Jalur strategis Eropa dalam pengembangan AI: Pragmatisme, bukan perlombaan teknologi – Komentar tentang Eva Maydell (Anggota Parlemen Eropa)

Realitas, bukan perlombaan – Pabrik raksasa, bukan sensasi: Jalur AI pragmatis yang membedakan Eropa dari AS dan Tiongkok

Perdebatan tentang peran Eropa dalam perlombaan global kecerdasan buatan telah mencapai titik balik yang signifikan dengan pernyataan Anggota Parlemen Eropa (MEP) Bulgaria, Eva Maydell . Posisinya menggambarkan pendekatan strategis yang memposisikan Eropa bukan sebagai negara tertinggal dalam perlombaan teknologi, melainkan sebagai pelopor pengembangan AI yang praktis dan bernilai.

Visi Eva Maydell untuk Eropa

Eva Maydell, yang memainkan peran kunci dalam kebijakan AI Eropa sebagai salah satu negosiator terkemuka Undang-Undang AI Uni Eropa dan Undang-Undang Chip, memiliki posisi yang bernuansa dalam strategi AI Eropa. Sebagai anggota Komite Industri, Riset, dan Energi Parlemen Eropa dan pakar inovasi digital yang diakui, ia memiliki pengalaman bertahun-tahun dalam kebijakan teknologi.

Tesis inti mereka pragmatis sekaligus visioner: Eropa seharusnya tidak mengejar tujuan ilusif untuk mengembangkan alternatif Eropa bagi ChatGPT atau memenangkan persaingan untuk superintelijen. Sebaliknya, benua ini seharusnya berfokus pada pengembangan perangkat AI yang benar-benar dapat digunakan oleh perusahaan dan industri Eropa serta memberikan manfaat yang terukur.

Menurut Eva Maydell, fokus kita seharusnya pada:

• Mengembangkan model AI khusus yang secara khusus memenuhi kebutuhan bisnis – alih-alih berpartisipasi dalam perlombaan global.
• Membangun infrastruktur yang kuat dengan kapasitas komputasi yang besar, konektivitas yang stabil, dan kerangka kerja AI yang berpusat pada manusia.
• Pastikan AI tetap menjadi alat – ia harus mendukung manusia, bukan menggantikannya.

Realitas adopsi AI di Eropa

Data terkini tentang penggunaan AI di Eropa jelas mendukung argumen Maydell. Terlepas dari gembar-gembor media seputar kecerdasan buatan, data tersebut menunjukkan gambaran yang menyadarkan: hanya 13,5 persen perusahaan Eropa yang telah mengadopsi setidaknya satu teknologi AI pada tahun 2024. Tingkat adopsi yang rendah ini menunjukkan kesenjangan yang signifikan antara kemampuan teknologi dan implementasi praktis dalam bisnis.

Kesenjangan ini menjadi sangat jelas ketika melihat ukuran perusahaan. Sementara perusahaan besar dengan lebih dari 250 karyawan mencapai tingkat adopsi lebih dari 40 persen, hanya sekitar 12 persen usaha kecil dan menengah yang menggunakan teknologi AI. Angka-angka ini sangat relevan mengingat usaha kecil dan menengah merupakan tulang punggung perekonomian Eropa, yang mencakup 90 persen dari seluruh perusahaan di Eropa.

Distribusi sektoral penggunaan AI menunjukkan pola menarik lainnya. Sektor informasi dan komunikasi memimpin dengan tingkat adopsi sebesar 48,7 persen, diikuti oleh sektor jasa profesional, ilmiah, dan teknis sebesar 30,5 persen. Di semua sektor ekonomi lainnya, tingkat penggunaan jauh di bawah 16 persen, yang menunjukkan terbatasnya penetrasi teknologi AI dalam perekonomian yang lebih luas.

Hambatan adopsi AI

Alasan keraguan dalam adopsi AI beragam dan sistematis. Perusahaan menghadapi hambatan signifikan yang menghambat keberhasilan implementasi. Kompleksitas dan tingginya biaya implementasi AI menimbulkan tantangan yang tak teratasi, terutama bagi perusahaan kecil.

Kekurangan spesialis berkualifikasi di bidang AI semakin memperumit situasi. Banyak perusahaan tidak memiliki pengetahuan yang diperlukan untuk berhasil mengimplementasikan dan mengoperasikan sistem AI. Lebih lanjut, seringkali terdapat kekurangan kasus penggunaan yang jelas yang menunjukkan manfaat konkret AI untuk proses bisnis tertentu.

Ketidakpastian regulasi, terutama terkait implementasi undang-undang AI Uni Eropa, juga berkontribusi terhadap keengganan untuk mengadopsi AI. Perusahaan ragu untuk berinvestasi pada teknologi yang kerangka regulasinya belum sepenuhnya jelas.

Pendekatan Eropa: spesialisasi alih-alih generalisasi

Usulan Maydell untuk berfokus pada model AI niche sejalan dengan kekuatan dan kebutuhan ekonomi Eropa. Alih-alih bersaing dengan perusahaan teknologi besar dari AS dan Tiongkok di bidang AI umum, Eropa sebaiknya memanfaatkan keahlian industri dan pengetahuan regulasinya untuk mengembangkan solusi AI yang terspesialisasi.

Strategi ini menawarkan beberapa keuntungan. Model AI khusus membutuhkan daya komputasi dan investasi yang jauh lebih rendah dibandingkan model umum, sehingga lebih mudah diakses oleh perusahaan-perusahaan Eropa. Di saat yang sama, model ini dapat disesuaikan secara lebih tepat dengan kebutuhan spesifik industri dan kasus penggunaan tertentu.

Pasar Eropa menawarkan banyak peluang untuk aplikasi khusus semacam itu. Di bidang-bidang seperti pertanian presisi, perbaikan otomotif, layanan kesehatan, dan manufaktur, solusi AI dapat dikembangkan untuk memecahkan masalah konkret dan menghasilkan peningkatan yang terukur.

Infrastruktur dan kapasitas komputasi

Komponen utama strategi AI Eropa adalah pengembangan infrastruktur yang tangguh. Rencana Aksi AI Benua, yang dipresentasikan pada April 2025, membayangkan terciptanya jaringan pabrik AI berbasis superkomputer terkemuka di Eropa. Pabrik-pabrik ini ditujukan untuk mendukung perusahaan rintisan, industri, dan peneliti AI yang berbasis di Uni Eropa dalam pengembangan model dan aplikasi AI.

Pabrik-pabrik raksasa AI yang direncanakan, dilengkapi dengan sekitar 100.000 cip AI mutakhir, diharapkan dapat melipatgandakan kapasitas cip saat ini. Fasilitas-fasilitas ini tidak hanya akan memungkinkan pengembangan model AI yang kompleks, tetapi juga memperkuat otonomi strategis Eropa di bidang-bidang industri dan ilmiah utama.

Inisiatif InvestAI bertujuan untuk memobilisasi investasi swasta senilai €20 miliar guna membangun hingga lima gigafactory AI di seluruh Uni Eropa. Bersamaan dengan itu, Undang-Undang Pengembangan Cloud dan AI diusulkan untuk mendorong investasi swasta dalam komputasi awan dan pusat data.

Pengembangan AI yang berpusat pada manusia

Aspek kunci dari visi Maydell adalah penekanan pada pengembangan AI yang berpusat pada manusia. Visi ini menekankan bahwa AI seharusnya menjadi alat yang melayani manusia, bukan menggantikannya. Filosofi ini mencerminkan nilai-nilai Eropa dan berbeda secara signifikan dari pendekatan lain yang berfokus pada dominasi teknologi.

Secara spesifik, pendekatan yang berpusat pada manusia berarti bahwa sistem AI harus dikembangkan untuk melengkapi dan meningkatkan kemampuan manusia, alih-alih menggantikannya. Hal ini membutuhkan perancangan interaksi manusia-mesin yang cermat dan memastikan bahwa manusia selalu memegang kendali atas keputusan-keputusan penting.

Dimensi baru transformasi digital dengan 'Managed AI' (Kecerdasan Buatan) – Platform & Solusi B2B | Xpert Consulting - Gambar: Xpert.Digital

Di sini Anda akan mempelajari bagaimana perusahaan Anda dapat menerapkan solusi AI yang disesuaikan dengan cepat, aman, dan tanpa hambatan masuk yang tinggi.

Platform AI Terkelola adalah paket lengkap dan bebas repot untuk kecerdasan buatan. Alih-alih berurusan dengan teknologi yang rumit, infrastruktur yang mahal, dan proses pengembangan yang panjang, Anda akan mendapatkan solusi siap pakai yang disesuaikan dengan kebutuhan Anda dari mitra spesialis – seringkali dalam beberapa hari.

Manfaat utama sekilas:

⚡ Implementasi cepat: Dari ide hingga aplikasi operasional dalam hitungan hari, bukan bulan. Kami memberikan solusi praktis yang menciptakan nilai langsung.

Keamanan data maksimal: Data sensitif Anda tetap menjadi milik Anda. Kami menjamin pemrosesan yang aman dan sesuai aturan tanpa membagikan data dengan pihak ketiga.

💸 Tanpa risiko finansial: Anda hanya membayar untuk hasil. Investasi awal yang tinggi untuk perangkat keras, perangkat lunak, atau personel sepenuhnya dihilangkan.

🎯 Fokus pada bisnis inti Anda: Fokuslah pada keahlian Anda. Kami menangani seluruh implementasi teknis, operasional, dan pemeliharaan solusi AI Anda.

📈 Tahan Masa Depan & Skalabel: AI Anda tumbuh bersama Anda. Kami memastikan pengoptimalan dan skalabilitas berkelanjutan, serta menyesuaikan model secara fleksibel dengan kebutuhan baru.

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• Solusi AI Terkelola - Layanan AI Industri: Kunci daya saing di sektor jasa, industri, dan teknik mesin

Kerangka regulasi dan kepercayaan

Undang-Undang AI Uni Eropa, yang dalam pengembangannya Maydell memainkan peran kunci, mewujudkan pendekatan Eropa terhadap AI yang tepercaya. Undang-undang ini didasarkan pada pendekatan berbasis risiko yang mengklasifikasikan sistem AI ke dalam empat kategori: risiko tidak dapat diterima, risiko tinggi, risiko terbatas, dan risiko minimal.

Pendekatan yang terdiferensiasi ini memungkinkan inovasi untuk dipromosikan sekaligus memastikan perlindungan yang memadai. Sistem AI dengan risiko yang tidak dapat diterima, seperti asesmen sosial atau teknologi rekayasa perilaku kognitif, sepenuhnya dilarang. Sistem berisiko tinggi tunduk pada persyaratan yang ketat, termasuk manajemen risiko, transparansi, dan pengawasan manusia.

Penerapan Undang-Undang AI membutuhkan kerja sama yang erat antara perusahaan, regulator, dan pemangku kepentingan lainnya. Definisi dan contoh kategori risiko AI yang jelas sangat penting bagi perusahaan untuk mematuhi peraturan.

Pendidikan dan pengembangan keterampilan

Salah satu faktor penentu keberhasilan strategi AI Eropa adalah pengembangan keterampilan yang relevan di kalangan penduduk dan tenaga kerja. Maydell menekankan perlunya menjadikan literasi AI sebagai keterampilan dasar, setara dengan membaca, menulis, dan berhitung.

Sebagian besar anak muda Eropa menggunakan AI setiap hari, tetapi hanya sedikit yang mempelajari cara kerjanya, risiko yang ditimbulkannya, atau cara memengaruhi perkembangannya. Kesenjangan pendidikan ini harus diatasi untuk memastikan generasi mendatang memiliki keterampilan yang dibutuhkan untuk masa depan yang digerakkan oleh AI.

Program AI Skills Academy, Talent Pool, dan MSCA Choose Europe yang direncanakan dirancang untuk menarik para profesional AI kelas dunia ke Eropa sekaligus meningkatkan keterampilan talenta lokal di berbagai bidang seperti AI generatif. Upaya ini tidak hanya akan mengatasi brain drain, tetapi juga menciptakan jalur migrasi legal bagi para ahli non-Uni Eropa.

Prospek ekonomi dan peningkatan produktivitas

Riset McKinsey Global Institute memperkirakan bahwa AI generatif dapat membantu Eropa mencapai tingkat pertumbuhan produktivitas tahunan hingga 3 persen pada tahun 2030. Prakiraan ini menggarisbawahi potensi ekonomi teknologi AI yang sangat besar jika berhasil diimplementasikan.

Studi terbaru telah menunjukkan dampak positif adopsi AI terhadap produktivitas. Sembilan puluh persen pengguna AI di Eropa melaporkan peningkatan produktivitas, dan 75 persen mengatakan bahwa AI telah mengubah cara mereka bekerja. Hasil ini menunjukkan potensi praktis teknologi AI melampaui gembar-gembor teknologi yang ada.

Adopsi AI yang sukses sangat penting bagi usaha kecil dan menengah (UKM), yang merupakan tulang punggung perekonomian Eropa. Studi menunjukkan bahwa 39 persen UKM kini menggunakan aplikasi AI, meningkat dari 26 persen pada tahun 2024. Lebih spesifik lagi, 26 persen menggunakan AI generatif, meningkat dari 18 persen pada tahun sebelumnya.

Aplikasi khusus sektor

Fokus pada aplikasi AI yang spesifik sektor mencerminkan kekuatan Eropa di berbagai industri. Di bidang kesehatan, sistem AI dapat membantu meningkatkan diagnosis dan mempersonalisasi perawatan. Di bidang manufaktur, sistem AI dapat mengoptimalkan proses produksi dan meningkatkan kendali mutu.

AI menawarkan peluang unik di bidang pembangunan berkelanjutan dan perlindungan iklim. Inisiatif Jerman seperti "Mercusuar AI untuk Lingkungan, Iklim, Alam, dan Sumber Daya" menunjukkan bagaimana AI dapat digunakan untuk memecahkan masalah lingkungan. Dengan pendanaan sebesar €40 juta, program ini mendukung proyek-proyek penelitian yang berorientasi pada penerapan di berbagai bidang seperti efisiensi energi, efisiensi sumber daya, dan konservasi keanekaragaman hayati.

Kerjasama internasional dan kemitraan strategis

Strategi AI Eropa diuntungkan oleh kerja sama internasional, terutama dengan mitra-mitra demokratis yang memiliki pandangan serupa. Peran Maydell dalam Delegasi Hubungan dengan Jepang dan AS menggarisbawahi pentingnya kemitraan semacam itu. Kolaborasi ini memungkinkan pertukaran praktik terbaik, pengembangan standar bersama, dan koordinasi pendekatan regulasi.

Kolaborasi sangat penting mengingat sifat global pengembangan dan penerapan AI. Perusahaan rintisan Eropa seringkali terpaksa berkolaborasi dengan raksasa teknologi AS untuk mendapatkan akses ke layanan pelengkap yang diperlukan. Alih-alih menghalangi kolaborasi ini, Eropa seharusnya memfasilitasinya sekaligus membangun kapabilitasnya sendiri.

Akses dan kualitas data

Komponen kunci keberhasilan penerapan AI adalah akses ke data berkualitas tinggi. Strategi Data Union yang direncanakan, yang akan diluncurkan pada tahun 2025, akan mendukung upaya ini dengan membangun pasar tunggal untuk data. Hal ini akan memudahkan perusahaan dan peneliti untuk meningkatkan skala solusi AI lintas batas, sekaligus mematuhi standar perlindungan data Uni Eropa.

Lab data dalam pabrik AI dirancang untuk mengumpulkan dan mengkurasi set data dari berbagai sumber, sehingga menciptakan fondasi bagi pelatihan dan eksperimen AI. Infrastruktur ini akan sangat penting untuk pengembangan model AI khusus yang mengandalkan data berkualitas tinggi dan spesifik domain.

Pembiayaan dan investasi

Pendanaan inovasi AI masih menjadi tantangan utama bagi Eropa. Benua ini mengalami kesenjangan pendanaan dalam investasi AI yang membutuhkan akses pendanaan yang lebih baik, dukungan modal ventura yang lebih baik, dan penguatan kemitraan publik-swasta.

Inisiatif InvestAI dan mekanisme pembiayaan lainnya bertujuan untuk menutup kesenjangan ini. Di saat yang sama, penting untuk mendorong pengembangan pasar modal ventura dan ekuitas swasta Eropa guna menciptakan sumber pembiayaan berkelanjutan bagi perusahaan rintisan AI.

Gigafactory AI vs. Mini-Model yang Efisien: Dilema Strategis Eropa

Terlepas dari rencana ambisiusnya, strategi AI Eropa menghadapi tantangan yang signifikan. Para kritikus berpendapat bahwa fokus pada pembangunan infrastruktur komputasi masif melalui gigafactory AI mungkin tidak sejalan dengan tren yang sedang berkembang menuju model AI yang lebih kecil dan hemat biaya. Startup Eropa, yang terinspirasi oleh kesuksesan DeepSeek, telah menerapkan teknik pelatihan yang mencapai efisiensi tanpa daya komputasi yang besar.

Kompleksitas regulasi dalam rancangan undang-undang AI dapat menghambat inovasi. Definisi "AI berisiko tinggi" dan "AI untuk keperluan umum" yang terlalu luas dapat memperlambat perusahaan dan lembaga riset Eropa—terutama mengingat persaingan global yang ketat.

Visi Maydell: AI berorientasi nilai bagi warga negara dan bisnis

Masa depan pengembangan AI di Eropa bergantung pada keberhasilan menyeimbangkan inovasi dan regulasi. Visi Maydell tentang pengembangan AI yang pragmatis dan berorientasi nilai menawarkan panduan untuk langkah penyeimbangan ini. Eropa tentu dapat berhasil tanpa harus memenangkan persaingan AI global dengan menciptakan teknologi yang mudah diakses, mudah diimplementasikan, transparan, dan konsisten dengan nilai-nilai demokrasi di benua tersebut.

Keberhasilan pada akhirnya akan diukur dari apakah perusahaan dan warga Eropa dapat memperoleh manfaat dari perkembangan AI. Hal ini membutuhkan adaptasi strategi yang berkelanjutan terhadap perubahan kondisi teknologi dan ekonomi, serta kerja sama yang erat di antara semua pemangku kepentingan.

Tahun-tahun mendatang akan sangat krusial untuk mewujudkan visi ini. Eropa menghadapi tantangan dalam memanfaatkan kepemimpinan regulasinya untuk mengembangkan bentuk kedaulatan teknologi baru—yang tidak didasarkan pada kekuatan komputasi mentah atau dominasi pasar, melainkan pada kemampuan untuk mengembangkan dan menerapkan teknologi AI yang melayani masyarakat dan memajukan kemajuan masyarakat.

☑️ Bahasa bisnis kami adalah Inggris atau Jerman

☑️ BARU: Korespondensi dalam bahasa nasional Anda!

Konrad Wolfenstein

Saya akan dengan senang hati melayani Anda dan tim saya sebagai penasihat pribadi.

Anda dapat menghubungi saya dengan mengisi formulir kontak atau cukup hubungi saya di +49 89 89 674 804 (Munich) . Alamat email saya adalah: wolfenstein ∂ xpert.digital

Saya menantikan proyek bersama kita.

☑️ Dukungan UKM dalam strategi, konsultasi, perencanaan dan implementasi

☑️ Penciptaan atau penataan kembali strategi AI

☑️ Pelopor Pengembangan Bisnis