Kemajuan dalam Teknologi Robotika: Tinjauan Komprehensif

Apa saja perkembangan terbaru dalam robot tugas berat berkinerja tinggi?

Industri robotika saat ini sedang mengalami kemajuan pesat dalam pengembangan robot tugas berat yang mampu memindahkan beban yang mengesankan. Contoh utama perkembangan ini adalah robot tugas berat ER1000-3300 terbaru dari Estun, yang merayakan peluncuran perdana dunianya di Automatica 2025. Robot inovatif ini dapat menangani beban hingga 1.000 kilogram dan mencapai jangkauan 3.300 milimeter. Yang paling mengesankan adalah pengulangannya yang hanya ±0,1 milimeter meskipun bebannya sangat besar.

Spesifikasi teknis robot ini menggambarkan kemajuan teknologi robotika: Dengan bobot mati 4.850 kilogram, ER1000-3300 mencapai rasio bobot mati terhadap muatan kurang dari 5, memungkinkan kecepatan yang relatif "ketat" yaitu 68°/dtk pada sumbu 1 hingga 101°/dtk pada sumbu 6. Desainnya yang kokoh memungkinkan torsi pergelangan tangan sebesar 9.000 Nm pada sumbu J5 dan 6.000 Nm pada sumbu J6, dengan momen inersia beban yang diizinkan masing-masing sebesar 1.800 kg/m² dan 850 kg/m².

Namun, Estun bukan satu-satunya produsen yang berinovasi di segmen ini. Kuka memperkenalkan "KR Titan ultra", robot yang bahkan lebih bertenaga dan mampu mengangkut muatan hingga 1.500 kilogram dengan berat hanya 4,5 ton. Robot ini menawarkan jangkauan hingga 4.200 milimeter dan muatan yang tinggi, serta sangat berorientasi pasar dan dirancang khusus untuk memenuhi kebutuhan pelanggan otomotif dan pelanggan Tier 1.

Area aplikasi untuk robot tugas berat ini beragam dan penting secara strategis. Robot ini khususnya cocok untuk aplikasi tugas berat di industri baja dan otomotif, serta di bidang permesinan konstruksi. Target pasar yang sangat penting adalah lini perakitan baterai di industri otomotif, pasar di mana Estun telah memegang posisi terdepan di Tiongkok. Desain modularnya memastikan kompatibilitas dan skalabilitas antar seri robot, yang menguntungkan bagi produsen dan pengguna.

Estun telah memiliki rekam jejak yang mengesankan dalam mengembangkan robot tugas berat. Perusahaan ini sebelumnya telah meluncurkan robot dengan muatan 700 kilogram yang menggunakan algoritma dinamis eksklusif dan desain struktur ringan. Inovasi-inovasi ini telah menjadikan robot tugas berat Estun masuk dalam katalog pendanaan Kementerian Perindustrian dan Teknologi Informasi untuk penerapan teknologi kunci terbaik di kelasnya.

Bagaimana robot humanoid merevolusi dunia musik dan bidang lainnya?

Perkembangan robot humanoid telah mencapai kemajuan pesat dalam beberapa tahun terakhir, terutama di bidang aplikasi kreatif. Salah satu contoh menarik adalah "Robot Drummer", sebuah proyek yang digagas oleh para peneliti dari Universitas Sains dan Seni Terapan Italia-Swiss, Institut Penelitian Kecerdasan Buatan Dalle Molle, dan Politecnico di Milano. Robot humanoid ini dapat memainkan musik yang kompleks, mulai dari jazz hingga metal, dengan akurasi ritme lebih dari 90 persen.

Keistimewaan proyek ini adalah metode pelatihan inovatif yang disebut "Rhythmic Contact Chain", di mana musik direpresentasikan sebagai rangkaian kontak drum yang diatur waktunya secara presisi. Para peneliti mengekstrak kanal perkusi dari berkas MIDI dan mengubahnya menjadi pengaturan waktu ketukan yang presisi untuk robot. Melalui pembelajaran penguatan dalam lingkungan simulasi, robot ini secara mandiri mengembangkan teknik-teknik seperti manusia seperti menyilangkan lengan, mengganti stik drum secara dinamis, dan mengoptimalkan gerakannya di seluruh set drum.

Unitree G1, robot humanoid setinggi 1,2 meter dan berbobot sekitar 35 kilogram dengan harga $16.000, digunakan untuk pengujian. G1 memiliki 23 derajat kebebasan, dan versi yang diperluas dapat mencapai hingga 43 derajat kebebasan, memberikan fleksibilitas untuk melakukan rangkaian gerakan yang kompleks. Repertoar drummer robot ini mencakup beragam genre musik – mulai dari lagu jazz klasik Dave Brubeck "Take Five", "Living on a Prayer" dari Bon Jovi, hingga "In the End" dari Linkin Park.

Contoh menarik lainnya adalah ZRob, robot drum dari Universitas Oslo, yang memiliki "pergelangan tangan" fleksibel yang memungkinkannya melonggarkan cengkeraman pada stik drum, mirip dengan pergelangan tangan manusia. Robot ini dapat mendengarkan dirinya sendiri saat bermain drum dan menggunakan pembelajaran penguatan untuk meningkatkan permainannya. Para peneliti berpendapat bahwa manusia seringkali menggunakan tubuh mereka sendiri melalui gerakan untuk menambahkan ekspresi pada permainan instrumen.

Namun, produsen lain juga telah mencoba membuat robot musik. CyberOne dari Xiaomi juga dapat bermain drum dan, menurut produsennya, secara otomatis mengubah trek MIDI menjadi ketukan drum. Robot ini memiliki 13 sendi, dan gerakan seluruh tubuhnya disinkronkan dengan musik.

Namun, robot humanoid tidak terbatas pada aplikasi musik. Visi robot humanoid jauh melampaui itu: Mereka dirancang untuk menjadi alat serbaguna yang dapat secara mandiri mengisi mesin pencuci piring dan bekerja dengan baik di tempat lain dalam jalur perakitan. Produsen industri berfokus pada humanoid yang dikembangkan khusus untuk tugas-tugas industri.

Langkah selanjutnya dalam pengembangan adalah mentransfer keterampilan yang dipelajari dari simulasi ke perangkat keras nyata. Para peneliti juga sedang berupaya mengajarkan keterampilan improvisasi kepada robot agar dapat merespons isyarat musik secara langsung. Hal ini akan memungkinkan Robot Drummer untuk "merasakan" dan merespons musik layaknya seorang drummer manusia.

Robot khusus apa yang merevolusi pertanian?

Salah satu contoh luar biasa robot khusus di bidang pertanian adalah SHIVAA, robot yang dikembangkan oleh Pusat Penelitian Kecerdasan Buatan Jerman untuk panen stroberi secara otonom di lahan terbuka. Robot inovatif ini secara mengesankan menunjukkan bagaimana kecerdasan buatan dan robotika dapat bekerja sama untuk merevolusi proses pertanian.

SHIVAA sengaja dikembangkan untuk digunakan di lahan terbuka, di mana budidaya stroberi alami menghasilkan produk akhir yang ramah lingkungan. Diposisikan di tepi lahan, robot ini menggunakan kamera 3D untuk mendeteksi struktur lahan secara independen dan mendekati barisan tanaman pertama. Sesampainya di sana, kamera tambahan, yang juga memproses cahaya tak terlihat, mengidentifikasi posisi dan tingkat kematangan stroberi.

Proses pemanenannya sendiri sangat presisi: Menggunakan dua gripper, buah matang dipetik dari tanaman di bawah robot. Layaknya manusia, jari-jari gripper mencengkeram stroberi dan memisahkannya dari tanaman dengan gerakan memutar. Lengan robot, lengkap dengan gripper, dengan cepat bergerak ke peti di atas dan meletakkan stroberi.

Data kinerja SHIVAA cukup mengesankan: Robot ini dapat memanen sekitar 15 kilogram buah per jam dan mampu beroperasi setidaknya delapan jam setiap kalinya. Kapasitas ini menjadikannya dukungan yang berharga bagi pertanian yang sedang berjuang menghadapi kenaikan biaya tenaga kerja dan kekurangan tenaga kerja.

Keunggulan SHIVAA adalah kemampuannya untuk beroperasi di malam hari. Pencahayaan buatan yang konstan menciptakan kondisi yang lebih menguntungkan bagi algoritma pemrosesan gambar robot. Lebih lanjut, robot ini dapat memetik bersama manusia, sehingga dapat terintegrasi dengan mulus ke dalam lahan pertanian.

Sistem ini sedang dikembangkan bekerja sama dengan, antara lain, Universitas Sains Terapan Hamburg dan saat ini sedang diuji coba di perkebunan stroberi Glantz di Hohen Wieschendorf, Mecklenburg-Western Pomerania. Manajer perkebunan stroberi Glantz, Jan van Leeuwen, senang dapat terlibat dalam proyek ini mengingat tekanan ekonomi yang semakin meningkat, mengingat sekitar 60 persen biaya produksi merupakan biaya tenaga kerja.

Menurut manajer proyek Heiner Peters, pengembangan beberapa tahun lagi diperlukan sebelum robot ini dapat diproduksi secara massal. Kemungkinan dibutuhkan waktu hingga tujuh tahun sebelum produk ini dapat digunakan dalam jumlah yang lebih besar di lahan. Namun, SHIVAA bukanlah robot otonom penuh pertama yang dikembangkan untuk membantu panen stroberi. Yang membedakannya dari sistem sejenis, yang utamanya beroperasi di rumah kaca, adalah pengembangan spesifiknya untuk budidaya di lahan terbuka.

Di masa mendatang, teknologi ini juga dapat diterapkan untuk memanen jenis buah lainnya. Peters berharap robot-robot ini akan mengurangi biaya produksi sedemikian rupa sehingga stroberi dapat kembali ditawarkan dengan harga lebih murah di supermarket, dan pertanian di negara ini dapat bersaing dengan impor dari luar negeri melalui produksi yang lebih efisien.

Menurut pengembangnya, teknologi ini tidak dimaksudkan untuk menggantikan pekerja manusia, melainkan untuk mendukung dan meringankan beban mereka. Pertanian dapat menggunakan robot untuk mencegah kerugian panen dan menjaga kualitas buah.

Bagaimana robotika kolaboratif mengubah cara manusia dan mesin bekerja sama?

Robotika kolaboratif, juga dikenal sebagai cobot, merepresentasikan pergeseran paradigma dalam cara manusia dan robot bekerja sama. Tidak seperti robot industri tradisional yang harus beroperasi di balik pagar pelindung, robot kolaboratif dirancang khusus untuk berinteraksi secara aman dan efektif dengan manusia di lingkungan kerja bersama.

Terdapat berbagai tingkat interaksi manusia-robot, mulai dari otomatisasi penuh hingga kolaborasi sejati. Dengan otomatisasi penuh, manusia dan robot bekerja di ruang kerja mereka sendiri, yang dipisahkan secara spasial oleh pagar pelindung. Dengan koeksistensi, pagar pelindung ini dihilangkan, tetapi manusia dan robot tetap bekerja secara terpisah di ruang kerja masing-masing.

Dalam kolaborasi, manusia dan robot berbagi ruang kerja bersama dan bekerja secara berurutan, tetapi umumnya tidak saling berinteraksi. Tingkat tertinggi adalah kolaborasi manusia-robot, di mana kontak antara manusia dan robot dimungkinkan dan terkadang sangat diperlukan, karena keduanya biasanya bekerja bersama secara bersamaan.

Cobot menggunakan sensor, kamera, dan kecerdasan buatan untuk mengendalikan gerakan mereka dan memastikan tidak membahayakan manusia. Mereka dapat membantu melakukan tugas-tugas yang repetitif, melelahkan, dan presisi, sehingga memungkinkan pekerja manusia untuk fokus pada aktivitas yang lebih kompleks dan kreatif. Cobot dapat melakukan berbagai macam tugas, seperti memegang, mengangkat, dan menempatkan komponen, merakit, serta mengelas, mengelem, mengebor, menggiling, menggerinda, dan memoles.

Contoh penerapan praktis yang sangat menarik dapat ditemukan di LAT Group, sebuah perusahaan yang bergerak di berbagai bidang, mulai dari teknologi keselamatan hingga daya traksi, mencakup berbagai hal, mulai dari rel kereta hingga transportasi umum. Perusahaan ini menggunakan robot anjing bersensor bernama Spot, yang secara otomatis mengidentifikasi kabel yang rusak di terowongan kereta bawah tanah, misalnya. Jika diterapkan secara menyeluruh, idealnya hal ini dapat menghemat lebih dari 500 juta euro per tahun.

Bidang penerapan robotika kolaboratif akan berkembang pesat dalam beberapa tahun mendatang. Felix Strohmeier, yang memimpin kelompok riset "Internet of Things" di Salzburg Research, yakin bahwa robot kolaboratif juga akan digunakan di luar pabrik dalam sepuluh tahun mendatang: "Anda akan menemukannya di lokasi konstruksi dan di area lain. Dalam pemeliharaan jalan dan pertanian, sudah ada produk yang bekerja secara kolaboratif atau setidaknya beroperasi secara otonom."

Proyek CONCERT sedang mengembangkan jenis robot kolaboratif baru yang mampu bekerja dengan aman bersama para pekerja. Robot-robot ini akan lebih tangguh daripada manusia, memiliki kemampuan otonom, dan menunjukkan kecerdasan kolaboratif. Kolaborasi antara robot dan pengguna akan berlangsung melalui antarmuka modern dan perangkat interaktif.

Robot CONCERT akan mampu mengumpulkan informasi dari lingkungannya dan menjalankan instruksi tingkat tinggi, misalnya, untuk tugas-tugas yang dikendalikan dari jarak jauh di mana mereka beradaptasi secara otonom terhadap lingkungan. Teleoperasi akan memainkan peran yang sangat penting ketika melakukan tugas-tugas konstruksi berisiko tinggi, seperti pengaplikasian bahan kimia, sekaligus melindungi operator.

Secara tradisional, robot dianggap sebagai pengganti pekerja manusia. Namun, cobot mengambil pendekatan berbeda dan berfokus pada kolaborasi. Robot-robot ini dirancang untuk bekerja berdampingan dengan manusia, membantu mereka dalam tugas dan proses di mana keterampilan manusia tak tergantikan.

Integrasi robot secara signifikan mengubah dinamika tempat kerja. Alih-alih menggantikan pekerja manusia, cobot mengambil alih tugas-tugas yang repetitif dan berbahaya, memungkinkan pekerja untuk berfokus pada tugas-tugas yang lebih kompleks yang membutuhkan kreativitas, empati, dan pengambilan keputusan. Hal ini membuka pintu bagi pendefinisian ulang fungsi pekerjaan dan pergeseran menuju pekerjaan yang lebih berorientasi pada nilai.

Salah satu manfaat terpenting kolaborasi manusia-robot adalah peningkatan efisiensi secara keseluruhan. Cobot diprogram untuk melakukan tugas dengan presisi dan kecepatan tinggi, sehingga mempercepat proses produksi. Manusia dapat berfokus pada tugas-tugas yang membutuhkan kreativitas dan kecerdasan manusia, sehingga meningkatkan produktivitas tim secara keseluruhan.

Tujuan kolaborasi manusia-robot adalah menggabungkan kekuatan manusia – ketangkasan, fleksibilitas, dan kemampuan beradaptasi – dengan kekuatan robot – kekuatan dan daya tahan – untuk menciptakan proses yang fleksibel sekaligus produktif. Untuk memastikan keselamatan kerja, robot kolaboratif memiliki sensor internal yang mendeteksi tabrakan, menghentikan robot, dan dengan demikian menghilangkan bahaya bagi manusia.

Meskipun otomatisasi dan kecerdasan buatan terus berkembang, sentuhan manusia tetap menjadi aset berharga. Cobot tidak dapat menandingi empati, kecerdasan emosional, dan intuisi manusia yang krusial dalam profesi tertentu. Interaksi antara kualitas manusia dan kemampuan robot menciptakan lingkungan kerja sinergis yang menggabungkan yang terbaik dari kedua dunia.

Xpert.Digital memiliki pengetahuan mendalam tentang berbagai industri. Hal ini memungkinkan kami mengembangkan strategi khusus yang disesuaikan secara tepat dengan kebutuhan dan tantangan segmen pasar spesifik Anda. Dengan terus menganalisis tren pasar dan mengikuti perkembangan industri, kami dapat bertindak dengan pandangan ke depan dan menawarkan solusi inovatif. Melalui kombinasi pengalaman dan pengetahuan, kami menghasilkan nilai tambah dan memberikan pelanggan kami keunggulan kompetitif yang menentukan.

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• Gunakan kompetensi 5 kali lipat dari Xpert.Digital dalam satu paket – dari 500 €/bulan

Apa peran kecerdasan buatan dalam sistem robotik modern?

Kecerdasan buatan telah menjadi komponen penting dalam sistem robotika modern, merevolusi cara robot belajar, mengambil keputusan, dan berinteraksi dengan lingkungannya. Penggunaan teknologi AI dalam robotika terus meningkat, membuka kemungkinan baru bagi mesin yang otonom dan cerdas.

Pembelajaran mesin adalah salah satu teknologi AI terpenting dalam robotika. Teknologi ini memungkinkan robot untuk belajar mengenali pola dan membuat prediksi berdasarkan data dan pengalaman. Algoritma seperti pembelajaran terawasi, pembelajaran tanpa pengawasan, atau pembelajaran penguatan memungkinkan robot untuk mengenali objek, memahami bahasa, atau meniru gerakan manusia.

Yang paling mengesankan adalah perkembangan AI generatif, yang memungkinkan robot belajar dari pelatihan dan menciptakan sesuatu yang baru. Produsen robot sedang mengembangkan antarmuka berbasis AI generatif untuk memprogram robot secara lebih intuitif: Pengguna memprogram menggunakan bahasa alami, alih-alih kode. Pekerja tidak lagi memerlukan pengetahuan pemrograman khusus untuk memilih dan menyesuaikan tindakan robot yang diinginkan.

Contoh lain adalah AI forward-looking , yang menganalisis data kinerja robot untuk menentukan kondisi peralatan di masa mendatang. Perawatan forward-looking dapat membantu produsen menghemat biaya waktu henti mesin. Dalam industri pasokan otomotif, setiap jam waktu henti yang tidak direncanakan diperkirakan menelan biaya $1,3 juta.

Jaringan saraf tiruan adalah model AI yang didasarkan pada struktur dan fungsi otak manusia. Jaringan ini terdiri dari neuron-neuron buatan yang saling terhubung dan dapat menyelesaikan tugas-tugas pengenalan pola yang kompleks. Jaringan saraf tiruan digunakan dalam robot untuk meningkatkan persepsi visual, pemrosesan bahasa, dan pengambilan keputusan.

Visi komputer adalah teknologi AI penting lainnya yang memungkinkan robot untuk menafsirkan dan memahami informasi visual dari gambar atau video. Dengan menggunakan algoritma AI, robot dapat mendeteksi, melacak, dan menafsirkan objek, wajah, gestur, dan fitur visual lainnya. Hal ini memungkinkan mereka untuk menavigasi lingkungan, melakukan tugas, dan berinteraksi dengan objek dan orang.

Institut Teknologi Karlsruhe, bersama para mitra, telah mengembangkan metode pembelajaran kolaboratif inovatif yang memungkinkan robot dari berbagai perusahaan di lokasi berbeda untuk saling belajar. Pembelajaran terfederasi memungkinkan penggunaan data pelatihan dari berbagai stasiun, berbagai pabrik, atau bahkan berbagai perusahaan tanpa mengharuskan peserta untuk mengungkapkan data perusahaan yang sensitif.

Untuk pelatihan dalam proyek FLAIROP, tidak ada pertukaran data seperti gambar atau titik tangkap. Sebaliknya, hanya parameter lokal jaringan saraf, yaitu pengetahuan yang sangat abstrak, yang ditransfer ke server pusat. Di sana, bobot dari semua stasiun dikumpulkan dan digabungkan menggunakan berbagai algoritma. Versi yang telah disempurnakan kemudian diputar ulang ke stasiun-stasiun di lokasi dan dilatih lebih lanjut menggunakan data lokal.

Perkembangan AI fisik menandai tonggak penting lainnya. Produsen robot dan chip seperti Nvidia saat ini berinvestasi dalam pengembangan perangkat keras dan perangkat lunak khusus yang mensimulasikan lingkungan dunia nyata sehingga robot dapat melatih diri di lingkungan virtual tersebut. Pengalaman menggantikan pemrograman tradisional.

AI analitis memungkinkan pemrosesan dan analisis data dalam jumlah besar yang ditangkap oleh sensor robot. Hal ini membantu merespons situasi tak terduga atau perubahan kondisi di ruang publik atau selama produksi. Robot yang dilengkapi sistem pemrosesan gambar menganalisis langkah kerja mereka untuk mengenali pola dan mengoptimalkan alur kerja.

Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) memungkinkan robot untuk memahami, menafsirkan, dan merespons bahasa alami. Model AI digunakan untuk menganalisis masukan pengguna, menjawab pertanyaan, melakukan dialog, dan menghasilkan teks. NLP memungkinkan interaksi dengan robot melalui bahasa lisan atau tulisan.

Pembelajaran penguatan adalah bentuk pembelajaran mesin di mana robot diberi imbalan penguatan positif ketika melakukan tindakan tertentu dan dihukum dengan penguatan negatif ketika melakukan tindakan yang tidak diinginkan. Robot belajar melalui uji coba untuk memilih tindakan optimal dalam situasi tertentu, melatih gerakan kompleks atau navigasi dalam lingkungan yang dinamis.

Algoritma pembelajaran mesin juga dapat digunakan untuk menganalisis data dari beberapa robot yang beroperasi secara bersamaan dan mengoptimalkan proses berdasarkan informasi ini. Secara umum, semakin banyak data yang diterima algoritma pembelajaran mesin, semakin baik kinerjanya.

Bagaimana pasar robot bergerak otonom berkembang?

Pasar robot bergerak otonom saat ini sedang mengalami pertumbuhan yang luar biasa dan dianggap sebagai salah satu segmen paling dinamis dalam industri robotika. Nilai pasar AMR global mencapai $2,8 miliar pada tahun 2024 dan diperkirakan akan tumbuh pada CAGR sebesar 17,6 persen dari tahun 2025 hingga 2034.

Pertumbuhan pesat e-commerce dan perdagangan omnichannel telah mendorong penggunaan AMR secara signifikan untuk penyortiran, transportasi, perakitan, dan manajemen inventaris. Menurut Administrasi Perdagangan Internasional, pasar e-commerce B2C global diperkirakan akan mencapai $5,5 triliun pada tahun 2027, dengan tingkat pertumbuhan tahunan gabungan sebesar 14,4 persen. Peningkatan ini secara langsung meningkatkan permintaan AMR di bidang pergudangan dan logistik.

Navigasi otonom memungkinkan fleksibilitas maksimum dalam perencanaan dan pemetaan rute pada robotika bergerak. Dengan bantuan manajer armada, perusahaan dapat memantau transportasi material otonom mereka dan menganalisis data produksi yang tercatat. Sistem AMR tersedia dalam berbagai desain, termasuk pengangkut kereta, versi ruang bersih, model ESD, dan dengan superstruktur khusus serta sistem pelengkap.

Robot ini digunakan dalam manufaktur elektronik, pabrik manufaktur, pusat logistik, industri otomotif, industri farmasi, dan teknologi medis. Di Automatica 2025, Omron memperkenalkan robot bergerak "OL-450S" yang baru, sebuah robot bergerak otonom yang dirancang khusus untuk mengangkut troli dan rak. Dengan fungsi pengangkatan terintegrasinya, robot ini memungkinkan aliran material yang fleksibel tanpa mengganggu infrastruktur yang ada.

Node Robotics mempersembahkan Node.OS, sebuah platform perangkat lunak cerdas yang memungkinkan robot bergerak otonom dan sistem transportasi tanpa pengemudi bekerja sama secara efisien dan kolaboratif. Platform ini menawarkan lokalisasi dan navigasi yang presisi, perencanaan rute yang cerdas, dan manajemen armada yang skalabel, serta dapat diintegrasikan secara mulus ke dalam sistem otomasi yang ada.

Berkat arsitekturnya yang independen terhadap perangkat keras, perangkat lunak ini memungkinkan integrasi fleksibel berbagai model robot dan sistem sensor. Traffic Manager yang baru mengoptimalkan efisiensi, koordinasi, dan pemanfaatan armada robot serta memastikan aliran material yang lebih lancar di lingkungan industri yang kompleks.

DS Automotion mempersembahkan Amy, robot bergerak otonom yang ringkas dan hemat biaya, cocok untuk mengangkut beban kecil hingga 25 kilogram. Robot ini mengesankan dengan kemudahan penggunaan dan fleksibilitasnya yang tinggi. Konsep transfer dengan meja pengangkat aktif memungkinkan sumber dan tempat pembuangan dirancang sebagai stasiun pasif, sehingga implementasi dan penskalaan yang hemat biaya menjadi sangat mudah, bahkan dalam sistem yang sudah ada.

Masa depan teknologi AMR akan sangat dipengaruhi oleh kemajuan berkelanjutan dalam kecerdasan buatan untuk navigasi, pengenalan objek, dan pengambilan keputusan yang lebih baik. Teknologi sensor yang lebih canggih, termasuk sistem LiDAR dan kamera 3D yang lebih canggih, akan memungkinkan AMR memperoleh pemahaman yang lebih komprehensif dan akurat tentang lingkungannya.

Peningkatan berkelanjutan dalam teknologi baterai akan menghasilkan waktu pengoperasian yang lebih lama dan kemampuan pengisian daya yang lebih cepat, sehingga meningkatkan kepraktisan dan efisiensi operasi AMR. Meningkatnya adopsi perangkat lunak manajemen armada dan platform berbasis cloud akan memungkinkan koordinasi, pemantauan, dan optimalisasi operasi AMR berskala besar yang lebih baik.

Kemunculan cobot seluler, yang menggabungkan mobilitas AMR dengan kemampuan kolaboratif cobot, diharapkan dapat membuka aplikasi baru di berbagai bidang seperti elektronika dan produksi baterai. Amy dari DS Automotion dapat beroperasi sepenuhnya secara otonom atau mengikuti jalur virtual, bahkan menghindari rintangan tak terduga jika diinginkan.

Pasar AMR global sedang mengalami pertumbuhan pesat. Perkiraan saat ini menunjukkan bahwa pasar ini akan mencapai dimensi yang signifikan pada tahun 2024 dan akan tumbuh secara eksponensial di tahun-tahun mendatang. Produsen robot bergerak otonom harus mengembangkan AMR canggih yang dirancang untuk pergudangan e-commerce, khususnya untuk penyortiran, transportasi, dan manajemen inventaris.

Apa dampak robotika terhadap pasar tenaga kerja?

Dampak robotika terhadap pasar tenaga kerja lebih kompleks daripada yang diperkirakan sebelumnya dan berbeda secara signifikan dari prakiraan suram yang beredar beberapa tahun lalu. Sebuah studi komprehensif oleh para peneliti dari Institut Penelitian Ketenagakerjaan (IAB), Universitas Mannheim, dan Universitas Düsseldorf menunjukkan bahwa, meskipun 275.000 pekerjaan hilang di industri Jerman antara tahun 1994 dan 2014 akibat penggunaan robot, hal ini bukan disebabkan oleh PHK, melainkan karena berkurangnya jumlah pekerja muda yang direkrut.

Pada saat yang sama, jumlah lapangan kerja baru yang sama tercipta di sektor jasa, yang berarti jumlah lapangan kerja secara keseluruhan hampir tidak berubah. Hal ini sangat kontras dengan AS, di mana pekerja industri kehilangan pekerjaan secara massal akibat otomatisasi, meskipun ekonomi Jerman menggunakan robot jauh lebih banyak daripada industri AS, relatif terhadap jumlah karyawannya.

Serikat pekerja di Jerman memainkan peran penting dalam hal ini. Mereka telah berhasil mempertahankan lapangan kerja di industri, tetapi di saat yang sama, mereka hanya memiliki sedikit ruang untuk memaksakan upah yang lebih tinggi bagi pekerja yang kurang terampil. Sebagian besar pekerja berpenghasilan lebih rendah karena otomatisasi. Hal ini khususnya memengaruhi pekerja berketerampilan menengah, seperti pekerja terampil, yang pekerjaannya melibatkan banyak robot.

Penerima manfaat utama adalah mereka yang berkualifikasi tinggi dan perusahaan yang mampu mengubah peningkatan produktivitas menjadi laba yang lebih tinggi. Temuan ini diperkuat oleh sebuah studi oleh Pusat Penelitian Ekonomi Eropa di Mannheim, yang menemukan bahwa penggunaan teknologi otomasi umumnya menyebabkan pemutusan hubungan kerja (PHK), tetapi di saat yang sama, tercipta lapangan kerja baru yang menggantikan posisi yang hilang.

Para peneliti ZEW menyimpulkan bahwa otomatisasi akan menciptakan 560.000 lapangan kerja baru antara tahun 2016 dan 2021. Sektor energi dan pasokan air akan paling diuntungkan, dengan pertumbuhan lapangan kerja sebesar 3,3 persen. Tren positif juga terlihat di sektor elektronik dan otomotif, dengan pertumbuhan lapangan kerja sebesar 3,2 persen. Di sektor manufaktur lainnya, perkiraan peningkatan lapangan kerja bahkan mencapai 4 persen.

Namun, perkembangan ini sangat penting dalam industri konstruksi, di mana sekitar 4,9 persen lapangan kerja diperkirakan akan hilang. Sektor pendidikan, kesehatan, dan layanan sosial juga berpotensi kehilangan pekerja akibat otomatisasi. Meskipun demikian, secara keseluruhan, kondisinya positif, karena lebih banyak lapangan kerja baru yang tercipta daripada yang hilang.

Pendorong utama otomatisasi adalah kurangnya tenaga kerja terampil. Tujuh puluh lima persen responden dalam survei yang dilakukan oleh Automatica Trend Index berharap robotika dapat menawarkan solusi. Sebagian besar karyawan di Jerman percaya bahwa robot di pabrik menjamin daya saing negara. Sekitar tiga perempat responden berharap robot dapat membantu memperkuat daya saing dan mempertahankan produksi industri di negara mereka sendiri.

Indeks tren mencatat peringkat persetujuan yang sangat tinggi untuk pertanyaan apakah robotika dan otomatisasi akan meningkatkan masa depan pekerjaan: Sebagian besar menginginkan robot untuk mengambil alih tugas-tugas kotor, membosankan, dan berbahaya di pabrik. 85 persen percaya bahwa robot mengurangi risiko cedera dalam aktivitas berbahaya, dan 84 persen melihat robot sebagai solusi penting untuk menangani material penting.

Di industri manufaktur, banyak pekerjaan telah digantikan oleh robot, tetapi hal ini juga menciptakan lapangan kerja baru di bidang-bidang seperti pemrograman dan pemeliharaan robot. Robot dan kecerdasan buatan juga semakin banyak digunakan di sektor-sektor lain, seperti ritel dan layanan kesehatan.

Di masa depan, kolaborasi antara manusia dan mesin akan semakin penting. Meskipun beberapa tugas akan diambil alih oleh mesin, tugas-tugas lain tetap harus dilakukan oleh manusia. Alih-alih menggantikan pekerja manusia, robot akan mengambil alih tugas-tugas yang repetitif dan berbahaya, sehingga memungkinkan pekerja untuk berfokus pada tugas-tugas yang lebih kompleks yang membutuhkan kreativitas, empati, dan pengambilan keputusan.

Terry Gregory dari IZA Institute of Labor Economics tidak yakin robot akan sepenuhnya menggantikan manusia dalam banyak pekerjaan. Ia percaya bahwa komputer menciptakan lebih banyak pekerjaan daripada yang mereka hilangkan. Namun semua orang sepakat pada satu hal: pekerjaan akan berubah. Beberapa pekerjaan akan hilang, robot akan menjadi rekan kerja, dan kita bisa melupakan duduk di meja yang sama selama 40 tahun.

Institut Penelitian Ketenagakerjaan (IAB) memprediksi bahwa jumlah lapangan kerja baru yang akan tercipta sama banyaknya dengan jumlah lapangan kerja yang akan hilang. Para ahli di Institut Penelitian Ekonomi Köln memprediksi: Kita tidak perlu takut dengan robot. Mereka tidak akan mengambil semua pekerjaan kita.

Di saat kehadiran digital sebuah perusahaan menentukan keberhasilannya, tantangannya adalah bagaimana menjadikan kehadiran ini autentik, individual, dan berjangkauan luas. Xpert.Digital menawarkan solusi inovatif yang memposisikan dirinya sebagai persimpangan antara pusat industri, blog, dan duta merek. Ini menggabungkan keunggulan saluran komunikasi dan penjualan dalam satu platform dan memungkinkan publikasi dalam 18 bahasa berbeda. Kerja sama dengan portal mitra dan kemungkinan penerbitan artikel di Google Berita serta daftar distribusi pers dengan sekitar 8.000 jurnalis dan pembaca memaksimalkan jangkauan dan visibilitas konten. Ini merupakan faktor penting dalam penjualan & pemasaran eksternal (SMarketing).

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• Autentik. Secara individu. Global: Strategi Xpert.Digital untuk perusahaan Anda

Bagaimana robot berkontribusi terhadap keberlanjutan dan perlindungan lingkungan?

Robot memainkan peran yang semakin penting dalam mendorong keberlanjutan dan perlindungan lingkungan, dengan kemampuannya yang jauh melampaui pemahaman tradisional tentang mesin industri. Robot bergerak pada dasarnya berkelanjutan dan menawarkan solusi ramah lingkungan yang merevolusi proses operasional.

Salah satu alasan utama robot dapat membuat manufaktur lebih berkelanjutan adalah kemampuannya untuk mengurangi biaya energi. Robot industri modern mempercepat dan mengoptimalkan proses manufaktur, yang menghasilkan peningkatan efisiensi energi yang signifikan. Karena robot beroperasi secara terus-menerus dan seringkali melakukan banyak tugas, serta tidak memerlukan pencahayaan, pemanas, maupun pemantauan konstan, mereka menghemat energi tambahan.

Robot bergerak dirancang untuk mengoptimalkan konsumsi energi, seringkali dengan baterai isi ulang dan algoritma pergerakan yang efisien. Dibandingkan dengan sistem tenaga kerja manual tradisional atau sistem otomasi tetap, robot bergerak mengonsumsi lebih sedikit energi, sehingga berkontribusi pada pengurangan emisi CO2.

Dengan mengotomatiskan tugas-tugas seperti pengangkutan dan penanganan material, robot bergerak mengoptimalkan pemanfaatan sumber daya. Robot ini menyederhanakan proses, meminimalkan limbah, dan mengurangi kebutuhan akan material berlebih, yang semuanya berkontribusi pada konservasi sumber daya. Argumen menarik lainnya untuk penggunaan robot yang berkelanjutan adalah pengurangan konsumsi material dan limbah produksi.

Robot industri beroperasi dengan presisi tertinggi, sehingga mengurangi tingkat kesalahan. Lebih lanjut, penggunaan teknologi robot modern memungkinkan perencanaan material yang optimal, yang secara signifikan mengurangi limbah produksi. Ini berarti lebih sedikit material seperti perekat dan cat yang terbuang.

Robot bergerak beroperasi dengan senyap dan mengeluarkan polutan minimal, menjadikannya alternatif ramah lingkungan untuk mesin industri konvensional. Sistem penggerak listriknya menghasilkan lebih sedikit emisi, membantu mengurangi polusi udara dan kebisingan di lingkungan industri.

Federasi Robotika Internasional telah membahas bagaimana robot dapat membantu mencapai tiga belas dari 17 Tujuan Pembangunan Berkelanjutan PBB. Untuk SDG 7, akses ke energi yang terjangkau, andal, dan berkelanjutan, teknologi hijau dapat diproduksi secara massal menggunakan robot industri. Robot-robot ini memiliki presisi yang dibutuhkan dan memastikan pemanfaatan sumber daya yang optimal.

Robot digunakan, misalnya, dalam industri tenaga surya, manufaktur baterai, dan bahkan dalam pembongkaran pembangkit listrik tenaga nuklir. Untuk SDG 9, yaitu membangun infrastruktur yang tangguh dan mendorong industrialisasi berkelanjutan, robot bekas atau sewaan menyediakan akses yang hemat biaya menuju otomatisasi. Penggunaan kembali robot bekas juga ramah lingkungan.

Robot juga meningkatkan efisiensi produksi, sehingga mengurangi limbah, yang pada gilirannya lebih berkelanjutan. Namun, Tujuan Pembangunan Berkelanjutan PBB juga berkaitan dengan kesehatan manusia – robot dapat melakukan tugas-tugas berbahaya atau berat sementara kita melakukan aktivitas bernilai lebih tinggi yang membutuhkan kekuatan manusia seperti kreativitas.

Terkait SDG 12, yaitu pola konsumsi dan produksi berkelanjutan, perlu disebutkan bahwa robot, berkat presisi dan pengulangannya yang tinggi, memastikan proses yang stabil dengan limbah minimal. Hal ini juga menghasilkan konsumsi energi yang lebih rendah, terutama karena semakin banyak teknologi hemat energi yang diterapkan pada robot.

KUKA terus berupaya menemukan solusi yang mengurangi konsumsi energi robotnya. Saat mengembangkan produk baru, fokusnya adalah pada desain produk yang ramping namun tangguh. Mengurangi konsumsi energi robot akan mengurangi emisi CO₂ selama produksi. Pada saat yang sama, biaya operasional pun berkurang.

Robot juga berperan penting dalam mendorong energi terbarukan, pengelolaan sampah, dan pemantauan lingkungan. Di bidang pertanian, robot memungkinkan irigasi dan pemupukan yang presisi, mengurangi konsumsi sumber daya, dan meminimalkan dampak lingkungan. Robot dapat digunakan dalam pengelolaan sampah untuk mengotomatiskan proses daur ulang dan mendorong ekonomi sirkular.

Robot juga memberikan layanan berharga dalam pemantauan lingkungan dan penanggulangan bencana dengan menjelajahi lingkungan berbahaya dan mengumpulkan data penting. Solusi otomasi berkelanjutan mempertimbangkan seluruh siklus hidup produk dan sistem, mulai dari desain dan manufaktur hingga operasi dan pembuangan.

Efisiensi energi robot sendiri juga terus ditingkatkan, dan berbagai langkah sedang diterapkan untuk mengurangi konsumsi daya lebih lanjut. Secara keseluruhan, jelas bahwa robotika dapat menjadi kunci bagi daur ulang material, efisiensi sumber daya, dan implementasi Tujuan Pembangunan Berkelanjutan PBB.

Standar dan norma keselamatan apa yang berlaku untuk sistem robot modern?

Keselamatan dalam robotika dijamin oleh sistem norma dan standar yang kompleks dan terus disesuaikan dengan perkembangan teknologi. Seri standar EN ISO 10218 "Robotika – Persyaratan Keselamatan" menyediakan dasar bagi persyaratan keselamatan yang dapat diterapkan secara praktis.

Edisi terbaru ISO 10218-1:2025 dan ISO 10218-2:2025 diterbitkan pada Februari 2025 dan menggantikan versi sebelumnya dari tahun 2011. Standar ini mendefinisikan persyaratan keselamatan untuk robot industri di Bagian 1 dan untuk sistem robot, aplikasi robot, dan integrasi sel robot di Bagian 2. ISO 10218-1 memperlakukan robot sebagai mesin yang belum selesai dan terutama ditujukan bagi produsen robot industri dan cobot.

Bagian kedua, 10218-2, mencakup mesin dan pabrik lengkap dengan robot terintegrasi dan berlaku bagi siapa pun yang mengintegrasikan robot industri ke dalam solusi lengkap, seperti produsen mesin atau integrator sistem. Sebagai standar yang diharmonisasikan, kedua bagian ini memberikan praduga kesesuaian dengan persyaratan kesehatan dan keselamatan penting dari Machinery Directive 2006/42/EC.

Revisi EN ISO 10218 telah berlangsung selama hampir lima tahun dengan tujuan penting untuk mempertahankan statusnya sebagai standar yang terharmonisasi. Hal ini sangat penting bagi Uni Eropa, meskipun tidak mutlak diperlukan bagi dua pertiga dunia. Meskipun demikian, semua produsen robot dan banyak integrator ingin mempertahankan status ini.

Pembaruan dan adaptasi jelas diperlukan dan dapat diprediksi, karena penggunaan robot industri hampir dua kali lipat sejak 2012: Saat ini, hampir 3,5 juta robot digunakan. Persyaratan pasar lebih lanjut terkait keamanan siber dan robotika kolaboratif telah muncul dalam beberapa tahun terakhir.

Ancaman terkini dan isu terkait seperti Undang-Undang Keamanan Siber Uni Eropa dan sikap pemerintah AS terhadap infrastruktur penting memengaruhi 10218-1. Ancaman serangan keamanan siber menjadi pertimbangan dalam pengembangan standar.

Untuk kolaborasi manusia-robot, empat prinsip perlindungan fundamental dijelaskan secara rinci dalam standar EN ISO 10218 Bagian 1 dan 2, serta dalam ISO/TS 15066 "Robot dan perangkat robotik – Robot kolaboratif." Dalam semua kasus kolaborasi manusia-robot, bahaya bagi manusia harus dihilangkan melalui langkah-langkah keselamatan.

Untuk memastikan bahwa bahkan jika terjadi kesalahan sistem, tidak ada bahaya bagi manusia, langkah-langkah pengendalian yang diperlukan untuk mematuhi nilai batas harus diterapkan menggunakan teknologi yang aman. Istilah "teknologi aman" didefinisikan dalam EN ISO 13849-1 menggunakan kategori dan tingkat kinerja, yang harus diterapkan pada semua komponen yang relevan dengan keselamatan.

Dalam standar keselamatan robot EN ISO 10218-1, Kategori "3" dan Tingkat Kinerja "d" untuk fungsi keselamatan pengendali robot ditetapkan, kecuali jika penilaian risiko menghasilkan nilai yang lebih tinggi atau lebih rendah. Berdasarkan penilaian risiko tersebut, persyaratan kesehatan dan keselamatan yang berlaku ditentukan dan tindakan yang tepat diambil.

Arahan Permesinan Parlemen Eropa 2006/42/EC menetapkan tingkat perlindungan keselamatan dan kesehatan yang seragam untuk mesin yang beredar di pasar dalam Wilayah Ekonomi Eropa. Setiap negara anggota Uni Eropa harus mentransposisikan Arahan Permesinan ke dalam hukum nasional. Di Jerman, hal ini dilakukan melalui Undang-Undang Keselamatan Produk.

Karena standar harmonisasi Eropa sering kali didasarkan pada standar internasional dari ISO atau IEC atau merupakan adopsi langsung dari standar tersebut, kepatuhan terhadap standar dalam desain robot serta dalam desain aplikasi memiliki keuntungan bahwa solusi yang patuh dapat ditawarkan bahkan di luar batas-batas Eropa.

Saat memasuki bidang robotika, penting untuk memahami standar dan peraturan terkait yang dirancang untuk mencegah kecelakaan kerja saat mengoperasikan robot dan sistem robotik. Contohnya antara lain ISO 10218 Bagian 1 dan 2, standar keselamatan utama untuk robot industri, dan ISO/TS 15066.

Menurut BGHM (Asosiasi Robotika Industri Jerman), lebih dari tiga perempat kecelakaan kerja serius yang melibatkan sistem robot industri terjadi, misalnya, saat pemecahan masalah. Kecelakaan ini biasanya didahului oleh gangguan produksi, seperti komponen yang macet atau sensor yang kotor. Karyawan terkadang mencoba memasuki zona bahaya saat sistem belum dimatikan dengan benar untuk menyelesaikan masalah.

Saat ini, sistem kamera canggih yang dapat membatasi pergerakan robot menciptakan ruang kerja yang aman untuk melindungi karyawan dari kecelakaan di saat-saat krusial. Lebih lanjut, teknologi keselamatan sistem robot terus dikembangkan. Diagnostik jarak jauh telah berhasil diterapkan.

Regulasi dan aturan terus disesuaikan dengan perkembangan teknologi. Untuk memastikan keselamatan kerja, robot kolaboratif memiliki sensor internal yang mendeteksi tabrakan, menghentikan robot, dan dengan demikian menghilangkan bahaya bagi manusia. Hal ini merupakan prasyarat untuk mengeluarkan robot dari kandangnya dan bekerja langsung di samping manusia tanpa pagar pengaman.

Tren masa depan apa yang akan membentuk pengembangan robotika pada tahun 2030?

Industri robotika menghadapi transformasi revolusioner yang dibentuk oleh beberapa tren utama hingga tahun 2030. Pasar robotika global diperkirakan akan tumbuh lebih dari 20 persen per tahun hingga tahun 2030, mencapai volume lebih dari $180 miliar. Perkembangan ini didorong oleh kemajuan dalam kecerdasan buatan dan integrasinya ke dalam teknologi robotika.

Federasi Robotika Internasional telah mengidentifikasi lima tren utama untuk tahun 2025 yang akan membentuk tahun-tahun mendatang: kecerdasan buatan, robot humanoid, keberlanjutan, area bisnis baru, dan mengatasi kekurangan tenaga kerja. Nilai pasar robot industri terpasang telah mencapai rekor tertinggi di seluruh dunia, yaitu $16,5 miliar.

Kecerdasan buatan berkembang dalam tiga dimensi: fisik, analitis, dan generatif. Teknologi simulasi berbasis AI untuk robot kemungkinan akan semakin populer, baik di lingkungan industri umum maupun aplikasi robotika layanan. Produsen robot dan chip berinvestasi dalam pengembangan perangkat keras dan perangkat lunak khusus yang mensimulasikan lingkungan dunia nyata sehingga robot dapat berlatih sendiri di lingkungan virtual tersebut.

Proyek AI generatif semacam itu bertujuan menciptakan "momen ChatGPT" bagi robotika, yaitu "AI fisik". AI analitis dapat memproses dan menganalisis data dalam jumlah besar yang dikumpulkan oleh sensor robot, membantu merespons situasi tak terduga atau kondisi yang berubah.

Robot humanoid menarik perhatian media yang signifikan dan diharapkan menjadi alat serbaguna yang dapat memuat mesin pencuci piring secara mandiri dan bekerja di jalur perakitan. Para ahli memperkirakan bahwa lebih dari 4 miliar robot akan digunakan di seluruh dunia pada tahun 2050, dibandingkan dengan 350 juta pada tahun 2024.

Segmen pertumbuhan terbesar adalah robot humanoid, perawatan, dan pengiriman. Robot humanoid, khususnya, menjanjikan potensi besar, karena bentuk dan mobilitasnya yang menyerupai manusia menjadikannya serbaguna. Produsen industri berfokus pada humanoid yang dikembangkan khusus untuk tugas-tugas industri.

Keberlanjutan menjadi faktor yang semakin penting dalam pengembangan robotika. Robot dapat membantu mencapai tiga belas dari 17 Tujuan Pembangunan Berkelanjutan PBB. Robot berkontribusi dalam mengurangi konsumsi energi, limbah material, dan emisi.

Peluang bisnis baru bermunculan seiring perubahan preferensi konsumen dan tren masyarakat, yang mempercepat kebutuhan akan solusi robotika canggih. Permintaan konsumen akan pengiriman produk yang disesuaikan dengan lebih cepat akan mendorong perluasan kemampuan robotika dalam aplikasi kustomisasi manufaktur dan logistik.

Sudah menjadi rahasia umum bahwa terdapat kekurangan tenaga kerja terampil, terutama di negara-negara industri terkemuka. Robot dapat memainkan peran penting di sini dengan mengambil alih tugas-tugas yang kekurangan tenaga manusia. Tujuh puluh lima persen responden di Jerman berharap robotika dapat menjadi solusi atas kekurangan tenaga kerja terampil ini.

Pasar robot layanan global diperkirakan akan tumbuh dari USD 26,35 miliar pada tahun 2025 menjadi USD 90,09 miliar pada tahun 2032. Segmen industri dan komersial akan mengonsolidasikan dominasinya dan tumbuh secara signifikan selama periode perkiraan.

Industri 5.0 lebih menekankan kolaborasi antara manusia dan mesin. Robot kolaboratif yang berinteraksi erat dengan manusia di lingkungan produksi merupakan elemen inti dari revolusi baru ini. Kemajuan dalam kecerdasan buatan telah membuat cobot lebih canggih dan serbaguna.

Fokusnya adalah mengoptimalkan sistem Industri 4.0 lebih lanjut dan mengintegrasikan data secara lebih efisien di sepanjang rantai pasokan. Perusahaan yang mengandalkan perangkat lunak pemeliharaan modern dapat membuat proses produksi mereka lebih berkelanjutan dan fleksibel.

Pasar global untuk robot bergerak otonom diperkirakan akan tumbuh pada CAGR sebesar 17,6 persen dari tahun 2025 hingga 2034. Munculnya cobot bergerak, yang menggabungkan mobilitas AMR dengan kemampuan kolaboratif cobot, akan membuka aplikasi baru di berbagai bidang seperti elektronik dan produksi baterai.

Pendapatan robot industri dan logistik diproyeksikan mencapai sekitar $80 miliar pada tahun 2030, sementara pangsa pasar robot layanan profesional mencapai $170 miliar. Perkembangan ini dipercepat oleh perubahan preferensi konsumen dan tren sosial yang mendorong kebutuhan akan solusi robotika canggih.

☑️ Dukungan UKM dalam strategi, konsultasi, perencanaan dan implementasi

☑️ Penciptaan atau penataan kembali strategi digital dan digitalisasi

☑️ Perluasan dan optimalisasi proses penjualan internasional

☑️ Platform perdagangan B2B Global & Digital

☑️ Pelopor Pengembangan Bisnis

 

Saya akan dengan senang hati menjadi penasihat pribadi Anda.

Anda dapat menghubungi saya dengan mengisi formulir kontak di bawah ini atau cukup hubungi saya di +49 89 89 674 804 (Munich) .

Saya menantikan proyek bersama kita.

 

 

Xpert.Digital adalah pusat industri dengan fokus pada digitalisasi, teknik mesin, logistik/intralogistik, dan fotovoltaik.

Dengan solusi pengembangan bisnis 360°, kami mendukung perusahaan terkenal mulai dari bisnis baru hingga purna jual.

Kecerdasan pasar, pemasaran, otomasi pemasaran, pengembangan konten, PR, kampanye surat, media sosial yang dipersonalisasi, dan pemeliharaan prospek adalah bagian dari alat digital kami.

Anda dapat menemukan lebih banyak di: www.xpert.digital – www.xpert.solar – www.xpert.plus