Google Genie 2 (DeepMind Genie 2) adalah "Model Dunia" besar – yang menciptakan dunia 3D interaktif dari gambar atau perintah teks.

Bukan produk, tetapi masa depan: Apa yang sebenarnya dapat dilakukan oleh AI interaktif Genie 2 milik Google – Genie 2 melatih agen AI dalam dunia 3D simulasi.

Google Genie 2 (yang benar: DeepMind Genie 2) adalah "Model Dunia" besar yang menghasilkan dunia 3D interaktif dari gambar atau teks, di mana pengguna atau agen dapat bertindak secara real-time melalui keyboard/mouse.

Status terkini (akhir 2025): Ini adalah sistem penelitian dan demonstrasi dari Google DeepMind, bukan produk yang tersedia secara gratis, tetapi semakin sering ditampilkan di konferensi dan media sebagai komponen dasar untuk game, simulasi, dan pelatihan agen.

Apa sebenarnya Genie 2 itu secara teknis?

Genie 2 adalah "Model Dunia Dasar" berskala besar yang belajar dari data video untuk mensimulasikan dunia interaktif yang konsisten secara fisik (pergerakan, tabrakan, perilaku NPC, perubahan perspektif).

Secara arsitektur, ia menggabungkan autoencoder video dengan transformer autoregresif dalam ruang laten (mirip dengan LLM, tetapi untuk dinamika video/dunia) dan selanjutnya diambil sampelnya bingkai demi bingkai dengan aksi (keyboard/mouse).

Keterampilan saat ini

Dari satu gambar (atau gambar yang sebelumnya dihasilkan oleh model gambar seperti Imagen), Genie 2 dapat menghasilkan adegan 3D yang dapat dimainkan, misalnya lingkungan bergaya platforming atau petualangan.

Dunia tetap konsisten selama kurang lebih 10–60 detik, termasuk animasi, pencahayaan, efek air/partikel, dan reaksi lingkungan terhadap tindakan pemain; kemudian skenario pada dasarnya "diatur ulang".

Kegunaan dan area aplikasi

DeepMind memposisikan Genie 2 terutama sebagai alat penelitian dan kreatif: pembuatan prototipe cepat dari pengalaman interaktif, pembuatan lingkungan pengujian yang beragam untuk sistem RL atau agen (termasuk agen SIMA).

Bidang aplikasi potensial meliputi game, simulasi/pelatihan, robotika (agen berwujud) dan lingkungan evaluasi umum untuk agen umum.

Ketersediaan dan status produk

Sejak pengumumannya pada 4 Desember 2024, GENIE 2 hanya dapat diakses oleh sekelompok penguji terpilih. Tanggal rilis publik belum diumumkan.

Saat ini, belum ada API publik atau integrasi produk yang luas; Genie 2 dipamerkan dalam postingan blog, makalah, dan demo (misalnya, 60 Minutes, konferensi, I/O), tetapi tetap menjadi sistem internal DeepMind.
Dalam liputan Google I/O 2025, Genie 2 muncul bersama model media generatif lainnya seperti Veo dan kemampuan agen Gemini, tetapi tanpa rilis pengembang terpisah atau penetapan harga.

Model AI GENIE 2 dari Google menciptakan realitas baru: Dasar-dasar dan landasan teknis model tersebut

Dikembangkan oleh Google DeepMind, GENIE 2 mewakili terobosan signifikan dalam pengembangan apa yang disebut model dunia. Fungsi fundamental dari sistem AI ini adalah untuk menghasilkan lingkungan interaktif tiga dimensi sepenuhnya dari input sederhana seperti satu gambar atau deskripsi teks. Tidak seperti mesin rendering atau mesin game konvensional, GENIE 2 menggunakan model difusi latensi autoregresif yang mampu menghasilkan dunia virtual bingkai demi bingkai, mensimulasikan konsekuensi tindakan di dalam dunia tersebut.

Genie 2 secara resmi diumumkan dan diperkenalkan oleh Google DeepMind pada tanggal 4 Desember 2024. Pengumuman resmi pertama dilakukan melalui blog resmi Google DeepMind. Pengumuman tersebut, berjudul " Genie 2: Sebuah model dunia fondasi berskala besar ," dipublikasikan di situs web deepmind.google/blog.

GENIE 2 dipresentasikan sebagai prototipe penelitian dalam Pratinjau Penelitian terbatas. Ini berarti bahwa model tersebut tidak tersedia langsung untuk masyarakat umum, tetapi awalnya hanya diberikan akses kepada peneliti dan kreator terpilih. Google DeepMind tidak menerbitkan makalah penelitian ilmiah lengkap tentang GENIE 2, seperti halnya pendahulunya, GENIE 1.

Peluncuran GENIE 2 bertepatan dengan periode pengembangan AI intensif di Google. Hanya beberapa hari kemudian, pada 10 Desember 2024, Google juga mengumumkan seri Gemini 2.0 yang baru, menunjukkan bahwa perusahaan tersebut menghadirkan beberapa model AI generasi berikutnya yang signifikan pada akhir tahun 2024.

Apa yang istimewa dari arsitektur teknis GENIE 2?

Arsitektur teknis GENIE 2 didasarkan pada beberapa komponen yang bekerja sama untuk memungkinkan kemampuan model yang mengesankan. Sistem ini pertama-tama menggunakan kumpulan data video yang besar untuk pelatihan dan kemudian menerapkan model difusi yang bekerja dengan transformer dan classifier. Kunci untuk memahami hal ini terletak pada metodologinya: model beroperasi sebagai sistem autoregresif, yang berarti ia berjalan secara berurutan. Selama inferensi, sistem mengambil satu tindakan bersama dengan frame laten sebelumnya dan kemudian menghasilkan frame berikutnya. Yang sangat inovatif adalah penggunaan panduan tanpa classifier, sebuah teknik yang meningkatkan kemampuan kontrol dan responsivitas terhadap tindakan. Model ini dilatih pada sejumlah besar materi video, yang memungkinkannya untuk menunjukkan berbagai kemampuan yang muncul yang tidak diprogram secara eksplisit.

Apa perbedaan GENIE 2 dengan pendahulunya, GENIE 1?

Perbedaan antara GENIE 1 dan GENIE 2 sangat mendasar dan menandai lompatan besar dalam pengembangan model dunia. GENIE 1 terbatas pada lingkungan dua dimensi dan hanya dapat menghasilkan adegan sederhana seperti game platformer 2D. Karakter seringkali buram, dan waktu bermain terbatas sekitar dua detik. GENIE 2, di sisi lain, bekerja dengan dunia tiga dimensi sepenuhnya dan dapat menghasilkannya secara konsisten dalam jangka waktu yang jauh lebih lama. Sementara GENIE 1 menghasilkan lingkungan yang sangat disederhanakan, GENIE 2 dapat merender pemandangan kompleks dengan interaksi objek yang realistis, animasi karakter yang detail, dan perilaku yang akurat secara fisik. Kemampuan untuk melakukan generalisasi juga telah ditingkatkan secara signifikan, artinya GENIE 2 dapat menyimpulkan dan memahami ide tentang lingkungan, bahkan jika belum pernah melihatnya dalam bentuk yang persis sama sebelumnya.

Berapa resolusi dan frame rate yang dicapai oleh GENIE 2?

GENIE 2 menghasilkan lingkungan interaktif dengan resolusi 720 piksel dan kecepatan bingkai yang cukup untuk permainan interaktif. Terdapat dua versi model: versi dasar murni yang menawarkan kualitas setinggi mungkin, dan versi yang disempurnakan yang memungkinkan interaksi waktu nyata, meskipun dengan kualitas visual yang sedikit berkurang. Keseimbangan antara kualitas dan kecepatan ini sangat penting untuk aplikasi praktis.

Kemampuan dan fungsi

Simulasi fisik apa saja yang dapat dilakukan oleh GENIE 2?

GENIE 2 menawarkan serangkaian simulasi fisik yang mengesankan yang membedakannya dari generasi model dunia sebelumnya. Sistem ini dapat menggambarkan gravitasi secara realistis, artinya objek akan jatuh saat dijatuhkan. Sistem ini memodelkan tabrakan antar objek dan antara karakter dengan lingkungannya. Efek air disimulasikan secara realistis, termasuk gelombang yang tercipta ketika objek menembus atau bergerak melalui air. Asap dan efek partikel lainnya juga dihasilkan. Lebih lanjut, sistem ini menggabungkan simulasi pencahayaan yang kompleks, pantulan realistis, dan efek bayangan. Simulasi fisik ini bukan sekadar animasi yang telah diprogram sebelumnya; simulasi ini dihitung secara real-time oleh jaringan saraf berdasarkan tindakan pemain dan keadaan adegan saat ini.

Bagaimana cara kerja yang disebut Memori Jangka Panjang (Long Horizon Memory) pada GENIE 2?

Long Horizon Memory adalah salah satu kemampuan paling luar biasa dari GENIE 2, yang memecahkan masalah yang mengganggu model dunia sebelumnya. Model ini dapat mengingat bagian-bagian dari dunia yang dihasilkan yang saat ini berada di luar bidang pandang pengguna. Misalnya, jika avatar meninggalkan ruangan dan kemudian kembali ke ruangan yang sama, sistem akan secara konsisten merekonstruksi ruangan tersebut persis seperti yang terlihat sebelumnya. Hal ini dimungkinkan karena model tersebut mempertahankan memori internal tentang keadaan dunia. Namun, memori ini memiliki batasnya: GENIE 2 dapat mempertahankan dunia yang konsisten selama kurang lebih 60 detik. Setelah waktu ini, artefak visual dapat muncul, detail hilang, dan ilusi lingkungan yang stabil akan runtuh. Dalam praktiknya, sebagian besar demonstrasi sistem menggunakan adegan yang berlangsung antara 10 dan 20 detik untuk menampilkan hasil terbaik.

Apa saja perspektif dan opsi kontrol yang ditawarkan oleh GENIE 2?

GENIE 2 mendukung beberapa perspektif berbeda, memungkinkan pengguna untuk merasakan dunia virtual dari berbagai sudut pandang. Perspektif orang pertama menawarkan tampilan dari sudut pandang karakter. Perspektif orang ketiga memberikan gambaran umum karakter dan lingkungannya dari sudut pandang eksternal, mirip dengan banyak gim video modern. Perspektif isometrik juga tersedia, menawarkan tampilan diagonal dari atas. Kontrol dilakukan melalui keyboard dan mouse, memungkinkan pengoperasian yang intuitif. Sistem secara cerdas mengidentifikasi elemen mana dalam adegan yang mewakili karakter dan memindahkannya sesuai dengan itu, sementara elemen lain, seperti pohon atau awan, tetap statis.

Bisakah GENIE 2 menghasilkan dunia dari foto asli?

Ya, GENIE 2 memang dapat menggunakan foto dunia nyata sebagai titik awal dan mengubahnya menjadi lingkungan tiga dimensi yang interaktif. Ini adalah salah satu aspek paling menarik dari teknologi ini. Foto pantai di dunia nyata dapat dianimasikan, memungkinkan pengguna untuk berjalan ke dalam air dan menjelajahi sekitarnya. Foto sebuah ruangan dapat menjadi lingkungan 3D yang sepenuhnya interaktif. Sistem harus mendapatkan struktur kedalaman dari gambar datar dan membangun dunia tiga dimensi yang konsisten dan masuk akal secara fisik. Hal ini membutuhkan pemahaman mendalam tentang geometri spasial dan hubungan antar objek.

Bagaimana GENIE 2 dan agen SIMA dapat bekerja sama?

Kombinasi yang sangat menarik adalah integrasi GENIE 2 dengan agen SIMA dari DeepMind, sebuah sistem AI yang mampu melakukan tindakan di dunia digital melalui instruksi bahasa alami. Agen SIMA dapat menavigasi lingkungan yang dihasilkan oleh GENIE 2 sambil mengikuti perintah bahasa alami. Dalam demonstrasi, misalnya, agen SIMA dapat memahami instruksi "buka pintu biru" dan mengeksekusinya di dunia virtual. Sinergi ini sangat menjanjikan: GENIE 2 menciptakan sejumlah lingkungan pelatihan yang berbeda tanpa batas, sementara SIMA belajar dan bertindak di dalamnya. Hal ini dapat mengarah pada paradigma baru dalam pengembangan agen AI yang mumpuni.

Aplikasi dan penggunaan praktis

Bagaimana GENIE 2 dapat merevolusi pengembangan game?

Pengembangan game adalah salah satu aplikasi paling jelas untuk GENIE 2, dan dampaknya bisa sangat transformatif. Secara tradisional, pengembang game harus menghabiskan waktu berjam-jam untuk membuat model 3D, mendesain lanskap, dan memprogram lingkungan secara manual. GENIE 2 dapat mempercepat proses ini secara dramatis. Pengembang dapat memasukkan gambar konsep atau deskripsi tekstual, dan sistem akan menghasilkan lingkungan yang dapat dimainkan secara instan. Ini memungkinkan pembuatan prototipe yang cepat dan pengembangan iteratif. Desainer dapat dengan cepat mencoba berbagai variasi lingkungan untuk mengetahui mana yang paling efektif. Ini tidak hanya menghemat waktu tetapi juga dapat mendorong kreativitas, karena pengembang dapat menguji lebih banyak konsep. Lebih lanjut, dunia yang dihasilkan oleh GENIE 2 dapat berfungsi sebagai titik awal untuk penyempurnaan lebih lanjut, dengan desain manual tetap berperan.

Apa signifikansi GENIE 2 untuk pelatihan agen AI?

Melatih agen AI mungkin merupakan aplikasi terpenting dari GENIE 2 dan alasan mengapa Google DeepMind memfokuskan begitu banyak perhatian pada proyek ini. Saat melatih robot atau sistem AI berwujud lainnya, pengembang membutuhkan jutaan contoh skenario yang berbeda. Hingga saat ini, contoh-contoh tersebut harus dikumpulkan di dunia nyata, yang mahal dan memakan waktu, atau menggunakan lingkungan simulasi terbatas yang kurang realistis. GENIE 2 memecahkan masalah ini dengan mampu menghasilkan skenario pelatihan yang tak terbatas jumlahnya. Sebuah robot dapat dilatih di gudang yang dihasilkan oleh GENIE 2, dalam ribuan konfigurasi berbeda, untuk mempelajari cara menavigasi lingkungan yang kacau. Kendaraan otonom dapat dilatih dalam simulasi lalu lintas kota besar, dengan skenario yang sangat bervariasi. Hal ini menghasilkan generalisasi yang lebih baik dan sistem AI yang lebih tangguh. Setiap skenario yang dihasilkan dapat sepenuhnya berbeda namun tetap masuk akal secara fisik dan konsisten.

Bagaimana GENIE 2 dapat membantu dalam visualisasi dan pemodelan?

Selain pengembangan game dan pelatihan AI, GENIE 2 juga memiliki aplikasi dalam visualisasi dan pemodelan. Arsitek dapat dengan cepat mengubah desain mereka menjadi model tiga dimensi interaktif untuk dilihat klien. Bisnis dapat memvisualisasikan dan mengoptimalkan proses produksi. Dalam pendidikan, konsep-konsep kompleks dapat diajarkan melalui simulasi interaktif. Seorang guru biologi dapat memvisualisasikan ekosistem mikroskopis agar siswa dapat menjelajahinya. Seorang guru fisika dapat mensimulasikan fenomena fisik secara real-time. Kemungkinannya hampir tak terbatas.

Apa peran yang dapat dimainkan GENIE 2 dalam pelatihan medis?

GENIE 2 juga dapat memberikan kontribusi signifikan bagi pendidikan kedokteran. Pemodelan operasional dalam lingkungan rumah sakit yang dihasilkan oleh GENIE 2 dapat membantu mengembangkan sistem yang lebih baik untuk mendukung dokter dalam pekerjaan mereka. Mahasiswa kedokteran dapat berlatih di lingkungan virtual yang realistis namun aman. Berbagai konfigurasi rumah sakit dan skenario darurat dapat dihasilkan untuk meningkatkan kesiapan menghadapi berbagai situasi. Hal ini berpotensi meningkatkan kualitas pelatihan medis secara signifikan tanpa mengorbankan keselamatan pasien sungguhan.

Bagaimana GENIE 2 dapat digunakan dalam produksi video?

Bidang menarik lainnya adalah penggunaan GENIE 2 dalam produksi video dan sinematografi. Para pembuat film dapat menghasilkan frame input dan kemudian menggerakkan kamera virtual melalui dunia yang dihasilkan untuk menciptakan adegan yang biasanya membutuhkan set yang mahal atau pekerjaan CGI yang rumit. Hal ini dapat mengurangi biaya produksi film dan memperluas kemungkinan kreatif. Sebuah ide cepat dapat diubah menjadi adegan video yang selesai dalam hitungan menit, tanpa memerlukan tim produksi yang besar.

Temukan agensi Metaverse dan kantor perencanaan yang tepat seperti perusahaan konsultan - Gambar: Xpert.Digital

🗒️ Temukan agensi Metaverse dan kantor perencanaan yang tepat seperti perusahaan konsultan - cari dan cari sepuluh tip teratas untuk konsultasi & perencanaan

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• Pakar Metaverse dan XR: Temukan mitra yang tepat

Lingkungan pelatihan yang terbatas untuk AI

Sejauh mana GENIE 2 memungkinkan lingkungan pelatihan tanpa batas?

Pendekatan lingkungan pelatihan tak terbatas merupakan hal yang transformatif bagi penelitian AI. Alih-alih sistem AI berulang kali menavigasi lingkungan yang sama dan belajar dari contoh pelatihan yang terbatas, GENIE 2 dapat menghasilkan 2 juta lingkungan yang berbeda. Ini berarti bahwa agen AI tidak pernah mengalami situasi yang persis sama dua kali. Keragaman ini menghasilkan generalisasi yang lebih baik karena model tidak hanya menghafal perilaku untuk skenario spesifik yang sudah diketahui, tetapi mengembangkan konsep dan strategi nyata. Robot yang dilatih dalam ribuan konfigurasi gudang yang berbeda akan lebih mampu menangani konfigurasi baru yang tidak dikenal daripada robot yang dilatih dalam satu lingkungan saja.

Kecerdasan buatan umum dan model dunia

Mengapa DeepMind memandang model dunia seperti GENIE 2 sebagai langkah menuju AGI (Kecerdasan Buatan Umum)?

DeepMind memandang model dunia seperti GENIE 2 sebagai blok bangunan fundamental dalam perjalanan menuju kecerdasan buatan umum (AGI). Alasannya terletak pada kenyataan bahwa kecerdasan sejati membutuhkan pemahaman tentang kausalitas, fisika, dan konsekuensi. Sistem yang mampu memahami dan mensimulasikan skenario kompleks dan dinamis menunjukkan pemahaman yang lebih dalam tentang dunia daripada sistem yang hanya mengenali pola statis. GENIE 2 memungkinkan sistem AI untuk belajar dan beroperasi dalam berbagai skenario, sehingga mendekatkannya pada kecerdasan sejati. Lebih jauh lagi, teknologi ini dapat memecahkan masalah penemuan data untuk pelatihan. Dengan hampir semua situs web dan video yang tersedia sudah dimasukkan ke dalam sistem AI modern, krisis data telah terjadi. GENIE 2 dapat menghasilkan data pelatihan sintetis dalam jumlah tak terbatas tanpa bergantung pada data dunia nyata, sehingga memungkinkan pengembangan lebih lanjut sistem AI.

Keterbatasan dan tantangan

Apa saja batasan waktu untuk GENIE 2?

Meskipun GENIE 2 mengesankan, ia juga memiliki keterbatasan yang signifikan. Yang terpenting adalah konsistensi temporal. Model ini dapat mempertahankan dunia yang konsisten selama kurang lebih 60 detik. Setelah waktu ini, artefak visual semakin banyak muncul, mengganggu ilusi dunia yang koheren. Hal ini sebagian disebabkan oleh desain model, yang menghasilkan frame secara berurutan dan dapat mengakumulasi kesalahan kecil dalam prosesnya. Kesalahan ini dikenal sebagai drift dan merupakan masalah yang sudah dikenal pada model generatif. Dalam praktiknya, sebagian besar demonstrasi sistem dibuat jauh lebih singkat, biasanya 10 hingga 20 detik, untuk menampilkan hasil terbaik.

Apa saja masalah yang ada terkait konsistensi visual?

Masalah utama kedua adalah konsistensi visual dalam jangka waktu yang lebih lama. Memori sistem, yang menyimpan detail dunia yang tidak terlihat, bekerja relatif baik selama beberapa detik pertama, tetapi mulai memburuk seiring waktu atau jika kamera bergerak terlalu jauh. Rendering teks adalah kelemahan lain. Jika teks dimaksudkan untuk hadir dalam suatu adegan, model sering kesulitan untuk menghasilkannya dengan benar dan mudah dibaca. Ini adalah masalah yang diketahui pada banyak model AI generatif.

Apa saja persyaratan perangkat keras dan daya komputasi untuk GENIE 2?

GENIE 2 membutuhkan daya komputasi yang besar. Sistem ini merender video yang sangat panjang secara real-time, yang memerlukan daya pemrosesan yang sangat besar. Versi yang disederhanakan, yang memungkinkan interaksi real-time, masih membutuhkan daya komputasi yang cukup besar. Versi dasar yang tidak disederhanakan, yang menawarkan kualitas tertinggi, membutuhkan lebih banyak sumber daya lagi. Hal ini membuat ketersediaan luas dan penggunaan lokal saat ini tidak realistis. Pengguna membutuhkan akses ke klaster GPU yang mumpuni untuk menggunakan sistem ini secara efektif.

Apa saja batasan yang ada terkait interaksi antar agen?

Meskipun agen AI dapat bergerak dan melakukan tugas di dunia yang dihasilkan oleh GENIE 2, kemungkinan interaksi mereka masih terbatas. Agen tidak dapat secara aktif mengubah dunia, tetapi hanya dapat menavigasi dan berinteraksi dengannya. Misalnya, mereka dapat membuka pintu atau memindahkan objek, tetapi mereka tidak dapat membuat perubahan permanen yang secara fundamental mengubah dunia. Pemodelan beberapa agen independen yang bertindak secara bersamaan di dunia yang sama juga belum diimplementasikan dengan baik.

Ketersediaan saat ini dan prospek masa depan

Siapa yang memiliki akses ke GENIE 2?

GENIE 2 saat ini belum tersedia untuk umum. Sistem ini sedang diuji oleh DeepMind sebagai bagian dari pratinjau penelitian terbatas, dengan akses diberikan kepada peneliti dan kreator terpilih. Hal ini sebagian karena alasan praktis terkait persyaratan komputasi, tetapi juga untuk mengevaluasi risiko dan mengembangkan model lebih lanjut dalam kondisi terkontrol. DeepMind berencana untuk memperluas akses ke lebih banyak penguji di masa mendatang, tetapi jangka waktu untuk rilis publik belum diumumkan.

Apa saja perkembangan dan peningkatan selanjutnya?

DeepMind secara aktif berupaya mengatasi keterbatasan GENIE 2. Salah satu peningkatan penting adalah meningkatkan resolusi untuk menciptakan lingkungan yang lebih realistis. Perluasan kemungkinan interaksi, yang memungkinkan agen untuk memanipulasi dunia secara lebih luas, juga direncanakan. Optimalisasi kinerja untuk mencapai kecepatan pemrosesan yang lebih cepat dan latensi yang lebih rendah akan meningkatkan pengalaman pengguna. Yang sangat penting adalah memperluas konsistensi temporal, memastikan bahwa dunia tetap stabil dalam jangka waktu yang lebih lama. Peningkatan ini akan memungkinkan berbagai aplikasi yang jauh lebih luas.

Versi atau penerus apa yang dapat diharapkan di masa mendatang?

Sudah ada indikasi GENIE 3, model generasi berikutnya yang dikatakan menunjukkan peningkatan dibandingkan GENIE 2. GENIE 3 dapat mempertahankan simulasi yang konsisten selama beberapa menit, yang akan menjadi langkah maju yang besar. Dengan generasi selanjutnya, sistem ini pada akhirnya dapat menghasilkan dunia yang konsisten selama berjam-jam, yang diperlukan untuk banyak skenario pelatihan dan aplikasi. Jalur jangka panjangnya dapat mengarah pada sistem yang mampu menciptakan dunia virtual yang hampir tak terbatas dan sepenuhnya konsisten yang dapat dieksplorasi secara interaktif oleh AI atau manusia.

Dampak pada industri dan masyarakat

Bagaimana GENIE 2 dapat mengubah industri pengembangan game?

Dampaknya terhadap industri pengembangan game bisa sangat besar. Studio menengah dan kecil yang sebelumnya kekurangan sumber daya untuk membuat dunia terbuka yang besar tiba-tiba dapat mewujudkan proyek-proyek tersebut. Siklus pengembangan dapat dipersingkat secara drastis. Hal ini dapat menyebabkan demokratisasi pengembangan game, memungkinkan lebih banyak suara kreatif untuk didengar karena hambatan teknis berkurang. Pada saat yang sama, studio yang sudah mapan dapat secara dramatis merampingkan proses mereka dan mendedikasikan lebih banyak waktu untuk gameplay dan narasi daripada pembuatan aset.

Apa implikasi GENIE 2 bagi bidang robotika?

Industri robotika dapat diubah oleh GENIE 2. Robot dapat dilatih lebih cepat dan lebih baik, menghasilkan sistem yang lebih cerdas dan mumpuni. Hal ini sangat relevan di bidang logistik dan manufaktur, di mana sistem otonom sudah memainkan peran utama. GENIE 2 dapat mempercepat dan meningkatkan pengembangan sistem tersebut.

Pertanyaan etika dan sosial apa yang muncul?

Kekuatan GENIE 2 juga menimbulkan pertanyaan etis. Penciptaan dunia virtual yang meyakinkan dapat digunakan untuk bentuk manipulasi atau penipuan baru. Akses ke teknologi ini saat ini terbatas pada lembaga penelitian dan perusahaan yang didanai dengan baik, sehingga menimbulkan pertanyaan tentang ketidaksetaraan. Ada juga pertanyaan tentang kemampuan pengendalian sistem AI yang dilatih di dunia virtual yang dihasilkan ini dan apakah sistem tersebut mungkin menunjukkan perilaku yang tidak diinginkan di luar lingkungan yang terkontrol ini.

GENIE 2 dari DeepMind: Mengapa model dunia ini bisa menjadi bagian yang hilang untuk AGI (Kecerdasan Buatan Umum)?

Dari kelangkaan data hingga kelimpahan data: Bagaimana GENIE 2 menciptakan dunia pelatihan yang tak terbatas

Mengapa GENIE 2 merupakan tonggak penting dalam pengembangan AI?

GENIE 2 merupakan tonggak sejarah karena mengatasi beberapa masalah dalam penelitian AI. Ia menunjukkan bahwa dimungkinkan untuk menghasilkan dunia virtual yang kompleks dan dinamis secara real-time, sesuatu yang sebelumnya dianggap mustahil. Ia juga menunjukkan bahwa AI dapat mengembangkan pemahaman tentang fisika, kausalitas, dan konsekuensi logis. Ini adalah blok bangunan yang sangat penting dalam perjalanan menuju kecerdasan buatan umum. Lebih jauh lagi, GENIE 2 dapat memecahkan masalah data dalam penelitian AI dengan menghasilkan data pelatihan realistis dalam jumlah tak terbatas secara sintetis. Ini dapat mengantarkan era baru pengembangan AI.

Bagaimana pengguna dan pengembang akan beradaptasi dengan GENIE 2?

Seiring dengan semakin luasnya ketersediaan GENIE 2 atau penerusnya, para pengembang perlu beradaptasi dan mengintegrasikan alat-alat baru ini ke dalam alur kerja mereka. Hal ini dapat menciptakan profesi baru, seperti insinyur pembuat prompt dunia virtual, yang memahami cara menggunakan GENIE secara efektif. Hal ini juga dapat mengubah profesi yang sudah ada, karena beberapa tugas tradisional diambil alih oleh AI. Masyarakat harus beradaptasi dengan dunia di mana lingkungan fotorealistik dapat dihasilkan dalam hitungan detik.

Apa saja tantangan lain dalam perjalanan menuju model dunia yang lebih baik lagi?

Tantangan utama selanjutnya adalah meningkatkan konsistensi temporal agar dunia tetap stabil selama berjam-jam. Akurasi spasial perlu ditingkatkan untuk mereplikasi lokasi dunia nyata dengan lebih baik. Kemungkinan interaksi perlu diperluas agar agen dapat memengaruhi dunia secara lebih mendalam. Persyaratan komputasi perlu dikurangi agar sistem dapat diakses oleh basis pengguna yang lebih luas. Rendering teks perlu ditingkatkan untuk menghasilkan teks yang terbaca dengan benar dalam adegan.

Kapan kita akan melihat aplikasi praktis GENIE 2 yang sepenuhnya terealisasi?

Realitasnya kemungkinan akan bertahap. Lembaga penelitian akan mulai menggunakan GENIE 2 untuk aplikasi spesifik seperti melatih agen AI. Pembuatan prototipe internal dalam pengembangan game dapat dimulai dalam beberapa tahun ke depan. Namun, mungkin akan memakan waktu beberapa tahun lagi sebelum sistem ini cukup dioptimalkan untuk penggunaan industri skala besar. Versi selanjutnya, terutama GENIE 3 dan seterusnya, akan sangat penting.

Bagaimana GENIE 2 memposisikan dirinya dalam konteks kemajuan AI lainnya?

GENIE 2 tidak berdiri sendiri, tetapi merupakan bagian dari revolusi AI yang lebih luas. Ia hadir pada saat model-model seperti GPT-4, Claude, dan model bahasa utama lainnya sudah menunjukkan kemampuan yang mengesankan. Ia hadir pada saat pembuatan teks-ke-gambar menjadi hal yang umum dengan model-model seperti DALL-E dan Midjourney. GENIE 2 memperluas kemampuan ini ke dimensi temporalitas dan interaktivitas. Ia menunjukkan bahwa penelitian AI dapat menghasilkan tidak hanya konten statis, tetapi juga lingkungan dinamis dan interaktif. Ini bisa menjadi awal dari babak baru dalam sejarah AI.

Apa tujuan utama dari DeepMind Google dengan GENIE 2?

Tujuan utamanya ambisius: DeepMind melihat GENIE 2 sebagai batu loncatan menuju kecerdasan buatan umum. Dengan menciptakan sistem yang dapat memahami dan mensimulasikan dunia yang kompleks dan dinamis, DeepMind percaya bahwa mereka sedang meletakkan fondasi mendasar untuk kecerdasan sejati. Menggabungkan ini dengan agen seperti SIMA dapat menghasilkan sistem AI otonom yang mampu beroperasi di dunia nyata. Apakah tujuan ambisius ini akan tercapai akan menjadi jelas dalam beberapa tahun mendatang, tetapi GENIE 2 tidak diragukan lagi merupakan langkah signifikan ke arah itu.

☑️ Bahasa bisnis kami adalah Inggris atau Jerman

☑️ BARU: Korespondensi dalam bahasa nasional Anda!

Konrad Wolfenstein

Saya akan dengan senang hati melayani Anda dan tim saya sebagai penasihat pribadi.

Anda dapat menghubungi saya dengan mengisi formulir kontak atau cukup hubungi saya di +49 89 89 674 804 (Munich) . Alamat email saya adalah: wolfenstein ∂ xpert.digital

Saya menantikan proyek bersama kita.

☑️ Dukungan UKM dalam strategi, konsultasi, perencanaan dan implementasi

☑️ Penciptaan atau penataan kembali strategi digital dan digitalisasi

☑️ Perluasan dan optimalisasi proses penjualan internasional

☑️ Platform perdagangan B2B Global & Digital

☑️ Pelopor Pengembangan Bisnis/Pemasaran/Humas/Pameran Dagang

Manfaatkan keahlian Xpert.Digital yang luas dan lima kali lipat dalam paket layanan yang komprehensif | R&D, XR, PR & Optimalisasi Visibilitas Digital - Gambar: Xpert.Digital

Xpert.Digital memiliki pengetahuan mendalam tentang berbagai industri. Hal ini memungkinkan kami mengembangkan strategi khusus yang disesuaikan secara tepat dengan kebutuhan dan tantangan segmen pasar spesifik Anda. Dengan terus menganalisis tren pasar dan mengikuti perkembangan industri, kami dapat bertindak dengan pandangan ke depan dan menawarkan solusi inovatif. Melalui kombinasi pengalaman dan pengetahuan, kami menghasilkan nilai tambah dan memberikan pelanggan kami keunggulan kompetitif yang menentukan.

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• Gunakan 5x keahlian Xpert.Digital dalam satu paket - mulai dari €500/bulan