Xbox AI-Modell Muse Generatif Microsoft: "Model Aksi Dunia dan Manusia" (WHAM)-Masa Depan Pengembangan Game

Kecerdasan Buatan dalam Permainan: Microsoft Mempersembahkan Muse dengan Wham

Industri permainan berubah dan kecerdasan buatan memainkan peran yang semakin penting. Dengan Muse, model AI generatif dari generasi terbaru, Microsoft menyajikan alat yang menjanjikan yang secara fundamental dapat mengubah cara permainan sedang dikembangkan. Muse didasarkan pada "Model Aksi Dunia dan Manusia" (WHAM) yang disebut SO dan dikembangkan bekerja sama dengan Studio Pengembang Ninja Teori yang terkenal.

Apa itu Muse dan mengapa itu unik?

Muse adalah inovasi yang menarik karena memiliki pemahaman mendalam tentang dunia game 3D, fisika game, dan interaksi pemain. Berbeda dengan model AI konvensional yang melakukan tugas -tugas tertentu, Muse dilatih untuk merekam hubungan yang kompleks dalam permainan dan untuk menghasilkan konten game baru berdasarkan ini.

Fitur utama Muse meliputi:

• Penciptaan dunia permainan yang realistis: Muse dapat menghasilkan lingkungan yang lengkap dan dinamis berdasarkan lebih sedikit input yang bereaksi secara logis terhadap tindakan pemain.
• Fisika permainan yang ditingkatkan: Berkat analisis mendalam tentang tabrakan, gerakan dan dinamika objek, Muse memastikan fisika permainan akting alami.
• Generasi Interaksi NPC Cerdas: Model dapat membuat karakter yang dikendalikan AI yang membuat keputusan yang kredibel berdasarkan kontak pemain.
• Optimasi Gameplay Otomatis: Muse dapat beradaptasi dan meningkatkan mekanika game secara real time untuk mengoptimalkan pengalaman bermain game.
• Balancing Adaptive: Bergantung pada gaya bermain pengguna, model dapat menyesuaikan keseimbangan senjata, lawan, dan tantangan.

Model ini dilatih dengan edge perdarahan game multipemain oleh Ninja Theory, yang berarti bahwa ia sudah dapat mengakses berbagai situasi permainan dan mekanik.

Operasi Muse dalam Pengembangan Game

Aplikasi potensial MUSE jauh -meragukan dan dapat merevolusi banyak proses di industri permainan:

1. Pengembangan game yang lebih efisien

Pengembangan video game seringkali merupakan proses yang panjang dan mahal. Muse dapat membantu pengembang untuk merancang mekanika permainan dan desain level lebih cepat dengan secara otomatis menghasilkan saran untuk desain, NPC, dan lingkungan. Akibatnya, pengembang dapat berkonsentrasi pada fine tuning dan desain kreatif alih -alih berurusan dengan implementasi teknis yang menghabiskan waktu.

2. Prototipe dan pengujian cepat

Xbox Game Studios saat ini sedang memeriksa bagaimana Muse dapat digunakan dalam pengembangan prototipe awal. Alih -alih bekerja pada struktur game pertama selama berbulan -bulan, Muse dapat membuat mekanika game yang berfungsi dalam beberapa hari, yang kemudian disempurnakan oleh pengembang.

3. PEMANAN PETANIAN MELALUI PENYESUAIAN GAME OTOMATIS

Masalah utama banyak pengembang adalah loyalitas pemain jangka panjang. Muse dapat membantu mengadaptasi game secara dinamis dengan menghasilkan tantangan yang dipersonalisasi berdasarkan gaya bermain pengguna. Ini bisa berarti, misalnya, bahwa lawan menjadi lebih cerdas atau menuntut secara real time untuk menawarkan tantangan yang konstan.

4. Optimalisasi Otomatis Game Lama untuk Platform Modern

Banyak klasik dalam sejarah game hanya dapat digambarkan pada platform modern dengan upaya yang cukup besar. Muse dapat membantu mentransfer game lama ke lingkungan baru dengan secara otomatis memperbarui kode, mengadaptasi mekanik permainan dan mengusulkan peningkatan grafis.

Alat untuk dukungan, bukan untuk menggantikan kreativitas

Microsoft menekankan bahwa Muse tidak dimaksudkan untuk menggantikan pengembang manusia, tetapi lebih berfungsi sebagai alat tambahan. Proses kreatif seperti mendongeng, desain karakter dan desain atmosfer tetap ada di tangan orang. Muse hanya mendukung aspek teknis dan mekanis untuk mengimplementasikan lebih cepat dan lebih efisien.

Seperti yang dikatakan Microsoft sendiri: "Muse adalah akselerator untuk inovasi, bukan pengganti imajinasi manusia."

Suara dan tantangan kritis

Terlepas dari pilihan yang menjanjikan, ada juga suara -suara penting dari komunitas pengembang:

• Etika dan kehilangan pekerjaan: Beberapa pakar industri khawatir Muse dapat membahayakan pekerjaan dalam pengembangan game dalam jangka panjang karena semakin banyak tugas yang diotomatisasi.
• Kontrol Kualitas: Sementara Muse dapat membantu menghasilkan konten lebih cepat, muncul pertanyaan apakah elemen yang dihasilkan secara otomatis ini memiliki kualitas dan perhatian yang sama terhadap detail seperti elemen permainan manusia.
• Batas Teknis: Meskipun potensi Muse yang sangat besar, teknologi masih pada tahap awal. Kesalahan yang tidak dapat diprediksi atau tidak sepenuhnya mekanik dapat mempengaruhi penerimaan dalam industri game.

Masa depan Muse dan AI generatif dalam permainan

Keputusan Microsoft untuk membuat Muse tentang Azure AI Foundry yang dapat diakses oleh pengembang dan peneliti lain menunjukkan bahwa perusahaan memberi harapan besar pada potensi AI. Keterbukaan ini dapat terus mempromosikan pengembangan dan mengarah pada semakin banyak otot studio atau teknologi serupa ke dalam alur kerja mereka.

Masa depan Muse tergantung pada seberapa baik ia berhasil melindungi keseimbangan antara otomatisasi dan kebebasan kreatif. Jika Microsoft berhasil menunjukkan bahwa Muse adalah pendamping yang berharga bagi pengembang, model ini dapat menandai era baru dalam pengembangan game.

Beberapa tahun ke depan akan menunjukkan sejauh mana AI generatif benar -benar dapat merevolusi cara permainan dibuat. Namun, satu hal yang pasti: Muse telah meletakkan Microsoft fondasi yang menarik untuk masa depan industri game.

Dari lokal ke global: UKM menaklukkan pasar global dengan strategi cerdas - Gambar: Xpert.Digital

Di saat kehadiran digital sebuah perusahaan menentukan keberhasilannya, tantangannya adalah bagaimana menjadikan kehadiran ini autentik, individual, dan berjangkauan luas. Xpert.Digital menawarkan solusi inovatif yang memposisikan dirinya sebagai persimpangan antara pusat industri, blog, dan duta merek. Ini menggabungkan keunggulan saluran komunikasi dan penjualan dalam satu platform dan memungkinkan publikasi dalam 18 bahasa berbeda. Kerja sama dengan portal mitra dan kemungkinan penerbitan artikel di Google Berita serta daftar distribusi pers dengan sekitar 8.000 jurnalis dan pembaca memaksimalkan jangkauan dan visibilitas konten. Ini merupakan faktor penting dalam penjualan & pemasaran eksternal (SMarketing).

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• Autentik. Secara individu. Global: Strategi Xpert.Digital untuk perusahaan Anda

Pergeseran Paradigma di Dunia Permainan: AI Generatif dalam Fokus

Dalam dunia pengembangan video game yang bergerak cepat, di mana inovasi dan kreativitas membentuk landasan keberhasilan, pergeseran paradigma muncul. Kecerdasan Buatan (AI) tidak lagi hanya konsep futuristik atau alat untuk tugas pengulangan otomatisasi; Dia menjadi mitra kreatif, bagi co-desainer yang memiliki potensi, cara, bagaimana permainan dirancang, dikembangkan dan dialami, untuk secara fundamental diubah. Dengan presentasi "Muse", model AI generatif yang dirancang khusus untuk pengembangan game, Microsoft mengambil langkah penting ke arah ini.

Publikasi kemarin oleh Microsoft's "World and Human Action Model" dalam jurnal terkenal "Nature" menandai titik balik. Ini bukan peningkatan bertahap dari teknologi yang ada, tetapi pendekatan baru yang mendasar. "World and Human Action Model" (WHAM), secara internal disebut sebagai "muse" di Microsoft , lebih dari sekadar alat AI lainnya. Ini adalah sistem komprehensif yang mampu menghasilkan grafik game, tindakan kontrol desain atau bahkan membuat keduanya pada saat yang sama. Kemampuan untuk menghasilkan konten kreatif ini membuka cakrawala yang sama sekali baru dan berjanji untuk mempercepat, mendemokratisasi dan, di atas segalanya, untuk membuat proses pengembangan lebih kreatif.

Pengembangan Muse adalah hasil kerja sama yang erat antara tim Microsoft Research Game Intelligence dan AI Experiences (TAI X) serta pengembang game yang berpengalaman dari Ninja Theory, sebuah studio Xbox Game Studios. Kerjasama interdisipliner ini, yang menggabungkan penelitian ilmiah dengan keahlian pengembangan permainan praktis, merupakan faktor penentu keberhasilan Muse. Ini memastikan bahwa teknologi AI tidak tetap berada di menara gading penelitian, tetapi disesuaikan langsung dengan kebutuhan dan tantangan industri pengembangan permainan.

Aspek yang luar biasa dari inisiatif Muse adalah keputusan oleh Microsoft untuk memberikan bobot model dan data sampel sebagai sumber terbuka. Pada saat yang sama, program yang dapat dieksekusi, "WHAM Demonstrator", diterbitkan. Demonstrator ini berfungsi sebagai antarmuka intuitif yang memungkinkan pengembang berinteraksi secara langsung dengan model WHAM dan untuk mengontrol berbagai aspek model. Dengan publikasi open source dan penyediaan demonstran, Microsoft menetapkan sinyal yang kuat untuk keterbukaan dan kerja sama dalam penelitian AI. Pengembang di seluruh dunia diundang untuk bereksperimen dengan Muse, untuk mengembangkannya lebih lanjut dan untuk membuat aplikasi inovatif mereka sendiri. Lingkungan eksperimental di Azure AI Foundry juga menawarkan kerangka kerja yang ideal untuk eksplorasi ini.

Terinspirasi oleh Chatgpt: Pergeseran Paradigma dalam Penelitian AI dan pengaruhnya terhadap dunia permainan

Inspirasi untuk Muse dan peningkatan fokus Microsoft pada AI generatif dalam pengembangan game dapat dikaitkan dengan kesuksesan inovatif ChatGPT. Publikasi ChatGPT oleh OpenAai pada bulan Desember 2022 merevolusi seluruh lanskap AI dan ditunjukkan dengan cara yang mengesankan untuk mengatasi potensi model suara besar, tugas yang kompleks dan kreatif. Acara ini tampak seperti katalis dan memperkuat Microsoft dalam keyakinan bahwa AI generatif juga dapat memainkan peran transformatif dalam industri video game.

Microsoft diakui sejak awal bahwa prinsip yang sama yang dibuat Chatt begitu sukses juga dapat digunakan dalam pengembangan game. Idenya adalah untuk mengembangkan model AI yang tidak hanya melakukan tugas yang telah ditentukan, tetapi juga dapat membuat keputusan kreatif dan menghasilkan konten game baru yang inovatif. Tujuan dari proyek penelitian ini ambisius: untuk mengeksplorasi bagaimana model AI modern dapat berubah dan mengalami cara video game dapat dikembangkan dan dialami. Muse adalah hasil dari visi ini dan mewujudkan klaim tidak hanya untuk menetapkan AI sebagai alat, tetapi sebagai bagian integral dari proses kreatif dalam pengembangan game.

Pentingnya Data Game: Bleeding Edge sebagai dasar penelitian yang unik

Faktor penting untuk pengembangan Muse adalah akses ke data permainan berkualitas tinggi dan berkualitas tinggi. Microsoft telah bekerja erat dengan teori ninja selama bertahun-tahun, terutama sehubungan dengan game multipemain 4-against-4 "Bleeding Edge", yang dirilis pada tahun 2020. Kerja sama ini memungkinkan Microsoft untuk membuat basis data unik yang penting untuk pelatihan dan validasi Muse.

Rekaman dan penggunaan data permainan selalu dilakukan di bawah pedoman etika yang ketat dan standar kepatuhan. Perlindungan data dan perlindungan privasi para pemain adalah prioritas utama. Gavin Costello, Direktur Teknis di Teori Ninja, menekankan pentingnya kerja sama ini dan nilai pengetahuan yang diperoleh: “Sangat menarik untuk melihat bagaimana penelitian Microsoft menggunakan data tepi pendarahan untuk meneliti teknik AI baru dari integrasi pertama dari AI ke AI ke AI ke AI ke AI ke AI ke AI ke AI ke AI ke AI ke AI to AI to AI to AI to AI to AI to AI TO AI TO AI TO AI TO AI TO AI TO AI TO AI TO AI TO AI TO AI TO AI TO AI AI Fend AI TO AI A SebAR AI A I Imar A T Tek Tek Tekn Sebualariar Aendaergkuaharertif Sungguh Permainan untuk pengembangan agen AI yang menyerupai pemain manusia. ” Pernyataan ini menggarisbawahi bahwa kolaborasi tidak hanya terbatas pada akuisisi data, tetapi juga termasuk pertukaran pengetahuan dan keahlian yang berkelanjutan antara penelitian dan pengembangan permainan.

Data dari "Bleeding Edge" menawarkan dasar yang ideal untuk pelatihan Muse karena mereka termasuk berbagai situasi permainan, kampanye pemain, dan interaksi. Game multi -pemain seperti "Bleeding Edge" secara alami menghasilkan sejumlah besar data yang sangat berharga untuk pelatihan model AI. Data ini tidak hanya mencakup aspek visual dari permainan, tetapi juga informasi terperinci tentang gerakan pemain, keputusan, strategi, dan interaksi dinamis dengan dunia game. Keragaman dan kompleksitas data ini memungkinkan untuk mengembangkan pemahaman yang mendalam tentang dinamika video game dan menghasilkan konten game yang realistis dan kreatif.

Skalabilitas dan Kemajuan Teknis: Dari V100 hingga H100 GPU

Tonggak penting dalam proyek Muse adalah penskalaan yang sukses dari proses pelatihan. Pelatihan model AI kompleks seperti Muse membutuhkan kekuatan komputasi yang sangat besar. Pada awal proyek, itu ditunjukkan dalam lingkungan kluster V100 bahwa pelatihan model dapat secara efektif ditingkatkan hingga 100 prosesor grafis (GPU). Keberhasilan ini sangat penting karena ia menunjukkan bahwa pelatihan dapat dilakukan secara efisien bahkan ketika data dan model kompleksitas sedang tumbuh.

Berdasarkan hasil ini, transisi ke penggunaan H100 GPU dalam pelatihan skala besar dilakukan. H100 GPU mewakili generasi terbaru GPU berkinerja tinggi dan menawarkan daya komputasi yang jauh lebih tinggi daripada pendahulunya. Penggunaan H100 GPU memungkinkan untuk melatih Muse dalam skala yang lebih besar dan lebih meningkatkan keterampilannya. Kemajuan teknis ini adalah faktor kunci untuk hasil yang mengesankan yang dicapai dengan Muse.

Momen penting adalah presentasi Tim Pearce dari tim permainan-intelijen, di mana ia mendemonstrasikan kurva pembelajaran model Muse dalam berbagai fase pelatihan. Hasil yang divisualisasikan dengan jelas menunjukkan bagaimana Muse mengenali dan belajar menggunakan pola -pola ini untuk menghasilkan konten game baru dalam perjalanan pelatihan. Kemampuan untuk mengekstrak pola abstrak dari sejumlah besar data dan menggunakannya untuk tujuan kreatif adalah plat nomor model AI generatif canggih dan menggarisbawahi potensi inovatif Muse untuk pengembangan game berbasis AI.

Kerjasama interdisipliner dan integrasi pikiran kreatif

Selain kemajuan teknis, kerja sama interdisipliner memainkan peran sentral dalam proyek Muse. Sejak awal, pengembangan Muse dirancang sebagai upaya umum para peneliti AI, pengembang game, dan orang -orang kreatif. Pendekatan ini bertujuan untuk memastikan bahwa teknologi AI tidak hanya matang secara teknis, tetapi juga memenuhi kebutuhan dan persyaratan industri pengembangan game kreatif.

Fokus penting dari proyek ini adalah evaluasi sistematis dan penerapan praktis teknologi. Selain penelitian tentang ekstraksi karakteristik linier, metode evaluasi berbasis online dan generasi visual dan tindakan-pertama di bawah istilah "bermimpi penuh"-fokus adalah bagaimana museum dapat digunakan secara efektif dalam proses kreatif nyata. Dalam konteks ini, “Mimpi penuh” mengacu pada pendekatan di mana AI menghasilkan konten permainan yang sepenuhnya otonom tanpa persyaratan atau batasan eksplisit yang dibuat oleh pengembang. Pendekatan ini bertujuan untuk mengeksploitasi potensi kreatif penuh AI dan menghasilkan ide -ide game yang tidak terduga dan inovatif.

Dalam kerja sama yang erat dengan tim Pengalaman AI yang dapat diatur di bawah arahan Cecily Morrison dan perancang game yang berpengalaman seperti Linda Wen dan Martin Grayson, potensi AI generatif untuk aplikasi kreatif diperiksa secara sistematis. Tim Pengalaman AI yang Tachable membawa keahlian di bidang desain sistem AI yang ramah pengguna, sementara para desainer game membawa pengalaman bertahun-tahun mereka dalam konsep dan pengembangan permainan. Kerja sama ini memungkinkan untuk mengembangkan Muse tidak hanya sebagai model AI yang kuat, tetapi juga sebagai alat yang dapat diakses dan intuitif bagi orang -orang kreatif.

The Wham Demonstrator: Jendela Interaktif di Masa Depan Pengembangan Game

Hasil dari tes praktis dan kerja sama interdisipliner menghasilkan pengembangan demonstran WHAM. Demonstrator ini adalah antarmuka pengguna interaktif yang memungkinkan pengembang berinteraksi langsung dengan KI Model Muse dan untuk mengalami keterampilannya dalam praktik. WHAM Demonstrator berfungsi sebagai semacam "taman bermain" untuk orang -orang kreatif, di mana Anda dapat bereksperimen dengan muse, mengadaptasi berbagai parameter dan memvisualisasikan konten game yang dihasilkan secara real time.

Dengan bantuan demonstran, tiga fitur peringkat pusat Muse ditentukan dan divalidasi secara sistematis: konsistensi, keragaman, dan kegigihan. Ketiga karakteristik ini sangat penting untuk penerapan praktis dan nilai kreatif Muse dalam pengembangan game.

konsistensi

Dalam konteks ini, konsistensi berarti bahwa urutan museum dihasilkan yang berperilaku realistis dan kredibel. Contoh penting konsistensi adalah kemampuan Muse untuk mencegah karakter berjalan melalui dinding atau melakukan tindakan fisik yang tidak mungkin secara fisik. Konsistensi ini membantu memastikan bahwa dunia permainan yang dihasilkan dan proses game tampak kredibel dan mendalam. Ini adalah faktor penting untuk penerimaan konten yang dihasilkan oleh AI oleh pengembang game dan pemain.

Keberagaman

Keragaman mengacu pada kemampuan Muse untuk menghasilkan berbagai proses permainan dan konten game yang berbeda, bahkan dengan input yang sama atau serupa. Input tunggal dapat menyebabkan berbagai skenario game yang berbeda, yang berbeda dalam hal gameplay, desain level, interaksi karakter dan aspek lainnya. Keragaman ini sangat berharga untuk eksplorasi kreatif dan ideegenisasi dalam pengembangan game. Ini memungkinkan pengembang untuk dengan cepat dan mudah menghasilkan dan mengevaluasi berbagai ide game tanpa harus membuat prototipe manual yang kompleks.

Kegigihan

Ketekunan menggambarkan kemampuan Muse untuk mengintegrasikan perubahan dalam gameplay atau di dunia permainan secara berkelanjutan. Misalnya, jika karakter baru ditambahkan ke adegan yang ada atau aturan gameplay diubah, Muse memperhitungkan perubahan ini ketika menghasilkan konten game berikut. Kegigihan ini penting untuk memastikan bahwa dunia permainan yang dihasilkan AI dan permainan tetap koheren dan dapat dimengerti, bahkan jika mereka diubah atau diperluas dari waktu ke waktu. Ini memungkinkan pengembang untuk bekerja secara iteratif pada ide -ide permainan dan terus -menerus memperbaiki dan mengadaptasi konten yang dihasilkan oleh AI.

Karena optimalisasi muse, khususnya melalui penggunaan sumber daya GPU H100 tambahan dan peningkatan generator gambar, kinerja model semakin meningkat. Sementara itu, ketujuh kartu permainan "Bleeding Edge" telah diintegrasikan ke dalam Muse, yang secara signifikan memperluas keragaman dan ruang lingkup dunia permainan yang dapat dihasilkan. Video mengesankan yang menunjukkan urutan gameplay 2 menit secara mengesankan menggambarkan keragaman, kedekatan dengan kenyataan dan kualitas kreatif konten yang dihasilkan oleh Muse. Video -video ini adalah bukti meyakinkan tentang potensi transformatif Muse untuk pengembangan game.

Outlook and the Open Source Publication: A Gift to the Game Developer Community

Hasil penelitian interdisipliner ini tidak hanya diterbitkan dalam jurnal terkenal "Nature", tetapi juga dapat diakses oleh masyarakat umum. Selain publikasi ilmiah, Muse, WHAM Demonstrator dan data sampel yang menyertainya tersedia. Publikasi open source ini adalah langkah penting yang dimaksudkan untuk mempromosikan pengembangan lebih lanjut dan penggunaan Muse oleh pengembang di seluruh dunia.

Keputusan Microsoft untuk menerbitkan Muse dan open source Demonstrator Wham menggarisbawahi komitmen perusahaan terhadap keterbukaan dan inovasi dalam penelitian AI. Dengan menyediakan teknologi ini untuk masyarakat, Microsoft berharap dapat mempromosikan penerimaan yang lebih luas dan penggunaan AI generatif dalam pengembangan game dan untuk memulai gelombang baru inovasi kreatif. Publikasi open source memungkinkan pengembang untuk beradaptasi dengan kebutuhan spesifik mereka, untuk mengembangkan ekstensi dan modifikasi mereka sendiri dan untuk mengintegrasikan teknologi ke dalam proyek mereka sendiri.

Kemajuan yang telah dibuat dengan Muse membuka perspektif baru untuk pengembangan video game di masa depan dan pengalaman bermain game. Proyek inovatif di Xbox sudah diuji yang membangun keterampilan Muse dan mengeksplorasi potensi AI generatif dalam pengembangan game. Proyek -proyek ini berkisar dari generasi otomatis desain level dan dunia permainan hingga penciptaan pengalaman pemain yang dinamis dan personal.

Bab Baru dalam Pengembangan Game: AI sebagai Mitra Kreatif

Penelitian Microsoft dengan Muse secara mengesankan menunjukkan bagaimana kemajuan teknologi dapat menyebabkan inovasi inovatif dalam pengembangan game. Muse lebih dari sekadar alat teknis; Ini adalah katalis untuk proses kreatif, co-desainer yang membantu pengembang game untuk menerapkan visi mereka lebih cepat, lebih efisien dan inovatif. Pengembangan Muse menandai awal bab baru dalam pengembangan game, di mana AI tidak hanya berfungsi sebagai alat untuk otomatisasi, tetapi sebagai bagian integral dari proses kreatif kreatif.

Potensi AI generatif dalam pengembangan game sangat besar dan jauh melampaui generasi konten game otomatis. Model AI seperti Muse dapat membantu mendemokratisasi proses pengembangan game dengan juga memberikan studio yang lebih kecil dan pengembang indie akses ke teknologi canggih. Anda dapat mengurangi biaya pengembangan, memperpendek waktu pengembangan dan pada saat yang sama mempromosikan keragaman dan inovasi kreatif di industri.

Selain itu, AI generatif memiliki potensi untuk memberikan pengalaman pemain yang dipersonalisasi dan dinamis yang beradaptasi dengan preferensi dan perilaku para pemain secara real time. Bayangkan game yang secara dinamis beradaptasi dengan pemain dalam kesulitan, bercerita dan gameplay, atau dunia game yang terus berkembang berdasarkan keputusan dan tindakan para pemain. Muse dan model AI serupa membuka jalan bagi jenis pengalaman bermain game revolusioner ini dan janji untuk secara berkelanjutan membentuk masa depan pengembangan game.

Penting untuk menekankan bahwa KI tidak boleh dilihat sebagai pengganti kreativitas manusia dan keahlian dalam pengembangan game, tetapi sebagai alat yang melengkapi dan memperkuat kreativitas manusia. Hasil terbaik dicapai ketika AI dan kreativitas manusia bekerja secara berurutan ketika AI bertindak sebagai mitra kreatif, menginspirasi, mendukung dan memungkinkan pengembang untuk menerapkan visi mereka menjadi kenyataan. Muse adalah langkah yang menjanjikan dalam arah ini dan contoh yang mengesankan tentang bagaimana AI dapat merevolusi pengembangan game dan menggembalakan era baru kemungkinan kreatif.

☑️ Dukungan UKM dalam strategi, konsultasi, perencanaan dan implementasi

☑️ Penciptaan atau penataan kembali strategi digital dan digitalisasi

☑️ Perluasan dan optimalisasi proses penjualan internasional

☑️ Platform perdagangan B2B Global & Digital

☑️ Pelopor Pengembangan Bisnis

Konrad Wolfenstein

Saya akan dengan senang hati menjadi penasihat pribadi Anda.

Anda dapat menghubungi saya dengan mengisi formulir kontak di bawah ini atau cukup hubungi saya di +49 89 89 674 804 (Munich) .

Saya menantikan proyek bersama kita.

Xpert.Digital adalah pusat industri dengan fokus pada digitalisasi, teknik mesin, logistik/intralogistik, dan fotovoltaik.

Dengan solusi pengembangan bisnis 360°, kami mendukung perusahaan terkenal mulai dari bisnis baru hingga purna jual.

Kecerdasan pasar, pemasaran, otomasi pemasaran, pengembangan konten, PR, kampanye surat, media sosial yang dipersonalisasi, dan pemeliharaan prospek adalah bagian dari alat digital kami.

Anda dapat mengetahui lebih lanjut di: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus