Apakah ini revolusi AI? Gemini 3.0 vs. OpenAI: Bukan soal model yang lebih baik, tapi soal strategi yang lebih baik.

Mengapa OpenAI sekarang benar-benar berada di bawah tekanan – dan strategi apa yang bisa menjadikan Google pemenang

Pasar kecerdasan buatan sedang mendekati titik balik yang krusial. Meskipun OpenAI, dengan ChatGPT, telah dianggap sebagai simbol tak terbantahkan dari revolusi AI generatif selama dua tahun terakhir, Google sedang mempersiapkan serangan balik strategis yang dapat mengubah keseimbangan kekuatan. Peluncuran Gemini 3.0 yang akan segera hadir, diumumkan oleh CEO Sundar Pichai sebelum akhir tahun, jauh lebih dari sekadar peningkatan produk secara bertahap. Peluncuran ini menandai puncak sementara dari upaya mengejar ketertinggalan selama tiga tahun yang bertujuan untuk memperkuat kepemimpinan teknologi dan komersial Google di era AI.

Inti dari serangan ini bukan hanya terletak pada model AI yang lebih canggih dengan kapabilitas superior di area-area penting seperti pembuatan kode profesional dan pemrosesan multimoda teks, gambar, dan audio. Keunggulan Google yang sesungguhnya dan sulit ditiru terletak pada pendekatan "full-stack": kendali penuh atas rantai teknologi—mulai dari pengembangan chip AI (TPU) eksklusif dan model AI tercanggih hingga integrasi asli yang mendalam ke dalam ekosistem miliaran perangkat Android dan layanan yang banyak digunakan seperti Google Workspace dan Google Search.

Meskipun OpenAI diuntungkan oleh keunggulannya sebagai pelopor, ia semakin menghadapi masalah struktural: Rilis GPT-5 baru-baru ini mengecewakan banyak pengguna, ketergantungannya pada infrastruktur eksternal yang mahal masih menjadi kelemahan strategis, dan model bisnis berbasis langganannya lebih rentan daripada kemampuan Google untuk mengintegrasikan kapabilitas AI secara mulus ke dalam aliran pendapatannya yang sudah ada dan sangat menguntungkan. Beberapa bulan mendatang akan menunjukkan apakah strategi integrasi Google yang bertahap namun mendalam tidak hanya cukup untuk menantang dominasi OpenAI tetapi juga untuk membentuk kembali pasar AI secara fundamental.

Cocok untuk:

• Apakah ChatGPT dari OpenAI dan Google Gemini AIaaS – Kecerdasan Buatan sebagai Layanan?

Penataan ulang pasar AI: Mengapa langkah Google selanjutnya sangat penting

Google berada di titik kritis dalam strategi AI-nya. Meskipun ChatGPT telah mendominasi sebagai simbol kecerdasan buatan generatif selama dua tahun terakhir, Google sedang bersiap untuk merilis Gemini 3.0, sebuah model yang berpotensi mengubah dinamika persaingan AI secara fundamental. Ini bukanlah langkah tambahan dalam segmen produk yang sudah mapan, melainkan reposisi strategis yang bertujuan untuk memperkuat posisi Google sebagai pemimpin teknologi dan komersial dalam kecerdasan buatan.

Pengumuman CEO Sundar Pichai di konferensi Dreamforce 2025 bahwa Gemini 3.0 akan tersedia sebelum akhir tahun menarik perhatian signifikan di industri. Namun, ini lebih dari sekadar pengumuman produk. Pengumuman ini menandai puncak dari upaya mengejar ketertinggalan selama tiga tahun yang melibatkan restrukturisasi organisasi yang substansial, investasi besar-besaran dalam perangkat keras proprietary, dan penilaian ulang fundamental model bisnis Google. Persepsi yang saat itu lazim tentang perusahaan yang lamban dan terbelakang, yang terperangah oleh startup seperti OpenAI, telah berubah drastis.

Menurut sumber internal, model Gemini 3 yang akan datang sudah tersedia dalam versi beta, yang sedang diuji oleh pengguna dan pengembang tertentu. Laporan awal menunjukkan bahwa kemampuan teknisnya mengesankan, terutama dalam hal pembuatan kode dan pemrosesan multimoda. Google secara tradisional menguji modelnya dengan sangat hati-hati, sehingga keberadaan versi yang berfungsi tidaklah mengejutkan. Namun, fakta bahwa versi-versi ini tersedia di luar jalur riset normal menandakan strategi yang disengaja untuk mengumpulkan umpan balik awal dan membangun ekspektasi.

Gemini 3 dan janji teknisnya: Di mana model menjadi kompetitif

Gemini 3.0 diposisikan sebagai model AI yang bahkan lebih canggih, menawarkan peningkatan substansial dibandingkan pendahulunya, Gemini 2.5, tidak hanya dalam pemrosesan bahasa alami tetapi terutama dalam dua domain penting: pembuatan kode profesional dan pembuatan multimedia. Fokus pada area kinerja spesifik ini merupakan pilihan strategis yang disengaja, karena kedua fungsi ini semakin penting bagi bisnis di perusahaan-perusahaan modern.

Kemampuan pengkodean model AI telah menjadi pembeda utama di antara sistem-sistem terkemuka. Dalam uji benchmark terbaru seperti SWE-Bench Verified, Gemini 2.5 Pro telah mencapai 63,8 persen, menempatkannya di puncak sistem yang tersedia di area ini. Gemini 3.0 diharapkan akan membawa peningkatan signifikan lebih lanjut. Implikasi praktisnya cukup besar: tim pengembangan yang mengandalkan dukungan pemrograman berbasis AI mutakhir dapat memiliki insentif yang lebih kuat untuk memilih ekosistem Google. Hal ini khususnya relevan karena pemrograman adalah area di mana keterlibatan sering kali menghasilkan loyalitas. Pengembang yang bekerja secara efektif dengan perangkat AI akan terus menggunakan dan merekomendasikannya.

Di bidang pembuatan gambar, Gemini 3.0 diharapkan mengintegrasikan versi Nano Banana yang telah disempurnakan, alat Google untuk membuat gambar dan konten viral. Alat ini telah menunjukkan kesuksesan yang signifikan, menarik jutaan pengguna yang memanfaatkannya untuk pembuatan konten pemasaran, postingan media sosial, dan proyek kreatif secara cepat. Mengintegrasikan kemampuan ini ke dalam model inti akan menjadikan Gemini 3.0 alat multimoda yang tidak hanya memproses teks tetapi juga menghasilkan konten visual berkualitas tinggi. Hal ini menjawab salah satu kasus penggunaan paling penting dalam ekonomi konten saat ini.

Desain multimoda Gemini, yang dibangun dari awal untuk penggunaan teks, gambar, video, audio, dan kode yang mulus, memberikan Google keunggulan inheren. Tidak seperti OpenAI, yang telah lama melatih model dengan komponen terpisah untuk tipe data yang berbeda, arsitektur Gemini bersifat multimoda bawaan. Hal ini memungkinkan sistem untuk membuat koneksi antar modalitas yang berbeda, menghasilkan keluaran yang lebih kreatif dan kontekstual.

Pada Kontes Pemrograman Perguruan Tinggi Internasional 2025, Gemini 2.5 Deep Think menunjukkan kemampuan yang mengesankan dengan memecahkan sepuluh dari dua belas masalah algoritmik yang sangat kompleks, sebuah prestasi yang akan membuatnya meraih medali emas dalam pemeringkatan resmi. Model ini bahkan menemukan solusi untuk masalah yang telah membingungkan seluruh 139 tim manusia teratas yang berpartisipasi. Meskipun OpenAI kemudian mengungkapkan bahwa model eksperimentalnya telah memecahkan kedua belas masalah tersebut, kinerja Gemini menunjukkan bahwa Google secara teknis dapat bersaing dengan OpenAI. Namun, yang lebih penting, Gemini mencapai prestasi ini menggunakan model penalaran universal yang beroperasi dalam bahasa alami, alih-alih model matematika khusus. Hal ini menunjukkan arsitektur yang secara fundamental berbeda dan berpotensi lebih fleksibel.

Pengambilalihan diam-diam: Keunggulan Google dalam tumpukan penuh tidak dapat diatasi

Banyak pengamat pasar AI yang mengabaikan bahwa persaingan sesungguhnya tidak terutama terjadi di laboratorium, melainkan di saluran penjualan dan infrastruktur. Google memiliki keunggulan yang secara struktural sulit ditiru: rangkaian teknologi lengkap yang mencakup fabrikasi semikonduktor dan pengembangan perangkat lunak hingga distribusi global.

Ini bukan sekadar keunggulan teknis. Ini keunggulan dalam efisiensi operasional. Google tidak hanya mengembangkan model, tetapi juga memiliki Tensor Processing Unit (TPU), semikonduktor khusus yang dioptimalkan secara eksklusif untuk melatih dan menyimpulkan model AI. Sementara OpenAI mengandalkan chip eksternal dari Nvidia, dengan akses terbatas dan biaya yang lebih tinggi, Google dapat memproduksi dan mengoptimalkan TPU miliknya sendiri. Hal ini menghasilkan efisiensi biaya dalam skala besar yang tidak dapat dicapai OpenAI.

Generasi terbaru Google Cloud TPU, seperti TPU v5e, menawarkan throughput per dolar hingga 2,5 kali lipat dibandingkan TPU v4. Satu chip TPU v5e tunggal mampu memproses hingga 393 triliun operasi integer per detik. Satu pod TPU v5e penuh menawarkan 100 kuadriliun operasi integer per detik—atau 100 petaflop—yang cukup untuk prediksi model yang paling kompleks sekalipun. Untuk penskalaan di masa mendatang, Google telah mengumumkan TPU Ironwood, yang dapat menggabungkan 9.216 chip yang luar biasa ke dalam satu pod, dengan konektivitas antar-chip sebesar 1,2 terabyte per detik.

Infrastruktur ini bukan sekadar kosmetik. Infrastruktur ini memiliki implikasi ekonomi yang konkret. Biaya pelatihan untuk model bahasa berskala besar telah tumbuh secara eksponensial seiring dengan kompleksitas dan ukurannya. Model seperti GPT-3 menghabiskan biaya pelatihan sebesar $4,6 juta pada tahun 2020. Pada tahun 2022, biayanya turun menjadi $450.000—penurunan tahunan sebesar 70 persen. Gemini Ultra, salah satu model paling kompleks yang pernah dilatih Google, dilaporkan membutuhkan biaya pelatihan sekitar $191,4 juta. Jumlah ini jauh lebih sulit ditanggung OpenAI tanpa bergantung pada investor eksternal. Di sisi lain, Google dapat membiayai investasi ini dari bisnis intinya dan tidak memiliki insentif untuk memprioritaskan keuntungan jangka pendek.

Namun, mahakarya sejati strategi Google tidak hanya terletak pada infrastrukturnya, tetapi juga pada kenyataan bahwa infrastruktur ini terhubung langsung dengan saluran distribusinya. Google telah mengintegrasikan Gemini secara mendalam ke dalam produk-produknya yang paling dominan. Setiap kali pengguna menyalakan perangkat Android, membuka Google Workspace, menggunakan Gmail, atau melakukan penelusuran Google, mereka berpotensi terhubung dengan Gemini. Ini adalah keunggulan distribusi yang tidak dapat ditiru oleh perusahaan perangkat lunak murni mana pun.

Angka-angka ini berbicara sendiri. Pelacakan internal Google menunjukkan bahwa penggunaan harian Gemini telah meningkat lebih dari 50 persen sejak Q2 2025. Aplikasi ini kini telah mencapai 450 juta pengguna aktif bulanan dan mengklaim sekitar 35 juta pengguna aktif harian. Pertumbuhan ini tidak hanya sebanding dengan tingkat pertumbuhan eksplosif OpenAI di bulan-bulan awal ChatGPT, tetapi juga didorong oleh faktor-faktor yang sama sekali berbeda. ChatGPT tumbuh terutama melalui promosi dari mulut ke mulut dan pilihan pengguna aktif, sementara Gemini tumbuh melalui integrasi asli di miliaran perangkat.

Yang patut dicatat adalah integrasi Gemini ke dalam Google Workspace, rangkaian aplikasi produktivitas Google dan pesaing langsung Microsoft 365. Lebih dari 46 persen perusahaan di AS telah mengintegrasikan Gemini ke dalam alur kerja produktivitas mereka. Ini merupakan pendorong yang luar biasa, karena aplikasi produktivitas perusahaan pada dasarnya bersifat "lengket"—beralih ke sistem pesaing membutuhkan biaya dan waktu yang mahal bagi perusahaan dengan proses yang mapan. Google memanfaatkan komponen basis pengguna ini untuk menyebarkan fitur-fitur AI yang sebelumnya hanya ditemukan di aplikasi chatbot khusus.

Kemampuan multimoda Gemini—kemampuannya untuk memproses teks, gambar, video, dan audio dengan lancar—memungkinkan kasus penggunaan yang melampaui apa yang ditawarkan ChatGPT secara komersial saat ini. Seorang karyawan dapat mengirimkan email ke Gemini dengan dokumen terlampir dan tangkapan layar, meminta analisis spesifik. Sistem ini dapat memahami ketiga modalitas secara bersamaan, mengintegrasikannya ke dalam konteks permintaan, dan memberikan respons yang tepat. Hal ini hampir mustahil dilakukan dengan sistem berbasis teks murni.

Masalah OpenAI: Sebuah perusahaan yang menjadi korban kesuksesannya sendiri

Dominasi OpenAI sebelumnya di pasar AI merupakan fenomena kejutan dan keunggulan sebagai pelopor. ChatGPT diluncurkan dengan momentum teknis yang luar biasa dan hype pemasaran yang semakin besar. Aplikasi ini gratis dan mudah diakses, sehingga menghasilkan adopsi yang eksponensial. Antara akhir tahun 2022 dan pertengahan tahun 2024, ChatGPT jelas menjadi pusat perbincangan AI, dan OpenAI mendapatkan keuntungan besar dari posisi pasar ini.

Namun, titik balik baru-baru ini muncul. Perilisan ChatGPT 5 pada Agustus 2025 dianggap mengecewakan oleh banyak penggemar dan profesional AI. Meskipun hasil benchmark tetap mengesankan dan model menunjukkan peningkatan di beberapa domain tertentu, lompatan revolusioner yang diharapkan masih kurang. Banyak pengguna melaporkan bahwa kinerja praktis bahkan lebih rendah dari pendahulunya, atau bahwa model tersebut menghasilkan respons yang terdengar lebih terpisah dalam aplikasi dunia nyata.

Masalah spesifik dengan GPT-5 adalah upaya Openai untuk mengoptimalkan pemanfaatan sumber daya dengan menghilangkan kemampuan pengguna untuk memilih model tertentu untuk tugas tertentu. Sebaliknya, sistem secara otomatis memutuskan model internal mana yang akan digunakan. Dari perspektif pemanfaatan server, hal ini mungkin rasional, tetapi dari perspektif pengguna, ini merupakan langkah mundur. Pengguna berpengalaman yang sebelumnya secara manual memilih model dengan performa tertinggi untuk tugas tertentu kini melaporkan harus melakukan koreksi dan percobaan ulang yang lebih sering untuk mencapai hasil yang sama seperti sebelumnya. Paradoksnya, hal ini justru menyebabkan beban keseluruhan yang lebih tinggi pada server Openai, alih-alih lebih rendah.

Ini adalah contoh klasik bagaimana sebuah perusahaan yang berada di bawah tekanan membuat keputusan yang menghemat biaya dalam jangka pendek tetapi justru merugikan kepuasan dan loyalitas pengguna dalam jangka panjang. Berbagai moderator komunitas AI telah melaporkan bahwa keluhan pengguna tentang keandalan dan penurunan imbal hasil model AI telah meningkat sebesar 30 persen sejak kuartal keempat tahun lalu. Ini bukanlah umpan balik dari perusahaan yang sedang dalam fase pertumbuhan, melainkan dari perusahaan yang telah mulai mengoptimalkan kinerjanya.

Masalah branding OpenAI juga masih belum terselesaikan. ChatGPT masih menjadi "sampah" di pasar chatbot AI—nama pertama yang terlintas dalam pikiran ketika orang membicarakan teknologi ini. ChatGPT memiliki sekitar 700 hingga 800 juta pengguna aktif mingguan, dan sekitar 160 hingga 190 juta orang menggunakan platform ini setiap hari. Sebagai perbandingan, Gemini memiliki 450 juta pengguna aktif bulanan dan sekitar 35 juta pengguna aktif harian.

Sekilas, OpenAI mungkin tampak unggul di sini. Namun, interpretasi ini dikaburkan oleh detail penting: interaksi mingguan ChatGPT sekitar lima kali lebih tinggi daripada Gemini, tetapi Gemini mengalami pertumbuhan yang lebih cepat dalam metrik bulanan. Hal ini menunjukkan bahwa meskipun beberapa pengguna berat bergantung pada ChatGPT, basis pengguna kasual bermigrasi ke Gemini—sebagian karena integrasi yang lebih baik dan fakta bahwa Gemini hadir tanpa pengguna harus secara aktif membuka aplikasi khusus.

Lebih lanjut, masalah branding Google diatasi oleh Gemini 3.0. Google tidak sibuk mempertahankan produk yang sudah ada; melainkan sedang membangun produk baru. Peluncuran model yang secara kuantitatif lebih unggul dapat menciptakan momen baru yang menarik perhatian. Jika Gemini 3 menunjukkan peningkatan substansial baik dalam tolok ukur maupun kasus penggunaan praktis, terutama di area yang relevan bagi para profesional, hal ini dapat mengubah persepsi.

Manfaatkan keahlian Xpert.Digital yang luas dan lima kali lipat dalam paket layanan yang komprehensif | R&D, XR, PR & Optimalisasi Visibilitas Digital - Gambar: Xpert.Digital

Xpert.Digital memiliki pengetahuan mendalam tentang berbagai industri. Hal ini memungkinkan kami mengembangkan strategi khusus yang disesuaikan secara tepat dengan kebutuhan dan tantangan segmen pasar spesifik Anda. Dengan terus menganalisis tren pasar dan mengikuti perkembangan industri, kami dapat bertindak dengan pandangan ke depan dan menawarkan solusi inovatif. Melalui kombinasi pengalaman dan pengetahuan, kami menghasilkan nilai tambah dan memberikan pelanggan kami keunggulan kompetitif yang menentukan.

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• Gunakan 5x keahlian Xpert.Digital dalam satu paket - mulai dari €500/bulan

Dinamika pasar: Di mana ChatGPT gagal dan Google menang

Data empiris telah menunjukkan pergeseran pangsa pasar. Menurut laporan dari perusahaan Higher Visibility, pangsa pasar Google untuk pencarian informasi umum turun dari 73 persen pada Februari 2025 menjadi 66,9 persen pada Agustus 2025. Penurunan ini lebih dari enam poin persentase hanya dalam enam bulan. Di saat yang sama, penggunaan ChatGPT untuk pengumpulan informasi meningkat dari 4,1 persen menjadi 12,5 persen – hampir tiga kali lipat.

Hal ini mungkin awalnya ditafsirkan sebagai tanda dominasi penuh OpenAI. Namun, jika ditelusuri lebih lanjut, gambaran yang lebih kompleks terungkap. Terutama di kalangan pengguna yang lebih muda, perilaku pencarian yang terfragmentasi terlihat jelas, dengan berbagai platform digabungkan untuk berbagai tugas. Sebanyak 35 persen responden menyatakan bahwa mereka telah mengubah perilaku pencarian mereka, beralih antara Google, chatbot AI, TikTok, Instagram, dan platform lainnya tergantung pada konteks dan kueri.

Yang paling mengejutkan adalah bahwa bahkan dalam pencarian lokal, yang secara tradisional merupakan keunggulan Google, penggunaan AI justru meningkat dua kali lipat. Hal ini menunjukkan bahwa perangkat AI semakin banyak digunakan tidak hanya untuk riset yang kompleks, tetapi juga untuk kueri pencarian sehari-hari.

Kunci untuk memahami dinamika ini terletak pada cara AI digunakan. Meskipun ChatGPT secara aktif dicari oleh pengguna sebagai platform terpisah, Gemini semakin terintegrasi ke dalam alur kerja normal pengguna tanpa memerlukan keputusan sadar. Seorang pengguna Google Workspace yang meninjau email mereka dan melihat ringkasan utas panjang yang dihasilkan oleh Gemini sebenarnya menggunakan AI tanpa memilihnya secara aktif. Model "kecerdasan ambien" ini dapat menjadi lebih signifikan dalam jangka panjang dibandingkan jumlah pengguna mentah aplikasi chatbot khusus.

Lebih lanjut, penggunaan perangkat AI untuk e-commerce dan pencarian produk merupakan area di mana Google secara historis dominan dan di mana integrasi AI menjadi sangat relevan. Hampir separuh dari seluruh pengguna AI berniat menggunakan ChatGPT dan perangkat serupa di masa mendatang untuk meneliti produk dan layanan secara spesifik. Angka ini bahkan lebih tinggi di kalangan kelompok sasaran yang lebih muda dan berpenghasilan tinggi. Google, yang telah mengintegrasikan bisnis periklanan dan e-commerce-nya secara mendalam ke dalam hasil pencariannya, dapat membangun kapabilitas Gemini langsung ke dalam infrastruktur komersial yang krusial ini. Hal ini akan memungkinkan Google untuk menentukan masa depan arsitektur keputusan pembelian.

Cocok untuk:

• Difusi Google Gemini: Revolusi yang tidak diperhatikan dalam generasi teks

Infrastruktur yang kompetitif: Mengapa kelangkaan GPU menjadi masalah yang semakin berkurang

Faktor lain yang menghambat OpenAI adalah ketersediaan sumber daya komputasi jangka panjang. GPU Nvidia, yang telah lama menjadi alat pilihan untuk pelatihan AI, mahal dan tersedia dalam jumlah terbatas. OpenAI harus bersaing untuk mendapatkan sumber daya ini, sementara Google mengendalikan TPU-nya sendiri. Meskipun ketersediaan GPU telah meningkat dalam beberapa bulan terakhir, ketergantungan strategis ini tetap menjadi risiko jangka panjang bagi OpenAI.

Yang paling penting adalah fakta bahwa infrastruktur Google telah dioptimalkan untuk berbagai jenis beban kerja AI. Meskipun superkomputer serbaguna dapat digunakan untuk tugas apa pun, arsitektur khusus lebih efisien untuk tugas-tugas spesifik. TPU Google, dengan unit perkalian matriksnya untuk komputasi padat dan inti renggang untuk data renggang, merupakan contoh yang baik. Hal ini menghasilkan biaya operasional yang lebih rendah untuk Gemini dibandingkan dengan ChatGPT selama masa pakai model.

Skalabilitas infrastruktur TPU juga luar biasa. Pod TPU milik Google menghubungkan ribuan chip dengan konektivitas berkecepatan tinggi khusus. Model Ironwood yang akan datang dapat menggabungkan 9.216 chip dalam satu pod, dengan konektivitas antar-chip sebesar 1,2 terabyte per detik. Untuk model yang lebih masif lagi, Google menggunakan Jupiter, jaringan pusat data generasi kelima, untuk menghubungkan beberapa pod. Hal ini memungkinkan pelatihan yang tersebar di puluhan ribu chip—skala yang sulit dicapai oleh mitra eksternal.

Perangkap monetisasi: Bagaimana Google meraup untung sementara OpenAI kesulitan dengan model pendapatan

Salah satu elemen yang sering terabaikan dari dinamika ini adalah bagaimana Google dan OpenAI memonetisasi investasi AI mereka. OpenAI mengandalkan langganan langsung dan penggunaan API. ChatGPT Plus berharga $20 per bulan, dan penggunaan API ditagih per penggunaan. Ini adalah model Perangkat Lunak sebagai Layanan (SAS) klasik. Model ini menguntungkan, tetapi juga dibatasi oleh kemauan untuk membayar dan permintaan dari masing-masing pengguna dan pengembang.

Namun, Google memiliki model yang berbeda. Pertama, Google menawarkan fungsionalitas Gemini secara gratis di banyak layanannya yang sudah ada. Ini bukan altruistik; melainkan strategis. Dengan menyediakan Gemini secara gratis di Google Workspace, Gmail, dan produk lainnya, Google meningkatkan nilai layanan ini bagi pelanggan perusahaan, sehingga meningkatkan harga yang dapat dikenakan Google untuk produk-produk tersebut. Ini merupakan pendekatan pemisahan yang terbalik—alih-alih menjual AI sebagai produk terpisah, Google mengintegrasikannya ke dalam produk yang sudah ada dan menaikkan premi untuk keseluruhan rangkaian.

Lebih lanjut, Google memonetisasi AI melalui penyempurnaan pada bisnis inti tradisionalnya. AI dalam pencarian menyempurnakan "Mode AI", sebuah mode di mana pencarian memberikan jawaban yang lebih presisi sekaligus menyajikan lebih banyak pertanyaan komersial kepada pengguna. Phipps Schindler, Chief Business Officer Google, menyatakan bahwa Mode AI "membantu orang berbelanja secara percakapan" dan "mendorong peningkatan permintaan komersial yang sudah ada." Ini berarti bahwa penyempurnaan AI secara langsung menghasilkan pendapatan iklan yang lebih tinggi—sumber pendapatan utama Google.

Strategi monetisasi ini lebih berkelanjutan dalam jangka panjang dibandingkan pendekatan OpenAI. Jika OpenAI harus bergantung pada pendapatan API dan langganan premium, penawaran AI-nya akan selalu menghadapi risiko pengguna beralih ke alternatif gratis atau lebih murah. Di sisi lain, Google meningkatkan daya tarik produk yang sudah tertanam kuat dalam alur kerja miliaran orang. Peralihan pengguna tidak hanya berarti meninggalkan ChatGPT, tetapi juga Gmail, Drive, Workspace, atau aplikasi Google mapan lainnya.

Pertanyaan tentang inovasi teknologi: Apakah perbedaannya relevan?

Isu krusial yang dihadapi industri ini adalah apakah perbaikan marjinal dalam model teknis benar-benar dapat menggeser pangsa pasar, terutama mengingat posisi ChatGPT yang sudah dominan. Sejarah teknologi menunjukkan bahwa keunggulan teknologi tidak selalu bermuara pada dominasi komersial. Betamax secara teknis lebih unggul daripada VHS, namun tetap kalah. Mesin pencari terbaik pada tahun 1990 bukanlah Google, melainkan AltaVista.

Namun, ada perbedaan krusial. Keunggulan ChatGPT terutama berasal dari keakraban dan citra merek, bukan dari keunggulan teknis. Jika Gemini 3.0 menunjukkan peningkatan substansial dalam domain penting dan relevan secara komersial seperti pembuatan kode, pembuatan gambar, dan penalaran multimodal, hal ini bisa menjadi tanda titik balik. Pengguna profesional, terutama pengembang dan pengguna perusahaan, sensitif terhadap perbedaan teknis yang nyata dalam hal harga. Pengembang yang dapat menghasilkan lebih cepat dan lebih andal dengan Gemini 3 akan mempertimbangkan migrasi secara serius setelah langganan ChatGPT mereka berakhir.

Lebih lanjut, strategi Google tidak bertujuan agar satu model saja dapat menggantikan ChatGPT dalam hal popularitas. Sebaliknya, Google bertujuan untuk menjadikan Gemini bermanfaat dalam berbagai konteks – dalam pencarian, pengelolaan email, pembuatan dokumen, dan pengembangan aplikasi. Ini adalah strategi penggantian secara bertahap, bukan konfrontasi langsung.

Contohnya adalah ML Kit GenAI Prompt API terbaru dari Google untuk Android. API ini memungkinkan pengembang untuk mengintegrasikan fitur-fitur AI khusus langsung ke dalam aplikasi mereka yang berjalan pada model Gemini Nano di perangkat. Poin krusialnya adalah pemrosesan ini berlangsung secara lokal di perangkat – data pengguna tidak pernah meninggalkan ponsel. Ini merupakan keuntungan besar bagi aplikasi di industri yang diatur seperti layanan keuangan, layanan kesehatan, dan hukum, di mana privasi data bukan sekadar preferensi, tetapi juga persyaratan hukum.

Contoh nyata: Perusahaan pengiriman paket Kakao mengintegrasikan kemampuan Gemini di perangkat untuk mengekstrak detail secara otomatis dari pesan teks tak terstruktur. Hal ini mengurangi waktu penyelesaian pesanan hingga 24 persen dan meningkatkan rasio konversi kloning pengguna hingga 45 persen. Ini bukanlah peningkatan teknis yang sangat kecil; ini adalah transformasi bisnis. Ketika kasus penggunaan seperti ini berlipat ganda, pasar dapat berubah.

Skenario untuk 18 bulan ke depan: Dari lemah menjadi transformatif

18 bulan ke depan akan sangat penting bagi dinamika pasar AI. Ada beberapa skenario yang masuk akal:

Skenario pertama adalah kegagalan Gemini 3, yang mana modelnya, meskipun secara teknis baik, tidak jauh lebih baik daripada Gemini 2.5. Dalam hal ini, Google akan kehilangan momentum untuk mengejar ketertinggalan dan harus berfokus pada peningkatan bertahap melalui integrasi. OpenAI akan mempertahankan kepemimpinan pasarnya, dan industri akan memasuki kondisi relatif stabil, dengan ChatGPT dan Gemini berbagi pasar, serupa dengan yang dilakukan Microsoft dan Google di pasar pencarian.

Skenario kedua adalah Gemini 3 menunjukkan peningkatan yang signifikan, tetapi hanya untuk tugas-tugas tertentu. Hal ini dapat menyebabkan fragmentasi pasar, dengan pengguna yang berbeda menggunakan model yang berbeda untuk tugas yang berbeda. Seorang pengembang mungkin menggunakan Gemini untuk pengkodean, sementara seorang penulis mungkin lebih suka ChatGPT untuk penulisan yang panjang. Hal ini justru menguntungkan kedua perusahaan, karena memperluas pasar.

Skenario ketiga adalah Gemini 3 merupakan model transformatif yang melampaui ChatGPT dalam beberapa dimensi utama. Hal ini dapat mempercepat migrasi dari ChatGPT ke Gemini, terutama di kalangan pengguna profesional. OpenAI kemudian perlu mengambil langkah-langkah penanggulangan yang agresif, baik dengan mengumumkan GPT 6 maupun melalui kemitraan strategis.

Skenario keempat, yang mungkin paling realistis, adalah Gemini 3 menunjukkan kinerja teknis yang terbukti, tetapi keunggulan kompetitif Google yang sesungguhnya bukan terletak pada kinerja model semata, melainkan pada kemampuannya untuk mengintegrasikan AI ke dalam ekosistem tempat jutaan orang telah bekerja. Dalam hal ini, Gemini secara bertahap akan meraih pangsa pasar, bukan melalui persaingan langsung dengan ChatGPT, melainkan dengan menciptakan kasus penggunaan yang tidak dapat dicapai ChatGPT, karena ia hanyalah sebuah aplikasi khusus.

Konteks yang lebih luas: Mengapa OpenAI berada di bawah tekanan, meskipun hal ini tidak jelas

Sangat menggoda untuk berfokus pada jumlah pengguna dan menyimpulkan bahwa OpenAI unggul dengan nyaman. Namun, hal ini mengabaikan beberapa titik tekanan struktural pada OpenAI:

• Pertama, OpenAI berada di bawah tekanan untuk terus merilis model-model baru demi memenuhi ekspektasi yang tinggi. Hal ini menyebabkan siklus hype di mana setiap versi baru diumumkan dengan gembar-gembor, yang kemudian diikuti oleh kekecewaan. Hal ini mengikis kepercayaan.
• Kedua, model bisnis OpenAI bergantung pada pendapatan dan langganan API yang berkelanjutan. Ini berarti perusahaan harus terus-menerus menjelaskan kepada pengguna alasan mereka harus membayar. Google tidak perlu melakukan ini; Google menghasilkan uang dari pencarian dan iklan, bukan langsung dari AI.
• Ketiga: OpenAI tidak memiliki integrasi ekosistem yang sesungguhnya. Ekosistem ini ada di mana pengguna secara sadar memilih untuk meninggalkannya. Setelah alternatif yang lebih baik tersedia, hambatan untuk beralih menjadi rendah.
• Keempat: OpenAI tidak memiliki kendali atas infrastruktur. Ia bergantung pada Nvidia untuk GPU, Microsoft untuk infrastruktur cloud, dan mitra lain untuk distribusi. Hal ini membuat OpenAI memiliki kendali yang lebih kecil atas kualitas, biaya, dan waktu dibandingkan Google.

Google memposisikan dirinya untuk mendominasi, bukan bersaing.

Strategi Google dengan Gemini 3.0 tidak bertujuan untuk mengalahkan OpenAI dalam persaingan langsung sebagai chatbot AI. Sebaliknya, strategi ini bertujuan untuk mengintegrasikan AI begitu dalam ke dalam ekosistem Google yang sudah ada sehingga gagasan tradisional tentang "chatbot AI" sebagai kategori terpisah pun terkikis. Dalam lima tahun, perbedaan antara Gemini dan ChatGPT mungkin tidak terletak pada performanya, melainkan pada konteks dan kedekatan—Gemini akan tersedia di mana-mana, sementara ChatGPT akan tetap menjadi alat khusus bagi pengguna yang aktif mencarinya.

Ini bukan kemenangan kualitas atas pemasaran, atau kemenangan inovasi atas posisi pasar yang mapan. Melainkan, ini adalah kemenangan struktural integrasi ekosistem atas kinerja produk yang terisolasi. Google tidak akan selalu menang dengan model AI yang lebih baik. Google akan menang dengan platform yang lebih baik untuk memamerkan dan mendistribusikan model tersebut.

Peluncuran Gemini 3.0 sebelum akhir tahun akan menjadi indikator kunci dari proses ini. Jika model tersebut menunjukkan peningkatan kinerja yang diharapkan, terutama di area seperti pembuatan kode dan penalaran multimodal, hal ini dapat menandai dimulainya penilaian ulang yang signifikan terhadap dinamika pasar AI. OpenAI tidak akan lenyap begitu saja; ia akan tetap menjadi kekuatan yang relevan untuk aplikasi-aplikasi khusus. Namun, dominasinya yang tak tertandingi mungkin akan segera berakhir.

Integrasi platform AI independen dan lintas-data-lebar untuk semua citra masalah perusahaan: xpert.digital

Ki-Gamechanger: Solusi AI Platform-Tailor yang paling fleksibel yang mengurangi biaya, meningkatkan keputusan mereka dan meningkatkan efisiensi

Platform AI Independen: mengintegrasikan semua sumber data perusahaan yang relevan

• Platform AI ini berinteraksi dengan semua sumber data tertentu
  • Dari SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox dan banyak sistem manajemen data lainnya
• Integrasi AI Cepat: Solusi AI yang dibuat khusus untuk perusahaan dalam beberapa jam atau hari bukan bulan
• Infrastruktur Fleksibel: Berbasis cloud atau hosting di pusat data Anda sendiri (Jerman, Eropa, pilihan lokasi bebas)

• Keamanan Data Tertinggi: Penggunaan di Firma Hukum adalah bukti yang aman
• Gunakan di berbagai sumber data perusahaan
• Pilihan model AI Anda sendiri atau berbagai (DE, EU, USA, CN)

Menantang yang dipecahkan platform AI kami

• Kurangnya akurasi solusi AI konvensional
• Perlindungan Data dan Manajemen Data Sensitif yang Aman
• Biaya tinggi dan kompleksitas pengembangan AI individu
• Kurangnya AI yang memenuhi syarat
• Integrasi AI ke dalam sistem TI yang ada

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• AI Integrasi platform AI independen dan lintas-data untuk semua masalah perusahaan

Konrad Wolfenstein

Saya akan dengan senang hati menjadi penasihat pribadi Anda.

menghubungi saya di bawah Wolfenstein ∂ xpert.digital

Hubungi saya di bawah +49 89 674 804 (Munich)

LinkedIn
 

Keahlian kami di Uni Eropa dan Jerman dalam pengembangan bisnis, penjualan, dan pemasaran - Gambar: Xpert.Digital

Fokus industri: B2B, digitalisasi (dari AI ke XR), teknik mesin, logistik, energi terbarukan, dan industri

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• Pusat Bisnis Xpert

Pusat topik dengan wawasan dan keahlian:

• Platform pengetahuan tentang ekonomi global dan regional, inovasi dan tren khusus industri
• Kumpulan analisis, impuls dan informasi latar belakang dari area fokus kami
• Tempat untuk keahlian dan informasi tentang perkembangan terkini dalam bisnis dan teknologi
• Pusat topik bagi perusahaan yang ingin mempelajari tentang pasar, digitalisasi, dan inovasi industri