Mengejar ketertinggalan AI Eropa: Industri AI yang berdedikasi dengan “strategi Terapkan AI” – Antara kedaulatan dan realitas kompetitif

1. Koreksi arah yang terlambat di masa yang penuh gejolak

Uni Eropa berada di titik kritis dalam sejarah digitalnya. Meskipun telah menjadi pelopor regulasi di bidang kecerdasan buatan selama bertahun-tahun, muncul kesadaran yang semakin kuat bahwa pendekatan regulasi semata tidak cukup untuk bertahan dalam persaingan AI global. Pada Oktober 2025, Komisi Eropa mempresentasikan "Strategi Penerapan AI" yang baru, yang menandai pergeseran paradigma fundamental: Alih-alih hanya meregulasi, Eropa kini akhirnya ingin mengambil langkah agresif dan membangun industri AI-nya sendiri.

Strategi ini muncul di saat ketergantungan Eropa pada teknologi Amerika dan Tiongkok telah mencapai proporsi yang dramatis. Lebih dari tiga perempat perusahaan Eropa yang terdaftar mengandalkan layanan cloud AS, dan Eropa tertinggal jauh dalam teknologi AI yang krusial. Meskipun AS memimpin dalam komputasi kuantum dan kecerdasan buatan, sementara Tiongkok mengejar ketertinggalan dengan pesat dalam semikonduktor, Eropa berada di peringkat ketiga yang jauh tertinggal dalam ketiga teknologi utama tersebut.

Strategi baru ini didasarkan pada kenyataan pahit: Eropa sebagian besar telah melewatkan revolusi digital dalam dua dekade terakhir dan kini berisiko tertinggal dalam hal AI. Dengan dana satu miliar euro dari program yang ada, Komisi Uni Eropa bermaksud untuk mendorong penggunaan solusi AI Eropa di delapan sektor strategis – mulai dari layanan kesehatan dan energi hingga pertahanan dan industri otomotif. Tujuan yang dinyatakan adalah untuk melampaui status "koloni digital" dan mencapai kedaulatan teknologi.

2. Dari regulator menjadi negara tertinggal: pengembaraan digital Eropa

Strategi AI Eropa berawal dari masa ketika transformasi digital masih dalam tahap awal. Sejak awal tahun 2000-an, Uni Eropa menyadari pentingnya teknologi digital, tetapi berfokus terutama pada pembentukan kerangka hukum. Sementara perusahaan-perusahaan Amerika seperti Google, Amazon, dan Microsoft memperluas dominasi pasar mereka dan perusahaan-perusahaan Tiongkok seperti Alibaba dan Tencent berkembang pesat, Eropa berfokus pada regulasi dan perlindungan data.

Titik balik yang menentukan datang dengan penerapan Peraturan Perlindungan Data Umum (GDPR) pada tahun 2018, yang menetapkan Eropa sebagai penentu standar global. Kisah sukses ini diulangi dengan Undang-Undang AI, yang mulai berlaku pada tahun 2024 sebagai undang-undang AI komprehensif pertama di dunia. Pendekatan berbasis risiko dalam Undang-Undang AI mengklasifikasikan sistem AI ke dalam berbagai kategori dan menerapkan persyaratan ketat pada aplikasi berisiko tinggi – mulai dari persyaratan transparansi hingga pengawasan manusia.

Namun, fokus pada regulasi harus dibayar dengan harga yang mahal. Sementara Eropa menyusun undang-undang, benua lain justru membangun perusahaan. Laporan Mario Draghi pada September 2024 dengan gamblang merangkum kesengsaraan ini: Eropa harus menjadi jauh lebih inovatif untuk bersaing dengan AS dan Tiongkok. Uni Eropa terjebak dalam struktur industri yang statis di mana hanya sedikit perusahaan baru yang muncul untuk mentransformasi industri yang ada atau mengembangkan mesin pertumbuhan baru.

Angka-angka ini berbicara sendiri: Hanya empat dari 50 perusahaan teknologi terbesar di dunia yang berasal dari Eropa. Dalam investasi AI, 61 persen model pembelajaran mesin yang diklasifikasikan sebagai "terkenal" di seluruh dunia berasal dari AS, diikuti oleh Uni Eropa dengan 21 persen dan Tiongkok dengan 15 persen. Pada tahun 2024, Uni Eropa hanya menginvestasikan 6 persen dari pendanaan startup AI global yang jumlahnya lebih dari $35 miliar. Realitas yang menyadarkan ini mendorong pemikiran ulang di Brussels: Regulasi saja tidak cukup – Eropa membutuhkan respons kebijakan industri terhadap tantangan AI.

3. Blok bangunan serangan AI baru

Strategi Apply AI Uni Eropa yang baru bertumpu pada beberapa pilar strategis yang bersama-sama bertujuan untuk menciptakan ekosistem yang koheren bagi inovasi AI Eropa. Inti dari strategi ini adalah transformasi 151 Pusat Inovasi Digital Eropa (EDIH) yang ada menjadi "pusat pengalaman AI" yang terspesialisasi. Pusat-pusat ini bertujuan untuk menyediakan akses istimewa bagi usaha kecil dan menengah (UKM) ke ekosistem inovasi AI Uni Eropa dan membantu menjembatani kesenjangan digital antara perusahaan besar dan UKM.

Inti dari infrastruktur teknis ini adalah pabrik-pabrik AI dan gigafactory yang direncanakan. Uni Eropa telah memilih 19 lokasi untuk pabrik AI dan berencana membangun enam lokasi lagi di Republik Ceko, Lituania, Polandia, Rumania, Spanyol, dan Belanda. Fasilitas-fasilitas ini akan menyediakan akses langsung ke superkomputer yang dioptimalkan untuk AI bagi perusahaan rintisan, UKM, dan industri. Investasi total mencapai lebih dari €500 juta untuk lokasi-lokasi baru saja, sementara gigafactory yang lebih ambisius direncanakan dengan total volume €20 miliar.

Salah satu komponen utamanya adalah Aliansi Apply AI yang baru dibentuk, sebuah forum koordinasi yang mempertemukan industri, sektor publik, akademisi, mitra sosial, dan masyarakat sipil. Aliansi ini akan berfungsi sebagai penghubung utama antara para pemangku kepentingan AI dan Komisi, serta memajukan dialog mengenai kebijakan AI di sektor-sektor strategis Uni Eropa. Bersamaan dengan itu, Frontier AI Initiative akan diluncurkan, yang akan mempertemukan para pelaku industri dan akademisi terkemuka di Eropa untuk mempercepat kemajuan dalam kapabilitas AI yang bersifat frontier.

Strategi ini mengidentifikasi delapan sektor prioritas untuk implementasi AI: layanan kesehatan dan farmasi, mobilitas dan transportasi, robotika, manufaktur dan teknik, iklim dan lingkungan, energi, pertanian dan pangan, serta pertahanan dan keamanan. Khususnya di bidang layanan kesehatan, Uni Eropa berfokus pada aplikasi konkret seperti pusat skrining berbasis AI yang diharapkan dapat memungkinkan diagnosis yang lebih akurat menggunakan teknik pencitraan. Di bidang sains, lembaga virtual Eropa RAISE sedang dibentuk untuk mengumpulkan sumber daya AI bagi pengembangan dan penerapan AI dalam penelitian.

4. Antara ambisi dan kenyataan

Implementasi strategi Apply AI berlangsung di tengah lingkungan yang menantang, ditandai oleh ketegangan geopolitik dan ketergantungan teknologi. Saat ini, hanya 37 persen perusahaan Jerman yang menggunakan teknologi AI, dengan perusahaan besar secara signifikan lebih aktif, yaitu 66 persen, dibandingkan usaha kecil yang hanya 36 persen. Di seluruh Eropa, penggunaan AI hanya 13,5 persen perusahaan, sementara Uni Eropa menargetkan angka 75 persen pada tahun 2030.

Tantangan terbesar terletak pada ketergantungan struktural pada teknologi asing. Sekitar 75 persen perusahaan Eropa bergantung pada penyedia cloud Amerika, sementara pemasok AS dan Asia mendominasi pasar komponen AI penting seperti semikonduktor dan chip AI. Ketergantungan ini diperparah oleh perkembangan geopolitik: Dengan strategi Rencana Aksi AI-nya, pemerintahan Trump telah merumuskan tujuan untuk mencapai "dominasi teknologi global" dan membuat sekutu bergantung secara struktural pada teknologi AS.

Eropa menghadapi dilema karena harus menerapkan strategi AI-nya di pasar yang sudah didominasi pihak lain. Bahkan perusahaan AI Eropa yang menjanjikan seperti Mistral dari Prancis mengandalkan pemasok asing untuk perangkat keras, perangkat lunak, dan mineral penting. Mistral, yang dianggap sebagai mercusuar harapan bagi model bahasa berskala besar Eropa, bernilai hampir €12 miliar, sementara pesaing langsung AS seperti OpenAI, Anthropic, dan xAI diperkirakan bernilai ratusan miliar dolar.

Kerangka regulasi, yang digembar-gemborkan Eropa sebagai kekuatan, semakin dianggap oleh industri sebagai penghalang inovasi. Para kritikus menggambarkan Undang-Undang AI sebagai "monster birokrasi" yang membebankan biaya kepatuhan yang tinggi, terutama pada usaha kecil dan menengah. Para pakar hukum menyebut "kepatuhan yang berlebihan" untuk aplikasi AI berisiko tinggi yang dapat menghambat inovasi. Kritik ini diperkuat oleh fakta bahwa hanya 11 persen dari 383 rekomendasi laporan Draghi yang telah diimplementasikan sejauh ini.

Dimensi baru transformasi digital dengan 'Managed AI' (Kecerdasan Buatan) – Platform & Solusi B2B | Xpert Consulting - Gambar: Xpert.Digital

Di sini Anda akan mempelajari bagaimana perusahaan Anda dapat menerapkan solusi AI yang disesuaikan dengan cepat, aman, dan tanpa hambatan masuk yang tinggi.

Platform AI Terkelola adalah paket lengkap dan bebas repot untuk kecerdasan buatan. Alih-alih berurusan dengan teknologi yang rumit, infrastruktur yang mahal, dan proses pengembangan yang panjang, Anda akan mendapatkan solusi siap pakai yang disesuaikan dengan kebutuhan Anda dari mitra spesialis – seringkali dalam beberapa hari.

Manfaat utama sekilas:

⚡ Implementasi cepat: Dari ide hingga aplikasi operasional dalam hitungan hari, bukan bulan. Kami memberikan solusi praktis yang menciptakan nilai langsung.

Keamanan data maksimal: Data sensitif Anda tetap menjadi milik Anda. Kami menjamin pemrosesan yang aman dan sesuai aturan tanpa membagikan data dengan pihak ketiga.

💸 Tanpa risiko finansial: Anda hanya membayar untuk hasil. Investasi awal yang tinggi untuk perangkat keras, perangkat lunak, atau personel sepenuhnya dihilangkan.

🎯 Fokus pada bisnis inti Anda: Fokuslah pada keahlian Anda. Kami menangani seluruh implementasi teknis, operasional, dan pemeliharaan solusi AI Anda.

📈 Tahan Masa Depan & Skalabel: AI Anda tumbuh bersama Anda. Kami memastikan pengoptimalan dan skalabilitas berkelanjutan, serta menyesuaikan model secara fleksibel dengan kebutuhan baru.

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• Solusi AI Terkelola - Layanan AI Industri: Kunci daya saing di sektor jasa, industri, dan teknik mesin

5. Kisah sukses dan contoh pembelajaran dari praktik

Terlepas dari tantangan struktural yang ada, sudah ada contoh luar biasa keberhasilan implementasi AI di perusahaan-perusahaan Eropa, yang menunjukkan apa yang mungkin terjadi ketika kerangka kerja yang tepat diciptakan. Siemens AG telah mengembangkan pabrik Digital Lighthouse di Erlangen menjadi contoh utama penerapan AI industri. Dengan menggunakan AI, kembaran digital, dan robotika dalam lebih dari 100 kasus penggunaan, perusahaan mencapai peningkatan produktivitas sebesar 69 persen dan penghematan energi sebesar 42 persen selama empat tahun.

Contoh impresif lainnya adalah Zalando, yang menawarkan pengalaman berbelanja personal kepada 29 juta pelanggan melalui "Algorithmic Fashion Companion". Alat rekomendasi pakaian digital ini didukung oleh AI dan pembelajaran mesin, serta mengoptimalkan tidak hanya pengalaman pelanggan tetapi juga proses internal seperti rantai pasokan dan pencegahan penipuan. Khususnya selama Cyber ​​Week, AI memungkinkan perusahaan menciptakan pengalaman pelanggan yang luar biasa dengan opsi pembayaran dan pengiriman yang fleksibel, serta diskon khusus minggu.

Di sektor usaha kecil, contoh Kaput Podcast menunjukkan bagaimana teknologi AI generatif dapat merevolusi proses kreatif. Perusahaan ini berhasil mengurangi waktu yang dihabiskan untuk tugas-tugas repetitif dalam produksi podcast hingga 75 persen tanpa mengorbankan kualitas. Studi kasus ini menunjukkan potensi besar AI untuk pembuatan konten dan produksi media—area-area yang secara tradisional menjadi keunggulan Eropa.

Kisah-kisah sukses ini juga menyoroti keunggulan strategis yang dapat dimanfaatkan Eropa dalam persaingan AI. Berbeda dengan aplikasi perangkat lunak murni, Eropa memiliki pengetahuan industri yang mendalam dan data domain berkualitas tinggi. Dengan mengintegrasikan keahlian ini ke dalam aplikasi yang didukung AI di berbagai bidang seperti operasi, pengadaan, atau keuangan, kompleksitas Eropa dapat diubah menjadi daya saing Eropa. Terutama dengan model tabular yang dilatih pada data terstruktur, produsen dapat memanfaatkan data mereka secara efisien—keunggulan yang sangat berharga di mana auditabilitas sangat penting.

6. Hambatan struktural dan kelemahan sistemik

Implementasi strategi AI Eropa terhambat oleh sejumlah masalah struktural yang berakar kuat dalam DNA ekosistem inovasi Eropa. Masalah paling serius adalah kurangnya pasar pelengkap yang diperlukan untuk bisnis AI yang sukses. Eropa kekurangan pelanggan bisnis berskala besar untuk model AI generatif yang dapat menghasilkan pendapatan yang cukup untuk menutupi biaya tetap pelatihan model yang sangat besar. Demikian pula, infrastruktur komputasi awan skala besar dan pembiayaan ekuitas swasta untuk perusahaan rintisan AI berskala Eropa juga masih kurang.

Biaya untuk mengejar ketertinggalan dari pusat komputasi AI Big Tech terkemuka sudah sangat mahal bagi anggaran Uni Eropa dan diperkirakan akan terus meningkat. Meskipun Uni Eropa berfokus pada perluasan jaringan superkomputer yang ada dengan lebih banyak perangkat keras AI, infrastruktur komputasi ini tidak diadaptasi untuk pemodelan AI. Fokus pada perangkat keras ini mengabaikan kurangnya pasar Uni Eropa untuk layanan pelengkap yang diperlukan untuk membangun bisnis AI yang sukses.

Masalah sistemik lainnya terletak pada struktur pasar tunggal Eropa yang terfragmentasi. Meskipun terdapat harmonisasi teoretis, perusahaan masih harus menghadapi berbagai implementasi nasional dan hambatan birokrasi dalam praktiknya. Fragmentasi ini semakin diperparah oleh Undang-Undang AI, karena setiap negara anggota dapat mengembangkan interpretasi yang berbeda terhadap peraturan tersebut. Peraturan yang tumpang tindih antara Undang-Undang AI, Undang-Undang Data, dan GDPR menciptakan kompleksitas tambahan yang dapat sangat membebani perusahaan kecil.

Perjanjian perdagangan Uni Eropa-AS semakin memperkokoh ketergantungan pada teknologi asing. Meskipun Eropa mengimpor layanan digital senilai lebih dari €300 miliar dari AS setiap tahunnya, Uni Eropa terus gagal mengenakan pajak digital yang seragam atas penjualan raksasa teknologi AS di pasar Eropa. Di saat yang sama, perjanjian tersebut mengalihkan investasi signifikan dari Eropa ke industri AS, dengan mengorbankan pembangunan kapasitas Eropa. Situasi ini diperparah oleh kebijakan pemerintahan Trump yang tidak menentu, yang memperlakukan Eropa sebagai "koloni data" potensial dan berupaya mempromosikan imperialisme digital dengan mengekspor seluruh perangkat AI Amerika.

7. Skenario masa depan AI Eropa

Masa depan strategi AI Eropa bergantung pada berbagai faktor yang dapat berperan dalam berbagai skenario. Dalam skenario paling optimis, Eropa berhasil menggabungkan keahlian industri dan kompetensi regulasinya untuk menciptakan posisi pasar yang unik. Model "AI Tepercaya" dapat memantapkan dirinya sebagai standar global, serupa dengan bagaimana GDPR memengaruhi regulasi perlindungan data global. Dalam skenario ini, solusi AI Eropa akan dipasarkan sebagai solusi yang sangat tepercaya dan etis, sehingga memberikan akses ke area sensitif seperti layanan kesehatan dan keuangan.

Skenario tengah yang lebih memungkinkan adalah munculnya Eropa sebagai "juara dunia aplikasi" yang sukses, bukan bersaing dalam model-model perintis, melainkan menjadi pemimpin dalam aplikasi AI industri khusus. Dalam model ini, Eropa berfokus pada aplikasi AI di bawah perintis teknologi, yang membutuhkan daya komputasi jauh lebih sedikit dan biaya investasi yang lebih rendah. Dengan mendorong adopsi layanan aplikasi AI di berbagai industri, Eropa dapat secara signifikan merangsang pertumbuhan produktivitas tanpa memasuki persaingan perintis yang sangat mahal.

Skenario yang lebih pesimistis memandang Eropa sebagai negara yang tertinggal secara permanen, tetap bergantung secara struktural pada teknologi Amerika dan Tiongkok. Tiga strategi AI global—perlombaan di perbatasan AS, jalur regulasi Eropa, dan aplikasi berbasis darat Tiongkok—dapat berkembang sedemikian rupa sehingga Eropa terjebak di antara dua pilihan. Meskipun AS mempertahankan keunggulan teknologi melalui investasi swasta dan inovasi yang berani, sementara Tiongkok memaksimalkan manfaat praktis melalui adopsi massal yang dikoordinasikan oleh negara, pendekatan regulasi Eropa dapat menghambat inovasi dan adopsi.

Perkembangan geopolitik akan menentukan. Jika AS dan Tiongkok memasuki Perang Dingin teknologi baru, Eropa dapat dipaksa untuk memilih salah satu pihak atau berusaha mempertahankan posisi netral. "Keseimbangan antara kekuatan-kekuatan besar" dapat memberikan keuntungan bagi Eropa jika ia dengan terampil menavigasi di antara kubu-kubu tersebut sambil mengembangkan ceruk teknologinya sendiri. Sebagai alternatif, Eropa juga dapat mencoba membentuk "aliansi kekuatan menengah" dengan negara-negara seperti India, Jepang, atau Korea Selatan untuk bersama-sama melawan kekuatan-kekuatan besar tersebut.

8. Titik balik atau titik balik: Klasifikasi kritis

Strategi "Terapkan AI" Uni Eropa tak diragukan lagi menandai titik balik penting dalam kebijakan teknologi Eropa. Setelah bertahun-tahun berfokus pada pendekatan regulasi, strategi ini menandakan kesediaan untuk akhirnya bertindak sebagai pemain teknologi. Pendanaan miliaran euro, pembangunan pabrik AI, dan transformasi Pusat Inovasi Digital menunjukkan bahwa Eropa telah menyadari pekerjaan rumahnya.

Meskipun demikian, masih terdapat keraguan yang cukup besar mengenai apakah langkah-langkah ini akan cukup untuk mengatasi defisit struktural. Alokasi dana sebesar satu miliar euro tampak kecil dibandingkan dengan $58,5 miliar yang diinvestasikan AS sendiri dalam modal ventura AI pada tahun 2024. Bahkan dana €20 miliar yang lebih ambisius untuk gigafactory hanyalah sebagian kecil dari apa yang dibutuhkan untuk mengejar ketertinggalan yang sesungguhnya. Seruan Mario Draghi untuk investasi tahunan tambahan sebesar €750 hingga €800 miliar dengan jelas menunjukkan dimensi yang perlu dipertimbangkan Eropa.

Tantangan terbesarnya bukan terletak pada teknologinya sendiri, melainkan pada struktur pasar dan model bisnisnya. Selama perusahaan rintisan AI Eropa terpaksa bekerja sama dengan perusahaan-perusahaan Big Tech AS untuk mendapatkan akses ke kapasitas komputasi, data, dan pasar, ketergantungan ini akan terus berlanjut. Strategi Apply AI hanya mengatasi masalah-masalah fundamental ini secara dangkal dan terlalu bergantung pada intervensi pemerintah di bidang yang utamanya didorong oleh inovasi swasta dan modal ventura.

Peluang terbaik Eropa mungkin bukan terletak pada persaingan langsung dengan AS dan Tiongkok untuk AI terdepan, melainkan pada pemanfaatan kekuatan spesifiknya secara terampil. Kombinasi pengetahuan industri, data berkualitas tinggi, dan regulasi yang tepercaya dapat menciptakan posisi pasar yang unik. Jika Eropa berhasil menjadikan AI sebagai alat standar di bidang-bidang keunggulan tradisionalnya—mulai dari teknik mesin, industri kimia, hingga industri otomotif—Eropa dapat menemukan ceruk pasar yang menguntungkan dalam ekosistem AI global.

Strategi Terapkan AI merupakan langkah yang diperlukan, tetapi belum cukup. Strategi ini menunjukkan bahwa Eropa telah memahami tantangannya, tetapi masih menyisakan pertanyaan apakah kemauan politik dan sumber daya keuangan memadai untuk mewujudkan visi tersebut. Peluang bagi strategi AI Eropa yang sukses semakin tertutup—namun belum sepenuhnya tertutup.

☑️ Bahasa bisnis kami adalah Inggris atau Jerman

☑️ BARU: Korespondensi dalam bahasa nasional Anda!

Konrad Wolfenstein

Saya akan dengan senang hati melayani Anda dan tim saya sebagai penasihat pribadi.

Anda dapat menghubungi saya dengan mengisi formulir kontak atau cukup hubungi saya di +49 89 89 674 804 (Munich) . Alamat email saya adalah: wolfenstein ∂ xpert.digital

Saya menantikan proyek bersama kita.

☑️ Dukungan UKM dalam strategi, konsultasi, perencanaan dan implementasi

☑️ Penciptaan atau penataan kembali strategi digital dan digitalisasi

☑️ Perluasan dan optimalisasi proses penjualan internasional

☑️ Platform perdagangan B2B Global & Digital

☑️ Pelopor Pengembangan Bisnis/Pemasaran/Humas/Pameran Dagang

Dukungan B2B dan SaaS untuk SEO dan GEO (pencarian AI) digabungkan: Solusi lengkap untuk perusahaan B2B - Gambar: Xpert.Digital

Pencarian AI mengubah segalanya: Bagaimana solusi SaaS ini merevolusi peringkat B2B Anda selamanya.

Lanskap digital perusahaan B2B sedang mengalami perubahan yang pesat. Didorong oleh kecerdasan buatan, aturan visibilitas online sedang ditulis ulang. Perusahaan selalu menghadapi tantangan untuk tidak hanya terlihat di khalayak digital, tetapi juga relevan bagi para pengambil keputusan yang tepat. Strategi SEO tradisional dan manajemen kehadiran lokal (geomarketing) rumit, memakan waktu, dan seringkali harus bersaing dengan algoritma yang terus berubah dan persaingan yang ketat.

Namun, bagaimana jika ada solusi yang tidak hanya menyederhanakan proses ini, tetapi juga menjadikannya lebih cerdas, lebih prediktif, dan jauh lebih efektif? Di sinilah kombinasi dukungan B2B khusus dengan platform SaaS (Perangkat Lunak sebagai Layanan) yang canggih, yang dirancang khusus untuk kebutuhan SEO dan GEO di era pencarian AI, berperan.

Generasi baru alat ini tidak lagi hanya bergantung pada analisis kata kunci manual dan strategi backlink. Sebaliknya, alat ini memanfaatkan kecerdasan buatan untuk memahami maksud pencarian secara lebih tepat, mengoptimalkan faktor peringkat lokal secara otomatis, dan melakukan analisis persaingan secara real-time. Hasilnya adalah strategi proaktif berbasis data yang memberikan perusahaan B2B keunggulan yang menentukan: Mereka tidak hanya ditemukan, tetapi juga dianggap sebagai otoritas yang berwenang di ceruk pasar dan lokasi mereka.

Inilah simbiosis dukungan B2B dan teknologi SaaS bertenaga AI yang mengubah pemasaran SEO dan GEO dan bagaimana perusahaan Anda dapat memperoleh manfaat darinya untuk tumbuh berkelanjutan di ruang digital.

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• Dukungan B2B & Blog untuk SEO, GEO, dan AIS – Pencarian Kecerdasan Buatan
• Lupakan alat SEO yang mahal – alternatif ini mendominasi dengan fitur B2B yang tak tertandingi

Keahlian kami di Uni Eropa dan Jerman dalam pengembangan bisnis, penjualan, dan pemasaran - Gambar: Xpert.Digital

Fokus industri: B2B, digitalisasi (dari AI ke XR), teknik mesin, logistik, energi terbarukan, dan industri

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• Pusat Bisnis Xpert

Pusat topik dengan wawasan dan keahlian:

• Platform pengetahuan tentang ekonomi global dan regional, inovasi dan tren khusus industri
• Kumpulan analisis, impuls dan informasi latar belakang dari area fokus kami
• Tempat untuk keahlian dan informasi tentang perkembangan terkini dalam bisnis dan teknologi
• Pusat topik bagi perusahaan yang ingin mempelajari tentang pasar, digitalisasi, dan inovasi industri