Rencana lima poin: Dengan cara ini Jerman ingin menjadi AI World Tip – Data Gigafactory dan Pesanan Publik untuk AI Starups

Mengapa pendirian sebagai negara AI terkemuka untuk Jerman yang sangat penting?

Lansekap teknologi global saat ini ditandai dengan persaingan intensif di bidang kecerdasan buatan (AI), yang sering digambarkan sebagai "ras AI". Perlombaan ini terutama dikutip oleh Amerika Serikat dan Cina, yang melakukan investasi besar -besaran dalam penelitian, pengembangan dan infrastruktur. Bagi negara industri yang sangat maju seperti Jerman, posisi di bidang ini bukanlah pilihan belaka, tetapi kebutuhan strategis. AI bukan lagi teknologi niche, tetapi berkembang menjadi inovasi dasar mendasar yang akan memutuskan daya saing ekonomi di masa depan, keamanan nasional, dan pengaruh geopolitik.

Bagi Jerman, kemakmuran yang sebagian besar didasarkan pada kekuatannya dalam industri -industri utama seperti teknik mesin, industri otomotif dan teknologi medis, defisit teknologi di sektor AI didasarkan pada risiko eksistensial. Hilangnya kepemimpinan teknologi di sektor -sektor ini tidak hanya akan mengikis basis ekonomi, tetapi juga mengarah pada ketergantungan kritis pada penyedia teknologi asing. Urgensi tantangan ini menjadi jelas dalam makalah strategi politik, yang menekankan waktu untuk tindakan penting adalah mendesak.

Menanggapi dinamika global ini, pemerintah federal Jerman telah merumuskan rencana strategis, yang tujuannya adalah untuk membentuk Jerman di "para pemimpin dunia" negara -negara AI. Elemen sentral dari strategi ini adalah rencana lima poin dari Menteri Digital, yang menguraikan bidang aksi penting untuk memperkuat lokasi AI Jerman. Rencana ini berfungsi sebagai panduan untuk transformasi komprehensif, yang berkisar dari promosi yang ditargetkan dari start-up domestik hingga pembentukan infrastruktur data yang percaya diri hingga pembentukan kerangka kerja peraturan berbasis nilai.

Analisis rencana ini mengungkapkan dimensi strategis yang lebih dalam. Mengingat kesenjangan investasi yang sangat besar antara Eropa dan Amerika Serikat atau Cina, strategi Jerman dan Eropa tidak dapat menjadi citra pendekatan Amerika atau Cina yang mudah. Sebaliknya, itu adalah desain strategi kompetitif asimetris. Ini bertujuan untuk tidak ada melalui keunggulan keuangan belaka, tetapi melalui penggunaan kekuatan yang lebih spesifik: keterkaitan dekat AI dengan basis industri yang kuat, penciptaan ekosistem berbasis nilai yang dapat dipercaya dan pembentukan kedaulatan digital sebagai fitur kualitas. Bagian berikut akan menganalisis lima pilar strategi ini secara rinci dan menerangi implikasinya, tantangan, dan peluang mereka.

Cocok untuk:

• Kecerdasan Buatan | Taktik Pemasaran Perusahaan Amerika dengan AI Angstmacherei

Promosi inovasi melalui alokasi publik

Peran apa yang dimainkan penghargaan kontrak publik dalam promosi start-up AI di Jerman?

Tuas sentral untuk memperkuat ekosistem AI domestik terletak pada penataan kembali strategis ketertiban umum. Negara bertindak di Jerman sebagai pembeli IT terbesar individu, yang berarti bahwa sektor publik memberikan pesanan dalam volume tiga digit miliar dolar kepada perusahaan swasta setiap tahun. Volume pasar yang sangat besar ini merupakan faktor ekonomi yang penting dan memiliki potensi besar untuk promosi inovasi yang ditargetkan.

Strategi saat ini mengkritik praktik penghargaan sebelumnya sebagai "pertumbuhan liar" dan menuntut kontrol yang ditargetkan dari pengeluaran digital negara. Inti dari proposal ini adalah untuk secara strategis menetapkan perintah publik ke AISTPU Jerman dan Eropa alih -alih memberikan mereka yang diberikan kepada raksasa teknologi AS yang didirikan, seringkali. Langkah ini dimaksudkan untuk berfungsi sebagai "dorongan inovasi" dengan memberi perusahaan muda dan inovatif pintu masuk pasar yang seharusnya sulit.

Namun, kenyataan menunjukkan bahwa potensi ini sejauh ini hampir tidak habis. Studi menunjukkan partisipasi yang sangat rendah dari start-up dalam tender publik. Hanya sekitar 11 % dari start-up Jerman yang mengambil bagian dalam prosedur tersebut, dan hanya 7 % yang benar-benar menerima biaya tambahan. Proporsi perintah publik dalam turnover total perusahaan -perusahaan ini rendah; Kurang dari 5 %. Ini menggambarkan perbedaan yang signifikan antara pasar potensial yang diwakilinya sebagai pelanggan dan kemampuan start-up untuk membuka pasar ini. Oleh karena itu, penghargaan yang ditargetkan dari pesanan publik tidak hanya dipahami sebagai dukungan keuangan, tetapi sebagai mekanisme mendasar untuk membuka pasar dan memvalidasi teknologi baru.

Rintangan apa yang dihadapi perusahaan muda yang inovatif dalam hukum pengadaan?

Rendah keberhasilan start-up dalam tender publik adalah karena sejumlah rintangan birokrasi dan hukum tertentu yang berlabuh dalam undang-undang pengadaan Jerman dan Eropa. Rintangan ini sering disesuaikan dengan kebutuhan perusahaan besar dan mapan dan merupakan hambatan yang tidak dapat diatasi untuk perusahaan muda yang gesit.

Salah satu tantangan terbesar adalah persyaratan bakat. Klien umum sering memerlukan bukti omset tahunan minimum tertentu, yang mungkin seringkali merupakan nilai pesanan dua kali. Persyaratan ini sulit dipenuhi untuk start-up yang masih dalam fase pertumbuhan dan secara alami memiliki penjualan yang lebih rendah. Selain itu, ada permintaan untuk referensi komprehensif melalui proyek yang sebanding dari tiga tahun keuangan terakhir. Ini menciptakan "masalah telur henne" klasik: tidak ada referensi tanpa perintah publik, dan tidak ada perintah publik tanpa referensi.

Selain itu, kompleksitas dan durasi prosedur penghargaan menakut-nakuti banyak start-up. Penciptaan dokumen penawaran adalah waktu dan sumber daya, yang merupakan beban signifikan bagi tim kecil. Undang -undang pengadaan itu sendiri ditandai dengan kepadatan peraturan yang tinggi dan divisi peraturan: Pesanan di bawah nilai ambang batas UE tertentu tunduk pada peraturan nasional seperti Perjanjian Subjek (UVGO), sementara perintah di atas nilai -nilai ini harus diiklankan di seluruh Eropa dan tunduk pada peraturan yang lebih kompleks seperti undang -undang terhadap pembatasan kompetitif (GWB) dan penghargaan VG. Kompleksitas hukum ini meningkatkan rintangan masuk dan menyebabkan banyak perusahaan inovatif menghindari sektor publik sebagai pelanggan potensial sejak awal.

Solusi dan reformasi mana yang dibahas untuk memfasilitasi akses ke perintah publik?

Untuk mengurangi rintangan yang dijelaskan, berbagai solusi dibahas di tingkat hukum dan politik. Ini bertujuan untuk membuat undang -undang pengadaan lebih fleksibel dan lebih inovatif -ramah tanpa menyerahkan prinsip -prinsip dasar transparansi dan persaingan.

Di tingkat hukum sudah ada instrumen yang dapat menggunakan start-up untuk mengkompensasi kerugiannya. Ini termasuk pembentukan "komunitas penawaran", di mana beberapa perusahaan kecil bergabung bersama untuk bersama -sama meningkatkan kapasitas untuk pesanan yang lebih besar. Pilihan lain adalah "pinjaman bakat", di mana "pinjaman" yang baru mulai, seperti referensi atau angka penjualan, dari perusahaan mitra yang mapan, yang sebagai imbalannya wajib memberikan sumber dayanya sebagai imbalan.

Di tingkat politik ada proposal reformasi komprehensif, seperti rencana 7 poin dari asosiasi digital Bitkom. Antara lain, ini membutuhkan penerapan yang lebih kuat dari kriteria penghargaan inovatif yang ada, penciptaan standar evaluasi baru yang disesuaikan untuk memulai dan menyelaraskan kerangka hukum yang kasar. Poin sentral adalah profesionalisasi poin pengadaan. Karyawan di pihak berwenang pemberian membutuhkan pengetahuan spesialis agar dapat menilai solusi AI inovatif, yang seringkali membutuhkan spesialisasi dan pelatihan yang ditargetkan. Instrumen penting lainnya adalah "Kemitraan Inovasi". Ini adalah prosedur penghargaan khusus yang secara eksplisit dirancang untuk mengembangkan solusi inovatif bersama dengan perusahaan yang belum tersedia di pasaran. Oleh karena itu sangat ideal untuk pengadaan teknologi AI baru dan mempromosikan kerja sama antara tangan publik dan penyedia inovatif.

Tabel berikut merangkum tantangan utama dan solusi yang sesuai:

Inovasi, bukan harga yang murah: peluang baru untuk start-up untuk pesanan

Inovasi, bukan harga murah: peluang baru untuk start -up untuk pesanan – gambar: xpert.digital

Start-up berada di depan berbagai rintangan untuk pesanan yang dapat memungkinkan peluang baru melalui inovasi alih-alih harga murah. Kriteria bakat yang ketat seperti penjualan minimum dan referensi sering mengecualikan perusahaan muda dari persaingan karena kurangnya sejarah perusahaan. Solusi seperti penggunaan pinjaman bakat, persetujuan referensi pribadi karyawan dan adaptasi kriteria dengan fase perusahaan masing -masing dapat membantu di sini. Tingginya kompleksitas dan durasi prosedur pengadaan membanjiri tim kecil dan menyebabkan upaya sumber daya yang hebat, itulah sebabnya pengurangan birokrasi, digitalisasi prosedur penghargaan (seperti melalui Eviels) serta pelatihan yang ditargetkan dan jejaring start-up akan masuk akal. Ukuran pesanan yang sering tidak tepat, ketika kurangnya lot melebihi kapasitas perusahaan kecil, juga dapat ditingkatkan dengan aplikasi yang konsisten dari klausa bisnis berukuran sedang (§ 97 GWB) untuk distribusi pesanan menjadi longgar dan promosi komunitas penawaran. Poin penting lainnya adalah fokus pada harga terendah, solusi inovatif tetapi berpotensi lebih mahal. Pengenalan "premi inovasi" sebagai kriteria biaya tambahan, penggunaan deskripsi kinerja fungsional yang lebih luas dan penggunaan kemitraan inovasi dapat membuka peluang baru di sini. Akhirnya, kurangnya transparansi dan kurangnya umpan balik mempersulit proses pembelajaran untuk memulai dan mencegah perbaikan dalam penawaran di masa depan. Publikasi statistik penghargaan komprehensif dan umpan balik wajib untuk penawar yang belum diperhitungkan akan mendukung proses ini.

Apa konsekuensi ekonomi yang dimiliki preferensi yang ditargetkan untuk perusahaan domestik?

Niat strategis untuk lebih memilih perintah publik daripada "perusahaan AI domestik" merupakan bentuk kebijakan industri, yang, bagaimanapun, berada dalam ketegangan antara prinsip -prinsip ekonomi yang sudah mapan dan kerangka hukum Eropa. Inti dari bidang ketegangan ini terletak pada konflik antara promosi ekosistem teknologi nasional dan potensi hilangnya efisiensi karena kompetisi yang terbatas.

Hak pemberian UE didasarkan pada prinsip-prinsip dasar pasar internal: transparansi, perlakuan yang sama dan non-diskriminasi. Prinsip -prinsip ini dimaksudkan untuk memastikan bahwa penawaran paling ekonomis dianugerahi kontrak, terlepas dari asal nasional penawar. Persaingan terbuka ini dianggap sebagai mesin penting untuk pertumbuhan ekonomi dan, menurut perkiraan, berkontribusi secara signifikan terhadap PDB UE. Sebuah kebijakan yang secara eksplisit lebih suka perusahaan domestik merusak prinsip ini dan berisiko untuk melanggar hukum UE.

Dari sudut pandang ekonomi, tindakan proteksionis seperti itu dapat menyebabkan harga yang lebih tinggi untuk sektor publik. Jika kompetisi dibatasi secara artifisial dengan mengecualikan penyedia internasional, penawar domestik yang tersisa dapat menegakkan harga yang lebih tinggi. Studi tentang efek preferensi lokal dalam sistem pengadaan menunjukkan bahwa ini dapat meningkatkan biaya untuk pembayar pajak dan mengurangi efisiensi biaya publik.

Sebaliknya, argumen kebijakan industri adalah. Para pendukung strategi semacam itu berpendapat bahwa preferensi sementara diperlukan untuk memberikan industri muda yang penting secara strategis seperti industri AI peluang yang adil dalam persaingan global. Mandat negara dapat bertindak untuk memulai sebagai "pelanggan pertama" yang menentukan yang tidak hanya menghasilkan penjualan, tetapi juga berfungsi sebagai referensi penting dan dengan demikian memfasilitasi akses ke pasar swasta dan modal ventura lainnya. Oleh karena itu adalah pertimbangan strategis: dalam waktu singkat biaya yang lebih tinggi dan potensi kerugian efisiensi diterima untuk membangun teknologi domestik yang berdaulat dan kompetitif dalam jangka panjang dan untuk menghindari ketergantungan kritis. Oleh karena itu, implementasi strategi ini membutuhkan tindakan penyeimbangan yang cermat untuk mempromosikan industri dalam negeri tanpa membahayakan landasan pasar internal Eropa.

Integrasi platform AI independen dan lintas-data untuk semua masalah perusahaan – Gambar: Xpert.Digital

Ki-gamechanger: Platform AI paling fleksibel – solusi yang dibuat khusus yang mengurangi biaya, meningkatkan keputusan mereka dan meningkatkan efisiensi

Platform AI Independen: mengintegrasikan semua sumber data perusahaan yang relevan

• Platform AI ini berinteraksi dengan semua sumber data tertentu
  • Dari SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox dan banyak sistem manajemen data lainnya
• Integrasi AI Cepat: Solusi AI yang dibuat khusus untuk perusahaan dalam beberapa jam atau hari bukan bulan
• Infrastruktur Fleksibel: Berbasis cloud atau hosting di pusat data Anda sendiri (Jerman, Eropa, pilihan lokasi bebas)

• Keamanan Data Tertinggi: Penggunaan di Firma Hukum adalah bukti yang aman
• Gunakan di berbagai sumber data perusahaan
• Pilihan model AI Anda sendiri atau berbagai (DE, EU, USA, CN)

Menantang yang dipecahkan platform AI kami

• Kurangnya akurasi solusi AI konvensional
• Perlindungan Data dan Manajemen Data Sensitif yang Aman
• Biaya tinggi dan kompleksitas pengembangan AI individu
• Kurangnya AI yang memenuhi syarat
• Integrasi AI ke dalam sistem TI yang ada

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• AI Integrasi platform AI independen dan lintas-data untuk semua masalah perusahaan

Membangun Infrastruktur Tenaga Komputasi Nasional

Apa keadaan infrastruktur pusat data saat ini di Jerman dan mengapa itu penting untuk AI?

Kekuatan komputasi adalah tulang punggung mendasar dari ekonomi digital dan merupakan sumber daya yang sangat diperlukan untuk pengembangan dan pengoperasian aplikasi AI modern. Model AI besar, khususnya model dasar, membutuhkan kapasitas komputasi yang sangat besar untuk pelatihan, miliaran parameter dan sejumlah besar data. Tanpa infrastruktur aritmatika dan pusat data yang kuat dan terukur, ambisi untuk menjadi negara AI terkemuka tidak dapat dilakukan.

Jerman saat ini memiliki kapasitas pusat data terbesar di Eropa. Lokasi utama Frankfurt AM telah memantapkan dirinya sebagai pusat pusat, yang sebagian besar disebabkan oleh de-cix yang terletak di sana, salah satu node internet terbesar di dunia. Konsentrasi ini memastikan konektivitas yang sangat baik dan menarik investasi dari penyedia cloud global dan penyedia layanan colocation.

Terlepas dari posisi terkemuka di Eropa ini, pandangan relatif menunjukkan gambaran yang lebih berbeda. Jika Anda membandingkan kekuatan komputasi yang tersedia dengan kekuatan ekonomi, diukur dengan Produk Domestik Bruto (PDB), Jerman berada di belakang negara -negara lain. Negara -negara seperti Britania Raya atau Belanda memiliki kepadatan daya komputasi yang lebih tinggi per miliar euro dalam PDB. Dalam perbandingan global, jarak ke AS dan Cina yang mendominasi pasar bahkan lebih jelas. Kesenjangan relatif ini menandakan potensi bottleneck yang dapat membatasi kemampuan Jerman untuk mengikuti perlombaan AI global. Kedaulatan digital negara dan kemampuan teknologi untuk bertindak langsung bergantung secara langsung pada kekuatan dan perluasan infrastruktur kritis ini.

Cocok untuk:

• Tergantung pada awan AS? Perjuangan Jerman untuk Cloud: Cara Berkompetisi dengan AWS (Amazon) dan Azure (Microsoft)

Apa arti permintaan untuk "gigafactory untuk data" dalam konteks strategi AI?

Istilah "gigafactory", yang awalnya dibentuk oleh Tesla untuk pabrik -pabrik besar untuk produksi massal baterai, digunakan sebagai metafora yang efektif sebagai bagian dari strategi AI Jerman. Permintaan untuk "setidaknya satu gigafactory" di Jerman tidak secara harfiah dipahami sebagai pabrik tunggal, tetapi sebagai komitmen politik untuk membangun pusat data dalam format hyperscale, yang dirancang khusus untuk persyaratan ekstrem aplikasi AI.

"Gigafactory untuk data" melambangkan lompatan kualitatif dan kuantitatif dalam infrastruktur aritmatika nasional. Ini bukan lagi tentang pengoperasian pusat data konvensional untuk layanan cloud standar, tetapi tentang penciptaan sistem yang mampu mengatasi tugas yang paling komputasi – di atas semua pelatihan model berbasis AI dengan triliunan titik data. Sistem seperti itu membutuhkan konsentrasi besar -besaran perangkat keras khusus (terutama GPU), kepadatan energi yang sangat tinggi dan sistem pendingin yang sangat berkembang.

Persyaratan ini menyiratkan kebutuhan strategis untuk menciptakan infrastruktur aritmatika berdaulat yang memungkinkan perusahaan Jerman dan Eropa untuk mengembangkan dan mengoperasikan model AI di negara mereka sendiri. Ini mengurangi ketergantungan pada platform cloud hyperscaler Amerika dan memperkuat kedaulatan digital. “GigaFactory” karena itu merupakan fondasi fisik bagi ambisi untuk menjadi "negara cloud" yang independen dan untuk dapat bertahan hidup dalam kompetisi global untuk kepemimpinan teknologi di AI.

Apa tantangan terbesar dalam memperluas kapasitas pusat data di Jerman?

Rencana ambisius untuk memperluas kekuatan komputasi nasional secara besar -besaran menemukan sejumlah tantangan fisik, peraturan, dan sosial yang cukup besar. Kemacetan ini menunjukkan bahwa transformasi digital gagal karena batasan yang sangat konkret, non-digital jika tidak ditangani secara proaktif.

Tantangan terbesar adalah pasokan energi. Pusat data, dan terutama yang untuk aplikasi AI, memiliki konsumsi daya yang sangat besar dan terus berkembang. Persyaratan energi pusat data Jerman hampir bisa dua kali lipat hingga 2030 dibandingkan dengan hari ini. Ini bertabrakan dengan harga energi yang tinggi di Jerman, yang dalam perbandingan internasional merupakan kerugian kompetitif yang signifikan dan dapat membuat investasi tidak menarik.

Hambatan besar kedua adalah prosedur perencanaan dan persetujuan yang panjang. Di Jerman, dibutuhkan secara signifikan lebih lama daripada di rata -rata UE untuk menyetujui dan membangun pusat data baru. Penundaan birokrasi ini menciptakan ketidakpastian investasi dan memperlambat perluasan infrastruktur yang sangat dibutuhkan.

Ketiga, tingginya area ruang dari pusat data semakin mengarah pada konflik penggunaan lahan. Pembangunan peternakan server besar di tanah yang subur atau di dekat daerah perumahan yang mengalami perlawanan dari petani, konservasionis dan penduduk yang takut akan penyegelan area dan polusi suara.

Akhirnya, keberlanjutan adalah tantangan utama. Pusat data menghasilkan sejumlah besar limbah panas, yang biasanya dilepaskan ke lingkungan yang tidak digunakan. Meskipun ada persyaratan hukum untuk penggunaan panas limbah, implementasi praktis sering gagal karena kurangnya infrastruktur, seperti jaringan pemanas distrik yang terhubung. Ini mengarah pada trilemma antara tujuan kepemimpinan AI, transisi energi dan tujuan perlindungan iklim. Perluasan infrastruktur AI dapat membahayakan tujuan iklim jika tidak tertanam sejak awal menjadi strategi energi dan pembangunan perkotaan yang terintegrasi.

Cocok untuk:

• Jalan Eropa menuju kepemimpinan AI dengan lima gigafabrics AI? Antara rencana ambisius dan tantangan historis

Pengurangan birokrasi dan aliran data bebas

Di daerah mana permintaan untuk aliran data yang tidak terhalang untuk aplikasi AI?

Persyaratan untuk mengurangi birokrasi sehingga data dapat mengalir tanpa hambatan adalah titik pusat tetapi juga sangat kompleks dari strategi AI. Ini mempengaruhi bidang tegangan nuklir dari pendekatan Eropa untuk digitalisasi: konflik antara kebutuhan tanpa syarat untuk sejumlah besar data untuk mempromosikan inovasi dan pengakuan tanpa syarat dari perlindungan data yang ketat untuk melindungi hak -hak dasar.

Kecerdasan buatan, terutama pembelajaran mesin, didorong oleh data. Kinerja dan keakuratan model AI bergantung langsung pada jumlah dan kualitas data yang dilatih. Dari sudut pandang pengembangan teknologi, akses data yang paling gratis dan tidak rumit ke dalam jumlah besar adalah persyaratan dasar agar dapat ada dalam persaingan global. Oleh karena itu, permintaan untuk lalu lintas data yang “mengalir” merupakan permohonan untuk kerangka kerja yang ramah inovasi.

Namun, imperatif inovasi ini diimbangi oleh kerangka hukum Eropa, yang ditandai oleh Peraturan Perlindungan Data Umum (GDPR). GDPR tidak dirancang sebagai rem inovasi, tetapi sebagai kerangka kerja untuk perlindungan hak -hak sipil mendasar. Ini didasarkan pada prinsip -prinsip seperti minimalisasi data (hanya karena sedikit data yang harus diproses seperlunya), tujuan yang mengikat (data hanya dapat digunakan untuk tujuan yang telah dikumpulkan) dan kebutuhan untuk dasar hukum yang jelas untuk pemrosesan data apa pun, seringkali dalam bentuk persetujuan yang diinformasikan. Prinsip -prinsip ini berada dalam ketegangan alami antara "kelaparan data" pengembangan AI, yang mengarah pada ketidakpastian hukum yang cukup besar di antara perusahaan dan peneliti.

Apa rintangan birokrasi dan hukum apa yang ada untuk pengembang AI di bidang perlindungan data?

Untuk pengembang AI di Jerman dan Eropa, bidang ketegangan antara persyaratan data dan perlindungan data memanifestasikan dirinya dalam sejumlah rintangan hukum dan birokrasi tertentu yang dihasilkan langsung dari GDPR dan interpretasinya.

Prinsip minimalisasi data merupakan tantangan mendasar. Sementara GDPR mensyaratkan pemrosesan data pribadi untuk membatasi level yang diperlukan untuk tujuan tersebut, banyak model AI canggih didasarkan pada analisis catatan data yang besar dan tidak spesifik untuk mengenali pola. "Kelaparan data" AI bertentangan langsung dengan ekonomi data yang diperlukan.

Rintangan tujuan terkait erat. Menurut GDPR, data hanya dapat dikumpulkan untuk tujuan yang jelas, jelas dan sah. Namun, pelatihan model dasar AI sering dilakukan untuk berbagai potensi dan pada saat pelatihan belum dapat diperkirakan di masa depan. Ini membuat definisi tujuan tertentu dan menciptakan bidang abu -abu hukum.

Rintangan besar lainnya adalah persyaratan dasar pemrosesan yang sah. Untuk pelatihan model AI dengan data pribadi yang sering dikumpulkan dari internet, praktis tidak mungkin untuk mendapatkan persetujuan eksplisit dan terinformasi dari masing -masing individu. Oleh karena itu pengembang sering merujuk pada "kepentingan yang sah", tetapi jangkauannya secara hukum kontroversial dan semakin ditafsirkan oleh otoritas perlindungan data, yang mengarah pada ketidakpastian hukum yang cukup besar.

Akhirnya, fungsionalitas sistem AI kompleks yang sering tidak transparan, masalah yang disebut "blackbox", bertabrakan dengan kewajiban transparansi GDPR. Warga memiliki hak untuk informasi tentang logika yang ada di balik keputusan otomatis. Jika bahkan pengembang tidak dapat lagi memahami jalur keputusan yang tepat dari model pembelajaran yang mendalam, hak ini sulit dijamin. Secara total, rintangan ini menghasilkan pembangunan AI di Eropa yang terkait dengan risiko hukum yang lebih tinggi dan upaya birokrasi yang lebih besar daripada di wilayah dunia lainnya.

Cocok untuk:

• AI Revolution Ovellept? Mengapa Jerman mengancam akan kehilangan koneksi ke Amerika Serikat dan Cina

Bagaimana tindakan AI Eropa mencoba menciptakan keseimbangan antara inovasi dan regulasi?

Undang -undang AI Eropa adalah upaya paling komprehensif untuk menciptakan kerangka kerja peraturan yang membuat risiko AI dikuasai tanpa tersedak inovasi. Ini adalah jawaban utama untuk bidang ketegangan yang dijelaskan dan mewujudkan keputusan strategis untuk cara ketiga antara pendekatan laissez-faire di Amerika Serikat dan pengembangan AI yang dikendalikan negara di Cina.

Inti dari undang-undang AI adalah pendekatan berbasis risiko. Alih -alih mengatur AI secara umum, undang -undang membedakan sesuai dengan risiko potensi kerusakan pada suatu aplikasi. Sistem AI dengan "risiko yang tidak dapat diterima", seperti penilaian sosial negara atau teknik manipulatif yang mempengaruhi perilaku orang, sepenuhnya dilarang. Sistem dengan "risiko tinggi" yang digunakan di bidang kritis seperti diagnostik medis, perekrutan personel atau peradilan tunduk pada persyaratan ketat untuk transparansi, keamanan data, pengawasan manusia dan dokumentasi. Sebagian besar aplikasi AI, yang diklasifikasikan sebagai risiko rendah, seperti filter spam atau AI dalam video game, sebagian besar tetap tidak diatur.

Pada saat yang sama, undang-undang AI berisi mekanisme eksplisit untuk mempromosikan inovasi, yang secara khusus ditujukan untuk perusahaan baru dan perusahaan kecil dan menengah (UKM). Instrumen yang paling penting adalah "kotak pasir regulasi" yang disebut SO. Ini adalah ruang eksperimental hukum yang terkontrol di mana perusahaan dapat mengembangkan dan menguji sistem AI inovatif di bawah pengawasan otoritas yang bertanggung jawab tanpa harus mengharapkan sanksi penuh hukum segera jika terjadi pelanggaran yang tidak disengaja. Kotak pasir ini dimaksudkan untuk menciptakan keamanan hukum dan perencanaan, memfasilitasi akses pasar dan mempromosikan dialog antara inovator dan regulator. Oleh karena itu, undang -undang AI bukan hanya instrumen perlindungan, tetapi juga upaya strategis untuk menciptakan kerangka kerja yang andal dan dapat dipercaya yang dimaksudkan untuk mengarahkan inovasi dan berfungsi sebagai keunggulan kompetitif dalam jangka panjang.

Mesin Rendering AI & XR-3D: Keahlian Lima kali dari Xpert.Digital dalam Paket Layanan Komprehensif, R&D XR, PR & SEM – Gambar: Xpert.Digital

Xpert.Digital memiliki pengetahuan mendalam tentang berbagai industri. Hal ini memungkinkan kami mengembangkan strategi khusus yang disesuaikan secara tepat dengan kebutuhan dan tantangan segmen pasar spesifik Anda. Dengan terus menganalisis tren pasar dan mengikuti perkembangan industri, kami dapat bertindak dengan pandangan ke depan dan menawarkan solusi inovatif. Melalui kombinasi pengalaman dan pengetahuan, kami menghasilkan nilai tambah dan memberikan pelanggan kami keunggulan kompetitif yang menentukan.

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• Gunakan kompetensi 5 kali lipat dari Xpert.Digital dalam satu paket – dari 500 €/bulan

Kedaulatan Eropa dalam model dasar AI

Mengapa pengembangan model dasar AI Eropa Anda sendiri yang penting strategis?

Pengembangan dan kontrol model dasar AI, juga dikenal sebagai model dasar, telah menjadi masalah penting strategis sentral bagi masa depan Eropa. Model -model ini adalah dasar teknologi di mana berbagai aplikasi AI di masa depan akan dibangun. Ketergantungan lengkap pada model yang dikembangkan dan dikendalikan secara eksklusif oleh perusahaan di AS atau Cina membawa risiko signifikan untuk "kedaulatan digital" Eropa.

Kedaulatan digital menggambarkan kemampuan negara bagian, perusahaan, dan warga negara untuk menentukan transformasi digital mereka sendiri dan untuk menghindari ketergantungan teknologi yang kritis. Jika infrastruktur AI dasar terletak di tangan aktor non-Eropa, beragam risiko muncul. Pertama, ada ketergantungan ekonomi yang dapat menyebabkan kondisi yang tidak menguntungkan atau akses terbatas ke teknologi utama. Kedua, data yang diproses pada platform cloud AS berpotensi dapat diakses oleh otoritas AS dalam kerangka undang -undang seperti Cloud Act, yang bertentangan dengan ide -ide perlindungan data Eropa.

Ketiga dan mungkin yang paling penting, fakta bahwa model berbasis AI tidak bernilai netral. Mereka dilatih dengan data yang mencerminkan ide -ide budaya, sosial dan etika. Model yang terutama dilatih dengan data dari area budaya Amerika atau Cina dapat mengandung bias (bias) yang tidak kompatibel dengan nilai dan norma Eropa. Oleh karena itu, pengembangan model dasar Eropa sendiri sangat penting untuk memastikan bahwa AI membangun masa depan di atas dasar yang menghormati nilai -nilai dasar Eropa seperti demokrasi, aturan hukum dan perlindungan hak -hak dasar. Inisiatif seperti Gaia-X, yang seharusnya membuat infrastruktur data Eropa berdaulat, merupakan komponen penting dengan cara ini.

Cocok untuk:

• Platform AI independen sebagai alternatif strategis untuk perusahaan Eropa

Apa status saat ini dari pengembangan model dasar AI "dibuat di Eropa"?

Terlepas dari defisit investasi yang cukup besar terhadap Amerika Serikat dan Cina, sebuah adegan dinamis telah memantapkan dirinya di Eropa untuk pengembangan model berbasis AI, yang mengejar strateginya sendiri yang berbeda. Alih -alih mencoba membangun model semua yang terbesar dan paling kuat, banyak aktor Eropa fokus pada ceruk spesifik dan fitur berkualitas.

Perusahaan Jerman terkemuka di daerah ini adalah Alpha Alpha. Start-up Heidelberg berspesialisasi dalam mengembangkan model AI yang tidak hanya efisien, tetapi juga transparan dan dapat dimengerti ("AI yang dapat dijelaskan"). Fokus pada kepercayaan dan kedaulatan ini menjadikan Alpha Alpha sebagai mitra penting bagi sektor publik dan industri yang diatur. Perusahaan baru -baru ini mengadaptasi strateginya dan sekarang lebih fokus pada model yang lebih kecil dan khusus untuk bidang aplikasi tertentu, yang dipandang sebagai keberangkatan strategis dari persaingan langsung dengan hiperscaler global.

Harapan Eropa lainnya adalah perusahaan Prancis Mistral AI, yang telah mendapat perhatian besar dari publikasi model open source yang kuat. Pendekatan open source mempromosikan transparansi dan memungkinkan komunitas pengembang yang luas untuk membangun dan menyesuaikannya dengan teknologi.

Selain itu, ada inisiatif yang didanai negara seperti OpenGPT-X, sebuah proyek dengan partisipasi lembaga Fraunhofer yang mendorong pengembangan model bahasa terbuka dan dapat dipercaya untuk Eropa. Di University of Würzburg, "Llämmlein" juga dikembangkan oleh "Llämmlein" model bahasa besar pertama yang dilatih murni pada data Jerman untuk menerobos dominasi data pelatihan bahasa Inggris -Bahasa dan untuk meningkatkan kualitas bahasa Jerman. Contoh -contoh ini menunjukkan orientasi strategis yang jelas: Eropa tidak terutama bersaing dengan ukuran model, tetapi melalui spesialisasi, keterbukaan, transparansi dan adaptasi terhadap kebutuhan linguistik dan peraturan spesifik pasar Eropa.

Peran apa yang dimainkan oleh peraturan UE, khususnya hukum AI, dalam kompetisi global model AI?

Peraturan Eropa, terutama hukum AI, memainkan peran yang ambivalen dan banyak dibahas dalam kompetisi AI global. Di satu sisi, kekhawatiran ini diungkapkan terhadap "regulasi berlebihan dari Brussels" yang dapat membebani pengembang Eropa dengan biaya kepatuhan yang tinggi dan rintangan birokrasi dan dengan demikian membiarkan mereka tertinggal dibandingkan dengan pesaing yang lincah dari Amerika Serikat dan Cina. Para kritikus khawatir bahwa peraturan yang ketat memperlambat inovasi dan, terutama untuk perusahaan baru, bisa menjadi penghalang masuk pasar.

Di sisi lain, undang -undang AI semakin dipahami sebagai instrumen strategis yang dapat menciptakan keunggulan kompetitif dalam jangka panjang. Dengan menetapkan kerangka hukum komprehensif pertama di dunia untuk AI, UE menciptakan keamanan hukum dan perencanaan untuk perusahaan dan pengguna. Kerangka kerja yang jelas ini dapat menarik investasi dan memperkuat kepercayaan pada aplikasi AI. Undang-undang juga secara eksplisit memperhitungkan kebutuhan UKM dan start-up dengan menyediakan instrumen yang ramah inovasi seperti kotak pasir regulasi yang telah disebutkan dan membedakan mereka dengan denda sesuai dengan ukuran perusahaan.

Mungkin fungsi strategis terpenting dari regulasi UE terletak pada apa yang disebut "efek Brussels". Karena pasar internal Eropa sangat diperlukan bagi perusahaan teknologi global, mereka akan dipaksa untuk menyesuaikan produk dan model mereka dengan persyaratan Uni Eropa yang ketat agar dapat bekerja di sini. Dengan cara ini, UE mengekspor standar regulasi dan nilai -ide berbasis nilai dari ki de facto di seluruh dunia. Peraturan dengan demikian menjadi instrumen yang kuat dari desain global dari beban potensial. Alih-alih bersaing dalam kompetisi teknologi murni, yang mungkin hilang dari Eropa karena kesenjangan investasi, UE memindahkan kompetisi di tingkat model tata kelola, di mana ia mengambil posisi kepemimpinan melalui kerangka hukum yang jelas, berbasis nilai dan komprehensif.

Kerjasama Internasional dan AI Menurut Nilai -Nilai Eropa

Apa arti klaim untuk mengembangkan AI menurut "nilai -nilai Eropa"?

Tujuan mengembangkan kecerdasan buatan menurut "nilai -nilai Eropa" adalah leitmotif sentral dari strategi digital Jerman dan Eropa dan faktor diferensiasi yang menentukan dalam persaingan global. Ini kurang tentang arsitektur teknis spesifik daripada menanamkan sistem AI dalam kerangka hukum dan etika yang kuat, yang mencerminkan hak -hak mendasar dan prinsip -prinsip demokratis Eropa.

Pendekatan berbasis nilai ini paling jelas ditentukan dalam UU KI UE. Prinsip -prinsip yang berlabuh di dalamnya mendefinisikan apa yang membuat "AI Eropa": itu harus menjadi manusia yang berpusat pada manusia, yang berarti bahwa manusia selalu harus menjaga contoh kontrol terakhir (pengawasan manusia). Itu harus aman, kuat dan transparan, sehingga keputusan Anda dapat dimengerti dan tidak dapat dengan mudah dimanipulasi. Prinsip inti adalah non-diskriminasi, yang mensyaratkan bahwa sistem AI tidak mengintensifkan atau menciptakan prasangka sosial yang ada (bias). Melindungi privasi dan kedaulatan data adalah landasan lain karena hubungan dekat dengan GDPR. Akhirnya, aspek-aspek seperti kesejahteraan sosial dan ekologis disebut sebagai tujuan untuk sistem AI.

Dalam praktiknya, pendekatan ini memanifestasikan dirinya melalui larangan yang jelas dan persyaratan yang ketat. Aplikasi AI yang secara fundamental bertentangan dengan nilai -nilai Eropa, seperti penilaian sosial negara berdasarkan model atau sistem Cina untuk manipulasi perilaku yang tidak disadari di UE. Untuk aplikasi berisiko tinggi, persyaratan ketat berlaku yang harus memastikan bahwa sistem ini bertindak adil, aman dan transparan. “Karena itu, AI menurut nilai -nilai Eropa” adalah proyek politik dan sosial yang terkait erat dengan perlindungan hak -hak dasar dan proses demokrasi.

Cocok untuk:

• Stargate Europa – Model AI dengan Deepseek dan Stargate menunjukkan peluang Eropa dalam kompetisi AI

Bagaimana "pertukaran pada tingkat mata" dirancang dengan para pemimpin teknologi seperti Amerika Serikat?

Permintaan untuk "pertukaran pada tingkat mata" dengan para pemimpin teknologi seperti Amerika Serikat adalah ekspresi dari upaya untuk kedaulatan digital. Ini menyiratkan keberangkatan dari peran konsumen dan pengontrol teknologi murni ke perancang urutan digital global yang aktif dan setara. Beberapa faktor sangat penting untuk mencapai posisi ini.

Pertama, "tingkat mata" membutuhkan keterampilan teknologinya sendiri. Hanya mereka yang memiliki model AI yang relevan, kapasitas penelitian dan ekosistem awal yang kuat yang dianggap sebagai mitra serius dalam dialog teknologi. Upaya yang dijelaskan dalam bagian sebelumnya untuk mendirikan industri AI mereka sendiri dan infrastruktur mereka adalah persyaratan dasar.

Kedua, "tingkat mata" didasarkan pada kekuatan pasar internal Eropa. Sebagai salah satu bidang ekonomi terbesar dan paling kuat di dunia, UE dapat melemparkan kekuatan pasarnya ke dalam keseimbangan sebagai bobot politik. Perusahaan global bergantung pada akses ke pasar Eropa, yang memberi UE posisi negosiasi yang kuat dalam menentukan standar dan aturan.

Ketiga dan penting, "tingkat mata" diciptakan oleh kerangka peraturannya yang koheren dan berpengaruh secara global. Hukum AI adalah instrumen utama di sini. Ini mendefinisikan sudut pandang Eropa yang jelas dan memaksa mitra internasional untuk berurusan dengan ide -ide Eropa tentang AI berbasis nilai. Alih -alih hanya bereaksi terhadap standar Amerika atau Cina, Eropa secara proaktif menetapkannya sendiri. Tujuannya adalah untuk mencegah Eropa "terbagi" oleh AS secara teknologi dan peraturan dengan tampil sebagai blok tertutup dengan agenda yang jelas dan jelas.

Apa implikasi strategis yang dihasilkan dari ras global sistem pengaturan?

Persaingan global untuk peran kepemimpinan dalam kecerdasan buatan tidak hanya merupakan perlombaan untuk teknologi dan investasi, tetapi semakin banyak juga kompetisi untuk sistem pengaturan dan visi sosial yang terkait. Tiga model berbeda mengkristal, masing -masing menetapkan prioritas yang berbeda.

Model Eropa, berlabuh dalam undang-undang AI, adalah pendekatan yang komprehensif, berbasis risiko dan mendasar. Ini memprioritaskan pagar keamanan, kepercayaan, dan etis dan mencoba mengarahkan inovasi dalam koridor hukum yang jelas. Tujuannya adalah menjadi panutan global bagi pemerintah AI yang bertanggung jawab.

Model AS secara tradisional lebih berorientasi pada pasar dan inovasi. Fokusnya adalah pada minimalisasi rintangan peraturan untuk mempercepat pengembangan teknologi dan eksploitasi komersial AI. Regulasi sering reaktif dan sektor -spesifik alih -alih kerangka hukum yang komprehensif dan preventif. Strategi ini bertujuan untuk mengamankan supremasi teknologi melalui kebebasan maksimum bagi perusahaan -perusahaan terkemuka.

Model Cina dikemudikan oleh negara dan diarahkan untuk mencapai tujuan strategis nasional. Regulasi gesit dan dapat dengan cepat disesuaikan dengan perkembangan teknologi baru, tetapi juga berfungsi untuk memperkuat kontrol dan pengawasan negara. Inovasi dipromosikan secara besar -besaran oleh negara, tetapi selalu sesuai dengan tujuan politik pemerintah.

Implikasi strategis untuk Jerman dan Eropa adalah bahwa pendekatan berbasis nilai Anda sendiri harus diposisikan secara aktif sebagai kekuatan dan sebagai titik penjualan unik global. Di dunia yang semakin sadar akan potensi risiko AI, label "AI yang dapat dipercaya" dapat menjadi keunggulan kompetitif yang menentukan. Keberhasilan strategi Eropa akan tergantung pada apakah kerangka kerja peraturan ini tidak dimungkinkan sebagai rem inovasi, tetapi sebagai meterai persetujuan untuk sistem AI yang aman, adil dan berkualitas tinggi yang menemukan permintaan di seluruh dunia – terutama di bidang aplikasi yang kritis dan sensitif.

Cocok untuk:

• Pengembangan model AI baru tidak diragukan lagi merupakan faktor penting bagi masa depan kecerdasan buatan (AI)

☑️ Dukungan UKM dalam strategi, konsultasi, perencanaan dan implementasi

☑️ Penciptaan atau penataan kembali strategi AI

☑️ Pelopor Pengembangan Bisnis

Konrad Wolfenstein

Saya akan dengan senang hati menjadi penasihat pribadi Anda.

Anda dapat menghubungi saya dengan mengisi formulir kontak di bawah ini atau cukup hubungi saya di +49 89 89 674 804 (Munich) .

Saya menantikan proyek bersama kita.

Xpert.Digital adalah pusat industri dengan fokus pada digitalisasi, teknik mesin, logistik/intralogistik, dan fotovoltaik.

Dengan solusi pengembangan bisnis 360°, kami mendukung perusahaan terkenal mulai dari bisnis baru hingga purna jual.

Kecerdasan pasar, pemasaran, otomasi pemasaran, pengembangan konten, PR, kampanye surat, media sosial yang dipersonalisasi, dan pemeliharaan prospek adalah bagian dari alat digital kami.

Anda dapat menemukan lebih banyak di: www.xpert.digital – www.xpert.solar – www.xpert.plus