Proyek AI gagal? Rahasia sukses ekonomi AS: Bagaimana AI yang dikelola mengubah persaingan.

Tidak ada pakar AI internal? Tren ini menunjukkan bagaimana hal itu masih bisa dilakukan.

Kecerdasan buatan bukan lagi teknologi masa depan, melainkan faktor kompetitif krusial yang telah lama menjadi kenyataan, terutama bagi perusahaan-perusahaan besar di AS. Namun, implementasinya menghadirkan tantangan besar: kurangnya keahlian, melonjaknya biaya, persyaratan keamanan yang kompleks, dan sulitnya meningkatkan skala proyek AI secara sukses setelah fase uji coba. Banyak inisiatif gagal sebelum dapat memberikan nilai tambah yang nyata.

Di sinilah solusi AI terkelola berperan – sebuah pendekatan strategis di mana perusahaan mengalihdayakan seluruh siklus hidup aplikasi AI mereka, mulai dari pengembangan dan operasional hingga pemeliharaan, kepada mitra eksternal yang terspesialisasi. Alih-alih membangun tim ahli internal yang mahal, mereka mendapatkan akses ke teknologi mutakhir, proses yang telah teruji, dan model biaya yang dapat diprediksi. Bagi perusahaan-perusahaan AS, jalur ini lebih dari sekadar jalan pintas: ini merupakan suatu keharusan untuk memastikan inovasi, keamanan, dan kepatuhan di tengah pesatnya transformasi digital.

Artikel ini mengkaji kondisi terkini dan prospek masa depan AI Terkelola dalam perekonomian AS. Kami menjelaskan apa yang dicakup istilah tersebut, manfaat spesifik yang ditawarkannya—mulai dari skalabilitas hingga kepatuhan regulasi—dan mengapa model "cetak biru", khususnya, dianggap sebagai pengubah permainan. Lebih lanjut, kami menganalisis kasus penggunaan umum, serta tantangan dan faktor keberhasilan strategis untuk implementasi berkelanjutan dalam struktur organisasi yang kompleks.

Mengapa Solusi AI Terkelola Relevan bagi Perusahaan Besar

Apa pentingnya solusi AI terkelola saat ini bagi struktur perusahaan besar di AS?

Solusi AI terkelola telah menjadi semakin penting bagi perusahaan-perusahaan besar di AS dalam beberapa tahun terakhir. Solusi ini tidak hanya menjanjikan peningkatan efisiensi, tetapi juga pengembangan strategis yang signifikan di hampir semua tingkatan. Organisasi yang kompleks dengan ribuan karyawan, khususnya, menghadapi tantangan dalam mengimplementasikan inisiatif AI dengan skalabilitas, keamanan, dan tata kelola yang produktif. Solusi terkelola menonjol karena perusahaan tidak perlu membangun keahlian AI secara internal atau mempertahankan spesialis khusus secara permanen. Sebaliknya, mereka dapat mengandalkan mitra eksternal khusus dan operator platform yang menangani pengembangan, pengoperasian, pemeliharaan, dan pemantauan lanskap AI.

Alasannya, di satu sisi, terletak pada tekanan transformasi digital dan kebutuhan untuk mengintegrasikan inovasi seperti AI, tidak hanya secara selektif, tetapi juga secara komprehensif dan aman ke dalam proses bisnis. Perusahaan-perusahaan besar, yang struktur data dan proses kerjanya sangat kompleks dan saling terhubung, mendapatkan manfaat dari konsep terkelola melalui hambatan teknologi yang lebih rendah untuk masuk, model biaya yang dapat diprediksi, dan seringkali kepatuhan regulasi yang lebih baik. Di saat yang sama, dalam konteks AS, pendekatan semacam itu memungkinkan integrasi yang erat antara praktik terbaik spesifik industri dan kepatuhan terhadap standar perlindungan dan keamanan data global (dan juga nasional).

Apa itu solusi AI terkelola dan apa perbedaannya?

Apa sebenarnya solusi AI Terkelola dan apa perbedaannya dengan inisiatif AI lainnya?

AI terkelola menggambarkan pendekatan di mana seluruh siklus hidup aplikasi AI—mulai dari konsepsi dan implementasi hingga pemeliharaan dan pengembangan lebih lanjut—disediakan sebagai layanan oleh penyedia khusus. Tidak seperti model pengembangan "DIY" atau internal murni, di mana perusahaan mengembangkan dan mengoperasikan AI secara internal, mitra layanan terkelola atau penyedia platform mengambil alih sebagian besar tugas operasional, menyediakan infrastruktur, model, pemantauan, kepatuhan, dan pembaruan, serta memastikan skalabilitas sistem. Pendekatan terkelola dapat mencakup solusi AI individual (seperti pemrosesan ucapan atau gambar) serta platform perusahaan yang komprehensif.

Perbedaan utama dibandingkan dengan inisiatif AI lainnya terletak pada:

• Pengalihdayaan pengembangan dan tugas operasional AI
• Penggunaan komponen yang telah dibuat sebelumnya dan praktik terbaik
• Kemampuan untuk menjadi produktif bahkan tanpa departemen atau tim ilmu data yang luas.
• Dukungan berkelanjutan termasuk dukungan, pembaruan, dan koordinasi dengan persyaratan peraturan

Di AS, solusi AI terkelola untuk perusahaan besar telah mapan, terutama dalam bentuk platform modular berbasis cloud. Para pemimpin industri seperti IBM, Microsoft, Google, dan penyedia khusus (misalnya, DataRobot, C3.ai, Unframe) menawarkan solusi khusus yang portofolionya beragam, mulai dari aplikasi AI khusus industri hingga rangkaian otomatisasi untuk seluruh perusahaan.

Keunggulan Solusi AI Terkelola untuk Perusahaan Besar

Apa keuntungan utama solusi AI terkelola khusus untuk perusahaan besar di AS?

Bagi perusahaan besar yang terstruktur secara kompleks, solusi AI yang dikelola menawarkan beberapa keuntungan langsung dan tidak langsung yang jauh melampaui sekadar akses ke teknologi:

Skalabilitas dan kecepatan implementasi

AI terkelola memungkinkan penskalaan proses dan analitik data yang cepat untuk kelompok pengguna yang besar, beragam sumber data, dan berbagai area aplikasi. Perusahaan menghindari hambatan yang disebabkan oleh keterbatasan sumber daya internal dan dapat menerapkan model AI dengan lebih cepat. Kemampuan ini merupakan keunggulan utama, terutama di pasar AS, di mana siklus waktu-ke-pasar dan inovasi merupakan faktor persaingan yang krusial.

Operasionalisasi dan kontinuitas

Alih-alih proyek AI yang terisolasi, solusi terkelola dapat diintegrasikan sebagai komponen permanen ke dalam lanskap TI dan bisnis yang ada. Perusahaan mendapatkan manfaat dari dukungan berkelanjutan (pengembangan, operasional, pemantauan) dan terhindar dari risiko akibat ketidakstabilan operasional atau pembaruan model yang terputus-putus.

Pengendalian biaya dan optimalisasi sumber daya

Model terkelola sering dikaitkan dengan biaya layanan berbasis penggunaan atau biaya layanan yang ditetapkan secara kontrak. Perusahaan besar dapat menghitung biaya lebih akurat dibandingkan dengan pengembangan internal yang mahal dan juga menghindari kesalahan perekrutan yang mahal atau pengadaan sumber daya TI yang berlebihan. Terutama di Amerika Serikat, di mana siklus anggaran dan pengendalian yang digerakkan oleh CFO sangat penting, transparansi ini menawarkan perlindungan terhadap jebakan biaya yang umum terjadi dalam proyek inovasi.

Kepatuhan dan keamanan regulasi

Solusi AI terkelola mempertimbangkan aspek kepatuhan spesifik industri dan regional sejak awal. Penyedia layanan terkelola harus mempertimbangkan peraturan perlindungan data (termasuk CCPA), persyaratan khusus industri di bidang keuangan, farmasi, atau sektor energi, serta standar internasional. Hal ini membantu perusahaan besar menghindari kesalahan dalam menerapkan persyaratan peraturan dan melindungi mereka dari risiko liabilitas.

Akses ke praktik terbaik dan pengetahuan yang terus diperbarui

Lanskap AI berkembang pesat. Penyedia AI terkelola terhubung erat dengan riset, standar industri, dan jaringan inovasi, serta mengintegrasikan wawasan terbaru ke dalam solusi perusahaan mereka. Perusahaan besar diuntungkan dengan akses ke perangkat, metode, dan aplikasi terbaru yang hampir otomatis, tanpa harus melalui siklus pengembangan mereka sendiri.

Keamanan dan infrastruktur yang kuat

Di pasar AS, AI Terkelola juga berarti akses ke infrastruktur cloud yang sangat aman, keahlian keamanan siber, serta strategi pemantauan dan pencadangan. Perusahaan dengan persyaratan keamanan data yang tinggi, misalnya di bidang pertahanan, layanan kesehatan, atau logistik industri, khususnya diuntungkan oleh fakta bahwa tanggung jawab untuk melindungi data dan model secara eksplisit berada di tangan spesialis yang ditunjuk.

Solusi AI Terkelola Blueprint: Prinsip dan Fitur Khusus

Apa saja solusi Blueprint Managed AI dan apa yang membuatnya menonjol?

Istilah "Blueprint Managed AI Solution" menggambarkan varian layanan yang menggunakan arsitektur solusi terstandarisasi dan teruji sebagai titik awal implementasi perusahaan. Alih-alih mengembangkan dari awal untuk setiap perusahaan, penyedia platform menawarkan struktur siap pakai untuk kasus penggunaan umum (misalnya, model prediktif, otomatisasi proses rutin, analisis teks dan gambar dalam layanan pelanggan, deteksi penipuan dalam transaksi pembayaran) yang dapat diadaptasi dan diintegrasikan secara modular ke dalam lanskap perusahaan masing-masing.

Cetak biru didasarkan pada praktik terbaik, arsitektur referensi lintas industri, dan pengalaman implementasi yang terdokumentasi dari berbagai proyek. Fokusnya adalah pada:

• Implementasi yang lebih cepat dan berisiko rendah
• Konsistensi dalam pengenalan aplikasi AI baru
• Memenuhi persyaratan keamanan dan kepatuhan umum sejak awal
• Kemampuan ekspansi dan adaptasi modular

Para pemimpin pasar AS menawarkan konsep cetak biru, terkadang untuk industri tertentu (kesehatan, logistik, otomotif, ritel, perbankan), dan seringkali sebagai bagian dari platform AI yang besar. Solusi ini memungkinkan penerapan AI yang terstruktur dan bertahap, mulai dari unit bisnis individual hingga integrasi lintas departemen.

Keuntungan Blueprint Managed AI untuk perusahaan besar

Keuntungan apa saja yang ditawarkan solusi Blueprint Managed AI khususnya bagi perusahaan besar, dan apa bedanya dengan model terkelola tradisional?

Sementara solusi AI terkelola tradisional sering kali mengikuti pendekatan berbasis proyek yang lebih individual, cetak biru menawarkan keuntungan efisiensi yang jelas bagi perusahaan besar:

• Pengurangan waktu dan upaya implementasi: Komponen solusi yang telah dibangun sebelumnya tidak perlu didesain ulang, tetapi dapat diadopsi dengan penyesuaian kecil.
• Meminimalkan risiko proyek dan integrasi: Berdasarkan pengalaman yang diperoleh dari berbagai implementasi sebelumnya, sumber potensial kesalahan dan gangguan telah diatasi.
• Peningkatan keterbandingan dan transparansi: Data tolok ukur, standar kinerja, dan hasil yang diharapkan dapat tersedia bagi perusahaan bahkan sebelum proyek dimulai.
• Skalabilitas yang ditingkatkan: Penyesuaian biasanya bersifat modular dan dapat diperluas secara dinamis untuk ukuran perusahaan yang sedang berkembang atau area bisnis baru.
• Kepatuhan "di luar kotak": Peraturan khusus AS seperti CCPA atau HIPAA sudah dimasukkan ke dalam rangkaian aturan cetak biru, yang menjanjikan kepastian hukum bagi organisasi besar.

Terutama di AS, di mana perusahaan sering kali memiliki unit operasional yang sangat berbeda dan berkembang pesat, solusi cetak biru mengurangi kompleksitas implementasi AI dan menyediakan dasar pengembangan yang homogen.

Area aplikasi solusi AI Terkelola dan AI Terkelola Blueprint dalam perekonomian AS

Di bidang bisnis dan industri mana AI Terkelola, dan khususnya solusi AI Terkelola Blueprint, paling sering digunakan di AS?

Bidang penerapannya beragam dan mencerminkan heterogenitas ekonomi AS. Bidang penerapan yang sangat relevan meliputi:

Layanan pelanggan dan pengalaman pelanggan

Chatbot bertenaga AI, pusat kontak cerdas, pemrosesan tiket otomatis, dan analitik prediktif untuk mengidentifikasi kebutuhan pelanggan merupakan aplikasi standar di pasar AS. Layanan terkelola menangani manajemen operasional, pemeliharaan model, dan penskalaan sistem ini. Blueprints menawarkan modul siap pakai untuk seluruh proses perjalanan pelanggan.

Manajemen Rantai Pasokan dan Logistik

Solusi AI terkelola digunakan, terutama di industri dan ritel AS, untuk optimasi dan peramalan di berbagai bidang seperti pergudangan, pengendalian pengisian ulang, perencanaan transportasi, dan analisis rantai pasok. Blueprint berfokus pada integrasi dengan sistem ERP, sensor IoT, dan analisis data real-time.

Keuangan dan Perbankan

Deteksi penipuan otomatis, penilaian risiko, pemeriksaan kredit, dan pemantauan kepatuhan merupakan aplikasi umum AI di pasar keuangan AS. Solusi AI terkelola memastikan skalabilitas dan standar keamanan, sementara model cetak biru mendukung peluncuran produk yang cepat dan kepatuhan regulasi.

Produksi dan otomasi industri

Jaringan taman mesin, pemantauan kondisi, pemeliharaan prediktif, dan otomatisasi proses semakin banyak diimplementasikan menggunakan AI terkelola. Cetak biru menyediakan model dan skema integrasi yang telah dikonfigurasi sebelumnya untuk berbagai sektor industri.

Sumber Daya Manusia dan SDM

Pra-seleksi kandidat otomatis, analisis kesenjangan keterampilan, prakiraan pergantian karyawan, dan perangkat manajemen karyawan dioperasikan sebagai layanan terkelola di berbagai organisasi besar. Cetak biru memungkinkan integrasi cepat ke dalam sistem SDM yang ada dan menawarkan model yang adaptif untuk berbagai skala perusahaan.

Perawatan kesehatan dan farmasi

AI Terkelola menyediakan diagnostik yang didukung AI, manajemen pasien, model prediktif untuk hasil perawatan, dan manajemen proses perawatan. Cetak birunya mencakup konsep kepatuhan (HIPAA), kriteria keamanan khusus industri, dan antarmuka ke sumber data medis.

Ritel dan e-niaga

Rekomendasi produk, analisis keranjang belanja, optimasi inventaris, dan perkiraan penjualan adalah area aplikasi AI klasik. Solusi AI terkelola menstandardisasi integrasi berbagai sistem ritel di AS dan menjawab potensi pertumbuhan yang tinggi. Blueprints menawarkan pustaka modul untuk ekspansi cepat ke pasar dan saluran baru.

Pertahanan, energi dan infrastruktur

AI terkelola semakin banyak digunakan di sektor infrastruktur penting di Amerika Serikat. Aplikasinya meliputi pengenalan pola dalam arus lalu lintas, optimalisasi konsumsi energi, analisis kerentanan, dan pemantauan. Solusi AI terkelola Blueprint menyediakan sistem prakonfigurasi untuk penskalaan cepat dan kepatuhan terhadap peraturan keamanan.

Tantangan Solusi AI Terkelola di Perusahaan Besar AS

Apa saja tantangan umum yang dihadapi perusahaan besar AS saat menerapkan dan mengoperasikan solusi AI terkelola?

Meskipun memiliki banyak kelebihan, solusi AI terkelola juga menghadirkan tantangan spesifik yang sangat relevan di organisasi-organisasi besar di AS:

Koordinasi internal dan manajemen perubahan

Implementasi platform AI terkelola membutuhkan koordinasi lintas departemen. Resistensi di dalam departemen, perbedaan tujuan, dan kurangnya penerimaan di tingkat manajemen dapat menghambat kemajuan proyek. Manajemen perubahan dan pengembangan peta jalan AI di seluruh perusahaan merupakan faktor penentu keberhasilan.

Kualitas data dan integrasi data

Efektivitas AI terkelola bergantung pada ketersediaan, kualitas, dan konsistensi data internal perusahaan. Perusahaan-perusahaan besar di AS seringkali memiliki lanskap data yang heterogen dengan sistem yang terisolasi (sistem lama) dan format data yang berbeda-beda. Pembersihan dan integrasi data yang komprehensif, dalam banyak kasus, merupakan prasyarat bagi keberhasilan proyek AI – bahkan dalam model terkelola.

Ketergantungan pada mitra eksternal dan ketergantungan pada vendor

AI terkelola berarti mengalihkan tugas dan, dalam beberapa kasus, kendali ke penyedia eksternal. Khususnya di AS, terdapat risiko ketergantungan vendor, karena perusahaan besar berkomitmen pada platform penyedia tertentu untuk proses dan data inti, yang membuat peralihan di kemudian hari menjadi mahal atau memakan waktu.

Perlindungan data dan penyesuaian peraturan

Meskipun penyedia terkelola mempertimbangkan peraturan khusus AS, penerapan perlindungan dan keamanan data tetap menjadi isu sensitif. Perusahaan harus mendefinisikan dengan jelas bagaimana AI mengakses data sensitif dan mekanisme perlindungan apa yang tersedia, terutama dalam operasi multinasional dengan kerangka hukum yang berbeda-beda.

Tantangan penskalaan dan pengembangan teknologi

Seiring perkembangan AI, solusi terkelola yang dipilih pada awalnya mungkin mencapai batas teknisnya. Skalabilitas yang fleksibel, interoperabilitas dengan teknologi baru, dan kemampuan untuk bereaksi secara dinamis terhadap perubahan pasar merupakan kriteria pemilihan yang krusial bagi perusahaan besar.

Faktor-faktor keberhasilan strategis untuk solusi AI terkelola di perusahaan besar

Bagaimana perusahaan besar AS dapat menerapkan solusi AI terkelola secara strategis dan sukses, dan faktor apa yang krusial?

Keberhasilan solusi AI yang dikelola sangat bergantung pada beberapa faktor yang saling terkait:

Definisi yang jelas tentang tujuan strategis

Organisasi besar harus mengembangkan tujuan yang jelas sebelum implementasi, yang menguraikan apa yang ingin mereka capai dengan AI – misalnya, meningkatkan efisiensi, mengurangi biaya, inovasi, keunggulan kompetitif, atau kepatuhan.

Memilih penyedia layanan yang tepat

Evaluasi dan pemilihan mitra layanan terkelola sangatlah penting. Kriterianya meliputi keahlian teknologi, rekam jejak industri, fokus kepatuhan, standar keamanan, dan ketersediaan cetak biru untuk area aplikasi tertentu.

Keterlibatan dan pelatihan karyawan

Untuk memastikan penerimaan dan penggunaan, program pelatihan dan informasi yang komprehensif diperlukan. Para pendukung AI internal, gugus tugas lintas departemen, dan komunikasi proaktif merupakan faktor kunci keberhasilan implementasi berkelanjutan.

Fleksibilitas dan pengembangan berkelanjutan

Perusahaan sebaiknya tidak bergantung pada solusi terkelola yang kaku, melainkan memilih platform yang adaptif, dapat diperluas secara modular, dan dengan antarmuka terbuka. Pasar AS dicirikan oleh perubahan teknologi yang cepat, sehingga fleksibilitas adaptasi solusi AI menjadi sangat penting.

Strategi data dan tata kelola TI

Strategi data terkoordinasi di seluruh perusahaan, termasuk pedoman tata kelola (keamanan data, akses, jaminan kualitas), sangat penting untuk kinerja dan kepatuhan hukum lingkungan AI yang dikelola.

Tren masa depan untuk AI yang dikelola di perusahaan-perusahaan besar AS

Perkembangan apa yang dapat diharapkan dalam bidang AI Terkelola untuk perusahaan besar AS di masa mendatang?

Masa depan solusi AI terkelola di pasar AS ditandai oleh beberapa garis tren:

• Meningkatkan integrasi AI ke dalam semua proses inti dan pendukung perusahaan besar, terutama melalui proliferasi platform “asli AI”.
• Pengembangan lebih lanjut dari cetak biru menjadi ekosistem AI komprehensif yang mencakup berbagai area fungsional perusahaan
• Mengalihkan keahlian AI menuju otomatisasi proses, pemantauan cerdas, analisis waktu nyata, dan sistem pembelajaran mandiri
• Pertimbangan yang lebih besar terhadap AI Generatif dan Model Bahasa Besar sebagai bagian dari penawaran yang dikelola (misalnya, dalam pemrosesan teks, manajemen pengetahuan, otomatisasi)
• Memperluas komponen kepatuhan dan tata kelola sebagai USP penyedia layanan terkelola – terutama dalam konteks peraturan AS tambahan dan ekspansi internasional
• Peningkatan model hibrida (kombinasi layanan terkelola dan pengembangan internal) untuk menggabungkan kecepatan inovasi dan kontrol dalam perusahaan.

AI yang dikelola sebagai faktor keberhasilan bagi perusahaan-perusahaan besar AS

Bagaimana peran solusi AI terkelola dan cetak biru untuk pasar perusahaan AS dapat diringkas?

Solusi AI terkelola merupakan katalis utama transformasi digital bagi perusahaan-perusahaan besar di AS. Solusi ini memungkinkan efisiensi, skalabilitas, dan inovasi sekaligus memastikan kepatuhan, pengendalian biaya, dan waktu pemasaran yang cepat untuk aplikasi AI baru. Blueprint Managed AI menawarkan pendekatan yang strategis dan berisiko rendah bagi perusahaan yang ingin mengandalkan modul yang telah terbukti, skalabel, dan dioptimalkan untuk industri. Meskipun masih terdapat tantangan, terutama terkait manajemen perubahan, integrasi data, dan vendor lock-in, konsep-konsep terkelola ini memungkinkan perusahaan untuk membuka potensi penuh AI secara produktif, aman, dan berkelanjutan—dan dengan demikian beroperasi dengan sukses dalam ekonomi AS yang kompetitif.

Platform AI Terkelola - Gambar: Xpert.Digital

Di sini Anda akan mempelajari bagaimana perusahaan Anda dapat menerapkan solusi AI yang disesuaikan dengan cepat, aman, dan tanpa hambatan masuk yang tinggi.

Platform AI Terkelola adalah paket lengkap dan bebas repot untuk kecerdasan buatan. Alih-alih berurusan dengan teknologi yang rumit, infrastruktur yang mahal, dan proses pengembangan yang panjang, Anda akan mendapatkan solusi siap pakai yang disesuaikan dengan kebutuhan Anda dari mitra spesialis – seringkali dalam beberapa hari.

Manfaat utama sekilas:

⚡ Implementasi cepat: Dari ide hingga aplikasi operasional dalam hitungan hari, bukan bulan. Kami memberikan solusi praktis yang menciptakan nilai langsung.

Keamanan data maksimal: Data sensitif Anda tetap menjadi milik Anda. Kami menjamin pemrosesan yang aman dan sesuai aturan tanpa membagikan data dengan pihak ketiga.

💸 Tanpa risiko finansial: Anda hanya membayar untuk hasil. Investasi awal yang tinggi untuk perangkat keras, perangkat lunak, atau personel sepenuhnya dihilangkan.

🎯 Fokus pada bisnis inti Anda: Fokuslah pada keahlian Anda. Kami menangani seluruh implementasi teknis, operasional, dan pemeliharaan solusi AI Anda.

📈 Tahan Masa Depan & Skalabel: AI Anda tumbuh bersama Anda. Kami memastikan pengoptimalan dan skalabilitas berkelanjutan, serta menyesuaikan model secara fleksibel dengan kebutuhan baru.

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• Platform AI Terkelola

Konrad Wolfenstein

Saya akan dengan senang hati menjadi penasihat pribadi Anda.

menghubungi saya di bawah Wolfenstein ∂ xpert.digital

Hubungi saya di bawah +49 89 674 804 (Munich)

LinkedIn
 

Keahlian industri dan bisnis global kami dalam pengembangan bisnis, penjualan, dan pemasaran - Gambar: Xpert.Digital

Fokus industri: B2B, digitalisasi (dari AI ke XR), teknik mesin, logistik, energi terbarukan, dan industri

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• Pusat Bisnis Xpert

Pusat topik dengan wawasan dan keahlian:

• Platform pengetahuan tentang ekonomi global dan regional, inovasi dan tren khusus industri
• Kumpulan analisis, impuls dan informasi latar belakang dari area fokus kami
• Tempat untuk keahlian dan informasi tentang perkembangan terkini dalam bisnis dan teknologi
• Pusat topik bagi perusahaan yang ingin mempelajari tentang pasar, digitalisasi, dan inovasi industri