Diterbitkan pada: 24 Maret 2025 / Diperbarui pada: 24 Maret 2025 – Penulis: Konrad Wolfenstein
Ant Group (Alibaba) meraih terobosan AI: Model yang lebih hemat biaya melalui kombinasi chip inovatif – Gambar: Xpert.Digital
Terobosan teknologi Tiongkok: Model AI menjadi 20% lebih hemat biaya.
Konflik perdagangan mendorong kemajuan teknologi dalam chip AI.
Ant Group, anak perusahaan raksasa teknologi Tiongkok Alibaba, telah mengumumkan terobosan signifikan dalam pengembangan model AI. Melalui kombinasi inovatif semikonduktor yang diproduksi di Tiongkok dan AS, perusahaan tersebut berhasil melatih model AI-nya dengan biaya 20 persen lebih efektif. Perkembangan ini dapat memiliki konsekuensi yang luas bagi pasar chip AI global dan memperkuat posisi Tiongkok di arena teknologi. Yang patut diperhatikan adalah Ant Group mengandalkan alternatif yang kurang bertenaga tetapi efisien dibandingkan chip Nvidia yang mahal tanpa mengorbankan kualitas secara signifikan. Hal ini terjadi di tengah meningkatnya ketegangan perdagangan antara AS dan Tiongkok dan merupakan langkah penting menuju kemandirian teknologi yang lebih besar.
Cocok untuk:
Strategi chip inovatif Ant Group
Solusi yang dikembangkan oleh Ant Group didasarkan pada perpaduan cerdas dari berbagai jenis semikonduktor. Alih-alih hanya mengandalkan chip Nvidia H800 yang berkinerja tinggi tetapi mahal, perusahaan ini sekarang semakin banyak menggunakan alternatif yang lebih hemat biaya dari AMD serta dari produsen Tiongkok seperti Alibaba sendiri dan Huawei. Pengembangan strategi chip alternatif ini dipercepat secara signifikan oleh pembatasan ekspor AS terhadap chip berkinerja tinggi ke Tiongkok.
Untuk model pelatihan AI-nya, Ant Group menggunakan pendekatan “Mixture of Experts” (MoE), sebuah teknik yang memungkinkan pelatihan model bahasa besar yang lebih efisien. Metode ini melibatkan pemecahan tugas menjadi kumpulan data yang lebih kecil untuk pemrosesan yang lebih efisien – “mirip dengan menggunakan tim ahli, masing-masing fokus pada bagian spesifik dari masalah, untuk meningkatkan efisiensi keseluruhan.” Pendekatan ini telah terbukti berhasil untuk perusahaan lain seperti Google dan startup Tiongkok Deepseek.
Performa teknis dan perbandingan dengan Nvidia
Meskipun beralih ke chip yang konon lebih lemah, Ant Group mengklaim mencapai hasil yang sebanding dengan perangkat keras Nvidia. Menurut perusahaan, mereka telah mengurangi biaya pelatihan dari 6,35 juta yuan (sekitar €810.000) menjadi 5,1 juta yuan untuk satu triliun token. Pengurangan biaya yang signifikan ini, sambil mempertahankan kinerja yang sama, dapat meningkatkan tekanan pada Nvidia sebagai penyedia chip AI yang dominan.
Ant Group baru-baru ini menerbitkan makalah penelitian yang mengklaim bahwa model-modelnya dapat mengungguli model-model dari perusahaan teknologi besar lainnya seperti Meta dalam beberapa tolok ukur tertentu. Secara khusus, dalam tolok ukur bahasa Mandarin, model bahasa mereka sendiri, Ling-Lite dan Ling-Plus, dikatakan berkinerja lebih baik daripada model-model sebanding dari Deepseek.
Dampak ekonomi dan optimalisasi biaya
Optimalisasi biaya melalui strategi chip alternatif menjadi semakin penting dalam industri AI. Sementara harga untuk layanan pelanggan akhir seperti ChatGPT tetap relatif stabil, biaya di sektor B2B terus menurun. Alibaba sendiri telah menurunkan harga berbagai model AI beberapa kali tahun lalu, termasuk pengurangan harga sebesar 85 persen untuk model bahasa visi Qwen-VL.
Pengurangan biaya ini merupakan bagian dari tren yang lebih besar dalam industri AI, yang didorong oleh berbagai faktor:
- Persaingan ketat antara berbagai penyedia layanan, baik di Tiongkok (Alibaba, Tencent, Baidu, JD, Huawei, dan Bytedance) maupun secara global.
- Pengembangan model yang lebih kecil dan lebih hemat biaya yang semakin canggih.
- Metode baru seperti distilasi model, di mana pengetahuan dari model besar ditransfer ke model yang lebih kecil.
- Tekanan biaya dari banyaknya model sumber terbuka atau yang tersedia secara gratis seperti keluarga Llama milik Meta.
Meningkatnya pentingnya model AI yang hemat biaya.
Terobosan yang diumumkan oleh Ant Group ini terjadi pada saat efisiensi model AI semakin menjadi fokus perhatian. Pada bulan Januari, perusahaan rintisan Tiongkok, Deepseek,引起 kegemparan ketika mereka mempresentasikan model AI yang dilatih dengan sumber daya yang jauh lebih sedikit daripada model sebelumnya. Perkembangan ini bahkan menyebabkan penurunan drastis harga saham Nvidia.
Namun, CEO Nvidia, Jensen Huang, berpendapat bahwa kebutuhan sebenarnya akan daya komputasi muncul bukan selama pelatihan, melainkan selama pembuatan respons. Meskipun demikian, pendekatan Ant Group menunjukkan bahwa penghematan biaya yang signifikan dimungkinkan bahkan di bidang pelatihan AI.
Cocok untuk:
Signifikansi geopolitik dan kedaulatan teknologi
Perkembangan Ant Group memiliki dimensi geopolitik yang signifikan. Pembatasan ekspor AS yang ketat terhadap chip berkinerja tinggi semakin mendorong perusahaan-perusahaan Tiongkok untuk mencari alternatif teknologi Amerika. Menteri Perdagangan AS Gina Raimondo memperjelas pada Desember 2023 bahwa chip AI canggih tidak boleh dipasok ke Tiongkok dan industri Tiongkok tidak boleh diizinkan untuk memproduksinya di dalam negeri.
Dalam konteks ini, strategi chip Ant Group merupakan langkah penting menuju kemandirian teknologi yang lebih besar. Robert Lea, analis senior di Bloomberg Intelligence, mencatat bahwa jika dikonfirmasi, klaim Ant Group akan menunjukkan "bahwa China berada di jalur yang tepat untuk menjadi mandiri dalam AI karena beralih ke model komputasi yang lebih efisien untuk menghindari kontrol ekspor pada chip NVIDIA."
Dampak pada persaingan teknologi global
China sedang melakukan upaya signifikan untuk menjadi pemimpin global tidak hanya dalam kendaraan listrik tetapi juga dalam kecerdasan buatan (AI). Pendekatan inovatif Ant Group dapat menjadi model bagi perusahaan-perusahaan China lainnya yang beroperasi dalam lingkungan geopolitik yang semakin kompleks. Kemampuan untuk mengakses beragam teknologi secara fleksibel dapat terbukti menjadi keunggulan kompetitif yang sangat penting.
Perkembangan terkini menunjukkan bahwa Tiongkok membuat kemajuan signifikan dalam AI meskipun ada pembatasan dari AS. Mirip dengan Ant Group, Deepseek, dengan model R1-nya, telah menunjukkan bahwa dimungkinkan untuk mencapai kinerja serupa dengan Chat GPT milik OpenAI menggunakan perangkat keras yang lebih lama dan sebagian kecil dari anggaran.
Implikasi yang lebih luas bagi pasar AI global
Terobosan yang diumumkan oleh Ant Group dapat memiliki implikasi yang luas bagi pasar AI global. Perang harga di antara penyedia AI telah berkecamuk di Tiongkok selama berbulan-bulan. Pemicunya adalah peluncuran "V2," pendahulu AI DeepSeek saat ini, "V3." Sebagai tanggapan, Alibaba dan perusahaan teknologi lainnya seperti Baidu dan Tencent memangkas harga program AI mereka masing-masing hingga 97 persen.
Tekanan harga dan optimasi dalam konteks global
Tekanan harga di sektor AI tidak hanya terbatas di China. Perusahaan-perusahaan Barat seperti Google juga mulai mengoptimalkan model AI mereka dan menurunkan harga. Misalnya, pada September 2024, Google menurunkan harga model Gemini 1.5 Pro untuk token input dan output lebih dari 50 persen.
Perkembangan di Ant Group dan perusahaan-perusahaan Tiongkok lainnya dapat semakin memperkuat tren global ini. Yang menarik adalah model yang lebih hemat biaya belum tentu kurang ampuh. Google, misalnya, melaporkan peningkatan kinerja yang signifikan pada model yang dioptimalkan, terutama dalam matematika (peningkatan 20 persen), konteks panjang, dan visi.
Apakah ini titik balik lain dalam pengembangan AI dari Tiongkok?
Terobosan yang diumumkan oleh Ant Group dapat menandai titik balik penting dalam pengembangan AI. Kemampuan untuk melatih model AI yang canggih dengan chip yang lebih terjangkau dapat menantang dominasi Nvidia di pasar chip AI dan mempercepat demokratisasi teknologi AI.
Perkembangan ini juga menunjukkan bagaimana perusahaan dapat memperkuat posisi mereka di lingkungan pasar yang dinamis dan penuh tantangan melalui pendekatan inovatif dan kemitraan strategis. Memanfaatkan basis chip yang beragam dapat menjadi salah satu cara untuk mengatasi tantangan rantai pasokan global sekaligus mengurangi biaya pengembangan.
Masih perlu dilihat apakah perusahaan lain akan mengikuti contoh Ant Group dan mengembangkan strategi serupa. Kemampuan untuk melatih model AI secara hemat biaya dapat menjadi keunggulan kompetitif yang krusial di pasar yang semakin kompetitif dan pada akhirnya memungkinkan akses ke teknologi AI untuk berbagai organisasi dan aplikasi yang lebih luas.
Cocok untuk:
Mitra pemasaran global dan pengembangan bisnis Anda
☑️ Bahasa bisnis kami adalah Inggris atau Jerman
☑️ BARU: Korespondensi dalam bahasa nasional Anda!
Konrad Wolfenstein
Saya akan dengan senang hati melayani Anda dan tim saya sebagai penasihat pribadi.
Anda dapat menghubungi saya dengan mengisi formulir kontak atau cukup hubungi saya di +49 89 89 674 804 (Munich) . Alamat email saya adalah: wolfenstein ∂ xpert.digital
Saya menantikan proyek bersama kita.
