Agen AI di CRM: Antara Janji dan Realitas

Pengembangan AI dalam Manajemen Hubungan Pelanggan

Lansekap kecerdasan buatan dalam manajemen hubungan pelanggan adalah perubahan yang menarik. Sementara banyak penyedia mengiklankan kemungkinan revolusioner agen AI di daerah CRM, pandangan yang lebih dekat mengungkapkan perbedaan yang cukup besar antara janji-janji terbang tinggi dan kinerja aktual dari teknologi ini. Setelah fase antusiasme yang meriah untuk sistem AI generatif, kekecewaan tertentu sekarang telah terjadi, karena banyak dari harapan awal tidak dapat dipenuhi.

Euforia awal untuk solusi AI generatif telah memberikan ruang untuk penilaian yang lebih realistis. Sejumlah ahli dan analis sekarang secara fundamental mempertanyakan apakah pendekatan AI generatif saat ini memiliki potensi untuk memenuhi persyaratan kompleks perusahaan modern. Harapan sekarang semakin ditujukan untuk generasi baru kecerdasan buatan: agen AI. Sistem canggih ini seharusnya tidak hanya memberikan informasi dan menjawab pertanyaan, tetapi dapat membuat keputusan secara mandiri dan untuk dapat mengelola tugas yang kompleks secara otonom.

Cocok untuk:

• Platform AI independen sebagai alternatif strategis untuk perusahaan Eropa

Agen AI: Tahap Pengembangan Berikutnya

Agen AI mewakili lompatan penting dalam pengembangan kecerdasan buatan. Berbeda dengan sistem AI konvensional, yang terutama diarahkan untuk analisis data dan pengenalan pola, agen AI memiliki kemampuan untuk bertindak secara mandiri dan membuat keputusan. Anda dapat melakukan tugas -tugas rumit tanpa intervensi manusia dan belajar dari pengalaman Anda untuk terus meningkatkan kinerja Anda.

Generasi baru sistem AI ini mengalami proses pematangan yang jelas. Mereka mulai sebagai asisten berbasis aturan dan secara bertahap berkembang menjadi unit otonom yang diatur yang dapat membuat keputusan independen. Pada tahap pertama pengembangan, mereka terutama bertindak sebagai asisten otomasi yang memproses data yang tidak terstruktur, mengklasifikasikan informasi dan mengekstrak pengetahuan, tetapi mengikuti alur kerja yang kaku. Contoh khas dari ini adalah sistem penyortiran email berbasis AI yang mengkategorikan pesan, tetapi tidak merumuskan jawabannya sendiri.

Pada tahap berikutnya, agen AI mulai membuat keputusan yang berhubungan dengan konteks, tetapi melanjutkan dalam alur kerja terstruktur. Anda dapat membandingkan informasi, mengenali perbedaan dan memberikan rekomendasi untuk tindakan. Contohnya adalah AI di bidang keuangan yang memeriksa pengeluaran untuk penipuan dan anomali yang ditandai untuk ditinjau lebih lanjut.

Tingkat pengembangan tertinggi mencapai agen otonom dengan alat dan pagar pembatas. Agen AI ini tidak lagi hanya melakukan tugas, tetapi secara dinamis memilih alat dan alur kerja yang tepat untuk mencapai tujuan. Salah satu contohnya adalah asisten DevOps berbasis AI yang mengakui masalah infrastruktur dan secara mandiri memilih dan menerapkan solusi terbaik.

Potensi dalam manajemen hubungan pelanggan

Manajemen Hubungan Pelanggan (CRM) terbukti menjadi bidang aplikasi yang sangat menjanjikan untuk agen AI. Terlepas dari digitalisasi progresif, pemasaran, penjualan, dan layanan pelanggan masih membutuhkan pekerjaan manusia yang signifikan. Di sinilah agen AI dapat memainkan kekuatan mereka dengan mengambil tugas berulang yang sering melelahkan dan rentan terhadap kesalahan bagi manusia.

Dalam pemasaran, penjualan dan layanan pelanggan, ada banyak kegiatan berulang yang ideal untuk otomatisasi oleh agen AI. Ini termasuk entri dan pembaruan data pelanggan, pelacakan email, koordinasi janji temu dan manajemen kampanye pemasaran. Sistem AI tidak bosan, jangan membuat kesalahan yang ceroboh dan dapat melakukan tugas -tugas ini sepanjang waktu dengan kualitas konstan.

Keuntungan penentu lain dari AI di area CRM adalah kemampuan untuk secara otomatis mendapatkan wawasan berharga dari sejumlah besar data. Temuan ini dapat digunakan untuk merancang interaksi yang dipersonalisasi dengan pelanggan dan dengan demikian memperkuat loyalitas pelanggan. Mengingat peningkatan pergeseran kegiatan ekonomi dari produksi ke layanan dan semakin pentingnya hubungan pelanggan yang dekat, tekanan pada departemen layanan, semakin banyak kinerja yang meningkat. Agen AI dapat memainkan peran penting di sini dengan melakukan tugas -tugas rutin dan menciptakan kebebasan bagi karyawan manusia, yang kemudian dapat fokus pada aspek layanan pelanggan yang lebih kompleks dan kreatif.

Integrasi platform AI independen dan lintas-data-lebar untuk semua citra masalah perusahaan: xpert.digital

Ki-Gamechanger: Solusi AI Platform-Tailor yang paling fleksibel yang mengurangi biaya, meningkatkan keputusan mereka dan meningkatkan efisiensi

Platform AI Independen: mengintegrasikan semua sumber data perusahaan yang relevan

• Platform AI ini berinteraksi dengan semua sumber data tertentu
  • Dari SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox dan banyak sistem manajemen data lainnya
• Integrasi AI Cepat: Solusi AI yang dibuat khusus untuk perusahaan dalam beberapa jam atau hari bukan bulan
• Infrastruktur Fleksibel: Berbasis cloud atau hosting di pusat data Anda sendiri (Jerman, Eropa, pilihan lokasi bebas)

• Keamanan Data Tertinggi: Penggunaan di Firma Hukum adalah bukti yang aman
• Gunakan di berbagai sumber data perusahaan
• Pilihan model AI Anda sendiri atau berbagai (DE, EU, USA, CN)

Menantang yang dipecahkan platform AI kami

• Kurangnya akurasi solusi AI konvensional
• Perlindungan Data dan Manajemen Data Sensitif yang Aman
• Biaya tinggi dan kompleksitas pengembangan AI individu
• Kurangnya AI yang memenuhi syarat
• Integrasi AI ke dalam sistem TI yang ada

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• AI Integrasi platform AI independen dan lintas-data untuk semua masalah perusahaan

Contoh aplikasi spesifik dari agen AI di CRM

Layanan dan Dukungan Pelanggan

Dalam layanan pelanggan, agen AI merevolusi cara perusahaan berinteraksi dengan pelanggan mereka. Agen layanan pelanggan AI modern jauh melampaui keterampilan chatbots sederhana dan dapat melakukan berbagai tugas yang kompleks. Anda dapat bertindak atas nama pengguna, misalnya memperbarui data pelanggan, mengedit penggantian atau bahkan mengubah kata sandi. Dengan menganalisis interaksi dan preferensi pelanggan, Anda dapat memberikan rekomendasi produk yang dipersonalisasi dan dengan demikian meningkatkan kemungkinan penjualan. Kemampuan mereka untuk mendiagnosis dan menyelesaikan pertanyaan dukungan teknis yang rumit sangat mengesankan, yang mengurangi kebutuhan untuk intervensi manusia dan waktu respons berkurang.

Contoh spesifik dari keberhasilan penggunaan AI dalam layanan pelanggan menyediakan mobil cerah, penyedia layanan mobil sewaan terkemuka. Perusahaan menghadapi tantangan secara efisien dan dengan kualitas tinggi volume pertanyaan pelanggan. Dengan menggunakan solusi AI, Sunny Cars dapat mengoptimalkan proses layanannya dan secara signifikan meningkatkan pengalaman pelanggan. Dukungan AI memungkinkan karyawan untuk bereaksi lebih cepat terhadap pertanyaan pelanggan dan untuk memecahkan masalah kompleks lebih efisien.

Penjualan dan Manajemen Pimpinan

Di area penjualan, agen AI dapat mendukung dan mengoptimalkan seluruh proses penjualan. Mereka menganalisis data pelanggan, mengidentifikasi prospek potensial dan memprioritaskan mereka sesuai dengan probabilitas mereka mengarah pada suatu kesimpulan. Dengan evaluasi otomatis arahan, karyawan penjualan dapat memusatkan waktu dan sumber daya mereka pada kontak yang paling menjanjikan.

Area aplikasi yang sangat berharga untuk AI dalam penjualan adalah pemeliharaan utama. Perusahaan yang menyediakan layanan luar biasa di bidang ini menghasilkan 50% lebih banyak mengarah ke 33% biaya lebih rendah. Agen AI dapat mengotomatisasi, mempersonalisasikan, dan mengoptimalkan komunikasi dengan pelanggan potensial dan mengoptimalkan komitmen sepanjang seluruh perjalanan pelanggan. Faktanya, 51% pemasar AI sudah digunakan untuk meningkatkan memimpin, dengan 63% peningkatan tingkat konversi.

Agen AI seperti Conversica AI Assistant Address mengarah melalui percakapan alami yang dipersonalisasi tentang email dan SMS. Alat -alat ini dirancang untuk menyimpan catatan manusia sambil mengotomatisasi tugas berulang sehingga tim penjualan dapat berkonsentrasi pada aktivitas berkualitas tinggi.

Manajemen pemasaran dan kampanye

Di sektor pemasaran, agen AI dapat mendukung perencanaan, implementasi, dan analisis kampanye. Anda dapat menganalisis data pelanggan ke segmen grup target dan membuat pesan pemasaran yang dipersonalisasi. Berkat pemantauan kinerja kampanye yang berkelanjutan, Anda dapat memberikan saran optimasi secara real time.

Contoh agen AI tingkat lanjut di bidang pemasaran adalah pengoptimal kampanye dari Salesforce. Ini mengotomatiskan seluruh siklus hidup kampanye dengan AI untuk menganalisis, menghasilkan, mempersonalisasikan, dan mengoptimalkan kampanye pemasaran berdasarkan tujuan bisnis perusahaan. Dengan menganalisis data pelanggan, agen dapat membuat konten yang dipersonalisasi yang disesuaikan dengan preferensi dan kebutuhan individu dari grup target.

Personalisasi berbasis AI dalam pemasaran menggunakan algoritma untuk menganalisis data pelanggan secara real time dan untuk memainkan konten berdasarkan data ini. Berdasarkan perilaku tersebut, preferensi dan interaksi pelanggan, AI membuat profil individu yang mengoptimalkan kegiatan pemasaran seperti rekomendasi produk, penyesuaian konten dan kampanye iklan yang ditargetkan. Teknologi ini memungkinkan alamat yang dipersonalisasi di berbagai saluran dan meningkatkan relevansi konten untuk grup target.

Analisis Data dan Dukungan Keputusan

Agen AI dapat menganalisis sejumlah besar data pelanggan dan mendapatkan pengetahuan yang berharga. Anda dapat mengidentifikasi pola dan tren yang mungkin tidak dapat dikenali untuk analis manusia. Temuan ini dapat membantu perusahaan membuat keputusan yang baik dan mengoptimalkan strategi mereka.

Contoh penggunaan AI untuk dukungan keputusan adalah penilaian utama & peluang. AI memperhitungkan fitur demografis, menganalisis perilaku di situs web dan interaksi sebelumnya dengan penjualan. Pada saat yang sama, ia memeriksa apakah kontak dengan kelompok target cocok - misalnya berdasarkan industri, ukuran atau fungsi perusahaan. Selain itu, sumber eksternal seperti database perusahaan mengalir ke evaluasi jika perlu. Dengan bantuan analitik prediktif, skor dinamis dibuat yang tidak hanya menunjukkan seberapa relevan timbal, tetapi juga seberapa besar kemungkinan kesimpulan dari suatu peluang. Evaluasi berlangsung secara otomatis, terus menerus dan secara real time - langsung di CRM.

Cocok untuk:

• Platform AI ini menggabungkan 3 bidang bisnis yang menentukan: manajemen pengadaan, pengembangan & kecerdasan bisnis

Contoh konkret dari agen AI yang sukses di CRM

Salesforce Agentforce

Dengan platform Agenforce -nya, Salesforce telah mengambil posisi terdepan di bidang agen AI untuk CRM. Platform ini memungkinkan perusahaan untuk membuat agen AI otonom yang disesuaikan secara individual yang mendukung karyawan dan pelanggan sepanjang waktu. Agen -agen ini sepenuhnya terintegrasi ke dalam sistem CRM yang ada dan dapat dikonfigurasi untuk berbagai peran, industri, dan aplikasi.

Agen yang tersedia meliputi:

- Agen Layanan: Agen ini menggunakan AI untuk mengelola seluruh rentang proses layanan tanpa skenario yang diprogram dan memastikan layanan pelanggan yang lebih efisien.

- Perwakilan Pengembangan Penjualan (SDR): Agen ini berinteraksi sepanjang waktu dengan pihak yang berkepentingan, menjawab pertanyaan, membatalkan keberatan dan mengambil alih jadwal untuk rapat. Dengan cara ini, karyawan penjualan dapat berkonsentrasi sepenuhnya pada pemeliharaan hubungan pelanggan.

- Pelatih Penjualan: Menawarkan permainan peran yang dipersonalisasi untuk tim penjualan. Berdasarkan data Salesforce dan AI generatif, karyawan penjualan belajar mengoptimalkan pembicaraan penjualan untuk toko -toko tertentu dan untuk membatalkan.

-Merchandiser: Merchandiser dalam e-commerce membuat pekerjaan harian lebih mudah dari menyiapkan situs web untuk tujuan dan kampanye iklan yang dipersonalisasi untuk deskripsi produk dan berbasis data.

Contoh konkret dari keberhasilan penggunaan Agen Salesforce adalah Sophie, agen AI otonom yang digunakan dalam layanan pelanggan di Saks Fifth Avenue. Misalnya, jika seorang pelanggan telah memesan sweater dalam ukuran yang salah, ia dapat memanggil Sophie, yang membawanya melalui seluruh proses pengembalian dan pertukaran. Hal khusus tentang Sophie adalah tidak hanya mengikuti skrip yang telah ditentukan, tetapi juga dapat menanggapi kebutuhan individu pelanggan dan bereaksi secara fleksibel.

Cocok untuk:

• Salesforce AI: Mengapa platform AI independen lebih baik daripada pendekatan Einstein dan Agentforce-Hybrid mengalahkan penguncian vendor!

Microsoft Copilot untuk layanan

Dengan kopilot untuk layanan, Microsoft menawarkan solusi untuk agen AI tertanam dalam sistem CRM. Agen-agen ini memungkinkan karyawan layanan pelanggan untuk mengobrol langsung dengan pelanggan dan menawarkan konten dukungan berbasis AI generatif yang dengannya mereka dapat meningkatkan produktivitas, akurasi, dan kepuasan pelanggan.

Agen AI mendukung karyawan layanan dengan instruksi real-time untuk kinerja yang lebih baik dan dapat diintegrasikan dengan mulus ke dalam proses kerja yang ada. Mereka membantu dengan solusi masalah yang lebih cepat dan dapat tertanam dalam berbagai sistem CRM seperti Salesforce, ServiceNow atau Zendesk.

Microsoft Copilot juga menawarkan ringkasan percakapan otomatis yang memungkinkan karyawan penjualan untuk dengan cepat mempersiapkan panggilan pelanggan tanpa harus mencari email panjang atau bertemu protokol. AI merangkum semua informasi yang relevan kepada pelanggan dan memberikannya kepada karyawan.

Cocok untuk:

• Kecerdasan Buatan Mengubah Microsoft SharePoint dengan AI Premium menjadi Platform Manajemen Konten Cerdas

Viger CRM dengan agen AI

Viger CRM telah mengintegrasikan agen AI ke dalam platform CRM untuk mengoptimalkan berbagai aspek manajemen hubungan pelanggan. Agen -agen ini dapat merangkum data, menghasilkan konten dan berinteraksi dengan arahan dan pelanggan.

Agen AI di Viger CRM memperluas model LLM yang ada dan membawanya ke proses proses spesifik yang berguna dan relevan untuk aplikasi pribadi atau profesional perusahaan. Mereka mengambil langkah -langkah untuk mencapai tujuan dan dapat menangani tugas -tugas kompleks secara mandiri.

Contoh penggunaan agen AI di Viger CRM adalah kualifikasi otomatis dari arahan. Agen menganalisis perilaku pelanggan potensial, mengevaluasi kesediaan mereka untuk membeli dan memprioritaskannya. Dengan cara ini, karyawan penjualan dapat memusatkan waktu dan sumber daya mereka pada prospek yang paling menjanjikan.

Dari lokal ke global: UKM menaklukkan pasar global dengan strategi cerdas - Gambar: Xpert.Digital

Di saat kehadiran digital sebuah perusahaan menentukan keberhasilannya, tantangannya adalah bagaimana menjadikan kehadiran ini autentik, individual, dan berjangkauan luas. Xpert.Digital menawarkan solusi inovatif yang memposisikan dirinya sebagai persimpangan antara pusat industri, blog, dan duta merek. Ini menggabungkan keunggulan saluran komunikasi dan penjualan dalam satu platform dan memungkinkan publikasi dalam 18 bahasa berbeda. Kerja sama dengan portal mitra dan kemungkinan penerbitan artikel di Google Berita serta daftar distribusi pers dengan sekitar 8.000 jurnalis dan pembaca memaksimalkan jangkauan dan visibilitas konten. Ini merupakan faktor penting dalam penjualan & pemasaran eksternal (SMarketing).

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• Autentik. Secara individu. Global: Strategi Xpert.Digital untuk perusahaan Anda

Tantangan dan batas agen AI di CRM

Terlepas dari potensi besar agen AI di daerah CRM, masih ada banyak tantangan dan batasan yang harus diatasi sebelum teknologi ini dapat mengembangkan potensi penuh mereka.

Tantangan teknis

Integrasi agen AI ke dalam sistem CRM yang ada dapat secara teknis menuntut, terutama jika sistem yang lebih tua. Masalah seperti format data yang tidak kompatibel, API yang sudah ketinggalan zaman dan protokol komunikasi yang terbatas dapat menunda atau menghambat implementasi.

Kompleksitas dan konsumsi energi model AI juga merupakan tantangan besar. Sistem AI yang sangat berkembang membutuhkan kapasitas komputasi yang sangat besar, yang dapat membatasi aplikasi mereka. Selain itu, CI generatif terkadang menghasilkan hasil yang salah, yang membatasi keandalannya.

Masalah lain adalah skalabilitas. Sementara agen AI dapat bekerja dengan baik di lingkungan yang terkontrol dan untuk tugas -tugas tertentu, seringkali sulit untuk mengukurnya pada skenario yang lebih besar dan lebih kompleks. Layanan dapat berkurang jika jumlah pengguna atau kompleksitas tugas meningkat.

Masalah etika dan perlindungan data

Penggunaan agen AI dalam CRM juga menimbulkan pertanyaan etis. Ada kekhawatiran bahwa algoritma AI dapat meningkatkan prasangka dan menyebabkan diskriminasi. Jika data pelatihan berisi distorsi, mereka dapat mengalir ke dalam keputusan agen AI.

Perlindungan data juga merupakan topik penting. Agen AI memproses sejumlah besar data pelanggan, yang menimbulkan pertanyaan tentang keamanan dan melindungi informasi sensitif. Perusahaan harus memastikan bahwa sistem AI mereka memenuhi undang -undang perlindungan data yang berlaku dan menghormati privasi pelanggan.

Transparansi dan penjelasan keputusan AI adalah titik kritis lainnya. Jika agen AI membuat keputusan yang otonom, mungkin sulit untuk memahami dan menjelaskan proses pengambilan keputusan. Ini dapat menyebabkan ketidakpercayaan dan menghalangi penerimaan teknologi.

Cocok untuk:

• Perbedaan antara agen AI dan asisten AI: Analisis komprehensif
  

  Perbedaan antara agen AI dan asisten AI: Analisis komprehensif – Gambar: Xpert.Digital

Clepch antara klaim dan kenyataan

Salah satu tantangan terbesar di bidang agen AI di CRM adalah kesenjangan antara janji -janji penyedia dan kinerja aktual sistem. Banyak penyedia memuji agen AI mereka sebagai solusi revolusioner yang dapat menguasai tugas -tugas kompleks secara mandiri. Namun, pada kenyataannya, banyak dari sistem ini masih jauh dari memenuhi janji -janji ini.

Pemeriksaan realitas menunjukkan bahwa sebagian besar agen AI saat ini di daerah CRM masih berada di tingkat pengembangan pertama atau kedua. Anda dapat mengotomatisasi dan mendukung tugas -tugas tertentu dalam pengambilan keputusan, tetapi belum dapat bertindak sepenuhnya secara mandiri dan memecahkan masalah yang kompleks.

Mayoritas penyedia besar saat ini mengandalkan AI prediktif dan agen AI prefabrikasi yang dioptimalkan untuk tugas -tugas tertentu. Dengan platform Agenforce -nya, hanya Salesforce yang menawarkan peluang luas untuk menciptakan agen AI mereka sendiri yang dapat disesuaikan dengan kebutuhan individu perusahaan.

Prospek masa depan untuk agen AI di CRM

Terlepas dari tantangan dan batasan saat ini, agen AI menawarkan prospek masa depan yang menjanjikan di wilayah CRM. Dengan pengembangan teknologi yang lebih lanjut, agen AI menjadi semakin kuat dan dapat melakukan tugas yang semakin kompleks.

Perkembangan teknologi

Perkembangan teknologi di bidang kecerdasan buatan berkembang pesat. Algoritma baru, peningkatan daya komputasi dan pendekatan inovatif akan membantu meningkatkan kinerja agen AI dan untuk memperluas aplikasi mereka.

Pendekatan yang menjanjikan adalah kombinasi dari berbagai teknologi AI untuk menggunakan kekuatan setiap teknologi dan untuk mengimbangi kelemahan mereka. Dengan mengintegrasikan pembelajaran mesin, pemrosesan bahasa alami, visi komputer dan teknologi AI lainnya, agen AI yang lebih kuat dan serbaguna dapat dikembangkan.

Pengembangan agen AI yang dapat belajar dari lebih sedikit data adalah tren penting lainnya. Ini juga akan memungkinkan perusahaan kecil dengan jumlah data terbatas untuk mendapatkan manfaat dari keunggulan AI.

Bidang penerapan baru

Dengan pengembangan lebih lanjut dari teknologi ini, bidang aplikasi baru untuk agen AI di area CRM juga akan terbuka. Selain bidang -bidang yang sudah mapan seperti layanan pelanggan, penjualan dan pemasaran, agen AI juga dapat digunakan di bidang lain dari manajemen hubungan pelanggan.

Bidang aplikasi yang menjanjikan adalah manajemen churn, yaitu prediksi dan pencegahan migrasi pelanggan. Agen AI dapat bertindak sebagai "sistem peringatan dini" yang mengakui tanda -tanda migrasi pelanggan yang mungkin dan memulai langkah -langkah yang sesuai untuk menjaga pelanggan.

Pengembangan agen AI yang dapat menggunakan saluran dan platform yang berbeda adalah tren penting lainnya. Agen -agen ini dapat menawarkan pengalaman pelanggan yang mulus di semua titik kontak dan dengan demikian memperkuat loyalitas pelanggan.

Integrasi ke dalam sistem yang ada

Integrasi agen AI yang mulus ke dalam sistem CRM yang ada dan perangkat lunak perusahaan lainnya akan menjadi faktor penting untuk keberhasilan penggunaannya. Penyedia berupaya membuat solusi AI mereka kompatibel dengan berbagai platform CRM dan menawarkan opsi integrasi sederhana.

Pengembangan standar dan antarmuka untuk integrasi agen AI dapat membantu mengatasi tantangan teknis dan untuk memfasilitasi implementasi. Ini juga akan memungkinkan perusahaan kecil untuk mendapat manfaat dari keuntungan AI tanpa harus menginvestasikan sumber daya teknis yang luas.

Kombinasi agen AI dengan teknologi lain seperti robot Process Automation (RPA) dan Internet of Things (IoT) dapat mengarah pada solusi yang lebih kuat dan serbaguna. Sistem terintegrasi ini tidak hanya dapat menganalisis data pelanggan, tetapi juga memantau dan mengontrol proses fisik.

Masa depan agen AI di CRM

Agen AI memiliki potensi untuk secara fundamental mengubah manajemen hubungan pelanggan dan membantu perusahaan untuk memperkuat hubungan pelanggan mereka dan meningkatkan efisiensi mereka. Terlepas dari tantangan saat ini dan kesenjangan antara klaim dan kenyataan, ada perkembangan yang menjanjikan yang menunjukkan bahwa agen AI akan memainkan peran yang semakin penting di daerah CRM di masa depan.

Namun, keberhasilan implementasi agen AI dalam CRM membutuhkan pendekatan yang realistis. Perusahaan harus secara kritis mempertanyakan janji -janji penyedia dan menyesuaikan harapan mereka dengan kemungkinan teknologi yang sebenarnya. Anda harus mulai dengan proyek kecil yang jelas dan secara bertahap memperluas strategi AI Anda saat Anda belajar dari pengalaman Anda.

Pada akhirnya, keberhasilan agen AI di CRM akan tergantung pada seberapa baik mereka dapat menciptakan nilai tambah nyata bagi perusahaan dan pelanggan mereka. Jika Anda dapat membantu meningkatkan pengalaman pelanggan, meningkatkan efisiensi dan untuk mengembangkan peluang bisnis baru, Anda akan menjadi bagian yang sangat diperlukan dari manajemen hubungan pelanggan modern.

Masa depan CRM tidak dalam otomatisasi lengkap dan penggantian karyawan manusia, tetapi dalam kombinasi cerdas dari keahlian manusia dan kecerdasan buatan. Agen AI akan mendukung dan melengkapi karyawan manusia dengan melakukan tugas rutin dan memberikan pengetahuan yang berharga. Dengan cara ini, karyawan dapat berkonsentrasi pada aspek manajemen hubungan pelanggan yang membutuhkan kemampuan manusia seperti empati, kreativitas, dan pemikiran strategis.

Di dunia di mana hubungan pelanggan menjadi semakin penting dan persaingan untuk perhatian dan kesetiaan pelanggan menjadi semakin intensif, agen AI bisa menjadi keunggulan kompetitif yang menentukan. Perusahaan yang berhasil menggunakan potensi teknologi ini dan berhasil mengintegrasikannya ke dalam strategi CRM mereka akan dapat menawarkan kepada pelanggan mereka pengalaman yang lebih baik dan untuk membangun hubungan jangka panjang dan menguntungkan.

Pengadaan B2B: Rantai Pasokan, Perdagangan, Pasar & Sumber yang Didukung AI dengan Accio.com-Image: Xpert.Digital

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• Temukan Produk dan Wawasan B2B dengan AI / Saran dan Dukungan

☑️ Dukungan UKM dalam strategi, konsultasi, perencanaan dan implementasi

☑️ Penciptaan atau penataan kembali strategi AI

☑️ Pelopor Pengembangan Bisnis

Konrad Wolfenstein

Saya akan dengan senang hati menjadi penasihat pribadi Anda.

Anda dapat menghubungi saya dengan mengisi formulir kontak di bawah ini atau cukup hubungi saya di +49 89 89 674 804 (Munich) .

Saya menantikan proyek bersama kita.

Xpert.Digital adalah pusat industri dengan fokus pada digitalisasi, teknik mesin, logistik/intralogistik, dan fotovoltaik.

Dengan solusi pengembangan bisnis 360°, kami mendukung perusahaan terkenal mulai dari bisnis baru hingga purna jual.

Kecerdasan pasar, pemasaran, otomasi pemasaran, pengembangan konten, PR, kampanye surat, media sosial yang dipersonalisasi, dan pemeliharaan prospek adalah bagian dari alat digital kami.

Anda dapat mengetahui lebih lanjut di: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus