Dampak kecerdasan buatan terhadap ekonomi dan pasar tenaga kerja di Amerika Serikat

Kualifikasi baru yang dibutuhkan: Pasar tenaga kerja di era AI – Analisis komprehensif tentang transformasi pekerjaan dan model bisnis.

Pengenalan dan perkembangan pesat kecerdasan buatan (AI) telah memicu transformasi pasar tenaga kerja yang belum pernah terjadi sebelumnya di Amerika Serikat, membawa serta gangguan dramatis dan peluang baru. Sementara para ahli AI terkemuka seperti Dario Amodei, CEO Anthropic, memperingatkan tentang "pembantaian pekerja kerah putih" dan memprediksi bahwa hingga 50 persen dari semua pekerjaan kantor tingkat pemula dapat hilang, data saat ini telah menunjukkan dampak nyata: Pada tahun 2023, untuk pertama kalinya, hampir 4.000 pekerjaan hilang di AS secara eksplisit karena implementasi AI, sementara pada saat yang sama, lowongan pekerjaan di sektor AI telah meningkat sebesar 68 persen sejak akhir tahun 2022. Perkembangan ini mengungkapkan penataan ulang ekonomi yang mendasar, di mana struktur pekerjaan tradisional sedang terganggu, sementara pekerjaan baru yang berorientasi teknologi muncul yang membutuhkan keahlian yang sama sekali berbeda.

Cocok untuk:

• Pekerjaan entry level dan pengembang perangkat lunak: kecerdasan buatan dan efeknya pada pasar tenaga kerja

Gangguan terhadap struktur ketenagakerjaan tradisional

Ancaman terhadap posisi tingkat pemula dan jalur karier

Dampak kecerdasan buatan sangat terlihat dalam penggerogotan sistematis jalur karier tradisional bagi para profesional muda. Aneesh Raman, Kepala Bagian Peluang Ekonomi di LinkedIn, memperingatkan tentang gangguan mendasar pada jenjang karier, karena AI semakin mengancam jenis posisi yang secara historis berfungsi sebagai titik masuk bagi para profesional muda. Perkembangan ini sangat mengkhawatirkan karena memengaruhi "jenjang karier paling bawah," sehingga mengganggu jalur tradisional menuju karier profesional.

Analisis oleh SignalFire, yang mengevaluasi data karier dari lebih dari 600 juta karyawan dan 80 juta perusahaan di LinkedIn, telah mengungkapkan dampak nyata: 15 perusahaan teknologi terbesar mempekerjakan sekitar 25 persen lebih sedikit lulusan universitas pada tahun 2024 dibandingkan tahun sebelumnya. Jumlah karyawan tingkat pemula di perusahaan rintisan juga menurun sebesar 11 persen. Alasan utamanya terletak pada sifat banyak pekerjaan tingkat pemula, yang terdiri dari tugas-tugas sederhana dan berulang – justru jenis pekerjaan yang kini dapat dilakukan secara efisien oleh AI generatif.

Huy Nguyen, Kepala Penasihat Pendidikan dan Pengembangan Karier di Intelligent, menjelaskan bahwa peran tingkat pemula sangat berisiko, karena peran-peran inilah yang paling mudah digantikan oleh AI. Banyak lulusan universitas biasanya dipekerjakan untuk posisi yang melibatkan tugas-tugas terkait informasi seperti penelitian, pengumpulan data, layanan pelanggan, dan dukungan kantor umum. Meskipun aktivitas-aktivitas ini penting bagi para profesional muda untuk mendapatkan pengalaman praktis, aktivitas-aktivitas ini juga yang paling mudah diotomatisasi dengan sistem AI.

Penurunan kesempatan magang dan pelatihan

Situasi ini diperparah oleh penurunan sistematis dalam ketersediaan program magang, yang secara tradisional berfungsi sebagai jembatan penting antara pendidikan tinggi dan memasuki dunia kerja profesional. Dari perusahaan yang disurvei, 86 persen menyatakan bahwa mereka terus menawarkan program magang meskipun ada kemajuan teknologi; namun, lima persen telah berhenti mengisi posisi magang karena AI telah mengambil alih tugas para peserta magang. Perkembangan ini sangat bermasalah karena menciptakan paradoks yang membuat frustrasi bagi para profesional muda: mereka tidak dipekerjakan karena kurang pengalaman, tetapi mereka tidak dapat memperoleh pengalaman jika mereka tidak dipekerjakan.

Bank investasi besar seperti Goldman Sachs dan Morgan Stanley sudah membahas pengurangan posisi tingkat pemula hingga dua pertiga – termasuk pemotongan gaji. Perkembangan ini menunjukkan bagaimana bahkan industri bergengsi pun memikirkan kembali model perekrutan tradisional mereka untuk memanfaatkan peningkatan efisiensi yang ditawarkan oleh AI.

Dampak dan transformasi spesifik industri

Sektor teknologi sebagai pelopor perubahan

Sektor teknologi merupakan pelopor sekaligus penerima manfaat utama dari transformasi yang didorong oleh AI. Sebuah studi komprehensif yang dipimpin oleh Cisco bersama anggota AI-Enabled ICT Workforce Consortium—termasuk Accenture, Google, IBM, Microsoft, dan SAP—menunjukkan bahwa 92 persen pekerjaan di bidang TI akan berubah secara signifikan atau moderat karena kemajuan dalam AI. Para profesional TI tingkat pemula dan menengah sangat terpengaruh: 40 persen posisi tingkat menengah dan 37 persen pekerjaan tingkat pemula akan berubah secara signifikan.

Dalam semua pekerjaan di bidang TI, pengetahuan dasar tentang AI dan etika AI akan menjadi semakin penting, sementara keterampilan tradisional tertentu akan kehilangan signifikansinya. Pekerjaan seperti Insinyur AI/ML, Ilmuwan Data, Manajer Proyek, Insinyur Perangkat Lunak, dan Desainer UX akan mengalami perubahan paling dramatis. Pada saat yang sama, keterampilan lain akan menjadi kurang penting, termasuk keterampilan pemrograman dan bahasa dasar, manajemen data tradisional, pembuatan konten, pemeliharaan dokumentasi, SQL, dan pencarian informasi.

Situasi paradoks ini terlihat jelas dari fakta bahwa sementara lowongan pekerjaan di sektor AI meningkat sebesar 68 persen, lowongan pekerjaan umum justru menurun sebesar 17 persen dalam periode yang sama. Penurunan ini bahkan lebih drastis untuk posisi IT yang tidak terkait langsung dengan AI: posisi-posisi ini turun sebesar 27 persen.

Industri keuangan dan konsultasi berada di bawah tekanan.

Industri keuangan dan konsultasi menghadapi perubahan besar, karena banyak tugas analitis dan konsultasi semakin dapat diambil alih oleh sistem AI. Forum Ekonomi Dunia (WEF) mengidentifikasi peran kantor tingkat pemula klasik seperti riset pasar atau perwakilan penjualan sebagai peran yang sangat berisiko, dengan hingga 67 persen tugas mereka berpotensi digantikan oleh AI. Perkembangan ini tidak hanya memengaruhi tugas administratif sederhana tetapi juga tugas analitis yang semakin kompleks yang secara tradisional dianggap aman dari otomatisasi.

Layanan hukum dan layanan profesional

Sistem hukum juga mengalami transformasi signifikan melalui teknologi AI. Perusahaan seperti Prevail mengembangkan platform berbasis AI untuk manajemen kesaksian saksi dan pelaporan pengadilan, merevolusi alur kerja tradisional dalam proses hukum. Teknologi ini memungkinkan layanan transkripsi berbasis AI, ringkasan otomatis pernyataan saksi, dan alat presentasi serta manajemen bukti terintegrasi, yang secara fundamental mengubah peran tradisional panitera pengadilan dan asisten hukum.

Cocok untuk:

• AS - Republik yang robek: Polarisasi Politik, Kontroversi dan Perubahan Teknologi

Otomatisasi dan peningkatan efisiensi di berbagai sektor

Potensi otomatisasi yang luas

Otomatisasi melalui AI berdampak pada hampir semua sektor ekonomi dengan berbagai tingkatan. Menurut McKinsey, antara 39 dan 73 juta pekerjaan dapat hilang akibat otomatisasi di AS pada tahun 2030, terutama di sektor manufaktur, transportasi, dan administrasi. Brookings Institution memperkirakan bahwa sekitar 36 juta warga Amerika memiliki pekerjaan dengan "paparan tinggi" terhadap otomatisasi—artinya setidaknya 70 persen tugas mereka dapat segera dilakukan oleh mesin yang menggunakan teknologi saat ini.

Mereka yang paling terdampak termasuk juru masak, pelayan dan pekerja perhotelan lainnya, pengemudi truk jarak pendek, dan asisten kantor. McKinsey memperkirakan bahwa hingga 30 persen dari jam kerja saat ini dalam perekonomian AS dapat diotomatisasi—sebuah tren yang dipercepat oleh AI generatif. Otomatisasi ini tidak akan terdistribusi secara merata: Meskipun AI generatif meningkatkan cara kerja para profesional di bidang STEM, kreatif, bisnis, dan hukum tanpa secara langsung menghilangkan sejumlah besar pekerjaan, kategori pekerjaan lain akan lebih terdampak.

Area yang sangat penting untuk keselamatan dan industri yang diatur

Di sektor-sektor yang sangat penting bagi keselamatan seperti penerbangan, gambaran integrasi AI lebih bernuansa. Stefano Bonelli, koordinator proyek MAHALO (Modern ATM via Human/Automation Learning Optimisation), menjelaskan bahwa meskipun berpotensi untuk meningkatkan pemanfaatan ruang udara, mengurangi kemacetan dan keterlambatan lalu lintas, serta meningkatkan keselamatan, model AI saat ini belum memiliki presisi yang diperlukan untuk standar keselamatan yang ketat di bidang penerbangan. Tantangannya terletak pada menemukan keseimbangan yang tepat antara otomatisasi dan pengawasan manusia.

Jaringan saraf terdiri dari ribuan parameter yang dapat dilatih, sehingga hampir tidak mungkin untuk memeriksa dan mensertifikasi setiap parameter secara individual. Melatih model itu sendiri juga menghadirkan tantangan, karena pengendalian lalu lintas udara sangat kompleks, dan melatih sistem AI akan membutuhkan pertimbangan setiap variabel yang mungkin dan setiap skenario yang dapat dibayangkan.

Manfaatkan keahlian Xpert.Digital yang luas dan lima kali lipat dalam paket layanan yang komprehensif | R&D, XR, PR & Optimalisasi Visibilitas Digital - Gambar: Xpert.Digital

Xpert.Digital memiliki pengetahuan mendalam tentang berbagai industri. Hal ini memungkinkan kami mengembangkan strategi khusus yang disesuaikan secara tepat dengan kebutuhan dan tantangan segmen pasar spesifik Anda. Dengan terus menganalisis tren pasar dan mengikuti perkembangan industri, kami dapat bertindak dengan pandangan ke depan dan menawarkan solusi inovatif. Melalui kombinasi pengalaman dan pengetahuan, kami menghasilkan nilai tambah dan memberikan pelanggan kami keunggulan kompetitif yang menentukan.

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• Gunakan 5x keahlian Xpert.Digital dalam satu paket - mulai dari €500/bulan

Model bisnis baru dan kemitraan strategis

Kolaborasi perusahaan di bidang AI

Revolusi AI telah memicu gelombang kemitraan strategis antara perusahaan teknologi mapan dan penyedia AI khusus. SAP, salah satu penyedia perangkat lunak terbesar di dunia, telah mengumumkan kolaborasi komprehensif dengan Google Cloud, Meta, Microsoft, Mistral AI, dan NVIDIA untuk mengintegrasikan AI generatif ke dalam solusi perusahaan. Kemitraan ini bertujuan untuk memanfaatkan teknologi berbasis AI untuk berinovasi dengan cepat dan memberikan hasil yang lebih beragam.

Yang patut diperhatikan adalah kolaborasi antara SAP dan Google Cloud, yang bertujuan untuk memprediksi dan mengurangi risiko dalam rantai pasokan dengan lebih baik menggunakan AI perusahaan. Kedua perusahaan tersebut mengintegrasikan Joule dan solusi SAP Integrated Business Planning for Supply Chain ke dalam asisten AI, berdasarkan model Gemini dari Google Cloud. Integrasi semacam ini menunjukkan bagaimana AI tidak hanya mengubah pekerjaan individu tetapi juga merevolusi seluruh proses bisnis.

Solusi AI khusus untuk industri yang teregulasi

Capgemini, SAP, dan Mistral AI telah mengumumkan perluasan kolaborasi untuk menyediakan lingkungan tepercaya bagi solusi AI khusus di industri yang sangat diatur seperti keuangan dan utilitas. Kemitraan ini menyoroti kebutuhan yang semakin meningkat akan solusi AI khusus yang memenuhi persyaratan kepatuhan dan keamanan yang ketat dari industri yang diatur.

Dassault Systèmes dan Mistral AI telah mengumumkan kemitraan untuk menggabungkan kembaran virtual dan infrastruktur cloud yang berdaulat dengan Model Bahasa Besar (Large Language Models/LLM). Kolaborasi ini bertujuan untuk membuat AI canggih dapat diakses oleh industri dalam lingkungan yang tepercaya sekaligus melindungi kekayaan intelektual. Penawaran Outscale yang baru, “Large Language Models as a Service” (LLMaaS), menghadirkan Model Bahasa Besar komersial Mistral AI melalui infrastruktur berdaulat Outscale, dengan mematuhi standar keamanan dan kepatuhan tertinggi.

Cocok untuk:

• Pekerjaan dengan masa depan? Keberhasilan proyek robotika juga bergantung pada kolaborasi antara spesialis robotika dan kecerdasan buatan (AI).

Penilaian yang kontradiktif dan pertimbangan yang berbeda

Perspektif optimis dan kemampuan beradaptasi

Terlepas dari peringatan dramatis tentang hilangnya pekerjaan secara besar-besaran, ada juga penilaian yang lebih optimis tentang dampak AI. Survei KPMG di AS menunjukkan bahwa setengah dari seluruh karyawan percaya bahwa otomatisasi membantu mereka dalam pekerjaan mereka. Hampir setengahnya mengatakan bahwa otomatisasi membawa peluang karier baru. Hasil ini menunjukkan bahwa karyawan telah mengatasi skeptisisme dan kekhawatiran awal tentang AI dan semakin menyadari potensinya.

John Doel, Kepala Divisi Rekrutmen KPMG di AS, menjelaskan bahwa seiring meningkatnya penerimaan, orang-orang semakin memahami dampak AI terhadap karier mereka. Sekitar tujuh dari sepuluh responden mengatakan mereka menggunakan alat otomatisasi setidaknya setiap minggu, dan satu dari tiga mengkonfirmasi menggunakannya setiap hari. Sebagai perbandingan, hanya 28 persen karyawan yang mengatakan mereka takut kehilangan pekerjaan karena otomatisasi.

Peningkatan produktivitas versus hilangnya pekerjaan

Ekonom ketenagakerjaan Melanie Arntz dan ilmuwan ketenagakerjaan Verena Nitsch sepakat bahwa AI dapat membuat kita lebih produktif, tetapi juga akan menyebabkan hilangnya beberapa pekerjaan. Selama AI hanya mengambil alih sebagian proses kerja, teknologi baru ini umumnya mengarah pada peningkatan produktivitas. AI bahkan menciptakan pekerjaan baru: yaitu, pekerjaan yang membuat alat AI berfungsi sejak awal – misalnya, dalam persiapan dan pengolahan data, pelabelan data, dan verifikasi data.

Forum Ekonomi Dunia memprediksi bahwa AI akan menggantikan 75 juta pekerjaan di seluruh dunia tetapi menciptakan 133 juta pekerjaan baru. Namun, organisasi Americans for Responsible Innovation (ARI) menunjukkan bahwa para ekonom kemungkinan meremehkan kehilangan pekerjaan akibat AI karena mereka mengabaikan fleksibilitas AI untuk juga mengambil alih pekerjaan yang baru diciptakan. Presiden ARI, Brad Carson, memperingatkan: “Silicon Valley mengatakan mereka sedang merancang teknologi yang dapat menggantikan tenaga kerja manusia, tetapi banyak ekonom masih menggambarkan gambaran yang terlalu optimis terkait prospek pekerjaan di Amerika.”

Dampak demografis dan regional

Pembagian beban yang tidak merata

Dampak revolusi AI tidak akan terdistribusi secara merata di semua kelompok populasi. McKinsey memprediksi bahwa tambahan 12 juta transisi pekerjaan mungkin diperlukan di AS pada tahun 2030. Seiring orang-orang meninggalkan pekerjaan yang semakin menyusut, ekonomi mungkin akan bergeser ke arah posisi dengan gaji lebih tinggi. Namun, pekerja dengan pekerjaan bergaji rendah memiliki kemungkinan hingga 14 kali lebih besar untuk terpaksa berganti pekerjaan dibandingkan mereka yang berada di posisi bergaji tertinggi.

Perempuan sangat terpengaruh, dengan kemungkinan 1,5 kali lebih besar daripada laki-laki untuk harus berganti pekerjaan. Tren ini dapat memperburuk ketidaksetaraan yang ada dan menghambat mobilitas sosial. Pekerja muda yang secara tradisional memasuki dunia kerja melalui posisi tingkat pemula menghadapi tantangan khusus, karena posisi-posisi inilah yang paling terpengaruh oleh otomatisasi.

Perbedaan regional dan dampak struktural

Perubahan ini akan sangat berdampak pada kota-kota kecil, terutama di negara bagian Heartland dan Rust Belt seperti Indiana dan Kentucky. Wilayah-wilayah ini seringkali memiliki struktur ekonomi yang kurang beragam dan sumber daya yang lebih terbatas untuk pelatihan ulang dan transformasi ekonomi. Konsentrasi pengembangan dan implementasi AI di pusat-pusat teknologi yang lebih besar dapat memperburuk ketidaksetaraan regional.

McKinsey memperkirakan bahwa dampak bersih otomatisasi akan negatif tanpa program pelatihan ulang yang efektif, yang mengakibatkan hilangnya 19 hingga 23 juta pekerjaan. Namun, antara 20 hingga 50 juta pekerjaan baru dapat tercipta di sektor teknologi, perawatan kesehatan, dan pendidikan. Tantangannya terletak pada kenyataan bahwa banyak dari pekerjaan baru ini akan membutuhkan keterampilan khusus, sehingga pelatihan ulang yang komprehensif menjadi sangat penting.

AI dan Impian Amerika: Akankah teknologi menyebabkan perpecahan atau inklusi?

Dampak kecerdasan buatan (AI) pada pasar tenaga kerja AS menggambarkan gambaran kompleks tentang transformasi mendalam, menghadirkan tantangan dramatis sekaligus peluang signifikan. Bukti jelas menunjukkan bahwa kita berada di awal perubahan besar dalam dunia kerja, yang belum pernah terjadi sebelumnya dalam skala dan kecepatannya. Sementara perkiraan paling pesimistis berbicara tentang "pembantaian pekerja kerah putih" dan melihat hingga 50 persen pekerjaan tingkat pemula terancam, analisis yang lebih optimis secara bersamaan menunjukkan bahwa AI juga dapat menciptakan peningkatan produktivitas yang substansial dan peluang kerja baru.

Tantangan utamanya terletak pada distribusi dampak yang tidak merata: Sementara para profesional yang sangat terampil di bidang STEM, profesi kreatif, dan posisi kepemimpinan dapat menggunakan AI sebagai alat untuk meningkatkan produktivitas, lulusan baru dan karyawan di pekerjaan rutin menghadapi ancaman eksistensial terhadap prospek pekerjaan mereka. Fakta bahwa 25 persen lebih sedikit lulusan universitas yang dipekerjakan di industri teknologi dan bahwa jalur karier tradisional secara sistematis terkikis menggarisbawahi urgensi tindakan politik dan korporasi yang proaktif.

Kemitraan strategis yang muncul antara perusahaan mapan dan spesialis AI menunjukkan bahwa perekonomian telah secara aktif merespons transformasi ini dan mengembangkan model bisnis baru. Pada saat yang sama, kebutuhan akan program pelatihan ulang yang komprehensif dan perancangan ulang sistem pendidikan semakin jelas terlihat. AS menghadapi tantangan untuk mengelola potensi 12 juta transisi karier pada tahun 2030, dengan kelompok-kelompok yang kurang beruntung seperti perempuan dan mereka yang memiliki kualifikasi rendah terkena dampak yang tidak proporsional.

Pada akhirnya, keberhasilan transformasi AI akan bergantung pada apakah manfaat peningkatan produktivitas dapat didistribusikan secara lebih luas sekaligus mengurangi gangguan sosial melalui intervensi yang tepat sasaran. Beberapa tahun ke depan akan sangat penting dalam menentukan apakah revolusi AI mengarah pada peningkatan kualitas pekerjaan dan standar hidup bagi sebagian besar warga Amerika atau justru berkontribusi pada polarisasi masyarakat yang lebih lanjut.

☑️ Dukungan UKM dalam strategi, konsultasi, perencanaan dan implementasi

☑️ Penciptaan atau penataan kembali strategi digital dan digitalisasi

☑️ Perluasan dan optimalisasi proses penjualan internasional

☑️ Platform perdagangan B2B Global & Digital

☑️ Pelopor Pengembangan Bisnis

Konrad Wolfenstein

Saya akan dengan senang hati menjadi penasihat pribadi Anda.

Anda dapat menghubungi saya dengan mengisi formulir kontak di bawah ini atau cukup hubungi saya di +49 89 89 674 804 (Munich) .

Saya menantikan proyek bersama kita.

Xpert.Digital adalah pusat industri dengan fokus pada digitalisasi, teknik mesin, logistik/intralogistik, dan fotovoltaik.

Dengan solusi pengembangan bisnis 360°, kami mendukung perusahaan terkenal mulai dari bisnis baru hingga purna jual.

Kecerdasan pasar, pemasaran, otomasi pemasaran, pengembangan konten, PR, kampanye surat, media sosial yang dipersonalisasi, dan pemeliharaan prospek adalah bagian dari alat digital kami.

Anda dapat mengetahui lebih lanjut di: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus