Generatif Xbox Ki-Modell Muse Generatif Microsoft: “Model Aksi Dunia dan Manusia” (WHAM)-Masa Depan Pengembangan Game

Kecerdasan buatan dalam game: Microsoft menghadirkan WHAM untuk Muse

Industri game sedang mengalami transformasi, dan kecerdasan buatan memainkan peran yang semakin penting. Microsoft telah memperkenalkan Muse, model AI generatif generasi berikutnya, sebuah alat menjanjikan yang dapat secara fundamental mengubah cara pengembangan game. Muse didasarkan pada World and Human Action Model (WHAM) dan dikembangkan bekerja sama dengan studio ternama Ninja Theory.

Apa itu Muse dan mengapa Muse unik?

Muse merupakan inovasi yang menarik karena memiliki pemahaman mendalam tentang dunia game 3D, fisika game, dan interaksi pemain. Tidak seperti model AI konvensional yang melakukan tugas-tugas spesifik, Muse telah dilatih untuk memahami hubungan kompleks dalam game dan menghasilkan konten game baru berdasarkan pemahaman ini.

Fitur-fitur utama Muse meliputi:

• Menciptakan dunia game yang realistis: Muse dapat menghasilkan lingkungan yang lengkap dan dinamis berdasarkan input minimal, yang bereaksi secara logis terhadap tindakan pemain.
• Fisika game yang ditingkatkan: Berkat analisis mendalam tentang tabrakan, pergerakan, dan dinamika objek, Muse memastikan fisika game yang tampak alami.
• Pembuatan interaksi NPC yang cerdas: Model ini dapat menciptakan karakter yang dikendalikan AI yang membuat keputusan yang masuk akal berdasarkan interaksi pemain.
• Optimalisasi gameplay otomatis: Muse dapat menyesuaikan dan meningkatkan mekanisme permainan secara real-time untuk mengoptimalkan pengalaman pemain.
• Penyeimbangan Adaptif: Tergantung pada gaya bermain pengguna, model dapat menyesuaikan keseimbangan senjata, musuh, dan tantangan.

Model tersebut dilatih menggunakan game multipemain Bleeding Edge dari Ninja Theory, sehingga memiliki akses ke berbagai situasi dan mekanisme permainan.

Potensi penggunaan Muse dalam pengembangan game.

Potensi aplikasi Muse sangat luas dan dapat merevolusi banyak proses dalam industri game:

1. Pengembangan game yang lebih efisien

Pengembangan video game seringkali merupakan proses yang panjang dan mahal. Muse dapat membantu pengembang mendesain mekanisme dan level game lebih cepat dengan secara otomatis menghasilkan saran untuk desain, NPC, dan lingkungan. Hal ini memungkinkan pengembang untuk fokus pada penyempurnaan dan desain kreatif alih-alih implementasi teknis yang memakan waktu.

2. Pembuatan Prototipe dan Pengujian Cepat

Xbox Game Studios saat ini sedang menjajaki bagaimana Muse dapat digunakan dalam pembuatan prototipe awal. Alih-alih menghabiskan waktu berbulan-bulan untuk mengerjakan pengaturan awal game, Muse dapat menciptakan mekanisme game yang fungsional dalam beberapa hari, yang kemudian dapat disempurnakan lebih lanjut oleh para pengembang.

3. Mempertahankan pemain melalui penyesuaian permainan otomatis

Masalah utama bagi banyak pengembang adalah mempertahankan pemain dalam jangka panjang. Muse dapat membantu mengadaptasi game secara dinamis dengan menghasilkan tantangan yang dipersonalisasi berdasarkan gaya bermain pengguna. Ini bisa berarti, misalnya, lawan menjadi lebih pintar atau lebih menantang secara real-time untuk memberikan tantangan yang konstan.

4. Optimasi otomatis game lama untuk platform modern.

Banyak game klasik dalam sejarah game sulit untuk diadaptasi ke platform modern. Muse dapat membantu menghadirkan game lama ke lingkungan baru dengan secara otomatis memperbarui kode, menyesuaikan mekanisme game, dan menyarankan peningkatan grafis.

Sebuah alat untuk mendukung, bukan menggantikan, kreativitas.

Microsoft menekankan bahwa Muse tidak dimaksudkan untuk menggantikan pengembang manusia, melainkan sebagai alat pelengkap. Proses kreatif seperti pembuatan cerita, desain karakter, dan penciptaan atmosfer akan tetap berada di tangan manusia. Muse hanya mendukung implementasi aspek teknis dan mekanis yang lebih cepat dan efisien.

Seperti yang dikatakan Microsoft sendiri: “Muse adalah akselerator inovasi, bukan pengganti imajinasi manusia.”

Suara-suara kritis dan tantangan

Terlepas dari kemungkinan yang menjanjikan, ada juga suara-suara kritis dari komunitas pengembang:

• Etika dan hilangnya pekerjaan: Beberapa pakar industri khawatir bahwa Muse dapat membahayakan pekerjaan di bidang pengembangan game dalam jangka panjang, karena semakin banyak tugas yang diotomatisasi.
• Kontrol kualitas: Meskipun Muse dapat membantu menghasilkan konten lebih cepat, muncul pertanyaan apakah elemen yang dihasilkan secara otomatis ini memiliki kualitas dan perhatian terhadap detail yang sama dengan elemen game yang dibuat oleh manusia.
• Keterbatasan teknis: Terlepas dari potensi Muse yang sangat besar, teknologinya masih dalam tahap awal. Kesalahan yang tidak terduga atau mekanisme yang belum sepenuhnya dikembangkan dapat memengaruhi penerimaannya di industri game.

Masa depan Muse dan AI generatif dalam game.

Keputusan Microsoft untuk membuat Muse dapat diakses oleh pengembang dan peneliti lain melalui Azure AI Foundry menunjukkan harapan besar perusahaan terhadap potensi AI. Keterbukaan ini dapat semakin mempercepat pengembangan dan mendorong semakin banyak studio untuk mengintegrasikan Muse atau teknologi serupa ke dalam alur kerja mereka.

Masa depan Muse bergantung pada seberapa baik platform ini mampu menjaga keseimbangan antara otomatisasi dan kebebasan kreatif. Jika Microsoft berhasil menunjukkan bahwa Muse adalah alat yang berharga bagi para pengembang, model ini dapat mengantarkan era baru dalam pengembangan game.

Beberapa tahun mendatang akan menunjukkan sejauh mana AI generatif benar-benar dapat merevolusi cara pembuatan game. Namun, satu hal yang pasti: dengan Muse, Microsoft telah meletakkan fondasi yang menarik untuk masa depan industri game.

Di saat kehadiran digital sebuah perusahaan menentukan keberhasilannya, tantangannya adalah bagaimana menjadikan kehadiran ini autentik, individual, dan berjangkauan luas. Xpert.Digital menawarkan solusi inovatif yang memposisikan dirinya sebagai persimpangan antara pusat industri, blog, dan duta merek. Ini menggabungkan keunggulan saluran komunikasi dan penjualan dalam satu platform dan memungkinkan publikasi dalam 18 bahasa berbeda. Kerja sama dengan portal mitra dan kemungkinan penerbitan artikel di Google Berita serta daftar distribusi pers dengan sekitar 8.000 jurnalis dan pembaca memaksimalkan jangkauan dan visibilitas konten. Ini merupakan faktor penting dalam penjualan & pemasaran eksternal (SMarketing).

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• Autentik. Secara individu. Global: Strategi Xpert.Digital untuk perusahaan Anda

Pergeseran paradigma di dunia game: AI generatif menjadi fokus utama.

Dalam dunia pengembangan video game yang serba cepat, di mana inovasi dan kreativitas adalah landasan kesuksesan, pergeseran paradigma sedang berlangsung. Kecerdasan buatan (AI) bukan lagi sekadar konsep futuristik atau alat untuk mengotomatisasi tugas-tugas berulang; ia berkembang menjadi mitra kreatif, perancang bersama dengan potensi untuk secara fundamental mengubah cara game dikonsep, dikembangkan, dan dialami. Microsoft telah mengambil langkah signifikan ke arah ini dengan memperkenalkan "Muse," sebuah model AI generatif yang dirancang khusus untuk pengembangan game.

Publikasi "World and Human Action Models" karya Microsoft kemarin di jurnal bergengsi "Nature" menandai titik balik. Ini bukan peningkatan bertahap dari teknologi yang sudah ada, tetapi pendekatan yang benar-benar baru. "World and Human Action Model" (WHAM), yang juga dikenal secara internal di Microsoft sebagai "Muse ," lebih dari sekadar alat AI lainnya. Ini adalah sistem komprehensif yang mampu menghasilkan grafis game, mendesain aksi kontrol, atau bahkan menciptakan keduanya secara bersamaan. Kemampuan untuk menghasilkan konten kreatif dari awal ini membuka cakrawala baru bagi pengembang game dan menjanjikan percepatan, demokratisasi, dan, yang terpenting, menjadikan proses pengembangan lebih kreatif.

Pengembangan Muse merupakan hasil kolaborasi erat antara tim di Microsoft Research Game Intelligence dan Teachable AI Experiences (Tai X), serta para pengembang game berpengalaman di Ninja Theory, sebuah studio Xbox Game Studios. Kolaborasi interdisipliner ini, yang menggabungkan riset akademis dengan keahlian pengembangan game praktis, merupakan faktor penting dalam kesuksesan Muse. Hal ini memastikan bahwa teknologi AI tidak hanya tetap berada di menara gading penelitian, tetapi secara langsung disesuaikan dengan kebutuhan dan tantangan industri pengembangan game.

Salah satu aspek penting dari inisiatif Muse adalah keputusan Microsoft untuk menyediakan bobot model dan data sampel sebagai sumber terbuka. Bersamaan dengan itu, sebuah program yang dapat dieksekusi, "WHAM Demonstrator," juga dirilis. Demonstrator ini berfungsi sebagai antarmuka intuitif, memungkinkan pengembang untuk berinteraksi langsung dengan model WHAM dan mengontrol berbagai aspek model. Dengan merilis demonstrator sebagai sumber terbuka, Microsoft mengirimkan sinyal kuat tentang keterbukaan dan kolaborasi dalam penelitian AI. Pengembang di seluruh dunia diundang untuk bereksperimen dengan Muse, memperluas kemampuannya, dan menciptakan aplikasi inovatif mereka sendiri. Lingkungan eksperimen di Azure AI Foundry menyediakan kerangka kerja yang ideal untuk eksplorasi ini.

Terinspirasi oleh ChatGPT: Pergeseran paradigma dalam penelitian AI dan dampaknya pada dunia game

Inspirasi untuk Muse dan peningkatan fokus Microsoft pada AI generatif dalam pengembangan game dapat ditelusuri kembali ke kesuksesan luar biasa ChatGPT. Peluncuran ChatGPT oleh OpenAI pada Desember 2022 merevolusi seluruh lanskap AI dan secara mengesankan menunjukkan potensi model bahasa besar untuk menangani tugas-tugas kompleks dan kreatif. Peristiwa ini bertindak sebagai katalis, memperkuat keyakinan Microsoft bahwa AI generatif juga dapat memainkan peran transformatif dalam industri video game.

Microsoft menyadari sejak awal bahwa prinsip-prinsip yang membuat ChatGPT begitu sukses juga dapat diterapkan pada pengembangan game. Idenya adalah untuk mengembangkan model AI yang tidak hanya dapat menjalankan tugas yang telah ditentukan sebelumnya, tetapi juga secara mandiri membuat keputusan kreatif dan menghasilkan konten game baru yang inovatif. Tujuan proyek penelitian ini ambisius: untuk mengeksplorasi bagaimana model AI modern dapat secara fundamental mengubah cara video game dikembangkan dan dinikmati. Muse adalah hasil dari visi ini dan mewujudkan ambisi untuk menjadikan AI bukan hanya sebagai alat, tetapi sebagai bagian integral dari proses kreatif dalam pengembangan game.

Pentingnya data game: Bleeding Edge sebagai basis penelitian yang unik.

Faktor penting dalam pengembangan Muse adalah akses ke data game yang ekstensif dan berkualitas tinggi. Microsoft telah bekerja sama erat dengan Ninja Theory selama bertahun-tahun, khususnya terkait dengan game multipemain 4v4 "Bleeding Edge," yang dirilis pada tahun 2020. Kolaborasi ini memungkinkan Microsoft untuk menciptakan fondasi data unik yang sangat penting untuk melatih dan memvalidasi Muse.

Pengumpulan dan penggunaan data game selalu dilakukan sesuai dengan pedoman etika dan standar kepatuhan yang ketat. Perlindungan data dan pengamanan privasi pemain adalah prioritas utama. Gavin Costello, Direktur Teknis di Ninja Theory, menekankan pentingnya kolaborasi ini dan nilai dari wawasan yang diperoleh: “Sangat menarik untuk melihat bagaimana Microsoft Research menggunakan data Bleeding Edge untuk mengeksplorasi teknik AI baru – dari integrasi awal AI ke dalam game hingga pengembangan agen AI yang menyerupai pemain manusia.” Pernyataan ini menggarisbawahi bahwa kolaborasi tersebut tidak terbatas pada pengumpulan data tetapi juga mencakup pertukaran pengetahuan dan keahlian yang berkelanjutan antara penelitian dan pengembangan game.

Data dari “Bleeding Edge” memberikan fondasi ideal untuk melatih Muse, karena mencakup berbagai situasi permainan, tindakan pemain, dan interaksi. Permainan multipemain seperti “Bleeding Edge” secara alami menghasilkan sejumlah besar data yang sangat berharga untuk melatih model AI. Data ini tidak hanya mencakup aspek visual permainan tetapi juga informasi detail tentang pergerakan pemain, keputusan, strategi, dan interaksi dinamis dengan dunia permainan. Keragaman dan kompleksitas data ini memungkinkan Muse untuk mengembangkan pemahaman mendalam tentang dinamika permainan video dan untuk menghasilkan konten permainan yang realistis dan kreatif.

Skalabilitas dan kemajuan teknologi: Dari GPU V100 ke H100

Tonggak penting dalam proyek Muse adalah keberhasilan penskalaan proses pelatihan. Melatih model AI kompleks seperti Muse membutuhkan daya komputasi yang sangat besar. Pada awal proyek, telah ditunjukkan dalam lingkungan klaster V100 bahwa pelatihan model dapat diskalakan secara efektif hingga 100 unit pemrosesan grafis (GPU). Keberhasilan ini sangat penting, karena menunjukkan bahwa pelatihan dapat dilakukan secara efisien bahkan dengan peningkatan volume data dan kompleksitas model.

Berdasarkan hasil tersebut, transisi ke penggunaan GPU H100 dalam pelatihan skala besar pun dilakukan. GPU H100 mewakili generasi terbaru GPU berkinerja tinggi dan menawarkan daya komputasi yang jauh lebih tinggi daripada pendahulunya. Penggunaan GPU H100 memungkinkan pelatihan Muse dalam skala yang lebih besar dan meningkatkan kemampuannya lebih lanjut. Kemajuan teknologi ini merupakan faktor kunci dalam hasil mengesankan yang dicapai dengan Muse.

Momen penting terjadi saat presentasi oleh Tim Pearce dari tim Game Intelligence, di mana ia mendemonstrasikan kurva pembelajaran model Muse di berbagai fase pelatihan. Hasil visualisasi dengan jelas menunjukkan bagaimana Muse mengenali pola yang terukur dalam data game selama pelatihan dan belajar menggunakan pola-pola ini untuk menghasilkan konten game baru. Kemampuan untuk mengekstrak pola abstrak dari kumpulan data besar dan memanfaatkannya untuk tujuan kreatif merupakan ciri khas model AI generatif tingkat lanjut dan menggarisbawahi potensi inovatif Muse untuk pengembangan game berbasis AI.

Kolaborasi interdisipliner dan integrasi pikiran-pikiran kreatif

Seiring dengan kemajuan teknologi, kolaborasi interdisipliner memainkan peran sentral dalam proyek Muse. Sejak awal, pengembangan Muse dirancang sebagai upaya bersama antara peneliti AI, pengembang game, dan profesional kreatif. Pendekatan ini bertujuan untuk memastikan bahwa teknologi AI tidak hanya matang secara teknis tetapi juga memenuhi kebutuhan dan persyaratan industri pengembangan game kreatif.

Fokus utama proyek ini adalah evaluasi sistematis dan penerapan praktis teknologi tersebut. Bersamaan dengan penelitian tentang ekstraksi fitur linier, metode evaluasi berbasis daring, dan pembuatan visual serta aksi—yang awalnya dirangkum dengan istilah "Full Dreaming"—pertanyaan utamanya adalah bagaimana Muse dapat digunakan secara efektif dalam proses kreatif dunia nyata. Dalam konteks ini, "Full Dreaming" merujuk pada pendekatan di mana AI menghasilkan konten game sepenuhnya secara otonom, tanpa instruksi atau batasan eksplisit dari pengembang. Pendekatan ini bertujuan untuk sepenuhnya memanfaatkan potensi kreatif AI dan menghasilkan ide game yang tak terduga dan inovatif.

Dalam kolaborasi erat dengan tim Teachable AI Experiences, yang dipimpin oleh Cecily Morrison, dan dengan para desainer game berpengalaman seperti Linda Wen dan Martin Grayson, potensi AI generatif untuk aplikasi kreatif dieksplorasi secara sistematis. Tim Teachable AI Experiences memberikan keahlian dalam desain sistem AI yang ramah pengguna, sementara para desainer game membawa pengalaman luas mereka dalam konsepsi dan pengembangan game. Kolaborasi ini memungkinkan pengembangan Muse tidak hanya sebagai model AI yang andal tetapi juga sebagai alat yang mudah diakses dan intuitif bagi para profesional kreatif.

WHAM Demonstrator: Jendela interaktif menuju masa depan pengembangan game.

Hasil dari pengujian praktis dan kolaborasi interdisipliner berpuncak pada pengembangan WHAM Demonstrator. Demonstrator ini adalah antarmuka pengguna interaktif yang memungkinkan pengembang untuk berinteraksi langsung dengan model AI Muse dan merasakan kemampuannya dalam praktik. WHAM Demonstrator berfungsi sebagai semacam "arena bermain" bagi para kreator, di mana mereka dapat bereksperimen dengan Muse, menyesuaikan berbagai parameter, dan memvisualisasikan konten game yang dihasilkan secara real-time.

Dengan menggunakan demonstrator, tiga karakteristik evaluasi utama Muse diidentifikasi dan divalidasi secara sistematis: konsistensi, keragaman, dan ketekunan. Ketiga karakteristik ini sangat penting untuk penerapan praktis dan nilai kreatif Muse dalam pengembangan game.

konsistensi

Dalam konteks ini, konsistensi berarti bahwa Muse menghasilkan urutan permainan yang berperilaku realistis dan dapat dipercaya. Contoh utama dari konsistensi adalah kemampuan Muse untuk mencegah karakter berjalan menembus dinding atau melakukan tindakan fisik yang mustahil lainnya. Konsistensi ini berkontribusi pada dunia game dan gameplay yang dihasilkan agar terasa dapat dipercaya dan imersif. Ini merupakan faktor penting dalam penerimaan konten yang dihasilkan AI oleh pengembang game dan pemain.

Keberagaman

Keberagaman mengacu pada kemampuan Muse untuk menghasilkan berbagai pengalaman bermain game dan konten game yang berbeda, bahkan dengan input yang identik atau serupa. Satu input dapat menghasilkan banyak skenario game berbeda yang bervariasi dalam gameplay, desain level, interaksi karakter, dan aspek lainnya. Keberagaman ini sangat berharga untuk eksplorasi kreatif dan ideasi dalam pengembangan game. Hal ini memungkinkan pengembang untuk dengan cepat dan mudah menghasilkan dan mengevaluasi berbagai ide game tanpa harus membuat prototipe manual yang memakan waktu.

Kegigihan

Ketahanan (persistence) menggambarkan kemampuan Muse untuk secara berkelanjutan mengintegrasikan perubahan pada gameplay atau dunia game. Misalnya, jika karakter baru ditambahkan ke adegan yang sudah ada atau aturan gameplay diubah, Muse akan mempertimbangkan perubahan ini saat menghasilkan konten game selanjutnya. Ketahanan ini sangat penting untuk memastikan bahwa dunia game dan gameplay yang dihasilkan AI tetap koheren dan konsisten, bahkan saat dimodifikasi atau diperluas dari waktu ke waktu. Hal ini memungkinkan pengembang untuk secara iteratif mengerjakan ide-ide game dan terus menyempurnakan serta menyesuaikan konten yang dihasilkan AI.

Melalui optimasi berkelanjutan pada Muse, khususnya melalui penggunaan sumber daya GPU H100 tambahan dan generator gambar yang lebih baik, kinerja model telah ditingkatkan lebih lanjut. Ketujuh peta dari game "Bleeding Edge" kini telah diintegrasikan ke dalam Muse, secara signifikan memperluas variasi dan cakupan dunia game yang dapat dihasilkan. Video-video mengesankan yang mendemonstrasikan urutan gameplay selama dua menit secara jelas menggambarkan keragaman, realisme, dan kualitas kreatif dari konten yang dihasilkan oleh Muse. Video-video ini memberikan bukti yang meyakinkan tentang potensi transformatif Muse untuk pengembangan game.

Outlook dan rilis sumber terbuka: Sebuah hadiah untuk komunitas pengembang game.

Hasil penelitian interdisipliner ini tidak hanya dipublikasikan di jurnal ternama "Nature" tetapi juga tersedia untuk masyarakat umum. Selain publikasi ilmiah, Muse, demonstrator WHAM, dan data sampel yang menyertainya juga tersedia untuk komunitas. Rilis sumber terbuka ini merupakan langkah signifikan yang bertujuan untuk mempromosikan pengembangan dan penerapan Muse lebih lanjut oleh para pengembang di seluruh dunia.

Keputusan Microsoft untuk merilis Muse dan demonstrator WHAM sebagai perangkat lunak sumber terbuka menggarisbawahi komitmen perusahaan terhadap keterbukaan dan inovasi dalam penelitian AI. Dengan menyediakan teknologi ini kepada komunitas, Microsoft berharap dapat mendorong adopsi dan penerapan AI generatif yang lebih luas dalam pengembangan game dan memicu gelombang inovasi kreatif baru. Rilis sumber terbuka memungkinkan pengembang untuk menyesuaikan Muse dengan kebutuhan spesifik mereka, membuat ekstensi dan modifikasi mereka sendiri, dan mengintegrasikan teknologi tersebut ke dalam proyek mereka sendiri.

Kemajuan yang dicapai dengan Muse membuka perspektif baru untuk pengembangan video game dan pengalaman bermain game berbasis AI di masa depan. Proyek-proyek inovatif sudah diuji di Xbox, memanfaatkan kemampuan Muse dan mengeksplorasi potensi AI generatif dalam pengembangan game. Proyek-proyek ini mencakup pembuatan desain level dan dunia game secara otomatis hingga penciptaan pengalaman bermain game yang dinamis dan personal.

Babak baru dalam pengembangan game: AI sebagai mitra kreatif

Riset Microsoft dengan Muse secara gamblang menunjukkan bagaimana kemajuan teknologi, yang didorong oleh model seperti ChatGPT, dapat menghasilkan inovasi terobosan dalam pengembangan game. Muse lebih dari sekadar alat teknis; ini adalah katalisator untuk proses kreatif, perancang bersama yang membantu pengembang game mewujudkan visi mereka lebih cepat, lebih efisien, dan lebih inovatif. Pengembangan Muse menandai awal babak baru dalam pengembangan game, di mana AI tidak hanya berfungsi sebagai alat untuk otomatisasi tetapi juga sebagai bagian integral dari proses kreatif.

Potensi AI generatif dalam pengembangan game sangat besar dan meluas jauh melampaui pembuatan konten game secara otomatis. Model AI seperti Muse dapat membantu mendemokratisasi proses pengembangan game dengan memberikan akses kepada studio kecil dan pengembang indie ke teknologi canggih. Mereka dapat mengurangi biaya pengembangan, mempersingkat waktu pengembangan, dan sekaligus mendorong keragaman kreatif dan inovasi dalam industri.

Selain itu, AI generatif berpotensi memungkinkan pengalaman bermain game yang personal dan dinamis yang beradaptasi dengan preferensi dan perilaku pemain secara real-time. Bayangkan game yang secara dinamis menyesuaikan tingkat kesulitan, alur cerita, dan gameplay-nya dengan pemain, atau dunia game yang terus berkembang berdasarkan keputusan dan tindakan pemain. Muse dan model AI serupa membuka jalan bagi pengalaman bermain game revolusioner semacam ini dan menjanjikan untuk membentuk masa depan pengembangan game secara berkelanjutan.

Penting untuk ditekankan bahwa AI dalam pengembangan game tidak boleh dilihat sebagai pengganti kreativitas dan keahlian manusia, melainkan sebagai alat yang melengkapi dan meningkatkannya. Hasil terbaik dicapai ketika AI dan kreativitas manusia bekerja sama, ketika AI bertindak sebagai mitra kreatif, menginspirasi, mendukung, dan memberdayakan pengembang untuk mewujudkan visi mereka. Muse adalah langkah menjanjikan ke arah ini dan contoh yang mencolok tentang bagaimana AI dapat merevolusi pengembangan game dan mengantarkan era baru kemungkinan kreatif.

☑️ Dukungan UKM dalam strategi, konsultasi, perencanaan dan implementasi

☑️ Penciptaan atau penataan kembali strategi digital dan digitalisasi

☑️ Perluasan dan optimalisasi proses penjualan internasional

☑️ Platform perdagangan B2B Global & Digital

☑️ Pelopor Pengembangan Bisnis

 

Saya akan dengan senang hati menjadi penasihat pribadi Anda.

Anda dapat menghubungi saya dengan mengisi formulir kontak di bawah ini atau cukup hubungi saya di +49 89 89 674 804 (Munich) .

Saya menantikan proyek bersama kita.

 

 

Xpert.Digital adalah pusat industri dengan fokus pada digitalisasi, teknik mesin, logistik/intralogistik, dan fotovoltaik.

Dengan solusi pengembangan bisnis 360°, kami mendukung perusahaan terkenal mulai dari bisnis baru hingga purna jual.

Kecerdasan pasar, pemasaran, otomasi pemasaran, pengembangan konten, PR, kampanye surat, media sosial yang dipersonalisasi, dan pemeliharaan prospek adalah bagian dari alat digital kami.

Anda dapat mengetahui lebih lanjut di: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus