Inferensi sebagai Layanan (IaaS) untuk solusi industri AI (Industri 4.0) – NVIDIA mendukung layanan inferensi baru dari Hugging Face

🤖🌐 Nvidia meluncurkan penawaran Inference-as-a-Service terbarunya melalui platform repositori model Hugging Face dan secara bersamaan memperkenalkan layanan mikro baru untuk kasus penggunaan AI generatif industri. Kemajuan ini menjanjikan revolusi bagi pengguna industri dan produsen robot.

Pada SIGGRAPH 2024, salah satu konferensi terkemuka dunia untuk grafis komputer dan teknologi interaktif, Nvidia mempresentasikan perkembangan terbarunya dalam kecerdasan buatan. Raksasa komputasi AI ini mengumumkan penawaran Inference-as-a-Service baru dari Hugging Face, yang secara khusus menyoroti integrasi layanan mikro baru untuk kasus penggunaan AI generatif industri.

🤖🛠️ Inferensi sebagai Layanan untuk Solusi Industri AI

Inference-as-a-Service (IaaS) adalah model yang membuat pembelajaran mesin (ML), dan khususnya pembelajaran mendalam, tersedia untuk aplikasi tanpa mengharuskan pengguna akhir memiliki pengetahuan luas tentang model atau infrastruktur yang mendasarinya. Ini melibatkan penyediaan layanan inferensi melalui platform cloud.

Berikut beberapa poin penting tentang Inference-as-a-Service:

1. 🔍 Penyediaan model

Penyedia IaaS menawarkan model yang telah dilatih sebelumnya yang ditujukan untuk berbagai aplikasi seperti pengenalan gambar, pengenalan suara, pemrosesan teks, dan banyak lagi.

2. 📈 Skalabilitas

Karena IaaS berbasis cloud, ia dapat diskalakan secara fleksibel untuk memenuhi kebutuhan pengguna tanpa mengharuskan pengguna untuk mengelola perangkat keras atau perangkat lunak mereka sendiri.

3. 🔧 Integrasi mudah

Layanan IaaS sering tersedia sebagai API yang dapat dengan mudah diintegrasikan ke dalam aplikasi yang sudah ada. Hal ini memudahkan pengembang untuk menggunakan model ML tanpa memerlukan keahlian mendalam dalam ilmu data dan pembelajaran mesin.

4. 💰 Optimalisasi biaya

Pengguna biasanya hanya membayar untuk layanan yang benar-benar mereka gunakan. Hal ini bisa lebih hemat biaya daripada mengoperasikan infrastruktur pembelajaran mesin mereka sendiri, terutama untuk usaha kecil dan menengah.

5. 🔄 Pemeliharaan dan Pembaruan

Penyedia layanan mengurus pemeliharaan, pembaruan, dan optimasi model serta infrastruktur, sehingga pengguna dapat fokus pada aplikasi inti mereka.

🚀 Inferensi sebagai Layanan: Mudah Diakses, Hemat Biaya, dan Dapat Diperluas

Secara keseluruhan, Inference-as-a-Service menawarkan cara yang mudah diakses, hemat biaya, dan terukur untuk memanfaatkan kekuatan pembelajaran mesin dan mengintegrasikannya ke dalam berbagai aplikasi.

🤝 Kolaborasi NVIDIA dan Hugging Face

Nvidia bertujuan untuk lebih menyederhanakan dan merampingkan pengembangan aplikasi AI. Hal ini dicapai melalui dukungan untuk Inference-as-a-Service (Inferensi sebagai Layanan) baru yang diberikan melalui repositori model Hugging Face. Diumumkan pada konferensi tersebut, layanan ini akan berjalan di layanan Nvidia DGX Cloud dan memanfaatkan serangkaian layanan mikro inferensi Nvidia. Ini dirancang untuk membantu pengembang dengan cepat mengintegrasikan model bahasa besar yang populer, seperti keluarga Llama 3 dari Meta dan model AI dari Mistral, ke dalam aplikasi mereka.

Nama resmi untuk layanan mikro ini adalah Nvidia NIM. Layanan ini terdiri dari berbagai model AI yang ditawarkan dalam kontainer yang dioptimalkan sehingga pengembang dapat dengan mudah mengintegrasikannya ke dalam berbagai aplikasi. Nvidia memperkenalkan layanan mikro ini pada awal Juni, dan sejak itu mereka telah mendukung lebih dari 40 model yang disediakan oleh Nvidia dan pengembang lainnya.

📦 Rangkaian Perangkat Lunak AI Perusahaan Nvidia

Akses ke NIM disediakan melalui Nvidia AI Enterprise Software Suite, yang harganya $4.500 per GPU per tahun. Namun, layanan ini diberikan secara gratis kepada pengembang yang merupakan anggota Nvidia Developer Program.

Layanan inferensi baru Hugging Face menawarkan kemampuan kepada pengembang untuk "dengan cepat membuat prototipe dengan model AI sumber terbuka yang dihosting di Hugging Face Hub dan menerapkannya ke produksi," jelas perusahaan yang berbasis di Santa Clara, California ini.

Layanan ini melengkapi layanan Train on DGX Cloud milik Hugging Face yang sudah ada, yang dipresentasikan setahun lalu di SIGGRAPH 2023 bersama Nvidia.

🚀 Layanan Mikro NIM Baru untuk Kasus Penggunaan GenAI Industri

Bersamaan dengan layanan inferensi, Nvidia juga mengumumkan peluncuran layanan mikro NIM baru di SIGGRAPH 2024. Layanan ini dirancang untuk membantu pengembang menghadirkan kemampuan AI generatif ke sektor-sektor seperti manufaktur dan robotika. Layanan baru ini mencakup "model AI generatif pertama di dunia untuk pengembangan OpenUSD.".

OpenUSD adalah kerangka kerja 3D terbuka yang dikembangkan oleh Pixar, yang digunakan Nvidia untuk menghubungkan platform Omniverse-nya dengan aplikasi 3D lainnya. Layanan mikro NIM yang baru memungkinkan pengembang untuk, antara lain, mencari pustaka OpenUSD, data 3D dan gambar menggunakan input teks atau gambar, menghasilkan material realistis untuk objek 3D, merakit adegan berbasis OpenUSD menggunakan input teks, dan meningkatkan resolusi simulasi fisika dengan peningkatan skala berbasis AI.

🔗 Integrasi AI dan kerangka kerja 3D

Nvidia juga merilis konektor yang menghubungkan data antara Unified Robotics Description Format dan OpenUSD. Teknologi ini dirancang untuk membantu pengembang mentransfer dan mensintesis data robotika di berbagai aplikasi desain, simulasi, dan pembelajaran augmentasi. Lebih lanjut, Nvidia menawarkan kemampuan kepada pengembang untuk membangun koneksi data OpenUSD mereka sendiri menggunakan OpenUSD Exchange Software Development Kit yang baru.

“Hingga baru-baru ini, dunia digital sebagian besar digunakan oleh industri kreatif; sekarang, berkat peningkatan dan aksesibilitas NVIDIA NIM Microservices untuk OpenUSD, industri dari semua jenis dapat membangun dunia virtual berbasis fisik dan kembaran digital untuk mendorong inovasi dan mempersiapkan gelombang AI berikutnya: robotika,” kata Rev Lebaredian, Wakil Presiden Omniverse dan Teknologi Simulasi di Nvidia.

🤖 Aplikasi revolusioner di bidang industri dan robotika

Integrasi AI generatif ke dalam proses industri membuka kemungkinan baru untuk meningkatkan efisiensi dan otomatisasi. Di industri manufaktur, misalnya, model AI dapat digunakan untuk mengoptimalkan proses produksi dengan memprediksi perawatan dan kerusakan mesin atau memantau kualitas produk secara real-time. Produsen robot dapat menggunakan AI dan layanan mikro NIM yang baru untuk membuat sistem robot mereka lebih cerdas dan fleksibel, sehingga menghasilkan adaptasi yang lebih baik terhadap berbagai tugas dan lingkungan.

Kemampuan untuk menghasilkan material realistis untuk objek 3D dan menyusun adegan dari input teks secara signifikan mempercepat dan meningkatkan proses desain dan simulasi. Teknologi ini memungkinkan perusahaan untuk mempersingkat siklus pengembangan mereka dan merespons permintaan pasar dengan lebih cepat.

🌟 Signifikansi bagi masa depan teknologi AI

Langkah Nvidia memasuki bidang AI generatif dan kolaborasinya dengan Hugging Face menandai langkah signifikan dalam kemajuan teknologi AI. Ketersediaan layanan mikro inferensi dan kerangka kerja canggih seperti OpenUSD memastikan bahwa pengembang memiliki alat yang diperlukan untuk membangun aplikasi AI generasi berikutnya.

Relevansi perkembangan ini sangat terlihat di industri yang sangat bergantung pada proses yang tepat dan efisien. Di industri otomotif, misalnya, model AI dapat digunakan untuk mengoptimalkan produksi kendaraan dengan merencanakan penggunaan material dan sumber daya secara lebih efisien. Di bidang logistik, sistem otonom yang dikendalikan oleh AI generatif dapat meningkatkan rantai pasokan dan membuat prediksi tentang waktu dan rute pengiriman.

💡 Inovasi dari Nvidia dan Hugging Face

Inovasi yang dipresentasikan oleh Nvidia dan Hugging Face di SIGGRAPH 2024 mengisyaratkan potensi luar biasa dari penggabungan AI dan aplikasi industri. Dengan menyediakan layanan mikro inferensi dan memanfaatkan kerangka kerja OpenUSD, para pengembang diberdayakan untuk menyelesaikan tugas-tugas kompleks di bidang manufaktur, robotika, dan lainnya. Kemajuan ini merupakan langkah signifikan tidak hanya bagi Nvidia dan Hugging Face, tetapi juga bagi seluruh industri kecerdasan buatan dan para penggunanya. Masa depan Industri 4.0 akan sangat dibentuk oleh teknologi-teknologi ini, yang memungkinkan proses yang cerdas, otomatis, dan lebih efisien.

📣 Topik serupa

• 📣 Layanan inferensi: Nvidia dan Hugging Face merevolusi AI
• 🚀 Layanan mikro baru untuk AI generatif industri
• 🤝 Kolaborasi: Nvidia dan Hugging Face bergabung
• 🛠️ NIM Microservices: Alat baru untuk pengembang AI
• 💡 Integrasi AI dalam kerangka kerja 3D: OpenUSD dan lainnya
• 🏭 Aplikasi industri: Peningkatan efisiensi melalui AI generatif
• 🧩 Nvidia AI Enterprise Software Suite: Harga dan Fitur
• 🤖 Kemajuan dalam robotika melalui Microservices Nvidia NIM
• 📊 Pentingnya bagi industri: Manufaktur dan robotika menjadi fokus utama
• 🌐 Teknologi AI berorientasi masa depan dari Nvidia dan Hugging Face

#️⃣ Hashtag: #Nvidia #HuggingFace #GenerativeKI #Industrie40 #Robotics

Contoh menarik baru-baru ini adalah video yang dirilis oleh NVIDIA yang mendemonstrasikan pengendalian robot menggunakan Apple Vision Pro. Dalam skenario ini, seseorang berada di dapur mengendalikan robot dengan mengadopsi perspektif robot melalui kacamata Vision Pro. Gerakan tangan yang ditangkap oleh kacamata ditransmisikan ke robot, memungkinkan orang tersebut untuk mengendalikannya dari jarak jauh. Hal ini memungkinkan aplikasi seperti menyiapkan roti panggang dengan madu, yang dikendalikan oleh orang tersebut.

Teknologi ini memiliki implikasi yang luas, terutama di area yang dapat membahayakan manusia, seperti di bangunan yang berisiko runtuh atau lingkungan berbahaya lainnya. Sangat mudah membayangkan bagaimana teknologi ini dapat digunakan dalam misi penyelamatan atau penjinakan bom.

Informasi selengkapnya di sini:

• NVIDIA dan masa depan robot humanoid: Meninjau perkembangan dalam realitas tertambah dan kecerdasan buatan

Masa depan AI industri tampak menjanjikan. Integrasi AI ke dalam proses industri akan terus meningkat, menawarkan lebih banyak peluang untuk inovasi. Tren utama yang mendorong perkembangan ini meliputi jaringan mesin (Internet of Things), meningkatnya ketersediaan big data, dan kemajuan dalam algoritma dan perangkat keras.

Salah satu bidang pengembangan yang menarik adalah pabrik otonom. Di sini, robot dan sistem cerdas lainnya berinteraksi satu sama lain, bertukar data secara real-time, dan mengoptimalkan proses produksi tanpa campur tangan manusia. Hal ini dapat menyebabkan revolusi dalam industri manufaktur, serupa dengan pengenalan produksi jalur perakitan pada awal abad ke-20.

Informasi selengkapnya di sini:

• Dalam lanskap industri modern – Pentingnya robotika dalam industri

Xpert.Digital - Pengembangan Bisnis Perintis

Kacamata Pintar & AI - Pakar industri XR/AR/VR/MR

Metaverse Konsumen atau Metaverse secara umum

Jika Anda memiliki pertanyaan, memerlukan informasi atau saran lebih lanjut, jangan ragu untuk menghubungi saya kapan saja.

Saya akan dengan senang hati menjadi penasihat pribadi Anda.

Anda dapat menghubungi saya dengan mengisi formulir kontak di bawah ini atau cukup hubungi saya di +49 7348 4088 965 .

Saya sangat menantikan proyek bersama kita.

 

 

Xpert.Digital adalah pusat bagi industri yang berfokus pada digitalisasi, teknik mesin, logistik/intralogistik, dan fotovoltaik.

Dengan solusi Pengembangan Bisnis 360° kami, kami mendukung perusahaan-perusahaan ternama mulai dari bisnis baru hingga layanan purna jual.

Intelijen pasar, smarketing, otomatisasi pemasaran, pengembangan konten, PR, kampanye email, media sosial yang dipersonalisasi, dan pembinaan prospek adalah bagian dari alat digital kami.

Anda dapat menemukan informasi lebih lanjut di: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus