Kecerdasan buatan dengan EXAONE Deep: LG AI Research menghadirkan model AI penalaran baru – AI Agentik dari Korea Selatan – Gambar: Xpert.Digital
Serangan AI Korea Selatan: EXAONE Deep menetapkan standar global
LG mempersembahkan EXAONE Deep: AI agenik sumber terbuka yang revolusioner
LG AI Research telah merilis EXAONE Deep, model AI penalaran tingkat lanjut, sebagai perangkat lunak sumber terbuka, membawa upaya AI Korea Selatan ke panggung global. Diperkenalkan pada Maret 2025 di konferensi pengembang GTC NVIDIA, model ini dibedakan oleh kemampuannya untuk secara independen merumuskan dan menguji hipotesis serta membuat keputusan otonom berdasarkan hipotesis tersebut. Solusi AI inovatif ini menandai transisi ke era "AI agen" dan menempatkan LG di antara beberapa perusahaan global yang mendorong teknologi ini ke depan. Dengan kinerja yang mengesankan dalam tolok ukur matematika, ilmiah, dan pengkodean, dikombinasikan dengan ukuran model yang efisien, EXAONE Deep mewakili kemajuan signifikan dalam pengembangan AI.
Keluarga model EXAONE dan pengembangannya
Dari awal hingga EXAONE Deep
Landasan EXAONE Deep diletakkan pada Desember 2020 dengan berdirinya LG AI Research. Dipimpin oleh Ketua LG Corp, Koo Kwang-mo, divisi riset ini dibentuk dengan tujuan mengamankan masa depan jangka panjang LG melalui teknologi AI. Dalam rapat kepemimpinan, Koo menekankan: “Kita harus mengembangkan AI secara proaktif untuk mengamankan pendorong pertumbuhan di tahun 2030-an.”
Pengembangan keluarga model EXAONE dimulai dengan EXAONE 1.0 pada Desember 2021, sebuah model "AI super raksasa" dengan sekitar 300 miliar parameter. Kemudian diikuti oleh EXAONE 2.0 pada Juli 2023 dan EXAONE 3.0 pada Agustus 2024, yang terakhir merupakan tonggak penting sebagai model AI sumber terbuka pertama Korea Selatan. Pada akhir tahun 2024, EXAONE 3.5 dirilis, menampilkan peningkatan kemampuan mengikuti instruksi dan pemahaman konteks yang lebih panjang. EXAONE Deep dibangun di atas pengembangan ini dan secara khusus berfokus pada kemampuan penalaran.
Arsitektur teknis dan varian model
EXAONE Deep didasarkan pada arsitektur transformator khusus dekoder dan tersedia dalam tiga varian ukuran:
- EXAONE Deep-32B: Model unggulan dengan 32 miliar parameter dan 64 lapisan, dioptimalkan untuk kinerja penalaran maksimal.
- EXAONE Deep-7.8B: Versi ringan dengan 7,8 miliar parameter dan 32 lapisan, menawarkan 95% kinerja model 32B hanya dengan 24% ukuran.
- EXAONE Deep-2.4B: Sebuah model on-device dengan 2,4 miliar parameter dan 30 lapisan yang, meskipun ukurannya kecil (7,5% dari model 32B), tetap mencapai 86% dari performanya.
Semua model memiliki cakupan konteks maksimum 32.768 token, peningkatan signifikan dibandingkan model sebelumnya. Model-model tersebut terutama dilatih pada dataset khusus penalaran yang memperhitungkan proses berpikir yang panjang, sehingga memungkinkan mereka untuk memahami hubungan yang lebih kompleks dan menarik kesimpulan logis.
Berkaitan dengan ini:
Karakteristik kinerja dan hasil benchmark
Penalaran matematis dan pemecahan masalah ilmiah
EXAONE Deep menunjukkan hasil yang sangat mengesankan dalam tugas penalaran matematika dan sains. Model 32B mencapai 94,5 poin di bagian matematika Ujian Masuk Perguruan Tinggi Korea Selatan (CSAT) dan 90,0 poin di Ujian Matematika Undangan Amerika (AIME) 2024, sehingga mengungguli model-model pesaing.
Dalam MATH-500, sebuah indeks untuk mengevaluasi kemampuan pemecahan masalah matematika, model ini mencapai 95,7 poin. Yang patut diperhatikan adalah model ini mencapai kinerja tersebut hanya dengan sekitar 5% dari ukuran beberapa model "raksasa" seperti DeepSeek-R1 (671 miliar parameter).
Di bidang penalaran ilmiah, model 32B memperoleh skor 66,1 poin dalam tes GPQA Diamond, yang menilai kemampuan pemecahan masalah di tingkat doktoral dalam bidang fisika, kimia, dan biologi. Hasil ini menggarisbawahi kemampuan model tersebut untuk memahami dan menerapkan konsep-konsep ilmiah yang kompleks.
Keterampilan pemrograman dan pemahaman bahasa secara umum
EXAONE Deep juga menunjukkan kekuatannya dalam pengkodean dan pemecahan masalah. Dalam uji LiveCodeBench, yang menilai kemampuan pengkodean, model 32B mencapai skor 59,5. Ini menggarisbawahi potensinya untuk aplikasi dalam pengembangan perangkat lunak, otomatisasi, dan bidang teknis lainnya yang membutuhkan tingkat akurasi komputasi yang tinggi.
Dalam pemahaman bahasa secara umum, model ini mencapai skor MMLU (Massive Multitask Language Understanding) tertinggi di antara model-model Korea dengan 83,0 poin. Hal ini menunjukkan bahwa EXAONE Deep berkinerja baik tidak hanya dalam tugas penalaran khusus tetapi juga dalam pemahaman bahasa secara umum.
Efisiensi energi pada model yang lebih kecil
Performa varian model yang lebih kecil sangat patut diperhatikan. Model 7,8B mencapai 94,8 poin di MATH-500 dan 59,6 poin di AIME 2025, sedangkan model 2,4B mencetak 92,3 poin di MATH-500 dan 47,9 poin di AIME 2024. Hasil ini menempatkan versi yang lebih kecil dari EXAONE Deep di puncak kategori masing-masing dalam semua benchmark utama.
Komunitas sangat terkejut dengan performa model 2.4B. Sebuah unggahan di Reddit mencatat bahwa model kecil ini bahkan mengungguli model Gemma3 27B yang jauh lebih besar dalam beberapa benchmark. Seorang pengguna menulis: “Maksud saya – Anda mengatakan bahwa model 2.4B (46.6) mengungguli Gemma3 27B (29.7) dalam benchmark kode langsung?”
Potensi aplikasi dan signifikansi di pasar AI
Bidang aplikasi di industri, penelitian, dan pendidikan
LG AI Research memperkirakan EXAONE Deep akan digunakan di berbagai bidang. Siaran pers tersebut menyatakan: “EXAONE Deep tidak hanya akan digunakan secara luas di bidang profesional yang dibutuhkan oleh industri masa depan, tetapi juga di bidang penelitian ilmiah dan pendidikan seperti fisika dan kimia, menunjukkan kinerja tinggi dalam indikator penilaian bidang khusus seperti matematika, sains, dan pemrograman.”
Fokus khusus diberikan pada model on-device (2.4B), yang karena ukurannya yang kecil, dapat digunakan pada perangkat seperti smartphone, mobil, dan robotika. Karena data dapat diproses secara aman di perangkat tanpa memerlukan koneksi ke server eksternal, model ini menawarkan keuntungan dalam hal keamanan data dan perlindungan data pribadi.
Posisi dalam persaingan AI global
Dengan peluncuran EXAONE Deep, LG memposisikan diri di pasar AI global yang semakin kompetitif. Perusahaan teknologi Korea Selatan ini pun memasuki persaingan langsung dengan perusahaan teknologi besar seperti OpenAI, Google DeepMind, dan pengembang AI Tiongkok seperti DeepSeek.
Perwakilan LG AI Research menyatakan: “Kami mengumumkan EXAONE Deep sekitar satu bulan setelah berpartisipasi dalam pertemuan diagnostik dan inspeksi kompetitif industri AI domestik yang diadakan di Komite Kecerdasan Buatan Nasional pada bulan Februari, di mana kami juga mengindikasikan niat kami untuk membuka kode sumber model DeepSeek R1.” Perwakilan tersebut menambahkan: “Inti dari teknologi AI LG adalah mempertahankan kinerja sambil secara signifikan mengurangi ukuran model.”
Di saat model hemat biaya mendapatkan perhatian signifikan menyusul kebangkitan DeepSeek dari Tiongkok dalam kemampuan penalaran, pendekatan LG dalam mengembangkan model yang lebih kecil namun ampuh dapat mewakili keunggulan strategis.
Pentingnya penalaran AI dan “AI agensi”
Dari AI berbasis pengetahuan ke AI penalaran
Dengan EXAONE Deep, LG AI Research melakukan transisi dari “AI berbasis pengetahuan” ke “AI berbasis penalaran”. Sementara model AI tradisional terutama berfokus pada pengambilan dan penyediaan informasi, AI berbasis penalaran seperti EXAONE Deep dapat secara mandiri merumuskan hipotesis, mengujinya, dan membuat keputusan otonom berdasarkan informasi ini.
Kemampuan ini menandai masuknya era “AI Agentik”—AI aktif yang mampu “berpikir” dan bertindak secara mandiri. LG AI Research menjelaskan: “AI Agentik merujuk pada AI aktif yang mampu membuat keputusan otonom dengan merumuskan hipotesis secara mandiri dan menarik kesimpulan untuk memverifikasinya.”
Strategi sumber terbuka
Aspek kunci dari peluncuran EXAONE Deep adalah keputusan untuk menjadikan model tersebut tersedia sebagai sumber terbuka. Hal ini mengikuti strategi yang dimulai dengan EXAONE 3.0, model AI sumber terbuka pertama Korea Selatan.
Strategi sumber terbuka memungkinkan para pengembang untuk menggunakan dan mengembangkan model tersebut lebih lanjut tanpa batasan untuk tujuan penelitian. Hal ini dapat mengarah pada penerapan yang lebih luas dan pengembangan teknologi lebih lanjut serta memperkuat posisi LG dalam ekosistem AI global.
Kyung-hoon Bae, Presiden LG AI Research, menyatakan: “Kami berencana untuk menyediakan model yang sangat serbaguna dan ringan ini sebagai sumber terbuka sehingga universitas dan lembaga penelitian dapat memanfaatkan teknologi AI generatif terbaru, berkontribusi pada ekosistem penelitian AI dan lebih meningkatkan daya saing AI.”
Berkaitan dengan ini:
Prospek masa depan dan perkembangan terkini
ChatEXAONE: Standar baru untuk produktivitas berbasis AI dalam bisnis
LG berencana untuk berkolaborasi dengan anak perusahaannya pada paruh kedua tahun ini untuk mengintegrasikan EXAONE Deep ke dalam berbagai produk dan layanan. Tergantung pada aplikasinya, EXAONE akan tersedia dalam berbagai ukuran model, mulai dari model ultra-ringan untuk layanan AI di perangkat hingga model berkinerja tinggi untuk aplikasi khusus.
Contoh konkret dari penerapan praktis teknologi EXAONE adalah ChatEXAONE, agen AI untuk bisnis yang berbasis pada EXAONE 3.0, yang sudah tersedia sebagai versi beta terbuka untuk karyawan LG Group. ChatEXAONE menawarkan berbagai fitur untuk meningkatkan produktivitas kerja, termasuk sistem tanya jawab berbasis web secara real-time, sistem tanya jawab berbasis dokumen dan gambar, dukungan pengkodean, dan manajemen basis data.
Pengembangan lebih lanjut keahlian AI di dalam Grup LG
Pengembangan EXAONE Deep merupakan bagian dari strategi AI yang lebih besar di dalam Grup LG. LG telah mendirikan sekolah pascasarjana AI internal untuk membina para insinyur yang ahli di bidangnya dengan program master selama sembilan bulan dan program doktoral selama 18 bulan.
Karyawan yang mengikuti kursus ini mengerjakan proyek-proyek yang akan sulit dikembangkan oleh masing-masing anak perusahaan. Sebagai bagian dari proyek percontohan, LG Display mengembangkan teknologi desain untuk menempatkan lebih banyak piksel pada layar yang sama menggunakan AI, sementara LG Electronics dan LG Innotek mengeksplorasi metode untuk peramalan permintaan yang akurat dengan AI yang akan secara signifikan mengurangi biaya persediaan.
Mengapa model AI yang lebih kecil mungkin menjadi pilihan yang lebih baik – Meninjau EXAONE Deep
Dengan peluncuran EXAONE Deep, LG AI Research telah mencapai tonggak penting dalam pengembangan AI. Sebagai model AI penalaran pertama Korea Selatan yang berbasis pada Foundation Model, ini menempatkan LG sejajar dengan perusahaan teknologi global terkemuka yang mengembangkan teknologi AI canggih ini. Kinerjanya yang mengesankan dalam tolok ukur matematika, sains, dan pengkodean, dikombinasikan dengan ukuran model yang efisien, menggarisbawahi potensi model ini untuk berbagai aplikasi.
Pendekatan LG dalam mengembangkan model AI berkinerja tinggi dengan ukuran yang relatif kecil sangat patut diperhatikan. Sementara banyak perusahaan AI berfokus pada model yang semakin besar, EXAONE Deep menunjukkan bahwa dengan optimasi cerdas dan pelatihan khusus, bahkan model yang lebih kecil pun dapat mencapai kinerja terbaik. Hal ini tidak hanya dapat menawarkan keuntungan ekonomi tetapi juga memungkinkan penerapan model AI yang canggih pada perangkat edge.
Dengan peluncuran open-source EXAONE Deep, LG AI Research berkontribusi pada ekosistem riset AI global dan sekaligus memperkuat posisi Korea Selatan dalam persaingan AI internasional. Masih perlu dilihat bagaimana teknologi ini akan diimplementasikan dalam berbagai produk dan layanan LG Group dan inovasi apa yang akan dimungkinkan di berbagai industri.
Berkaitan dengan ini:
Mitra pemasaran dan pengembangan bisnis global Anda
☑️ Bahasa bisnis kami adalah bahasa Inggris atau Jerman
☑️ BARU: Korespondensi dalam bahasa ibu Anda!
Konrad Wolfenstein
Saya dan tim saya dengan senang hati siap membantu Anda sebagai penasihat pribadi Anda.
Anda dapat menghubungi saya dengan mengisi formulir kontak di sini cukup hubungi saya di +49 7348 4088 965. Alamat email saya adalah wolfenstein@xpert.digital:atau
Saya sangat menantikan proyek bersama kita.
