan dari segmentasi pelanggan berbasis AI
Segmentasi pelanggan B2B dengan AI menawarkan banyak keuntungan:
- Identifikasi Potensi Penjualan dan Opsi Cross-Selling: Segmentasi AI terbuka potensi penjualan mana yang mungkin memiliki pelanggan
- Konten individual: Konten yang sesuai dapat direncanakan dan disajikan untuk setiap segmen
- Penghematan Sumber Daya: Komunikasi yang ditargetkan dihindari melalui kerugian target
- Pengembangan Produk Berorientasi Permintaan: Produk dan Layanan dapat lebih baik diarahkan untuk kebutuhan pelanggan
- Harga Individual: Harga dapat disesuaikan sesuai dengan segmen
Sistem rekomendasi cerdas dan prioritas timbal
Area utama di mana AI merevolusi alamat grup target adalah sistem rekomendasi yang cerdas dan penilaian timbal otomatis.
Sistem Rekomendasi AI dalam konteks B2B
Sistem rekomendasi AI adalah algoritma cerdas yang menganalisis perilaku dan preferensi pelanggan untuk menghasilkan rekomendasi yang dipersonalisasi secara real time. Sistem ini meningkatkan tingkat konversi dan memaksimalkan nilai seumur hidup pelanggan menggunakan berbagai metode:
- Penyaringan kolaboratif: Rekomendasi berdasarkan perilaku dan preferensi pengguna yang serupa
- Penyaringan berbasis konten: Analisis properti produk untuk rekomendasi yang dibuat khusus
- Rekomendasi Berbasis Konteks: Pertimbangan Konteks seperti Waktu Hari, Lokasi dan Perangkat
Penilaian timah berbasis AI
Penilaian timah KI adalah sistem otomatis untuk mengevaluasi kontak penjualan. AI menganalisis data pelanggan seperti perilaku pembelian dan interaksi untuk mengevaluasi dan memprioritaskan prospek potensial berdasarkan kriteria yang telah ditentukan.
Ada berbagai pendekatan untuk penilaian timah AI:
- Penilaian timah prediktif: Menggunakan pembelajaran mesin untuk menganalisis data historis dan demografis dan mengenali pola yang menunjukkan potensi konversi yang tinggi
- Penilaian Perilaku Pimpinan: Berfokus pada analisis kampanye real-time seperti kunjungan situs web, keterlibatan email dan unduhan konten
- Penilaian Lead AI Conversational: Gunakan data dari interaksi dan pesan chatbot untuk mengevaluasi potensi timbal
Keuntungannya jelas: tim pemasaran B2B, yang seringkali kewalahan dengan sejumlah besar arahan, dapat dengan cepat mengidentifikasi prospek yang paling berharga melalui AI, sehingga tim penjualan dapat menggunakan waktu mereka secara efisien.
Peningkatan efisiensi dalam penjualan B2B oleh AI
AI tidak hanya menawarkan keuntungan dalam personalisasi dan segmentasi, tetapi juga meningkatkan efisiensi dalam seluruh proses penjualan B2B.
Otomatisasi tugas rutin
Salah satu tantangan terbesar dalam penjualan B2B adalah tugas yang memakan waktu dan berulang. AI dapat mengotomatiskan tugas -tugas ini sehingga karyawan penjualan dapat menggunakan waktu mereka lebih efisien. Contoh tugas tersebut adalah:
- Pemeliharaan data
- Skor timbal
- Implementasi Kampanye Email
Dengan mengotomatisasi proses ini, karyawan penjualan dapat menginvestasikan lebih banyak waktu dalam kegiatan strategis, seperti mempertahankan hubungan pelanggan dan pengembangan strategi penjualan.
Optimalisasi alokasi sumber daya
AI memungkinkan proses pemasaran yang dioptimalkan dan alamat grup target yang tepat dengan biaya lebih rendah. Pembelajaran mesin dapat mengotomatiskan proses dan karyawan menerima rekomendasi khusus untuk tindakan berdasarkan data.
Keuntungan praktis AI dalam pemasaran B2B adalah:
- Personalisasi dan Kepuasan Pelanggan: AI memungkinkan penawaran dan alamat yang tepat, yang memperkuat loyalitas pelanggan
- Cross and Uppers: Identifikasi potensi untuk meningkatkan penjualan melalui rekomendasi berbasis data
- Efisiensi dan otomatisasi: Optimalisasi proses pemasaran dan penanganan kelompok target yang tepat dengan biaya yang lebih rendah
Contoh praktis dan strategi implementasi
Keberhasilan integrasi AI ke dalam pendekatan kelompok target B2B membutuhkan strategi yang dipikirkan dengan baik dan mengamati praktik yang terbukti.
Arsitektur AI untuk Personalisasi B2B
Arsitektur modern untuk personalisasi berbasis AI di area B2B biasanya mencakup komponen berikut:
- Platform Data Pelanggan (CDP): Sebagai hub data pusat, akun tautan CDP, peran pengguna dan data interaksi di semua titik kontak dan dengan demikian memungkinkan pandangan konsolidasi pelanggan bisnis dan jaringan pengambilan keputusannya
- Mesin Rekomendasi: Mesin berbasis AI mengidentifikasi opsi salib dan peningkatan yang relevan berdasarkan perilaku pembelian, permintaan musiman atau pola khusus industri
- Level Pengalaman: Portal Toko, Alat Swalayan atau Menawarkan Konfigurator Mengakses Sistem Personalisasi Melalui API
- Model AI dan Prediksi: Ini memprediksi probabilitas, peluang penjualan atau imigrasi pelanggan dan memungkinkan interaksi yang dikontrol data secara real time
Praktik Terbaik untuk Implementasi AI
Saat menerapkan AI untuk analisis grup target, perusahaan B2B harus mencatat langkah -langkah berikut:
- Penyesuaian Data: Kecerdasan buatan dapat membantu mengenali dan memperbaiki data yang salah, ganda atau tidak lengkap. Itu dapat menyaring data yang tidak relevan dan dengan demikian secara signifikan meningkatkan kualitas data
- Integrasi Data: AI dapat membawa data dari berbagai sumber dan memeriksa konsistensi. Ini memungkinkan gambaran pelanggan yang lebih lengkap dan akurat
- Akuisisi Data: Alat AI dapat merekam dan menafsirkan banyak poin data yang tidak akan terlihat atau dimengerti oleh manusia
Cocok untuk:
Tantangan dan solusi
Terlepas dari semua keuntungan, perusahaan menghadapi tantangan dalam implementasi AI:
- Perlindungan dan Kepatuhan Data: Peraturan Perlindungan Data harus diamati saat memproses data pelanggan
- Integrasi ke dalam sistem yang ada: Solusi AI harus bekerja mulus dengan CRM yang ada dan sistem otomasi pemasaran
- Kualifikasi Karyawan: Tim harus dilatih dalam berurusan dengan alat AI untuk sepenuhnya mengeksploitasi potensi mereka
Menurut sebuah penelitian, 75% pemasar B2B berencana untuk berinvestasi dalam AI generatif selama dua belas bulan ke depan, meskipun banyak yang belum secara aktif bekerja dengannya dan beberapa memiliki pemahaman terbatas tentang fungsinya.
Masa depan alamat grup target berbasis AI di B2B
Alamat grup target berbasis AI dalam pemasaran B2B menawarkan peluang besar untuk meningkatkan efisiensi, personalisasi, dan akhirnya meningkatkan penjualan. Perusahaan B2B yang secara strategis menggunakan AI untuk meningkatkan proses pemasaran mereka dapat memperoleh keunggulan kompetitif yang menentukan.
Keuntungan terpenting dirangkum:
- Personalisasi Khusus dan Segmentasi Pelanggan yang Tepat
- Otomatisasi proses pemasaran dan alamat grup target yang tepat
- Identifikasi Potensi Penjualan dan Peluang Cross-Selling
- Alokasi sumber daya yang lebih efisien dan pengurangan gurun
Jika Anda ingin sukses di B2B-E-Commerce, Anda tidak dapat menghindari personalisasi yang cerdas, dikendalikan data, dan berbasis AI. Teknologi ini menjadi semakin matang dan dapat diakses, yang juga memungkinkan perusahaan B2B yang lebih kecil dan menengah untuk mendapat manfaat dari keunggulan AI.
Masa depan adalah milik perusahaan yang tidak dianggap sebagai pengganti kecerdasan manusia, tetapi sebagai ekspansi yang kuat yang memungkinkannya untuk lebih memahami pelanggan, membahas lebih spesifik dan membangun hubungan bisnis jangka panjang.
Mitra pemasaran global dan pengembangan bisnis Anda
☑️ Bahasa bisnis kami adalah Inggris atau Jerman
☑️ BARU: Korespondensi dalam bahasa nasional Anda!
Konrad Wolfenstein
Saya akan dengan senang hati melayani Anda dan tim saya sebagai penasihat pribadi.
Anda dapat menghubungi saya dengan mengisi formulir kontak atau cukup hubungi saya di +49 89 89 674 804 (Munich) . Alamat email saya adalah: wolfenstein ∂ xpert.digital
Saya menantikan proyek bersama kita.
