Pekerjaan entry level dan pengembang perangkat lunak: kecerdasan buatan dan efeknya pada pasar tenaga kerja

Kecerdasan Buatan dan Transformasi Pasar Tenaga Kerja: Pekerjaan Level Masuk dan Pengembangan Perangkat Lunak dalam Perubahan

Perkembangan cepat kecerdasan buatan mengarah pada desain ulang mendasar dari pasar tenaga kerja, di mana posisi entry-level dan peran pengembangan perangkat lunak sangat dipengaruhi oleh perubahan yang mengganggu. Studi saat ini menunjukkan bahwa sekitar tahun 2030 di Jerman, sekitar 3 juta pekerjaan akan sangat dipengaruhi oleh perubahan AI, sementara bidang profesional baru muncul. Transformasi tidak rata: sementara posisi masuk tradisional semakin otomatis, peran baru, berkualifikasi tinggi yang membutuhkan keahlian AI dibuat. Untuk perusahaan seperti Amazon, pengembang perangkat lunak melaporkan secara fundamental mengubah proses kerja di mana asisten AI sudah menghasilkan 30 persen kode dan secara drastis meningkatkan kecepatan kerja. Perkembangan ini menimbulkan pertanyaan mendasar tentang masa depan jalur karier tradisional dan membutuhkan penilaian ulang komprehensif strategi pendidikan dan kualifikasi.

Cocok untuk:

• Pembunuh Pekerjaan atau Joker? Kebenaran tentang otomatisasi, AI dan robotika - dari jalur perakitan ke "tali peringatan"?

Gangguan pekerjaan entry level

Ancaman posisi masuk tradisional

Efek kecerdasan buatan pada pekerjaan level masuk sudah jelas dimanifestasikan di berbagai sektor ekonomi. Anesh Raman, Kepala Petugas Peluang Ekonomi di LinkedIn, memperingatkan gangguan mendasar dari tangga karier tradisional, karena AI semakin berisiko terhadap jenis posisi, yang secara historis berfungsi sebagai titik masuk bagi spesialis muda. Perkembangan ini sangat mengkhawatirkan karena memengaruhi "tunas terendah dari tangga karier" dan dengan demikian mengganggu jalur tradisional menuju karier profesional.

Huy Nguyen, Kepala Pendidikan dan Penasihat Pengembangan Karir di "Cerdas", menjelaskan bahwa peran entri khususnya berisiko, karena ini dapat digantikan oleh AI. Banyak lulusan universitas biasanya ditetapkan untuk posisi yang mencakup tugas terkait informasi seperti penelitian, akuisisi data, dukungan pelanggan dan bantuan kantor umum. Kegiatan -kegiatan ini sangat penting bagi para profesional muda untuk mendapatkan pengalaman praktis, tetapi pada saat yang sama untuk mengotomatiskan cara termudah untuk mengotomatisasi melalui sistem AI.

Situasi ini diintensifkan oleh penurunan magang yang tersedia. Dari perusahaan yang disurvei, 86 persen menyatakan bahwa terlepas dari perkembangan teknologi, lima persen perusahaan telah berhenti mengisi magang karena AI telah mengambil tugas magang. Perkembangan ini sangat bermasalah karena magang secara tradisional bertindak sebagai jembatan penting antara pembentukan universitas dan memulai karir Anda.

Efek pada Generasi Z

Generasi Z berada di pusat gangguan ini karena saat ini memasuki pasar tenaga kerja atau akan segera. Dalam survei baru-baru ini oleh Handshake, 62 persen siswa di tahun akademik terakhir, yang akrab dengan alat AI, menyatakan keprihatinan tentang efek dari teknologi ini pada prospek pekerjaan mereka-peningkatan yang signifikan dalam 44 persen pada tahun 2023. Mahasiswa ilmu komputer khususnya pesimis: 28 persen menggambarkan diri mereka sebagai "sangat pesimistis" mengenai prospek karier mereka dalam situasi ekonomi saat ini dibandingkan dengan tahun saat ini.

Data Handshake menggambarkan tantangan: Pada Maret 2024, calon lulusan mencapai 21 persen lebih banyak aplikasi daripada tahun sebelumnya, sementara iklan pekerjaan pada platform menurun sebesar 15 persen. Perbedaan antara penawaran dan permintaan ini meningkatkan tekanan kompetitif dan membuat start -up semakin sulit bagi kaum muda.

Pengembangan Perangkat Lunak Melalui Perubahan: Contoh Amazon

Proses kerja yang diubah dalam raksasa teknologi

Amazon berfungsi sebagai contoh paradigmatik dari transformasi pengembangan perangkat lunak oleh AI. Perusahaan telah sangat mendesak tim pengembangannya untuk mengintegrasikan AI ke dalam proses kerja mereka, meningkatkan tujuan output dan mengurangi toleransi untuk penundaan. Seorang insinyur Amazon melaporkan bahwa timnya sekitar setengah sebesar di tahun sebelumnya, tetapi masih harus memberikan volume kode yang sama dengan menggunakan alat AI.

Dalam pengumumannya baru -baru ini kepada pemegang saham, CEO Andy Jassy menekankan bahwa AI generatif membawa keuntungan yang signifikan bagi perusahaan dalam hal produktivitas dan penghematan biaya. Dia menekankan perlunya bekerja lebih cepat karena pesaing dapat memperoleh keuntungan jika Amazon tidak dapat memenuhi persyaratan pelanggan "sesegera mungkin", di mana ia secara khusus menyebut pengkodean sebagai area di mana AI akan "mengubah standar".

Kecepatan siklus pengembangan telah berubah secara dramatis. Seorang insinyur memperhatikan bahwa pengembangan fitur situs web baru yang digunakan untuk bertahan beberapa minggu, tetapi sekarang sering harus diselesaikan dalam beberapa hari. Akselerasi ini dimungkinkan oleh pengkodean yang didukung AI dan mengurangi pertemuan untuk umpan balik dan brainstorming.

Dari pengembangan hingga pemantauan

Perubahan mendasar ditunjukkan dalam peran yang berubah dari pengembang perangkat lunak: dari pemrogram aktif hingga memantau dan pemeriksa kode yang dihasilkan AI. Banyak insinyur Amazon menggunakan asisten AI yang mengusulkan baris kode, dan perusahaan baru -baru ini memperkenalkan alat AI yang dapat menghasilkan sebagian besar kode secara mandiri. Seorang insinyur menggambarkan alat -alat ini sebagai "sangat baik", tetapi banyak pengembang ragu untuk mengambil alih alat baru ini, karena mereka membutuhkan cek yang luas dan lebih suka menjaga mereka lebih mengontrol pekerjaan mereka.

Simon Willison, seorang penggemar AI dan programmer berpengalaman, berkomentar: "Lebih menyenangkan untuk menulis kode daripada memeriksanya. Tinjauan kode jarang merupakan bagian yang paling menyenangkan dari pekerjaan. Saat menggunakan alat -alat ini, itu menjadi mayoritas beban kerja". Penundaan pengembangan untuk ulasan ini membuat insinyur terasa seperti sekadar pemirsa dalam peran mereka sendiri.

Matt Garman, CEO Amazon Web Services, memperkirakan pengembangan ini dalam percakapan internal dan meramalkan bahwa sebagian besar pengembang mungkin tidak lagi memprogram dalam 24 bulan. Prediksi ini menunjukkan penyatuan mendasar dari peran pengembang perangkat lunak, yang harus lebih fokus pada persyaratan pelanggan dan pertimbangan strategis.

Cocok untuk:

• Kejutan Kecerdasan Buatan untuk India: Keajaiban Ekonomi India dalam Bahaya? AI mengancam jutaan pekerjaan

Perspektif Global: India sebagai studi kasus

Ancaman dividen demografis

India menawarkan contoh yang sangat mengesankan tentang efek mengganggu AI pada strategi pertumbuhan nasional. Bank investasi AS Bernstein memperingatkan dalam laporan gelap bahwa "kemajuan AI mengancam untuk menghancurkan semua keuntungan dari dividen demografis India". Sekitar 500 juta orang India berusia lima hingga 24 tahun akan memasuki pasar tenaga kerja selama 20 tahun ke depan.

Asumsi tradisional "lebih banyak orang muda = lebih banyak pekerjaan = lebih banyak pertumbuhan" tidak lagi mengancam untuk bekerja, karena kecerdasan buatan dapat melakukan banyak pekerjaan ini lebih cepat, lebih murah dan lebih tepatnya daripada manusia. Outsourcing Sektor Layanan India, manajemen proses bisnis dan pekerjaan pengetahuan-terutama terpengaruh di mana lebih dari sepuluh juta orang bekerja, banyak di antaranya adalah di antara pendapatan terendah.

Laporan Amber secara eksplisit memperingatkan: "Langganan AI yang hanya menyebabkan sebagian kecil dari biaya profesional India dapat melakukan tugas mereka dengan presisi dan kecepatan yang lebih tinggi". Masalahnya diperketat oleh fakta bahwa peralihan ke AI membutuhkan sedikit investasi - sangat berbeda dari otomatisasi dalam industri.

Tantangan struktural di sektor TI

Transformasi sudah ditampilkan di praktik perekrutannya di India. Pada tahun keuangan 2024, perusahaan TI mempekerjakan antara 60.000 dan 70.000 pemula-tingkat penetapan terendah dalam dua dekade. Karena tugas rutin otomatis AI seperti pemrograman dan pengujian, perusahaan memprioritaskan spesialis yang semakin memenuhi syarat di tingkat menengah, terutama di bidang AI dan pembelajaran mesin.

Aspek yang sangat pahit adalah paradoks inovasi: India secara global memiliki salah satu tingkat kompetensi AI tertinggi di antara spesialis dan ribuan startup AI, tetapi paten yang hampir tidak relevan. India hanya mendaftarkan 0,2 persen dari semua paten AI di seluruh dunia yang ditetapkan menjadi 61 persen dari Cina dan 21 persen dari Amerika Serikat. Perbedaan antara bakat dan inovasi ini menggambarkan tantangan struktural dalam transformasi model bisnis tradisional.

Mesin Rendering 3D AI & XR: Keahlian lima kali lipat dari Xpert.Digital dalam paket layanan komprehensif, R&D XR, PR & SEM - Gambar: Xpert.Digital

Xpert.Digital memiliki pengetahuan mendalam tentang berbagai industri. Hal ini memungkinkan kami mengembangkan strategi khusus yang disesuaikan secara tepat dengan kebutuhan dan tantangan segmen pasar spesifik Anda. Dengan terus menganalisis tren pasar dan mengikuti perkembangan industri, kami dapat bertindak dengan pandangan ke depan dan menawarkan solusi inovatif. Melalui kombinasi pengalaman dan pengetahuan, kami menghasilkan nilai tambah dan memberikan pelanggan kami keunggulan kompetitif yang menentukan.

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• Gunakan 5x keahlian Xpert.Digital dalam satu paket - mulai dari €500/bulan

Transformasi silang -sektor

Kegiatan administrasi dan kantor

Studi McKinsey mengidentifikasi bidang administrasi yang secara khusus dipengaruhi oleh perubahan AI. Lebih dari setiap perubahan pekerjaan kedua (54 persen) yang disebabkan oleh AI di Jerman termasuk dalam bidang pekerjaan kantor dalam administrasi perusahaan dan lembaga publik. Selain Italia, Jerman sangat terpengaruh karena pekerjaan kantor adalah proporsi yang tinggi dari keseluruhan pekerjaan.

Institute for Tenaga Kerja dan Penelitian Kejuruan (IAB) menentukan bahwa pada tahun 2022, 38 persen karyawan jaminan sosial bekerja di profesi di mana setidaknya 70 persen dari kegiatan berpotensi dilakukan oleh AI. Pengetahuan yang mengejutkan tentang penelitian ini adalah bahwa AI kemungkinan besar akan mengambil karyawan yang sangat berkualitas. Temuan ini berbeda dengan pengetahuan ilmiah sebelumnya, yang mengasumsikan bahwa AI lebih suka menggantikan kegiatan karyawan dengan kualifikasi rendah atau menengah.

Pusat Panggilan dan Layanan Pelanggan

Pengembangan yang dibedakan ditunjukkan di area call center. Menurut pernyataannya sendiri, industri ini mempekerjakan lebih dari setengah juta orang. Sementara pertanyaan telepon sederhana sudah dapat dijawab oleh chatbots, para ahli seperti Michael Egelseer dari Federal Association of Digital Business melihat peran terbatas untuk AI: "Ki hanya dapat melakukan tugas -tugas sederhana".

Di Leipziger Tas AG, KI bekerja sebagai asisten penasihat pelanggan. Misalnya, sementara pelanggan melaporkan toko rumah tangga, bot sudah mencari polis asuransi yang sesuai dan menunjukkan apakah sepeda yang dicuri juga diasuransikan. Namun, Kai Zugold, manajer teknologi perusahaan, menekankan bahwa AI berfungsi sebagai dukungan bagi karyawan manusia, bukan sebagai pengganti.

Telekomunikasi: keseimbangan antara manusia dan mesin

Deutsche Telekom mengejar pendekatan "berpusat pada manusia" dalam integrasi AI. Claudia Nemat menekankan bahwa teknologi berbasis AI menggunakan orang dan tidak boleh menyakitinya. Perusahaan dengan sengaja terus berhubungan dengan pekerja manusia dan, misalnya, memiliki tim dalam layanan yang berspesialisasi dalam membantu orang tua melalui telepon dengan pertanyaan teknis.

Telekom menggunakan AI untuk pelanggan dan untuk karyawan. Chatbot berbasis AI dapat menjawab pertanyaan non-standar, seperti biaya roaming di berbagai negara. Ada bot "concier karyawan" untuk karyawan yang membantu perencana serat optik tanpa harus mencari 9000 halaman dokumentasi PDF. Aplikasi ini menunjukkan bagaimana AI dapat meningkatkan efisiensi tanpa sepenuhnya menggantikan pekerja manusia.

Cocok untuk:

• Bangkit dan kasus rekayasa cepat: bagaimana profesi AI yang menjanjikan menjadi usang dalam waktu yang sangat singkat

Bidang profesional baru dan persyaratan kualifikasi

Pengembangan peran spesifik AI

Terlepas dari gangguan pekerjaan tradisional, bidang profesional baru yang menguntungkan di sekitar kecerdasan buatan diciptakan. Pada tahun 2035, sekitar 1,3 juta pekerjaan di Jerman telah diubah atau digantikan oleh otomatisasi dan teknologi berbasis AI, tetapi pada saat yang sama pekerjaan baru dan profil pekerjaan seperti manajer AI dan konsultan AI sedang dibuat.

Permintaan untuk para ahli AI yang memenuhi syarat meningkat dengan tajam dan menyebabkan hambatan di pasar kerja. Menurut Stepstone, permintaan telah meningkat sekitar 50 persen antara 2019 dan 2023. Perusahaan menulis secara signifikan lebih banyak pekerjaan untuk pekerjaan AI, dan para ahli AI dapat menantikan gaji di atas rata-rata. Menurut Stepstone, para ilmuwan data menghasilkan 67.000 euro per tahun di median, dengan pengalaman profesional, gaji tahunan 90.000 euro dan lebih mungkin.

Lima peran utama telah memantapkan diri mereka secara khusus dalam permintaan: spesialis AI yang mengembangkan model AI untuk aplikasi nyata; Insinyur pembelajaran mesin yang berspesialisasi dalam implementasi teknis; Ilmuwan data untuk analisis dan interpretasi data; Pakar etika AI untuk pengembangan AI yang bertanggung jawab; Dan segera insinyur yang fokus pada mengoptimalkan komunikasi dengan sistem AI.

Perubahan persyaratan kualifikasi

Sebuah studi yang dilakukan oleh Deloitte menunjukkan bahwa mayoritas perusahaan berasumsi bahwa AI generatif akan mempengaruhi strategi bakat mereka dalam dua tahun. Fokusnya adalah pada mengadaptasi proses kerja dan melatih kembali karyawan. AI generatif akan meningkatkan nilai keterampilan teknis dan interpersonal tertentu, sementara keterampilan lain kehilangan kepentingan.

Menurut McKinsey, permintaan untuk keterampilan teknis akan meningkat dengan kuat, di Eropa saja sebesar 25 persen. Tetapi keterampilan sosial dan emosional juga ditanya lebih banyak (+12 persen). Perkembangan ini menunjukkan bahwa pekerja di masa depan akan membutuhkan pengetahuan teknis AI dan peningkatan keterampilan manusia.

Keterampilan dan profil pekerjaan yang benar -benar baru akan diperlukan di dunia kerja yang dibentuk oleh AI. Alih -alih profesi tradisional seperti seniman grafis atau copywriter, permintaan untuk karyawan yang dapat secara efektif "berkomunikasi" dengan AI akan meningkat. Pada saat yang sama, tantangan baru seperti pertanyaan kritis konsep yang dihasilkan oleh AI diciptakan dan pengembangan dan implementasi strategi AI.

Cocok untuk:

• Pekerjaan dengan masa depan? Keberhasilan proyek robotika juga bergantung pada kolaborasi antara spesialis robotika dan kecerdasan buatan (AI).

Penilaian ahli tentang masa depan pekerjaan

Perspektif optimis

Andrew NG, pendiri Google Brain dan Profesor di Stanford University, merupakan pandangan optimis tentang perubahan terkait AI di pasar tenaga kerja. Dia tidak percaya bahwa AI akan menggantikan tempat kerja sepenuhnya dan berpendapat: "Jika 20 hingga 30 persen dari tempat kerja diotomatisasi, ini berarti bahwa pekerjaan itu akan terus ada. Ini juga berarti bahwa AI tidak akan menggantikan orang, tetapi mungkin orang yang menggunakan AI akan menggantikan orang yang tidak melakukannya".

NG yakin bahwa otomatisasi hanya akan membantu perusahaan menemukan peluang baru untuk inovasi. Jika perusahaan mengetahui bahwa mereka dapat melakukan tugas dengan bantuan AI 1.000 kali lebih murah, mereka mungkin akan berinvestasi dalam eksekusi 10.000 kali lipat dari tugas ini. "Apa yang saya lihat adalah baik untuk menghemat uang, tetapi hanya ada uang sebanyak yang dapat Anda simpan. Tetapi pertumbuhan tidak memiliki batas, tidak ada batasan atas," jelasnya.

Mark Quinn, yang kehilangan pekerjaannya karena AI, masih berbagi penilaian yang optimis. Quinn bekerja untuk perusahaan startup untuk kecerdasan buatan generatif dan memimpin tim untuk memantau jawaban bot. Ketika AI membaik, perusahaan menemukan bahwa itu dapat dilakukan dengan kelompok yang lebih kecil dan lebih efisien. Meskipun Quinn kehilangan pekerjaannya, dia tidak percaya bahwa ini adalah pertanda kematian yang akan datang melalui bot.

Suara peringatan

Gary Hamel, profesor yang berkunjung di London Business School, skeptis tentang prediktabilitas efek AI: "Bagian dari itu adalah bahwa kita benar -benar tidak tahu". Kurangnya konsensus yang kuat di antara para ahli dari teknologi dan dunia kerja tentang efek AI menunjukkan berapa banyak pertanyaan yang masih terbuka.

Demis Hassabis, CEO Google DeepMind, memperingatkan perubahan signifikan dalam lima hingga sepuluh tahun ke depan. Dia mendorong remaja untuk berurusan secara intensif dengan kecerdasan buatan dan menggambarkan mereka sebagai kekuatan teknologi yang menentukan pada waktu mereka. "Selama 5 hingga 10 tahun ke depan saya pikir kita akan menemukan apa yang biasanya terjadi dalam benjolan teknologi baru yang besar: beberapa pekerjaan terganggu. Tetapi pekerjaan baru, lebih berharga, sebagian besar lebih menarik akan diciptakan".

Institute for Public Policy Research (IPPR) menggambar gelap dalam skenario terburuk: sekitar delapan juta orang bisa kehilangan pekerjaan melalui AI di Inggris. Para peneliti berbicara tentang "kiamat pekerjaan" jika skenario ini terjadi. Oleh karena itu AI akan membuat wanita, pekerja yang lebih muda dan pengangguran rendah khususnya, karena pekerjaan mereka paling terpengaruh oleh AI oleh AI.

Kerangka waktu dan kecepatan perubahan

Para ahli sebagian besar setuju bahwa perubahan telah dimulai dan akan meningkat dalam beberapa tahun ke depan. Lawrence Katz, ekonomi kerja di Universitas Harvard, menggambarkan perkembangan saat ini sebagai "percepatan pekerja pengetahuan" dan membandingkannya dengan pergantian pengerjaan ke pabrik di abad ke -19 dan ke -20.

Dana Moneter Internasional yang sudah memperingatkan pada bulan Januari bahwa AI mempengaruhi 60 persen dari semua pekerjaan di Amerika Serikat dan dapat memperketat aset. Mustafa Suleyman, CEO Departemen AI internal Microsoft, memperkirakan bahwa teknologi tersebut akan menciptakan sejumlah besar pekerja kantor "sangat tidak puas" yang didorong keluar dari profesi mereka. "Banyak tugas di area kantor tidak diragukan lagi akan terlihat sangat berbeda dalam lima hingga sepuluh tahun ke depan," kata Suleyman.

Tempat kerja bergeser oleh AI: apa yang harus dipelajari perusahaan dan negara

Analisis perkembangan saat ini menunjukkan bahwa kecerdasan buatan sudah berubah secara fundamental, bagaimana pekerjaan diatur dan dilakukan, di mana pekerjaan entry-level dan pengembangan perangkat lunak sangat terpengaruh. Gangguan bukan sebagai peristiwa tunggal, tetapi sebagai proses transformasi berkelanjutan, yang memengaruhi berbagai industri dan tingkat kualifikasi dengan cara yang berbeda. Sementara posisi masuk tradisional semakin otomatis dan dengan demikian mengganggu jalur karier klasik, peran baru yang berkualifikasi tinggi yang membutuhkan keahlian AI dibuat.

Tantangan untuk Generasi Z sangat serius karena mereka memasuki pasar kerja di mana jalur pembelajaran tradisional dan peluang magang menghilang. Contoh Amazon menggambarkan bagaimana bidang yang memenuhi syarat seperti pengembangan perangkat lunak dari kegiatan kreatif, pemecahan masalah untuk memantau dan menguji peran. Pergeseran ini menimbulkan pertanyaan mendasar tentang identitas dan kepuasan profesional.

Pada saat yang sama, negara -negara seperti India menunjukkan bahwa seluruh strategi pertumbuhan nasional dapat terancam oleh pelepasan AI, terutama jika mereka didasarkan pada penyediaan pekerja untuk kegiatan otomatis saat ini. Bidang profesional baru yang muncul membutuhkan penataan kembali mendasar dari sistem pendidikan dan kualifikasi, dengan keterampilan AI teknis dan peningkatan kemampuan manusia seperti kreativitas dan kecerdasan emosional.

Perkiraan para ahli berkisar dari skenario pertumbuhan yang optimis hingga peringatan kehilangan pekerjaan besar -besaran, yang menggambarkan ketidakpastian dan kompleksitas transformasi yang akan datang. Sangat penting apakah akan mungkin untuk menyertai gangguan melalui pendidikan proaktif, kualifikasi dan kebijakan sosial dan untuk memastikan bahwa keunggulan revolusi AI secara luas didistribusikan alih -alih memperburuk ketidaksetaraan yang ada. Lima tahun ke depan akan dianggap sebagai periode kritis di mana kursus ditetapkan untuk masa depan kerja.

☑️ Dukungan UKM dalam strategi, konsultasi, perencanaan dan implementasi

☑️ Penciptaan atau penataan kembali strategi digital dan digitalisasi

☑️ Perluasan dan optimalisasi proses penjualan internasional

☑️ Platform perdagangan B2B Global & Digital

☑️ Pelopor Pengembangan Bisnis

Konrad Wolfenstein

Saya akan dengan senang hati menjadi penasihat pribadi Anda.

Anda dapat menghubungi saya dengan mengisi formulir kontak di bawah ini atau cukup hubungi saya di +49 89 89 674 804 (Munich) .

Saya menantikan proyek bersama kita.

Xpert.Digital adalah pusat industri dengan fokus pada digitalisasi, teknik mesin, logistik/intralogistik, dan fotovoltaik.

Dengan solusi pengembangan bisnis 360°, kami mendukung perusahaan terkenal mulai dari bisnis baru hingga purna jual.

Kecerdasan pasar, pemasaran, otomasi pemasaran, pengembangan konten, PR, kampanye surat, media sosial yang dipersonalisasi, dan pemeliharaan prospek adalah bagian dari alat digital kami.

Anda dapat mengetahui lebih lanjut di: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus