"Code Red" OpenAI: Apakah proyek Shallotpeat kini hadir sebagai jawaban atas Gemini 3 milik Google? Diduga paling cepat minggu depan…

OpenAI versus Google dalam perlombaan AI: Analisis ekonomi mendalam tentang pertarungan pasar

Keseimbangan kekuatan di Lembah Silikon telah bergeser drastis. Tiga tahun lalu, raksasa mesin pencari Google terkejut dengan kesuksesan ChatGPT yang tiba-tiba; kini, mantan pionir OpenAI berada dalam posisi defensif. Laporan internal menggambarkan perusahaan yang berada di bawah tekanan luar biasa: CEO Sam Altman telah memulai penataan ulang strategis di bawah bendera internal "Code Red." Pemicunya adalah peningkatan teknologi besar-besaran oleh pesaingnya, Alphabet, yang model terbarunya, Gemini 3, memimpin tolok ukur dan model pencitraan barunya, Nano Banana Pro, mendefinisikan ulang standar.

Untuk mempertahankan dominasi teknologinya, OpenAI sedang mempersiapkan peluncuran pasar yang dipercepat dari model penalaran baru, yang dikabarkan sebagai Shallotpeat yang misterius. Langkah tegas ini bahkan menunda proyek-proyek penghasil pendapatan seperti agen belanja dan integrasi periklanan. Namun, persaingan ini bukan lagi semata-mata teknologi; melainkan soal ketahanan ekonomi. Sementara Alphabet membukukan rekor laba ratusan miliar berkat infrastruktur cloud-nya, OpenAI, meskipun pertumbuhannya pesat, berjuang dengan biaya yang melonjak dan kerugian yang dalam. Analisis berikut menyoroti jurang keuangan, pengorbanan strategis "Code Red", dan pertanyaan apakah OpenAI dapat menahan tekanan dari mesin Google.

Nama resmi model penalaran baru OpenAI belum dikonfirmasi secara publik. Secara internal, model ini sedang dikembangkan dengan nama kode Shallotpeat, menurut beberapa sumber tepercaya. Nama ini muncul dalam dokumen dan memo internal dari CEO Sam Altman, yang menggambarkan model tersebut sebagai respons yang ditargetkan terhadap keunggulan kinerja Google Gemini 3. Pemilihan nama Shallotpeat bersifat terprogram dan menandakan bahwa OpenAI telah mengidentifikasi kelemahan model yang ada selama pra-pelatihan dan bermaksud untuk mengatasinya secara spesifik.

Selain nama kode utama Shallotpeat, nama-nama lain juga beredar di kalangan pengembang dan di platform benchmark. Misalnya, sebuah model bernama Robin terlihat di LM Arena, yang mungkin merupakan versi uji coba atau varian. Lebih lanjut, beberapa analisis teknis menyebutkan model terkait bernama Garlic, yang digambarkan sebagai pengembangan independen dari Shallotpeat, yang konon menerapkan penyempurnaan spesifik dalam pemrograman dan penalaran logis.

Spekulasi mengenai nama produk final untuk rilis minggu depan berkisar pada "Red GPT", yang terakhir merujuk pada inisiatif internal Code Red. Nama resminya diperkirakan akan diumumkan sesaat sebelum rilis, dengan OpenAI yang secara tradisional membedakan antara nama kode internal dan nama produk publik.

Bagaimana seorang mantan pemonopoli menjadi penantang dan mendorong pemimpin pasar ke posisi defensif.

OpenAI sedang bersiap meluncurkan model penalaran baru. Uji internal menunjukkan kinerjanya mengungguli Gemini 3 Google yang akan datang. Peluncuran ini merupakan bagian dari penataan ulang strategis yang mengharuskan proyek-proyek lain dikesampingkan. OpenAI berencana merilis model penalaran baru paling cepat minggu depan, menurut memo internal dari CEO Sam Altman, yang dilaporkan oleh The Information. Altman menyatakan bahwa model baru tersebut saat ini berkinerja lebih baik daripada produk pesaing Google, Gemini 3, dalam evaluasi internal. Belum jelas apakah ini model Shallotpeat. Peluncuran yang dipercepat ini merupakan ujung tombak dari sebuah inisiatif yang secara internal dijuluki Code Red. OpenAI menanggapi tekanan yang semakin besar dari Google. Raksasa mesin pencari tersebut meningkatkan jumlah pengguna aktif bulanan chatbot Gemini dari 450 juta pada bulan Juli menjadi 650 juta pada bulan Oktober, dan Gemini 3 telah mengungguli pesaingnya dalam berbagai uji benchmark. Altman memperingatkan secara internal tentang hambatan ekonomi sementara akibat kebangkitan pesaing tersebut.

Untuk sepenuhnya fokus pada peningkatan ChatGPT dan model barunya, OpenAI menunda proyek komersial lainnya, menurut The Information. Pengenalan iklan dan pengembangan agen AI otonom untuk tugas belanja dan perawatan kesehatan ditunda. Pengembangan Pulse lebih lanjut, sebuah layanan untuk pengarahan yang dipersonalisasi, juga tidak lagi menjadi prioritas. Sebaliknya, sumber daya akan disalurkan untuk meningkatkan perilaku model di ChatGPT, dan terutama pembuatan gambar. Solusi OpenAI sendiri berada di bawah tekanan yang meningkat setelah Google merilis model gambar Nano Banana Pro yang baru dan sangat kuat bersama Gemini 3. Tiga tahun lalu, situasinya justru sebaliknya: Google sendiri mengeluarkan peringatan Kode Merah untuk menanggapi ancaman mendadak terhadap mesin pencarinya sendiri yang ditimbulkan oleh peluncuran ChatGPT. Pada saat itu, raksasa mesin pencari tersebut merestrukturisasi banyak tim untuk mempercepat pengembangan model AI-nya sendiri, yang akhirnya mengarah pada peluncuran seri Gemini.

Cocok untuk:

• Proyek “Shallotpeat” dan “Masa Sulit”: Memo internal Sam Altman mengungkap krisis terbesar OpenAI

Perbandingan kekuatan keuangan: Turbulensi penjualan dan tantangan profitabilitas

Kinerja keuangan kedua pesaing menunjukkan perbedaan mendasar dalam posisi awal ekonomi mereka. OpenAI mencatat pendapatan sebesar $4,3 miliar pada paruh pertama tahun 2025, meningkat 16 persen dibandingkan keseluruhan tahun 2024. Pendapatan tahunannya telah mencapai $10 miliar pada Juni 2025, sementara perusahaan menargetkan setidaknya $12,7 miliar untuk tahun 2025. Meskipun pertumbuhan yang mengesankan ini, OpenAI masih merugi besar. Biaya penelitian dan pengembangan mencapai $6,7 miliar pada paruh pertama tahun 2025, sementara biaya operasional untuk inferensi diperkirakan sebesar $3,8 miliar pada tahun 2024 dan telah mencapai $8,65 miliar pada paruh pertama tahun 2025. Kerugian pada tahun 2024 mencapai sekitar $5 miliar, dan tingkat pembakaran kas untuk tahun 2025 diperkirakan sebesar $8,5 miliar. OpenAI menghabiskan sekitar $3,8 miliar untuk inferensi pada tahun 2024, sementara sebagian besar dari $5 miliar pengeluaran riset dan pengembangannya digunakan untuk eksperimen, uji coba, dan model yang belum pernah dipublikasikan. Biaya litbang meningkat dari $2,5 miliar pada tahun 2024 menjadi $6,7 miliar pada paruh pertama tahun 2025, yang menyoroti investasi besar-besaran dalam pengembangan model dan penskalaan infrastruktur.

Di sisi lain, Alphabet menampilkan dirinya sebagai perusahaan yang kuat secara finansial. Kuartal ketiga tahun 2025 menandai kuartal pertama perusahaan dengan pendapatan sebesar $100 miliar, mencapai $102,3 miliar, meningkat 16 persen dari tahun ke tahun. Laba bersih naik 33 persen menjadi $35 miliar. Google Cloud mencatat pertumbuhan pendapatan sebesar 34 persen menjadi $15,2 miliar, sementara YouTube Advertising menghasilkan $10,3 miliar. Belanja modal untuk infrastruktur teknis mencapai total $24 miliar pada kuartal tersebut, menggarisbawahi investasi besar-besaran dalam infrastruktur AI. Kekuatan finansial ini memungkinkan Google untuk melakukan investasi jangka panjang dalam riset dan infrastruktur AI tanpa menghadapi tekanan profitabilitas langsung. Backlog cloud kumulatif mencapai $155 miliar, menunjukkan pertumbuhan berkelanjutan dan kontrak jangka panjang dengan pelanggan. Kesenjangan finansial antara kedua perusahaan ini sangat mencolok: Sementara Alphabet telah menghasilkan laba miliaran dan memiliki arus kas yang merata di seluruh grup, OpenAI harus mencari pendanaan eksternal dan berjuang dengan kerugian operasional yang sangat besar.

Kode Merah sebagai penyempurnaan strategis: Implikasi ekonomi dari fokus

Inisiatif Code Red OpenAI bukan sekadar reaksi terhadap kesulitan, melainkan penyempurnaan strategis alokasi sumber daya di bawah tekanan persaingan. Sam Altman meluncurkan inisiatif internal ini untuk meningkatkan ChatGPT dan menunda proyek-proyek lain seperti periklanan, agen belanja, dan agen AI layanan kesehatan. Pergeseran prioritas ini mencerminkan penyesuaian ekonomi klasik terhadap realitas persaingan yang berubah. Biaya peluang implisit dari proyek-proyek yang tertunda harus ditimbang dengan manfaat yang diantisipasi dari peluncuran model yang dipercepat. OpenAI berfokus pada peningkatan pengalaman pengguna, personalisasi, kecepatan, dan keandalan. Fokus pada pembuatan gambar sebagai respons terhadap Nano Banana Pro Google menunjukkan posisi defensif di segmen pasar yang penting secara strategis. Keputusan untuk menghentikan integrasi periklanan, meskipun temuan kode di aplikasi Android sudah mengisyaratkan rencana tersebut, menunjukkan prioritas internal yang mengorbankan monetisasi jangka pendek demi posisi pasar jangka panjang. Dengan demikian, strategi Code Red mengirimkan sinyal ekonomi ke pasar: OpenAI menerima hambatan ekonomi sementara untuk mempertahankan kepemimpinan teknologinya. Proyek Pulse untuk pengarahan personal dan agen belanja otonom ditunda, meskipun proyek-proyek tersebut berpotensi menghasilkan pendapatan. Alokasi sumber daya ini mengikuti prinsip ekonomi memaksimalkan keuntungan dalam ketidakpastian: risiko kehilangan pangsa pasar dalam bisnis inti dianggap lebih besar daripada risiko kehilangan proyek sampingan.

Metrik pengguna dan dinamika pangsa pasar: Lanskap persaingan kuantitatif

Metrik pengguna menunjukkan dinamika persaingan yang kompleks antara keunggulan sebagai pelopor dan integrasi ekosistem. ChatGPT mencatat antara 700 dan 800 juta pengguna aktif mingguan pada Oktober 2025, sementara Gemini mencapai 650 juta pengguna aktif bulanan selama periode yang sama. Tingkat pertumbuhannya luar biasa: Gemini meningkat dari 450 juta pengguna pada Juli menjadi 650 juta pada Oktober 2025, mewakili pertumbuhan lebih dari 44 persen hanya dalam tiga bulan. Di sisi lain, pertumbuhan ChatGPT melambat: Dari Desember 2024 hingga Februari 2025, jumlah pengguna mingguan meningkat dari 300 juta menjadi 400 juta, meningkat 33 persen, tetapi tingkat pertumbuhannya menurun sepanjang tahun 2025. Sumber melaporkan bahwa ChatGPT menguasai 60,4 persen pangsa pasar AI generatif pada Februari 2025, sementara Gemini mencapai 13,5 persen. Microsoft Copilot menggunakan model OpenAI dan mencapai pangsa pasar 14,1 persen. Distribusi geografis menunjukkan kesamaan: AS mewakili pasar pengguna terbesar untuk kedua platform, dengan 15,1 persen untuk ChatGPT dan 14,6 persen untuk Gemini. India adalah pasar terbesar kedua untuk keduanya. Kelompok usia 25-34 tahun adalah yang paling relevan untuk kedua platform. Namun, intensitas penggunaannya berbeda: pengguna ChatGPT menghabiskan rata-rata 12 menit dan 9 detik per kunjungan, sementara pengguna Gemini menghabiskan rata-rata 7 menit dan 8 detik pada Oktober 2025. Tampilan halaman per kunjungan adalah 4,5 untuk ChatGPT dan 4,52 untuk Gemini. Rasio pentalan untuk ChatGPT adalah 40,01 persen. Jumlah permintaan harian untuk ChatGPT mencapai 2,5 miliar pada Juli 2025. Pemrosesan token bulanan di Google meningkat menjadi 7 triliun token per menit. Jumlah pelanggan perusahaan untuk Gemini di Google Cloud tumbuh 35 kali lipat dari tahun ke tahun. 92 persen perusahaan Fortune 500 menggunakan ChatGPT dalam beberapa bentuk. Integrasi mesin pencari Google melalui AI Overviews mencapai 2 miliar pengguna bulanan. Integrasi Gemini dengan Android menjangkau lebih dari 3 miliar perangkat di seluruh dunia.

Keahlian kami di AS dalam pengembangan bisnis, penjualan, dan pemasaran - Gambar: Xpert.Digital

Fokus industri: B2B, digitalisasi (dari AI ke XR), teknik mesin, logistik, energi terbarukan, dan industri

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• Pusat Bisnis Xpert

Pusat topik dengan wawasan dan keahlian:

• Platform pengetahuan tentang ekonomi global dan regional, inovasi dan tren khusus industri
• Kumpulan analisis, impuls dan informasi latar belakang dari area fokus kami
• Tempat untuk keahlian dan informasi tentang perkembangan terkini dalam bisnis dan teknologi
• Pusat topik bagi perusahaan yang ingin mempelajari tentang pasar, digitalisasi, dan inovasi industri

Investasi penelitian dan pengembangan sebagai faktor kompetitif: Skala ekonomi pelatihan AI

Biaya penelitian dan pengembangan menunjukkan perbedaan mendasar dalam skala ekonomi kedua perusahaan. OpenAI menginvestasikan $2,5 miliar dalam R&D pada tahun 2024, dengan mayoritas dihabiskan untuk eksperimen dan model yang belum dipublikasikan. Enam bulan pertama tahun 2025 mencatat pengeluaran R&D sebesar $6,7 miliar, menunjukkan tingkat tahunan melebihi $13 miliar. Biaya inferensi meroket dari $3,8 miliar pada tahun 2024 menjadi $8,65 miliar pada paruh pertama tahun 2025. Ledakan biaya ini mencerminkan realitas ekonomi pelatihan model AI: semakin kuat modelnya, semakin tinggi biaya komputasinya. Sebagian besar dari $5 miliar pengeluaran R&D pada tahun 2024 digunakan untuk menjalankan penelitian, pelatihan eksperimental, atau mengurangi risiko, sementara hanya $480 juta yang digunakan untuk melatih model yang benar-benar dirilis seperti GPT-4.5, GPT-4o, dan o3. Biaya marjinal implisit dari peningkatan model meningkat secara eksponensial. OpenAI menghabiskan sekitar $1,8 miliar untuk inferensi pada tahun 2024, menyiratkan margin sekitar 50 persen dengan laba atas penjualan sekitar $3,7 miliar. Total biaya komputasi pada tahun 2024 diperkirakan mencapai $6 miliar. Pengeluaran litbang untuk tahun 2024 adalah $5 miliar, dengan amortisasi yang berlangsung selama beberapa tahun. Beban penjualan dan pemasaran mencapai $2 miliar pada paruh pertama tahun 2025. Gaji karyawan juga mencapai miliaran. Perencanaan kapasitas total membutuhkan pembangunan kapasitas komputasi sebesar 250 gigawatt pada tahun 2033, yang akan menelan biaya $10 triliun. Pusat data satu gigawatt membutuhkan biaya antara $32,5 miliar dan $60 miliar dan membutuhkan waktu dua setengah tahun untuk dibangun. Total kebutuhan pendanaan untuk dua belas bulan ke depan diperkirakan mencapai $400 miliar.

Google memiliki anggaran R&D di seluruh perusahaan lebih dari $40 miliar per tahun, dengan porsi yang signifikan dialokasikan untuk riset AI. Belanja modal untuk infrastruktur teknis saja mencapai $24 miliar pada kuartal ketiga tahun 2025. Total investasi infrastruktur AI untuk tahun 2025 diperkirakan mencapai $85 miliar. Google memproses 980 triliun token setiap bulan, hampir dua kali lipat dari 480 triliun token yang diproses pada Mei 2025. Efisiensi energi meningkat 33 kali lipat, dan jejak karbon per prompt berkurang 44 kali lipat. Google dapat mengamortisasi biaya pelatihan dan inferensi model melalui bisnis cloud yang ada dan memanfaatkan sinergi dari pengembangan semikonduktornya. Pengembangan chip internal menggunakan TPU mengurangi ketergantungan pada NVIDIA dan menurunkan biaya marjinal inferensi. Keunggulan skalabilitas Google sangat substansial: Integrasi Gemini ke dalam mesin pencari, Android, dan Workspace memungkinkan distribusi langsung ke miliaran perangkat tanpa biaya akuisisi pelanggan tambahan. Biaya infrastruktur dapat diamortisasi di seluruh portofolio Alphabet, sementara OpenAI harus menanggung semua biaya secara internal.

Cocok untuk:

• Mengapa AI Terkelola dapat menutup kesenjangan global dalam adopsi AI

Strategi monetisasi dan profitabilitas jangka panjang: Jalan menuju keberlanjutan ekonomi

Pendekatan monetisasi kedua perusahaan berbeda secara fundamental dan memiliki implikasi mendalam bagi profitabilitas jangka panjang mereka. OpenAI menghasilkan pendapatan terutama melalui langganan ChatGPT, penggunaan API, dan penjualan perusahaan. Jumlah pelanggan berbayar telah mencapai sepuluh juta di seluruh kelas Plus, Team, dan Pro, ditambah satu juta pengguna komersial. Pendapatan langganan tahunan mencapai $2,7 miliar dan diproyeksikan mencapai $4 miliar pada akhir tahun 2025. Penggunaan API dan penjualan perusahaan semakin berkontribusi pada diversifikasi pendapatan. OpenAI menawarkan fitur produktivitas seperti pengeditan spreadsheet dan presentasi untuk terintegrasi lebih dalam ke dalam alur kerja perusahaan. Harga mengikuti model freemium klasik, dengan $20 per bulan untuk fitur premium. Pengembalian penjualan dari inferensi sekitar 50 persen, yang diharapkan akan meningkatkan skala ekonomi seiring dengan peningkatan jumlah pengguna. Namun, biaya tumbuh lebih cepat daripada pendapatan: belanja R&D meningkat dari $2,5 miliar pada tahun 2024 menjadi $6,7 miliar pada paruh pertama tahun 2025. Biaya inferensi meningkat dari $3,8 miliar pada tahun 2024 menjadi $8,65 miliar pada paruh pertama tahun 2025. Struktur biaya ini memerlukan penggalangan modal yang berkelanjutan. OpenAI mengumumkan putaran pendanaan sebesar $40 miliar pada bulan Maret 2025, dipimpin oleh SoftBank, dengan valuasi $300 miliar. Kebutuhan pendanaan untuk dua belas bulan ke depan diperkirakan mencapai $400 miliar. Profitabilitas jangka panjang bergantung pada kemampuan untuk mengurangi biaya inferensi dan mengembangkan saluran monetisasi baru. Meskipun integrasi periklanan yang direncanakan telah dihentikan sementara, integrasi tersebut tetap menjadi sumber pendapatan potensial. Pengembangan agen belanja otonom dan AI layanan kesehatan juga telah tertunda, meskipun pasar-pasar ini menawarkan potensi pendapatan yang signifikan. Intensitas persaingan memaksa OpenAI untuk mengorbankan monetisasi jangka pendek demi memposisikan pasar.

Google menerapkan strategi monetisasi yang berbeda. Pendapatan dari Gemini tidak dilaporkan secara terpisah, tetapi terintegrasi dengan pendapatan keseluruhan Google Search, Google Cloud, dan Workspace. AI di mesin pencari ini menjangkau dua miliar pengguna bulanan dan secara tidak langsung berkontribusi pada pendapatan iklan. Pendapatan Google Cloud tumbuh 34 persen menjadi $15,2 miliar, dengan Gemini memainkan peran penting bagi pelanggan korporat. Sebanyak 85.000 pelanggan korporat Gemini di Google Cloud mengalami peningkatan penggunaan 35 kali lipat dari tahun ke tahun. Harga Gemini serupa dengan OpenAI, yaitu $20 per bulan untuk fitur premium, tetapi monetisasi ditangani melalui sistem penagihan dan distribusi Google yang sudah ada. Pendapatan iklan Alphabet mencapai $74,18 miliar pada kuartal ketiga tahun 2025, meningkat 12,7 persen dari tahun ke tahun. Iklan YouTube mencapai $10,26 miliar. Pendapatan berlangganan tumbuh 21 persen menjadi $12,9 miliar. Google dapat menutup biaya infrastruktur AI-nya melalui berbagai sumber pendapatan dan memanfaatkan sinergi dari platform periklanan yang ada. Oleh karena itu, profitabilitas jangka panjang Gemini tidak terlalu bergantung pada langganan langsung, melainkan pada penguatan ekosistem Alphabet secara keseluruhan. Backlog cloud senilai $155 miliar memberikan visibilitas terhadap pendapatan di masa mendatang. Margin operasional Alphabet mencapai 30,5 persen, sementara OpenAI terus mencatat kerugian substansial.

Skenario masa depan ekonomi dan perkiraan kompetitif: Jalan menuju kematangan pasar

Prospek ekonomi jangka panjang kedua perusahaan menunjukkan jalur yang berbeda menuju kematangan pasar dan profitabilitas. OpenAI perlu mencapai skala ekonomi yang masif untuk mengurangi biaya inferensi dan menutup pengeluaran litbangnya. Dengan 800 juta pengguna aktif mingguan dan 10 juta pelanggan berbayar, OpenAI memiliki fondasi yang kokoh untuk pertumbuhan. Ekspansi yang direncanakan menjadi satu miliar pengguna pada akhir tahun 2025 akan meningkatkan skala ekonominya secara signifikan. Namun, biaya tumbuh lebih cepat daripada pendapatan. Pengeluaran litbang meningkat dari $2,5 miliar pada tahun 2024 menjadi $6,7 miliar pada paruh pertama tahun 2025. Biaya inferensi meningkat dari $3,8 miliar pada tahun 2024 menjadi $8,65 miliar pada paruh pertama tahun 2025. Untuk mencapai profitabilitas, OpenAI perlu mengurangi biaya inferensi per pengguna dan mengembangkan saluran monetisasi baru. Integrasi periklanan yang direncanakan dapat menghasilkan pendapatan yang substansial, tetapi adopsi pengguna masih belum pasti. Mengembangkan solusi perusahaan khusus untuk layanan kesehatan, keuangan, dan e-commerce dapat menghasilkan margin yang lebih tinggi daripada langganan standar. Platform API untuk pengembang menawarkan pendekatan ekosistem, tetapi persaingan dari model sumber terbuka seperti Llama dan Mistral dari Meta semakin ketat. Visi jangka panjang Altman menargetkan kapasitas komputasi sebesar 250 gigawatt pada tahun 2033, yang akan menelan biaya sepuluh triliun dolar. Ambisi ini membutuhkan pendanaan berkelanjutan lebih dari 400 miliar dolar dalam dua belas bulan ke depan. Valuasi OpenAI dapat mencapai 300 miliar dolar, tetapi profitabilitasnya masih sulit diraih. Dinamika persaingan memaksa OpenAI untuk menyeimbangkan monetisasi jangka pendek dengan posisi pasar jangka panjang. Strategi Code Red menandakan komitmen terhadap tekanan persaingan dan kesediaan untuk mengorbankan keuntungan jangka pendek. Pertanyaannya adalah apakah pasar modal akan mendanai model pertumbuhan ini dalam jangka panjang.

Google sedang menempuh jalur berbeda menuju kematangan pasar. Integrasi Gemini ke dalam mesin pencari, Android, dan Workspace memungkinkan monetisasi yang lambat namun stabil tanpa penagihan langsung. AI Overviews menjangkau dua miliar pengguna dan meningkatkan kualitas pencarian, yang secara tidak langsung meningkatkan pendapatan iklan. Adopsi di tingkat perusahaan terus berkembang, dengan 85.000 pelanggan dan peningkatan penggunaan sebesar 35 kali lipat. Backlog cloud senilai $155 miliar memberikan visibilitas terhadap pendapatan di masa mendatang. Belanja modal sebesar $85 miliar untuk infrastruktur AI pada tahun 2025 akan diperoleh kembali dari seluruh portofolio Alphabet. Pengembangan chip internal menggunakan TPU mengurangi ketergantungan pada NVIDIA dan menurunkan biaya inferensi. Efisiensi energi telah meningkat 33 kali lipat, dan jejak karbon telah berkurang 44 kali lipat. Google dapat mendistribusikan biaya infrastruktur tetap ke berbagai aliran pendapatan, sementara OpenAI menanggung semua biaya secara internal. Strategi jangka panjang Google tampaknya ditujukan untuk menjadikan AI sebagai komoditas dan memonetisasinya melalui ekosistemnya. Margin cloud meningkat seiring dengan meningkatnya otomatisasi dan skalabilitas. Kekuatan pasar mesin pencari Google tetap utuh dengan pangsa pasar sebesar 90 persen. Risiko regulasi dari proses antimonopoli, khususnya denda Uni Eropa sebesar $3,45 miliar, dapat memengaruhi model bisnis. Dalam jangka panjang, Google dapat menawarkan layanan AI sebagai bagian dari platform cloud dan periklanannya, sementara OpenAI harus berfokus pada model AI murni. Pertanyaannya adalah apakah model bisnis AI murni dapat berkelanjutan secara ekonomi atau apakah pada akhirnya akan diserap oleh penyedia cloud utama. Dinamika persaingan menunjukkan bahwa Google dapat mempertahankan posisi pasarnya melalui integrasi ekosistem dan kekuatan finansial, sementara OpenAI mengandalkan inovasi teknologi dan pertumbuhan yang pesat. Keberlanjutan ekonomi dari kedua pendekatan ini akan ditentukan dalam tiga hingga lima tahun ke depan.

Dimensi baru transformasi digital dengan 'Managed AI' (Kecerdasan Buatan) – Platform & Solusi B2B | Xpert Consulting - Gambar: Xpert.Digital

Di sini Anda akan mempelajari bagaimana perusahaan Anda dapat menerapkan solusi AI yang disesuaikan dengan cepat, aman, dan tanpa hambatan masuk yang tinggi.

Platform AI Terkelola adalah paket lengkap dan bebas repot untuk kecerdasan buatan. Alih-alih berurusan dengan teknologi yang rumit, infrastruktur yang mahal, dan proses pengembangan yang panjang, Anda akan mendapatkan solusi siap pakai yang disesuaikan dengan kebutuhan Anda dari mitra spesialis – seringkali dalam beberapa hari.

Manfaat utama sekilas:

⚡ Implementasi cepat: Dari ide hingga aplikasi operasional dalam hitungan hari, bukan bulan. Kami memberikan solusi praktis yang menciptakan nilai langsung.

Keamanan data maksimal: Data sensitif Anda tetap menjadi milik Anda. Kami menjamin pemrosesan yang aman dan sesuai aturan tanpa membagikan data dengan pihak ketiga.

💸 Tanpa risiko finansial: Anda hanya membayar untuk hasil. Investasi awal yang tinggi untuk perangkat keras, perangkat lunak, atau personel sepenuhnya dihilangkan.

🎯 Fokus pada bisnis inti Anda: Fokuslah pada keahlian Anda. Kami menangani seluruh implementasi teknis, operasional, dan pemeliharaan solusi AI Anda.

📈 Tahan Masa Depan & Skalabel: AI Anda tumbuh bersama Anda. Kami memastikan pengoptimalan dan skalabilitas berkelanjutan, serta menyesuaikan model secara fleksibel dengan kebutuhan baru.

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• Solusi AI Terkelola - Layanan AI Industri: Kunci daya saing di sektor jasa, industri, dan teknik mesin

☑️ Bahasa bisnis kami adalah Inggris atau Jerman

☑️ BARU: Korespondensi dalam bahasa nasional Anda!

Konrad Wolfenstein

Saya akan dengan senang hati melayani Anda dan tim saya sebagai penasihat pribadi.

Anda dapat menghubungi saya dengan mengisi formulir kontak atau cukup hubungi saya di +49 89 89 674 804 (Munich) . Alamat email saya adalah: wolfenstein ∂ xpert.digital

Saya menantikan proyek bersama kita.

☑️ Dukungan UKM dalam strategi, konsultasi, perencanaan dan implementasi

☑️ Penciptaan atau penataan kembali strategi digital dan digitalisasi

☑️ Perluasan dan optimalisasi proses penjualan internasional

☑️ Platform perdagangan B2B Global & Digital

☑️ Pelopor Pengembangan Bisnis/Pemasaran/Humas/Pameran Dagang

Manfaatkan keahlian Xpert.Digital yang luas dan lima kali lipat dalam paket layanan yang komprehensif | R&D, XR, PR & Optimalisasi Visibilitas Digital - Gambar: Xpert.Digital

Xpert.Digital memiliki pengetahuan mendalam tentang berbagai industri. Hal ini memungkinkan kami mengembangkan strategi khusus yang disesuaikan secara tepat dengan kebutuhan dan tantangan segmen pasar spesifik Anda. Dengan terus menganalisis tren pasar dan mengikuti perkembangan industri, kami dapat bertindak dengan pandangan ke depan dan menawarkan solusi inovatif. Melalui kombinasi pengalaman dan pengetahuan, kami menghasilkan nilai tambah dan memberikan pelanggan kami keunggulan kompetitif yang menentukan.

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• Gunakan 5x keahlian Xpert.Digital dalam satu paket - mulai dari €500/bulan