Ikon situs web Xpert.Digital

Ki 'Made in Europe' Open Euro Llm: Jalan Eropa Menuju Kedaulatan AI dan Keanekaragaman Linguistik

Ki 'Made in Europe' Open Euro Llm: Jalan Eropa Menuju Kedaulatan AI dan Keanekaragaman Linguistik

AI 'Made in Europe' Open Euro LLM: Jalan Eropa menuju kedaulatan AI dan keragaman bahasa – Xpert.Digital

Open Euro LLM: Langkah Eropa menuju kedaulatan digital

Revolusi AI Multibahasa: Bagaimana Open Euro LLM memperkuat Eropa – Kedaulatan digital melalui sumber terbuka

Inisiatif Open Euro LLM menandai titik balik bagi Eropa di bidang kecerdasan buatan (AI). Diluncurkan pada 1 Februari 2025, proyek ambisius ini bertujuan untuk mengembangkan Model Bahasa Besar (LLM) sumber terbuka dan multibahasa yang akan memungkinkan benua ini memainkan peran utama dalam persaingan AI global. Open Euro LLM lebih dari sekadar proyek teknologi; ini adalah keharusan strategis untuk memperkuat kedaulatan digital Eropa dan mendorong pengembangan AI yang mencerminkan nilai-nilai Eropa dan lanskap budaya dan linguistik unik benua ini.

Cocok untuk:

Sebuah visi untuk kemandirian AI Eropa.

Di dunia di mana AI semakin menjadi bagian integral dari ekonomi, masyarakat, dan politik, kontrol atas teknologi kunci ini sangat penting. Hingga saat ini, aktor non-Eropa telah mendominasi bidang AI tingkat lanjut, khususnya di bidang sistem manajemen pembelajaran (LLM). Model-model ini, yang menjadi dasar bagi berbagai aplikasi seperti chatbot, penerjemahan bahasa, pembuatan teks, dan banyak lagi, telah menjadi komponen infrastruktur penting dari dunia digital. Namun, ketergantungan pada LLM non-Eropa membawa risiko yang signifikan, termasuk:

Kekhawatiran tentang privasi data

Banyak LLM (Learning Learning Models) dilatih menggunakan kumpulan data besar yang sering kali berisi informasi pribadi dan sensitif. Ketika data ini diproses dan disimpan di luar Eropa, muncul kekhawatiran mengenai kepatuhan terhadap hukum perlindungan data Eropa seperti GDPR.

Bias algoritmik dan relevansi budaya

Model pembelajaran bahasa (LLM) yang terutama dikembangkan dalam konteks budaya lain mungkin secara tidak sengaja mencerminkan bias yang tidak sejalan dengan nilai-nilai Eropa. Lebih jauh lagi, model tersebut mungkin tidak secara memadai mempertimbangkan keragaman linguistik dan budaya Eropa.

Ketergantungan teknologi dan hilangnya inovasi

Penggunaan eksklusif LLM dari wilayah lain dapat melemahkan penelitian dan pengembangan AI Eropa serta menghambat terciptanya solusi inovatifnya sendiri.

Kerugian ekonomi

Biaya lisensi dan biaya penggunaan untuk LLM (Limited Learning Model) berpemilik dapat menyebabkan biaya yang signifikan dan mengurangi daya saing perusahaan-perusahaan Eropa.

Open Euro LLM mengatasi tantangan-tantangan ini dengan pendekatan yang jelas dan berani.

Pengembangan LLM (Learning Learning Module) sumber terbuka kita sendiri di Eropa. Proyek ini mencerminkan upaya Eropa untuk mencapai kedaulatan dan kemandirian teknologi di era AI. Tujuannya adalah untuk membangun infrastruktur AI domestik berdasarkan nilai-nilai Eropa dan berpusat pada kebutuhan dan kekuatan spesifik benua ini.

Konsorsium: Aliansi talenta-talenta terbaik Eropa

Inisiatif Open Euro LLM merupakan contoh kolaborasi Eropa yang mengesankan. Sebuah konsorsium yang terdiri dari 20 lembaga terkemuka dari bidang riset, industri, dan komputasi berkinerja tinggi telah bergabung untuk mewujudkan proyek ambisius ini. Konsorsium ini dipimpin oleh Jan Hajič dari Universitas Charles yang terkenal di Praha, seorang ahli dalam linguistik komputasional dan teknologi bahasa. Wakil pemimpinnya adalah Peter Sarlin dari AMD Silo AI di Finlandia, yang memiliki pengalaman luas dalam AI dan aplikasi perusahaan. Kepemimpinan ganda ini menggabungkan keunggulan akademis dengan inovasi industri dan menggarisbawahi ambisi proyek untuk mencapai terobosan ilmiah dan solusi praktis yang siap diaplikasikan.

Cocok untuk:

Susunan konsorsium ini mencerminkan keragaman dan kekuatan lanskap AI Eropa:

Mitra akademis

Konsorsium ini terdiri dari beberapa lembaga penelitian paling bergengsi di Eropa di bidang AI dan linguistik komputasional. Ini termasuk Institut ELLIS Tübingen, pusat jaringan Eropa untuk penelitian mutakhir dalam pembelajaran mesin, dan Institut Fraunhofer untuk Analisis Cerdas dan Sistem Informasi IAIS, yang dikenal karena penelitian AI berorientasi aplikasinya. Universitas-universitas terkemuka seperti Universitas Tübingen, Helsinki, Oslo, dan Turku juga terlibat, menyumbangkan keahlian mereka dalam pemodelan bahasa, pembelajaran mendalam, dan pemrosesan multibahasa. Partisipasi akademis ini memastikan pengembangan LLM yang berbasis ilmiah dan mendorong transfer pengetahuan dan teknologi antara penelitian dan industri.

Perusahaan yang berfokus pada AI

Selain mitra akademis, perusahaan inovatif yang berspesialisasi dalam teknologi AI juga merupakan bagian dari konsorsium ini. Aleph Alpha, sebuah perusahaan Jerman yang fokus pada pengembangan model AI generatif, menyumbangkan keahliannya di bidang sistem manajemen pembelajaran (LLM). Silo GenAI, ellamind, LightOn, dan Prompsit Language Engineering adalah mitra korporat utama lainnya, yang menyumbangkan kompetensi khusus mereka dalam aplikasi AI, pemrosesan bahasa alami, dan solusi AI yang disesuaikan. Keterlibatan perusahaan-perusahaan ini memastikan relevansi pasar dari LLM yang dikembangkan dan mendorong komersialisasi hasil penelitian.

Pusat EuroHPC

Faktor penting dalam pengembangan LLM berkinerja tinggi adalah akses ke komputasi berkinerja tinggi. Di sinilah pusat-pusat EuroHPC berperan. Barcelona Supercomputing Center (BSC), Cineca Interuniversity Consortium di Italia, CSC – IT Center for Science di Finlandia, dan SURF di Belanda menyediakan infrastruktur komputasi yang diperlukan untuk melatih LLM. Pusat-pusat ini memiliki beberapa superkomputer paling canggih di Eropa dan memungkinkan konsorsium untuk mengembangkan model kelas dunia. Keterlibatan pusat-pusat EuroHPC menggarisbawahi pentingnya strategis proyek ini bagi infrastruktur teknologi tinggi Eropa.

Fitur utama Open Euro LLM: multibahasa, keterbukaan, dan kepatuhan terhadap peraturan.

Open Euro LLM dibedakan oleh sejumlah fitur inti yang membedakannya dari proyek AI lainnya di Eropa dan di seluruh dunia:

Kemampuan multibahasa yang komprehensif

Ciri khas utama Open Euro LLM adalah fokusnya yang konsisten pada multibahasa. Model-model ini dirancang tidak hanya untuk menguasai bahasa-bahasa utama Eropa seperti Jerman, Inggris, Prancis, Spanyol, dan Italia, tetapi juga untuk mendukung semua 24 bahasa resmi Uni Eropa, serta bahasa-bahasa penting lainnya di Eropa dan dunia. Multibahasa yang komprehensif ini sangat penting untuk Eropa yang beragam dan membuat teknologi AI dapat diakses oleh semua warga dan bisnis, terlepas dari bahasa ibu mereka. Tantangan dalam mengembangkan LLM multibahasa sangat besar. Tantangan ini tidak hanya membutuhkan sejumlah besar data pelatihan dalam berbagai bahasa, tetapi juga teknik-teknik canggih untuk memperhitungkan nuansa linguistik dan perbedaan budaya. Open Euro LLM merangkul tantangan ini dan menggunakan metode inovatif untuk mengembangkan LLM yang benar-benar mencerminkan dan menghormati keragaman linguistik Eropa. Ini termasuk mempertimbangkan dialek dan variasi regional yang menjadi ciri khas banyak bahasa Eropa. Kemampuan untuk berkomunikasi dan memahami konten dalam berbagai bahasa membuka peluang baru untuk kerja sama lintas batas, pertukaran budaya, dan akses informasi bagi seluruh warga Eropa.

Keterbukaan dan transparansi yang sejati

Open Euro LLM berkomitmen pada keterbukaan sejati dalam semua aspek proyek. Ini jauh melampaui sekadar menyediakan model terlatih sebagai sumber terbuka. Keterbukaan di sini berarti:

Beban terbuka

Bobot terlatih dari LLM, yang menjadi inti dari model-model tersebut, tersedia untuk umum. Hal ini memungkinkan para peneliti, pengembang, dan perusahaan untuk secara bebas menggunakan, mengadaptasi, dan mengembangkan lebih lanjut model-model tersebut.

Kumpulan data terbuka

Kumpulan data yang digunakan untuk melatih model juga harus dapat diakses publik sebanyak mungkin. Hal ini mendorong reproduksibilitas penelitian dan memungkinkan komunitas untuk meninjau dan meningkatkan data. Jika pengungkapan penuh kumpulan data tidak memungkinkan karena alasan hukum atau etika, transparansi mengenai jenis dan asal data akan diberikan.

Metode pelatihan terbuka

Metode dan algoritma pelatihan yang digunakan untuk mengembangkan LLM didokumentasikan dan diungkapkan secara rinci. Hal ini memungkinkan komunitas ilmiah untuk meninjau dan meningkatkan metode serta mengembangkan pendekatan pelatihan baru.

Metrik evaluasi terbuka

Metode untuk mengevaluasi kinerja LLM dibuat transparan dan terstandarisasi. Hal ini memastikan evaluasi model yang objektif dan dapat dibandingkan serta mendorong persaingan untuk solusi terbaik.

Keterbukaan yang komprehensif ini merupakan perbedaan utama dari banyak proyek LLM lainnya, yang seringkali bergantung pada teknologi berpemilik dan pendekatan pengembangan yang tertutup. Open Euro LLM percaya pada kekuatan komunitas sumber terbuka dan bahwa keterbukaan mendorong inovasi, kolaborasi, dan kepercayaan. Dengan menjadikan semua komponen penting proyek ini sebagai sumber terbuka, partisipasi luas dan pengembangan LLM lebih lanjut dimungkinkan, memastikan bahwa teknologi tersebut bermanfaat bagi masyarakat Eropa dalam jangka panjang. Hal ini sejalan dengan nilai-nilai Eropa tentang transparansi, partisipasi, dan kebaikan bersama.

Kepatuhan regulasi yang konsisten

Open Euro LLM dikembangkan sejak awal sesuai dengan peraturan Eropa, khususnya Undang-Undang AI Uni Eropa, yang diharapkan akan mulai berlaku dalam beberapa tahun mendatang. Undang-Undang AI bertujuan untuk menciptakan kerangka hukum bagi sistem AI yang mendorong inovasi sekaligus meminimalkan risiko dan menjunjung tinggi prinsip-prinsip etika. Open Euro LLM menanggapi prinsip-prinsip ini dengan serius dan mengintegrasikannya ke dalam seluruh proses pengembangan. Ini berarti, antara lain:

Perlindungan dan Privasi Data

Pengembangan LLM dilakukan dengan mematuhi GDPR dan undang-undang perlindungan data terkait lainnya secara ketat. Teknik-teknik digunakan untuk melindungi privasi pengguna dan mencegah akses tidak sah ke data pribadi.

Keadilan algoritmik dan penghindaran bias

Konsorsium ini sangat menekankan pada meminimalkan bias algoritmik dalam LLM dan memastikan hasil yang adil dan merata. Hal ini memerlukan kurasi data yang cermat, penggunaan algoritma pendeteksi dan pengurangan bias, serta pemantauan dan evaluasi model secara berkelanjutan.

Transparansi dan penjelasan

Open Euro LLM berupaya untuk mencapai transparansi dan kemampuan menjelaskan keputusan dan hasil dari LLM (Learning Learning Models). Hal ini sangat penting di area aplikasi yang sensitif di mana sangat penting untuk memahami bagaimana sistem AI sampai pada kesimpulan tertentu. Teknik-teknik sedang diteliti untuk membuka "kotak hitam" model pembelajaran mendalam dan membuat cara kerjanya lebih mudah dipahami.

Ketangguhan dan keandalan

Model LLM yang dikembangkan dimaksudkan untuk menjadi tangguh dan andal, berfungsi dengan benar bahkan dalam kondisi yang menantang dan dengan input yang tidak terduga. Hal ini memerlukan prosedur pengujian dan validasi yang ekstensif untuk memastikan kualitas dan stabilitas model.

Fokus yang konsisten pada nilai-nilai dan regulasi Eropa merupakan komponen kunci dari pendekatan Eropa Open Euro LLM. Tujuannya adalah untuk mengembangkan teknologi AI yang tidak hanya ampuh dan inovatif, tetapi juga beretika, bertanggung jawab secara sosial, dan sejalan dengan prinsip-prinsip Eropa. Hal ini menumbuhkan kepercayaan pada teknologi dan mendorong penerimaannya dalam masyarakat.

Kinerja dan daya saing

Meskipun berfokus pada keterbukaan, multibahasa, dan kepatuhan terhadap peraturan, Open Euro LLM memiliki ambisi yang jelas untuk mengembangkan LLM berkinerja tinggi yang dapat bersaing dengan model-model terkemuka dunia dalam berbagai tolok ukur. Konsorsium ini mengandalkan teknik pembelajaran mendalam mutakhir, metode pelatihan inovatif, dan penggunaan infrastruktur EuroHPC yang canggih untuk mencapai tujuan ini. Standar yang ditetapkan sangat tinggi, karena persaingan di sektor LLM sangat ketat. Namun, Open Euro LLM yakin bahwa dengan menggabungkan keahlian dan sumber daya Eropa, mereka akan berhasil mengembangkan model yang menetapkan standar tidak hanya dalam hal kinerja murni tetapi juga dalam hal multibahasa, relevansi budaya, dan pertimbangan etis. Daya saing Open Euro LLM akan diukur tidak hanya berdasarkan tolok ukur tetapi juga berdasarkan kemampuannya untuk memenuhi kebutuhan spesifik bisnis Eropa, lembaga publik, dan warga negara. Tujuannya adalah untuk menciptakan solusi AI yang benar-benar relevan dan bermanfaat di Eropa dan yang mendorong bisnis dan masyarakat Eropa maju.

Tujuan dan dampak: Demokratisasi, daya saing, dan manfaat bagi masyarakat.

Tujuan Open Euro LLM sangat ambisius dan luas jangkauannya. Tujuan tersebut dapat dirangkum dalam empat bidang inti:

Mendemokratisasi akses ke teknologi AI berkualitas tinggi

Dengan menjadikan LLM tersedia sebagai sumber terbuka dan mempromosikan penggunaan terbuka serta pengembangan lebih lanjut dari teknologi tersebut, Open Euro LLM bertujuan untuk mendemokratisasi akses ke teknologi AI berkualitas tinggi. Hal ini dimaksudkan untuk memungkinkan akses ke AI mutakhir tidak hanya untuk perusahaan besar, tetapi juga untuk UKM, perusahaan rintisan, lembaga penelitian, administrasi publik, dan bahkan warga negara individu. Akses yang didemokratisasi ini dapat mendorong inovasi, memungkinkan model bisnis baru, dan menjembatani kesenjangan digital. Open Euro LLM menawarkan alternatif yang menarik, khususnya bagi perusahaan dan organisasi kecil yang mungkin tidak mampu atau tidak mau membeli LLM berpemilik, untuk mengintegrasikan teknologi AI ke dalam produk dan layanan mereka. Ketersediaan LLM secara terbuka juga membuka peluang baru bagi pendidikan dan penelitian untuk memberikan keterampilan AI dan memajukan penelitian berbasis AI.

Memperkuat daya saing global perusahaan-perusahaan Eropa

Open Euro LLM bertujuan untuk memperkuat daya saing global perusahaan-perusahaan Eropa. Dengan menyediakan LLM berkinerja tinggi, multibahasa, dan sesuai peraturan “Made in Europe,” perusahaan-perusahaan Eropa dapat mengembangkan solusi AI mereka sendiri dan memposisikan diri mereka dengan lebih baik dalam persaingan internasional. Hal ini sangat relevan untuk sektor-sektor di mana multibahasa dan kepekaan budaya memainkan peran penting, seperti pariwisata, media, pendidikan, budaya, dan layanan publik. Open Euro LLM dapat memberikan perusahaan-perusahaan Eropa keunggulan kompetitif yang menentukan dengan memungkinkan mereka untuk mengembangkan solusi AI yang disesuaikan dengan kebutuhan spesifik pasar Eropa sambil tetap menghormati nilai-nilai dan peraturan Eropa. Hal ini dapat berkontribusi pada penciptaan lapangan kerja baru, peningkatan produktivitas, dan penguatan ekonomi Eropa secara keseluruhan.

Meningkatkan layanan publik dengan kemampuan AI canggih.

Open Euro LLM berpotensi untuk secara fundamental meningkatkan layanan publik di Eropa. LLM dapat digunakan dalam berbagai bidang aplikasi untuk membuat administrasi publik lebih efisien, ramah warga, dan mudah diakses. Bidang-bidang tersebut meliputi:

Komunikasi dan pelayanan warga

Chatbot dan asisten virtual berbasis AI dapat menjawab pertanyaan warga dalam berbagai bahasa, memberikan informasi, dan membantu menavigasi proses pemerintahan yang kompleks.

Penerjemahan dan komunikasi multibahasa

LLM (Language Language Models) dapat memfasilitasi komunikasi multibahasa antara pihak berwenang dan warga serta meningkatkan akses ke layanan publik bagi semua kelompok bahasa.

Otomatisasi tugas administratif

LLM dapat mengotomatiskan tugas-tugas administratif yang berulang dan memakan waktu, seperti memproses aplikasi, membuat dokumen, dan menganalisis data.

Layanan yang dipersonalisasi

Sistem berbasis AI dapat lebih menyesuaikan layanan publik dengan kebutuhan individu warga dan memberikan penawaran yang dipersonalisasi.

Dengan menggunakan Open Euro LLM, administrasi publik dapat meningkatkan efisiensi, mengurangi biaya, meningkatkan kualitas layanan, dan meningkatkan kepuasan warga. Lebih jauh lagi, teknologi ini dapat membantu mendorong inklusi dan partisipasi semua warga, tanpa memandang bahasa atau latar belakang mereka.

Mempromosikan Inovasi Sumber Terbuka dalam AI: Open Euro LLM merupakan komitmen yang jelas terhadap inovasi sumber terbuka dalam AI. Dengan menjadikan LLM dan semua sumber daya terkait sebagai sumber terbuka, proyek ini bertujuan untuk menciptakan komunitas sumber terbuka yang dinamis dan aktif di sekitar teknologi AI Eropa. Komunitas ini dapat berkontribusi pada pengembangan lebih lanjut LLM, mengembangkan aplikasi baru, memberikan umpan balik, dan meningkatkan teknologi secara keseluruhan. Inovasi sumber terbuka berpotensi mempercepat pengembangan teknologi AI, meningkatkan keragaman solusi, dan memungkinkan partisipasi yang lebih luas dalam pengembangan AI. Open Euro LLM memposisikan dirinya sebagai katalisator bagi gerakan sumber terbuka ini di Eropa dan bertujuan untuk membantu menciptakan ekosistem yang kuat dan berkelanjutan untuk AI Eropa.

Tantangan dan prospek: Langkah berani dengan potensi

Open Euro LLM tidak diragukan lagi merupakan proyek yang ambisius dan penting bagi Eropa. Namun, proyek ini juga menghadapi tantangan yang perlu diatasi. Tantangan tersebut meliputi:

Kekhawatiran soal anggaran

Dengan anggaran sebesar €56 juta, Open Euro LLM memiliki pendanaan yang relatif sederhana dibandingkan dengan beberapa inisiatif AI besar lainnya di seluruh dunia. Masih diperdebatkan apakah anggaran ini cukup untuk mengembangkan LLM yang benar-benar kompetitif yang dapat menyaingi model raksasa teknologi dari AS atau Tiongkok, yang seringkali memiliki sumber daya yang jauh lebih besar. Oleh karena itu, konsorsium harus mengelola dana yang tersedia secara efisien dan strategis, menemukan pendekatan inovatif untuk mengoptimalkan biaya sambil tetap memberikan kualitas tinggi. Strategi potensial meliputi pemanfaatan sumber daya open-source yang ada, otomatisasi proses pelatihan, dan mendorong kolaborasi erat di dalam konsorsium untuk memanfaatkan sinergi dan menghindari duplikasi upaya. Pendanaan tambahan dari sumber publik dan swasta mungkin juga diperlukan untuk memastikan keberlanjutan proyek dalam jangka panjang.

Masalah kerja sama

Mengkoordinasikan konsorsium yang terdiri dari 20 lembaga dan mendorong kolaborasi yang efektif merupakan upaya yang kompleks. Para kritikus berpendapat bahwa konsorsium besar yang didanai publik seperti ini mungkin kurang memiliki kelincahan, akuntabilitas, dan kepemimpinan yang diperlukan untuk mencapai hasil yang cepat dan efisien. Sangat penting bagi konsorsium untuk menetapkan struktur tata kelola yang jelas, menciptakan saluran komunikasi yang efektif, dan menerapkan mekanisme penyelesaian konflik dan pengambilan keputusan. Namun, kepemimpinan Jan Hajič dan Peter Sarlin, bersama dengan keahlian lembaga-lembaga yang berpartisipasi, menjanjikan dan menunjukkan bahwa konsorsium akan mampu mengatasi tantangan-tantangan ini. Keberhasilan proyek ini sangat bergantung pada kemampuan para mitra untuk menggabungkan kekuatan dan kompetensi mereka yang beragam dan bekerja sama menuju tujuan yang telah ditetapkan.

Ketersediaan data

Pengembangan LLM (Language Language Models) membutuhkan sejumlah besar data pelatihan. Pertanyaannya adalah apakah dataset yang benar-benar terbuka dan berkualitas tinggi tersedia dalam jumlah yang cukup untuk melatih LLM yang dapat bersaing dengan model komersial dalam hal kinerja dan multibahasa. Terdapat keraguan apakah model yang benar-benar terbuka dapat dibangun hanya berdasarkan data terbuka, karena banyak dataset besar yang dilindungi hak cipta atau tidak dapat diakses. Konsorsium harus menemukan solusi kreatif untuk mengatasi masalah ini. Pendekatan yang mungkin termasuk memanfaatkan sumber data yang tersedia untuk umum seperti Wikipedia, OpenStreetMap, dan buku-buku domain publik; mengembangkan teknik augmentasi dan sintesis data; dan berkolaborasi dengan penyedia data untuk mendapatkan akses ke dataset yang relevan. Kepatuhan terhadap peraturan perlindungan data dan prinsip-prinsip etika dalam pengumpulan dan pemrosesan data sangat penting.

Kedaulatan teknologi: Potensi Open Euro LLM bagi Eropa

Terlepas dari tantangan-tantangan ini, Open Euro LLM merupakan langkah berani dan penting bagi Eropa menuju kemandirian AI dan kedaulatan teknologi. Melalui fokusnya yang konsisten pada keterbukaan, multibahasa, dan kepatuhan terhadap peraturan, proyek ini bertujuan untuk menciptakan pendekatan pengembangan AI yang unik bagi Eropa, berbeda dari model-model di wilayah lain. Keberhasilan Open Euro LLM dapat berdampak jangka panjang pada lanskap AI global dan memperkuat posisi Eropa di bidang teknologi yang penting ini. Ini adalah proyek dengan potensi besar, yang memprioritaskan tidak hanya kemajuan teknologi tetapi juga manfaat sosial dan nilai-nilai Eropa. Tahun-tahun mendatang akan menunjukkan apakah Open Euro LLM dapat mencapai tujuan ambisiusnya dan bagaimana proyek ini akan membentuk masa depan AI di Eropa. Namun, satu hal yang pasti: inisiatif ini telah mengirimkan sinyal penting, menyoroti perlunya dan potensi strategi AI Eropa.

Cocok untuk:

 

Mitra pemasaran global dan pengembangan bisnis Anda

☑️ Bahasa bisnis kami adalah Inggris atau Jerman

☑️ BARU: Korespondensi dalam bahasa nasional Anda!

 

Konrad Wolfenstein

Saya akan dengan senang hati melayani Anda dan tim saya sebagai penasihat pribadi.

Anda dapat menghubungi saya dengan mengisi formulir kontak atau cukup hubungi saya di +49 89 89 674 804 (Munich) . Alamat email saya adalah: wolfenstein xpert.digital

Saya menantikan proyek bersama kita.

 

 

☑️ Dukungan UKM dalam strategi, konsultasi, perencanaan dan implementasi

☑️ Penciptaan atau penataan kembali strategi digital dan digitalisasi

☑️ Perluasan dan optimalisasi proses penjualan internasional

☑️ Platform perdagangan B2B Global & Digital

☑️ Pelopor Pengembangan Bisnis/Pemasaran/Humas/Pameran Dagang

Keluar dari versi seluler