Pemilihan suara 📢


Kecerdasan Buatan: Mengapa Penjualan Agen Belum (belum) dimulai - Alternatif independen lebih baik

Diterbitkan pada: 9 Mei 2025 / Pembaruan Dari: 9 Mei 2025 - Penulis: Konrad Wolfenstein

Kecerdasan Buatan: Mengapa Penjualan Agen Belum (belum) dimulai - Alternatif independen lebih baik

Kecerdasan Buatan: Mengapa Salesforces Agentforce (belum) belum dimulai - alternatif independen lebih baik - gambar: xpert.digital

Salesforce Agentforce: Antara visi dan kenyataan di zaman AI

Agen otonom di perusahaan: Mengapa Salesforce Berjuang

Sejak kinerja pertama pada bulan September 2024, Salesforce Agentforce telah menjadi salah satu platform AI yang paling menjanjikan untuk menciptakan agen otonom di lingkungan perusahaan. Terlepas dari pengumuman besar dan tujuan ambisius CEO Salesforce Marc Benioff-termasuk visi untuk mengaktifkan satu miliar agen pada akhir 2025-reality menunjukkan gambaran yang lebih berbeda. Platform, yang melampaui chatbots konvensional dan seharusnya mengendalikan proses bisnis yang kompleks secara mandiri, bertarung dengan rintangan adopsi. Sementara Salesforce memiliki beberapa keberhasilan, perkiraan penjualan tetap di belakang harapan, dan penetrasi pasar yang luas sudah lama datang.

Apa itu Salesforce Agentforce?

Agenforce mewakili visi Salesforce tentang "gelombang ketiga AI" - menurut AI prediktif dan kopiloten. Ini adalah platform yang memungkinkan perusahaan untuk membuat dan menggunakan agen AI otonom yang melampaui fungsi chatbot dan asisten konvensional. Agen -agen ini membuat keputusan secara mandiri, mengoptimalkan proses dan bertindak secara mandiri, tanpa memerlukan pengawasan manusia yang konstan.

Cocok untuk:

Fungsi inti dan arsitektur

Platform Agenforce didasarkan pada beberapa komponen utama yang bersama -sama membentuk ekosistem yang kuat:

  • Agen Builder: Alat kode rendah/no-kode dengan mana perusahaan dapat mengonfigurasi agen AI mereka sendiri dengan menggunakan alat Salesforce seperti aliran, templat prompt, APEX dan API.
  • Atlas Reasoning Engine: Bertindak sebagai "otak" dari Agenforce, di mana pengguna dapat mendefinisikan parameter untuk dialog dalam bahasa alami. Mesin membagi tugas yang kompleks menjadi langkah -langkah parsial yang lebih kecil, mengevaluasi setiap langkah dan menyarankan rencana untuk prosedur lebih lanjut.
  • Einstein Trust Layer: Secara efektif melindungi data dari Salesforce dari akses yang tidak sah oleh penyedia bagian ketiga dan dengan demikian memungkinkan penggunaan yang aman dari berbagai model bahasa besar (LLM).
  • Integrasi dengan Salesforce Ecosystem: Agenforce terintegrasi asli ke seluruh pelanggan Salesforce 360, yang berarti bahwa agen dapat menggunakan konteks pelanggan penuh dari aplikasi CRM.

Agen AI dapat digunakan di berbagai bidang bisnis, termasuk layanan pelanggan, penjualan, pemasaran dan perdagangan. Anda dapat melakukan tugas -tugas seperti menjawab pertanyaan pelanggan, kualifikasi prospek penjualan dan optimalisasi kampanye pemasaran.

Tantangan dan rintangan adopsi

Terlepas dari potensi besar, Agenforce harus menghadapi beberapa tantangan yang memperlambat adopsi. Ini dapat dibagi menjadi berbagai kategori:

Kompleksitas dan kurva belajar

Salah satu rintangan terbesar adalah kompleksitas platform. Pengguna melaporkan bahwa implementasi dan kontrol Agenforce membutuhkan kurva pembelajaran yang curam. Bahkan setelah penyediaan instruksi yang benar, pengeluaran sering kali mengandung terlalu banyak informasi yang tidak perlu. Konfigurasi agen digambarkan sebagai waktu yang memakan waktu karena terlalu banyak instruksi harus diberikan.

Masalah kinerja

Pengguna melaporkan waktu pemuatan yang lambat dan kadang -kadang fungsi non -reaksi. Antarmuka pengguna kadang -kadang dianggap luar biasa, dengan terlalu banyak fungsi dan tab, yang dapat mempengaruhi efisiensi.

Opsi adaptasi terbatas

Fungsi adaptasi canggih terkadang tidak didukung, yang membatasi daya tarik platform untuk perusahaan dengan persyaratan spesifik. Agen Marketplace digambarkan sebagai "tipis" dibandingkan dengan pesaing, yang berarti bahwa tim harus membuat banyak fungsi dari awal.

Masalah integrasi

Masalah dengan integrasi pihak ketiga dapat menyebabkan kesalahan sinkronisasi data. Dokumentasi dianggap buruk, terutama dalam hal integrasi yang kompleks, dengan pengembang sering bergantung pada forum untuk menemukan solusi.

Biaya dan harga yang tidak dapat diprediksi

Total biaya operasi dapat menjadi penghalang untuk perusahaan kecil. Pengguna melaporkan tagihan yang tidak dapat diprediksi dengan meningkatnya penggunaan, dengan anggaran dilampaui dalam beberapa bulan, yang membuatnya sulit untuk merencanakan kuartal tersebut.

Tata Kelola dan Kepatuhan

Alat tata kelola digambarkan hanya biasa -biasa saja, terutama untuk perusahaan di industri yang diatur. Tim kepatuhan sering harus membuat solusi untuk fungsi yang seharusnya benar -benar standar.

Kinerja pasar dan efek keuangan

Tantangan dalam adopsi Agenforce memiliki efek langsung pada perkiraan keuangan Salesforce:

  • Pada bulan Februari 2025, Salesforce mengumumkan bahwa perkiraan penjualannya untuk tahun keuangan 2026 adalah $ 40,5 hingga 40,9 miliar di bawah harapan para analis sebesar $ 41,35 miliar. Kekecewaan ini terutama disebabkan oleh pengenalan platform Agenforce yang lebih lambat.
  • Rebecca Wettemann, CEO perusahaan analisis Valoir, mengomentari situasi dengan kata -kata bahwa setelah pengalaman buruk dengan eksperimen AI generatif, perusahaan tidak mau "menunjukkan cek kosong sampai Salesforce membuktikan bahwa Agenforce benar -benar berfungsi". Satu atau dua perempat berikutnya akan sangat penting untuk Salesforce.
  • Parker Snook, analis riset senior di M Science, memperhatikan bahwa monetisasi Agenforce "mungkin telah dimulai lebih lambat dari yang diharapkan".

Perkembangan positif dan kisah sukses

Terlepas dari tantangan, ada juga sinyal positif untuk Agenforce:

Basis pelanggan yang berkembang

Salesforce telah menyelesaikan 5.000 penawaran Agenforce pada bulan Februari 2025, termasuk lebih dari 3.000 kesepakatan berbayar dengan pelanggan terkenal seperti Singapore Air, Equinox dan Jacuzzi.

Implementasi yang berhasil

Beberapa perusahaan melaporkan hasil yang positif dengan Agenforce:

  • OpenTable: Dalam waktu tiga minggu setelah implementasi Agenforce, perusahaan mengelola 73% dari permintaan web restoran, peningkatan 50% dibandingkan dengan alat sebelumnya.
  • Goodyear: Dengan Agenforce untuk lapangan, spesialis ban bertujuan untuk memperpendek waktu perbaikan dengan menyediakan teknisi dari wawasan kendaraan dan penjadwalan otomatis.
  • Pfizer: Perusahaan MedTech menggunakan Agentforce untuk meningkatkan proses yang berorientasi pelanggan dan mendukung 20.000 karyawan dalam penjualan dan komitmen.

Keberhasilan internal di Salesforce

Salesforce juga menggunakan Agentforce secara internal. Sejak awal platform pada bulan Oktober, Agenforce telah memecahkan 84% dari 380.000 penyelidikan layanan, dengan hanya 2% yang membutuhkan eskalasi manusia. Selain itu, penawaran siklus kubik dipercepat lebih dari 75%.

Strategi untuk mempercepat adopsi

Untuk mempercepat adopsi Agenforce, Salesforce telah menerapkan beberapa strategi:

Integrasi dengan platform yang ada

Salesforce telah mengintegrasikan Agenforce dengan platform yang ada seperti CRM, Slack, Mulesoft dan Tableau untuk mengurangi rintangan masuk.

Opsi dan fleksibilitas adaptasi

Platform ini menawarkan opsi adaptasi yang memungkinkan perusahaan untuk membuat agen AI untuk kebutuhan spesifik mereka.

Model Harga Berbasis Penggunaan

Salesforce telah memperkenalkan model harga berbasis penggunaan untuk Agenforce, di mana setiap percakapan berharga $ 2. Pendekatan ini dimaksudkan untuk mendorong pengguna untuk berinteraksi lebih sering dengan platform.

Perbaikan berkelanjutan

Pada bulan Desember 2024, Salesforce Agentforce 2.0 mengumumkan, yang menawarkan inovasi penting seperti perpustakaan dengan keterampilan turnkey, integrasi agen AI ke dalam Slack serta keterampilan rekurensi canggih dan fungsi kain.

Akankah Agentforce memulai?

Masa depan Agenforce tergantung pada seberapa baik Salesforce dapat menguasai tantangan saat ini. Para ahli sepakat bahwa pengembalian Salesforce ke tingkat pertumbuhan dua digit tergantung pada keberhasilan platform Agenforce.

Satu atau dua perempat berikutnya akan sangat penting untuk menunjukkan bahwa Agenforce benar -benar dapat memberikan keuntungan yang dijanjikan. Jika Salesforce dapat berhasil membersihkan kekhawatiran tentang kompleksitas, kinerja, integrasi, dan biaya, platform memiliki potensi untuk menjadi perubahan permainan di bidang agen AI otonom.

Visi Marc Benioff untuk mengaktifkan satu miliar agen dengan Agenforce pada akhir 2025 tetap ambisius, tetapi bukan tidak mungkin jika adopsi menang dalam beberapa bulan mendatang.

Cocok untuk:

Agen AI otonom: mengapa Anda masih ragu untuk memperkenalkan pengantar Anda

Salesforce Agentforce mewakili kemajuan yang signifikan dalam evolusi platform AI untuk perusahaan. Kombinasi keterampilan keputusan otonom, integrasi mendalam ke dalam ekosistem Salesforce dan pendekatan pengembangan kode rendah menawarkan janji nilai yang meyakinkan.

Namun, adopsi yang lebih lambat menunjukkan bahwa jalan menuju pengenalan agen AI otonom yang tersebar luas diaspal dengan tantangan. Perusahaan ragu untuk berinvestasi dalam teknologi AI baru tanpa melihat bukti yang jelas tentang efektivitas dan pengembalian investasi mereka.

Untuk Salesforce, ini berarti bahwa Anda tidak hanya harus mengatasi rintangan teknis, tetapi juga harus memenangkan kepercayaan pelanggan dengan menunjukkan kisah sukses yang meyakinkan dan hasil yang terukur. Bulan -bulan mendatang akan menunjukkan apakah Agenforce dapat mengembangkan potensi penuh dan mengarah pada terobosan yang dijanjikan.

Cocok untuk:

 

Transformasi AI Anda, Integrasi AI dan Pakar Industri Platform AI

☑️ Bahasa bisnis kami adalah Inggris atau Jerman

☑️ BARU: Korespondensi dalam bahasa nasional Anda!

 

Pelopor Digital - Konrad Wolfenstein

Konrad Wolfenstein

Saya akan dengan senang hati melayani Anda dan tim saya sebagai penasihat pribadi.

Anda dapat menghubungi saya dengan mengisi formulir kontak atau cukup hubungi saya di +49 89 89 674 804 (Munich) . Alamat email saya adalah: wolfenstein xpert.digital

Saya menantikan proyek bersama kita.

 

 

☑️ Dukungan UKM dalam strategi, konsultasi, perencanaan dan implementasi

☑️ Penciptaan atau penataan kembali strategi AI

☑️ Pelopor Pengembangan Bisnis


⭐️ Kecerdasan buatan (AI) -AI Blog, hotspot, dan hub konten ⭐️ Kecerdasan Digital ⭐️ xpaper