Kecerdasan Buatan – Akankah AI juga segera mengendalikan gudang?

Diterbitkan pada: 10 Februari 2018 / Pembaruan Dari: 9 September 2018 - Penulis: Konrad Wolfenstein

Kecerdasan buatan dalam logistik dan intralogistik – @istockphot | Foto Phonlamai

Kecerdasan Buatan – Akankah AI juga segera mengendalikan gudang?

Facebook berencana menggunakan chatbot dengan kepribadian AI - Algoritme AI membantu menguraikan naskah kuno Voynich - AI memanipulasi adegan film dan menukar wajah aktor sesuka hati

Dampak besar pada pasar tenaga kerja

Bill Gates, pendiri Microsoft dan pionir TI, memperkirakan revolusi AI dalam 20 tahun ke depan yang akan merevolusi pasar kerja sepenuhnya. Aktivitas yang masih dilakukan manusia saat ini kemudian dapat diambil alih oleh robot atau sistem perangkat lunak. Hal ini tidak hanya berlaku bagi pengemudi taksi atau truk, yang mungkin akan digantikan oleh sistem mengemudi otonom dalam waktu dekat. Bidang profesional seperti panitera, konsultan pajak, pengacara bahkan dokter juga berisiko terkena dampak gejolak tersebut. Saat ini, bahkan peneliti atau pakar TI pun tidak dapat memprediksi kecepatan dan sejauh mana revolusi digital baru akan menjangkau kita. Tidak mengherankan jika terdapat ketidakpastian yang besar mengingat prakiraan tersebut. Namun, penting untuk menghilangkan ketakutan masyarakat terhadap kecerdasan buatan; Dengan bantuan mereka, banyak prosedur dan proses ekonomi ditingkatkan dan disederhanakan.

Industri logistik dapat memperoleh manfaat besar dari AI

Yang pasti adalah dampak besar pertama yang terlihat dari AI logistik transportasi ketika truk self-driving pertama mengemudikan kendaraannya sendiri di jalan raya. Itu tidak berarti bahwa pengemudi sudah ketinggalan zaman. Sebaliknya, perkembangan tersebut menjanjikan peluang luar biasa bagi pekerjaan mereka agar semakin beragam di masa depan. Alih-alih mengemudi di jalan raya dengan kecepatan 90 km/jam seperti sebelumnya, mereka kini dapat melakukan tugas administratif dan mengendalikan AI saat mengemudi. Industri secara keseluruhan juga mendapat manfaat karena algoritma AI memastikan pemanfaatan truk yang optimal, menghindari kekosongan, dan harga yang transparan bagi pelanggan. Istirahat tidur berkurang, yang menyebabkan pengurangan biaya lebih lanjut. Ini berarti lebih banyak perjalanan dapat dilakukan pada malam hari, sehingga meningkatkan arus lalu lintas dan membantu mengurangi beban dari waktu sibuk di siang hari. Manajemen yang lebih baik akan membuat kemacetan lalu lintas dapat dihindari dengan lebih baik di masa depan, dan pada akhirnya akan memberikan manfaat bagi seluruh pengemudi.

AI memastikan perkiraan yang andal di gudang

Namun bukan hanya logistik transportasi yang terkena dampak AI. Inovasi inovatif juga bermunculan di gudang dengan kecerdasan buatan. Sejauh ini, bahkan di gudang modern dengan sistem pengambilan , lift penyimpanan, dan antar-jemput, proses yang terdefinisi dengan baik masih tetap terorganisir meskipun telah menggunakan perangkat lunak. Meskipun semakin banyak sistem transportasi tanpa pengemudi (AGV) yang beroperasi secara otonom dan memindahkan muatannya secara mandiri melalui gudang, penggunaan AI dapat merevolusi seluruh rantai proses dalam intralogistik. Hal ini juga penting karena, didorong oleh pertumbuhan e-commerce yang terus berkembang, diperlukan sistem yang lebih fleksibel dan cepat untuk mengatasi tantangan yang semakin besar. Di sinilah AI berperan karena menganalisis proses berdasarkan banyaknya data yang tersedia dan mencari cara agar proses dapat diatur secara optimal.

Amankan prakiraan dan perencanaan melalui kecerdasan buatan – @istockphot | Foto Phonlamai

Prinsip kerja AI

• Semua informasi dan keadaan saat ini dicatat dalam database AI
• Filter terintegrasi memberikan akses yang sangat cepat ke informasi real-time dalam jumlah yang tak terbayangkan
• Ini dikategorikan menurut standarnya sendiri (yang diprogram).
• Informasi tidak lagi dikenali dan dianalisis berdasarkan isinya, melainkan berdasarkan polanya
• Berdasarkan database, AI mengatur jawaban dan memutuskan tindakan
• Semakin banyak data baru yang masuk, semakin banyak sistem “belajar” (pembelajaran mendalam).

Dalam intralogistik, memprediksi kemungkinan terjadinya seakurat mungkin akan menjadi salah satu tugas utama AI. Dengan menganalisis perilaku pesanan, sistem AI menarik kesimpulan tentang pembelian di masa depan, yang menghasilkan proses pengiriman lebih cepat. Hasilnya: Pesanan pelanggan yang masuk diambil dan disiapkan untuk dikirim sebelum diterima. Amazon telah bereksperimen dengan menyempurnakan teknologi ini selama bertahun-tahun, yang sangat populer pada saat pengiriman di hari yang sama jika Anda ingin pesanan Anda sampai ke pelanggan tepat waktu. Fluktuasi permintaan di masa depan juga harus lebih mudah diprediksi dan sistem penyimpanan harus dipersiapkan dengan baik untuk menambah atau mengurangi jumlah.

AI juga mendukung pemeliharaan prediktif dengan perkiraan sisa masa pakai dan waktu perawatan optimal mesin atau suku cadang perangkat, yang akan berdampak positif pada produktivitas di gudang. Dengan cara ini, perbaikan atau penggantian dapat direncanakan sejak awal dan diatur sedemikian rupa sehingga tidak menghambat proses penyimpanan dan penyediaan secara rutin. Apa yang sebelumnya menyebabkan penutupan seluruh sistem pada shift siang hari kini dapat dilakukan dalam jangka waktu yang ditentukan secara tepat dengan aktivitas gudang yang rendah.

Di masa depan, AI akan membuat sistem lebih sedikit diprogram dan dilatih untuk belajar lebih baik dari data dan perilakunya.

Siapa pun yang sekarang berpikir bahwa orang-orang tidak akan mendapat tempat sama sekali di kamp dapat merasa tenang. Karena terlepas dari semua kecerdasan mereka, sistemnya harus dipantau. Selain itu, kita belum berada pada titik di mana fasilitas penyimpanan dapat dikelola sepenuhnya secara otomatis, karena robotika, misalnya, belum begitu canggih dalam hal cengkeraman. Masih dapat dipastikan bahwa AI juga akan memainkan peran penting dalam intralogistik. Pertanyaan krusialnya adalah kapan dia bisa melakukan hal ini. 20 tahun yang diramalkan Bill Gates bahkan terasa sedikit lama mengingat pesatnya perkembangan teknologi.