Google mengklarifikasi: Mengapa "GEO" sebagai disiplin ilmu baru adalah kesalahan yang merugikan

Banjir informasi AI di internet: Mengapa "Keunggulan Manusia" kini menjadi mata uang yang paling berharga

Apakah Generative Engine Optimization (GEO) merupakan solusi ampuh terbaru dalam pemasaran digital atau hanya istilah yang berbahaya dan menghabiskan anggaran secara sia-sia? Dalam industri yang terus mencari terobosan besar berikutnya, John Mueller dan Danny Sullivan dari Google baru-baru ini memberikan gambaran nyata. Namun di balik penjelasan teknis mereka, terdapat realitas ekonomi yang jauh lebih dalam yang perlu dipahami oleh setiap perusahaan.

Dunia pemasaran digital sedang mengalami transformasi. Meskipun agensi dan penyedia alat sudah menyusun paket baru untuk optimasi mesin pencari berbasis AI, para arsitek Google Search meredam antusiasme tersebut: GEO bukanlah disiplin ilmu baru, melainkan hanya label baru untuk prinsip-prinsip yang sudah ada. Namun, siapa pun yang menafsirkan pernyataan ini sebagai tanda aman sepenuhnya mengabaikan pergeseran besar yang saat ini terjadi di bawah permukaan ekonomi pencarian.

Ini bukan lagi hanya tentang kata kunci atau backlink. Kita sedang menuju era di mana biaya marginal konten mendekati nol dan arbitrase trafik klasik berakhir. Ketika sistem AI memberikan jawaban secara langsung, model bisnis transfer informasi murni akan runtuh. Apa artinya ini bagi alokasi sumber daya Anda? Bagaimana Anda melindungi merek Anda dalam "ekonomi tanpa klik"? Dan mengapa pengalaman manusia yang tulus tiba-tiba menjadi aset paling berharga secara online?

Artikel berikut menguraikan perdebatan saat ini dari perspektif strategis dan ekonomi murni. Pelajari mengapa Anda tidak boleh berinvestasi pada silo baru sekarang, tetapi pada substansi – dan bagaimana mempersiapkan perusahaan Anda untuk masa depan di mana otentisitas adalah satu-satunya mata uang yang tidak dapat didevaluasi oleh algoritma.

Ekonomi Perhatian: Mengapa Demam Emas Algoritma Telah Berakhir dan Keaslian Menjadi Mata Uang Baru

Pergeseran pasar strategis: Dari peretasan teknis ke orientasi nilai intrinsik

Dalam episode terbaru podcast "Search Off the Record," yang sangat relevan untuk perencanaan strategi digital, John Mueller dan Danny Sullivan dari Google menguraikan diskusi yang telah menyebabkan keresahan dan tekanan investasi yang cukup besar di kalangan pemasaran: munculnya hype seputar apa yang disebut Generative Engine Optimization, atau GEO singkatnya. Pesan inti mereka—bahwa GEO hanyalah label teknis baru untuk prinsip-prinsip optimasi mesin pencari yang sudah mapan—mungkin tampak pada pandangan pertama sebagai upaya sederhana untuk menenangkan keadaan. Namun, dari perspektif ekonomi murni, klarifikasi ini merupakan peringatan mendasar bagi seluruh industri. Pasar untuk visibilitas digital bergerak menjauh dari sekadar mengekstraksi trafik melalui trik dan celah teknis menuju akumulasi nilai merek yang nyata melalui konten yang substansial.

Kita sedang menyaksikan koreksi pasar klasik. Siapa pun yang masih menginvestasikan modal signifikan dalam mengoptimalkan model AI tertentu pada tahap ini bertaruh pada mata uang yang sangat fluktuatif di pasar yang sedang dalam proses mengubah standar emasnya. Pergeseran sedang terjadi, sebanding dengan transisi dari strategi perdagangan harian spekulatif ke investasi nilai jangka panjang. Era di mana sekadar memahami sintaks algoritma dapat menghasilkan keuntungan pasar akan segera berakhir. Sebaliknya, semantik, makna, dan, yang terpenting, asal usul informasi menjadi pusat penciptaan nilai. Perusahaan harus memahami bahwa model AI bukanlah target statis yang harus dituju, melainkan sistem dinamis yang beradaptasi sendiri dan semakin mengidentifikasi serta menyaring upaya manipulasi sebagai gangguan. Implikasi strategisnya sangat luas: anggaran harus dialokasikan kembali dari manipulasi teknis ke keunggulan substantif.

Alokasi sumber daya di tengah kabut akronim: Analisis biaya-manfaat fragmentasi

Perdebatan di seluruh industri tentang apakah GEO atau AEO (Answer Engine Optimization) harus dianggap sebagai disiplin ilmu baru yang independen bukanlah sekadar diskusi semantik di antara para ahli, tetapi pada intinya merupakan pertanyaan ekonomi yang sulit tentang alokasi sumber daya yang efisien di perusahaan. Ketika Danny Sullivan mengklarifikasi bahwa akronim-akronim ini hanyalah label baru untuk mekanisme lama, hal ini memiliki implikasi langsung terhadap perhitungan bisnis departemen pemasaran.

Masalah utama dalam manajemen bisnis modern adalah kekeliruan fragmentasi. Secara historis, anggaran pemasaran cenderung terpecah-pecah setiap kali ada tren teknologi baru, yang menyebabkan inefisiensi. Perusahaan yang sekarang mulai membangun tim atau gugus tugas terpisah untuk SEO, GEO, dan AEO secara signifikan meningkatkan biaya operasional mereka tanpa peningkatan pendapatan yang sepadan. Google dengan jelas memberi sinyal bahwa dasar pencarian tetap sama, terlepas dari apakah media outputnya berupa daftar tautan atau jawaban yang dihasilkan. Memisahkan disiplin ilmu secara artifisial menyebabkan silo, gangguan komunikasi, dan duplikasi alur kerja, yang secara tidak perlu membebani margin perusahaan.

Selain itu, terdapat risiko volatilitas yang signifikan. Algoritma Large Language Model berubah secara eksponensial lebih cepat daripada algoritma pencarian klasik dalam dua dekade terakhir. Dari perspektif investasi, pengoptimalan khusus untuk model GPT-4 atau Gemini 1.5 pasti akan gagal, karena masa pakai model-model ini seringkali lebih pendek daripada pengembalian investasi dari upaya pengoptimalan. Pada saat strategi yang secara khusus disesuaikan dengan karakteristik model tertentu diimplementasikan dan menjadi efektif, model tersebut seringkali telah digantikan oleh versi yang lebih kuat dan berfungsi berbeda. Ini seperti mencoba membangun rumah di atas fondasi yang bergeser setiap minggu.

Oleh karena itu, implikasi strategis bagi perusahaan yang berorientasi pada efisiensi sangat jelas. GEO tidak boleh dipandang sebagai silo yang terisolasi, melainkan sebagai komponen integral, bagian dari strategi visibilitas holistik. Mereka yang mencoba memanipulasi bot AI melalui rekayasa balik, alih-alih melayani pengguna manusia, berinvestasi dalam strategi yang sebanding dengan obligasi sampah: mungkin menjanjikan pengembalian tinggi dalam jangka pendek, tetapi membawa risiko gagal bayar yang sangat tinggi. Perusahaan yang sukses dalam jangka panjang mengoptimalkan proses mereka secara agnostik terhadap saluran keluaran spesifik dan fokus pada satu-satunya konstanta dalam persamaan ini: kebutuhan manusia akan informasi.

Guncangan penawaran: Analisis biaya marjinal di era hiperinflasi tekstual

Saat ini kita sedang mengalami guncangan makroekonomi di sisi penawaran pasar konten. Biaya marginal pembuatan teks praktis telah turun menjadi nol karena ketersediaan kecerdasan buatan generatif yang meluas. Dalam teori ekonomi, situasi di mana biaya marginal produksi mendekati nol pasti akan menyebabkan ekspansi penawaran yang besar. Inilah tepatnya yang kita saksikan: inflasi konten biasa-biasa saja, yang disebut konten komoditas, membanjiri web.

Perkembangan ini menyebabkan penurunan nilai fakta murni secara drastis. Informasi yang statis dan tersedia secara universal, seperti tinggi Menara Eiffel atau jam buka toko, tidak lagi memiliki nilai ekonomi bagi penerbit dan operator situs web. Kecerdasan buatan menjawab pertanyaan-pertanyaan ini secara langsung di halaman hasil pencarian, tanpa pengguna harus mengklik sumber eksternal. Tingkat klik untuk pertanyaan yang murni informatif seperti itu mendekati nol. Model bisnis banyak portal informasi, yang didasarkan pada arbitrase fakta sederhana, runtuh di bawah tekanan jawaban algoritmik instan.

Di tengah lautan teks sintetis yang hampir bebas ini, suara manusia secara paradoks menjadi komoditas langka dan karenanya berharga. Secara ekonomi, ini menciptakan kelas aset baru: pengalaman terverifikasi, atau premi manusia. Konten yang menawarkan perspektif manusia yang jelas dan khas, anekdot pribadi, atau bukti empiris—sesuatu yang tidak dapat dihalusinasi atau disimulasikan oleh AI, yang terbatas oleh data pelatihannya—akan meningkat nilainya secara tidak proporsional. Hukum penawaran dan permintaan berlaku. Ketika teks sintetis berlimpah, nilai relatif teks organik berbasis pengalaman meningkat.

Analisis hasil pencarian saat ini jelas menunjukkan bahwa jawaban yang dihasilkan AI, yang disebut AI Overviews, mengalihkan lalu lintas situs web, terutama untuk kueri pencarian informasional di bagian atas corong pemasaran. Namun, konten transaksional atau konsultasi mendalam sebagian besar tetap menjadi domain situs web khusus, asalkan mereka menawarkan orisinalitas. Oleh karena itu, perusahaan harus secara radikal mengubah produksi konten mereka: menjauh dari mereproduksi fakta yang sudah diketahui dan menuju menghasilkan wawasan baru dan penilaian subjektif. Keunggulan ekonomi masa depan tidak akan terdiri dari data, tetapi dari interpretasi data tersebut oleh para ahli manusia yang berkualitas.

Dukungan B2B dan SaaS untuk SEO dan GEO (pencarian AI) digabungkan: Solusi lengkap untuk perusahaan B2B - Gambar: Xpert.Digital

Pencarian AI mengubah segalanya: Bagaimana solusi SaaS ini merevolusi peringkat B2B Anda selamanya.

Lanskap digital perusahaan B2B sedang mengalami perubahan yang pesat. Didorong oleh kecerdasan buatan, aturan visibilitas online sedang ditulis ulang. Perusahaan selalu menghadapi tantangan untuk tidak hanya terlihat di khalayak digital, tetapi juga relevan bagi para pengambil keputusan yang tepat. Strategi SEO tradisional dan manajemen kehadiran lokal (geomarketing) rumit, memakan waktu, dan seringkali harus bersaing dengan algoritma yang terus berubah dan persaingan yang ketat.

Namun, bagaimana jika ada solusi yang tidak hanya menyederhanakan proses ini, tetapi juga menjadikannya lebih cerdas, lebih prediktif, dan jauh lebih efektif? Di sinilah kombinasi dukungan B2B khusus dengan platform SaaS (Perangkat Lunak sebagai Layanan) yang canggih, yang dirancang khusus untuk kebutuhan SEO dan GEO di era pencarian AI, berperan.

Generasi baru alat ini tidak lagi hanya bergantung pada analisis kata kunci manual dan strategi backlink. Sebaliknya, alat ini memanfaatkan kecerdasan buatan untuk memahami maksud pencarian secara lebih tepat, mengoptimalkan faktor peringkat lokal secara otomatis, dan melakukan analisis persaingan secara real-time. Hasilnya adalah strategi proaktif berbasis data yang memberikan perusahaan B2B keunggulan yang menentukan: Mereka tidak hanya ditemukan, tetapi juga dianggap sebagai otoritas yang berwenang di ceruk pasar dan lokasi mereka.

Inilah simbiosis dukungan B2B dan teknologi SaaS bertenaga AI yang mengubah pemasaran SEO dan GEO dan bagaimana perusahaan Anda dapat memperoleh manfaat darinya untuk tumbuh berkelanjutan di ruang digital.

Lebih lanjut tentang itu di sini:

​

• Dukungan B2B & Blog untuk SEO, GEO, dan AIS – Pencarian Kecerdasan Buatan
• Lupakan alat SEO yang mahal – alternatif ini mendominasi dengan fitur B2B yang tak tertandingi

Penghapusan perantara: Bagaimana rantai nilai informasi dibentuk ulang

Seiring dengan transformasi teknologi dan fungsi mesin pencari menjadi mesin penjawab, perantara tradisional—situs web—kehilangan fungsinya sebagai sekadar pembawa dan distributor informasi. Hal ini memaksa perusahaan untuk secara fundamental mengubah dan memikirkan kembali seluruh rantai nilai digital mereka. Model lama, di mana Google bertindak sebagai panduan dan situs web sebagai tujuan, sedang runtuh. Saat ini, Google sendiri seringkali menjadi tujuan, tempat kebutuhan pengguna dipenuhi.

Disintermediasi ini mengharuskan perusahaan untuk mengubah situs web mereka dari sekadar tempat penyimpanan informasi menjadi platform pengalaman yang sesungguhnya. Sekadar menyediakan teks yang juga dapat dibaca di mesin pencari saja tidak lagi cukup. Situs web harus menawarkan nilai tambah yang melampaui sekadar informasi – baik melalui fitur komunitas, alat khusus, kumpulan data eksklusif, atau presentasi visual yang khas. Pengguna harus memiliki alasan yang rasional untuk meninggalkan lingkungan nyaman mesin pencari.

Dalam konteks ini, ketahanan merek menjadi faktor ekonomi yang sangat penting. Merek yang kuat adalah benteng yang paling efektif, dan mungkin satu-satunya, untuk melawan kehilangan trafik akibat respons yang dihasilkan AI. Ketika pengguna secara khusus mencari pendapat merek tentang suatu topik, mereka melewati filter algoritmik berupa jawaban generik. Oleh karena itu, investasi dalam membangun merek bukan lagi sekadar pengeluaran pemasaran untuk peningkatan citra, tetapi merupakan perlindungan langsung dan terukur untuk trafik organik dan, akibatnya, aliran pendapatan di masa depan. Merek yang dianggap sebagai otoritas di bidangnya akan terus dikutip sebagai sumber atau dicari secara langsung, bahkan di dunia yang didominasi AI.

Aspek lainnya adalah diferensiasi melalui nuansa. Kecerdasan buatan adalah mesin statistik; mereka ahli dalam rata-rata dan konsensus agregat dari miliaran titik data. Keunggulan ekonomi bagi penulis dan perusahaan manusia terletak pada perbedaan pendapat, pada opini yang tajam, bahkan mungkin kontroversial, yang menonjol dari rata-rata statistik AI. Sementara AI melayani jalan tengah yang mulus, keuntungan terletak pada ujung kurva distribusi, di mana pengetahuan khusus, pendekatan yang tidak konvensional, dan pemahaman mendalam berada. Perusahaan harus memiliki keberanian untuk menunjukkan keunggulan unik mereka agar tetap dikenali di tengah banyaknya AI generik.

Diversifikasi portofolio: Meminimalkan risiko melalui cakupan media yang luas

Dalam ekonomi pencarian yang semakin didorong oleh AI, fokus semata-mata pada konten berbasis teks merupakan konsentrasi risiko yang perlu segera didiversifikasi dari perspektif portofolio. Kueri pencarian di masa depan tidak lagi hanya berbasis teks, tetapi multimodal. Pengguna akan mencari dengan gambar dan suara, dan mengharapkan jawaban dalam bentuk video, diagram, atau cuplikan audio.

Hal ini membuka kemungkinan arbitrase visual. Meskipun teks dapat dikomersialkan dengan sangat cepat dan hemat biaya menggunakan Model Bahasa Besar, gambar dan video yang autentik dan kaya konteks masih jauh lebih sulit untuk dipalsukan secara meyakinkan oleh AI dan, yang terpenting, lebih sulit untuk dikumpulkan secara real-time. Sebuah video yang menunjukkan seorang ahli mendemonstrasikan produk fisik memiliki kredibilitas inheren yang tidak akan pernah bisa dicapai oleh teks yang dihasilkan. Upaya produksi di sini berfungsi sebagai bukti kerja, bukti upaya yang tulus dan keberadaan nyata, yang secara intuitif dikenali pengguna sebagai tanda kualitas.

Selain itu, konten multimodal menawarkan keuntungan berupa likuiditas lintas platform. Aset video yang diproduksi dengan baik dapat menghasilkan nilai secara bersamaan di YouTube, TikTok, LinkedIn, dan Google Penelusuran. Teks, di sisi lain, seringkali sangat terikat pada platform situs web perusahaan sendiri dan lebih sulit untuk dipindahkan. Dengan demikian, konten multimodal meningkatkan likuiditas aset pemasaran di berbagai saluran dan mengurangi risiko ketergantungan sepenuhnya pada perubahan algoritma tunggal, seperti Google Penelusuran.

Alasan investasi untuk diversifikasi ini sangat kuat. Meskipun pengeluaran modal untuk video dan audio lebih tinggi daripada untuk teks, biaya tambahan ini dibenarkan oleh umur konten yang jauh lebih panjang dan hambatan masuk yang lebih tinggi bagi para pesaing. Pesaing yang hanya mengandalkan teks murah yang dihasilkan AI akan gagal dalam menghadapi tantangan produksi video. Dengan demikian, multimodalitas menjadi benteng pertahanan, melindungi model bisnis sendiri dari banjir konten AI murah. Ini adalah asuransi terhadap devaluasi kata-kata tertulis.

Ekonomi Unit dalam Masa Transisi: Profitabilitas dalam Ekonomi Lalu Lintas Kontraktual

Mungkin sinyal ekonomi terpenting dari podcast dan perkembangan pasar secara umum adalah penolakan tegas terhadap model volume murni. Era di mana lebih banyak trafik secara otomatis berarti lebih banyak pendapatan akan segera berakhir. Kita harus mempersiapkan diri untuk realitas baru ekonomi unit.

Kualitas kini lebih penting daripada kuantitas. Kita sedang menuju skenario di mana volume pencarian organik global untuk situs web dapat menurun secara signifikan hingga persentase dua digit pada tahun 2026, menurut perkiraan dari perusahaan analis seperti Gartner. Di pasar yang menyusut ini, faktor penentu keberhasilan bisnis bukan lagi volume pengunjung, tetapi tingkat konversi per pengunjung. Seiring dengan mengecilnya kue, bagian yang Anda dapatkan harus digunakan secara lebih efisien. Perusahaan harus belajar menghasilkan lebih banyak pendapatan dengan lalu lintas yang lebih sedikit dengan meningkatkan relevansi dan kemungkinan konversi.

Kita memasuki era ekonomi tanpa klik. Jika, menurut perkiraan, sekitar 60 persen kueri pencarian sudah berakhir tanpa klik pada situs web eksternal, perusahaan harus secara radikal menyesuaikan indikator kinerja utama mereka. Keberhasilan strategi digital tidak lagi terutama diukur dari lalu lintas ke situs perusahaan sendiri, tetapi dari metrik seperti pangsa pasar. Pertanyaannya adalah: Seberapa sering merek saya dikutip dalam respons AI sebagai sumber, solusi, atau referensi, bahkan jika tidak terjadi klik? Ini membutuhkan metode baru untuk mengukur keberhasilan yang lebih mirip dengan riset pasar klasik daripada analitik web tradisional.

Hal ini juga berdampak besar pada biaya akuisisi. Secara paradoks, upaya mendapatkan trafik murah melalui konten SEO generik dalam jumlah besar akan menjadi lebih mahal, karena pengeluaran iklan yang terbuang meningkat dan persaingan dari konten yang dihasilkan AI meningkatkan tingkat kebisingan. Konten berkualitas tinggi dan lebih mahal akan mengurangi biaya akuisisi pelanggan dalam jangka panjang karena menarik pengguna yang lebih berkualitas. Pengguna yang secara khusus mencari pengetahuan ahli dan mengunjungi situs web memiliki niat pembelian yang jauh lebih tinggi daripada pengunjung biasa yang hanya menginginkan jawaban faktual singkat. Kita melihat pergeseran dari strategi trafik yang luas dan dangkal ke strategi keterlibatan yang terfokus dan mendalam.

Keharusan strategis: Komitmen modal jangka panjang, bukan arbitrase jangka pendek

Singkatnya, pesan Google jauh melampaui saran teknis. Ini adalah manifesto ekonomi untuk era baru pencarian. Penolakan yang jelas terhadap GEO sebagai disiplin ilmu baru mengungkap upaya banyak lembaga dan penyedia alat untuk memanfaatkan ketidakpastian pasar sebagai sesuatu yang sebenarnya: mitos tanpa substansi mendasar. Tidak ada jalan pintas untuk pencarian AI, sama seperti tidak ada jalan pintas untuk pasar saham dalam jangka panjang.

Jawaban yang rasional secara ekonomi terhadap transformasi mesin pencari bukanlah teknis, melainkan strategis. Perusahaan dihadapkan pada keputusan apakah akan terus menginvestasikan sumber daya dalam permainan kucing-dan-tikus dengan algoritma yang hanya akan mereka kalahkan karena kecepatan perkembangan AI, atau apakah akan secara fundamental mengubah alokasi modal mereka. Prioritas utama saat ini adalah investasi pada keunikan. Konten harus disusun sedemikian rupa sehingga tidak ada AI yang dapat menirunya karena didasarkan pada data eksklusif, pengalaman manusia yang otentik, dan kepribadian merek yang khas.

Pada saat yang sama, investasi pada merek sebagai aset sangat penting. Merek yang begitu kuat sehingga pengguna mengabaikan AI atau hanya menggunakannya sebagai sarana untuk mencapai tujuan, yaitu langsung terhubung dengan penyedia, adalah perlindungan utama terhadap disrupsi teknologi. Hal ini membutuhkan kesabaran dan kemauan untuk menginvestasikan modal jangka panjang daripada berspekulasi pada keuntungan arbitrase jangka pendek. Di dunia di mana jawaban menjadi komoditas, pertanyaan, dan orang yang menjawabnya dengan kompeten dan dapat dipercaya, menjadi raja. Demam emas algoritmik mungkin telah berakhir, tetapi bagi mereka yang siap berinvestasi dalam substansi nyata, era penciptaan nilai berkelanjutan baru saja dimulai.

☑️ Bahasa bisnis kami adalah Inggris atau Jerman

☑️ BARU: Korespondensi dalam bahasa nasional Anda!

Konrad Wolfenstein

Saya akan dengan senang hati melayani Anda dan tim saya sebagai penasihat pribadi.

Anda dapat menghubungi saya dengan mengisi formulir kontak atau cukup hubungi saya di +49 89 89 674 804 (Munich) . Alamat email saya adalah: wolfenstein ∂ xpert.digital

Saya menantikan proyek bersama kita.

☑️ Dukungan UKM dalam strategi, konsultasi, perencanaan dan implementasi

☑️ Penciptaan atau penataan kembali strategi digital dan digitalisasi

☑️ Perluasan dan optimalisasi proses penjualan internasional

☑️ Platform perdagangan B2B Global & Digital

☑️ Pelopor Pengembangan Bisnis/Pemasaran/Humas/Pameran Dagang

Keahlian industri dan bisnis global kami dalam pengembangan bisnis, penjualan, dan pemasaran - Gambar: Xpert.Digital

Fokus industri: B2B, digitalisasi (dari AI ke XR), teknik mesin, logistik, energi terbarukan, dan industri

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• Pusat Bisnis Xpert

Pusat topik dengan wawasan dan keahlian:

• Platform pengetahuan tentang ekonomi global dan regional, inovasi dan tren khusus industri
• Kumpulan analisis, impuls dan informasi latar belakang dari area fokus kami
• Tempat untuk keahlian dan informasi tentang perkembangan terkini dalam bisnis dan teknologi
• Pusat topik bagi perusahaan yang ingin mempelajari tentang pasar, digitalisasi, dan inovasi industri

Manfaatkan keahlian Xpert.Digital yang luas dan lima kali lipat dalam paket layanan yang komprehensif | R&D, XR, PR & Optimalisasi Visibilitas Digital - Gambar: Xpert.Digital

Xpert.Digital memiliki pengetahuan mendalam tentang berbagai industri. Hal ini memungkinkan kami mengembangkan strategi khusus yang disesuaikan secara tepat dengan kebutuhan dan tantangan segmen pasar spesifik Anda. Dengan terus menganalisis tren pasar dan mengikuti perkembangan industri, kami dapat bertindak dengan pandangan ke depan dan menawarkan solusi inovatif. Melalui kombinasi pengalaman dan pengetahuan, kami menghasilkan nilai tambah dan memberikan pelanggan kami keunggulan kompetitif yang menentukan.

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• Gunakan 5x keahlian Xpert.Digital dalam satu paket - mulai dari €500/bulan