UE mengintensifkan regulasi AI: pertanyaan dan jawaban paling penting untuk peraturan dari Agustus 2025
Xpert pra-rilis
Pemilihan suara 📢
Diterbitkan pada: 30 Juli 2025 / Pembaruan dari: 30 Juli 2025 – Penulis: Konrad Wolfenstein
UE mengintensifkan regulasi AI: pertanyaan dan jawaban paling penting untuk peraturan dari Agustus 2025 – Gambar: xpert.digital
EU-KI-Office Start: Beginilah cara UE memantau kecerdasan buatan
Apa peraturan UE ki dan mengapa diperkenalkan?
Ordonansi EU KI, juga dikenal sebagai UU AI UE (Ordonansi (EU) 2024/1689), adalah hukum komprehensif pertama di dunia tentang mengatur kecerdasan buatan. Peraturan tersebut disahkan oleh Parlemen Eropa pada 13 Maret 2024 dan mulai berlaku pada 1 Agustus 2024.
Tujuan utama dari peraturan tersebut adalah untuk menciptakan kerangka hukum yang selaras untuk penggunaan AI di Uni Eropa. Di satu sisi, ini dimaksudkan untuk mempromosikan inovasi dan memperkuat kepercayaan pada AI, tetapi di sisi lain, pastikan bahwa AI hanya digunakan sedemikian rupa sehingga hak -hak mendasar dan keamanan warga negara UE tetap dilestarikan. UE mengejar pendekatan berbasis risiko: semakin tinggi risiko dari sistem AI, semakin komprehensif kewajibannya.
Peraturan ini merupakan reaksi langsung terhadap perkembangan cepat teknologi AI dan efek sosialnya yang luas. Dengan perpisahan, UE ingin menawarkan perlindungan terhadap potensi bahaya dan menetapkan Eropa sebagai lokasi terkemuka untuk AI yang dapat dipercaya.
Cocok untuk:
Apa model AI tujuan umum dan mengapa Anda menjadi fokus regulasi?
Menurut definisi Ordonansi Ki UE, model umum-tujuan-AI (GPAI) adalah model AI yang memiliki kegunaan umum yang cukup dan mampu secara kompeten melakukan berbagai tugas yang berbeda. Model -model ini dapat diintegrasikan ke dalam berbagai sistem atau aplikasi hilir.
Keserbagunaan mereka adalah karakteristik model GPAI: mereka belum dikembangkan untuk aplikasi tertentu, tetapi menawarkan fungsionalitas yang luas. Berbeda dengan model AI khusus, model GPAI tidak hanya diajarkan tugas khusus, macet erat selama pelatihan sejak awal.
Contoh-contoh model GPAI yang terkenal adalah GPT-4 dari OpenAai (digunakan dalam Microsoft Copilot dan Chatgpt), Gemini oleh Google DeepMind, Claude von Anthropic dan Llama of Meta. Karena jangkauan teknis dan arsitektur pelatihan mereka, sistem ini memenuhi kriteria model GPAI sesuai dengan peraturan UE.
Fokus peraturan khusus pada model GPAI didasarkan pada potensi risiko tinggi: karena mereka dapat digunakan di banyak bidang, ada risiko khusus bahwa AI dapat menghasilkan aplikasi yang memiliki tingkat efek sosial yang tinggi – misalnya dalam perawatan kesehatan, pinjaman atau sumber daya manusia.
Apa kewajiban yang berlaku pada 2 Agustus 2025?
Mulai 2 Agustus 2025, kewajiban yang mengikat untuk penyedia model GPAI mulai berlaku. Peraturan baru ini menandai tonggak waktu yang menentukan dari peraturan UE ki dan mempengaruhi berbagai bidang:
Kewajiban Transparansi
Penyedia harus memberikan dokumentasi teknis dan mengungkapkan informasi tentang metode pelatihan, data pelatihan dan arsitektur model. Dokumentasi ini harus berisi deskripsi umum model AI, termasuk tugas yang seharusnya dilakukan oleh model, dan jenis sistem AI di mana ia dapat diintegrasikan.
Kesesuaian Hak Cipta
Penyedia harus memastikan bahwa model mereka mematuhi hukum hak cipta UE. Ini termasuk memperhitungkan situs web dengan sinyal opt-out dan menyiapkan keluhan untuk pemegang hak.
Tugas tata kelola
Struktur tata kelola yang tepat harus diterapkan untuk memastikan kepatuhan terhadap peraturan. Ini juga termasuk persyaratan pengujian dan pelaporan yang diperluas untuk model GPAI yang berisiko.
Kewajiban dokumentasi
Ringkasan yang cukup terperinci dari konten yang digunakan untuk pelatihan harus dibuat dan dipublikasikan. Ini harus memfasilitasi pihak -pihak dengan minat yang sah, termasuk pemilik hak cipta, latihan dan penegakan hak -hak mereka.
Bagaimana cara kerja Kantor AI Eropa?
Kantor KI Eropa (kantor AI) didirikan pada 24 Januari 2024 oleh Komisi Eropa dan memainkan peran sentral dalam implementasi peraturan AI. Secara organisasi, ini adalah bagian dari Jaringan Komunikasi Direktorat Umum, Konten dan Teknologi (DG Connect) Komisi Eropa.
Kantor AI memiliki kekuatan luas untuk memantau kepatuhan terhadap peraturan GPAI. Ini dapat meminta informasi dari perusahaan, menilai model dan permintaan mereka agar cacat dan masalah diparkir. Jika terjadi pelanggaran atau penolakan untuk memberikan informasi, para pejabat dapat menghapus model AI dari pasar atau memaksakan denda.
Lembaga ini mengambil berbagai tugas utama: ini mengembangkan kode perilaku AI yang mengikat, mengoordinasikan jaringan pengawas Eropa dan memantau pengembangan pasar AI. Selain itu, kantor dimaksudkan untuk mengembangkan alat dan metode untuk mengevaluasi model AI generatif yang lebih besar terhadap risiko.
Kantor AI terdiri dari lima presentasi khusus: regulasi dan kepatuhan, keamanan AI, keunggulan dalam AI dan robotika, AI untuk kebaikan bersama serta inovasi AI dan koordinasi politik. Struktur ini memungkinkan dukungan komprehensif untuk semua aspek regulasi AI.
Apa hukuman pelanggaran persyaratan GPAI?
Ordonansi Uni Eropa memberikan hukuman sensitif atas pelanggaran persyaratan GPAI. Finning dapat mencapai 15 juta euro atau 3 persen dari omset tahunan global – tergantung pada jumlah mana yang lebih tinggi.
Untuk pelanggaran yang sangat serius, seperti ketidakpatuhan dengan larangan praktik AI tertentu menurut Pasal 5, hukuman hingga 35 juta euro atau 7 persen dari penjualan tahunan global bahkan dapat dikenakan. Ini menggarisbawahi penentuan UE untuk menegakkan aturan baru.
Selain denda, ada konsekuensi hukum lebih lanjut: informasi yang salah atau tidak lengkap tentang pihak berwenang dapat dihukum dengan denda hingga 7,5 juta euro atau 1,5 persen dari penjualan tahunan global. Untuk dokumentasi yang tidak memadai dan kurangnya kerja sama dengan otoritas pengawas, hukuman mengancam jumlah yang sama.
Jumlah hukuman menggambarkan keseriusan yang dengannya UE mengejar penegakan regulasi AI -nya. Contoh saat ini adalah denda 15 juta euro yang telah diberlakukan oleh Otoritas Perlindungan Data Italia terhadap Openai, bahkan jika itu dilakukan di bawah GDPR dan tidak di bawah Peraturan AI.
Cocok untuk:
Apa kode perilaku AI dan mengapa itu kontroversial?
AI Behavioral Code (Kode Praktik) adalah instrumen sukarela yang dikembangkan oleh 13 pakar independen dan berisi kontribusi dari lebih dari 1.000 pemangku kepentingan. Dia diterbitkan pada 10 Juli 2025 oleh Komisi Eropa dan dimaksudkan untuk membantu penyedia model GPAI untuk memenuhi persyaratan Peraturan AI.
Kode ini dibagi menjadi tiga bab utama: transparansi, hak cipta serta keamanan dan perlindungan. Bab -bab tentang transparansi dan hak cipta ditujukan untuk semua penyedia model GPAI, sedangkan bab tentang keamanan dan perlindungan hanya relevan untuk penyedia model paling canggih dengan risiko sistemik.
Perusahaan yang secara sukarela menandatangani manfaat kode dari lebih sedikit birokrasi dan meningkatkan kepastian hukum. Siapa pun yang tidak menandatangani kode harus mengharapkan lebih banyak pertanyaan dari komisi. Ini menciptakan tekanan tidak langsung untuk berpartisipasi, meskipun kode secara resmi secara sukarela.
Kontroversi muncul dari berbagai reaksi perusahaan: sementara Openai siap untuk bekerja sama dan ingin menandatangani kode, Meta menolak partisipasi. Joel Kaplan, Kepala Petugas Urusan Global di Meta, mengkritik kode tersebut secara hukum tidak aman dan berpendapat bahwa ia jauh melampaui ruang lingkup hukum AI.
Mengapa Meta menolak untuk menandatangani kode etik?
Meta telah memutuskan untuk tidak menandatangani kode perilaku UE untuk model GPAI, yang mewakili konfrontasi yang luar biasa dengan peraturan Eropa. Joel Kaplan, Kepala Pejabat Urusan Global di Meta, mendirikan keputusan ini di sebuah pos LinkedIn dengan beberapa poin kritis.
Poin utama kritik adalah ketidakpastian hukum: Meta berpendapat bahwa kode tersebut membawa "sejumlah ketidakpastian hukum bagi pengembang model dan memberikan langkah -langkah yang jauh melampaui ruang lingkup hukum AI". Perusahaan khawatir bahwa formulasi yang tidak jelas dapat menyebabkan salah tafsir dan rintangan birokrasi yang tidak perlu.
Aspek lain adalah kekhawatiran untuk penghambatan inovasi: Meta memperingatkan bahwa kode tersebut dapat memperlambat pengembangan model AI canggih di Eropa dan menghalangi perusahaan -perusahaan Eropa. Perusahaan melihat efek pada start-up dan perusahaan kecil yang dapat dirugikan oleh peraturan dalam kompetisi.
Penolakan ini luar biasa, karena Meta juga ingin mengandalkan layanan AI sendiri seperti model bahasa Llama 3 di UE. Perusahaan berencana untuk menggunakan AI-nya melalui platformnya sendiri serta bekerja sama dengan penyedia cloud dan perangkat keras, misalnya dalam smartphone Qualcomm dan kacamata ray-ban.
Perusahaan mana yang mendukung kode etik dan mana yang menolaknya?
Reaksi perusahaan teknologi pada kode perilaku UE sangat berbeda dan mencerminkan pembagian industri sehubungan dengan peraturan AI Eropa.
Pendukung Kode
Openai telah mengumumkan bahwa mereka ingin menandatangani kode dan menggambarkannya sebagai kerangka kerja praktis untuk implementasi UU KI UE. Perusahaan melihat kode sebagai dasar untuk memperluas infrastruktur dan kemitraannya sendiri di Eropa. Microsoft juga siap untuk bekerja sama: Presiden Brad Smith menjelaskan bahwa "mungkin kita akan menandatangani" dan mengakui kerja sama kantor AI secara positif dengan industri.
Kritik dan negatif
Meta adalah kritikus yang paling menonjol dan secara eksplisit menolak untuk menandatangani. Perusahaan ini terlibat dalam jajaran para kritikus bahwa rencana peraturan Eropa untuk AI See sebagai memusuhi inovasi. Lebih dari 40 CEO perusahaan Eropa, termasuk ASML, Philips, Siemens dan Ki Startup Mistral, telah menyerukan perubahan dua tahun dari AI Act dalam surat terbuka.
Bimbang
Sejauh ini, Google dan Antropik belum secara terbuka mengomentari sikap mereka, yang menunjukkan proses evaluasi internal. Keengganan ini dapat memiliki alasan strategis, karena kedua perusahaan harus menimbang kedua keuntungan dari kepastian hukum dan kerugian dari biaya kepatuhan tambahan.
Komisi Uni Eropa tetap tabah meskipun ada pemotongan industri dan negara pada jadwal: perpindahan aturan GPAI yang diperlukan dikecualikan.
Integrasi platform AI independen dan lintas-data untuk semua masalah perusahaan
Integrasi platform AI independen dan lintas-data untuk semua masalah perusahaan – Gambar: Xpert.Digital
Ki-gamechanger: Platform AI paling fleksibel – solusi yang dibuat khusus yang mengurangi biaya, meningkatkan keputusan mereka dan meningkatkan efisiensi
Platform AI Independen: mengintegrasikan semua sumber data perusahaan yang relevan
- Platform AI ini berinteraksi dengan semua sumber data tertentu
- Dari SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox dan banyak sistem manajemen data lainnya
- Integrasi AI Cepat: Solusi AI yang dibuat khusus untuk perusahaan dalam beberapa jam atau hari bukan bulan
- Infrastruktur Fleksibel: Berbasis cloud atau hosting di pusat data Anda sendiri (Jerman, Eropa, pilihan lokasi bebas)
- Keamanan Data Tertinggi: Penggunaan di Firma Hukum adalah bukti yang aman
- Gunakan di berbagai sumber data perusahaan
- Pilihan model AI Anda sendiri atau berbagai (DE, EU, USA, CN)
Menantang yang dipecahkan platform AI kami
- Kurangnya akurasi solusi AI konvensional
- Perlindungan Data dan Manajemen Data Sensitif yang Aman
- Biaya tinggi dan kompleksitas pengembangan AI individu
- Kurangnya AI yang memenuhi syarat
- Integrasi AI ke dalam sistem TI yang ada
Lebih lanjut tentang itu di sini:
EU-KI-Office Start: Beginilah cara UE memantau kecerdasan buatan
Bagaimana perbedaan model GPAI normal dari mereka yang memiliki risiko sistemik?
Ordonansi UE Ki menyediakan klasifikasi risiko bertingkat untuk model GPAI yang membedakan antara model GPAI normal dan mereka yang memiliki risiko sistemik. Perbedaan ini sangat penting untuk kewajiban yang berlaku.
Model GPAI normal
Anda harus memenuhi persyaratan dasar: Dokumentasi teknis terperinci dari model, informasi tentang data yang digunakan untuk pelatihan dan kepatuhan dengan hak cipta. Model -model ini tunduk pada kewajiban standar sesuai dengan Pasal 53 Peraturan AI.
Model GPAI dengan risiko sistemik
Mereka diklasifikasikan sesuai dengan Pasal 51 Ordonansi AI. Suatu model dianggap berisiko secara sistemik jika memiliki "kapasitas dampak tinggi". Sebagai tolok ukur, model GPAI memiliki risiko sistemik jika “jumlah kumulatif perhitungan yang digunakan untuk pelatihannya, diukur dalam operasi koma geser, lebih dari 10^25”.
Kewajiban tambahan berlaku untuk model dengan risiko sistemik: Implementasi evaluasi model termasuk tes yang berlawanan, evaluasi dan melemahnya kemungkinan risiko sistemik, penganiayaan dan pelaporan kecelakaan serius ke kantor AI dan otoritas nasional yang bertanggung jawab serta menjamin perlindungan keamanan cyber yang tepat.
Gradasi ini memperhitungkan bahwa model yang sangat kuat juga dapat menyelamatkan risiko yang sangat tinggi dan karenanya membutuhkan pemantauan dan kontrol yang lebih ketat.
Cocok untuk:
- AI Action Summit di Paris: Kebangkitan Strategi Eropa untuk AI – “Stargate Ki Europa” juga untuk startup?
Apa yang harus didokumentasikan dan diungkapkan oleh perusahaan secara khusus?
Kewajiban dokumentasi dan transparansi untuk penyedia GPAI secara komprehensif dan rinci. Dokumentasi teknis sesuai dengan Pasal 53 dan Lampiran XI dari Peraturan AI harus mencakup berbagai bidang inti.
Deskripsi Model Umum
Dokumentasi harus berisi deskripsi komprehensif dari model GPAI, termasuk tugas yang harus dilakukan oleh model, jenis sistem AI di mana ia dapat diintegrasikan, prinsip -prinsip penggunaan yang dapat diterima, tanggal publikasi dan modalitas distribusi.
Spesifikasi teknis
Informasi terperinci tentang arsitektur dan jumlah parameter, modalitas dan format input dan pengeluaran, lisensi yang digunakan dan cara teknis yang digunakan untuk integrasi ke dalam sistem AI.
Proses Pengembangan dan Data Pelatihan
Spesifikasi Konstruksi Model dan Proses Pelatihan, Metode dan Teknik Pelatihan, Keputusan Desain Penting dan Asumsi yang Dibuat, Informasi tentang Set Data yang Digunakan Termasuk Jenis, Asal dan Metode Kurator.
Ringkasan publik dari konten pelatihan
Templat standar disediakan oleh kantor AI, yang memberikan gambaran umum tentang data yang digunakan untuk melatih model. Ini juga termasuk sumber dari mana data diperoleh, catatan data besar dan nama domain teratas.
Dokumentasi harus tersedia untuk penyedia hilir dan untuk Kantor AI berdasarkan permintaan dan dapat diperbarui secara berkala.
Peran apa yang dimainkan hak cipta dalam peraturan baru?
Hak cipta mengambil posisi sentral dalam peraturan Uni Eropa, karena banyak model GPAI dilatih dengan konten yang dilindungi hak cipta. Kode Etik mendedikasikan babnya sendiri untuk topik ini.
Kewajiban kepatuhan
Penyedia harus menerapkan solusi praktis untuk kepatuhan terhadap hukum konsultasi UE. Ini termasuk mengamati protokol eksklusi robot (robots.txt) dan mengidentifikasi dan memelihara reservasi hak untuk merangkak web.
Langkah -langkah perlindungan teknis
Perusahaan harus menerapkan langkah -langkah perlindungan teknis untuk mencegah model mereka menghasilkan konten yang melanggar hak cipta. Ini bisa menjadi rintangan tinggi, terutama untuk generator gambar seperti Midjourney.
Keluhan
Penyedia harus memberi nama orang kontak untuk pemegang hak dan mengatur prosedur pengaduan. Jika pemegang hak menuntut agar pekerjaan mereka tidak digunakan, perusahaan harus memiliki keturunan.
Transparansi tentang data pelatihan
Template baru untuk ringkasan publik dari konten pelatihan dimaksudkan untuk memfasilitasi pemilik hak cipta untuk memahami dan menegakkan hak -hak mereka. Ini berarti bahwa Anda dapat lebih memahami apakah pekerjaan yang dilindungi Anda digunakan untuk pelatihan.
Peraturan ini bertujuan untuk melindungi keseimbangan antara inovasi di wilayah AI dan perlindungan kekayaan intelektual.
Bagaimana regulasi mempengaruhi perusahaan yang lebih kecil dan start-up?
Efek dari peraturan UE KI pada perusahaan kecil dan start-up adalah aspek penting dari perdebatan tentang peraturan baru. Kekhawatiran tentang kerugian pemain yang lebih kecil diekspresikan dari sisi yang berbeda.
Stres birokrasi
Meta berpendapat bahwa persyaratan ketat dari Kode Etik dapat secara khusus membatasi kemungkinan pemula. Dokumentasi yang luas dan persyaratan kepatuhan dapat menyebabkan biaya tinggi yang tidak proporsional untuk perusahaan kecil.
Bantuan untuk UKM
Namun, peraturan AI juga memberikan bantuan: perusahaan kecil dan menengah, termasuk start-up baru, dapat menyajikan dokumentasi teknis dalam bentuk yang disederhanakan. Komisi menciptakan bentuk yang disederhanakan yang diarahkan untuk kebutuhan perusahaan kecil dan kecil.
Pengecualian sumber terbuka
Penyedia model GPAI dengan lisensi open source, yaitu model terbuka dan berlisensi bebas tanpa risiko sistemik, tidak harus memenuhi standar dokumentasi terperinci. Peraturan ini dapat meringankan start-up dan pengembang yang lebih kecil.
Persamaan
Kode Etik dikembangkan dengan partisipasi lebih dari 1.000 pemangku kepentingan, termasuk perusahaan kecil dan menengah. Ini dimaksudkan untuk memastikan bahwa kebutuhan berbagai ukuran perusahaan diperhitungkan.
UE mencoba membatasi beban bagi perusahaan kecil, sementara pada saat yang sama standar keamanan dan transparansi tinggi dipertahankan.
Cocok untuk:
Apa pentingnya 2 Agustus 2025 untuk model AI yang ada?
2 Agustus 2025 menandai titik balik penting dalam regulasi AI Eropa, di mana perbedaan dibuat antara model baru dan yang sudah ada. Perbedaan ini sangat penting untuk implementasi praktis peraturan.
Model GPAI baru
Untuk model GPAI baru yang diluncurkan setelah 2 Agustus 2025, kewajiban penuh dari peraturan AI segera berlaku. Ini berarti bahwa semua transparansi, dokumentasi, dan tugas tata kelola mengikat dari tanggal kunci ini.
Model yang ada
Aturan hanya berlaku untuk sistem seperti chatgpt-4 di pasar mulai Agustus 2026. Periode transisi dua tahun ini harus memberi penyedia waktu untuk mengadaptasi sistem yang ada sesuai dan untuk mengimplementasikan persyaratan baru.
Implementasi oleh Kantor AI
Kantor AI Eropa akan menegakkan peraturan satu tahun setelah masuk (mis. Dari Agustus 2026) untuk model baru dan dua tahun kemudian untuk model yang ada. Ini memberi pihak berwenang waktu untuk membangun kapasitas mereka dan mengembangkan praktik penegakan yang seragam.
Jembatan transisi melalui kode etik
Perusahaan sudah dapat menandatangani kode perilaku AI sukarela sebagai bantuan transisi. Perusahaan -perusahaan ini kemudian mendapat manfaat dari lebih sedikit birokrasi dan peningkatan kepastian hukum dibandingkan dengan perusahaan yang memilih metode kepatuhan lainnya.
Apa efek jangka panjang pada pasar AI Eropa?
Ordonansi Uni Eropa diharapkan memiliki efek yang jauh dan permanen pada pasar AI Eropa. Perubahan ini menyangkut posisi kompetisi di Eropa dan pengembangan industri AI secara keseluruhan.
Keamanan hukum sebagai keunggulan kompetitif
Perusahaan yang mengandalkan awal untuk transparansi, tata kelola dan kepatuhan tetap berkelanjutan di pasar Eropa. Aturan seragam dapat menjadikan Eropa lokasi yang menarik untuk AI yang dapat dipercaya dan memperkuat kepercayaan investor dan pelanggan.
Setter Standar Global
Mirip dengan GDPR, peraturan UE KI dapat mengembangkan siaran internasional. Para ahli mengharapkan UU AI UE untuk mendorong pengembangan standar pemerintah dan etika AI di seluruh dunia. Eropa dapat menetapkan dirinya sebagai titik referensi global untuk pengembangan AI yang bertanggung jawab.
Ekosistem inovasi
UE mempromosikan beberapa langkah untuk mendukung penelitian AI dan untuk memfasilitasi transisi hasil penelitian. Jaringan lebih dari 200 pusat inovasi digital Eropa (EDIH) dimaksudkan untuk mempromosikan pengenalan AI yang luas.
Konsolidasi pasar
: Persyaratan peraturan yang ketat dapat menyebabkan konsolidasi pasar, karena penyedia yang lebih kecil mungkin mengalami kesulitan dengan biaya kepatuhan. Pada saat yang sama, model bisnis baru seputar solusi kepatuhan dapat berkembang.
Risiko kompetitif
Perusahaan yang tidak bertindak dalam risiko ketidakpastian hukum dan kerugian kompetitif. Hukuman yang tinggi dan ketegasan yang ketat dapat memiliki dampak yang signifikan pada model bisnis.
Efek jangka panjang tergantung pada apakah Eropa berhasil menyeimbangkan inovasi dan regulasi yang berhasil dan memantapkan dirinya sebagai lokasi terkemuka untuk AI yang dapat dipercaya.
Transformasi AI Anda, Integrasi AI dan Pakar Industri Platform AI
☑️ Bahasa bisnis kami adalah Inggris atau Jerman
☑️ BARU: Korespondensi dalam bahasa nasional Anda!
Saya akan dengan senang hati melayani Anda dan tim saya sebagai penasihat pribadi.
Anda dapat menghubungi saya dengan mengisi formulir kontak atau cukup hubungi saya di +49 89 89 674 804 (Munich) . Alamat email saya adalah: wolfenstein ∂ xpert.digital
Saya menantikan proyek bersama kita.