Di mana kita benar -benar di bidang robotika dan otomatisasi? Berita utama penuh dengan terobosan

Dekode Otomasi: Teknologi Masa Depan antara Harapan dan Tantangan

Sebagai seseorang yang dengan hati -hati mengejar arus teknologi zaman kita, pertanyaan sentral selalu muncul: di mana kita benar -benar di bidang robotika dan otomatisasi? Berita utama penuh dengan terobosan, investasi, dan juga kekhawatiran. Untuk menggambar gambar yang jelas di sini, perlu secara sistematis melihat potongan -potongan puzzle masing -masing dan mengenali pola di belakangnya.

1. Pertanyaan mendasar pertama saya adalah: Apa saja mata air dorongan ekonomi yang mendorong gelombang inovasi robotika saat ini? Apakah ini hanya tentang kemajuan teknologi, atau apakah kita melihat perubahan mendasar di sisi modal?

Jawaban untuk ini sangat kompleks, tetapi pada intinya dapat dikaitkan dengan simbiosis aliran modal yang kuat dan konsolidasi pasar strategis. Kemajuan teknologi, terutama di bidang kecerdasan buatan, tidak diragukan lagi merupakan percikan api pengapian, tetapi api disimpan dan diperbesar melalui investasi besar -besaran dan akuisisi yang ditargetkan.

Ketika saya berbicara tentang konsolidasi, apa sebenarnya yang saya maksud dengan itu dan contoh apa yang mendukung tesis ini?

Konsolidasi adalah tanda yang jelas dari kedewasaan pasar. Ini berarti bahwa perusahaan besar dan mapan mulai membeli start-up yang lebih kecil dan inovatif untuk mengamankan teknologi, bakat, dan pangsa pasar mereka. Anda tidak hanya membeli produk, tetapi perspektif di masa depan. Contoh utama yang secara sempurna menggambarkan dinamika adalah pengambilalihan teknologi monogram yang baru -baru ini diumumkan oleh Ruang Raksasa Teknologi Medis.

Mengapa kesepakatan ini begitu penting? Room Biomet adalah pemain yang mapan di area bedah ortopedi. Monogram, di sisi lain, adalah perusahaan gesit yang berspesialisasi dalam robotika bedah otonom. Teknologi mereka berjanji untuk tidak hanya membantu operasi, tetapi kadang -kadang melakukan secara mandiri, yang meningkatkan presisi dan berpotensi meningkatkan hasil untuk pasien. Alih -alih menempatkan bertahun -tahun dan jumlah besar ke dalam pengembangan teknologi Anda sendiri yang sebanding dan mengambil risiko kegagalan, Zimmer Biomet membeli inovasi secara langsung. Ini menunjukkan dua hal: Pertama, robotika otonom dalam operasi bukan lagi fiksi ilmiah, tetapi aset strategis yang mapan perusahaan bersedia membayar jumlah tinggi. Kedua, ini menandakan start-up lain di sektor ini bahwa perkembangan mereka memiliki "saluran keluar" yang jelas, yang pada gilirannya mempromosikan kesediaan untuk berinvestasi pada fase awal. Pasar tidak menyesuaikan dirinya sendiri, disusun dengan menyusun yang besar sebagai perintis yang paling menjanjikan.

Ini membawa saya ke pertanyaan berikutnya: Jika perusahaan mapan membeli, siapa yang membiayai generasi inovator berikutnya? Apakah uang itu hanya mengalir ke daerah yang sudah dikenal?

Di sini kami mengamati diversifikasi yang luar biasa. Investasi tidak hanya tinggi, mereka juga luas dan berasal dari berbagai sumber. Gambaran tradisional di mana hanya Kapitalis Risiko (VC) yang berinvestasi dalam startup teknologi telah lama sudah ketinggalan zaman.

Pertama, jumlah aliran yang cukup besar di sektor -sektor yang sebelumnya dianggap lebih banyak pernis otomatisasi. Bangunan adalah contoh yang sangat baik. Start-up seperti robotika yang mengembangkan robot untuk mengotomatisasi lantai laut untuk proyek konstruksi seperti ladang angin lepas pantai menarik investasi yang cukup besar. Mengapa? Karena industri konstruksi berada di bawah tekanan produktivitas yang sangat besar dan otomatisasi adalah tuas yang sangat besar. Proses apa pun yang dapat diotomatisasi - dari pengukuran hingga pengelasan hingga mesin berat - menjanjikan keuntungan efisiensi besar -besaran.

Kedua, kita melihat investasi tinggi di ceruk yang sangat khusus dan robotik taktis. Perusahaan seperti Xtend yang mengembangkan sistem yang memungkinkan tentara untuk secara intuitif mengendalikan drone dan robot di lingkungan perkotaan yang kompleks, menerima pembiayaan karena konflik modern dengan jelas menunjukkan perlunya teknologi tersebut. Ini tentang membawa orang keluar dari zona bahaya langsung dan pada saat yang sama meningkatkan kinerja operasional.

Ketiga, dan ini mungkin yang paling menarik, para investor mendiversifikasi diri mereka sendiri. Kami tidak hanya melihat VC. Perusahaan industri yang mapan seperti Johnson Electric, produsen global mesin dan sistem pergerakan, menemukan usaha patungan di bidang robotika humanoid. Ini bukan investasi keuangan murni, tetapi langkah strategis untuk berpartisipasi dalam perubahan paradigma besar berikutnya dalam otomatisasi dan untuk membawa kompetensi inti Anda sendiri ke dalam generasi produk baru. Perusahaan Unternehmen juga berinvestasi dengan cara yang ditargetkan. Jika raksasa mode Inditex (Zara Parent Company) berinvestasi dalam startup robotika, maka bukan karena mereka ingin membangun robot, tetapi karena mereka harus mengoptimalkan logistik dan rantai pasokan mereka sendiri sebaik mungkin. Investasi di sini adalah sarana untuk tujuan transformasi Anda sendiri.

Lagi pula, kita tidak boleh melupakan aktor negara bagian dan semu. Donasi METAS untuk mempromosikan inisiatif mint (matematika, ilmu komputer, sains dan teknologi), yang juga mencakup robotika, bukan investasi langsung di perusahaan, tetapi investasi di masa depan "modal manusia" yang akan membawa sektor ini. Adalah pengakuan bahwa kekuatan ekosistem robotika tergantung pada ketersediaan spesialis yang memenuhi syarat.

Singkatnya, dapat dikatakan bahwa fondasi ekonomi robotika lebih luas dan lebih stabil dari sebelumnya. Ini didukung oleh campuran akuisisi strategis oleh para pemimpin pasar, investasi modal ventura yang ditargetkan di bidang baru aplikasi dan investasi strategis dari kelompok -kelompok industri, ditambah dengan promosi basis pelatihan.

2. Jika ibukota adalah bahan bakar, apa mesinnya? Pemeriksaan saya berikutnya ditujukan untuk teknologi itu sendiri. Apa yang membuat robot hari ini jauh lebih kuat daripada pendahulunya? Jawabannya tampaknya tak terhindarkan untuk kecerdasan buatan (AI) dan otonomi. Tapi apa artinya itu secara detail?

Tepat. Lompatan kualitatif yang kita alami tidak dapat dipisahkan dari kemajuan dalam AI. Mekanik, bergerak miskin atau roda, telah diselesaikan selama beberapa dekade. Revolusi sejati terjadi dalam "pengambilan keputusan" mesin. Ini membawa kita ke inti perubahan: pengejaran otonomi.

Apa perbedaan antara sistem otomatis dan otonom, dan mengapa tren ini begitu menentukan?

Sistem otomatis melakukan tugas yang telah ditentukan sebelumnya. Robot industri klasik di jalur perakitan otomatis. Dia selalu mengelas di tempat yang sama tanpa "memahami" lingkungan. Jika komponen tidak diposisikan persis, ia gagal.

Sistem otonom, di sisi lain, dapat memahami lingkungannya, menafsirkan situasi dan menyesuaikan tindakannya dengan perubahan yang tak terduga untuk mencapai tujuan. Itu membutuhkan intervensi manusia yang secara signifikan lebih sedikit atau tidak. Tren ini sangat penting karena secara eksponensial memperluas area penerapan robot - jauh dari lingkungan aula pabrik yang dikendalikan secara ketat ke dunia nyata yang kacau dan tidak terstruktur.

Contoh -contoh yang telah kita lihat dalam konteks investasi secara mengesankan menunjukkan hal ini:

Pembedahan (Kamar/Monogram): Robot bedah otonom tidak hanya membantu, tetapi juga menjalankan langkah -langkah tertentu dari operasi - seperti penggilingan tulang yang tepat untuk implan - secara independen dan dengan akurasi manusia super setelah ahli bedah melepaskan rencana tersebut. Ini beradaptasi dengan gerakan minimal pasien secara real time.

Building (Ancaman): Sebuah robot bawah air yang otonom tidak memetakan dasar laut dengan membujuk rute yang ditentukan seseorang, tetapi dengan menavigasinya secara mandiri, mengganti rintangan dan secara optimal menyelaraskan sensornya dengan keadaan.

Pemeliharaan Bawah Air (Robotika Remora): Robot yang membersihkan tepung vegetasi melakukan ini secara mandiri. Mereka mematuhi badan pesawat, mengenali area mana yang perlu dibersihkan, dan bekerja secara sistematis tanpa penyelam atau pilot harus mengendalikannya secara permanen.

Tactical Robotics (Xtend): Ini tentang "otonomi yang diawasi". Man menentukan tujuan (mis. Menjelajahi bangunan ini), tetapi robot menavigasi secara mandiri melalui pintu, di sekitar sudut dan tangga - tugas yang akan membuat remote control manual sangat sulit dan lambat.

Denominator umum adalah pengurangan beban kognitif untuk manusia. Manusia menjadi "manajer" atau "komandan" sistem robot dari "pilot".

Bagaimana tepatnya AI mengaktifkan otonomi ini? Teknologi AI spesifik apa yang merupakan perintis yang menentukan di sini?

AI bukan blok monolitik di sini, tetapi kotak alat dari berbagai teknologi. Yang paling penting adalah visi komputer, hutang sensor, pembelajaran mesin dan algoritma perencanaan. Namun, terobosan sebenarnya dari beberapa tahun terakhir adalah di dua bidang: kinerja model AI dan ketersediaan data pelatihan.

Istilah utama di sini adalah model dasar (model yayasan) untuk robotika, seperti yang dikembangkan oleh Google DeepMind. Idenya adalah untuk melatih model AI besar dengan sejumlah besar data tentang interaksi fisik-video robot yang meraih benda, orang yang melakukan tugas, simulasi dll. Hasilnya adalah model yang mengembangkan "pemahaman" mendasar untuk fisika, kausalitas, dan tindakan. Model umum ini kemudian dapat "disesuaikan dengan baik" pada tugas -tugas tertentu dengan upaya yang relatif sedikit. Jadi, alih -alih memprogram robot dari awal untuk setiap tugas baru, Anda dapat kembali pada pengetahuan sebelumnya. Ini mempercepat perkembangan secara dramatis.

Pada saat yang sama, pembuatan data berbasis simulasi merevolusi pelatihan. Para peneliti di dan di tempat lain menciptakan lingkungan virtual yang sangat realistis. Dalam simulasi ini, robot dapat melakukan jutaan eksperimen dalam waktu yang sangat singkat untuk mempelajari kemampuan - misalnya, menggenggam benda berbentuk berbeda. Dia bisa "gagal" tanpa merusak perangkat keras yang mahal. "Kebijakan" (strategi tindakan) yang dipelajari dalam simulasi kemudian ditransfer ke robot yang sebenarnya. Ini memecahkan salah satu konifer terbesar dari robot AI: kurangnya data pelatihan nyata.

Sepotong teka-teki lain adalah tepi-ki. Maksudnya itu apa? Secara tradisional, model AI yang kompleks membutuhkan pusat data besar di cloud. Robot harus selalu mengirim data sensor ke cloud, telah diproses di sana dan memulihkan perintah. Penundaan (latensi) membuat ini tidak praktis untuk banyak aplikasi nyata -waktu. Prosesor tepi-ki adalah chip yang sangat khusus dan hemat energi yang memungkinkan untuk melakukan perhitungan AI yang menuntut langsung pada robot (di tepi "). Ini penting untuk kendaraan otonom, drone dan setiap robot seluler yang harus membuat keputusan yang cepat dan dapat diandalkan tanpa koneksi internet.

Dengan semua meningkatnya kecerdasan dan otonomi yang meningkat ini, pertanyaan etis pasti harus muncul ke depan, bukan?

Sangat. Ini mungkin tantangan terbesar dan paling sulit. Semakin otonom suatu sistem, semakin banyak tanggung jawab yang digeser dari operator manusia ke pengembang, produsen dan sistem itu sendiri. Pertanyaannya mendasar:

Tanggung jawab: Siapa yang bertanggung jawab jika robot bedah otonom membuat kesalahan? Ahli bedah yang memantau intervensi? Rumah sakit? Produsen perangkat lunak?

Pengambilan Keputusan di Dilema: Bagaimana seharusnya kendaraan otonom memutuskan apakah kecelakaan tidak bisa dihindari? Bagaimana seharusnya sistem senjata otonom membedakan antara pejuang dan warga sipil jika situasi informasi tidak jelas?

Bias: Model AI belajar dari data. Jika data ini berisi prasangka historis, robot akan mereproduksi atau bahkan memperkuat prasangka ini. Bagaimana kita memastikan keadilan?

Transparansi: Dapatkah kita memahami keputusan AI yang kompleks? Ketika robot melakukan tindakan yang tidak terduga, kita membutuhkan kemampuan untuk "menjelaskan AI" (XAI) untuk memahami mengapa dia melakukannya.

Oleh karena itu, pengembangan robot AI tidak hanya teknis, tetapi juga tugas yang sangat etis dan sosial. Ini adalah tentang menetapkan pedoman dan standar yang memastikan bahwa alat -alat yang kuat ini dikembangkan dan digunakan selaras dengan nilai -nilai kemanusiaan kita. Kepatuhan dengan pedoman etika harus menjadi bagian integral dari proses desain - “Etika dengan Desain”.

Mesin Rendering 3D AI & XR: Keahlian lima kali lipat dari Xpert.Digital dalam paket layanan komprehensif, R&D XR, PR & SEM - Gambar: Xpert.Digital

Xpert.Digital memiliki pengetahuan mendalam tentang berbagai industri. Hal ini memungkinkan kami mengembangkan strategi khusus yang disesuaikan secara tepat dengan kebutuhan dan tantangan segmen pasar spesifik Anda. Dengan terus menganalisis tren pasar dan mengikuti perkembangan industri, kami dapat bertindak dengan pandangan ke depan dan menawarkan solusi inovatif. Melalui kombinasi pengalaman dan pengetahuan, kami menghasilkan nilai tambah dan memberikan pelanggan kami keunggulan kompetitif yang menentukan.

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• Gunakan 5x keahlian Xpert.Digital dalam satu paket - mulai dari €500/bulan

3. Setelah kita menerangi dasar -dasar ekonomi dan teknologi, pertanyaan logis berikutnya muncul: di mana tepatnya gelombang perubahan ini terbuka? Bagaimana robotika secara khusus mengubah pekerjaan di berbagai industri?

Efeknya lintas sektor, tetapi jenis dan kedalaman transformasi sangat bervariasi. Saya ingin memilih beberapa sektor terpenting di sini dan menganalisis perubahan spesifik.

Mari kita mulai dengan salah satu industri paling tradisional: konstruksi. Bagaimana robotika bisa mendapatkan pijakan di sini?

Konstruksi sudah matang untuk gangguan. Ini menderita peningkatan produktivitas yang rendah, kekurangan pekerja terampil dan tingkat kecelakaan tinggi. Robotika dimulai di sini. Kami melihat otomatisasi seluruh rantai proses. Mesin konstruksi self-driving-Excavators, ulat perencana, rollers-yang melakukan pekerjaan tanah yang sangat tepat melalui GPS dan sensor lidar, tidak lagi menjadi musik di masa depan. Mereka meningkatkan efisiensi dan keamanan karena lebih sedikit orang yang harus bekerja di daerah berbahaya. Robot khusus mengambil tugas seperti dinding, pengelasan pembawa baja atau elemen fasad yang melampirkan. Penggunaan robot yang telah disebutkan untuk inspeksi (seperti halnya robotika) juga mengurangi waktu dan biaya pemeriksaan dan pemeliharaan awal. Robotika berjanji untuk membuat proses konstruksi lebih mudah diprediksi, lebih cepat dan lebih aman.

Dan dalam kedokteran, sektor teknologi tinggi par excellence? Apa yang terjadi di luar sistem yang sudah mapan seperti robot da vinci?

Dalam kedokteran, tren jelas terhadap presisi yang lebih tinggi, personalisasi yang lebih kuat dan intervensi invasif yang lebih minimal. Operasi tulang belakang berbasis robot adalah contoh yang sangat baik. Di sini robot memungkinkan ahli bedah, sekrup, dan implan ditempatkan dengan akurasi dalam kisaran submillimeter, yang secara signifikan menurunkan risiko kerusakan saraf. Gelombang berikutnya yang sebenarnya berasal dari pendekatan baru. Robotika Endoquest, misalnya, mengembangkan platform untuk operasi endoluminal. Ini berarti bahwa operasi di perut dapat dilakukan dengan bukaan tubuh alami (seperti mulut) alih -alih menuntut luka besar. Robot fleksibel menavigasi melalui saluran pencernaan dan dapat beroperasi dari sana. Ini adalah lambang operasi invasif minimal dan menjanjikan pemulihan yang lebih cepat secara drastis untuk pasien. Jadi di sini kita melihat pengembangan menuju metode bedah yang sama sekali baru yang tidak terpikirkan tanpa robot.

Sektor lain yang sangat penting adalah pertahanan. Peran apa yang dimainkan robotika di sini?

Di area pertahanan, robotika telah menjadi elemen sentral dari strategi modernisasi di seluruh dunia. Ini bukan lagi tentang drone pendidikan. Sistem robot taktis di darat (kendaraan darat tak berawak, UGV) digunakan untuk logistik, pendidikan dan bahkan dukungan langsung dari unit infanteri. Perusahaan seperti Kraken Robotics mengembangkan kendaraan bawah laut otonom (AUV) yang dapat mencari dan mengidentifikasi tambang secara mandiri -tugas yang berbahaya dan menghabiskan waktu yang sejauh ini telah dilakukan oleh penyelam minet atau sistem yang dikontrol jarak jauh. Otonomi secara signifikan meningkatkan kecepatan dan keamanan pertahanan tambang. Partisipasi perusahaan sistem kuantum di perusahaan robot pertahanan Ukraina secara khusus mengungkapkan. Ini menunjukkan bahwa generasi robotika militer berikutnya tidak hanya dapat mengandalkan AI, tetapi juga pada sensor kuantum untuk navigasi superior dan deteksi target atau komunikasi kuantum untuk pengendalian nyamuk -aman. Robotik mengubah medan perang secara fundamental.

Bagaimana dengan area yang sudah dianggap sangat otomatis, seperti logistik dan ritel?

Bahkan di sini masih ada lompatan besar dalam inovasi. Otomatisasi gudang oleh perusahaan seperti Amazon dikenal. Robot membawa rak ke karyawan. Tahap selanjutnya adalah otomatisasi lengkap dari proses "pick and pack". Amazon mengembangkan robot yang dapat menjangkau dan mengemas masing -masing, artikel yang berbeda dari sebuah wadah - tugas yang sejauh ini sangat sulit untuk diotomatisasi karena variabilitas objek. Area lain adalah "Mile Last". Robot Lief dari perusahaan seperti Pudu Robotics, yang diuji dalam kemitraan dengan rantai seperti 7-elf, bertujuan untuk mengotomatisasi pengiriman di kamar perkotaan. Robot untuk Inventaris atau Poin Informasi Seluler muncul di ritel itu sendiri. Robotika menembus dari pusat logistik yang besar dan tidak terlihat ke daerah yang terlihat oleh pelanggan.

Apakah ada juga kemajuan dalam produksi dan pertanian?

Ya, tentu saja. Dalam produksi, kita melihat interlink robotika yang semakin dekat dan produksi tambahan (pencetakan 3D). Robot Arms digunakan sebagai printer 3D seluler untuk memproduksi komponen besar, atau mereka mengambil alih pasca pemrosesan dan perakitan bagian cetak. Ini memungkinkan produksi komponen kompleks yang sangat fleksibel dan terdesentralisasi.

Dalam pertanian, sering disebut sebagai "pertanian presisi", efeknya juga sangat besar. Drone dan robot yang dikendalikan AI menganalisis kondisi masing-masing tanaman dalam satu bidang. Anda hanya dapat secara khusus menghabiskan pupuk, air, atau pestisida di mana itu diperlukan. Ini menghemat sumber daya, melindungi lingkungan dan meningkatkan hasil. Traktor otonom dan mesin panen juga sedang meningkat. Inisiatif seperti "Inkubator Pertanian Digital Moldova" menunjukkan bahwa ini bukan fenomena murni negara -negara industri, tetapi dipandang sebagai teknologi utama untuk mengamankan pasokan pangan global.

4. Sejauh ini saya telah berbicara di atas semua tentang "nilai -nilai dalam" - perangkat lunak dan bidang aplikasi. Tetapi apakah eksterior, bentuk fisik robot juga berubah? Apakah kita pindah ke dunia yang diambil fiksi ilmiah selama beberapa dekade?

Pertanyaan ini benar -benar dibenarkan. Dan jawabannya jelas ya. Kami mengalami diversifikasi yang menarik dari bentuk robot yang jauh melampaui lengan robot klasik atau sasis seluler.

Bentuk yang paling ikonik adalah robot humanoid. Apakah itu hanya tipuan atau ada kemajuan serius dan manfaat nyata di sini?

Gagasan robot humanoid mengalami kebangkitan, dan kali ini dibawa oleh pragmatisme. Keuntungan yang menentukan dari robot humanoid adalah bahwa ia dirancang untuk dunia yang diciptakan oleh manusia. Dia bisa menaiki tangga, membuka pintu, menggunakan alat yang dibuat untuk tangan manusia. Alih -alih mengadaptasi seluruh lingkungan dengan robot (seperti di pabrik), robot beradaptasi dengan lingkungan. Ini membuka bidang aplikasi yang sangat besar dalam logistik, pemeliharaan, perawatan dan bahkan dalam industri.

Investasi Johnson Electric dan kerja sama perusahaan Cina menunjukkan bahwa perlombaan strategis telah dimulai di sini. Contoh konkret dan mengesankan adalah penggunaan robot pengelasan humanoid di HD Shipbuilding (sebelumnya Hyundai Heavy Industries). Robot -robot ini dapat bekerja di area kapal yang sempit, sulit -untuk diakses di mana penggunaan robot pengelasan konvensional dan besar tidak mungkin. Mereka menggunakan mobilitas seperti manusia untuk melakukan jahitan las kompleks pada permukaan melengkung. Ini adalah transisi dari demonstrasi laboratorium penelitian ke aplikasi nyata, nilai tambah.

Jadi trennya hanya menuju robot seperti manusia?

Justru sebaliknya. Paralel dengan pengembangan generalis seperti humanoids, kita melihat ledakan spesialisasi. Alam telah menghasilkan solusi sendiri untuk setiap ceruk ekologis, dan robotika mengikuti prinsip yang sama.

Inspeksi di kamar -kamar yang sempit: Robotika Cleo mengembangkan drone yang terlihat seperti baling -baling yang tersembunyi. Ini sangat kompak dan tahan tabrakan, yang memungkinkannya terbang dengan aman di tangki, pipa atau poros ventilasi - tempat yang berbahaya atau tidak terjangkau untuk drone atau manusia konvensional.

Pemeliharaan bawah air: Robotika Sea Teknik tidak mengembangkan robot menyelam serba guna, tetapi sistem yang sangat terspesialisasi yang, misalnya, hanya melakukan satu tugas: jaringan pembersih di peternakan ikan. Mereka disesuaikan dengan sempurna untuk tugas yang satu ini dan daerah sekitarnya dan sangat efisien di dalamnya.

Swarm Robotics: Peneliti di Harvard University bekerja pada segerombolan robot kecil dan sederhana. Setiap robot tunggal tidak terlalu cerdas, tetapi dalam kombinasi Anda dapat menyelesaikan tugas yang kompleks, mirip dengan keadaan semut. Mereka dapat digunakan untuk menjelajahi area yang luas, pertanian atau untuk tugas konstruksi. Prinsipnya adalah ketahanan melalui redundansi dan solusi untuk masalah besar melalui banyak pemain kecil.

Keterampilan mana yang benar -benar futuristik terlihat di cakrawala? Bagaimana dengan konsep seperti self -repair?

Di sini kita memasuki ranah penelitian dasar, tetapi hasilnya dapat membentuk robotika dalam sepuluh atau dua puluh tahun. Penelitian tentang robot yang dapat memperbaiki diri adalah area seperti itu. Pendekatan yang sangat menarik adalah "kanibalisme robot". Idenya adalah bahwa robot di segerombolan yang memiliki kerusakan yang tidak dapat diperbaiki digunakan oleh robot lain sebagai "gudang suku cadang". Karenanya robot yang berfungsi dapat menghilangkan bagian yang rusak dari kolega "mati" dan memasangnya dengan diri mereka sendiri. Ini memiliki implikasi yang sangat besar untuk misi jangka panjang tanpa pemeliharaan manusia, misalnya di Mars, di laut dalam atau di daerah bencana. Ini adalah pergeseran paradigma dari elektronik sekali pakai menuju sistem yang berkelanjutan dan tangguh.

Satu pertanyaan terakhir tentang keterampilan: Kami berbicara tentang kecerdasan, tetapi bagaimana dengan emosi? Mengapa robot dapat mengekspresikan emosi?

Ini adalah poin yang sangat baik yang sering disalahpahami. Pekerjaan Disney Imagineering di bidang ini tidak bertujuan untuk memberikan robot perasaan nyata. Ini tentang meningkatkan interaksi manusia-robot. Emosi adalah sarana komunikasi sentral bagi manusia. Senyum, kerutan, tampilan yang terkejut - semua ini mengangkut banyak informasi tentang kondisi dan niat seseorang dalam pecahan sedetik. Jika robot dapat mengekspresikan keadaannya (mis. "Saya telah mengenali objek", "Saya tidak yakin", "Saya butuh bantuan") oleh ekspresi wajah yang dapat dibaca manusia atau bahasa tubuh, kerja sama menjadi lebih intuitif, lebih halus dan lebih aman. Ini menumpuk dan mengurangi ambang penghambatan dalam berurusan dengan teknologi. Jadi ini tentang antarmuka yang lebih efektif, bukan tentang kesadaran buatan.

Dari lokal ke global: UKM menaklukkan pasar global dengan strategi cerdas - Gambar: Xpert.Digital

Di saat kehadiran digital sebuah perusahaan menentukan keberhasilannya, tantangannya adalah bagaimana menjadikan kehadiran ini autentik, individual, dan berjangkauan luas. Xpert.Digital menawarkan solusi inovatif yang memposisikan dirinya sebagai persimpangan antara pusat industri, blog, dan duta merek. Ini menggabungkan keunggulan saluran komunikasi dan penjualan dalam satu platform dan memungkinkan publikasi dalam 18 bahasa berbeda. Kerja sama dengan portal mitra dan kemungkinan penerbitan artikel di Google Berita serta daftar distribusi pers dengan sekitar 8.000 jurnalis dan pembaca memaksimalkan jangkauan dan visibilitas konten. Ini merupakan faktor penting dalam penjualan & pemasaran eksternal (SMarketing).

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• Autentik. Secara individu. Global: Strategi Xpert.Digital untuk perusahaan Anda

5. Kami sekarang memiliki gambaran terperinci tentang teknologi dan aplikasinya. Tetapi setiap perubahan teknologi yang mendalam juga memiliki konsekuensi sosial yang jauh. Apa efek ekonomi dan sosial yang muncul oleh kemajuan robotika?

Pertanyaan ini sangat penting, karena teknologi tidak ada di udara kosong. Ini membentuk masyarakat kita, pekerjaan kita dan koeksistensi kita.

Pertanyaan yang paling sering ditanyakan dan ditakuti adalah: apakah robot mengambil pekerjaan?

Jawabannya tidak semudah ya atau tidak. Ada perubahan besar dalam dunia kerja, tidak ada penghapusan pekerjaan yang sederhana. Perkiraan Gartner bahwa sebagian besar manajer rantai pasokan akan dikelola pada tahun 2030 dan tidak lagi mengelola orang dan tidak lagi orang sangat mengungkapkan di sini. Itu tidak berarti bahwa manajer rantai pasokan menjadi menganggur. Sebaliknya, deskripsi tugasnya berubah secara radikal. Tugasnya adalah memantau armada robot otonom, menganalisis kinerja mereka, membuat keputusan strategis dan mengelola pengecualian atau gangguan. Kegiatan pemrosesan berulang, manual, dan data diotomatisasi, sementara pekerjaan manusia dialihkan ke tugas strategis, kreatif, dan pemecahan masalah.

Tetapi ini juga berarti bahwa persyaratan kualifikasi digeser secara besar -besaran. Profesi baru akan muncul (mis. Manajer armada robot, etika AI, spesialis pemeliharaan robotika), sementara yang lain kehilangan kepentingan. Tantangan bagi masyarakat adalah merancang transisi ini melalui pendidikan, pelatihan ulang, dan pembelajaran seumur hidup untuk menghindari "generasi yang hilang" karyawan. Ini adalah transformasi, bukan kiamat.

Selain dunia kerja, ada juga potensi untuk mengatasi tantangan sosial besar dengan robotika, misalnya perubahan demografis?

Ya, dan ini adalah bidang aplikasi yang sangat penting. Banyak negara industri menghadapi masalah populasi yang menua dengan kurangnya perawat secara bersamaan. Di sini robotika dapat memainkan peran yang mendukung, bukan sebagai pengganti perawatan manusia, tetapi sebagai suplemen. Robot dapat membantu dengan tugas yang melelahkan secara fisik, misalnya dengan mengangkat orang. Sebagai asisten yang cerdas, Anda dapat mengingatkan Anda tentang obat -obatan, memantau data vital dan secara otomatis memanggil bantuan dalam keadaan darurat. Robot sosial dapat menangkal pembicaraan, permainan, atau koneksi dengan anggota kesepian. Penelitian secara intensif memeriksa bagaimana sistem tersebut dapat meningkatkan kualitas hidup orang tua dan memungkinkan mereka untuk hidup mandiri di lingkungan mereka yang akrab lebih lama.

Bagaimana dengan penerimaan di antara populasi? Apakah orang mempercayai mesin baru ini?

Kepercayaan adalah kunci keberhasilan integrasi robotika ke dalam masyarakat. Kepercayaan ini harus secara aktif dibangun. Hasil penelitian yang menarik menunjukkan bahwa keputusan desain yang halus memainkan peran utama di sini. Sebuah studi menunjukkan, misalnya, bahwa robot yang membuat kontak mata yang sesuai - yaitu melihat orang sebelum berbicara atau memulai suatu tindakan - dianggap lebih dapat dipercaya dan cerdas. Ini tentang membuat perilaku robot dapat diprediksi, aman dan intuitif bagi manusia. Transparansi tentang keterampilan dan batasan suatu sistem juga penting. Kepercayaan apa pun (benar) bisa sama berbahayanya dengan ketidakpercayaan mendasar.

Dengan semua jaringan dan pengumpulan data, juga harus ada kekhawatiran yang cukup besar tentang keamanan, bukan?

Sangat. Kekhawatiran keamanan beragam dan melampaui keamanan cyber murni (perlindungan terhadap peretasan). Topik pusat adalah keamanan data dan keamanan nasional. Memeriksa drone dari produsen DJI dan Autel oleh otoritas AS adalah indikasi yang jelas tentang hal ini. Pertanyaannya di sini bukan hanya apakah drone dapat diretas, tetapi juga: data apa yang dikumpulkannya? Di mana data ini disimpan? Siapa yang memiliki akses ke sana? Ketika drone memeriksa infrastruktur kritis seperti pembangkit listrik, jembatan atau pelabuhan, data yang dikumpulkan menjadi aset strategis. Ketergantungan pada teknologi robotika dari negara -negara yang berpotensi saingan semakin dianggap sebagai risiko keamanan nasional. Hal ini mengarah pada upaya untuk membangun ekosistem teknologi mereka sendiri, nasional atau sekutu.

6. Pertanyaan besar terakhir saya bertujuan pada dasar semua ini: orang. Untuk mengembangkan, membangun, menunggu, dan mengelola semua sistem yang kompleks ini, sejumlah besar spesialis yang memenuhi syarat diperlukan. Bagaimana bisa dipastikan bahwa kita memiliki keturunan untuk merancang revolusi ini?

Pertanyaan ini sangat penting, karena tanpa kepala yang tepat bahkan teknologi terbaik tetap menjadi prototipe. Oleh karena itu, promosi bakat telah menjadi prioritas strategis bagi perusahaan dan negara bagian.

Apa peran yang dimainkan oleh kegiatan ekstrakurikuler seperti kompetisi robotika di sini?

Mereka memainkan peran besar yang hampir tidak bisa ditaksir terlalu tinggi. Kompetisi seperti kompetisi robotika pertama atau robocup jauh lebih dari satu pertandingan. Mereka adalah inkubator untuk generasi insinyur dan ilmuwan berikutnya. Siswa dan siswa tidak hanya belajar memprogram atau membangun di sini. Dalam lingkungan yang sangat memotivasi, Anda memperoleh keterampilan praktis dalam manajemen proyek, kerja tim, pemecahan masalah di bawah tekanan waktu dan pemikiran strategis. Anda akan mengalami seluruh siklus dari ide hingga desain dan konstruksi hingga pengujian dan peningkatan. Di atas segalanya, bagaimanapun, kompetisi ini memicu hasrat untuk teknologi dan menunjukkan bahwa subjek mint menyebabkan hasil yang nyata dan menarik. Berdasarkan pengalaman ini, banyak peserta memilih kursus yang sesuai dan karier di bidang ini.

Dan bagaimana reaksi sistem pendidikan formal terhadap kebutuhan ini?

Sistem pendidikan mulai beradaptasi, seringkali bekerja sama erat dengan industri. Kami melihat munculnya kursus baru yang secara eksplisit menggabungkan robotika, AI dan mekatronik. Universitas dan universitas sains terapan memasuki kemitraan dengan perusahaan untuk menawarkan proyek praktis, magang, dan kursus ganda. Ini memastikan bahwa pelatihan tidak melewati kebutuhan nyata pasar. Ada juga peningkatan program yang sudah mengintegrasikan robotika dan sudah mengintegrasikan ke dalam pelajaran sekolah untuk membuat dasar -dasar pada tahap awal dan untuk mengurangi rasa takut kontak. Tantangannya adalah dengan cepat mengadaptasi kurikulum dengan perkembangan teknologi yang cepat dan untuk melatih guru yang cukup berkualitas.

Sintesis Akhir: Gambaran keseluruhan apa yang dihasilkan dari semua pengamatan ini?

Ketika saya mengumpulkan semua aspek ini - modal, AI, aplikasi khusus industri, bentuk -bentuk baru dan efek sosial - citra sektor menghasilkan fase pertumbuhan eksponensial dan transformasi yang mendalam. Robotika akhirnya keluar dari ceruknya di aula pabrik dan menjadi teknologi kunci universal yang memengaruhi setiap aspek kehidupan kita dan ekonomi kita.

Pertumbuhan ini didorong oleh spiral yang menguntungkan diri sendiri: terobosan teknologi, terutama di AI, memungkinkan aplikasi baru. Aplikasi baru ini menarik investasi besar -besaran dan beragam. Investasi ini pada gilirannya membiayai gelombang pengembangan teknologi berikutnya dan konsolidasi strategis pasar.

Kami melihat gerakan yang jelas menuju sistem yang otonom dan cerdas yang dapat bertindak di dunia nyata yang tidak terstruktur. Pada saat yang sama, bentuk fisik robot, dari alat yang sangat terspesialisasi hingga humanoids yang dapat digunakan secara universal, diversifikasi.

Namun, perkembangan ini bukanlah proses teknologi murni. Ini menimbulkan pertanyaan etis mendasar, mengubah pasar tenaga kerja, menciptakan ketergantungan geopolitik baru dan membutuhkan adaptasi mendasar dari sistem pendidikan kita. Desain keberhasilan masa depan ini tidak hanya tergantung pada kemampuan kita untuk membangun mesin cerdas, tetapi juga pada kebijaksanaan kita untuk mengintegrasikannya secara bertanggung jawab ke dalam masyarakat kita. Revolusi robotika sedang berjalan lancar, dan kita hanya berada di awal potensi sebenarnya dan tantangannya.

☑️ Dukungan UKM dalam strategi, konsultasi, perencanaan dan implementasi

☑️ Penciptaan atau penataan kembali strategi digital dan digitalisasi

☑️ Perluasan dan optimalisasi proses penjualan internasional

☑️ Platform perdagangan B2B Global & Digital

☑️ Pelopor Pengembangan Bisnis

Konrad Wolfenstein

Saya akan dengan senang hati menjadi penasihat pribadi Anda.

Anda dapat menghubungi saya dengan mengisi formulir kontak di bawah ini atau cukup hubungi saya di +49 89 89 674 804 (Munich) .

Saya menantikan proyek bersama kita.

Xpert.Digital adalah pusat industri dengan fokus pada digitalisasi, teknik mesin, logistik/intralogistik, dan fotovoltaik.

Dengan solusi pengembangan bisnis 360°, kami mendukung perusahaan terkenal mulai dari bisnis baru hingga purna jual.

Kecerdasan pasar, pemasaran, otomasi pemasaran, pengembangan konten, PR, kampanye surat, media sosial yang dipersonalisasi, dan pemeliharaan prospek adalah bagian dari alat digital kami.

Anda dapat mengetahui lebih lanjut di: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus