Diterbitkan pada: 26 Maret 2025 / Pembaruan Dari: 26 Maret 2025 - Penulis: Konrad Wolfenstein
Deepseek V3: Model AI yang ditingkatkan dengan kinerja AI yang mengesankan melebihi model teratas dalam tolok ukur
Deepseek v3 meningkatkan penalaran dan pemrograman
Masa Depan Ki Open Source: Deepseek menerbitkan pembaruan V3
Pada 25 Maret 2025, Deepseek merilis pembaruan penting dari model bahasa V3-nya yang disebut Deepseek-V3-0324. Versi baru ini menunjukkan peningkatan yang signifikan di bidang -bidang seperti penalaran, pemrograman dan pengembangan frontend. Dengan hasil patokan yang mengesankan dan kemungkinan menjalankan perangkat keras konsumen yang kuat, Deepseek-V3-0324 memposisikan dirinya sebagai model AI open source terkemuka yang menantang solusi hak milik.
Cocok untuk:
Yayasan dan Arsitektur Teknologi
Campuran ahli sebagai teknologi utama
Deepseek V3-0324 didasarkan pada arsitektur campuran-eksperta (MOE) yang inovatif yang membedakannya dari banyak model AI lainnya. Arsitektur ini memungkinkan sistem untuk tidak mengaktifkan semua bagian model untuk setiap tugas, tetapi hanya komponen spesifik yang diperlukan untuk permintaan masing -masing. Ini bekerja seperti tim spesialis, di mana hanya ahli yang tepat yang digunakan untuk menyelesaikan masalah.
Model saat ini memiliki total 685 miliar parameter, yang hanya sekitar 37 miliar yang diaktifkan untuk setiap tugas. Aktivasi selektif ini memungkinkan pemrosesan yang secara signifikan lebih efisien dan secara signifikan mengurangi persyaratan sumber daya.
Teknik inovatif untuk peningkatan kinerja
Deepseek-V3-0324 memperkenalkan dua inovasi teknis sentral yang meningkatkan kinerjanya:
- Multi-Head Latent Attention (MLA): Teknologi ini menekan cache nilai kunci menjadi vektor laten, yang mengoptimalkan pemrosesan teks yang lebih panjang dan secara signifikan mengurangi persyaratan memori.
- Multi-Token Prediction (MTP): memungkinkan generasi simultan beberapa token, yang meningkatkan kecepatan output hingga 80 persen.
- Selain itu, Deepseek menggunakan aritmatika presisi campuran V3, di mana combarithmetics pelumas dilakukan dengan jumlah panjang dan presisi yang berbeda dalam operasi yang sama. Pengurangan akurasi memperoleh waktu tanpa secara signifikan mempengaruhi kualitas hasil.
Peningkatan kinerja dan hasil patokan
Kemajuan yang signifikan di berbagai bidang
Deepseek-V3-0324 menunjukkan peningkatan luar biasa dibandingkan dengan pendahulunya di beberapa bidang utama:
- Kemampuan penalaran-hasil benchmark menunjukkan peningkatan yang signifikan, terutama untuk tugas-tugas kompleks:
- MMLU-PRO: Dari 75.9 hingga 81.2 (+5.3 poin)
- GPQA: dari 59.1 hingga 68.4 (+9.3 poin)
- AIME (Ujian Matematika Undangan Amerika): Dari 39.6 hingga 59.4 (+19.8 poin)
- LiveCodeBech: dari 39.2 hingga 49.2 (+10.0 poin)
- Pengembangan Frontend: Peningkatan keterampilan untuk membuat kode yang dapat dieksekusi dan situs web yang menarik secara estetika dan frontend game.
- Keterampilan Bahasa Cina: Peningkatan keterampilan menulis dengan gaya dan kualitas yang lebih baik dalam teks menengah hingga panjang, kualitas terjemahan yang dioptimalkan dan surat surat.
Posisikan di kompetisi AI
Deepseek-V3-0324 sekarang menjadi model non-membaca-rata-rata tertinggi dalam indeks intelijen analisis buatan. Ini melampaui semua model non-membaca eksklusif, termasuk Gemini 2.0 Pro, Claude 3.7 Sonnet dan Llama 3.3 70B. Dalam Indeks Intelijen, peringkatnya tepat di belakang model R1 Deepseek sendiri dan model penalaran lainnya dari OpenAai, Anthropic dan Alibaba.
Dalam tes seperti drop, Deepseek mencapai 91,6%yang mengesankan, sementara GPT-4O mencapai 83,7%dan Claude 3,5 88,3%. Hasil ini menggarisbawahi daya saing model dibandingkan dengan solusi kepemilikan terkemuka.
Efisiensi dan aksesibilitas
Optimalisasi Sumber Daya dan Persyaratan Perangkat Keras
Salah satu sifat paling luar biasa dari Deepseek-V3-0324 adalah efisiensinya. Melalui arsitektur MOE dan optimisasi lainnya, model ini dapat dioperasikan pada perangkat konsumen yang kuat seperti Mac Studio dengan M3 Ultra Chip, di mana kecepatan lebih dari 20 token per detik tercapai.
Versi 4-bit dari model ini hanya membutuhkan sekitar 352 GB ruang penyimpanan dan mengkonsumsi kurang dari 200 watt selama inferensi kurang signifikan dari sistem AI konvensional, yang sering membutuhkan beberapa kilowatt. Efisiensi ini dapat mendefinisikan kembali persyaratan untuk infrastruktur AI.
Lisensi dan ketersediaan terbuka
Berbeda dengan pesaing Barat seperti OpenAai atau Anthropic, yang hanya menawarkan model mereka melalui API berbayar, Deepseek-V3-0324 diterbitkan di bawah lisensi bersama. Ini memungkinkan penggunaan gratis dan sisipan komersial tanpa batasan.
Model ini tersedia di berbagai platform:
- Melalui aplikasi Deepseek
- Di situs web resmi
- Via Programming Interface (API)
- Sebagai instalasi di komputer Anda sendiri
- Tentang Microsoft Azure Cloud
Cocok untuk:
Sejarah dan Visi Perusahaan
Dari dunia keuangan hingga penelitian AI
Deepseek didirikan pada bulan April 2023 oleh Liang Wenfeng, yang sebelumnya mendirikan Heggink Heg-Flyer pada tahun 2015. Hedge Fund telah berspesialisasi dalam strategi perdagangan matematika dan yang didukung AI, yang meletakkan batu fondasi untuk pengembangan AI kemudian.
Perusahaan ini didirikan dengan latar belakang larangan ekspor yang dikenakan oleh AS dari chip teknologi tinggi ke Cina. Deepseek mengejar tujuan strategis untuk memberikan alternatif yang kuat dan kompetitif untuk solusi AI Barat dan pada saat yang sama memperkuat kedaulatan teknologi China.
Filosofi keterbukaan
Menurut Liang Wenfeng, hasil dan model penelitian perusahaan selalu diterbitkan di bawah lisensi open source, yang merupakan bagian dari budaya perusahaan. Keterbukaan ini berbeda dengan banyak sistem AI berpemilik yang ditandai dengan lisensi restriktif.
"Kami sangat percaya bahwa 99 persen dari keberhasilan kerja keras dan hanya satu persen hasil dari bakat," perusahaan menggambarkan filosofinya di situs webnya.
Outlook dan perkembangan masa depan
Dasar untuk model baru
Deepseek-V3-0324 dapat berfungsi sebagai dasar untuk model penalaran baru yang disebut R2, yang publikasi yang diharapkan dalam beberapa minggu mendatang. Model R1 saat ini telah menarik perhatian melalui keterampilan pemecahan masalahnya.
Pengembangan lebih lanjut dari model Deepseek menunjukkan peta jalan yang dinamis, yang juga dapat mencakup dukungan multimodal dan fungsi-fungsi berorientasi masa depan lainnya di ekosistem Deepseek.
Demokratisasi AI: Bagaimana Deepseek-V3-0324 menetapkan standar baru
Deepseek-V3-0324 mewakili kemajuan yang signifikan dalam pengembangan model suara besar. Melalui arsitekturnya yang inovatif, kinerja yang mengesankan dan lisensi terbuka, ia menantang model -model berpemilik yang mapan dan dapat mendorong demokratisasi teknologi AI.
Kombinasi inovasi teknologi, efisiensi, dan aksesibilitas menjadikan Deepseek-V3-0324 tonggak penting dalam lanskap AI. Dengan kemampuannya untuk menjalankan perangkat keras konsumen, dan keterampilannya yang lebih baik di bidang -bidang seperti penalaran, pemrograman dan pengembangan frontend, Deepseek memposisikan dirinya sebagai pesaing serius untuk perusahaan AI terkemuka seperti OpenAai, Google dan Antropik.
Cocok untuk:
Mitra pemasaran global dan pengembangan bisnis Anda
☑️ Bahasa bisnis kami adalah Inggris atau Jerman
☑️ BARU: Korespondensi dalam bahasa nasional Anda!
Konrad Wolfenstein
Saya akan dengan senang hati melayani Anda dan tim saya sebagai penasihat pribadi.
Anda dapat menghubungi saya dengan mengisi formulir kontak atau cukup hubungi saya di +49 89 89 674 804 (Munich) . Alamat email saya adalah: wolfenstein ∂ xpert.digital
Saya menantikan proyek bersama kita.
