🌟 Perubahan dalam ritel dengan AI: peluang, tantangan, dan prospek masa depan
🛒🧠 Kecerdasan buatan (AI) adalah salah satu topik terhangat di zaman kita dan menjadi diskusi besar di banyak industri - terutama di bidang ritel. Survei terbaru menunjukkan bahwa 56% perusahaan ritel di Jerman percaya bahwa AI akan sangat penting untuk daya saing. Terlepas dari keyakinan ini, saat ini hanya 4% perusahaan yang menggunakan teknologi AI. Namun mengapa hal ini terjadi, dan apa potensi serta tantangan yang terkait dengan pengenalan AI di bidang ritel?
🔎 Status quo: keraguan meskipun ada keuntungan besar
Salah satu alasan utama keengganan menggunakan AI dalam perdagangan adalah ketidakpastian dan penantian. 73% perusahaan mengatakan mereka ingin menunggu dan melihat terlebih dahulu bagaimana perusahaan lain menggunakan teknologi ini dan pengalaman apa yang mereka peroleh. Hal ini mengarah pada sikap menunggu dan melihat di industri, yang oleh para ahli disebut sebagai “tunggu dan lihat”. Namun, strategi ini dipandang kritis oleh banyak pengambil keputusan. “Menunggu dan melihat jarang sekali merupakan strategi yang baik. Hambatan masuk untuk menggunakan AI saat ini lebih rendah dibandingkan sebelumnya,” jelas Rohleder. Faktanya, solusi AI modern menawarkan opsi yang lebih hemat biaya dan lebih mudah diterapkan dibandingkan sebelumnya.
👩💼 Tantangan di bidang karyawan dan keahlian
Kendala lain dalam penggunaan AI di bidang ritel adalah kurangnya karyawan yang berkualitas. 61% perusahaan ritel mengatakan mereka tidak memiliki keahlian yang diperlukan di bidang AI. Tanpa pengetahuan mendalam dan spesialis berpengalaman, implementasi proyek AI sering kali tetap menjadi tantangan besar. Berinvestasi dalam pelatihan dan pendidikan lanjutan, serta merekrut tenaga ahli, dapat memajukan industri ini secara signifikan.
🚀 Area penerapan dan potensi AI di bidang ritel 🚀
Meskipun sebagian besar industri ritel masih ragu-ragu, ada beberapa area di mana AI mempunyai potensi besar dan sudah diuji atau digunakan:
1. Manajemen inventaris
85% perusahaan melihat potensi yang sangat tinggi atau cukup tinggi di sini. AI dapat membantu mengelola inventaris dengan lebih efisien, mengoptimalkan pemesanan ulang, dan menghindari kekurangan.
2. Pembuatan teks
AI dapat memberikan dukungan berharga untuk deskripsi produk, teks iklan, atau komunikasi pelanggan. 82% pengecer melihat peluang besar di sini.
3. Rekomendasi yang dipersonalisasi
76% perusahaan menyadari potensi penggunaan AI untuk menghasilkan saran produk yang dipersonalisasi berdasarkan preferensi dan perilaku pelanggan. Hal ini dapat meningkatkan kepuasan pelanggan dan meningkatkan penjualan.
4. Layanan pelanggan dan komunikasi
69% pengecer menggunakan atau berencana menggunakan AI di bidang ini. Chatbots dan sistem pendukung yang didukung AI dapat meningkatkan layanan sekaligus mengurangi biaya.
5. Optimasi harga dan pencarian produk secara visual
48% perusahaan melihat potensi besar di sini. AI dapat membantu membuat harga menjadi dinamis dan membuat produk lebih mudah ditemukan pelanggan melalui penelusuran visual.
⚠️ Kekhawatiran dan kekhawatiran: Sisi gelap AI
Dengan diperkenalkannya teknologi AI, muncul tantangan dan kekhawatiran. Kekhawatiran utama adalah potensi keterasingan pelanggan. Tiga perempat (76%) perusahaan yang disurvei khawatir bahwa penggunaan AI dalam layanan pelanggan dapat memengaruhi hubungan pribadi dengan pelanggan. Mesin dan algoritma seringkali tidak dapat sepenuhnya menggantikan aspek manusia.
Masalah lainnya adalah terjadinya ulasan palsu massal yang dihasilkan oleh AI. 72% pengecer menyatakan kekhawatirannya bahwa ulasan palsu tersebut dapat merusak reputasi dan bisnis mereka. Hal ini menyoroti perlunya mekanisme untuk mendeteksi dan memerangi ulasan tidak autentik tersebut.
🏆 Contoh kesuksesan dan penerapan praktisnya 🏆
Terlepas dari kekhawatiran dan hambatan yang ada, ada banyak contoh bagaimana AI dapat berhasil digunakan di bidang ritel dan sudah menunjukkan dampak positif:
Raksasa e-niaga
Perusahaan seperti Amazon memimpin dengan menggunakan AI untuk membuat rekomendasi berdasarkan pembelian sebelumnya dan riwayat pencarian. Rekomendasi yang dipersonalisasi ini telah terbukti meningkatkan penjualan.
Industri mode
Merek menggunakan AI untuk menganalisis tren dan mengoptimalkan proses desain. Big data dan pembelajaran mesin dapat digunakan untuk memprediksi tren fesyen yang akan datang dan memasarkannya dengan lebih cepat.
Ritel makanan
Jaringan supermarket menggunakan AI untuk mengelola rantai pasokan mereka. Dengan menggunakan algoritme prediktif, mereka dapat mengoptimalkan tingkat inventaris dan mengurangi limbah makanan.
🔮 Prospek masa depan: Jalan ke depan
Penggunaan AI di bidang ritel tidak diragukan lagi baru saja dimulai. Mayoritas perusahaan ritel melihat potensi besar dalam teknologi ini, namun ragu-ragu karena ketidakpastian dan kurangnya keahlian. Jelas bahwa investasi yang ditargetkan dalam pelatihan dan perekrutan ahli AI diperlukan untuk mengatasi hambatan ini.
Selain itu, perusahaan ritel harus mengubah sikap strategisnya dan lebih berani mengambil risiko. Tekanan persaingan akan meningkat, dan mereka yang mengadopsi AI sejak dini dan belajar dari pengalaman orang lain akan mendapatkan keuntungan yang jelas. Tantangan dan potensi kerugian, seperti keterasingan pelanggan atau ulasan palsu, dapat diminimalkan melalui penerapan yang bijaksana dan pemantauan yang berkelanjutan.
🌍 Berpikirlah di luar kotak
Masa depan ritel akan sangat dipengaruhi oleh penerapan teknologi AI. Baik manajemen inventaris, rekomendasi yang dipersonalisasi, atau layanan pelanggan – kemungkinan penggunaannya beragam dan menjanjikan. Perusahaan yang mau berpikir out of the box dan secara aktif menerima perubahan akan menjadi yang terdepan dalam revolusi teknologi ini. Masa keragu-raguan harus diakhiri karena manfaat AI terlalu signifikan untuk diabaikan lagi. Transformasi perdagangan melalui AI telah dimulai, dan siapa pun yang memimpinnya akan membentuk masa depan perdagangan.
📣 Topik serupa
- 🤖 Merevolusi ritel dengan AI: peluang dan tantangan
- 🛍️ Masa Depan Perdagangan: Mengadopsi Kecerdasan Buatan
- 📊 AI dalam ritel: Wawasan tentang tren dan potensi saat ini
- 🛠️ Jalan menuju AI: tantangan dan solusi bagi perusahaan ritel
- 🛒 Faktor keberhasilan AI: Bagaimana pembelajaran mesin mengubah e-commerce
- 🎯 Retensi pelanggan melalui AI: Rekomendasi yang dipersonalisasi dan banyak lagi
- 📦 AI dalam manajemen inventaris: Manajemen gudang dan pemesanan ulang yang efisien
- 💬 Layanan pelanggan masa depan: chatbots dan komunikasi yang didukung AI
- 🔍 Pencarian produk visual dan optimalisasi harga melalui AI: Sebuah game changer di bidang ritel
- 📈 Menggunakan data besar untuk menciptakan strategi penjualan baru: AI di industri fashion dan makanan
#️⃣ Tagar: #Kecerdasan Buatan #HandelDerZukunft #Rekomendasi yang Dipersonalisasi #Ecommerce #KIImHandel
🛍️🔄 Masa depan ritel / Survei: Digital, hybrid, dan dengan kecerdasan buatan - VCommerce memenuhi kunjungan toko tradisional
Masa depan belanja terletak pada perjalanan belanja virtual dan kunjungan toko tradisional. Pelanggan mempunyai pilihan antara saran pribadi di situs dan rekomendasi yang didukung AI di toko web, berjalan-jalan di pusat kota yang sibuk, atau dengan mudah membandingkan dan memesan penawaran secara online. Pendekatan hibrida ini menjadi semakin populer: 85 persen perusahaan ritel Jerman menawarkan produk dan layanan mereka secara online dan stasioner. Sebelum pandemi pada tahun 2019, proporsinya sebesar 66 persen, dan pada tahun 2021 sudah sebesar 77 persen. Saat ini hanya 8 persen pengecer Jerman yang hanya aktif di toko fisik, dibandingkan dengan 16 persen pada tahun 2021 dan 25 persen pada tahun 2019.
Lebih lanjut tentang itu di sini:
Kami siap membantu Anda - saran - perencanaan - implementasi - manajemen proyek
☑️ Dukungan UKM dalam strategi, konsultasi, perencanaan dan implementasi
☑️ Penciptaan atau penataan kembali strategi digital dan digitalisasi
☑️ Perluasan dan optimalisasi proses penjualan internasional
☑️ Platform perdagangan B2B Global & Digital
☑️ Pelopor Pengembangan Bisnis
Saya akan dengan senang hati menjadi penasihat pribadi Anda.
Anda dapat menghubungi saya dengan mengisi formulir kontak di bawah ini atau cukup hubungi saya di +49 89 89 674 804 (Munich) .
Saya menantikan proyek bersama kita.
Xpert.Digital - Konrad Wolfenstein
Xpert.Digital adalah pusat industri dengan fokus pada digitalisasi, teknik mesin, logistik/intralogistik, dan fotovoltaik.
Dengan solusi pengembangan bisnis 360°, kami mendukung perusahaan terkenal mulai dari bisnis baru hingga purna jual.
Kecerdasan pasar, pemasaran, otomasi pemasaran, pengembangan konten, PR, kampanye surat, media sosial yang dipersonalisasi, dan pemeliharaan prospek adalah bagian dari alat digital kami.
Anda dapat mengetahui lebih lanjut di: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus