Diterbitkan pada: 17 April 2025 / Pembaruan Dari: 17 April 2025 - Penulis: Konrad Wolfenstein
AI Model GPT-4.1 & Mini & Nano dari OpenAI: Boost Pemrograman untuk Pengembangan Perangkat Lunak-akhir GPT-4.5? - Gambar: xpert.digital
Openai menurunkan harga dan secara besar-besaran meningkatkan GPT-4.1-generasi AI baru benar-benar dapat!
GPT-4.1 Secara Rinci: Semua Inovasi dan Perbaikan Sekilas
Openaai telah mempresentasikan pengembangan lebih lanjut yang signifikan dari teknologi AI-nya: Keluarga model GPT-4.1 mewakili kemajuan penting dalam pemrosesan bahasa mekanik dan menawarkan peningkatan yang signifikan dengan pengurangan biaya simultan. Garis model baru terdiri dari tiga varian dengan fitur kinerja dan tingkat harga yang berbeda, semuanya dengan keadaan pengetahuan yang diperluas hingga Juni 2024. Model -model tersebut terutama ditandai oleh kemajuan dalam bidang pemrograman, tindak lanjut yang lebih rinci dan pemahaman yang lebih baik tentang konteks yang luas.
Keluarga model GPT-4.1 hanya tersedia melalui API dan terutama ditujukan untuk pengembang. Model -model ini tidak dapat diakses secara langsung di antarmuka pengguna ChatGPT.
Cocok untuk:
Tiga varian keluarga GPT-4.1
Keluarga model baru terdiri dari tiga varian yang berbeda, yang masing -masing telah dioptimalkan untuk aplikasi dan persyaratan yang berbeda:
GPT-4.1: Model andalan
GPT-4.1 mewakili model seri yang paling kuat dan terutama ditujukan untuk pengembang perangkat lunak profesional dan menuntut aplikasi. Ini menawarkan kecerdasan tertinggi keluarga dengan evaluasi 4/4 sesuai dengan skala internal OpenAis dan secara khusus disesuaikan dengan tugas -tugas kompleks. Model ini sangat cocok untuk penelitian ilmiah, analisis catatan data yang kompleks, pengembangan solusi perangkat lunak yang menuntut dan penciptaan konten kreatif yang bernuansa. Berkat kemampuannya yang luar biasa untuk menghasilkan dan merevisi kode program, GPT-4.1 memposisikan dirinya sebagai model terkemuka untuk aplikasi pengkodean.
GPT-4.1 Mini: All-rounder yang seimbang
GPT-4.1 Mini menawarkan keseimbangan yang seimbang antara kecerdasan (peringkat 3/4), kecepatan (4/5) dan biaya. Ini mewakili kemajuan yang signifikan dalam model yang lebih kecil dan bahkan melebihi GPT-4O sebelumnya dalam banyak tolok ukur. Dengan kecepatan yang hampir dua kali lebih tinggi dari pendahulunya, dan biaya yang hingga 83% lebih rendah, model ini memposisikan dirinya sebagai all -drounder serbaguna untuk berbagai aplikasi. GPT-4.1 Mini mencapai kinerja yang sebanding dengan GPT-4O, tetapi dengan lebih sedikit latensi dan biaya yang lebih rendah.
GPT-4.1 Nano: Ringan yang efisien
GPT-4.1 Nano adalah model keluarga tercepat dan paling hemat biaya dan telah dikembangkan untuk aplikasi latensi-kritis atau khususnya yang sensitif terhadap biaya. Ini sangat ideal untuk tugas -tugas yang lebih sederhana seperti klasifikasi, penyelesaian otomatis dan ekstraksi informasi. Terlepas dari ukurannya yang ringkas, ia mendukung jendela konteks penuh satu juta token dan memberikan hasil yang mengesankan dalam tolok ukur spesifik seperti MMLU (80,1%) dan GPQA (50,3%).
Peningkatan teknis dan kinerja meningkat
Keluarga model GPT-4.1 membawa peningkatan teknis yang signifikan untuk model sebelumnya:
Jendela konteks yang diperluas
Ketiga model keluarga GPT-4.1 mendukung jendela konteks yang diperluas hingga satu juta token, yang sesuai dengan peningkatan delapan kali lipat dibandingkan dengan versi sebelumnya. Ekspansi ini memungkinkan pemrosesan dokumen atau basis kode yang sangat luas dalam satu perbandingan putaran tunggal: Seluruh kode sumber reaksi akan sesuai dengan delapan kali dalam konteks ini. Oleh karena itu model dapat memproses hingga sekitar 750.000 kata dalam satu permintaan.
Keterampilan pemrograman dan pengkodean yang ditingkatkan
GPT-4.1 ditandai dengan keterampilan pemrograman dan pengkodean yang lebih baik. Dalam benchmark terverifikasi SWE-Bench, model ini mencapai skor mengesankan 54,6%, yang mewakili peningkatan 21,4 poin persentase dibandingkan dengan GPT-4O dan 26,6 poin persentase dibandingkan dengan GPT-4.5. Model dapat menguasai tugas pemrograman yang lebih kompleks dan membuat kode yang lebih tepat dalam berbagai bahasa pemrograman. Terutama penting adalah kemampuan pengkodean front-end dengan pasca pemrosesan minimal, dengan evaluator manusia lebih memilih hasil GPT-4.1 dalam 80% kasus.
Dioptimalkan ikuti -up instruksi
Salah satu perbaikan luar biasa untuk keluarga GPT-4.1 adalah kepatuhan instruksi yang lebih tepat. Pada tolok ukur multikeletri, yang mengukur kemampuan untuk mematuhi instruksi, GPT-4.1 mencapai 38,3%, yang sesuai dengan peningkatan 10,5 poin persentase dibandingkan dengan GPT-4O. Dengan instruksi internal OpenAis setelah tes (subset keras), GPT-4.1 mencapai 49,1% yang mengesankan dibandingkan dengan hanya 29,2% di GPT-4O. Dalam praktiknya, ini berarti bahwa GPT-4.1 jauh lebih baik sesuai dengan langkah-langkah tertib, menolak input yang salah dan merespons dalam format yang diinginkan.
Perbandingan kompetisi dalam konteks benchmark
Kinerja model baru dapat dikuantifikasi menggunakan berbagai tolok ukur:
Tolok ukur pengkodean
Dalam benchmark terverifikasi SWE-Bench, yang mencakup 500 orang sebagai tugas pemrograman rahasia yang dapat dipecahkan, GPT-4.1 mencapai hasil yang mengesankan dengan 54,6%. Meskipun tetap di belakang model yang sebanding dari Google (Gemini 2.5 Pro) dan antropik (Claude 3.7 soneta), keduanya sekitar 63%, jelas melebihi model OpenAI lainnya: GPT-4O (November 2024) mencapai 33%, GPT-4.5 38%dan OpenAai O3-Mini 49%.
Di benchmark poliglot Aider, yang menguji kemampuan untuk merevisi kode dalam berbagai bahasa pemrograman, GPT-4.1 mencapai sekitar 53%dari 225 masalah, yang ada di belakang OpenAai O1 dan O3-Mini (masing-masing sekitar 60%), tetapi sebelum GPT-4O (18%).
Instruksi mengikuti tolok ukur
GPT-4.1 juga menunjukkan kemajuan yang cukup besar dalam bidang kepatuhan instruksi. Dengan IFEVAL, yang memeriksa kepatuhan dengan persyaratan kinerja yang jelas, GPT-4.1 87,4%mencapai peningkatan yang signifikan dibandingkan dengan GPT-4O dengan 81%. Perbaikan ini mencakup berbagai aspek instruksi untuk instruksi, termasuk persyaratan format, instruksi negatif, instruksi tertib, persyaratan konten dan peringkat.
Tolok ukur konteks panjang
Dengan video MM, tolok ukur untuk pemahaman konteks panjang multimodal, GPT-4.1 menetapkan tolok ukur baru dengan 72,0% dalam kategori "Lang, tanpa subtitle", yang merupakan peningkatan 6,7 poin persentase dibandingkan dengan GPT-4O. Dalam Graphwalks-Benchmark, yang menguji kesimpulan multi-tahap dalam konteks yang panjang, GPT-4.1 mencapai 61,7%-lompatan yang jelas dibandingkan dengan GPT-4O dengan 41,7%.
Harga dan efisiensi biaya
Aspek penting dari keluarga model GPT-4.1 adalah efisiensi biaya yang lebih baik:
Model Harga dari Tiga Varian
Harga keluarga GPT-4.1 membedakan antara token input (token yang dikirim ke API), token output (jawaban yang dihasilkan oleh model) dan token input yang di-cache (untuk pertanyaan berulang):
- GPT-4.1: Token input $ 2,00 per juta, $ 0,50 per juta token input cache, $ 8,00 per juta token output
- GPT-4.1 Mini: $ 0,40 per juta token input, $ 0,10 per juta token input cache, $ 1,60 per juta token output
- GPT-4.1 Nano: $ 0,10 per juta token input, $ 0,025 per juta token input cache, $ 0,40 per juta token output
Penghematan biaya dibandingkan dengan model sebelumnya
Keluarga model baru menawarkan keunggulan biaya yang signifikan: GPT-4.1 adalah 26% lebih murah daripada pendahulunya untuk penyelidikan rata-rata. GPT-4.1 Mini bahkan 83% lebih murah daripada GPT-4O dengan kinerja yang serupa atau lebih baik. GPT-4.1 Nano memposisikan dirinya sebagai model yang paling hemat biaya dalam portofolio OpenAI.
Cacing cepat dan optimasi lebih lanjut
Untuk penyelidikan konteks berulang, diskon yang cepat ditingkatkan menjadi 75% (sebelumnya 50%), yang memungkinkan penghematan biaya tambahan. Selain itu, OpenAI menawarkan permintaan konteks panjang tanpa biaya tambahan di luar biaya token standar.
Cocok untuk:
Kasus aplikasi dan kemungkinan penggunaan
Berbagai model keluarga GPT-4.1 cocok untuk aplikasi yang berbeda:
Aplikasi untuk Pengembang Perangkat Lunak
GPT-4.1 terutama ditujukan untuk pengembang perangkat lunak dan menawarkan keuntungan yang signifikan dalam pemrograman. Ini sangat cocok untuk pengkodean front-end, yang membutuhkan lebih sedikit pasca pemrosesan dan untuk pengembangan antarmuka, di mana tersedia untuk merevisi blok kode individu tanpa mengganti seluruh file. Model dapat menguasai tugas pemrograman yang lebih kompleks dan membuat kode yang lebih tepat dalam berbagai bahasa pemrograman.
Aplikasi perusahaan
Keluarga GPT-4.1 menawarkan berbagai kegunaan untuk perusahaan. Model andalan GPT-4.1 cocok untuk penelitian ilmiah, analisis catatan data yang kompleks, pengembangan solusi perangkat lunak yang menuntut dan pembuatan konten kreatif yang bernuansa. GPT-4.1 Mini menawarkan keseimbangan yang seimbang untuk aplikasi sehari-hari, sedangkan GPT-4.1 Nano sangat ideal untuk tugas-tugas yang sensitif terhadap biaya seperti klasifikasi atau penyelesaian otomatis.
Model -kasus aplikasi spesifik
Setiap keluarga keluarga memiliki kekuatan khusus:
- GPT-4.1: Ideal untuk alur kerja pengkodean yang kompleks, pemrosesan dokumen besar dan tugas yang menuntut dengan beberapa langkah
- GPT-4.1 Mini: Cocok untuk alat interaktif yang membutuhkan jawaban cepat, dengan kecerdasan yang cukup untuk mengikuti instruksi terperinci
- GPT-4.1 Nano: Optimal untuk tugas-tugas seperti pelengkapan otomatis, klasifikasi dan ekstraksi informasi dari dokumen besar di mana kecepatan dan efisiensi biaya berada di latar depan
Ketersediaan dan prospek masa depan
Ketersediaan dan integrasi API
Keluarga model GPT-4.1 hanya tersedia melalui API OpenAI. Menurut OpenAai, integrasi langsung di ChatGPT tidak direncanakan. Namun demikian, beberapa perbaikan GPT-4.1 telah ditransfer ke versi GPT 4O chatbot, dan fungsi-fungsi lainnya secara bertahap ditambahkan.
Opsi penyetelan fine
Openai menawarkan dukungan tuning untuk GPT-4.1 dan GPT-4.1 Mini dari hari peluncuran pasar, sementara dukungan untuk GPT-4.1 Nano sedang direncanakan. Ini membuka opsi tambahan untuk mengadaptasi model dengan persyaratan dan aplikasi bisnis tertentu.
Efek pada model yang ada
Dengan diperkenalkannya GPT-4.1, OpenAI telah mengumumkan bahwa dukungan untuk model GPT-4.5 di API telah berakhir, karena GPT-4.1 menawarkan fungsi yang sama dalam kondisi yang lebih murah. Ini menggarisbawahi penataan kembali strategis OpenAI pada model yang lebih kuat dan lebih hemat biaya.
Kekuatan AI yang dibuat khusus: GPT-4.1, Mini dan Nano-The Perfect AI Solution untuk setiap kebutuhan
Keluarga model GPT-4.1 mewakili kemajuan yang signifikan dalam teknologi AI Openaai. Dengan menggabungkan peningkatan kinerja, fungsi yang diperluas dan biaya yang lebih rendah, secara langsung membahas persyaratan praktis pengembang dan perusahaan. Fokus pada pemrograman, instruksi yang lebih tepat untuk instruksi dan pemahaman konteks yang diperluas menggarisbawahi OpenAis untuk mengembangkan model AI yang dapat digunakan secara lebih efektif dalam skenario nyata.
Posisi yang berbeda dari tiga varian model memungkinkan pengguna untuk memilih solusi yang tepat tergantung pada persyaratan dan anggaran. Sementara GPT-4.1 dirancang untuk tugas yang paling menuntut, GPT-4.1 Mini dan GPT-4.1 Nano menawarkan alternatif yang hemat biaya untuk bidang aplikasi tertentu. Strategi ini dapat membantu untuk lebih mempercepat penyebaran teknologi AI di berbagai industri dan bidang aplikasi.
Dengan keluarga model ini, Openai mengambil langkah lain menuju visi mengembangkan sistem AI yang dapat bertindak sebagai "insinyur perangkat lunak agen"-yaitu, sebagai agen AI independen yang dapat mengambil tugas-tugas kompleks dari pengembangan hingga jaminan kualitas. Oleh karena itu, perbaikan dalam keluarga GPT-4.1 dapat dianggap sebagai blok bangunan penting untuk generasi berikutnya dari aplikasi AI.
Mitra pemasaran global dan pengembangan bisnis Anda
☑️ Bahasa bisnis kami adalah Inggris atau Jerman
☑️ BARU: Korespondensi dalam bahasa nasional Anda!
Konrad Wolfenstein
Saya akan dengan senang hati melayani Anda dan tim saya sebagai penasihat pribadi.
Anda dapat menghubungi saya dengan mengisi formulir kontak atau cukup hubungi saya di +49 89 89 674 804 (Munich) . Alamat email saya adalah: wolfenstein ∂ xpert.digital
Saya menantikan proyek bersama kita.
