Kecerdasan buatan sebagai pendorong bisnis di perusahaan - tips praktis lebih lanjut untuk pengenalan AI di perusahaan dari sebelas manajer sementara

💡 Selain artikel kami “ Pusat Kompetensi AI untuk Tim Hibrid, bukan Paus AI saja ”, berikut adalah tips praktis lainnya untuk memperkenalkan AI di perusahaan.

🚀 Artikel ini menawarkan tip praktis untuk mengimplementasikan proyek AI berdasarkan pengalaman manajer sementara. Berbagai topik dibahas, termasuk penggunaan AI yang menguntungkan, AI bayangan, penataan data, intelijen bisnis, pelaporan keberlanjutan, perencanaan strategis, pembelajaran sambil melakukan, pelatihan, kolaborasi dengan pakar eksternal, tanggung jawab etis, dan prospek masa depan.

💰 Penggunaan AI yang menguntungkan

Manajer sementara Eckhart Hilgenstock menekankan bahwa proyek AI akan terbayar dalam waktu 18 bulan. Jika tidak, terdapat risiko bahwa produk tersebut akan menjadi usang dalam waktu dua hingga tiga tahun karena perkembangan teknologi yang pesat. Penilaian ini didasarkan pada pengalaman praktis dan menjadi motif utama di seluruh buku, di mana penulisnya, semuanya ahli dari wilayah DACH (Jerman, Austria, Swiss), memberikan rekomendasi yang masuk akal berdasarkan proyek yang berhasil.

Eckhart Hilgenstock adalah salah satu dari sebelas penulis buku “Kecerdasan Buatan sebagai Pendorong Bisnis di Perusahaan” (ISBN 978-3-98674-110-5), yang berisi nasihat praktis. Semua penulis adalah manajer sementara, yaitu manajer sementara yang telah berhasil menyelesaikan proyek AI di Jerman, Austria dan Swiss (DACH). Hal tersebut merupakan prasyarat untuk ikut menulis karya ini, yang dirancang bersama oleh United Interim, komunitas terkemuka untuk manajer sementara di wilayah DACH, dan lembaga pemikir Dewan Diplomatik dengan status penasihat di PBB.

🛡️ Memerangi Bayangan AI

Masalah yang sangat mendesak di banyak perusahaan adalah apa yang disebut shadow AI. Dr. Harald Schönfeld, direktur pelaksana konsultan personalia Butterflymanager, memperingatkan bahwa karyawan sering kali menggunakan alat AI seperti ChatGPT atau Gemini secara mandiri tanpa manajemen memiliki kendali atas hal ini. Pendekatan ini menimbulkan risiko besar di bidang kepatuhan, perlindungan data, dan keamanan. Oleh karena itu, penanganan AI yang terkendali dan transparan sangat penting untuk menghindari dampak negatif bagi perusahaan.

📊 Menyusun kumpulan data

Perusahaan sering kali memiliki data dalam jumlah besar dan tidak terstruktur. Manajer sementara merekomendasikan pengorganisasian, analisis, dan menjadikan data ini dapat digunakan. Bahkan alat analisis sederhana pun dapat memberikan wawasan berharga: Siapa pelanggan paling penting? Produk mana yang paling laris? Daerah mana saja yang mengalami kerugian? Pertanyaan-pertanyaan seperti itu seringkali dapat dijawab tanpa AI yang rumit, namun penataan data menciptakan dasar untuk penerapan AI di masa depan.

🔄 Tingkatkan dari Kecerdasan Bisnis ke Kecerdasan Buatan

Banyak perusahaan sudah bekerja dengan intelijen bisnis (BI). Langkah logis berikutnya adalah augmentasi dengan AI. Memilih alat yang tepat sangat penting di sini. Hal ini harus mendukung analisis data, perencanaan keuangan, dan otomatisasi tugas yang berulang. Contohnya termasuk verifikasi faktur otomatis dan rekonsiliasi akun. Menurut manajer sementara, peningkatan ini biasanya dapat terbayar dalam waktu dua belas bulan.

🌍 Pelaporan keberlanjutan dengan AI

Petunjuk Pelaporan Keberlanjutan Perusahaan (CSRD) yang baru membawa serta kewajiban pelaporan tambahan bagi perusahaan. AI dapat menjadi dukungan yang berharga di sini dengan mempermudah pengumpulan dan pemrosesan informasi non-keuangan. Artinya, laba atas investasi (ROI) juga dapat direalisasikan di area ini dalam jangka pendek. Menerapkan AI dalam langkah-langkah kecil dan penuh pertimbangan sangatlah penting dalam hal ini. Proyek kecil yang dapat dikelola memungkinkan untuk memperoleh pengalaman, mengoptimalkan proses, dan meminimalkan risiko.

🔍 Mengidentifikasi potensi dan perencanaan strategis

Menurut Eckhart Hilgenstock, perusahaan harus menganalisis dengan cermat area mana yang dapat memberikan manfaat terbesar bagi AI. Berdasarkan analisis ini, jadwal yang jelas untuk implementasi proyek AI harus dibuat. Fokus awal harus pada proyek yang menawarkan periode pengembalian modal yang pendek dan manfaat langsung.

📚 Dilengkapi dengan pendekatan learning by doing

Pengetahuan teoritis yang komprehensif tentang AI memang berguna, namun pada akhirnya yang terpenting adalah implementasi praktisnya. Perusahaan harus mengadopsi pendekatan belajar sambil melakukan (learning-by-doing) untuk mendapatkan hasil maksimal dari proyek AI mereka. Melalui pengujian dan penyesuaian yang berkelanjutan, Anda dapat bereaksi secara fleksibel terhadap perubahan dan menyesuaikan teknologi secara optimal dengan kebutuhan Anda.

👩‍🏫 Pelatihan dan pendidikan lanjutan

Integrasi AI yang sukses membutuhkan karyawan yang berkualitas. Oleh karena itu, pelatihan dan pendidikan lebih lanjut sangatlah penting. Perusahaan harus menawarkan program pengembangan keterampilan untuk memastikan tim mereka dapat menggunakan teknologi baru secara efektif. Hal ini tidak hanya berdampak pada spesialis TI, tetapi juga karyawan di bidang lain seperti pemasaran, penjualan, dan produksi.

🤝 Kolaborasi dengan pakar eksternal

Proyek AI seringkali memerlukan pengetahuan khusus yang tidak selalu tersedia di perusahaan Anda. Oleh karena itu, berkolaborasi dengan pakar eksternal dapat membantu. Manajer sementara dan pakar eksternal lainnya dapat memberikan masukan dan pengetahuan berharga untuk mempercepat dan mengoptimalkan implementasi.

⚖️ Etika dan tanggung jawab dalam penggunaan AI

Selain aspek teknis dan ekonomi, dimensi etika juga memegang peranan penting. Perusahaan harus memastikan bahwa aplikasi AI mereka digunakan secara transparan, adil, dan bertanggung jawab. Hal ini termasuk menggunakan data secara etis dan mempertimbangkan secara hati-hati dampak AI terhadap karyawan dan pelanggan.

🚀 Prospek dan inovasi masa depan

Penggunaan AI membuka banyak kemungkinan baru. Dari pendekatan pelanggan yang dipersonalisasi, proses produksi yang efisien, hingga model bisnis yang inovatif – potensinya sangat besar. Perusahaan harus terus mengeksplorasi bidang aplikasi baru dan terbuka terhadap inovasi. Kesediaan untuk terus berkembang dan mengintegrasikan teknologi baru pada akhirnya akan membuat perbedaan dalam persaingan.

🎯 Dengan strategi yang tepat

Memperkenalkan kecerdasan buatan ke dalam perusahaan adalah tugas yang kompleks namun bermanfaat. Dengan strategi yang tepat, pendekatan pragmatis, dan pelatihan berkelanjutan, AI dapat menjadi pendorong bisnis yang menentukan. Perusahaan yang menggunakan datanya secara efektif, menghindari AI bayangan, dan berinvestasi secara khusus pada proyek kecil yang dapat dikelola, sudah siap menghadapi tantangan dan peluang di masa depan. Kolaborasi yang erat dengan para ahli dan penggunaan teknologi yang bertanggung jawab secara etis melengkapi keberhasilan penggunaan AI.

📣 Topik serupa

• 📣 Kiat praktis untuk keberhasilan pengenalan AI di perusahaan
• 🚀 Kecerdasan buatan sebagai pendorong bisnis: strategi dan pendekatan
• 🛡️ Shadow AI: Hindari risiko kepatuhan dan perlindungan data
• 🔍 Penataan data: Langkah pertama menuju penggunaan AI yang efektif
• 💡 Dari Kecerdasan Bisnis ke Kecerdasan Buatan: Sebuah langkah logis berikutnya
• 🌍 Pelaporan keberlanjutan: Bagaimana AI mendukung perusahaan
• 📊 Mengidentifikasi potensi: Perencanaan strategis untuk penggunaan AI
• 🎓 Pelatihan dan pendidikan lebih lanjut: Karyawan yang berkualitas adalah kuncinya
• 🤝 Kolaborasi dengan para ahli: Dukungan eksternal untuk proyek AI yang sukses
• ⚖️ Etika dan tanggung jawab: Penggunaan AI di perusahaan secara transparan dan adil

#️⃣ Tagar: #AI #Perlindungan Data #Intelijen Bisnis #Keberlanjutan #Pelatihan

Angka, data, fakta dan latar belakang: Kecerdasan buatan – perspektif perekonomian Jerman – Gambar: Xpert.Digital

Saat ini kami tidak lagi menawarkan PDF terbaru untuk diunduh. Ini hanya tersedia berdasarkan permintaan langsung.

Namun, Anda dapat mengunduh PDF “Kecerdasan Buatan – Perspektif Ekonomi Jerman” (96 halaman) di kami

📜🗺️ Portal infotainmen 🌟 (mis.xpert.digital)

di bawah

https://xpert.digital/x/ai-economy

dengan kata sandi: xki

melihat.

Bagaimana AI membentuk lanskap industri Jerman – Teknologi AI sebagai peluang ekspor baru – Gambar: Xpert.Digital

Mesin Rendering 3D AI & XR: Keahlian lima kali lipat dari Xpert.Digital dalam paket layanan komprehensif, R&D XR, PR & SEM - Gambar: Xpert.Digital

Xpert.Digital memiliki pengetahuan mendalam tentang berbagai industri. Hal ini memungkinkan kami mengembangkan strategi khusus yang disesuaikan secara tepat dengan kebutuhan dan tantangan segmen pasar spesifik Anda. Dengan terus menganalisis tren pasar dan mengikuti perkembangan industri, kami dapat bertindak dengan pandangan ke depan dan menawarkan solusi inovatif. Melalui kombinasi pengalaman dan pengetahuan, kami menghasilkan nilai tambah dan memberikan pelanggan kami keunggulan kompetitif yang menentukan.

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• Gunakan 5x keahlian Xpert.Digital dalam satu paket - mulai dari €500/bulan

🔍 Perkembangan kecerdasan buatan (AI) yang sedang berlangsung mengubah dunia bisnis dengan cepat dan berkelanjutan. Perusahaan yang ingin menggunakan teknologi revolusioner ini secara menguntungkan harus terlebih dahulu mengidentifikasi potensi di berbagai area operasional mereka secara sistematis dan membuat garis waktu AI yang komprehensif berdasarkan hal ini. Pendekatan ini memungkinkan pengambilan langkah-langkah yang ditargetkan untuk mengamankan keunggulan kompetitif dan memposisikan diri Anda secara efisien di pasar.

🔍 Analisis potensi operasional

Langkah pertama adalah analisis mendetail terhadap area operasional yang ada untuk menentukan fungsi dan proses mana yang paling mendapat manfaat dari penerapan AI. Hal ini memerlukan pemahaman mendalam tentang proses dan struktur bisnis Anda serta pengetahuan menyeluruh tentang berbagai teknologi AI yang tersedia. Bidang-bidang seperti layanan pelanggan, logistik, produksi, pemasaran, dan keuangan semuanya memiliki kebutuhan dan potensi penggunaan AI yang berbeda-beda.

Misalnya saja dalam dukungan pelanggan, AI dapat digunakan dalam bentuk chatbot untuk meningkatkan kepuasan pelanggan dan mengurangi biaya layanan. Dalam bidang logistik, AI dapat mengoptimalkan rantai pasokan dengan menggunakan model prediktif untuk mengelola inventaris secara efisien dan mengurangi waktu pengiriman. Sistem otomatis dan teknologi Industri 4.0 dapat digunakan dalam produksi untuk meningkatkan efisiensi dan meminimalkan tingkat kesalahan. Dalam pemasaran dan keuangan, analisis data ekstensif dan alat prediktif dapat digunakan untuk mengembangkan dan menerapkan strategi yang efektif.

📅 Pembuatan garis waktu AI

Setelah mengidentifikasi potensinya, penting untuk menerjemahkan temuan ini ke dalam garis waktu AI yang terstruktur. Garis waktu ini tidak hanya mencakup proyek jangka pendek, namun juga mempertimbangkan visi dan tujuan jangka panjang untuk penerapan AI di seluruh organisasi. Jadwal yang terfokus membantu memprioritaskan penerapan teknologi AI dan mengalokasikan sumber daya secara efisien.

Untuk memulai, pertimbangkan proyek AI yang memberikan pengembalian cepat dan biaya langsung atau keunggulan kompetitif. Ini bisa berupa proyek yang meningkatkan solusi otomasi yang ada atau meningkatkan efisiensi di bidang-bidang yang diharapkan dapat mencapai keberhasilan yang cepat dan terukur. Aspek penting lainnya di sini adalah pelatihan dan pendidikan lebih lanjut bagi karyawan untuk memastikan integrasi teknologi baru yang lancar.

🌟 Contoh keberhasilan dalam praktek

Banyak perusahaan telah mengembangkan dan menerapkan pendekatan yang berhasil dalam penerapan AI. Contoh yang menonjol adalah penggunaan pembelajaran mesin di Amazon. Perusahaan menggunakan algoritme untuk menganalisis perilaku pelanggan dan menghasilkan rekomendasi produk yang dipersonalisasi, yang menghasilkan peningkatan penjualan yang signifikan. Contoh lainnya adalah industri otomotif, di mana pabrikan seperti Tesla menggunakan AI untuk mengembangkan kendaraan tanpa pengemudi yang meningkatkan keselamatan dan pengalaman berkendara.

🛠 Tantangan dan solusi

Meskipun memiliki banyak manfaat, penerapan AI juga memiliki tantangan. Salah satu rintangan terbesarnya adalah pengelolaan dan pemeliharaan data dalam jumlah besar yang diperlukan untuk melatih model AI. Penting untuk mengembangkan strategi data yang kuat dan memastikan kualitas data yang tinggi dan pedoman perlindungan data dipatuhi.

Masalah lainnya adalah integrasi teknologi baru ke dalam infrastruktur TI yang sudah ada. Hal ini sering kali berarti bahwa sistem lama perlu diperbarui atau bahkan diganti seluruhnya, sehingga memerlukan investasi dan perencanaan yang besar. Menciptakan arsitektur TI yang fleksibel dan terukur dapat membantu dalam hal ini dan mempertimbangkan perkembangan di masa depan.

Aspek etika dan penerimaan karyawan juga memegang peranan penting. Teknologi AI dapat memicu ketakutan akan adanya penggantian pekerjaan dan perubahan keterampilan yang diperlukan. Oleh karena itu, komunikasi yang transparan dan program pelatihan yang komprehensif sangat penting untuk membangun kepercayaan dan melibatkan tenaga kerja untuk melakukan perubahan.

🌐 Visi masa depan dan strategi jangka panjang

Dalam jangka panjang, penggunaan teknologi AI membuka berbagai kemungkinan yang melampaui keuntungan jangka pendek. Contoh proyek AI yang berorientasi masa depan mencakup sistem otonom yang dapat digunakan di berbagai bidang seperti pertanian, transportasi, dan perencanaan kota. Sistem seperti ini berpotensi meningkatkan efisiensi dan keberlanjutan secara signifikan.

Bidang perintis lainnya adalah pengembangan sistem kognitif yang mampu memecahkan masalah kompleks secara mandiri dan mengembangkan solusi kreatif. Aplikasi semacam itu dapat digunakan dalam penelitian ilmiah atau pengembangan produk untuk mendorong inovasi.

Menciptakan departemen penelitian dan pengembangan yang khusus didedikasikan untuk mengeksplorasi teknologi AI baru dan penerapannya dapat memberikan manfaat besar bagi perusahaan. Departemen ini dapat menganalisis tren masa depan, mengidentifikasi peluang baru dan memastikan bahwa perusahaan selalu terdepan dalam perkembangan teknologi.

🎯 Pendekatan strategis

Penerapan teknologi AI di perusahaan memerlukan pendekatan strategis berdasarkan analisis menyeluruh terhadap potensi operasional dan garis waktu AI yang terstruktur dengan jelas. Penting untuk memulai dengan proyek-proyek yang menjanjikan keberhasilan jangka pendek sambil memiliki visi untuk pembangunan jangka panjang. Dengan mengatasi tantangan seperti mengelola data dan mengintegrasikannya ke dalam sistem yang ada, serta mempertimbangkan aspek etika dan melibatkan karyawan, perusahaan dapat memperoleh beragam manfaat dari teknologi AI. Dalam jangka panjang, inovasi AI menawarkan potensi besar untuk peningkatan efisiensi, area bisnis baru, dan manfaat sosial.

📣 Topik serupa

• 🔍 Mengidentifikasi potensi dalam perusahaan: Langkah pertama menuju kesuksesan AI
• 🗓️ Membuat garis waktu AI yang komprehensif: rencanakan, terapkan, manfaatkan
• 🛠️ Analisis potensi operasional: Dimana AI membuat perbedaan terbesar
• 🤖 Contoh keberhasilan dalam praktik: Penerapan AI yang membuahkan hasil
•  📈 Tantangan dalam mengintegrasikan AI dan cara mengatasinya
• 💡 Solusi untuk tantangan AI: manajemen data, TI, dan lainnya
• 📊 Visi masa depan dengan AI: Strategi dan potensi jangka panjang
• 🚀 Strategi jangka panjang: inovasi AI untuk kesuksesan perusahaan yang berkelanjutan
• 🧠 Sistem kognitif dan kegunaan revolusionernya
• 📚 Pendekatan strategis: Implementasi AI yang sukses melalui perencanaan dan pelatihan

#️⃣ Tagar: #Kecerdasan Buatan #Strategi #Inovasi #Manajemen Data #Visi Masa Depan

☑️ Pakar industri, hadir dengan Xpert.Digital Industry Hub miliknya sendiri dengan lebih dari 2.500 artikel spesialis

Konrad Wolfenstein

Saya akan dengan senang hati menjadi penasihat pribadi Anda.

Anda dapat menghubungi saya dengan mengisi formulir kontak di bawah ini atau cukup hubungi saya di +49 89 89 674 804 (Munich) .

Saya menantikan proyek bersama kita.

Xpert.Digital adalah pusat industri dengan fokus pada digitalisasi, teknik mesin, logistik/intralogistik, dan fotovoltaik.

Dengan solusi pengembangan bisnis 360°, kami mendukung perusahaan terkenal mulai dari bisnis baru hingga purna jual.

Kecerdasan pasar, pemasaran, otomasi pemasaran, pengembangan konten, PR, kampanye surat, media sosial yang dipersonalisasi, dan pemeliharaan prospek adalah bagian dari alat digital kami.

Anda dapat mengetahui lebih lanjut di: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus