Diterbitkan pada: 26 April 2025 / Pembaruan Dari: 26 April 2025 - Penulis: Konrad Wolfenstein
Gagal itu proyek-proyek besar: mengapa, secara individual mengadaptasi solusi TI dengan AI menjadi semakin penting untuk perpindahan masa depan: xpert.digital
Kunci transformasi digital: Solusi AI yang dapat disesuaikan dan adapten
Mengapa solusi AI yang dibuat khusus akan membentuk masa depan perusahaan
Transformasi digital menghadirkan perusahaan dengan tantangan besar. Di dunia yang terus berubah, kemampuan untuk beradaptasi dengan cepat dan mengimplementasikan solusi inovatif sangat penting untuk sukses. Area TI di mana ini menjadi sangat jelas adalah implementasi sistem perencanaan sumber daya perusahaan (ERP). Di masa lalu, banyak perusahaan memiliki pengalaman menyakitkan dengan proyek -proyek besar ERP yang gagal. Kegagalan ini menyoroti kebutuhan untuk memikirkan kembali pendekatan tradisional dan sebaliknya mengandalkan solusi yang diadaptasi secara individual dengan kecerdasan buatan (AI).
Cocok untuk:
Kegagalan raksasa ERP: peringatan
Daftar proyek besar ERP yang gagal di Jerman panjang dan menyakitkan. Perusahaan dari berbagai industri telah menginvestasikan jutaan dan masih kehilangan tujuan mereka. Beberapa contoh yang paling menonjol adalah:
Lidl
Dengan "Elwis", Discounter ingin memperkenalkan sistem barang dagangan yang dibuat khusus untuk merevolusi prosesnya. Namun, proyek ini dihentikan setelah tujuh tahun dan investasi sekitar 500 juta euro. Alasannya beragam: biaya yang meledak, terlalu sedikit manfaat dan masalah kompleksitas besar yang menjadikan proyek ini monster yang tidak terkendali.
Haribo
Pengenalan sistem SAP baru harus mengoptimalkan produksi dan meningkatkan efisiensi. Sebaliknya, ada masalah signifikan yang menyebabkan kegagalan pengiriman dan kehilangan penjualan. Pergantian itu ternyata jauh lebih kompleks dari yang diharapkan, dan perusahaan bertarung dengan kesulitan awal yang merusak kepercayaan pada proyek.
Otto
Dengan "hasrat untuk kinerja", perusahaan pesanan surat merencanakan standarisasi lanskap TI. Proyek ini dianggap sebagai proyek TI terbesar dalam sejarah perusahaan, tetapi gagal karena kompleksitas dan resistensi yang sangat besar di dalam perusahaan.
Layanan Pos Jerman
Dengan proyek "Lingkungan Penerusan Baru", sistem TI baru harus diperkenalkan untuk meningkatkan efisiensi proses logistik. Setelah menginvestasikan total 345 juta euro, proyek ini dibatalkan pada 2015, karena tujuan yang ditetapkan tidak dapat dicapai dan biayanya tidak terkendali.
Bank Jerman
Proyek SAP “Magellan” untuk mengintegrasikan postbank harus membuat sinergi dan meningkatkan efisiensi. Menurut biaya 1,6 miliar euro, proyek ini dihentikan pada tahun 2015 karena tujuan strategis berubah dan implementasinya terlalu kompleks, yang menyebabkan keterlambatan yang signifikan dan biaya tambahan.
Liqui Moly
Pengenalan Microsoft Axe gagal, antara lain, karena para ahli proses yang hilang dan kurangnya transparansi proyek. Manajemen secara terbuka menyatakan frustrasinya dengan implementasi yang gagal bahwa perusahaan telah menghabiskan banyak waktu dan uang.
Contoh -contoh ini dengan jelas menunjukkan bahwa proyek ERP tidak selalu mengarah pada kesuksesan. Mereka menggambarkan risiko yang terkait dengan implementasi sistem monolitik yang kompleks.
Cocok untuk:
Akar Kegagalan: Kesalahan Khas dalam Proyek ERP
Penyebab kegagalan proyek ERP beragam dan diulangi di seluruh industri. Penting untuk memahami kesalahan ini untuk menghindarinya dalam proyek masa depan:
Perencanaan yang buruk dan tujuan yang tidak jelas
Proyek ERP tanpa tujuan yang jelas seperti kapal tanpa kompas. Definisi target yang hilang atau tidak tepat menyebabkan kesalahpahaman, harapan yang salah dan pada akhirnya ke proyek yang kehilangan arah.
Sumber daya yang tidak memadai dan para ahli proses yang hilang
Proyek ERP membutuhkan tim interdisipliner dengan para ahli dari berbagai bidang. Pengguna kunci dan ahli proses yang memenuhi syarat sering hilang, atau mereka diintegrasikan ke dalam proyek terlambat, yang mengarah pada keputusan dan penundaan yang salah.
kompleksitas
Terlalu banyak penyesuaian individu meningkatkan kompleksitas sistem standar, mendorong biaya ke atas dan membuat pemeliharaan lebih sulit. Penting untuk menemukan keseimbangan antara fungsi standar dan penyesuaian individu.
Kurangnya penerimaan dan dukungan
Pengenalan sistem ERP baru adalah proses manajemen perubahan yang membutuhkan dukungan dari semua orang yang terlibat. Perlawanan terhadap karyawan dan kurangnya dukungan dari manajemen menyebabkan keterlambatan, konflik dan akhirnya terhadap kegagalan proyek.
Kurangnya transparansi dan kontrol
Proyek ERP membutuhkan pengendalian proyek yang efektif untuk memantau kemajuan, mengidentifikasi risiko dan memulai tindakan balasan pada tahap awal. Kurangnya tanggung jawab proyek yang mengendalikan dan tidak jelas membuat sulit untuk mengendalikan proyek dan meningkatkan risiko kegagalan.
Luar biasa teknis dan organisasi
Proyek ERP besar sering kali membanjiri organisasi dan meledakkan waktu dan anggaran. Penting untuk secara realistis menilai kompleksitas proyek dan merencanakan sumber daya yang sesuai.
Pergeseran Paradigma: Mengapa solusi AI yang disesuaikan secara individual jawabannya
Pengalaman dari proyek -proyek besar ERP yang gagal menunjukkan bahwa sistem klasik, monolitik seringkali terlalu kaku dan tidak fleksibel untuk memenuhi persyaratan dinamis perusahaan modern. Di sini solusi yang dapat disesuaikan secara individual dengan kecerdasan buatan (AI) semakin muncul ke permukaan. Solusi ini menawarkan kepada perusahaan kesempatan untuk mengoptimalkan proses bisnis mereka, meningkatkan efisiensi mereka dan memperkuat daya saing mereka.
Otomatisasi dan Optimalisasi Proses
AI dapat mengotomatisasi tugas rutin, meminimalkan sumber kesalahan dan membuat proses lebih efisien. Misalnya, AI dapat digunakan dalam pemrosesan faktur untuk secara otomatis merekam, memvalidasi, dan merekam faktur. Dalam manajemen gudang, AI dapat digunakan untuk mengoptimalkan inventaris, mengotomatiskan proses pengambilan dan untuk memperpendek waktu pengiriman.
Data -BAS
Sistem ERP berbasis AI menganalisis sejumlah besar data secara real time, mengenali pola dan memberikan perkiraan yang beralasan untuk produksi, penjualan, atau pemeliharaan. Misalnya, AI dapat digunakan untuk memprediksi permintaan produk, mengoptimalkan rencana produksi dan merencanakan pekerjaan pemeliharaan dengan pandangan jauh ke depan.
Fleksibilitas dan skalabilitas
Solusi ERP modern berbasis AI adalah modular dan dapat disesuaikan secara fleksibel untuk proses bisnis individu dan persyaratan khusus industri. Ini memungkinkan perusahaan untuk mengadaptasi sistem dengan kebutuhan spesifik mereka dan memperluas atau menguranginya jika perlu.
Peningkatan pengalaman pengguna
Asisten digital dan chatbots memungkinkan operasi yang lebih intuitif, jawaban yang lebih cepat dan penerimaan yang lebih tinggi di antara pengguna. Misalnya, dengan bantuan chatbots, karyawan dapat mengajukan pertanyaan tentang proses bisnis, menelepon informasi atau melakukan tugas.
Optimalisasi Berkelanjutan
AI belajar dari peristiwa masa lalu dan secara terus -menerus mengadaptasi proses, yang memungkinkan peningkatan dan adaptasi yang konstan terhadap perubahan pasar. Misalnya, AI dapat digunakan untuk mengoptimalkan kampanye pemasaran, secara dinamis menyesuaikan harga atau untuk mengembangkan produk baru.
Pemenuhan persyaratan peraturan
Dukungan AI sesuai dengan persyaratan kepatuhan dan perlindungan data dengan pemantauan dan dokumentasi otomatis. Misalnya, AI dapat digunakan untuk mengenali transaksi yang mencurigakan, mencegah pelanggaran perlindungan data atau menyiapkan audit.
Cocok untuk:
Keuntungan AI secara rinci
Selain poin yang disebutkan, AI menawarkan berbagai keuntungan lain:
personalisasi
AI memungkinkan perusahaan untuk mempersonalisasikan produk dan layanan mereka dan menyesuaikan kebutuhan individu pelanggan mereka.
inovasi
AI dapat membantu perusahaan mengembangkan produk dan layanan baru dan membangun model bisnis yang inovatif.
daya saing
AI dapat membantu perusahaan memperkuat daya saing mereka dan menonjol dari kompetisi.
Peningkatan efisiensi
AI dapat membantu perusahaan meningkatkan efisiensinya dan mengurangi biaya.
Manajemen risiko
AI dapat membantu perusahaan mengidentifikasi, mengevaluasi, dan meminimalkan risiko.
Tantangan dalam mengimplementasikan solusi AI
Meskipun AI menawarkan banyak keuntungan, ada juga tantangan saat menerapkan solusi AI:
Kualitas data
Sistem AI membutuhkan sejumlah besar data berkualitas tinggi untuk bekerja secara efektif. Perusahaan harus memastikan bahwa data mereka bersih, lengkap dan terkini.
Pekerja terampil
Implementasi solusi AI membutuhkan spesialis dengan pengetahuan dan keterampilan spesifik. Perusahaan harus berinvestasi dalam pelatihan dan pendidikan lebih lanjut dari karyawan mereka atau berkonsultasi dengan pakar eksternal.
Biaya
Implementasi solusi AI bisa mahal. Perusahaan harus hati -hati menghitung biaya dan memastikan bahwa pengembalian investasi (ROI) positif.
penerimaan
Pengenalan solusi AI dapat menyebabkan perlawanan terhadap karyawan. Perusahaan harus melibatkan karyawan dalam proses pada tahap awal dan mengklarifikasi mereka tentang keuntungan AI.
Masa depan milik solusi yang cerdas dan dijahit
Kuota tinggi dari proyek -proyek besar ERP yang gagal menggambarkan bahwa pendekatan klasik mencapai batasnya. Sistem ERP berbasis AI yang diadaptasi secara individual menawarkan fleksibilitas, efisiensi, dan kekuatan inovatif kepada perusahaan yang diperlukan untuk transformasi digital yang sukses dan daya saing yang berkelanjutan. Perusahaan yang mengandalkan AI dapat mengoptimalkan proses bisnis mereka, lebih baik menggunakan pelanggan mereka dan mendapatkan keunggulan kompetitif yang menentukan. Masa depan adalah milik solusi yang cerdas dan khusus yang membantu perusahaan menjadi sukses di dunia yang terus berubah.
Penting untuk menekankan bahwa implementasi solusi AI bukanlah keberhasilan yang pasti. Perusahaan harus mempersiapkan dengan hati -hati, memilih mitra yang tepat dan secara aktif mengatasi tantangan. Jika Anda melakukan ini, Anda dapat sepenuhnya mengeksploitasi keuntungan AI dan membuat transformasi digital Anda berhasil.
Cocok untuk:
Transformasi AI Anda, Integrasi AI dan Pakar Industri Platform AI
☑️ Bahasa bisnis kami adalah Inggris atau Jerman
☑️ BARU: Korespondensi dalam bahasa nasional Anda!
Konrad Wolfenstein
Saya akan dengan senang hati melayani Anda dan tim saya sebagai penasihat pribadi.
Anda dapat menghubungi saya dengan mengisi formulir kontak atau cukup hubungi saya di +49 89 89 674 804 (Munich) . Alamat email saya adalah: wolfenstein ∂ xpert.digital
Saya menantikan proyek bersama kita.
