Komputer pada tahun 1978, sekarang AI dan robotika: kemajuan membuat orang menganggur – mengapa ramalan berusia 200 tahun ini terus gagal.

Ketakutan akan “akhir dari pekerjaan”: Kesalahpahaman historis dan peluang gelombang teknologi baru

Sejak awal industrialisasi, narasi suram telah membayangi kemajuan manusia: ketakutan bahwa mesin akan membuat manusia usang. Entah itu alat tenun mekanis abad ke-18 yang mendorong para pekerja yang tidak puas untuk memberontak, atau debat mikroelektronika tahun 1970-an, yang, dengan slogan "kemajuan membuat Anda menganggur," meramalkan bencana sosial—polanya selalu sama. Saat ini, di era kecerdasan buatan dan robot humanoid, kita menyaksikan kebangkitan kembali ketakutan ini. Namun, tinjauan yang lebih mendalam terhadap sejarah ekonomi dan data pasar tenaga kerja terkini mengungkapkan bahwa kepanikan seputar pengangguran massal akibat teknologi tidak hanya tidak berdasar secara historis, tetapi juga gagal mengenali tantangan demografis fundamental di zaman kita.

Bukti sejarah melukiskan gambaran yang sama sekali berbeda dari visi apokaliptik beberapa dekade terakhir. Meskipun terjadi pergolakan besar—dari mesin uap hingga komputer—pekerjaan tidak lenyap. Pekerjaan telah bertransformasi. Apa yang disebut "tesis kompensasi" telah terbukti kuat: Ketika profil pekerjaan lama lenyap, industri dan bidang kegiatan yang sama sekali baru muncul berkat peningkatan produktivitas dan kebutuhan baru. Faktanya, lebih banyak orang bekerja di Jerman saat ini daripada sebelumnya, dan 60 persen pekerja saat ini melakukan pekerjaan yang bahkan belum ada 80 tahun yang lalu.

Perdebatan saat ini berbeda dari semua perdebatan sebelumnya dalam satu aspek krusial: faktor demografi. Sementara kita membahas apakah AI akan menggantikan kita, Jerman sedang menuju kekurangan lima juta pekerja terampil pada tahun 2030. Dalam hal ini, otomatisasi dan robotika tidak lagi tampak sebagai ancaman, melainkan sebagai sekutu yang diperlukan untuk mengamankan kesejahteraan dan membebaskan tenaga kerja manusia dari tugas-tugas berbahaya atau monoton.

Artikel ini menganalisis siklus kecemasan teknologi, menyoroti fakta empiris perubahan struktural, dan mencoba melihat mengapa revolusi AI tidak berarti akhir dari pekerjaan, tetapi dapat menandai dimulainya dunia kerja baru yang lebih manusiawi.

Cocok untuk:

• Transformasi Besar: Akhir era ekonomi internet dengan hilangnya 3 hingga 5 juta pekerjaan?

Ramalan abadi tentang akhir pekerjaan: Mengapa setiap revolusi teknologi membangkitkan ketakutan yang sama dan mengapa ketakutan tersebut selalu terbukti tidak berdasar.

Sejarah tenaga kerja manusia tak terpisahkan dari sejarah pergolakan teknologi. Dari alat tenun mekanis pertama di Inggris abad ke-18 hingga robot humanoid dan sistem kecerdasan buatan masa kini, sebuah keluhan yang terus-menerus mengiringi kemajuan teknologi: ketakutan akan berakhirnya tenaga kerja manusia. Ketakutan ini setua industrialisasi itu sendiri dan muncul kembali dengan keteraturan yang luar biasa di setiap gelombang teknologi baru. Namun, bukti sejarah melukiskan gambaran yang berbeda dari skenario suram pengangguran massal. Pekerjaan telah berubah; pekerjaan telah ditransformasikan, didefinisikan ulang, dan diarahkan ke arah yang sama sekali baru, tetapi belum dihapuskan.

Sampul Spiegel edisi tahun 1978, berjudul "Revolusi Komputer" dan subjudul "Kemajuan Membuat Anda Menganggur", menggambarkan ketakutan yang berulang terhadap teknologi. Majalah tersebut menggambarkan sebuah robot yang membawa seorang pekerja menjauh dari tempat kerjanya di sebuah pabrik, sebuah gambar yang menangkap kecemasan kolektif seluruh generasi. Hampir empat puluh tahun kemudian, pada tahun 2016, majalah yang sama menerbitkan sampul yang sangat mirip: "Anda Dipecat", membahas pertanyaan tentang bagaimana komputer dan robot mengambil alih pekerjaan kita dan profesi apa yang masih akan aman di masa depan. Bahasa visualnya hampir identik; hanya tokoh utamanya yang berubah: alih-alih pekerja pabrik, seorang pengusaha kini sedang dikeluarkan dari kantornya. Kesamaan ini bukanlah suatu kebetulan, melainkan ekspresi dari reaksi manusia yang mengakar kuat terhadap perubahan teknologi.

Menganalisis pola-pola historis ini mengungkap kebenaran mendasar tentang hubungan antara teknologi dan tenaga kerja: kemajuan teknologi tidak serta merta menghasilkan lebih sedikit pekerjaan, melainkan redistribusi pekerjaan dan tenaga kerja. Wawasan ini, yang dikonfirmasi oleh para peneliti pasar tenaga kerja di Institute for Employment Research, merupakan kunci untuk memahami transformasi teknologi di masa lalu, masa kini, dan masa depan.

Perdebatan mikroelektronika dan visi apokaliptiknya

Akhir 1970-an menandai titik balik dalam perdebatan teknologi Jerman. Mikroelektronika, yang digambarkan oleh ketua DGB (Konfederasi Serikat Buruh Jerman) Heinz Oskar Vetter sebagai revolusi teknologi ketiga, memicu gelombang kecemasan eksistensial di kalangan serikat buruh dan pekerja. Karl-Heinz Janzen, anggota dewan eksekutif IG Metall (Serikat Pekerja Logam), serikat buruh tunggal terbesar di dunia, meramalkan bencana sosial jika tidak ditemukan solusi. Di Reutlingen, 1.300 pejabat IG Metall memajang spanduk yang menyatakan pandangan mereka: "Kita tidak akan dikorbankan demi kemajuan; sudah hampir terlambat."

Majalah serikat pekerja Metall, dengan oplah 2,6 juta eksemplar, memperingatkan tentang pembunuh lapangan kerja dan menuduh para radikal industri merusak semua upaya untuk mencapai lapangan kerja penuh. Pemimpin serikat pekerja Inggris, Clive Jenkins, mengungkapkan kekhawatiran ini dengan gamblang: komputer dapat menggantikan pekerjaan kebanyakan orang hampir sepanjang waktu. Hal ini, katanya, bukanlah fiksi ilmiah, melainkan asumsi realistis untuk pergantian milenium.

Prediksi-prediksi ini tampaknya terbukti benar pada saat itu. Studi kasus di berbagai industri tampaknya mengonfirmasi ramalan suram tersebut. Di industri jam tangan Jerman, yang sebagian besar berlokasi di Hutan Hitam, para pekerja merasakan dampak penuh dari perubahan teknologi. Pada awal tahun 1970-an, industri ini masih mempekerjakan hampir 32.000 pekerja. Hanya beberapa tahun kemudian, jumlah tersebut anjlok menjadi 18.000. Jam tangan mekanis, dengan sekitar 1.000 langkah pengoperasiannya, digantikan oleh kronometer era baru, yang dirakit hanya dari lima komponen: baterai, kristal kuarsa, layar digital, sirkuit elektronik, dan casing.

Perkembangan serupa diamati di industri lain. Ketika Grup SEL mengalihkan produksi mesin teletype-nya ke elektronik, waktu produksi berkurang dari lebih dari 75 jam menjadi hanya di bawah sebelas jam. Mesin teletype lama terdiri dari 936 komponen individual, beberapa di antaranya diproduksi di tempat; model baru hanya terdiri dari satu komponen yang dibeli seukuran perangko. Konsekuensinya segera tercermin dalam daftar gaji: 160 karyawan SEL menerima surat pemutusan hubungan kerja, dan 150 pekerja terampil diturunkan pangkatnya hingga lima tingkat gaji.

Dari pemberontakan Weberian hingga kecemasan komputer: Kegigihan argumen

Kajian wacana otomatisasi dari abad ke-18 hingga saat ini mengungkapkan kesinambungan yang luar biasa dalam pola argumentatif. Bahkan dalam konteks apa yang disebut Machine Break, ketika para penenun dan pemintal yang kecewa di Inggris dan Jerman memberontak terhadap alat tenun mekanis dan mesin pemintal, kekhawatiran yang sama yang mewarnai perdebatan saat ini tentang kecerdasan buatan dan robot humanoid pun diutarakan.

Revolusi Industri, yang dimulai di Inggris pada paruh kedua abad ke-18, memicu gelombang besar pertama kecemasan akan pengangguran akibat teknologi. Spinning Jenny, sebuah alat tenun yang diciptakan pada tahun 1765 yang dapat memproses beberapa benang secara bersamaan, dianggap sebagai awal dari perebutan antara mesin dan manusia dalam rantai produksi dan ruang-ruang pabrik. Pada tanggal 28 Agustus 1830, di Kent, sebuah kota kecil di jalan antara Dover dan London, ratusan buruh upahan dan buruh harian, bersenjatakan garpu rumput, kapak, palu, dan tongkat, menyerbu mesin perontok yang mengambil alih pekerjaan mereka. Pemberontakan ini, yang dikenal sebagai Kerusuhan Swing, menyebar ke seluruh Inggris dalam minggu-minggu berikutnya.

Pemberontakan penenun Silesia tahun 1844 dianggap sebagai kasus perusakan mesin paling terkenal di Jerman. Pada tanggal 3 Juni 1844, sekitar 20 penenun dari Peterswaldau dan desa-desa sekitarnya bertemu di bukit Kapellenberg dan membahas cara melawan para pemilik pabrik. Mereka kemudian berbaris, menyanyikan lagu satir "Blutgericht" (Pengadilan Darah), menuju pabrik Zwanziger bersaudara, yang merupakan penerbit dan telah memotong upah. Protes-protes awal ini merupakan ekspresi dari ketakutan eksistensial yang akan muncul kembali di setiap periode pergolakan teknologi.

Perdebatan tentang otomatisasi pada tahun 1950-an dengan mulus melanjutkan tradisi ini. Perkembangan komputer dan konsep otak elektronik yang terkait erat dengan sibernetika sebagai ilmu kendali dan regulasi, memicu perdebatan baru tentang otomatisasi. Pakar sibernetika Norbert Wiener melukiskan gambaran dramatis, memperingatkan bahwa masalah pengangguran sebagai harga otomatisasi merupakan tantangan yang sangat signifikan yang dihadapi masyarakat modern.

Wacana tersebut secara konsisten diwarnai oleh polarisasi yang masih berlanjut hingga saat ini. Sementara perusahaan, manajemen, dan insinyur cenderung menekankan keuntungan otomatisasi dan pentingnya otomatisasi bagi kesejahteraan dan kemajuan, argumen para sosiolog, media, dan serikat pekerja jauh lebih berfokus pada bahaya otomatisasi, terutama hilangnya lapangan kerja, tergantikannya manusia, dan potensi proses penurunan keterampilan.

Keharusan demografi dan signifikansi baru otomatisasi

Perdebatan terkini seputar robotika dan kecerdasan buatan berbeda dari semua pergolakan teknologi sebelumnya dalam satu aspek krusial: konteks demografi. Jerman dan negara-negara maju lainnya menghadapi kekurangan tenaga kerja yang belum pernah terjadi sebelumnya, yang memberikan perspektif baru terhadap seluruh diskusi tentang pengangguran teknologi.

Institut Ekonomi Jerman (IW) memprediksi bahwa Jerman akan menghadapi kekurangan lima juta pekerja terampil pada tahun 2030. Alasan utamanya terletak pada tren demografi: generasi baby boomer mulai memasuki masa pensiun, sementara jumlah anak muda yang memasuki dunia kerja jauh lebih sedikit. Pada tahun 2022 saja, lebih dari 300.000 orang pensiunan lebih banyak daripada yang memasuki dunia kerja. Tren ini diperkirakan akan mencapai puncaknya pada tahun 2029, ketika kelompok kelahiran tahun 1964 yang sangat besar, yang terdiri dari 1,4 juta orang, mencapai usia pensiun. Hal ini sangat kontras dengan hanya sekitar 736.000 calon pekerja baru dari kelompok kelahiran tahun 2009 – selisihnya mencapai 670.000 pekerja pada tahun ini saja.

Realitas demografis ini secara fundamental mengubah perspektif tentang otomatisasi. Robot dan sistem AI tidak lagi dianggap sebagai ancaman, melainkan sebagai pelengkap yang diperlukan bagi tenaga kerja yang menyusut. Indeks Tren Automatica 2025, yang mensurvei 5.000 karyawan di lima negara, dengan jelas menggambarkan pergeseran persepsi ini: 77 persen warga Jerman mendukung penggunaan robot di pabrik. Tiga perempatnya yakin bahwa robotika akan mengatasi kekurangan tenaga kerja terampil. Sekitar 80 persen menginginkan robot untuk mengambil alih tugas-tugas berbahaya, berisiko, atau berulang.

Penerimaan terhadap robot sudah jelas terlihat, dan mayoritas karyawan menyadari bahwa otomatisasi merupakan langkah yang baik untuk meringankan beban pekerja dan mengatasi kekurangan tenaga kerja. Sebanyak 85 persen responden percaya bahwa robot mengurangi risiko cedera selama tugas berbahaya. Sebanyak 84 persen menganggap robot sebagai solusi penting untuk menangani material penting. Sekitar 70 persen percaya bahwa robot dapat membantu lansia tetap bekerja lebih lama.

Perubahan struktural sektoral sebagai sebuah konstanta historis

Untuk memahami dampak disrupsi teknologi terhadap pasar tenaga kerja, penting untuk mengkaji perubahan struktural sektoral jangka panjang. Perkembangan pangsa lapangan kerja di ketiga sektor ekonomi menunjukkan salah satu transformasi paling mendalam dalam sejarah ekonomi.

Pada tahun 1950, 24,6 persen tenaga kerja di Jerman Barat bekerja di sektor pertanian, kehutanan, dan perikanan. Pada tahun 2024, angka ini turun menjadi sekitar 1,2 persen. Bersamaan dengan itu, proporsi mereka yang bekerja di sektor jasa meningkat dari 32,5 persen menjadi 75,5 persen. Pergeseran ini mengakibatkan hilangnya jutaan lapangan kerja di sektor pertanian, tetapi juga disertai dengan terciptanya banyak lapangan kerja baru di sektor industri dan, kemudian, sektor jasa.

Meskipun terjadi pergolakan teknologi yang masif, jumlah pekerja di Jerman terus meningkat dalam jangka panjang. Dari tahun 1970 hingga 2024, jumlah pekerja meningkat dari sekitar 38 juta menjadi lebih dari 46 juta, meningkat lebih dari 18 persen. Perkembangan ini secara mengesankan membantah prediksi berulang tentang pengangguran massal akibat perubahan teknologi.

Kemajuan teknologi di Jerman sejauh ini tidak menyebabkan berkurangnya lapangan kerja, melainkan redistribusi lapangan kerja dan tenaga kerja. Bagi pekerja berketerampilan tinggi, lebih banyak lapangan kerja yang tercipta daripada yang hilang. Sebaliknya, bagi pekerja berketerampilan rendah, lebih sedikit lapangan kerja yang tercipta daripada yang hilang. Dengan demikian, perkembangan teknologi telah dikaitkan dengan perubahan kualitatif dalam permintaan tenaga kerja: permintaan akan pekerja berketerampilan tinggi meningkat, sementara permintaan akan pekerja berketerampilan rendah menurun.

Bukti empiris untuk tesis kompensasi, atau lebih sederhananya: Mengapa digitalisasi masih menciptakan lapangan kerja

Tesis kompensasi selalu diajukan untuk melawan prediksi suram tentang berakhirnya masyarakat kerja: pekerjaan yang hilang digantikan oleh pekerjaan baru, sehingga tidak ada lagi pembicaraan tentang berakhirnya masyarakat kerja. Penelitian empiris selama beberapa dekade terakhir sebagian besar telah mengonfirmasi tesis ini.

Sebuah studi oleh Institute for the Future of Work dan Centre for European Economic Research menunjukkan bahwa otomatisasi pada akhirnya menciptakan 1,5 juta lapangan kerja tambahan di Eropa selama dekade terakhir. Meskipun mesin memang menghilangkan 1,6 juta lapangan kerja di Eropa antara tahun 1999 dan 2010, terutama di bidang manufaktur, rencana awal perusahaan menunjukkan bahwa angka ini akan tiga kali lebih tinggi. Namun, komputer dan robot memungkinkan produksi barang yang lebih murah. Akibatnya, konsumen membeli lebih banyak, menciptakan lapangan kerja baru. Hal ini menghasilkan penambahan bersih tiga juta lapangan kerja, dua kali lipat dari jumlah yang dihilangkan oleh mesin.

Institut Penelitian Ketenagakerjaan (IAB) sampai pada kesimpulan serupa. Komputerisasi selama 20 tahun terakhir tidak meningkatkan proporsi hilangnya pekerjaan. Sejak 2005, angkanya bahkan menurun. Oleh karena itu, tidak ada tren menuju pasar tenaga kerja yang sangat pesat, karena jika demikian, tingkat penciptaan dan hilangnya pekerjaan akan meningkat.

Terkait perdebatan digitalisasi, IAB memprediksi bahwa, sekali lagi, tingkat ketenagakerjaan di Jerman secara keseluruhan tidak akan menurun. Pada tahun 2040, sekitar 4,0 juta lapangan kerja akan hilang dibandingkan dengan tahun 2023, sementara 3,1 juta lapangan kerja baru akan tercipta. Oleh karena itu, dampak bersih digitalisasi terhadap ketenagakerjaan secara keseluruhan diperkirakan akan positif.

Laporan Masa Depan Pekerjaan 2025 dari Forum Ekonomi Dunia mengonfirmasi tren ini dalam skala global. Laporan tersebut memperkirakan bahwa pada tahun 2030, 22 persen lapangan kerja di seluruh dunia akan tercipta atau hilang melalui perubahan struktural. Ini termasuk penciptaan lapangan kerja sebesar 14 persen dari total lapangan kerja saat ini, yang setara dengan sekitar 170 juta lapangan kerja baru. Pada saat yang sama, diperkirakan 8 persen dari lapangan kerja saat ini, sekitar 92 juta, akan hilang. Secara keseluruhan, hal ini menghasilkan peningkatan bersih sebesar 7 persen dalam total lapangan kerja, yang setara dengan sekitar 78 juta lapangan kerja baru.

Keahlian industri dan bisnis global kami dalam pengembangan bisnis, penjualan, dan pemasaran - Gambar: Xpert.Digital

Fokus industri: B2B, digitalisasi (dari AI ke XR), teknik mesin, logistik, energi terbarukan, dan industri

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• Pusat Bisnis Xpert

Pusat topik dengan wawasan dan keahlian:

• Platform pengetahuan tentang ekonomi global dan regional, inovasi dan tren khusus industri
• Kumpulan analisis, impuls dan informasi latar belakang dari area fokus kami
• Tempat untuk keahlian dan informasi tentang perkembangan terkini dalam bisnis dan teknologi
• Pusat topik bagi perusahaan yang ingin mempelajari tentang pasar, digitalisasi, dan inovasi industri

Munculnya profesi dan industri baru

Setiap revolusi teknologi tidak hanya mengubah pekerjaan yang ada, tetapi juga melahirkan profesi dan industri baru. Dimensi kreatif dari perubahan teknologi ini seringkali terabaikan dalam debat publik, karena perhatian terfokus pada kerugian yang terlihat, sementara peluang yang muncul baru terlihat jelas setelah direnungkan kembali.

Faktanya, 60 persen tenaga kerja saat ini bekerja di bidang yang bahkan belum ada 80 tahun lalu. Transformasi digital terus menciptakan profil pekerjaan baru, yang banyak di antaranya bahkan tidak terbayangkan beberapa tahun lalu: Pengembang AI menciptakan algoritma yang digunakan di berbagai industri. Ilmuwan data menganalisis data dalam jumlah besar untuk mendapatkan wawasan berharga. Konsultan etika AI memastikan pengembangan dan penerapan sistem AI yang bertanggung jawab secara etis. Pelatih robot melatih robot dan mesin untuk melakukan tugas-tugas tertentu.

Laporan Masa Depan Pekerjaan 2025 mengidentifikasi bidang-bidang profesional dengan pertumbuhan tercepat: spesialis AI dan pembelajaran mesin, spesialis data besar, pakar otomasi proses, analis keamanan informasi, pengembang perangkat lunak dan aplikasi, serta insinyur robotika berada di garda terdepan pertumbuhan. Di saat yang sama, permintaan untuk profesi yang berbasis pada keterampilan manusia yang kuat juga meningkat: tenaga penjualan dan pemasaran, spesialis sumber daya manusia dan budaya perusahaan, pakar pengembangan organisasi, manajer inovasi, dan perwakilan layanan pelanggan.

Sektor lain yang berkembang pesat adalah ekonomi hijau. Profesi seperti insinyur energi terbarukan, insinyur energi surya, dan manajer keberlanjutan mengalami pertumbuhan yang pesat. Sektor pendidikan dan perawatan juga berkembang pesat: profesi seperti dokter, perawat, dan guru diperkirakan akan meningkat, didorong oleh tren demografi seperti populasi yang menua dan fakta bahwa pekerjaan-pekerjaan ini sulit diotomatisasi.

Cocok untuk:

• Jerman bukannya kekurangan penduduk, tapi justru memiliki pekerjaan yang salah.

Batasan kecerdasan buatan dan kemampuan manusia yang tak tergantikan

Perdebatan terkini seputar AI generatif dan robot humanoid memunculkan pertanyaan mendasar tentang keterampilan manusia mana yang dapat digantikan oleh teknologi dan mana yang tidak. Menganalisis batasan ini mengungkap mengapa tugas-tugas tertentu akan tetap berada di tangan manusia secara permanen.

Meskipun AI generatif tidak dapat menggantikan kreativitas manusia, ia merupakan alat yang ampuh untuk meningkatkan proses kreatif. Kelemahan AI generatif terletak pada ketidakmampuannya untuk memanfaatkan pengalaman dan emosi subjektif. AI generatif tidak memiliki perspektif personal dan nuansa emosional yang menjadikan karya manusia autentik dan bermakna. AI generatif dapat meniru seniman, tetapi tidak dapat menggantikannya, karena tidak memiliki kedalaman dan keaslian yang dimiliki karya ciptaan manusia.

Richard David Precht berpendapat bahwa, dalam jangka panjang, teknologi akan membebaskan manusia dari banyak tugas rutin yang tidak membutuhkan kualitas manusia. Hanya profesi-profesi yang dianggap masyarakat seharusnya terus dilakukan oleh manusia, seperti pengasuh anak, guru, dan dokter umum, yang akan tetap tidak terpengaruh oleh perkembangan ini dalam jangka panjang. Perspektif ini menekankan dimensi sosial dan emosional dari pekerjaan, yang melampaui sekadar fungsionalitas.

Paparan teknologi suatu pekerjaan terhadap AI tidak menjamin apakah pekerjaan tersebut akan benar-benar hilang atau akan bertransformasi. AI dapat menggantikan pekerjaan yang ada, tetapi juga dapat mendukungnya dengan membuat pekerjaan manusia lebih produktif atau membuka bidang aktivitas yang sama sekali baru. Sebagaimana gelombang perubahan teknologi sebelumnya, AI menyebabkan pergeseran kekuatan di pasar tenaga kerja, antarkelompok pekerjaan, antara pekerja baru dan berpengalaman, serta antara karyawan dan pemberi kerja.

Yang perlu diperhatikan secara khusus adalah, menurut studi terbaru, AI terutama memengaruhi pekerja berkeahlian tinggi, yang menunjukkan perubahan dari perkembangan teknologi sebelumnya. Meskipun komputerisasi pada dasarnya menggantikan tugas-tugas rutin dan dengan demikian berkontribusi pada terkikisnya kelas menengah, AI dapat membuat keahlian khusus tersedia secara lebih luas. Dengan menggabungkan informasi, aturan, dan pengalaman dengan cara yang mendukung proses pengambilan keputusan yang canggih, AI dapat memungkinkan karyawan dengan pelatihan yang kurang formal untuk mengerjakan tugas-tugas yang sebelumnya hanya diperuntukkan bagi para ahli berkeahlian tinggi.

Robot humanoid sebagai solusi atas kekurangan tenaga kerja terampil

Perkembangan robot humanoid telah meningkat pesat dalam beberapa tahun terakhir. Antara tahun 2023 dan 2025, kemampuan robot humanoid, terutama dalam hal kecepatan, presisi, dan area aplikasi, meningkat sebesar 35 hingga 40 persen. Studi memperkirakan bahwa 20 juta robot humanoid akan digunakan pada tahun 2030, terutama dalam aplikasi industri.

Perkembangan ini harus dipahami terutama sebagai reaksi terhadap permasalahan struktural pasar tenaga kerja, bukan sebagai pengganti tenaga kerja manusia. Menurut perkiraan Goldman Sachs Research, pasar robot humanoid dapat tumbuh hingga mencapai volume US$150 miliar pada tahun 2035. Salah satu pendorong utamanya adalah kekurangan tenaga kerja terampil yang berkaitan dengan demografi, yang telah menimbulkan tantangan bagi banyak industri.

Sistem humanoid dapat diintegrasikan ke dalam peran yang saat ini dipegang manusia, seperti logistik, perakitan, atau perawatan. Sistem ini beroperasi secara efisien dan tidak memerlukan infrastruktur yang diadaptasi secara khusus. Pada gelombang pertama, robot humanoid terutama dapat menangani tugas-tugas logistik seperti menyortir, mengangkut, dan menyediakan barang, atau memasukkan komponen ke dalam mesin. Pada gelombang kedua, dari tahun 2028 hingga 2030, robot humanoid diharapkan juga akan mampu melakukan tugas-tugas dengan variabilitas tinggi, proses yang kompleks, dan keterampilan motorik dalam perakitan.

Keuntungan ekonominya cukup besar: proyek percontohan telah menunjukkan peningkatan efisiensi proses hingga 350 persen dan peningkatan kualitas lebih dari 90 persen. Peningkatan efisiensi ini terutama disebabkan oleh fakta bahwa robot dapat digunakan sepanjang waktu, 365 hari setahun. Lebih lanjut, robot humanoid dapat sepenuhnya menghilangkan kesalahan manusia.

Namun, para ahli memperingatkan agar tidak terlalu optimis. Sebuah studi oleh Fraunhofer IPA menunjukkan bahwa terdapat perbedaan yang sangat jauh antara ekspektasi dan kenyataan. Anatomi manusia tidak cocok untuk banyak aplikasi industri, dan kinerja robot humanoid saat ini jauh di bawah sistem khusus. Lebih lanjut, terdapat kekurangan kerangka hukum dan skenario aplikasi yang layak secara ekonomi. Hanya sekitar 40 persen responden yang menganggap tangan atau kaki seperti manusia diperlukan.

Mengubah persyaratan kualifikasi

Disrupsi teknologi tidak hanya mengubah jumlah pekerjaan, tetapi yang terpenting, persyaratan kualifikasinya. Karyawan dengan keterampilan AI mendapatkan manfaat dari kenaikan upah yang luar biasa, yang diproyeksikan mencapai 56 persen secara global pada tahun 2024, dua kali lipat dari kenaikan 25 persen tahun sebelumnya. Kualifikasi yang dicari perusahaan berubah 66 persen lebih cepat pada pekerjaan yang paling terdampak AI dibandingkan dengan pekerjaan yang paling sedikit terdampak.

Pertumbuhan produktivitas telah meningkat empat kali lipat sejak adopsi GenAI secara luas pada tahun 2022 di industri-industri yang paling terdampak oleh AI. Temuan utamanya adalah AI membuat pekerja lebih berharga, lebih produktif, dan memungkinkan mereka memperoleh gaji yang lebih tinggi, bahkan dengan peningkatan penciptaan lapangan kerja di sektor-sektor yang dianggap paling rentan terhadap otomatisasi. Data ini menunjukkan bahwa perusahaan terutama menggunakan kecerdasan buatan untuk memberdayakan karyawan dalam menciptakan nilai tambah dengan teknologi tersebut, alih-alih hanya mengurangi jumlah lapangan kerja.

OECD memperingatkan, bagaimanapun, tentang meningkatnya polarisasi: Di ​​Jerman, 18,4 persen pekerjaan berpotensi menjadi korban otomatisasi, yang berada di atas rata-rata OECD sebesar 14 persen. Selain itu, di seluruh OECD, hampir satu dari tiga pekerjaan kemungkinan akan tergantikan secara signifikan oleh teknologi digital. Di Jerman, angka ini bahkan lebih tinggi, yaitu 36 persen. Hanya 50 persen karyawan yang memiliki kualifikasi memadai dan siap untuk transformasi ini. Kesenjangan dalam pendidikan berkelanjutan antara orang dewasa berketerampilan tinggi dan rendah merupakan yang terbesar di OECD, terutama di Jerman.

Solusinya terletak pada investasi besar-besaran dalam pendidikan dan pelatihan. Para pembuat kebijakan harus menjadikan pendidikan berkelanjutan sebagai prioritas utama. Pekerja berketerampilan rendah berisiko lebih besar kehilangan pekerjaan, sementara pekerja berketerampilan tinggi memiliki akses yang lebih baik ke pendidikan berkelanjutan dan oleh karena itu jauh lebih mungkin mendapatkan manfaatnya.

Terbebas dari beban pekerjaan yang monoton dan berbahaya

Salah satu aspek revolusi teknologi yang sering diabaikan dalam debat publik: pembebasan manusia dari pekerjaan yang monoton, berbahaya, dan menuntut fisik. Dimensi emansipatoris dari otomatisasi ini sudah menjadi argumen utama para pendukung kemajuan teknologi pada tahun 1970-an.

Perusahaan Jepang Matsushita mengiklankan pabrik-pabrik otomatisnya dengan janji bahwa para pekerja yang sebelumnya harus melakukan tugas-tugas rutin yang membosankan kini bebas mengerjakan pekerjaan yang lebih menarik, produktif, dan memuaskan. Janji ini terpenuhi di banyak bidang, meskipun transisinya tidak selalu mulus.

Survei terkini mengonfirmasi bahwa karyawan memiliki perspektif ini. Sebanyak 85 persen responden meyakini robot mengurangi risiko cedera selama aktivitas berbahaya. 84 persen melihat keuntungan dalam menangani material berbahaya. 80 persen menginginkan robot mengambil alih tugas berbahaya atau monoton.

Proyek penelitian ROBDEKON, yang didanai oleh Kementerian Pendidikan dan Penelitian Federal Jerman, sedang mengembangkan sistem robotik untuk dekontaminasi di lingkungan berbahaya. Baik di fasilitas nuklir maupun di lokasi pembuangan limbah terkontaminasi, terdapat banyak tempat kerja di mana orang-orang terpapar risiko kesehatan yang signifikan. Penelitian terhadap sistem semacam itu menjanjikan untuk membebaskan orang-orang dari lingkungan kerja yang membahayakan kesehatan dan nyawa mereka.

Tugas membentuk politik, ekonomi dan masyarakat

Analisis menunjukkan bahwa perubahan teknologi bukanlah kekuatan deterministik yang secara pasif memengaruhi masyarakat. Dampaknya ditentukan oleh interaksi kompleks di mana perubahan kondisi teknologi diserap oleh pasar tenaga kerja, ekonomi, masyarakat, dan politik. Di sinilah peluang untuk mengelola transformasi teknologi pasar tenaga kerja secara aktif.

Jerman telah mengambil langkah-langkah penting dengan memperkenalkan tunjangan pendidikan berkelanjutan dan perluasan kesempatan pelatihan. Namun, langkah-langkah ini harus diperluas dan diintegrasikan secara sistematis dengan kebijakan pasar tenaga kerja, sistem pendidikan, dan pembangunan ekonomi. Sebanyak 5,4 juta penerima tunjangan pendapatan warga negara dan jutaan orang dalam pekerjaan tidak tetap harus dilatih ulang secara sistematis untuk profesi yang berorientasi masa depan.

Perusahaan yang secara proaktif membentuk perubahan tidak hanya dapat bertahan, tetapi juga muncul lebih kuat dari transformasi tersebut. Sebuah perusahaan teknik mesin skala menengah dengan sekitar 350 karyawan berinvestasi dalam program pelatihan yang komprehensif, alih-alih mengurangi jumlah karyawan. Dalam tiga tahun, perusahaan berhasil meningkatkan pendapatannya sebesar 40 persen sambil mempertahankan tenaga kerja yang stabil. Investasi dalam pelatihan tersebut berjumlah sekitar €2.500 per karyawan per tahun dan telah terbayar setelah 18 bulan.

Wawasan kuncinya adalah: Transformasi bukanlah pilihan, dan transformasi memberi imbalan bukan kepada mereka yang menunggu, melainkan kepada mereka yang bertindak proaktif. Teknologi tidak menggantikan manusia, melainkan meningkatkan kemampuan mereka ketika kerangka kerja yang tepat diterapkan.

Revolusi teknologi berikutnya sebagai peluang desain

Sejarah revolusi teknologi mengajarkan kita bahwa setiap gelombang kemajuan selalu disertai ketakutan yang sama, dan ketakutan ini selalu terbukti dibesar-besarkan. Revolusi komputer tahun 1970-an secara fundamental mengubah dunia kerja, tetapi tidak menghilangkannya. Digitalisasi beberapa dekade terakhir telah mengubah jutaan pekerjaan, tetapi pada akhirnya menciptakan lebih banyak daripada yang dihancurkannya. Tidak ada alasan rasional untuk berasumsi bahwa revolusi saat ini yang didorong oleh kecerdasan buatan dan robot humanoid akan berbeda.

Robot humanoid dan sistem AI masa depan akan menggantikan pekerjaan kita, tetapi yang terpenting, mereka akan menggantikan pekerjaan yang monoton, berbahaya, dan menuntut fisik. Delapan puluh persen karyawan Jerman menginginkan hal itu. Teknologi akan membebaskan orang-orang dari tugas-tugas yang membahayakan kesehatan dan menghambat kreativitas mereka.

Yang tersisa adalah kemampuan yang benar-benar manusiawi: kreativitas berdasarkan pengalaman subjektif dan kedalaman emosi; penilaian etis yang tidak dapat dimiliki mesin; kapasitas untuk inovasi dan pemikiran visioner yang melampaui reproduksi yang diketahui; dan keterampilan sosial dan emosional yang sangat diperlukan dalam pengasuhan, pendidikan, dan kepemimpinan.

Revolusi teknologi berikutnya sedang mengetuk pintu. Pertanyaannya bukanlah apakah revolusi itu akan datang, melainkan bagaimana ia akan dibentuk. Bukti sejarah menunjukkan bahwa masyarakat yang secara aktif merangkul pergolakan teknologi dan mempersiapkan masyarakatnya untuk perubahan muncul lebih kuat dari transformasi ini. Ketakutan akan berakhirnya pekerjaan sama tuanya dengan kemajuan teknologi itu sendiri, dan ketakutan itu secara konsisten terbukti tidak berdasar. Pekerjaan tidak dihapuskan; pekerjaan telah ditransformasikan, dan dengan setiap transformasi, profesi baru, industri baru, dan peluang baru bagi pengembangan manusia telah muncul.

Platform AI independen sebagai alternatif strategis bagi perusahaan Eropa - Gambar: Xpert.Digital

Ki-Gamechanger: Solusi AI Platform-Tailor yang paling fleksibel yang mengurangi biaya, meningkatkan keputusan mereka dan meningkatkan efisiensi

Platform AI Independen: mengintegrasikan semua sumber data perusahaan yang relevan

• Integrasi AI Cepat: Solusi AI yang dibuat khusus untuk perusahaan dalam beberapa jam atau hari bukan bulan
• Infrastruktur Fleksibel: Berbasis cloud atau hosting di pusat data Anda sendiri (Jerman, Eropa, pilihan lokasi bebas)

• Keamanan Data Tertinggi: Penggunaan di Firma Hukum adalah bukti yang aman
• Gunakan di berbagai sumber data perusahaan
• Pilihan model AI Anda sendiri atau berbagai (DE, EU, USA, CN)

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• Platform AI independen vs. hyperscaler: Solusi mana yang tepat untuk Anda?

Konrad Wolfenstein

Saya akan dengan senang hati menjadi penasihat pribadi Anda.

menghubungi saya di bawah Wolfenstein ∂ xpert.digital

Hubungi saya di bawah +49 89 674 804 (Munich)

LinkedIn
 

Manfaatkan keahlian Xpert.Digital yang luas dan lima kali lipat dalam paket layanan yang komprehensif | R&D, XR, PR & Optimalisasi Visibilitas Digital - Gambar: Xpert.Digital

Xpert.Digital memiliki pengetahuan mendalam tentang berbagai industri. Hal ini memungkinkan kami mengembangkan strategi khusus yang disesuaikan secara tepat dengan kebutuhan dan tantangan segmen pasar spesifik Anda. Dengan terus menganalisis tren pasar dan mengikuti perkembangan industri, kami dapat bertindak dengan pandangan ke depan dan menawarkan solusi inovatif. Melalui kombinasi pengalaman dan pengetahuan, kami menghasilkan nilai tambah dan memberikan pelanggan kami keunggulan kompetitif yang menentukan.

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• Gunakan 5x keahlian Xpert.Digital dalam satu paket - mulai dari €500/bulan