Dokumen strategi internal Amazon yang bocor: Berakhirnya 600.000 pekerjaan akibat robot bergerak otonom?

Transformasi terhitung Amazon

Dokumen strategi internal peritel daring terbesar di dunia yang bocor ini terdengar seperti rencana bisnis yang matang, tetapi cakupannya sangat luas. Menurut informasi yang diperoleh New York Times, Amazon sedang merencanakan serangan otomatisasi yang dapat menghilangkan lebih dari 600.000 pekerjaan di AS pada tahun 2033. Ini bukanlah adaptasi bertahap terhadap perubahan teknologi, melainkan reorientasi fundamental dunia kerja di sektor upah rendah. Angka-angkanya jelas: Pada tahun 2027, 160.000 karyawan baru harus dihindari, sementara pada saat yang sama 75 persen dari seluruh proses operasional harus diotomatisasi. Perusahaan memperkirakan penghematan sebesar $12,6 miliar hanya dalam dua tahun – pengurangan biaya sekitar 30 sen per barang yang dikirim.

Strategi otomatisasi ini bukan lagi sekadar visi teoretis untuk masa depan. Amazon telah mengoperasikan lebih dari satu juta robot di lebih dari 300 pusat pemenuhan pesanannya di seluruh dunia—angka yang sangat mendekati jumlah tenaga kerjanya saat ini yang sekitar 1,5 juta. Sistem AI yang baru dikembangkan, DeepFleet, mengoordinasikan armada robot ini layaknya sistem manajemen lalu lintas yang cerdas dan memastikan bahwa 75 persen dari seluruh pengiriman Amazon kini dibantu oleh robot. Dari robot pengangkut tugas berat seperti Hercules, yang dapat mengangkut beban hingga 570 kilogram, hingga unit otonom seperti Proteus, hingga lengan robot yang sangat terspesialisasi seperti Sparrow dan Cardinal—berbagai teknologi yang diterapkan menunjukkan tekad perusahaan.

Strategi komunikasi yang direncanakan sangat terbuka: Menurut dokumen yang bocor, Amazon sedang mempertimbangkan untuk mengganti istilah seperti otomatisasi atau kecerdasan buatan dengan istilah yang lebih netral seperti teknologi canggih atau cobot untuk meredakan potensi penolakan publik. Kamuflase semantik ini mengungkapkan lebih banyak ketegangan sosial yang diperkirakan terjadi daripada perkiraan bisnis mana pun. Perusahaan sendiri menolak pernyataan tersebut karena dianggap tidak lengkap, menekankan bahwa dokumen tersebut tidak mencerminkan keseluruhan strategi sumber daya manusianya. Namun, konsistensi data dari berbagai sumber, serta perkembangan yang sudah terlihat di gudangnya, menunjukkan hal yang berbeda.

Cocok untuk:

• “Masalah Kuda yang Lebih Cepat”: Mengapa pekerjaan Anda sama rentannya saat ini dengan pekerjaan pandai besi 100 tahun yang lalu

Rasionalitas ekonomi penggusuran

Logika ekonomi di balik dorongan Amazon untuk otomatisasi sangat meyakinkan. Studi tentang kelayakan ekonomi robot bergerak otonom dan sistem transportasi tanpa pengemudi menunjukkan bahwa investasi dalam otomatisasi gudang dapat terbayar hanya dalam satu hingga dua tahun – dengan asumsi operasi tiga shift. Penghematan langsung dari pengurangan biaya personel hanyalah sebagian dari persamaan. Sistem otomatis beroperasi dengan presisi yang dapat mengurangi kerusakan material hingga 60 persen, mengoptimalkan rute, dan meminimalkan waktu henti melalui operasi berkelanjutan. Di Jerman, dengan upah rata-rata per jam di industri logistik sebesar €33,50 dan beban pajak atas upah rendah sebesar 43,9 persen, otomatisasi tampaknya hampir tak terelakkan dari perspektif bisnis.

Pasar robot logistik global secara impresif menggambarkan perkembangan ini. Pasar ini diproyeksikan tumbuh dari $6,41 miliar pada tahun 2024 menjadi $20,5 miliar pada tahun 2032 – dengan tingkat pertumbuhan tahunan gabungan sebesar 16,7 persen. Pada tahun 2023 saja, hampir 113.000 robot layanan untuk tugas transportasi dan logistik terjual di seluruh dunia, dengan robot bergerak mencatat peningkatan penjualan sebesar 24 persen. Angka-angka ini menunjukkan bahwa Amazon bukanlah kasus yang terisolasi, melainkan hanya protagonis paling nyata dari transformasi di seluruh industri. Di Jerman, kepadatan robot dalam industri mencapai 415 robot industri per 10.000 karyawan pada tahun 2023 – angka tertinggi ketiga di dunia setelah Korea Selatan dan Singapura.

Perkembangan robot humanoid menandai tahap evolusi berikutnya. Sistem seperti Digit dari Agility Robotics, yang sudah diuji coba di gudang-gudang Amazon, dapat mengangkat, mengangkut, dan menempatkan beban hingga 16 kilogram secara presisi. Tidak seperti robot gudang generasi sebelumnya yang mengandalkan infrastruktur yang diadaptasi secara khusus, robot humanoid terintegrasi dengan lingkungan kerja yang sudah ada yang dirancang untuk manusia. Fitur ini menjadikannya sangat hemat biaya, karena modifikasi yang mahal dapat dihilangkan. Tesla dengan model Optimus-nya, Figure AI dengan Figure 02, Boston Dynamics dengan Atlas – daftar pengembangnya terus bertambah, dan analis di Goldman Sachs memperkirakan bahwa pasar robot humanoid dapat melampaui $150 miliar pada tahun 2035.

Sisi buruk efisiensi yang terlupakan

Meskipun Amazon mempromosikan strategi otomatisasinya sebagai langkah maju yang diperlukan untuk menciptakan lapangan kerja baru yang lebih terampil di berbagai bidang seperti pemeliharaan, teknik, dan optimasi proses yang didukung AI, bukti empiris menunjukkan gambaran yang lebih bernuansa. Perusahaan menunjukkan bahwa lebih dari 700.000 karyawan telah dilatih ulang untuk peran baru. Namun, narasi ini mengaburkan asimetri mendasar antara pekerjaan yang hilang dan pekerjaan yang baru diciptakan. Realitas di gudang-gudang Amazon menunjukkan hal yang berbeda.

Investigasi oleh Komite Senat AS yang dipimpin oleh Senator Bernie Sanders mengungkapkan angka-angka mengejutkan terkait kondisi kerja. Selama pekan Prime Day tahun 2019, tingkat cedera keseluruhan di gudang-gudang Amazon di Amerika mencapai hampir 45 persen—hampir satu dari dua pekerja mengalami cedera. Tingkat cedera yang dilaporkan mencapai lebih dari 10 persen, lebih dari dua kali lipat rata-rata industri yaitu 5,5 cedera per 200.000 jam kerja. Rekomendasi internal untuk menurunkan tingkat produktivitas guna menekan angka cedera ditolak oleh manajemen Amazon. Perusahaan tersebut, diduga, menerima cedera karyawan sebagai biaya operasional yang telah diperhitungkan.

Angka-angka ini memiliki dimensi tambahan mengingat rencana otomatisasi. Robot tidak sepenuhnya menggantikan pekerjaan yang berbahaya atau penuh tekanan—mereka terutama menggantikan manusia yang kinerjanya sudah mencapai batas fisiknya di bawah tekanan waktu yang ekstrem. Pekerjaan baru yang dijanjikan di bidang pemeliharaan dan pemrograman tidak akan pernah mampu mengimbangi secara numerik posisi gudang yang tergantikan. Satu teknisi pemeliharaan dapat mengelola ratusan robot; ratusan pekerja gudang menciptakan satu pekerjaan teknisi pemeliharaan. Ketimpangan matematisnya jelas.

Konteks sejarah: Penghancuran kreatif atau gangguan destruktif

Ekonom Austria Joseph Schumpeter menciptakan istilah "penghancuran kreatif" sebagai mekanisme inti pembangunan kapitalis. Tesisnya menyatakan bahwa kemajuan ekonomi harus menggantikan dan menghancurkan struktur lama agar struktur baru dapat muncul. Perspektif ini sering digunakan untuk merelatifkan pengangguran teknologi sebagai fenomena sementara. Contoh-contoh historis tampaknya mendukung pandangan ini: Revolusi Industri pada abad ke-18 dan ke-19 menghancurkan banyak sekali keterampilan, tetapi pada akhirnya menciptakan masyarakat yang lebih makmur dengan lebih banyak lapangan kerja di sektor-sektor baru.

Namun, situasi saat ini sangat berbeda dari pergolakan teknologi sebelumnya. Otomatisasi tugas-tugas rutin sejak tahun 1990-an telah menyebabkan polarisasi pasar tenaga kerja, terutama berdampak pada kelas menengah. Meskipun pekerjaan analitis berketerampilan tinggi dan layanan berketerampilan rendah yang membutuhkan kehadiran fisik dan interaksi interpersonal relatif terlindungi, pekerjaan berketerampilan menengah menghilang. Akuntan, petugas administrasi, dan pekerja terampil di industri menghadapi substitusi teknologi, yang membuat aktivitas rutin mereka tergantikan oleh sistem komputer.

Namun, fase otomatisasi saat ini melalui AI dan robotika berbeda secara kualitatif dari perubahan teknologi yang cenderung rutin ini. Untuk pertama kalinya, tugas-tugas manual non-rutin juga terdampak – tepatnya pekerjaan-pekerjaan yang sebelumnya dianggap sulit untuk diotomatisasi. Robot humanoid seperti Digit atau Optimus dapat memahami, menavigasi, dan beradaptasi dengan lingkungan yang berubah. Fungsi perlindungan tradisional berupa fleksibilitas dan adaptasi situasional sedang terkikis. Pada saat yang sama, prosesnya semakin cepat: Sementara revolusi industri sebelumnya menjangkau beberapa generasi dan memberikan waktu bagi penyesuaian masyarakat, transformasi saat ini terjadi dalam beberapa tahun.

Peringatan dari pemenang Hadiah Nobel

Daron Acemoglu, ekonom peraih Nobel 2024, secara eksplisit mengkritik rencana otomatisasi Amazon. Peringatannya tegas: Jika Amazon menerapkan strateginya, salah satu perusahaan terbesar di AS dapat berubah dari pencipta lapangan kerja menjadi perusak lapangan kerja. Penilaian ini berbobot, karena penelitian Acemoglu tentang pentingnya lembaga inklusif bagi kemakmuran ekonomi telah menunjukkan bahwa kemajuan teknologi saja tidak menjamin kemajuan masyarakat.

Tesis utama Acemoglu adalah bahwa cara inovasi teknologi diimplementasikan sangat penting dalam menentukan apakah inovasi tersebut bermanfaat bagi masyarakat secara keseluruhan atau hanya memperburuk ketimpangan yang ada. Dalam kasus Amazon, terdapat risiko efek sinyal: Jika perusahaan menunjukkan bahwa otomatisasi penuh lebih unggul secara ekonomi, perusahaan lain akan mengikutinya. Efek domino yang dihasilkan dapat mengarah pada fenomena yang disebut oleh para analis di Goldman Sachs sebagai pertumbuhan tanpa lapangan kerja—ekonomi yang tumbuh dan produktif, tetapi tidak menciptakan lapangan kerja.

Data empiris dari AS menunjukkan bahwa proses ini telah dimulai. Pertumbuhan lapangan kerja di luar sektor kesehatan telah menurun dalam beberapa bulan terakhir, sementara di saat yang sama, produk domestik bruto (PDB) telah tumbuh pesat. Studi McKinsey memperkirakan bahwa antara 39 dan 73 juta lapangan kerja dapat hilang di AS akibat otomatisasi pada tahun 2030, terutama di sektor manufaktur, transportasi, administrasi, dan logistik. Dampak bersihnya diperkirakan negatif: tanpa program pelatihan ulang yang efektif, 19 hingga 23 juta lapangan kerja terancam. Pekerja teknologi muda, yang prospek kerjanya telah memburuk, sangat terdampak.

Manfaatkan keahlian Xpert.Digital yang luas dan lima kali lipat dalam paket layanan yang komprehensif | R&D, XR, PR & Optimalisasi Visibilitas Digital - Gambar: Xpert.Digital

Xpert.Digital memiliki pengetahuan mendalam tentang berbagai industri. Hal ini memungkinkan kami mengembangkan strategi khusus yang disesuaikan secara tepat dengan kebutuhan dan tantangan segmen pasar spesifik Anda. Dengan terus menganalisis tren pasar dan mengikuti perkembangan industri, kami dapat bertindak dengan pandangan ke depan dan menawarkan solusi inovatif. Melalui kombinasi pengalaman dan pengetahuan, kami menghasilkan nilai tambah dan memberikan pelanggan kami keunggulan kompetitif yang menentukan.

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• Gunakan 5x keahlian Xpert.Digital dalam satu paket - mulai dari €500/bulan

Dimensi Amerika: upah rendah dan kurangnya keamanan

Kondisi sosial ekonomi di Amerika Serikat secara signifikan memperburuk masalah ini. Tidak seperti di Jerman, di mana hanya sekitar 16 persen angkatan kerja tidak memiliki pelatihan kejuruan, angka ini di Amerika Serikat hampir mencapai 46 persen. Kesenjangan ini mencerminkan perbedaan mendasar dalam sistem pendidikan dan struktur pasar tenaga kerja. Pasar tenaga kerja Amerika dicirikan oleh polarisasi upah yang mencolok: kelas atas yang berpendidikan tinggi dan bergaji tinggi bertolak belakang dengan kelas bawah yang bergaji rendah, yang mencakup hampir separuh angkatan kerja.

Struktur ini memiliki konsekuensi yang luas bagi perdebatan otomatisasi. Meskipun pelatihan di perusahaan, bahkan untuk pekerja berketerampilan rendah, telah meningkat di Jerman selama 15 tahun terakhir, pelatihan tersebut justru menurun di AS selama periode yang sama. Perusahaan-perusahaan di segmen upah rendah Amerika tidak lagi berinvestasi dalam kualifikasi karyawan mereka—sebuah keputusan rasional ketika para pekerja ini sudah dianggap dapat dipertukarkan atau digantikan oleh mesin. Otomatisasi di sektor upah rendah telah menyebabkan hilangnya lapangan kerja secara besar-besaran di AS, sementara di Jerman, tingkat kualifikasi yang lebih tinggi dan perlindungan kelembagaan yang lebih kuat sejauh ini relatif stabil.

Kondisi kerja Amazon memperburuk dinamika ini. Kurangnya serikat pekerja di sebagian besar lokasi Amazon di Amerika Serikat membuat para pekerja sebagian besar bergantung pada strategi rasionalisasi perusahaan. Meskipun kemenangan bersejarah Serikat Buruh Amazon di pusat pemenuhan JFK8 di New York pada tahun 2022 merupakan tonggak penting, Amazon secara konsisten menolak untuk bernegosiasi sejak saat itu. Konflik internal semakin melemahkan serikat pekerja, sementara perusahaan mendanai kampanye anti-serikat pekerja senilai jutaan dolar. Kekuasaan dan asimetri informasi antara salah satu perusahaan paling berharga di dunia dan pekerja gudang yang dipekerjakan secara tidak tetap sangatlah besar.

Cocok untuk:

• Transformasi terbesar sejak industrialisasi

Kesenjangan keterampilan dan dilema pelatihan ulang

Gagasan bahwa pekerja gudang yang terlantar dapat dilatih ulang sebagai pengembang AI atau spesialis robotika tidak memiliki dasar yang realistis. Meskipun para ahli dengan tepat menekankan perlunya pelatihan ulang dan pendidikan lanjutan di bidang-bidang yang menjanjikan seperti ilmu data, kecerdasan buatan, dan teknologi otomasi, tantangannya sangat besar. Pelatihan ulang sebagai ilmuwan data atau pengembang AI biasanya membutuhkan gelar universitas atau setidaknya pengetahuan matematika dan pemrograman yang luas. Seorang pekerja gudang berusia 45 tahun tanpa pelatihan kejuruan formal yang telah menghabiskan bertahun-tahun menyortir paket hanya akan mampu menyelesaikan transformasi ini dalam kasus-kasus luar biasa.

Forum Ekonomi Dunia memperkirakan bahwa pada tahun 2025, sekitar 85 juta pekerjaan akan hilang akibat pergeseran pembagian kerja antara manusia dan mesin, sementara 97 juta pekerjaan baru dapat tercipta pada saat yang bersamaan. Namun, pandangan agregat ini mengaburkan nasib individu dan dislokasi regional. Pekerjaan baru tersebut terutama diciptakan di pusat-pusat teknologi perkotaan dan membutuhkan kualifikasi yang memerlukan pelatihan bertahun-tahun. Di sisi lain, pekerjaan yang hilang tersebut terletak di pusat-pusat logistik di wilayah pedesaan dan diisi oleh orang-orang yang pendidikan formalnya seringkali hanya sebatas ijazah SMA atau lebih rendah.

Meskipun ada investasi besar-besaran dalam program pendidikan berkelanjutan, dilema waktu tetap ada. Forum Ekonomi Dunia memperkirakan bahwa 40 persen kompetensi inti dari 50 persen pekerja akan berubah dalam lima tahun ke depan. Kombinasi otomatisasi dan gangguan lainnya telah mempersempit waktu adaptasi menjadi hanya beberapa tahun. Namun, pelatihan ulang yang substansial seringkali membutuhkan waktu dua hingga empat tahun—waktu yang tidak dimiliki banyak karyawan terdampak mengingat kendala ekonomi. Kesenjangan antara kecepatan perubahan teknologi dan inersia proses pembelajaran manusia merupakan tantangan mendasar yang hingga saat ini belum ada solusi yang meyakinkan.

Kerapuhan sistemik dan ketegangan sosial

Implikasi makroekonomi dari strategi otomatisasi Amazon jauh melampaui lapangan kerja yang terdampak langsung. Ketika salah satu perusahaan swasta terbesar di AS secara sistematis menghilangkan lapangan kerja bergaji rendah tanpa menciptakan alternatif yang setara, efek berantai pun terjadi. Daya beli jutaan rumah tangga menurun, melemahkan permintaan konsumen—fondasi yang menjadi dasar model bisnis Amazon sendiri. Kontradiksi inheren ini telah disadari pada tahun 1920-an oleh Henry Ford, yang membayar pekerjanya dengan upah di atas rata-rata agar mereka mampu membeli mobilnya.

Konsekuensi fiskalnya juga signifikan. Mantan pekerja gudang yang menganggur atau setengah menganggur tidak lagi membayar pajak penghasilan dan iuran jaminan sosial, tetapi pada saat yang sama membebani sistem jaminan sosial. Di AS, di mana jaring pengaman sosial sudah penuh lubang, hal ini mengancam akan memperparah ketimpangan yang sudah nyata. Data menunjukkan bahwa pada tahun 2014, satu persen populasi dunia memiliki lebih dari 48 persen kekayaan global. Otomatisasi mengancam akan semakin memperparah konsentrasi ini, karena keuntungan produktivitas terutama dinikmati oleh pemilik modal, sementara pendapatan tenaga kerja terkikis.

Ketidakstabilan politik kemungkinan besar merupakan konsekuensi dari perkembangan ini. Secara historis, pergolakan teknologi yang merampas mata pencaharian sebagian besar penduduk selalu disertai dengan keresahan sosial. Gerakan Luddite di awal abad ke-19, kerusuhan buruh akibat industrialisasi, protes terhadap globalisasi dan alih daya – semua fenomena ini mencerminkan perlawanan terhadap perubahan yang dianggap mengancam dan tidak adil. Popularitas gerakan populis saat ini di AS dan Eropa dipicu oleh ketakutan yang meluas akan kemerosotan ekonomi yang sudah dialami atau diantisipasi oleh sebagian besar penduduk.

Strategi komunikatif Amazon yang meromantisasi otomatisasi sebagai teknologi canggih dan menghindari istilah "kecerdasan buatan" menunjukkan kesadaran akan ketegangan ini. Namun, pengaburan semantik tidak akan mengubah realitas material. Ketika ratusan ribu orang kehilangan pekerjaan sementara harga saham naik dan laba perusahaan mencapai rekor baru, legitimasi sosial sistem semacam itu dipertanyakan secara fundamental.

Alternatif dan pilihan regulasi

Pertanyaannya bukanlah apakah otomatisasi akan terjadi—otomatisasi sudah menjadi kenyataan dan akan terus berlanjut. Pertanyaan krusialnya adalah bagaimana otomatisasi akan dirancang dan siapa yang akan menanggung biaya dan manfaatnya. Berbagai pendekatan regulasi dapat dipertimbangkan untuk memitigasi konsekuensi negatif dan mencapai distribusi peningkatan produktivitas yang lebih inklusif.

Pajak robot, seperti yang diusulkan Bill Gates dan lainnya, tidak dapat mencegah otomatisasi, tetapi dapat memperlambat lajunya dan menghasilkan pendapatan untuk membiayai program pelatihan ulang dan jaminan sosial. Ide dasarnya adalah perusahaan membayar pungutan untuk setiap pekerjaan manusia yang digantikan, setara dengan pajak penghasilan dan iuran jaminan sosial yang hilang. Para kritikus berpendapat bahwa pajak semacam itu akan menghambat inovasi dan membahayakan daya saing internasional. Para pendukung berpendapat bahwa biaya sosial jangka panjang dari otomatisasi yang tidak terkendali lebih besar daripada kerugian kompetitif jangka pendek.

Mengurangi jam kerja dengan kompensasi penuh merupakan opsi lain yang telah berhasil digunakan di masa lalu untuk mengelola peningkatan produktivitas. Jika robot mengambil alih sebagian pekerjaan, sisa tenaga kerja manusia dapat didistribusikan ke lebih banyak pihak, sehingga setiap orang bekerja lebih sedikit tetapi tetap mendapatkan nafkah. Secara historis, pengurangan jam kerja telah menjadi mekanisme kunci untuk mendistribusikan peningkatan produktivitas industrialisasi: Pekan kerja 40 jam tidak terpikirkan pada abad ke-19, tetapi menjadi standar saat ini. Pengurangan lebih lanjut menjadi 30 atau 25 jam dapat memberikan efek serupa.

Pendapatan dasar tanpa syarat sedang dibahas sebagai solusi yang lebih radikal. Jika tenaga kerja manusia semakin tergantikan oleh mesin, pendapatan dasar yang dipisahkan dari pendapatan yang diperoleh dapat menjamin keamanan materi. Pendapatan dasar ini akan dibiayai dengan mengenakan pajak atas laba dan aset perusahaan yang dihasilkan dari otomatisasi. Para kritikus memperingatkan adanya masalah dengan insentif kerja dan ketidakberlanjutan fiskal. Namun, proyek percontohan di berbagai negara telah menunjukkan bahwa banyak orang tetap bekerja meskipun memiliki pendapatan dasar, meskipun seringkali dalam kegiatan yang lebih mandiri dan kreatif.

Hak-hak karyawan yang lebih kuat dan hak penentuan bersama juga dapat berperan. Di Jerman, sistem penentuan bersama mencegah keputusan rasionalisasi dibuat secara eksklusif oleh kapital. Dewan pekerja dan serikat pekerja memengaruhi pembentukan perubahan teknologi. Di AS, struktur semacam itu sebagian besar kurang, memberikan perusahaan seperti Amazon keleluasaan yang sangat besar. Memperkuat organisasi serikat pekerja dan hak penentuan bersama yang sah setidaknya dapat memastikan desain otomatisasi yang lebih dapat diterima secara sosial.

Paradoks Kemajuan

Situasi saat ini mengungkap sebuah paradoks mendasar: Umat manusia memiliki teknologi yang secara teoritis dapat memungkinkan setiap orang menjalani kehidupan yang makmur secara materi sekaligus mengurangi beban kerja mereka. Robot dan AI dapat mengambil alih tugas-tugas yang monoton, berbahaya, dan penuh tekanan, sementara manusia mengabdikan diri untuk tugas-tugas yang lebih kreatif, memuaskan, dan bernilai sosial. Namun, alih-alih mewujudkan visi utopis tersebut, otomatisasi dalam kondisi saat ini justru mengancam menjerumuskan jutaan orang ke dalam pengangguran dan kemiskinan, sementara segelintir elit memonopoli peningkatan produktivitas.

Dalam konteks ini, strategi otomatisasi Amazon merupakan gejala dari kesalahan sistemik yang lebih luas. Perusahaan beroperasi secara rasional dalam sistem insentif yang ada. Pemegang saham menuntut maksimalisasi keuntungan, pesaing berfokus pada peningkatan efisiensi, dan konsumen mengharapkan harga rendah dan pengiriman cepat. Otomatisasi memungkinkan semua ini. Fakta bahwa ratusan ribu pekerjaan hilang dan ketegangan sosial meningkat dalam prosesnya tampak dari perspektif bisnis sebagai dampak eksternal yang tidak diperhitungkan dalam perhitungan.

Namun, eksternalitas memiliki kebiasaan yang tidak menyenangkan, yaitu pada akhirnya terinternalisasi—hanya saja tidak secara sukarela. Ketika gejolak sosial mencapai tingkat yang mengancam stabilitas politik, pemerintah akan terpaksa turun tangan. Pertanyaannya adalah apakah ini terjadi secara preventif dan konstruktif atau reaktif dan kacau. Sejarah menunjukkan bahwa gejolak teknologi yang menimbulkan biaya sosial yang signifikan pada akhirnya selalu memicu respons regulasi—mulai dari Undang-Undang Pabrik di Inggris era Victoria, undang-undang sosial Bismarck, hingga program New Deal Franklin D. Roosevelt.

Titik balik dunia kerja di abad ke-21

Rencana Amazon untuk menggantikan 600.000 pekerjaan dengan robot lebih dari sekadar keputusan perusahaan. Ini merupakan preseden yang dapat menentukan arah dunia kerja dalam beberapa dekade mendatang. Jika perusahaan swasta terbesar di AS menunjukkan bahwa otomatisasi penuh di sektor upah rendah tidak hanya layak secara teknis tetapi juga unggul secara ekonomi, perusahaan lain akan mengikutinya. Efek sinyalnya sangat besar.

Dokumen internal yang bocor mengungkap strategi yang secara sembrono mengeksploitasi potensi teknologi tanpa mempertimbangkan konsekuensi sosialnya secara memadai. Pengaburan komunikasi yang direncanakan melalui eufemisme seperti "teknologi canggih" menunjukkan bahwa perusahaan tersebut memang menyadari sifat eksplosif dari rencananya. Namun, kesadaran semata tidak akan mendorong perubahan perilaku selama insentif ekonomi jelas mengarah pada otomatisasi.

Peringatan Daron Acemoglu bahwa Amazon dapat berubah dari pencipta lapangan kerja menjadi perusak lapangan kerja patut ditanggapi dengan serius. Penelitian peraih Nobel ini menunjukkan bahwa institusi dan kondisi sosial menentukan apakah kemajuan teknologi memiliki dampak inklusif atau justru memperburuk ketimpangan. Dalam kasus Amazon, perlindungan institusional yang seharusnya menjamin otomatisasi yang dapat diterima secara sosial terbukti kurang memadai. Kurangnya serikat pekerja, lemahnya hak-hak pekerja, sistem jaminan sosial yang tidak memadai, dan kebijakan yang mengutamakan kepentingan perusahaan – semua ini menciptakan lingkungan yang memaksimalkan dampak negatif otomatisasi.

Di saat yang sama, menjelek-jelekkan teknologi atau menolak otomatisasi sepenuhnya adalah tindakan yang keliru. Sejarah menunjukkan bahwa kemajuan teknologi tidak dapat dihentikan dan justru telah menghasilkan kemakmuran yang lebih besar dalam jangka panjang. Namun, kemakmuran ini tidak pernah terdistribusi secara otomatis dan merata. Kemakmuran ini harus diperjuangkan, diraih, dan dibentuk melalui kebijakan yang bijaksana. Tantangannya adalah mengembangkan mekanisme yang memastikan bahwa peningkatan produktivitas dari otomatisasi dibagikan secara luas, alih-alih terpusat di tangan segelintir orang.

Tahun-tahun mendatang akan menunjukkan apakah masyarakat modern mampu membentuk perubahan teknologi ini atau apakah mereka akan dibentuk olehnya. Rencana otomatisasi Amazon merupakan uji coba ketahanan bagi sistem demokrasi, ekonomi pasar sosial, dan gagasan bahwa kemajuan ekonomi seharusnya menguntungkan semua orang. Hasil uji coba ini sama sekali tidak ditentukan sebelumnya. Hasil ini bergantung pada keputusan politik, relasi kuasa sosial, dan kemampuan untuk menyelaraskan rasionalitas bisnis jangka pendek dengan akal sehat masyarakat jangka panjang. Dokumen-dokumen yang bocor dari Seattle ini lebih merupakan peringatan akan kemungkinan masa depan daripada sekadar gambaran sekilas tentang masa depan yang tak terelakkan—dan dengan demikian juga merupakan seruan untuk mengeksplorasi jalur alternatif.

☑️ Bahasa bisnis kami adalah Inggris atau Jerman

☑️ BARU: Korespondensi dalam bahasa nasional Anda!

Konrad Wolfenstein

Saya akan dengan senang hati melayani Anda dan tim saya sebagai penasihat pribadi.

Anda dapat menghubungi saya dengan mengisi formulir kontak atau cukup hubungi saya di +49 89 89 674 804 (Munich) . Alamat email saya adalah: wolfenstein ∂ xpert.digital

Saya menantikan proyek bersama kita.

☑️ Dukungan UKM dalam strategi, konsultasi, perencanaan dan implementasi

☑️ Penciptaan atau penataan kembali strategi digital dan digitalisasi

☑️ Perluasan dan optimalisasi proses penjualan internasional

☑️ Platform perdagangan B2B Global & Digital

☑️ Pelopor Pengembangan Bisnis/Pemasaran/Humas/Pameran Dagang

Keahlian kami di AS dalam pengembangan bisnis, penjualan, dan pemasaran - Gambar: Xpert.Digital

Fokus industri: B2B, digitalisasi (dari AI ke XR), teknik mesin, logistik, energi terbarukan, dan industri

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• Pusat Bisnis Xpert

Pusat topik dengan wawasan dan keahlian:

• Platform pengetahuan tentang ekonomi global dan regional, inovasi dan tren khusus industri
• Kumpulan analisis, impuls dan informasi latar belakang dari area fokus kami
• Tempat untuk keahlian dan informasi tentang perkembangan terkini dalam bisnis dan teknologi
• Pusat topik bagi perusahaan yang ingin mempelajari tentang pasar, digitalisasi, dan inovasi industri