Inference-as-a-Service (IaaS) untuk solusi industri AI (Industri 4.0) – NVIDIA mendukung layanan inferensi baru dari Hugging Face

🤖🌐 Nvidia menghadirkan penawaran inferensi sebagai layanan barunya melalui platform repositori model Hugging Face sambil memperkenalkan layanan mikro baru untuk kasus penggunaan AI generatif industri. Kemajuan ini menjanjikan revolusi bagi pengguna industri dan produsen robot.

Pada SIGGRAPH 2024, salah satu konferensi terpenting di dunia untuk grafik komputer dan teknologi interaktif, Nvidia mempresentasikan perkembangan terbarunya di bidang kecerdasan buatan. Raksasa komputasi AI ini mengumumkan penawaran inferensi sebagai layanan baru dari Hugging Face, menyoroti integrasi layanan mikro baru untuk kasus penggunaan AI generatif industri.

🤖🛠️ Inferensi sebagai Layanan untuk solusi industri AI

Inference-as-a-Service (IaaS) adalah model yang memungkinkan penerapan pembelajaran mesin (ML), dan khususnya pembelajaran mendalam, ke aplikasi tanpa mengharuskan pengguna akhir memiliki pengetahuan luas tentang model yang mendasarinya atau infrastruktur yang harus dimiliki. . Hal ini melibatkan penyediaan layanan inferensi melalui platform cloud.

Berikut adalah beberapa poin penting tentang Inferensi sebagai Layanan:

1. 🔍 Penyediaan model

Penyedia IaaS menyediakan model terlatih yang ditujukan untuk berbagai aplikasi seperti pengenalan gambar, pengenalan suara, pemrosesan kata, dan banyak lagi.

2. 📈 Skalabilitas

Karena IaaS berbasis cloud, ia dapat diskalakan secara fleksibel untuk memenuhi kebutuhan pengguna tanpa mereka harus mengelola perangkat keras atau perangkat lunaknya sendiri.

3. 🔧 Integrasi yang mudah

Layanan IaaS seringkali tersedia sebagai API yang dapat dengan mudah diintegrasikan ke dalam aplikasi yang sudah ada. Hal ini memudahkan pengembang untuk menggunakan model ML tanpa memerlukan keahlian mendalam dalam ilmu data dan pembelajaran mesin.

4. 💰 Optimalisasi biaya

Pengguna biasanya hanya membayar untuk penggunaan layanan yang sebenarnya. Hal ini bisa lebih hemat biaya dibandingkan menjalankan infrastruktur ML Anda sendiri, terutama untuk usaha kecil atau menengah.

5. 🔄 Pemeliharaan dan Pembaruan

Penyedia mengurus pemeliharaan, pembaruan, dan optimalisasi model dan infrastruktur sehingga pengguna dapat fokus pada aplikasi inti mereka.

🚀 Inferensi sebagai Layanan: Dapat Diakses, Terjangkau, dan Skalabel

Secara keseluruhan, Inference-as-a-Service menyediakan cara yang mudah diakses, hemat biaya, dan terukur untuk memanfaatkan kekuatan pembelajaran mesin dan mengintegrasikannya ke dalam berbagai aplikasi.

🤝 Kolaborasi NVIDIA dan Wajah Memeluk

Tujuan Nvidia adalah untuk lebih menyederhanakan dan membuat pengembangan aplikasi AI menjadi lebih efisien. Hal ini dilakukan dengan mendukung layanan Inference-as-a-Service baru yang disediakan melalui repositori model Hugging Face. Diumumkan pada konferensi tersebut bahwa layanan ini akan berjalan pada layanan cloud Nvidia DGX dan memanfaatkan sejumlah layanan mikro inferensi Nvidia. Hal ini dimaksudkan untuk membantu pengembang dengan cepat mengintegrasikan model bahasa besar yang populer, seperti keluarga Llama 3 Meta dan model AI Mistral, ke dalam aplikasi mereka.

Nama resmi untuk layanan mikro ini adalah Nvidia NIM. Layanan ini terdiri dari berbagai model AI yang ditawarkan dalam wadah yang dioptimalkan dan dapat diintegrasikan dengan mulus ke dalam berbagai aplikasi oleh pengembang. Nvidia memperkenalkan layanan mikro ini pada awal Juni, dan sejak itu layanan tersebut telah mendukung lebih dari 40 model yang disediakan oleh Nvidia dan pengembang lainnya.

📦 Menawarkan rangkaian perangkat lunak Nvidia AI Enterprise

NIM diakses melalui rangkaian perangkat lunak Nvidia AI Enterprise, dengan biaya $4.500 per GPU per tahun. Namun layanan ini diberikan secara gratis kepada pengembang yang tergabung dalam Program Pengembang Nvidia.

Layanan inferensi baru Hugging Face menawarkan kepada pengembang kemampuan untuk "dengan cepat membuat prototipe model AI open source yang dihosting di Hugging Face Hub dan membawanya ke produksi," jelas perusahaan yang berbasis di Santa Clara, California.

Layanan ini melengkapi Train on DGX Cloud Service milik Hugging Face yang diperkenalkan setahun lalu di SIGGRAPH 2023 bersama dengan Nvidia.

🚀 Layanan mikro NIM baru untuk kasus penggunaan GenAI industri

Selain layanan inferensi, Nvidia juga mengumumkan pengenalan layanan mikro NIM baru di SIGGRAPH 2024. Hal ini dimaksudkan untuk membantu pengembang menghadirkan kemampuan AI generatif ke sektor-sektor seperti manufaktur dan robotika. Layanan baru ini mencakup “model AI generatif pertama di dunia untuk pengembangan OpenUSD.”

OpenUSD adalah kerangka kerja 3D terbuka yang dikembangkan oleh Pixar yang digunakan Nvidia untuk menghubungkan platform Omniverse-nya dengan aplikasi 3D lainnya. Layanan mikro NIM baru memungkinkan pengembang untuk, antara lain, mencari pustaka OpenUSD, data 3D dan gambar menggunakan masukan teks atau gambar, menghasilkan materi realistis untuk objek 3D, menyusun adegan berbasis OpenUSD menggunakan masukan teks, dan menyelesaikan fisika -Meningkatkan simulasi dengan Peningkatan berbasis AI.

🔗 Integrasi kerangka AI dan 3D

Nvidia juga merilis konektor yang menghubungkan data antara Unified Robotics Description Format dan OpenUSD. Teknologi ini dimaksudkan untuk membantu pengembang mentransfer dan mensintesis data robotika di seluruh aplikasi desain, simulasi, dan pembelajaran penguatan. Selain itu, Nvidia menawarkan kepada pengembang kemampuan untuk mengembangkan koneksi data OpenUSD mereka sendiri menggunakan Kit Pengembangan Perangkat Lunak OpenUSD Exchange yang baru.

“Sampai saat ini, dunia digital terutama dimanfaatkan oleh industri kreatif; Kini, dengan peningkatan dan aksesibilitas NVIDIA NIM Microservices untuk OpenUSD, semua jenis industri dapat membangun dunia virtual berbasis fisik dan kembaran digital untuk mendorong inovasi dan bersiap menghadapi gelombang AI berikutnya: robotika,” kata Rev Lebaredian, Wakil Presiden Omniverse dan teknologi simulasi di Nvidia.

🤖 Aplikasi revolusioner dalam industri dan robotika

Integrasi AI generatif ke dalam proses industri membuka kemungkinan baru untuk meningkatkan efisiensi dan otomatisasi. Di industri manufaktur misalnya, model AI dapat digunakan untuk mengoptimalkan proses produksi dengan memprediksi pemeliharaan dan kerusakan mesin atau memantau kualitas produk secara real time. Dengan menggunakan AI dan layanan mikro NIM yang baru, produsen robot dapat membuat sistem robot mereka lebih cerdas dan fleksibel, sehingga menghasilkan adaptasi yang lebih baik terhadap berbagai tugas dan lingkungan.

Dengan kemampuan menghasilkan materi realistis untuk objek 3D dan menyusun adegan berdasarkan input teks, proses desain dan simulasi juga dapat dipercepat dan ditingkatkan secara signifikan. Teknologi ini memungkinkan perusahaan mempersingkat siklus pengembangan mereka dan merespons kebutuhan pasar dengan lebih cepat.

🌟 Signifikansi bagi masa depan teknologi AI

Terjunnya Nvidia ke dalam AI generatif dan kolaborasi dengan Hugging Face menandai langkah signifikan dalam kemajuan teknologi AI. Ketersediaan layanan mikro inferensi dan kerangka kerja canggih seperti OpenUSD memastikan pengembang memiliki alat yang diperlukan untuk membangun aplikasi AI generasi berikutnya.

Relevansi perkembangan ini sangat jelas terlihat pada industri yang sangat bergantung pada proses yang tepat dan efisien. Dalam industri otomotif misalnya, model AI dapat digunakan untuk mengoptimalkan produksi kendaraan dengan merencanakan penggunaan material dan sumber daya secara lebih efisien. Dalam bidang logistik, sistem otonom yang dikendalikan oleh AI generatif dapat meningkatkan rantai pasokan dan membuat prediksi tentang waktu dan rute pengiriman.

💡 Inovasi dari Nvidia dan Hugging Face

Inovasi dari Nvidia dan Hugging Face yang dihadirkan pada SIGGRAPH 2024 memberikan gambaran betapa besarnya potensi yang terdapat pada kombinasi AI dan aplikasi industri. Menyediakan layanan mikro inferensi dan memanfaatkan kerangka OpenUSD memungkinkan pengembang menyelesaikan tugas-tugas kompleks di bidang manufaktur, robotika, dan lainnya. Kemajuan ini tidak hanya merupakan langkah penting bagi Nvidia dan Hugging Face, tetapi juga bagi seluruh industri kecerdasan buatan dan penggunanya. Masa depan Industri 4.0 akan dibentuk secara signifikan oleh teknologi-teknologi ini, yang memungkinkan proses yang cerdas, otomatis, dan lebih efisien.

📣 Topik serupa

• 📣 Layanan inferensi: Nvidia dan Hugging Face merevolusi AI
• 🚀 Layanan mikro baru untuk AI generatif industri
• 🤝 Kolaborasi: Nvidia dan Hugging Face bekerja sama
• 🛠️ NIM Microservices: Alat baru untuk pengembang AI
• 💡 Integrasi AI dengan kerangka 3D: OpenUSD dan banyak lagi
• 🏭 Penerapan di industri: meningkatkan efisiensi melalui AI generatif
• 🧩 Rangkaian perangkat lunak Nvidia AI Enterprise: Harga dan fitur
• 🤖 Kemajuan dalam bidang robotika melalui layanan mikro Nvidia NIM
• 📊 Pentingnya bagi industri: Fokus pada manufaktur dan robotika
• 🌐 Memelopori teknologi AI dari Nvidia dan Hugging Face

#️⃣ Hashtag: #Nvidia #HuggingFace #GenerativeKI #Industrie40 #Robotics

Contoh menarik baru-baru ini adalah video yang dirilis oleh NVIDIA yang menunjukkan cara mengendalikan robot menggunakan Apple Vision Pro. Dalam skenario ini, manusia berada di dapur dan mengendalikan robot dengan mengadopsi perspektif robot melalui kacamata Vision Pro. Gerakan tangan yang terdeteksi oleh kacamata diteruskan ke robot, sehingga manusia dapat mengendalikan robot dari jarak jauh. Hal ini memungkinkan aplikasi seperti persiapan roti panggang dengan madu, dikendalikan oleh manusia.

Teknologi ini memiliki dampak yang luas, terutama di area yang dapat membahayakan manusia, seperti bangunan yang runtuh atau lingkungan berbahaya lainnya. Sangat mudah untuk membayangkan bagaimana teknologi ini dapat digunakan dalam misi penyelamatan atau menjinakkan bom.

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• NVIDIA dan Masa Depan Robotika Humanoid: Melihat Perkembangan Augmented Reality dan AI

Masa depan AI industri tampak menjanjikan. Integrasi AI ke dalam proses industri akan terus meningkat dan menawarkan lebih banyak peluang inovasi. Tren utama yang mendorong perkembangan ini mencakup jaringan mesin (Internet of Things), meningkatnya ketersediaan data besar, dan kemajuan dalam algoritma dan perangkat keras.

Arah pengembangan yang menarik adalah pabrik otonom. Di sini, robot dan sistem cerdas lainnya berinteraksi satu sama lain, bertukar data secara real time, dan mengoptimalkan proses produksi tanpa campur tangan manusia. Hal ini dapat menyebabkan revolusi dalam industri manufaktur, serupa dengan diperkenalkannya manufaktur jalur perakitan pada awal abad ke-20.

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• Dalam lanskap industri modern – Pentingnya robotika dalam industri

Xpert.Digital - Pelopor Pengembangan Bisnis

Jika Anda memiliki pertanyaan, informasi lebih lanjut, atau memerlukan saran mengenai topik Metaverse Konsumen atau Metaverse secara umum, jangan ragu untuk menghubungi saya kapan saja.

Saya akan dengan senang hati menjadi penasihat pribadi Anda.

Anda dapat menghubungi saya dengan mengisi formulir kontak di bawah ini atau cukup hubungi saya di +49 89 89 674 804 (Munich) .

Saya menantikan proyek bersama kita.

 

 

Xpert.Digital adalah pusat industri dengan fokus pada digitalisasi, teknik mesin, logistik/intralogistik, dan fotovoltaik.

Dengan solusi pengembangan bisnis 360°, kami mendukung perusahaan terkenal mulai dari bisnis baru hingga purna jual.

Kecerdasan pasar, pemasaran, otomasi pemasaran, pengembangan konten, PR, kampanye surat, media sosial yang dipersonalisasi, dan pemeliharaan prospek adalah bagian dari alat digital kami.

Anda dapat mengetahui lebih lanjut di: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus