Perubahan dasar dalam lanskap SEO melalui kecerdasan buatan-tiga perubahan mengejutkan

Transformasi SEO oleh AI: apa yang perlu diketahui pemasar

Buatan Kecerdasan (AI) secara fundamental mengubah dunia optimasi mesin pencari (SEO) dalam beberapa tahun terakhir. Apa yang pernah diberhentikan sebagai tipuan futuristik sekarang menjadi bagian penting dari strategi SEO modern. AI bukan lagi hype, tetapi kekuatan pendorong di balik perubahan terbesar dalam industri ini. Dari algoritma pelajar Google hingga chatbots seperti Chatt - AI memengaruhi bagaimana mesin pencari memahami, mengevaluasi, dan menyajikan pengguna. Untuk perusahaan dan manajer SEO, ini berarti bahwa taktik tradisional harus diadaptasi, indikator keberhasilan baru difokuskan pada, dan optimasi untuk hasil pencarian yang didukung AI menjadi tantangan baru.

Dalam artikel ini kami menjelaskan bagaimana lanskap SEO telah berubah oleh AI. Kami menunjukkan bagaimana metode SEO klasik harus dikembangkan lebih lanjut, yang metrik dan pengukuran baru (seperti Stay dan kualitas jawaban AI) menjadi lebih penting dan apa peran mesin pencari berbasis AI dalam strategi peringkat. Kami juga mempertimbangkan aspek -aspek yang berdekatan seperti strategi konten, pengalaman pengguna (UX) dan SEO teknis dalam konteks AI. Contoh konkret dan studi kasus dari praktik membuat perubahan itu nyata dan menunjukkan bagaimana berhasil mengatur diri Anda di zaman AI.

Cocok untuk:

• Generative Engine Optimization (GEO): Transformasi SEO Optimalisasi Mesin Pencari di Zaman AI

Adaptasi metode SEO tradisional

Untuk waktu yang lama, metode SEO tradisional tertentu mendominasi bidang: penempatan kata kunci yang cermat dalam teks, mengumpulkan tautan balik sebanyak mungkin, atau mengoptimalkan tag meta untuk setiap halaman. Tetapi dengan perpindahan AI ke dalam algoritma pencarian, aturan permainan ini telah berubah. Mesin pencari semakin pintar di mana pengguna benar-benar penting dan strategi SEO harus beradaptasi.

Dari kata kunci ke konteks

Di masa lalu, adalah umum untuk membuat halaman Anda sendiri untuk setiap kata kunci penting dan untuk mengulangi istilah sesering mungkin. Hari ini, berkat sistem berbasis AI seperti RankBrain dan Bert, Google memahami lebih baik apa yang sebenarnya dicari pengguna, bahkan jika permintaan pencarian tidak sepenuhnya memenuhi kata kunci yang disimpan. Hasilnya: relevansi dan konteks teks menghitung lebih dari kepadatan kata kunci yang kaku. Operator situs web harus membuat konten mereka secara tematis komprehensif dan berorientasi pengguna. Ini berarti bahwa alih -alih melihat istilah pencarian individu secara terpisah, maksud pencarian - yaitu kebutuhan atau masalah di balik kueri pencarian - harus fokus. Misalnya, jika Anda menulis panduan tentang masalah "makan sehat", Anda tidak hanya harus menginstal kata kunci beberapa kali, tetapi juga untuk mencakup semua pertanyaan dan sub -topik yang relevan (seperti nutrisi, resep, tips diet, dll.). Algoritma berbasis AI menghargai konten holistik seperti itu karena mereka lebih baik memenuhi permintaan pengguna.

Kualitas sebelum kuantitas untuk backlink

Backlink - Referensi dari situs web lain - tetap menjadi faktor peringkat yang penting, tetapi di sini juga Ki telah memastikan pemikiran ulang. Di masa lalu, beberapa mengandalkan massa alih -alih kelas dan mencoba meningkatkan peringkat mereka melalui pertanian kiri -sayap atau tautan yang dibeli. Namun, algoritma mesin pencari modern, didukung oleh AI, semakin mengenali pola sayap kiri yang tidak alami. Alih -alih ratusan dari tautan yang relevan, relevan dan dapat dipercaya sekarang lebih menghitung. Satu tautan dari situs web industri yang diakui dapat bernilai lebih dari sepuluh sumber yang dipertanyakan. KI membantu Google & Co. untuk menafsirkan konteks dari kiri - misalnya apakah teks di sekitarnya cocok secara tematis - dan dengan demikian secara realistis menilai otoritas halaman. Oleh karena itu, strategi SEO yang sukses mengandalkan struktur tautan kualitatif (mis. Oleh PR, Kontribusi Tamu, Kemitraan) dan pada terlihat sebagai merek di industri ini. Jika situs web Anda sendiri disebutkan dalam banyak artikel berkualitas tinggi, tidak hanya peningkatan peringkat klasik, tetapi juga peluang untuk diakui oleh sistem AI sebagai sumber informasi yang dapat dipercaya.

Optimalisasi pada halaman yang berpusat pada pengguna

AI memastikan bahwa mesin pencari dapat membaca konten hampir seperti seseorang. Ini berarti bahwa trik-trik dari masa lalu-such sebagai kata kunci menyembunyikan dalam tulisan putih atau tag meta yang dioptimalkan berlebihan-tidak ada pekerjaan yang lebih lama dan dapat dihukum sebaliknya. Sebaliknya, optimasi pada halaman dalam tanda AI bergerak lebih dekat ke praktik editorial yang baik: struktur heading yang jelas, teks yang mudah dibaca, struktur logis dan nilai tambah untuk pembaca adalah pusat. Teks yang ditulis dengan lancar yang berurusan secara komprehensif dievaluasi lebih baik dengan analisis berbasis AI daripada serangkaian kata kunci tanpa cinta. Moto adalah: Menulis untuk orang, bukan untuk mesin - karena mesin telah belajar untuk mengevaluasi konten dan orang.

Peran baru untuk data terstruktur

Pengembangan beberapa tahun terakhir - yang juga disukai oleh AI - adalah peningkatan penggunaan data terstruktur (skema markup). Markup dapat secara eksplisit memberikan konten (ulasan, resep, FAQ dll.) Untuk mesin pencari. Algoritma AI Gunakan informasi tambahan ini untuk memperkaya hasil pencarian dengan cuplikan yang kaya atau untuk secara khusus menyediakan konten di kotak jawaban (bidang respons langsung). Untuk praktik SEO, ini berarti: metode tradisional seperti pemeliharaan deskripsi meta ditambah dengan optimalisasi data skema untuk menyediakan konteks mesin pencari. Misalnya, halaman dapat diberikan dengan pertanyaan yang sering tentang suatu produk dengan Markup FAQ-peningkatan peluang bahwa Google menggunakan bagian-bagiannya sebagai elemen pencarian yang diperluas atau dalam jawaban asisten suara. Siapa pun yang menjalankan optimasi jangkar seperti itu (orang juga berbicara tentang optimasi mesin jawaban) melampaui pemikiran klasik "Blue Link" dan beradaptasi dengan pencarian yang dikendalikan AI yang ingin segera menyajikan jawabannya.

Singkatnya: Metode SEO tradisional tetap penting, tetapi mereka harus diimplementasikan lebih cerdas. Penelitian kata kunci masih relevan, tetapi istilah tersebut digunakan secara lebih alami dan dalam konteks. Backlink tidak dikumpulkan secara membabi buta, tetapi secara khusus diatur untuk meningkatkan otoritas halaman di mata pengguna dan algoritma. SEO di halaman tidak lagi hanya berarti mengisi tag HTML, tetapi terutama untuk memberikan konten terbaik. Dan trik teknis dan data terstruktur membantu membuat konten untuk sistem AI dapat dimengerti dan dapat ditemukan. SEO berubah menjadi disiplin yang menggabungkan kualitas pemasaran klasik dengan pengetahuan teknis dan pemahaman AI.

Metrik baru dan pengukuran keberhasilan

Perubahan lanskap pencarian juga dikaitkan dengan ide yang diubah, yang sebenarnya Anda ukur keberhasilan SEO. Di masa lalu, Anda terutama melihat peringkat (tempat pertama di Google untuk kata kunci X) dan jumlah pengunjung yang datang melalui mesin pencari. Angka-angka kunci ini masih signifikan, tetapi AI telah memastikan bahwa metrik baru menempatkan sorotan seperti lama tinggal pengguna di halaman atau kualitas cuplikan jawaban yang dihasilkan AI.

Masih waktu, bukan hanya klik tarif

Contoh sentral adalah waktu tinggal yang disebut SO atau lama tinggal. Dia menjelaskan berapa lama pengguna tetap di halaman setelah mengklik hasil pencarian sebelum dia dapat kembali ke daftar hasil pencarian. Panjang tinggal yang lebih lama dipandang sebagai indikator bahwa konten bermanfaat dan menawan - pengunjung berbunyi, dapat menonton video atau mengklik lebih dalam ke situs web. Di masa lalu, fokusnya sangat banyak pada klik tingkat (klik-tayang, CTR)-jadi berapa banyak pencari yang mengklik hasilnya. Tetapi tarif klik tinggi tidak banyak berguna jika pengguna segera melompat. Oleh karena itu, logika mesin pencari yang didukung AI lebih memperhatikan sinyal pengguna seperti lama tinggal, kedalaman gulir atau interaksi pada halaman. Untuk operator situs web ini berarti: tidak cukup untuk memikat seseorang di samping; Anda juga harus menyimpannya di sana dan memuaskannya. Halaman yang sukses menjawab pertanyaan pengguna secara komprehensif dan bahkan mungkin memotivasi dia untuk terus menjelajah. Misalnya, artikel blog dapat secara signifikan meningkatkan waktu menginap melalui infografis, video, atau tautan lebih lanjut - yang dapat memiliki efek positif pada peringkat.

Tantangan pencarian "nol-klik"

Pada saat yang sama, kami menonton tren pencarian nol-klik, yaitu pertanyaan pencarian di mana pengguna tidak lagi harus mengklik karena Google & Co. sudah menampilkan jawaban langsung di halaman hasil. Melalui jawaban yang dihasilkan oleh AI dan cuplikan yang diperluas, proporsi pencarian nol-klik ini telah meningkat secara signifikan terhadap studi saat ini, studi saat ini hari ini berakhir lebih dari setengah dari semua kueri pencarian tanpa klik pada hasilnya. Untuk evaluasi keberhasilan SEO, ini merupakan tantangan baru: lebih sedikit klik berarti lebih sedikit lalu lintas, bahkan jika Anda berada di posisi pertama. Cara berpikir baru harus ditemukan di sini. Perusahaan semakin melihat seberapa sering konten mereka terlihat dalam hasil pencarian, bahkan tanpa mengklik. Misalnya, jika definisi dari halaman Anda sendiri ditampilkan di kotak balasan, merek menjangkau pengguna tanpa kunjungan situs web, tetapi masih meningkatkan visibilitas dan otoritasnya. Kesan seperti itu (kontak visual) menjadi lebih penting sebagai KPI. Google Search Console dan alat -alat lain sudah mulai menunjukkan kesan fitur seperti cuplikan unggulan atau pratinjau video sehingga Anda dapat melihat seberapa sering konten disajikan. Konversi aktual dari pengunjung SEO juga dapat terjadi: pengguna dapat mengingat pengirim informasi yang bermanfaat dan kemudian mengunjungi halaman secara langsung atau dipercaya pada merek.

Cocok untuk:

• Pencarian nol-klik, di mana pengguna dapat menemukan informasi mereka secara langsung tanpa mengklik tantangan pemasaran situs web

Evaluasi respons AI

Dengan jawaban yang dihasilkan AI di mesin pencari, level lain ditambahkan: kualitas jawaban ini. Google dan Bing ingin memastikan bahwa informasi yang diberikan oleh fitur AI mereka benar dan bermanfaat. Untuk melakukan ini, secara aktif mendapatkan umpan balik-untuk-contoh melalui tombol suka/tidak suka untuk obrolan atau umpan balik di Google Labs untuk pengalaman generatif pencarian (SGE). Untuk penyedia konten dan SEO, ini berarti bahwa konten harus disiapkan sedemikian rupa sehingga AI dapat menafsirkannya dengan mudah dengan benar. Fakta harus suara, pernyataan secara tepat dirumuskan. Ini akan kontraproduktif jika konten Anda sendiri muncul dalam cuplikan AI, tetapi mungkin direproduksi salah atau terdistorsi di sana. Oleh karena itu, keakuratan dan kejelasan sebagai faktor keberhasilan menambah berat badan. "Kualitas" jawaban AI hanya diukur secara tidak langsung, tetapi ada indikator: jika pengguna masih mengklik hasil yang berbeda setelah jawaban KI atau merumuskan kembali pertanyaan, jawabannya mungkin tidak memuaskan. Sebaliknya, laju pentalan rendah kembali ke pencarian atau umpan balik positif menunjukkan bahwa konten telah memenuhi tujuannya. Sebagai operator situs, Anda tidak dapat melihat metrik internal AI ini secara langsung, tetapi Anda dapat merasakan efeknya: Pengguna yang puas cenderung mengeluh, melompat lebih sedikit dan bahkan mungkin berinteraksi dengan situs web (mis. Dengan komentar atau berbagi konten).

Intinya adalah bahwa pengukuran keberhasilan tetap ada di SEO, tetapi angka bergeser. Faktor lunak seperti perilaku dan kepuasan pengguna muncul. Siapa pun yang meyakinkan dalam hal konten dihargai dengan lama tinggal yang lebih lama dan respons positif - dan ini hampir tidak dapat dipisahkan dari peringkat. Di dunia di mana jawaban pertama mungkin berasal dari AI, kami juga harus mengukur keberhasilan apakah informasi kami adalah bagian dari jawaban ini dan apakah Anda pada akhirnya akan meyakinkan pengguna.

Dari lokal ke global: UKM menaklukkan pasar global dengan strategi cerdas - Gambar: Xpert.Digital

Di saat kehadiran digital sebuah perusahaan menentukan keberhasilannya, tantangannya adalah bagaimana menjadikan kehadiran ini autentik, individual, dan berjangkauan luas. Xpert.Digital menawarkan solusi inovatif yang memposisikan dirinya sebagai persimpangan antara pusat industri, blog, dan duta merek. Ini menggabungkan keunggulan saluran komunikasi dan penjualan dalam satu platform dan memungkinkan publikasi dalam 18 bahasa berbeda. Kerja sama dengan portal mitra dan kemungkinan penerbitan artikel di Google Berita serta daftar distribusi pers dengan sekitar 8.000 jurnalis dan pembaca memaksimalkan jangkauan dan visibilitas konten. Ini merupakan faktor penting dalam penjualan & pemasaran eksternal (SMarketing).

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• Autentik. Secara individu. Global: Strategi Xpert.Digital untuk perusahaan Anda

Peran mesin pencari AI dan pengaruhnya terhadap strategi peringkat

Ki tidak hanya menemukan jalannya ke latar belakang algoritma pencarian, tetapi juga mengubah penampilan mesin pencari. Dengan integrasi AI ke dalam antarmuka pengguna-pemikiran Bings Chatbot atau hasil pencarian AI eksperimental Google-strategi peringkat klasik terbalik.

Pengalaman jendela bidik yang didukung AI

Contohnya adalah Microsoft Bing, yang mengintegrasikan model bahasa AI (berdasarkan GPT-4) pada awal tahun 2023 dalam pencariannya. Pengguna dapat merumuskan pencarian mereka di sana sebagai obrolan dan mendapatkan jawaban percakapan yang dikompilasi dari berbagai sumber - termasuk informasi sumber. Google mengikuti beberapa saat kemudian dan telah menguji konsep yang sama dengan pengalaman generatif pencarian (SGE): Di bagian atas halaman hasil pencarian, tinjauan umum yang dihasilkan AI muncul yang menjawab pertanyaan pengguna secara langsung, diikuti oleh tautan konvensional. Hasil pencarian AI seperti itu berarti untuk SEO klasik: lebih sedikit visibilitas untuk tautan organik, terutama untuk permintaan informasi sederhana. Jika respons AI sudah memberikan segala sesuatu yang penting, banyak pengguna tidak menggulir ke bawah. Studi awal dari AS menunjukkan efek drastis: Setelah pengenalan ikhtisar AI Google di pasar uji, beberapa situs web telah menunjukkan dukungan lalu lintas sebesar 20%, yang lain bahkan hingga 60%-tergantung pada jenis industri dan kecanduan. Terutama dengan pencarian informasi (mis. "Apa itu X?" Atau "Bagaimana Y?") Menenggelamkan tarif klik pada hasil individu secara signifikan karena jawabannya sudah disajikan.

Strategi peringkat baru di era KI

Bagaimana Anda bereaksi sebagai SEO terhadap posisi yang didambakan 1 dapat "ditempati" dengan jawaban AI? Di satu sisi, penting untuk terus peringkat secara klasik-karena menarik, sistem AI lebih disukai menggunakan halaman yang sudah dianggap berkualitas tinggi. Google memiliki jawaban AI -nya terutama dibuat dari konten yang berdiri di halaman 1 atau telah ditautkan dan disebutkan oleh banyak orang. Peringkat organik tinggi tetap menjadi fondasi yang harus diperhitungkan oleh algoritma AI. Di sisi lain, gagasan optimasi snippet menjadi lebih fokus: konten harus disiapkan sedemikian rupa sehingga mereka bekerja dalam ekstrak pendek. Secara khusus, ini berarti menggabungkan definisi yang jelas, ringkasan, atau instruksi langkah demi langkah ke dalam teks, yang dapat dengan mudah mengekstraksi AI dan menyajikannya kepada pengguna. Teks yang mengikuti pertanyaan langsung tepat di awal memiliki peluang yang lebih baik untuk dikutip dalam ikhtisar AI daripada teks panjang yang menyembunyikan pesan inti. Dalam konteks ini, beberapa ahli berbicara tentang "jawaban optimasi mesin" - yaitu, optimalisasi menjadi bagian dari jawaban, bukan hanya bagian dari daftar tautan.

Personalisasi dan Jawaban Langsung

Mesin pencari AI juga dapat memberikan jawaban yang lebih personal di masa depan. Faktor konteks seperti lokasi, riwayat pencarian atau preferensi sudah mengalir ke hasil. AI dapat menggunakan informasi ini untuk disebutkan, misalnya, saat mencari "restoran yang bagus", alih -alih hanya menampilkan daftar umum. Untuk strategi peringkat, ini berarti bahwa satu penempatan absolut kurang umum. Sebaliknya, Anda harus relevan dalam konteks yang berbeda.

Kesadaran dan kepercayaan merek lebih dari sebelumnya

Menariknya, merek yang kuat bahkan bisa mendapat manfaat dari tren AI. Karena sistem AI berhati -hati untuk tidak menghasilkan informasi yang salah, mereka lebih suka menggunakan sumber yang mapan dan dapat dipercaya. Jika Anda sudah memiliki status otoritas tertentu untuk itu melalui nama merek yang diketahui, banyak backlink atau menyebutkan Anda lebih mungkin disebutkan dalam jawaban oleh algoritma. Ini mengarah pada efek bola salju: sisi besar yang dapat dipercaya mendapatkan lebih banyak visibilitas, sementara menjadi lebih sulit bagi sisi yang tidak diketahui untuk masuk ke kumpulan sumber yang mungkin. Oleh karena itu, strategi yang masuk akal di zaman AI adalah secara aktif mengerjakan reputasi online Anda sendiri. Pekerjaan PR, pemasaran konten, dan media sosial dapat tidak langsung SEO dengan membuat nama situs web lebih dikenal dan dengan demikian meningkatkan klik klik saat muncul. Dalam kasus yang diragukan, pengguna cenderung menjadi domain yang dikenal daripada yang tidak diketahui - ini berlaku offline dan online. Aspek kepercayaan ini bahkan dapat mempengaruhi sumber mana yang lebih memilih asisten AI (karena model AI sering melatih konten yang berasal dari sumber terkenal lebih sering).

Singkatnya, era SEOS ISOS SEOS membutuhkan pemikiran ganda: di satu sisi, tidak mengabaikan konten optimasi tradisional-baik, teknologi bersih, backlink yang kuat tetap menjadi tiket masuk. Di sisi lain, bekerja secara proaktif tentang bagaimana informasi Anda sendiri disajikan. Tidak lagi sekitar 1 hingga 10, tetapi tentang bisa memberikan jawaban yang benar pada saat yang tepat. Ini membutuhkan pemahaman yang mendalam tentang grup target dan pertanyaan Anda serta kemampuan untuk menyusun konten sedemikian rupa sehingga diakui oleh algoritma sebagai jawaban terbaik.

Strategi konten di zaman AI

Konten berkualitas tinggi selalu menjadi jantung SEO - yang juga tidak berubah dengan AI. Sebaliknya: karena mesin pencari dapat membedakan konten yang baik dari konten yang buruk berkat AI, strategi konten kelas satu terbayar hari ini. Namun, pertanyaan baru muncul: Bagaimana Anda menangani alat AI untuk membuat konten? Apa arti EEAT (pengalaman, keahlian, otoritivenitas, kepercayaan, kepercayaan, yaitu pengalaman, pengetahuan spesialis, otoritas dan kepercayaan) pada saat -saat ketika mesin dapat menghasilkan teks? Dan bagaimana Anda tetap kreatif ketika model AI pada akhirnya hanya remix yang ada?

Eeat dan kepercayaan sebagai yayasan

Dalam pedoman kualitasnya, Google telah menekankan pentingnya keahlian, otoritas, dan kepercayaan selama bertahun -tahun - baru -baru ini dilengkapi dengan "pengalaman" (pengalaman sendiri). Prinsip -prinsip ini menjadi lebih penting di zaman AI. Karena ketika algoritma mengumpulkan teks sendiri, mereka lebih suka menggunakan sumber yang andal. Untuk konten, ini berarti: Setiap artikel harus diteliti seakurat mungkin, secara teknis didirikan dengan baik dan atas -untuk -dat. Sulit untuk klaim tanpa tanda terima atau teks 08/15 yang dangkal. Sebaliknya, konten yang menawarkan nilai tambah nyata - misalnya, studi Anda sendiri, wawancara dengan para ahli, laporan pengalaman praktis - menambah berat badan. Informasi unik yang tidak dapat ditemukan di mana -mana membuat konten tidak salah lagi. Konten seperti itu tidak hanya dihargai oleh manusia, tetapi juga senang diambil oleh model AI karena mereka menonjol dari kerumunan. Oleh karena itu, pertimbangan strategis dapat menghasilkan data dan wawasan spesifik yang menjadikan diri Anda sumber utama (seperti menerbitkan survei industri dan mengevaluasi pada halaman Anda sendiri). Jika banyak orang lain kemudian merujuk pada ini, otoritas meningkat pesat - dan AI yang menggabungkan topik mungkin akan mempertimbangkan sumber ini.

Cocok untuk:

• Pemasaran dan Humas EEAT: Apakah EEAT merupakan solusi masa depan untuk hasil dan peringkat mesin pencari karena pengembangan AI?

AI Mendukung Pembuatan Konten

Banyak tim SEO sekarang menggunakan alat AI untuk membuat konten lebih efisien untuk desain teks, struktur atau pembuatan ide. Model bahasa dapat memberikan desain dengan menekan tombol, yang kemudian disempurnakan oleh editor. Ini bisa menjadi berkah selama jaminan kualitas benar. Bahayanya terletak pada godaan untuk menerbitkan teks yang sepenuhnya dihasilkan AI. Sebagai contoh, portal teknologi CNET telah bereksperimen untuk memiliki ratusan artikel keuangan yang ditulis oleh AI - tetapi harus mendayung kembali ketika banyak kesalahan dan bahkan plagiarisme terungkap. Pelajaran dari ini: AI dapat mempercepat produksi konten, tetapi tidak menggantikan penilaian kritis dan kreativitas orang. Strategi konten yang baik di zaman AI menemukan keseimbangan: AI sebagai alat, bukan sebagai satu -satunya penulis. Secara praktis, ini dapat digunakan untuk menggunakan AI untuk tugas-tugas rutin (memiliki deskripsi meta yang disarankan, teks-teks produk yang halus, varian teks uji), sementara konten yang menentukan seperti kontribusi opini, analisis kompleks atau segala sesuatu yang membutuhkan suara merek yang jelas masih dikuratori oleh manusia.

Diversifikasi struktur dan format

Hasil pencarian AI sering menyajikan informasi dalam bentuk terkompresi. Semakin penting untuk menyiapkan konten dalam banyak hal. Teks aliran panjang saja tidak cukup. Strategi konten yang dipikirkan dengan baik bergantung pada struktur yang jelas: bagian dengan sub-kepala, daftar, tabel, kutipan atau definisi yang disorot. Ini meningkatkan kemungkinan bahwa bagian-bagian dari konten dapat ditarik keluar dalam konteks yang berbeda untuk itu cuplikan unggulan, asisten suara atau obrolan AI. Berbagai format juga diputar bersama: sebuah artikel dapat memiliki ringkasan sebagai up-and-go (ideal untuk cuplikan), diikuti dengan penjelasan terperinci (untuk pengguna yang ingin pergi kedalaman) dan mungkin di akhir bagian FAQ (untuk pertanyaan dan jawaban spesifik). Modularitas ini membuat konten "ramah AI" karena lebih mudah dibongkar dan disatukan lagi.

Konten unik, bukan "Me-Too"

Di dunia di mana AI menghasilkan konten sesuai dengan pola dari banyak teks yang ada, kreativitas sangat penting. Strategi konten juga berarti menemukan topik yang belum dikunyah beberapa kali, atau untuk menyajikan topik terkenal dari perspektif baru. Karena jika semua pesaing menerbitkan teks AI generik yang sama (yang dapat terjadi jika semua orang menggunakan alat yang sama), tidak ada yang benar -benar akan menonjol. Konten dengan kepribadian, kedalaman atau USP khusus (titik penjualan unik) menonjol - dan itulah yang ingin dipromosikan mesin pencari. Bukan kebetulan bahwa Google semakin bertindak melawan "konten tipis" (konten tipis, tidak berarti) dalam pembaruan terakhir. Oleh karena itu, strategi konten harus bertujuan untuk memberikan apa yang tidak dapat diberikan AI: orisinalitas nyata, alamat emosional, pengalaman dan kadang -kadang pendapat yang jelas. Jadi, Anda tetap menarik bagi pengguna dan karenanya juga relevan untuk mesin pencari dalam jangka panjang.

Pengalaman Pengguna (UX) dan SEO teknis dalam fokus

Pada saat algoritma meniru perilaku manusia, batas antara SEO yang baik dan pengalaman pengguna yang baik (UX) semakin kabur. Apa yang ditawarkan pengguna pengalaman positif biasanya juga dihargai oleh mesin pencari - kebenaran yang sederhana namun penting. AI memperkuat kecenderungan ini karena dapat mengevaluasi sinyal pengguna lebih baik dan menganalisis aspek teknis dengan lebih cerdas.

Cocok untuk:

• Apa yang lebih baik? Konten yang dioptimalkan AISTIMASI Vs. Artikel tulisan tangan dengan iklan?

Kinerja halaman dan vital web inti

Google memperkenalkan angka -angka kunci seperti waktu pemuatan, interaktivitas dan stabilitas visual (vital web inti) sebagai faktor peringkat yang secara langsung mempengaruhi UX. Analisis berbasis AI, misalnya, mengakui bahwa pengguna lebih cenderung melompat ketika halaman perlahan-lahan menumpuk atau tata letaknya tidak stabil. Oleh karena itu, sangat penting untuk menjaga situs web secara teknis ramping dan cepat. Untuk UX ini berarti: Mengoptimalkan gambar, gunakan caching, tulis kode bersih. Untuk SEO, sekarang sama. Jika halaman dimuat dalam dua detik dan dapat dioperasikan dengan lancar, ia menyenangkan pengunjung - dan mesin pencari mencatatnya. Dasar-dasar SEO teknis seperti keramahan mobile atau enkripsi HTTPS telah lama menjadi prasyarat. Di masa depan, AI dapat memperhitungkan lebih banyak faktor, mis. Bahkan jika detail seperti itu tampak sulit untuk diukur, Anda tidak boleh mengabaikannya.

Manajemen dan komitmen pengguna

UX kelas pertama berarti bahwa pengguna secara intuitif menemukan apa yang ia cari, dan idealnya lebih lama, karena ia tertarik pada konten lebih lanjut. Penghubung internal memainkan peran utama dalam hal ini. Kotak rekomendasi ("Anda mungkin juga menarik minat Anda") atau tautan yang ditempatkan dengan baik dalam teks, yang merujuk pada artikel lebih lanjut, memandu pengunjung melalui samping. Dari perspektif, ini meningkatkan arsitektur sisi dan mendistribusikan kekuatan peringkat dalam situs web. Dari perspektif visual, ini meningkatkan kemungkinan bahwa pengguna tidak akan segera melompat--seperti yang telah disebutkan, adalah sinyal positif. Selain itu, struktur logis juga membantu algoritma untuk mengklasifikasikan konten. Misalnya, jika sebuah situs web mengikuti pendekatan halaman pilar (menautkan artikel utama dengan banyak sub-artikel yang sesuai secara tematis), Google mengenali konteks ini dan mengevaluasinya sebagai tanda keahlian pada subjek. Perayap yang digerakkan AI dapat memahami hubungan yang terkait dengan konten dengan lebih baik dan lebih baik, hampir membangun jaringan semantik situs web. UX yang baik dengan struktur yang jelas mendukung AI dalam menggenggam ruang lingkup dan kedalaman penawaran.

Cocok untuk:

• Konteks adalah kaisar dan banyak lagi: Standar SEO baru untuk optimasi mesin pencari dan pentingnya mereka

Data dan cuplikan terstruktur

Penggunaan data terstruktur telah disebutkan. Dari perspektif UX, Anda menawarkan keuntungan bahwa pengguna mendapatkan informasi awal dalam pencarian (mis. Ulasan bintang, waktu resep, FAQ untuk melipat). Ini menarik pengunjung yang memenuhi syarat - mereka yang benar -benar tertarik dengan konten. Dari sudut pandang SEO teknis, data terstruktur adalah suatu keharusan untuk dipertimbangkan untuk hasil yang kaya. Sistem AI menggunakan markup yang ditargetkan untuk membaca konten dengan tepat. Ini berarti bahwa halaman FAQ yang diberikan dengan baik dapat menyebabkan Google langsung keluar dari jawaban atas pertanyaan yang sesuai tanpa pengguna harus mengklik. Secara paradoks, UX (karena pengguna menerima jawabannya lebih cepat) dan pada saat yang sama dapat mengurangi lalu lintas-contoh lain dari efek nol-klik. Namun demikian, ada baiknya menggunakan fitur -fitur tersebut dalam jangka panjang untuk diakui sebagai sumber yang relevan. Pengguna memahami dari mana jawabannya berasal, terutama ketika sumbernya dapat dipercaya.

Aksesibilitas teknis untuk crawler AI

Aspek yang sering diabaikan: Bagaimana sistem AI sebenarnya mengakses konten? Mesin pencari klasik merangkak secara teratur dan halaman indeks. Bot obrolan AI, di sisi lain, dapatkan informasi secara real time jika diperlukan mode obrolan yang diperlukan, misalnya, memanggil situs web langsung ketika pertanyaan dilakukan. Sama pentingnya: Isi tidak boleh tidak dapat diakses oleh spanduk kue yang berlebihan atau dinding login jika ingin disajikan dalam pencarian. Tingkat konten yang dapat diakses secara bebas disarankan, jika tidak, Anda akan kehilangan visibilitas bagi para pesaing yang bertindak lebih terbuka.

Cocok untuk:

• AI untuk Alat SEO berbasis SEO dan Optimalisasi Mesin Generatif (GEO): Perkembangan Komprehensif, Teknologi, dan Contoh Praktis

UX di saluran baru

AI juga memperluas saluran di mana pengguna mengkonsumsi konten. Contohnya adalah asisten suara atau antarmuka chatbot-pengalaman pengguna kemudian bergeser dari kunjungan situs web klasik. Beberapa perusahaan bereaksi dengan chatbots AI mereka sendiri di situs web mereka, yang mencari konten halaman dan menjawab pengunjung secara langsung. Ini bukan faktor peringkat langsung, tetapi meningkatkan pengalaman di tempat dan dapat membuat pengunjung lebih lama di halaman. Jika seseorang mendapatkan info yang diperlukan alih -alih kembali ke Google melalui antarmuka obrolan, ini mengurangi laju pentalan. Inovasi UX seperti itu menunjukkan betapa sempitnya SEO dan UX yang saling terkait: Halaman yang sukses menawarkan kepada pengguna pengalaman yang dioptimalkan bahkan setelah mengklik, yang pada gilirannya mendukung kinerja SEO.

Memikirkan SEO teknis dan UX bersama -sama lebih penting dari sebelumnya di zaman AI. Sisi yang sempurna secara teknis membentuk fondasi di mana konten hebat dapat bersinar. Jika pengalaman pengguna benar - waktu pemuatan cepat, struktur yang jelas, fungsi yang bermanfaat - setiap pengunjung mengirimkan sinyal positif ke mesin pencari. Dan AI yang mengevaluasi sinyal -sinyal ini akan menyimpulkan: ada baiknya mengirim pengguna lain ke sini juga.

Contoh konkret dan studi kasus

Untuk membuat perubahan itu nyata, kami akhirnya melihat beberapa contoh praktis yang menunjukkan bagaimana Ki sudah mempengaruhi dunia SEO:

Penurunan lalu lintas melalui Jawaban AI

Pada tahun 2023, situs web informasi besar memperhatikan hilangnya lalu lintas yang signifikan untuk artikel saran tertentu. Analisis menunjukkan bahwa Google sekarang menunjukkan paragraf yang dihasilkan AI secara langsung di halaman hasil untuk banyak pertanyaan ini yang merangkum poin paling penting. Jadi pengguna mendapat informasi yang diperlukan tanpa harus mengklik artikel. Di atas, lalu lintas untuk kata kunci seperti itu runtuh lebih dari 50%. Pengalaman ini bertepatan dengan pengamatan industri: Ketika ikhtisar AI (ikhtisar AI) muncul, laju klik turun secara dramatis. Situs web bereaksi dengan membuat kontennya lebih mendalam - dengan detail tambahan, grafik, dan informasi lebih lanjut yang melampaui apa yang dapat disampaikan oleh cuplikan pendek. Jadi orang ingin memastikan bahwa pengguna memiliki alasan untuk mengklik (yaitu untuk mendapatkan keseluruhan cerita). Strategi terbayar: arus pengunjung tetap lebih rendah dari sebelumnya, tetapi lama tinggal dan interaksi mereka yang mengklik meningkat secara signifikan. Kualitas sebelum kuantitas adalah pendekatan motto-an yang sering direkomendasikan pada zaman AI.

Eksperimen Konten AI di CNET

Dari tahun 2022, portal teknologi CNET berani maju dan memiliki ratusan artikel yang ditulis oleh AI di mana harapan dapat menghasilkan konten SEO secara besar -besaran. Awalnya, teks -teks ini tetap tidak diperhatikan dan kadang -kadang bahkan jatuh dengan baik sampai menjadi publik bahwa mereka berasal dari mesin. Pada pemeriksaan lebih dekat, banyak kesalahan terungkap - dari kalkulator dalam contoh keuangan hingga formulasi yang sangat didasarkan pada sumber lain. Panggilan CNET rusak dan Google mengklasifikasikan beberapa konten ini sebagai sedikit dapat dipercaya. Studi kasus ini menunjukkan bahwa AI dapat dengan cepat memberikan konten, tetapi tanpa kontrol kualitas manusia, keseimbangan SEO agak negatif. CNET menghentikan percobaan dan merevisi artikel yang relevan. Magang dari ini: Otomasi memiliki batasan, dan akhirnya jumlah kualitas sebelum kuantitas - moto yang ditunjukkan oleh Ki kepada kita lebih jelas dari sebelumnya.

Garis bawahi contoh -contoh ini

Lanskap SEO tetap hidup dan mengasyikkan. Kadang -kadang efek AI halus dan bertahap (seperti perilaku pengguna yang berubah), kadang -kadang tiba -tiba dan jelas (perampokan lalu lintas melalui fitur baru). Bagaimanapun, mereka yang bereaksi secara fleksibel, belajar dari eksperimen dan mengenali peluang AI serta risikonya.

KI dan SEO: Orientasi pengguna sebagai kunci keberhasilan

Perubahan dasar dalam lanskap SEO oleh AI dapat diringkas dalam prinsip panduan: SEO semakin berorientasi pada pengalaman pengguna yang sebenarnya. Kecerdasan buatan membantu mesin pencari untuk lebih memahami niat dan perilaku pengguna - dan inilah mengapa operator situs web harus memfokuskan fokus mereka pada pengoperasian pengguna ini dengan cara terbaik. Trik SEO lama kehilangan efektivitas, sementara konten berkualitas tinggi dan sinyal pengguna positif dihargai.

Bagi para praktisi SEO, ini berarti di satu sisi untuk tidak melupakan inti: konten yang baik, teknologi bersih dan profil tautan yang dipikirkan dengan baik tetap menjadi dasar. Di sisi lain, penting untuk terbuka untuk hal-hal baru-untuk contoh, untuk menyusun konten sedemikian rupa sehingga mereka juga dapat digunakan oleh asisten suara dan bot AI, atau tidak hanya mengukur keberhasilan angka klik, tetapi untuk kepuasan pengguna yang mungkin membaca jawaban dalam keheningan.

Pengembangan AI cepat dan akan berlanjut. Satu hal yang pasti: SEO tidak akan hilang, tetapi itu berubah. Jika Anda belajar secara proaktif, menggunakan AI sebagai alat - baik itu untuk analisis data, untuk mengotomatisasi pekerjaan rutin atau untuk meningkatkan konten - dapatkan petunjuk. Sama pentingnya untuk memahami dialog dengan AI: sinyal mana yang mengirimkan situs web saya, bagaimana "berpikir" suatu algoritma, dan di mana antarmuka antara kreativitas manusia dan logika mesin?

Pada akhirnya, kebajikan seperti orientasi pengguna, kredibilitas dan optimasi berkelanjutan membuahkan hasil - mungkin lebih dari sebelumnya. Mesin pencari lain mungkin dikendalikan oleh AI: Tujuan Anda tetap untuk memberikan jawaban terbaik kepada orang yang mencari. Jika Anda dapat menawarkan jawaban ini, terlepas dari semua perubahan, Anda akan terus membuka peluang besar untuk mencapai visibilitas dan kesuksesan online.

☑️ Dukungan UKM dalam strategi, konsultasi, perencanaan dan implementasi

☑️ Penciptaan atau penataan kembali strategi digital dan digitalisasi

☑️ Perluasan dan optimalisasi proses penjualan internasional

☑️ Platform perdagangan B2B Global & Digital

☑️ Pelopor Pengembangan Bisnis

Konrad Wolfenstein

Saya akan dengan senang hati menjadi penasihat pribadi Anda.

Anda dapat menghubungi saya dengan mengisi formulir kontak di bawah ini atau cukup hubungi saya di +49 89 89 674 804 (Munich) .

Saya menantikan proyek bersama kita.

Xpert.Digital adalah pusat industri dengan fokus pada digitalisasi, teknik mesin, logistik/intralogistik, dan fotovoltaik.

Dengan solusi pengembangan bisnis 360°, kami mendukung perusahaan terkenal mulai dari bisnis baru hingga purna jual.

Kecerdasan pasar, pemasaran, otomasi pemasaran, pengembangan konten, PR, kampanye surat, media sosial yang dipersonalisasi, dan pemeliharaan prospek adalah bagian dari alat digital kami.

Anda dapat mengetahui lebih lanjut di: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus