Intralogistik | Daifukus pergi ke masa depan: CTO Takuya Gondoh tentang strategi, inovasi dan kecerdasan buatan

Daifukus pergi ke masa depan: CTO Takuya Gondoh tentang strategi, inovasi dan kecerdasan buatan

Dunia berubah dengan kecepatan yang menakjubkan. Kecerdasan buatan (AI) dan kemajuan teknologi lainnya semakin membentuk hampir semua cabang industri. Di bidang sistem aliran material khususnya, inovasi -inovasi ini membuka peluang tak terduga untuk menguasai tantangan kompleks dalam logistik dan produksi. Daifuku, sebuah perusahaan terkemuka di seluruh dunia dalam otomatisasi aliran material, mengakui ini lebih awal. Oleh karena itu, perusahaan secara konsisten bergantung pada teknologi penampilan ke depan untuk mempromosikan pertumbuhannya dan menawarkan kepada pelanggannya solusi inovatif.

Untuk memberikan wawasan yang lebih dalam tentang bagaimana Daifuku menggunakan teknologi terbaru untuk mencapai tujuan ambisiusnya, Daifuku melakukan percakapan yang mengungkapkan dengan Takuya Gondoh , Chief Technology Officer (CTO) dan kepala divisi inovasi bisnis perusahaan. Gondoh menjelaskan upaya strategis perusahaan untuk menciptakan nilai tambah nyata bagi pelanggan dan masyarakatnya melalui pengembangan dan implementasi teknologi inovatif.

Cocok untuk:

• Urbanisasi dan rantai pasokan global dari dan untuk Jepang: Mengapa Daifuku – pemimpin pasar dalam bidang intralogistik – direkomendasikan

Peran CTO dan orientasi strategis Daifuku

Gondoh menggambarkan peran sentralnya sebagai CTO sebagai berikut: Tugas utamanya adalah mengidentifikasi bidang pertumbuhan dan tantangan sosial dari perspektif yang didorong oleh teknologi dan penelitian. Membangun, penting untuk mengenali bidang aplikasi potensial untuk teknologi perusahaan sendiri, untuk mengembangkan strategi penelitian dan pengembangan yang komprehensif dan berinvestasi dalam dasar -dasar inovasi. Dengan pendekatan strategis ini, Gondoh ingin secara aktif mempromosikan pengembangan dan pengenalan teknologi canggih dan penciptaan bidang bisnis baru. Semua ini pada akhirnya melayani tujuan menyeluruh untuk mewujudkan visi jangka panjang “Mendorong Dampak Inovatif 2030”.

Visi ini lebih dari sekadar slogan untuk Daifuku; Ini mewujudkan komitmen mendalam perusahaan untuk inovasi dan klaimnya untuk secara signifikan membentuk masa depan teknologi aliran material. "Mendorong Dampak Inovatif 2030" adalah bintang penuntun yang memimpin seluruh perusahaan dalam keputusan strategis dan proses operasionalnya.

Dalam percakapan itu, Gondoh menekankan bahwa keberhasilan Daifukus di masa lalu sebagian besar didasarkan pada kemampuan perusahaan untuk mendengarkan kebutuhan pelanggannya dengan cermat. Pendekatan yang berorientasi pelanggan ini membentuk fondasi budaya perusahaan. Membangun pemahaman tentang persyaratan pelanggan ini, Daifuku mengembangkan strategi penelitian dan pengembangan spesifik di berbagai bidang bisnisnya untuk menciptakan solusi yang dibuat khusus. Strategi -strategi ini mengarah pada pengembangan dan implementasi teknologi yang sangat khusus, yang membuktikan diri dalam praktik dan memberi pelanggan keunggulan kompetitif yang nyata.

Selama bertahun-tahun, setiap divisi Daifuku telah membangun harta karun yang cukup besar dari pengetahuan teknologi khusus, pengetahuan yang luas dan keterampilan yang unik. Keahlian ini adalah keunggulan kompetitif yang penting dan memungkinkan Daifuku juga memenuhi kebutuhan pelanggan yang kompleks dan individu.

Contoh aplikasi AI di berbagai bidang bisnis Daifuku

Untuk menggambarkan penggunaan spesifik teknologi AI, Gondoh memberikan beberapa contoh yang mengesankan dari berbagai bidang bisnis Daifuku:

Industri manufaktur dan distribusi

Dalam industri ini, Daifuku telah mengembangkan pemrosesan gambar berbasis AI untuk memilih robot. Robot cerdas ini dapat secara visual mengenali, mengambil dan mengurutkan produk, yang secara signifikan meningkatkan efisiensi dan akurasi di pusat gudang dan logistik. Selain itu, pemrosesan pesanan yang dikendalikan AI diimplementasikan untuk pemuatan palet campuran. Teknologi ini mengoptimalkan proses pemuatan palet dengan artikel yang berbeda, yang sangat penting dalam logistik modern, di mana pesanan individual semakin umum. AI menganalisis pesanan, menghitung urutan paket optimal dan dengan demikian memastikan penggunaan maksimum ruang pemuatan dan minimalisasi kerusakan transportasi.

Cocok untuk:

• Daifuku Eropa: Otomatisasi Intralogistik melalui Robot Seluler Otonomi (AMR) dan Kendaraan Terpandu Otomatis (AGV)

Produksi semikonduktor

Dalam jalur produksi yang sangat sensitif dari industri semikonduktor, Daifuku juga bergantung pada AI untuk meningkatkan efisiensi. Dalam istilah konkret, AI digunakan untuk mengoptimalkan perencanaan rute kendaraan transportasi overhead (OHT), yang wafer-basis untuk microchips-transport antara berbagai stasiun pemesinan. Perencanaan rute yang efisien sangat penting dalam bidang ini karena proses produksi sangat kompleks dan waktu -kritis. Karena optimalisasi rute transportasi berbasis AI, waktu throughput dapat diperpendek, kapasitas produksi dapat ditingkatkan dan biaya berkurang. Selain itu, AI berkontribusi untuk menghindari kemacetan potensial dan memastikan aliran produksi yang lancar.

Apotek

KI juga memainkan peran yang semakin penting dalam perawatan kesehatan, terutama di apotek. Daifuku menggunakan KI untuk meningkatkan keakuratan sistem uji resep yang dikembangkan oleh bisnis elektroniknya. Tes resep adalah proses kritis di apotek, karena kesalahan dalam regulasi pengobatan dapat memiliki konsekuensi serius bagi pasien. Sistem berbasis AI dapat mendukung apoteker dalam tugas ini dengan secara otomatis menganalisis resep, mengidentifikasi kesalahan potensial atau ketidakkonsistenan dan dengan demikian meningkatkan keamanan dan efisiensi obat. Sistem ini dapat, misalnya, mengenali interaksi antara obat -obatan, mengungkap kesalahan dosis atau memeriksa apakah suatu obat cocok untuk pasien tertentu.

Contoh -contoh ini menggambarkan betapa beragamnya aplikasi AI di berbagai bidang bisnis Daifuku. Mereka juga menunjukkan bahwa Daifuku tidak hanya bergantung pada AI di sektor tertentu, tetapi juga mengejar strategi komprehensif untuk menggunakan potensi teknologi ini di semua bidang yang relevan.

Promosi kerja sama dan pertukaran pengetahuan dalam daifuku

Namun, Gondoh menunjukkan bahwa terlepas dari keahlian mereka yang luas, bidang bisnis individu Daifuku sering mengembangkan teknologi serupa secara mandiri. Untuk menciptakan sinergi dan mempercepat proses pengembangan, ia juga melihat perannya sebagai CTO dalam mempromosikan kerja sama antara bidang bisnis perusahaan. Pertukaran pengetahuan dan pengalaman yang ditargetkan harus memungkinkan untuk mengembangkan teknologi lebih cepat dan mempraktikkannya.

Kerja sama yang komprehensif ini merupakan faktor penting untuk kekuatan inovatif daifukus. Dengan menggabungkan keahlian dari berbagai bidang bisnisnya dan mempromosikan pertukaran terbuka, perkembangan ganda dapat menghindari, sumber daya digunakan lebih efisien dan baru, solusi inovatif diluncurkan lebih cepat. Pendekatan ini sangat penting dalam masa perubahan teknologi yang cepat, karena memungkinkan Daifuku untuk tetap gesit dan dengan cepat beradaptasi dengan perkembangan baru.

Daifukus Company -Inisiatif Tinggi untuk Mengatasi Tantangan Jangka Panjang

Untuk lebih memperkuat kekuatan inovatif Daifuku dan mempersiapkan perusahaan untuk tantangan masa depan, inisiatif perusahaan -di seluruh dunia diluncurkan pada tahun 2023. Tujuan mengidentifikasi, memvisualisasikan tantangan bisnis jangka panjang dan kemudian menargetkan proyek ini.

Aspek utama dari inisiatif ini adalah untuk memastikan bahwa diskusi tidak tetap pada tingkat teoritis murni, tetapi menghasilkan langkah -langkah konkret. Untuk memastikan hal ini, tim karyawan yang sangat luas dari berbagai bidang bisnis dan fungsi pusat, yang berkisar dari manajer muda hingga manajer area, disatukan. Variasi perspektif dan pengalaman ini sangat penting untuk mendapatkan gambaran komprehensif tentang tantangan dan mengembangkan solusi praktis.

Empat sub-komite dibentuk untuk proyek, masing-masing berkonsentrasi pada prioritas spesifik: perencanaan strategis, pengembangan dan pendanaan AI, personel dan manajemen proses serta infrastruktur umum.

Pekerjaan Sub -Komite Daifuku Secara Rinci

Masing -masing dari empat sub -komite memainkan peran penting dalam implementasi inisiatif perusahaan -darat dan berkontribusi untuk mempersiapkan Daifuku untuk masa depan.

Perencanaan strategis

Komite ini berfokus pada identifikasi teknologi yang akan menjadi kepentingan strategis bagi Daifuku selama 10 hingga 20 tahun ke depan. Berdasarkan perkiraan dan analisis tren di masa depan, teknologi ditentukan yang harus diprioritaskan untuk kegiatan penelitian dan pengembangan di masa depan. Pekerjaan komite ini sangat penting untuk memastikan bahwa Daifuku tidak hanya bereaksi terhadap kebutuhan pelanggan saat ini, tetapi juga secara proaktif mengantisipasi perkembangan teknologi dan posisi itu sendiri di awal bidang yang menjanjikan di masa depan. Ini membutuhkan cara berpikir prediktif dan kemampuan untuk mengenali teknologi yang mengganggu dan efek potensial mereka pada industri aliran material.

Pengembangan dan Pendanaan AI

Komite ini memiliki tugas memilih dan mengimplementasikan topik pengembangan AI yang dapat digunakan di semua bidang bisnis Daifuku. Tujuannya adalah untuk membuka potensi teknologi AI di seluruh perusahaan dan menggunakan sinergi. Komite mengidentifikasi aplikasi untuk AI yang dapat menciptakan nilai tambah untuk berbagai bidang bisnis dan mengoordinasikan pengembangan dan implementasi solusi yang sesuai. Ini dapat mencakup, misalnya, pengembangan model AI generik atau alat yang dapat diadaptasi dan digunakan oleh berbagai bidang bisnis. Selain itu, komite memainkan peran penting dalam mempromosikan pertukaran pengetahuan dan praktik terbaik di bidang AI di dalam perusahaan.

Personil dan Manajemen Proses

Komite ini didedikasikan untuk tugas penting untuk memeriksa dan memperbarui profil kompetensi karyawan teknis Daifuku. Mengingat perubahan teknologi yang cepat dan semakin pentingnya bidang -bidang seperti AI, robotika dan analisis data, sangat penting bahwa karyawan memiliki keterampilan dan pengetahuan yang diperlukan untuk menggunakan teknologi ini secara efektif. Komite menganalisis kompetensi karyawan teknis saat ini, mengidentifikasi kesenjangan kualifikasi dan mengembangkan langkah -langkah untuk pelatihan lebih lanjut dan pengembangan kompetensi. Ini termasuk, misalnya, penciptaan peta keterampilan, definisi program pelatihan lebih lanjut dan promosi pembelajaran seumur hidup. Tujuannya adalah untuk memastikan bahwa Daifuku memiliki tim ahli teknis yang sangat berkualitas dan berorientasi masa depan.

Infrastruktur umum

Komite ini bekerja pada pembuatan infrastruktur data yang meningkatkan pertukaran data dan penggunaan data di seluruh perusahaan. Dalam dunia yang didorong oleh data saat ini, infrastruktur data yang efisien sangat penting bagi keberhasilan perusahaan seperti Daifuku. Ini memungkinkan data dari berbagai sumber untuk menyatukan, menganalisis, dan menggunakannya untuk keputusan yang ditentukan dengan baik. Komite mengembangkan platform data umum yang memungkinkan semua departemen Daifuku untuk mengakses data yang relevan, membagikannya dan menggunakannya bersama. Ini mempromosikan transparansi, meningkatkan kerja sama dan memungkinkan pengembangan inovasi yang didorong oleh data. Selain itu, komite berurusan dengan pertanyaan keamanan data dan perlindungan data untuk memastikan bahwa infrastruktur data sesuai dengan standar tertinggi.

Setiap subkomite terdiri dari empat hingga lima anggota dan biasanya bertemu dua kali sebulan. Gondoh sangat mementingkan pekerjaan komite dan mencoba mengambil bagian dalam semua pertemuan untuk mengejar kemajuan, memberikan impuls dan memastikan bahwa inisiatif mencapai hasil yang diinginkan. Partisipasi aktifnya menggarisbawahi pentingnya bahwa Daifuku menganjurkan inisiatif ini dan menunjukkan bahwa inovasi dan pengembangan strategis di perusahaan adalah prioritas utama.

Cocok untuk:

• Bagaimana solusi logistik pendingin inovatif dari Daifuku mengatasi tantangan pergudangan dan tenaga kerja di industri makanan beku

Promosi cara berpikir yang berorientasi masa depan dalam Daifuku

Aspek utama dari upaya Gondoh adalah promosi cara berpikir berorientasi masa depan bagi semua karyawan Daifuku. Dia menekankan bahwa pendekatan perusahaan sebelumnya dalam pengembangan produk dan teknologi sangat berorientasi pada pelanggan dan lebih tepatnya dalam waktu singkat. Siklus pengembangan biasanya berfokus pada periode beberapa tahun. Namun, pendekatan jangka panjang dengan maksud untuk masa depan diperlukan untuk inovasi inovatif. Penting untuk mengantisipasi peluang bisnis di masa depan pada tahap awal dan mengembangkan teknologi untuk dapat menggunakan peluang ini secara optimal.

Untuk mencapai transformasi ini dalam pemikiran karyawan, Daifuku bergantung pada berbagai langkah. Blok bangunan yang penting adalah kepekaan karyawan terhadap pentingnya inovasi dan perencanaan strategis jangka panjang. Melalui kampanye komunikasi internal, pelatihan, dan lokakarya, karyawan harus didorong untuk melihat ke luar kotak, untuk mengembangkan ide -ide baru dan untuk berpartisipasi aktif dalam desain masa depan Daifuku.

Gondoh melaporkan bahwa anggota sub -komite telah menginternalisasi cara berpikir yang berorientasi masa depan ini dan memiliki informasi pertukaran secara proaktif dan menghasilkan temuan dan ide baru. Dia berharap tren positif ini akan berkembang ke semua karyawan perusahaan di masa depan. Untuk mempercepat perubahan ini di seluruh perusahaan, Daifuku bergantung pada penciptaan "kemenangan awal", yaitu, keberhasilan awal yang memotivasi karyawan dan menunjukkan potensi inovasi.

Sistem AI internal Daifuku sebagai akselerator untuk inovasi

Instrumen utama untuk mempromosikan pemikiran yang berorientasi masa depan dan percepatan inovasi adalah pengembangan sistem berbasis AI di seluruh perusahaan. Sistem ini akan digunakan di semua bidang bisnis Daifuku dan mencakup tiga fungsi utama:

Pencarian masalah yang serupa

Fungsi ini bertujuan untuk memperpendek waktu respons untuk kegagalan sistem. Untuk tujuan ini, database komprehensif dengan kegagalan sistem masa lalu dibangun. Dengan bantuan AI, kesalahan yang relevan dengan cepat diidentifikasi dan diberikan kepada karyawan. Dengan mengonversi pengetahuan implisit (pengalaman karyawan yang berpengalaman) menjadi pengetahuan eksplisit (yang disimpan dalam database), karyawan yang lebih muda dan kurang berpengalaman juga harus dapat memulihkan sistem secepat kolega mereka yang berpengalaman. Ini mengarah pada pengurangan yang signifikan dalam waktu henti dan peningkatan ketersediaan sistem. Selain itu, fungsi untuk keamanan pengetahuan dan transfer pengetahuan di perusahaan berkontribusi.

Inspeksi Digitalisasi

Fungsi ini bergantung pada penggunaan sensor untuk mendigitalkan getaran dan data operasi sistem dan mesin lainnya. Data yang dikumpulkan kemudian dianalisis menggunakan AI untuk mengidentifikasi potensi kegagalan pada tahap awal dan untuk memastikan operasi yang stabil. Pemeliharaan yang lebih maju ini (pemeliharaan prediktif) memungkinkan pekerjaan pemeliharaan direncanakan dan dilakukan secara proaktif sebelum kegagalan yang tidak direncanakan. Ini mengurangi waktu henti, menurunkan biaya perawatan dan meningkatkan umur sistem. Selain itu, data inspeksi digital dapat digunakan untuk mengoptimalkan efisiensi sistem dan terus meningkatkan proses produksi.

Ki-chatbot untuk manual

Fungsi ini menyediakan bot obrolan cerdas yang mengakses database yang luas dengan manual perusahaan. Karyawan dapat mengajukan pertanyaan chatbot tentang berbagai topik dan segera menerima jawaban yang tepat. Ini memfasilitasi akses ke pengetahuan yang relevan, menghemat waktu ketika mencari informasi dan meringankan karyawan yang berpengalaman dari pertanyaan berulang. AI Chatbot dengan demikian bertindak sebagai "asisten pengetahuan digital", yang tersedia untuk karyawan Daifuku kapan saja dan di mana saja dan membantu mereka melakukan pekerjaan mereka dengan lebih efisien. Selain itu, bot obrolan membantu memusatkan pengetahuan perusahaan dan membuatnya lebih mudah diakses.

Uji pertama dari beberapa fungsi ini dimulai di berbagai bidang bisnis Daifuku pada tahun 2024. Dengan menciptakan status -dari -sistem -art yang dapat digunakan di semua bidang bisnis, Daifuku ingin menunjukkan kepada karyawannya pentingnya teknologi dan inovasi yang berorientasi masa depan dan menginspirasi mereka untuk topik -topik ini. Sistem AI internal karena itu tidak hanya harus meningkatkan efisiensi dan produktivitas, tetapi juga berfungsi sebagai katalis untuk budaya inovasi yang lebih komprehensif di perusahaan.

Pengembangan bakat sebagai kunci keberhasilan daifuku

Gondoh menekankan bahwa transformasi digital dan penggunaan AI sangat penting untuk transformasi proses bisnis dan proses internal, tetapi ada kurangnya spesialis yang mencolok di bidang ini. Oleh karena itu penting untuk mengandalkan pengembangan karyawan Anda sendiri selain merekrut para ahli eksternal.

Daifuku mengejar strategi komprehensif untuk pengembangan bakat, yang mencakup berbagai inisiatif:

Program e-learning di seluruh perusahaan untuk DX (transformasi digital) dan AI

Program -program ini berfungsi untuk meningkatkan kompetensi digital dan pemahaman AI dari semua karyawan Daifuku. Mereka menyampaikan pengetahuan dasar tentang teknologi digital, analisis data dan kecerdasan buatan dan harus memungkinkan karyawan untuk mengenali dan menggunakan potensi teknologi ini dalam pekerjaan sehari -hari mereka. Program e-learning dapat diakses oleh semua karyawan dan dapat diintegrasikan secara fleksibel ke dalam pekerjaan sehari-hari.

Program Pelatihan Ilmu Data D-Adaps:

Program ini ditujukan untuk karyawan terpilih di lokasi penting di Jepang dan memberi Anda pengetahuan dan keterampilan canggih di bidang ilmu data. Para peserta belajar mengidentifikasi tantangan, menggunakan data secara efektif dan untuk mengembangkan solusi yang didorong data. Program ini mencakup dasar -dasar teoretis serta latihan praktis dan studi kasus. Tujuannya adalah untuk melatih para peserta menjadi para ahli ilmu data yang dapat melakukan analisis data yang kompleks dan mendapatkan pengetahuan yang berharga bagi perusahaan. Daifuku berencana untuk memperluas program ini ke semua lokasi di seluruh dunia di masa depan untuk memastikan bahwa 10 % tenaga kerja di DX dan AI dilatih.

Inisiatif manusia ini tidak hanya bertujuan untuk memberikan pengetahuan dan keterampilan, tetapi juga untuk mengurangi hambatan psikologis untuk teknologi canggih. Pelatihan dan pelatihan lebih lanjut harus mendorong karyawan untuk menangani teknologi baru, untuk mengurangi ketakutan dan secara aktif menggunakan peluang transformasi digital. Daifuku sadar bahwa karyawan adalah kunci keberhasilan transformasi digital dan karenanya berinvestasi secara khusus dalam pelatihan lebih lanjut dan pengembangan kompetensi mereka.

Visi Gondoh untuk Masa Depan Daifuku

Akhirnya, Gondoh mengomentari visinya untuk masa depan Daifuku dan perspektif pribadinya sebagai CTO. Dia menekankan bahwa teknologi umumnya tidak diragukan lagi sangat penting, tetapi keberhasilan ekonomi perusahaan juga memainkan peran yang sama pentingnya. Lead teknologi saja tidak cukup. Bahkan jika Daifuku memiliki keunggulan dalam teknologi tertentu, yang hanya akan relevan dalam 10 hingga 20 tahun, perusahaan harus selalu berpikir tentang bagaimana teknologi ini dapat berkontribusi pada keberhasilan bisnis.

Ini membutuhkan pemikiran analitis dan kemampuan untuk mengenali masalah, menemukan solusi dan mempraktikkan solusi ini. Di Daifuku Anda berusaha untuk mempromosikan budaya perusahaan di mana karyawan secara aktif mencari masalah dan solusi untuk menciptakan nilai tambah baru. Daifuku tidak hanya bergantung pada keterampilan internal, tetapi juga mempromosikan inovasi terbuka melalui kemitraan dengan start-up dan universitas. Kolaborasi ini dimaksudkan untuk memperluas keahlian teknologi Daifukus dan mempromosikan pertumbuhan perusahaan dalam jangka menengah ke jangka panjang.

Penjelasan Gondoh menyampaikan gambaran yang jelas tentang orientasi strategis Daifukus dan komitmennya terhadap inovasi. Perusahaan mengakui potensi AI dan teknologi canggih lainnya pada tahap awal dan secara konsisten bergantung pada penggunaannya untuk memperkuat daya saingnya dan menawarkan kepada pelanggannya solusi inovatif. Pada saat yang sama, Daifuku sangat mementingkan pengembangan karyawannya dan promosi budaya perusahaan yang ramah inovasi. Karena strategi komprehensif ini, Daifuku diposisikan dengan baik untuk terus memainkan peran utama dalam industri aliran material di masa depan dan secara signifikan membentuk masa depan logistik dan produksi. Visi "Mendorong Dampak Inovatif 2030" lebih dari sekadar moto - ini adalah janji bagi pelanggan, karyawan, dan mitra Daifuku bahwa perusahaan akan terus melakukan segala yang mungkin untuk memberikan kontribusi positif bagi masyarakat melalui inovasi dan untuk membuat dunia sedikit lebih baik.

☑️ Dukungan UKM dalam strategi, konsultasi, perencanaan dan implementasi

☑️ Penciptaan atau penataan kembali strategi digital dan digitalisasi

☑️ Perluasan dan optimalisasi proses penjualan internasional

☑️ Platform perdagangan B2B Global & Digital

☑️ Pelopor Pengembangan Bisnis

Konrad Wolfenstein

Saya akan dengan senang hati menjadi penasihat pribadi Anda.

Anda dapat menghubungi saya dengan mengisi formulir kontak di bawah ini atau cukup hubungi saya di +49 89 89 674 804 (Munich) .

Saya menantikan proyek bersama kita.

Xpert.Digital adalah pusat industri dengan fokus pada digitalisasi, teknik mesin, logistik/intralogistik, dan fotovoltaik.

Dengan solusi pengembangan bisnis 360°, kami mendukung perusahaan terkenal mulai dari bisnis baru hingga purna jual.

Kecerdasan pasar, pemasaran, otomasi pemasaran, pengembangan konten, PR, kampanye surat, media sosial yang dipersonalisasi, dan pemeliharaan prospek adalah bagian dari alat digital kami.

Anda dapat mengetahui lebih lanjut di: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus