CEO Nvidia Jensen Huang mengungkapkan dua alasan sederhana (energi dan regulasi) mengapa China hampir memenangkan perlombaan AI.

Paradoks AI: Mengapa Barat Tertinggal Meski Memiliki Teknologi Terbaik

Energi dan regulasi sebagai faktor kunci dalam persaingan AI global: Dimensi yang diremehkan dari perebutan kekuatan teknologi

Pernyataan provokatif CEO Nvidia Jensen Huang bahwa Tiongkok akan memenangkan perlombaan kecerdasan buatan telah menimbulkan kegemparan di Barat. Namun, di balik berita utama tersebut terdapat kebenaran yang tidak mengenakkan, jauh melampaui kekuatan chip semata. Perlombaan global untuk dominasi AI tidak akan ditentukan semata-mata oleh algoritma dan daya komputasi, melainkan oleh dua faktor fisik yang secara fundamental diremehkan: ketersediaan energi dan efektivitas regulasi pemerintah. Sementara Barat terlena dalam ilusi superioritas teknologi, Tiongkok telah menyadari hambatan yang sebenarnya dan bertindak dengan kekejaman strategis.

Dimensi pertama adalah kebutuhan energi AI yang tampaknya tak terpuaskan. Pusat data akan menggandakan konsumsi listriknya pada tahun 2030 – peningkatan yang setara dengan seluruh konsumsi tahunan Jepang. Sementara di AS, perkembangan teknologi terhambat oleh keterbatasan jaringan listrik yang tidak memadai, Tiongkok menerapkan strategi yang kejam namun efektif: subsidi listrik yang besar, pembangunan puluhan pembangkit listrik tenaga nuklir dan batu bara baru, serta perluasan energi terbarukan yang belum pernah terjadi sebelumnya.

Dimensi kedua adalah paradoks regulasi. Meskipun AS mengkampanyekan deregulasi di tingkat federal, serangkaian undang-undang yang saling bertentangan dan kacau di tingkat negara bagian menghambat perkembangan pesat. Di sisi lain, Tiongkok menggunakan sistem terpusatnya untuk menciptakan kerangka kerja yang jelas dan strategis yang menyalurkan inovasi secara tertib dan memberikan kepastian perencanaan bagi perusahaan.

Analisis ini menunjukkan bagaimana pendekatan pragmatis Tiongkok yang berorientasi negara—kombinasi investasi infrastruktur besar-besaran dan kebijakan industri strategis—menciptakan keunggulan kompetitif yang menentukan. Sementara Barat masih terjebak dalam perdebatan tentang regulasi yang sempurna, Tiongkok justru menciptakan fakta di lapangan. Perlombaan untuk masa depan AI bukanlah lari cepat untuk algoritma terbaik, melainkan maraton untuk infrastruktur yang paling tangguh—perlombaan yang berisiko kalah oleh Barat bahkan sebelum mereka memahami aturan mainnya yang sebenarnya.

Terkait dengan ini:

• Pusat data: Mengapa Jerman membutuhkan ketua untuk organisasi pusat data

Provokasi di balik kebenaran: Mengapa AS sudah kalah dalam perlombaan AI bahkan sebelum benar-benar dimulai.

Jensen Huang, CEO perusahaan perancang cip Nvidia, menyatakan bahwa Tiongkok akan memenangkan perlombaan kecerdasan buatan, yang dengan cepat menjadi berita utama di media Barat. Namun, di balik pernyataan provokatif ini terdapat wawasan mendasar yang enggan didengar oleh para petinggi teknologi Barat: perlombaan AI tidak akan ditentukan terutama oleh desain cip atau kecanggihan perangkat lunak, melainkan oleh dua faktor ekonomi yang biasa namun krusial yang kepentingannya secara sistematis diremehkan. Kedua faktor ini adalah infrastruktur energi yang tersedia dan fleksibilitas regulasi untuk ekspansinya. Huang berbicara tentang semacam sinisme yang melumpuhkan Barat, sementara Tiongkok bertindak pragmatis.

Meskipun AS di bawah Trump berkomitmen pada deregulasi dan telah menyadari bahwa inovasi tidak boleh dikekang oleh regulasi, pada saat yang sama AS gagal pada bagian kedua dari persamaan: menyediakan infrastruktur fisik yang membuat sistem AI berfungsi sejak awal. Ini bukan pertanyaan teknis yang abstrak, melainkan realitas ekonomi yang nyata yang akan menentukan keberhasilan atau kegagalan dalam persaingan AI global.

Cocok untuk:

• Panggilan darurat strategis Nvidia – Panggilan telepon senilai triliunan dolar: Taruhan Nvidia pada masa depan OpenAI

• Krisis infrastruktur AI di Amerika: Ketika ekspektasi yang tinggi bertemu dengan realitas struktural

Dimensi energi dalam perlombaan AI: Mengapa listrik adalah minyak baru

Untuk memahami betapa pentingnya isu energi, pertama-tama kita harus mempertimbangkan jumlah listrik yang dibutuhkan sistem AI. Menurut perkiraan Badan Energi Internasional, konsumsi listrik global oleh pusat data akan meningkat lebih dari dua kali lipat pada tahun 2030, dari sekitar 415 terawatt-jam pada tahun 2024 menjadi sekitar 945 terawatt-jam. Angka ini kira-kira setara dengan total konsumsi listrik tahunan Jepang saat ini. Peningkatan eksponensial ini hampir seluruhnya didorong oleh aplikasi AI. Sebuah pusat data modern yang dioptimalkan untuk AI mengonsumsi listrik rata-rata setara dengan sekitar 100.000 rumah tangga. Fasilitas terbesar dari pusat data ini, yang saat ini sedang dibangun, dapat mengonsumsi listrik dua puluh kali lipat dari jumlah tersebut.

Menurut perhitungan saat ini, AS akan menyumbang hampir setengah dari peningkatan konsumsi listrik global ini, yang menggarisbawahi ketergantungan mutlak perusahaan teknologi Amerika pada ketersediaan energi. Tiongkok akan mengalami tingkat pertumbuhan yang lebih kuat, sekitar 170 persen, yang menyoroti kebutuhan mendesak untuk menciptakan kapasitas baru. Eropa tertinggal dengan pertumbuhan sekitar 70 persen.

Di sinilah letak permasalahan ekonomi utamanya: Meskipun AS memiliki infrastruktur energi yang modern, infrastruktur ini tidak memadai untuk memenuhi kebutuhan listrik industri AI yang diantisipasi. Sementara pemerintahan Trump mendorong agenda deregulasi yang belum pernah terjadi sebelumnya melalui Rencana Aksi AI-nya untuk mempercepat proses perizinan bagi pusat data dan pembangkit listrik, Amerika gagal untuk benar-benar memperluas fasilitas-fasilitas ini. Meskipun Menteri Energi telah mengumumkan bahwa infrastruktur AI pada akhirnya akan menghasilkan listrik yang lebih murah, ini hanyalah harapan jangka menengah, bukan kenyataan saat ini.

Di sisi lain, Tiongkok menerapkan strategi yang sama sekali berbeda. Negara ini telah meningkatkan subsidi energi secara besar-besaran, yang menghasilkan pengurangan biaya listrik hingga 50 persen untuk pusat data besar. Investasi ini bukanlah investasi acak atau berjangka pendek. Investasi ini merupakan bagian dari kebijakan industri sistematis yang bertujuan melindungi dan memajukan industri AI domestik. Sementara CEO Nvidia, Huang, terpaksa berargumen kepada pemerintah AS bahwa biaya energi bisa dibilang gratis karena infrastrukturnya sudah tersedia, Tiongkok justru bertindak sesuai dengan itu, mengerahkan sumber daya negara yang sangat besar untuk benar-benar menekan biaya tersebut.

Signifikansi ekonomi dari subsidi energi ini sangat besar. Pusat data yang dapat mengurangi biaya listriknya hingga 50 persen akan meningkatkan profitabilitasnya atau dapat menawarkan layanannya dengan harga sekitar setengah dari harga yang harus dibebankan oleh pesaing dari negara-negara dengan biaya energi yang lebih tinggi. Ini adalah contoh klasik dari kondisi persaingan yang dimanipulasi negara, yang dalam kebijakan perdagangan global biasanya ditanggapi dengan tuduhan dumping. Namun, dalam bidang AI, hal ini dianggap sebagai kebijakan keamanan nasional yang sah.

Strategi energi Tiongkok untuk pusat data AI memiliki banyak aspek. Negara ini sedang membangun pembangkit listrik tenaga batu bara baru dalam skala besar, yang secara ekologis bermasalah tetapi pragmatis dari perspektif kebijakan energi. Di saat yang sama, Tiongkok berinvestasi di lebih dari dua lusin pembangkit listrik tenaga nuklir baru dan melakukan upaya yang belum pernah terjadi sebelumnya untuk memperluas energi angin, air, dan surya. Perbedaannya terletak pada kecepatan dan fokus: Sementara rencana ekspansi nuklir yang samar-samar beredar di Amerika, dan kenyataannya adalah penundaan, Tiongkok sedang membangun secara konkret.

Cocok untuk:

• Dilema AI di Jerman: Ketika jaringan listrik menjadi hambatan masa depan digital

Paradoks regulasi: Mengapa lebih sedikit aturan tidak serta merta menghasilkan daya saing yang lebih besar

Pemerintahan Trump memberlakukan agenda deregulasi berskala belum pernah terjadi sebelumnya. Rencana Aksi AI mencakup lebih dari 90 langkah yang bertujuan menghilangkan hambatan bagi pengembangan AI. Departemen-departemen pemerintah diinstruksikan untuk mengidentifikasi dan mengubah aturan yang dapat menghambat AI. Komisi Perdagangan Federal (FTC) akan menafsirkan undang-undang antimonopoli dengan cara yang pro-bisnis. Proses perizinan untuk pusat data dan pembangkit energi akan dipercepat. Semua ini terdengar sangat baik di atas kertas dan, dari perspektif pasar bebas murni, sangat masuk akal.

Namun Huang berpendapat bahwa deregulasi ini tidaklah cukup. Alasannya terletak pada apa yang bisa disebut masalah tambal sulam regulasi Amerika. Meskipun pemerintah di Washington mengkampanyekan deregulasi, masing-masing negara bagian telah memberlakukan undang-undang AI mereka sendiri. California, Colorado, Utah, dan Texas telah mengesahkan regulasi AI khusus. Sekitar 15 negara bagian lain sedang mempertimbangkan regulasi serupa. Selain itu, terdapat banyak undang-undang perlindungan data dan keamanan data yang secara tidak langsung memengaruhi AI. Huang menyebutkan sekitar 50 regulasi baru yang dapat dihasilkan dari sistem federal ini dan memperingatkan tentang labirin regulasi ini, yang menghambat inovasi.

Ini adalah contoh klasik dari fenomena ekonomi yang dikenal dalam literatur sebagai fragmentasi regulasi. Perusahaan yang beroperasi secara nasional harus menghadapi beragam regulasi lokal, yang mengakibatkan biaya kepatuhan, penundaan, dan pada akhirnya, kerugian kompetitif. Tiongkok tidak menghadapi masalah ini karena sistem otoritasnya yang terpusat. Meskipun terdapat perbedaan regional, perbedaan-perbedaan tersebut terintegrasi ke dalam strategi nasional yang terpadu. Industri AI memahami posisinya dan apa yang perlu dilakukan.

Paradoksnya begini: Huang berpendapat bahwa Barat terhambat oleh regulasi justru karena regulasi tersebut terfragmentasi, kontradiktif, dan terus-menerus ditafsirkan ulang. Sistem regulasi Eropa yang terpadu dapat memberikan kejelasan, meskipun bersifat restriktif. Sistem Amerika, di sisi lain, merupakan gambaran terburuk dari kedua dunia: regulasi memang ada, tetapi terfragmentasi secara lokal, tidak efektif, dan membutuhkan biaya yang tidak perlu.

Oleh karena itu, AS memiliki masalah deregulasi yang sebenarnya merupakan masalah regulasi tersembunyi. Hal ini menimbulkan pertanyaan mendasar: Apakah regulasilah yang menghambat Amerika, atau justru penerapan regulasi yang cacat?

Pendekatan Tiongkok: Perencanaan terpusat bertemu dengan pragmatisme strategis

Sementara AS memecah upayanya di berbagai negara bagian, Tiongkok menerapkan pendekatan terpadu dan terencana secara terpusat. Tiongkok memahami bahwa AI bukan sekadar masalah teknis, tetapi juga masalah ekonomi dan geopolitik. Oleh karena itu, kerangka kerja investasi yang masif telah dibentuk. Menurut perkiraan Bank of America, Tiongkok berencana meningkatkan investasi AI-nya hingga mencapai 700 miliar yuan (sekitar $98 miliar) pada tahun 2025. Angka ini menunjukkan peningkatan tahunan sekitar 48 persen. Tingkat investasi yang belum pernah terjadi sebelumnya ini menunjukkan bahwa sistem politik Tiongkok memperlakukan AI sebagai prioritas strategis.

Investasi-investasi ini sama sekali tidak didistribusikan secara sembarangan. Investasi-investasi ini mengikuti strategi yang jelas. Dalam Program Aksi AI+ yang diterbitkan pada tahun 2025, Tiongkok menguraikan tiga fase. Pada tahun 2027, teknologi AI harus diintegrasikan ke dalam enam bidang inti: sains, industri, konsumsi, kesejahteraan umum, administrasi, dan kerja sama global. Ini bukan retorika ekosistem startup inovatif, melainkan bahasa negara adidaya terpusat yang menggunakan AI sebagai alat dalam kebijakan industri komprehensifnya.

Sektor publik berinvestasi secara langsung dan substansial. Dana kekayaan negara untuk industri AI, yang didirikan pada tahun 2025, mencakup 60,06 miliar RMB (sekitar 7,2 miliar euro) dengan jangka waktu 13 tahun. Bank dan lembaga keuangan milik negara turut berpartisipasi. Selain dana nasional ini, terdapat dana khusus lainnya untuk klaster AI: Shanghai Pioneer AI Fund dengan sekitar 2,7 miliar euro, Shenzhen AI and Robotics Fund dengan sekitar 1,2 miliar euro, dan delapan dana industri regional lainnya di Beijing, masing-masing dengan setidaknya 1,2 miliar euro.

Inilah kerangka kelembagaan untuk serangan AI Tiongkok. Negara ini tidak berkhayal tentang tantangan yang ada. Kesenjangan pasokan chip AI Tiongkok diperkirakan akan melebihi sepuluh miliar dolar pada tahun 2025. Alternatif domestik seperti Ascend 910B milik Huawei masih tertinggal dalam hal kinerja untuk melatih model bahasa berskala besar. Tingkat utilisasi pusat data AI Tiongkok berkisar antara 20 dan 30 persen, yang berarti masih banyak kapasitas yang belum terpakai dan profitabilitas terancam. Hal ini diatasi dengan kapasitas strategis Tiongkok untuk investasi besar-besaran, sementara Barat harus menilai profitabilitas masing-masing proyek.

Industri chip domestik sebagai lingkup pengaruh ekonomi

Salah satu alasan utama subsidi energi Tiongkok adalah promosi terarah terhadap industri cip domestiknya. Hal ini tidak dapat dipahami tanpa mempertimbangkan interaksi antara Nvidia dan produsen cip Tiongkok seperti Huawei dan Cambricon.

AS telah memberlakukan embargo ketat terhadap ekspor cip Nvidia terkuat ke Tiongkok. Ini merupakan embargo teknologi klasik, yang secara historis cenderung tidak efektif, karena memaksa negara-negara untuk mengembangkan solusi mereka sendiri. Huang sendiri telah memperingatkan pemerintah bahwa embargo ini kontraproduktif. Larangan ekspor memaksa negara-negara seperti Tiongkok untuk berinvestasi dalam solusi alternatif.

Cambricon adalah kasus yang menarik perhatian khusus di sini. Perusahaan tersebut mengalami kebangkrutan ketika Huawei, pelanggan utamanya, memutuskan untuk mengembangkan chip AI-nya sendiri melalui HiSilicon. 98 persen pendapatan Cambricon lenyap dalam semalam. Namun dalam situasi baru ini, di mana Nvidia hampir tidak ada di pasar Tiongkok, Cambricon telah muncul sebagai bintang di industri AI Tiongkok.

Antara tahun 2020 dan 2024, perusahaan menginvestasikan total 5,6 miliar RMB untuk penelitian dan pengembangan, setara dengan sekitar 780 juta euro. Fokusnya adalah pada perangkat lunak, khususnya antarmuka yang memungkinkan model yang dilatih pada GPU Nvidia untuk berjalan pada chip Siyuan Cambrico. Kompatibilitas perangkat lunak ini dianggap sebagai keunggulan krusial dibandingkan seri Ascend Huawei, yang sulit diintegrasikan ke dalam sistem yang ada karena masalah perangkat lunak.

Pada paruh pertama tahun 2025, Cambricon meraih laba sebesar 1 miliar renminbi, atau sekitar 140 juta dolar. Kapitalisasi pasarnya meningkat dua kali lipat dalam beberapa minggu menjadi sekitar 580 miliar RMB. Analis di Goldman Sachs memperkirakan pendapatan Cambricon akan meningkat menjadi 13,8 miliar RMB pada tahun 2026, dan pangsa pasarnya akan tumbuh dari sekitar 3 persen saat ini menjadi 11 persen pada tahun 2028. Hal ini terjadi berkat dukungan langsung dari perusahaan-perusahaan besar Tiongkok seperti Alibaba, Tencent, dan Baidu, yang memiliki minat kuat untuk membangun pesaing Huawei.

Subsidi energi memiliki dampak ekonomi langsung terhadap perkembangan ini. Jika biaya listrik untuk pusat data yang menggunakan chip AI Tiongkok dikurangi hingga 50 persen, penggunaan chip ini menjadi lebih menarik secara ekonomi. Ini adalah contoh klasik promosi industri melalui subsidi input, alih-alih output.

Dimensi baru transformasi digital dengan 'Managed AI' (Kecerdasan Buatan) – Platform & Solusi B2B | Xpert Consulting - Gambar: Xpert.Digital

Di sini Anda akan mempelajari bagaimana perusahaan Anda dapat menerapkan solusi AI yang disesuaikan dengan cepat, aman, dan tanpa hambatan masuk yang tinggi.

Platform AI Terkelola adalah paket lengkap dan bebas repot untuk kecerdasan buatan. Alih-alih berurusan dengan teknologi yang rumit, infrastruktur yang mahal, dan proses pengembangan yang panjang, Anda akan mendapatkan solusi siap pakai yang disesuaikan dengan kebutuhan Anda dari mitra spesialis – seringkali dalam beberapa hari.

Manfaat utama sekilas:

⚡ Implementasi cepat: Dari ide hingga aplikasi operasional dalam hitungan hari, bukan bulan. Kami memberikan solusi praktis yang menciptakan nilai langsung.

Keamanan data maksimal: Data sensitif Anda tetap menjadi milik Anda. Kami menjamin pemrosesan yang aman dan sesuai aturan tanpa membagikan data dengan pihak ketiga.

💸 Tanpa risiko finansial: Anda hanya membayar untuk hasil. Investasi awal yang tinggi untuk perangkat keras, perangkat lunak, atau personel sepenuhnya dihilangkan.

🎯 Fokus pada bisnis inti Anda: Fokuslah pada keahlian Anda. Kami menangani seluruh implementasi teknis, operasional, dan pemeliharaan solusi AI Anda.

📈 Tahan Masa Depan & Skalabel: AI Anda tumbuh bersama Anda. Kami memastikan pengoptimalan dan skalabilitas berkelanjutan, serta menyesuaikan model secara fleksibel dengan kebutuhan baru.

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• Solusi AI Terkelola - Layanan AI Industri: Kunci daya saing di sektor jasa, industri, dan teknik mesin

Revolusi efisiensi: Mengapa DeepSeek dan startup AI Tiongkok mengubah paradigma teknologi

Kebingungan di Barat mengenai kemampuan AI Tiongkok sebagian besar bermula dari kemunculan spektakuler perusahaan bernama DeepSeek. Berkantor pusat di Hangzhou, perusahaan ini menggemparkan dunia pada tahun 2025 dengan model AI sumber terbuka V3 dan R1. Hal yang revolusioner dari DeepSeek bukanlah kualitas modelnya, melainkan efisiensi biaya yang luar biasa dalam pengembangannya.

DeepSeek mengklaim telah mengembangkan model bahasa canggihnya, DeepSeek-V3, hanya dengan $5,6 juta. Klaim ini menggemparkan pasar teknologi dan investasi global karena secara fundamental menantang pemahaman Barat tentang biaya pengembangan AI. OpenAI dan perusahaan Barat lainnya telah menghabiskan miliaran dolar untuk model yang sebanding. Sebuah perusahaan rintisan Tiongkok tampaknya sedang menciptakan model yang sebanding dengan biaya yang jauh lebih rendah.

Kenyataannya lebih kompleks. Para ahli di Semianalysis memperkirakan biaya perangkat keras untuk armada GPU DeepSeek saja kemungkinan sekitar $1,6 miliar. Ditambah dengan perkiraan biaya operasional sekitar $944 juta. Angka-angka ini sangat kontras dengan angka resmi $5,6 juta yang dikomunikasikan. Oleh karena itu, ini merupakan kasus klasik informasi yang menyesatkan, di mana hanya biaya pelatihan langsung dari model akhir yang dilaporkan, sementara seluruh infrastruktur, penelitian, dan pengembangan diabaikan.

Di saat yang sama, fakta bahwa DeepSeek mampu mengumpulkan biaya infrastruktur yang sangat besar ini merupakan bukti nyata dari sumber daya keuangan yang dimilikinya. Sebuah startup swasta tidak mungkin melakukan investasi ini tanpa dukungan sumber pendanaan yang besar. Keterkaitan erat dengan investor negara atau yang berafiliasi dengan negara di Tiongkok sering dibahas secara spekulatif, tetapi tidak terdokumentasi dengan jelas.

Terlepas dari struktur pendanaannya, hasil teknisnya nyata. DeepSeek telah membuktikan bahwa arsitektur dan algoritma cerdas dapat meningkatkan efisiensi pelatihan AI secara signifikan. Perusahaan ini menggunakan teknik yang disebut Arsitektur Campuran Pakar, bersama dengan metode Sparse Attention yang hanya memproses bagian-bagian konteks yang relevan. Hal ini menghasilkan model dengan kinerja yang mengesankan dan konsumsi energi yang jauh lebih rendah.

Dampak ekonomi dari revolusi efisiensi ini sangat besar. DeepSeek kemudian menurunkan harga API-nya sebesar 50 hingga 75 persen, yang secara signifikan meningkatkan tekanan pada penyedia layanan Barat. Perusahaan yang ingin menggunakan layanan AI kini dapat memilih antara model Barat yang mahal atau memilih alternatif Tiongkok yang lebih murah. Ini adalah mekanisme ekonomi klasik: ketika pesaing menurunkan harga melalui efisiensi, pangsa pasar penyedia layanan Barat terkikis, dan margin keuntungan pun terkompresi.

Hal ini dengan jelas menggambarkan interaksi antara biaya energi dan efisiensi teknologi. Tiongkok dapat bereksperimen dengan energi yang lebih murah dan melakukan iterasi lebih cepat. Model yang tidak efisien berbiaya lebih rendah di Tiongkok dibandingkan di Barat. Hal ini memungkinkan siklus pembelajaran yang lebih cepat dan inovasi yang lebih cepat. DeepSeek adalah hasil dari ratusan uji coba, yang biaya kumulatifnya akan sangat mahal di Barat, tetapi di Tiongkok disubsidi oleh energi murah.

Cocok untuk:

• DeepSeek V3.1 – Alarm untuk OpenAI & Co: AI sumber terbuka Tiongkok menimbulkan tantangan baru bagi penyedia yang mapan

Ilusi teknologi Barat: Mengapa keunggulan chip Nvidia adalah fiksi

Huang berpendapat bahwa model AI terbaru AS tidak jauh lebih unggul daripada pesaing mereka di Tiongkok. Ini adalah fakta yang tidak mengenakkan yang menggerogoti kepercayaan Barat terhadap superioritas teknologi. Barat telah terbiasa percaya bahwa chip Nvidia dan model AI Barat lebih baik, lebih canggih, dan lebih elegan. Trump sendiri mengklaim bahwa chip Blackwell yang baru sepuluh tahun lebih unggul daripada chip lain mana pun di dunia.

Ini berlebihan, mungkin karena adanya kebingungan antara kinerja dan kejenuhan pasar. Chip Blackwell memang mengesankan, tetapi tidak lebih unggul sepuluh tahun. Sebagian besar keunggulan teknologi Barat berasal dari dua faktor: pertama, kumpulan data kepemilikan yang menjadi keunggulan perusahaan Barat; dan kedua, pengalaman puluhan tahun dalam mengoptimalkan perangkat keras dan perangkat lunak.

Namun, perusahaan-perusahaan Tiongkok telah dengan cepat mengejar ketertinggalan di kedua bidang tersebut. Model-model DeepSeek tidak kalah dengan pesaing Barat mereka, tetapi dalam beberapa domain tertentu, mereka lebih unggul. Chip Ascend Huawei, meskipun tidak secanggih Nvidia, cukup baik untuk menangani banyak aplikasi praktis. Perfeksionisme Barat, gagasan bahwa hanya solusi terbaik yang cukup baik, menempatkannya pada posisi yang kurang menguntungkan secara ekonomi dibandingkan dengan pendekatan pragmatis dan memuaskan Tiongkok, yang menerima "cukup baik".

Ini juga merupakan contoh dari apa yang bisa disebut jebakan optimasi berlebihan. Barat mengoptimalkan chip dan modelnya hingga sempurna, yang mahal dan memakan waktu. Tiongkok membangun lebih cepat dan berulang, yang menghasilkan penetrasi pasar yang lebih cepat, meskipun solusinya tidak sempurna. Chip yang tidak sempurna tetapi tersedia lebih baik daripada chip sempurna yang tidak tersedia.

Strategi regulasi Tiongkok: Perencanaan terpusat dengan kotak pasir

Tiongkok sedang mencari jalan tengah yang menarik antara kendali terpusat dan eksperimen lokal. Negara ini telah menetapkan lebih dari 20 zona percontohan inovasi AI nasional, yang berfungsi sebagai kotak pasir regulasi. Ini adalah tempat di mana perusahaan dapat menguji teknologi AI dengan tingkat kebebasan regulasi. Ini merupakan mekanisme cerdas karena memungkinkan inovasi sambil tetap berada dalam kerangka kerja terpusat.

Hal ini sangat kontras dengan sistem Amerika, di mana negara-negara bersaing untuk menciptakan aturan mereka sendiri, yang menyebabkan fragmentasi. Meskipun fragmentasi juga terjadi di Tiongkok, fragmentasi tersebut terorganisir dalam kerangka strategi AI nasional yang terpadu. Hal ini memungkinkan iterasi yang lebih cepat di tingkat nasional tanpa setiap negara bagian harus menciptakan kembali aturannya sendiri.

Di saat yang sama, Tiongkok memiliki strategi regulasi yang jelas untuk konten AI dan penggunaannya. Pemerintah Tiongkok tetap memegang kendali atas konten tersebut, yang berarti model AI yang tersedia daring dipantau dan harus mematuhi standar Tiongkok. Hal ini memang keterlaluan bagi kaum liberal Barat, tetapi juga memiliki keuntungan ekonomi karena perusahaan tahu persis arah perkembangan mereka. Tidak ada ketidakpastian regulasi.

Di saat yang sama, Tiongkok secara aktif mempromosikan model AI sumber terbuka, terutama untuk negara-negara berkembang. Ini merupakan strategi geopolitik untuk mematahkan monopoli Barat atas AI dan menarik negara-negara berkembang ke ranah teknologi Tiongkok. Jika model DeepSeek tersebar luas di Afrika, Amerika Selatan, dan Asia Tenggara, artinya wilayah-wilayah ini tidak akan bergantung pada OpenAI atau penyedia AI Barat lainnya, melainkan pada Tiongkok.

Optimisme Barat sebagai hambatan budaya

Huang berbicara tentang apa yang ia sebut sinisme Barat. Ini adalah diagnosis budaya yang sangat berwawasan tentang persaingan teknologi. Yang ia maksud adalah bahwa Barat memiliki masalah mentalitas. Barat terus-menerus mengatakan bahwa regulasi menghambat inovasi, bahwa masalah-masalah besar tidak diselesaikan dengan cukup cepat, bahwa pemerintah tidak kompeten. Ini adalah keluhan yang terus-menerus tanpa tindakan.

Di sisi lain, Tiongkok mengatakan bahwa masalah besar dapat diselesaikan dengan cepat, lalu dibangun. AS mengatakan kita membutuhkan pembangkit listrik tenaga nuklir, dan kemudian mungkin membangun satu. Tiongkok mengatakan kita membutuhkan dua lusin pembangkit listrik tenaga nuklir, dan membangun dua lusin. Ini bukan terutama soal teknologi, melainkan soal keyakinan budaya dan kapasitas kelembagaan.

Optimisme yang diserukan Huang tidaklah naif. Optimisme ini didasarkan pada pemahaman bahwa tantangan infrastruktur utama dapat diatasi hanya jika ada kemauan politik. Secara historis, AS telah mencapai hal ini. Rel kereta api, elektrifikasi, jalan bebas hambatan, program luar angkasa, internet itu sendiri—semua ini dimungkinkan oleh investasi publik yang besar dan deregulasi. Namun di era saat ini, optimisme Barat tampaknya telah mengering.

Dimensi kebijakan energi: Mengapa transisi energi dan AI saling bersaing

Pertanyaan yang lebih mendalam masih tersembunyi di sini. Permintaan energi yang besar untuk pusat data AI bersaing dengan transisi energi hijau. Pemerintah dan perusahaan telah menetapkan tujuan untuk mencapai bebas emisi pada tahun 2050 atau 2045. Hal ini membutuhkan investasi besar-besaran dalam energi terbarukan dan tenaga nuklir. Di saat yang sama, mereka ingin membangun infrastruktur AI dalam skala yang belum pernah terjadi sebelumnya.

Tiongkok telah menemukan bahwa kedua tujuan ini tidak perlu bertentangan jika prioritas telah ditetapkan. Di satu sisi, negara ini sedang memperluas pembangkit listrik tenaga batu bara, yang secara ekologis bermasalah, tetapi di sisi lain, Tiongkok juga memfokuskan sumber daya yang sangat besar pada energi terbarukan dan tenaga nuklir. Bauran energinya pragmatis, bukan idealis.

Sebaliknya, Barat telah mencoba menggabungkan transisi energi dan pertumbuhan ekonomi melalui cara-cara yang sepenuhnya ramah lingkungan, yang menyebabkan semacam kelumpuhan. Mereka menginginkan tenaga nuklir, tetapi membangun pembangkit listrik membutuhkan waktu puluhan tahun. Mereka menginginkan energi terbarukan, tetapi energi tersebut bervariasi. Mereka menginginkan pusat data AI, tetapi mereka juga ingin menyelesaikan krisis iklim. Di Tiongkok, ketegangan ini diterima secara pragmatis dan tidak diselesaikan melalui pertimbangan moral.

CEO Microsoft, Satya Nadella, baru-baru ini menjelaskan dalam sebuah podcast bahwa Microsoft memiliki jutaan chip AI yang tidak terpakai di gudang karena infrastruktur pasokan dayanya kurang memadai. Hal ini bertolak belakang dengan kemajuan. Situasinya adalah modal tersedia, tetapi infrastruktur fisiknya tidak ada. Ini adalah kegagalan klasik kebijakan infrastruktur.

Seruan Huang sebagai peringatan: Implikasi ekonomi

Pernyataan Huang bahwa Tiongkok akan memenangkan perlombaan AI bukanlah prediksi pesimistis, melainkan seruan kepada rasionalitas ekonomi. Ia tidak mengatakan bahwa Tiongkok unggul secara teknologi atau lebih inovatif. Ia mengatakan bahwa Tiongkok sedang menciptakan prasyarat infrastruktur agar AI dapat berfungsi, sementara Barat menghalangi jalan ini.

Hal ini berdampak langsung pada profitabilitas perusahaan AI. Sebuah pusat data di Tiongkok yang memperoleh listrik dengan biaya 50 persen lebih rendah bisa jadi lebih menguntungkan atau menawarkan layanan dengan harga lebih murah. Hal ini memberikan tekanan harga pada penyedia AI Barat. Jika OpenAI menawarkan model AI seharga $100 per sesi pelatihan, tetapi perusahaan Tiongkok menawarkan layanan yang sama seharga $50, siapa yang akan menang?

Jawaban ekonominya sederhana: Perusahaan yang lebih murah akan mendominasi pasar. Hal ini terutama berlaku untuk pasar di mana harga sangat penting, seperti negara berkembang, dan pasar yang membutuhkan daya komputasi tak terbatas, misalnya, pelatihan model yang lebih besar.

Di saat yang sama, terdapat dampak psikologis bagi perusahaan-perusahaan Barat. Jika pesaing Tiongkok lebih cepat dan lebih murah, investor menjadi lebih skeptis terhadap profitabilitas perusahaan rintisan AI Barat. Hal ini dapat menyebabkan pengetatan kredit, yang pada gilirannya menghambat inovasi. Ini semacam ramalan yang terwujud dengan sendirinya: Pesimisme terhadap daya saing Barat menyebabkan kondisi investasi yang lebih buruk, yang pada gilirannya memperburuk daya saing.

Dimensi geopolitik: AI sebagai kekuatan

Di balik semua faktor ekonomi ini terdapat realitas geopolitik yang lebih mendalam. AI tidak lagi dipandang sebagai pencapaian ilmiah atau inovasi ekonomi, melainkan sebagai instrumen kekuasaan. Negara yang menjadi pemimpin dalam AI tidak hanya memiliki keunggulan ekonomi, tetapi juga keunggulan militer dan politik.

Pemerintahan Trump memahami hal ini. Oleh karena itu, diberlakukan pembatasan ekspor yang ketat terhadap chip Nvidia ke Tiongkok. Oleh karena itu, diumumkan bahwa chip tercanggih tidak akan diekspor. Trump mengatakan bahwa teknologi tercanggih tidak akan tersedia di luar AS. Ini semacam embargo digital, serupa dengan embargo minyak atau komoditas penting lainnya pada fase-fase awal geopolitik.

Jawaban Tiongkok pragmatis: jika teknologi Barat tidak tersedia, kami mengembangkan teknologi kami sendiri. Ini adalah pola klasik dalam ekonomi internasional. Negara-negara yang terputus dari teknologi mengalokasikan sumber daya yang sangat besar untuk mengembangkannya sendiri. Uni Soviet melakukannya dengan teknologi roket dan tenaga nuklir. Tiongkok melakukannya dengan semikonduktor dan kecerdasan buatan.

Ilusi kendali Barat

Ironi utama tersembunyi di sini: AS yakin dapat mengendalikan Tiongkok melalui pembatasan ekspor. Kenyataannya, hal ini justru mendorong Tiongkok mengembangkan solusi otonom lebih cepat. DeepSeek sebagian merupakan produk dari pembatasan ini. Jika chip Nvidia tersedia secara bebas, perusahaan-perusahaan Tiongkok mungkin kurang terdorong untuk mengembangkan arsitektur mereka sendiri.

Huang telah berulang kali menyampaikan hal ini kepada pemerintah AS: pasar terbuka di mana Nvidia dominan lebih baik bagi AS daripada pasar yang terfragmentasi di mana Tiongkok mengembangkan solusinya sendiri. Ini adalah contoh klasik efek bumerang, di mana upaya untuk mengendalikan negara lain justru menimbulkan konsekuensi yang tidak diinginkan.

Di saat yang sama, ada pula unsur rasionalitas ekonomi yang berperan bagi pemerintah AS. Daftar hitam dan embargo ekspor tidak terutama ditujukan untuk mengendalikan Tiongkok, melainkan untuk memperkuat tatanan global yang didominasi AS. Ini adalah soal hegemoni. AS tidak hanya ingin menjadi pemimpin dalam AI itu sendiri, tetapi juga ingin membuat semua negara lain bergantung pada chip AI terbaik.

Namun, ini mengasumsikan bahwa AS sendiri memiliki kapasitas yang memadai untuk memenuhi persyaratan ini. Nvidia tidak dapat memproduksi chip yang cukup untuk memenuhi permintaan global. Apalagi AS tidak memiliki infrastruktur energi untuk memasok AI ke seluruh dunia. Di sisi lain, jika Amerika melarang negara lain mengakses AI terbaik, hal itu akan memaksa negara-negara tersebut untuk mencari solusi alternatif.

Hasil ekonomi: Siapa yang akan mendominasi AI?

Menurut perkiraan firma riset pasar CCID Consulting, pasar AI Tiongkok akan mencapai volume 1,73 triliun yuan pada tahun 2035, mewakili sekitar 30,6 persen dari total volume global. Ini akan menjadi pangsa pasar yang sangat besar, mengingat Tiongkok awalnya menguasai sekitar 15-20 persen pangsa pasar AI global pada tahun 2024.

AS tentu saja akan tetap menjadi pasar AI yang besar. Namun, pangsa relatifnya akan menyusut jika Tiongkok melanjutkan strategi yang dijelaskan. Inilah logika ekonomi di balik pernyataan Huang. Bukan berarti Tiongkok akan menjadi lebih unggul secara teknologi. Melainkan Tiongkok akan menurunkan harga AI melalui subsidi infrastruktur dan energi, sehingga menguasai pasar.

Satu hal yang sering diabaikan dalam perdebatan di Barat adalah bahwa dominasi bukan berarti suatu negara selalu memiliki teknologi terbaik. Dominasi berarti suatu negara mendominasi pasar. IBM memiliki teknologi komputer terbaik di tahun 1980-an, tetapi kalah di pasar PC oleh pesaing yang lebih cepat dan lebih murah seperti Compaq, dan kemudian oleh produsen Asia.

Persamaan dengan AI memang relevan. Barat mungkin masih memiliki model yang lebih baik. Namun, jika AI Tiongkok lebih murah, lebih cepat, dan cukup baik, pasar akan tertarik ke Tiongkok. Ini bukan soal keunggulan teknologi, melainkan soal efisiensi ekonomi.

Analisis menunjukkan bahwa meskipun AS terus mendorong agenda deregulasi, mereka lupa bahwa deregulasi saja tidak cukup. AS juga harus menyediakan infrastruktur fisik agar deregulasi ini dapat berjalan. Tiongkok telah menyadari bahwa energi, bukan regulasi, adalah hambatannya dan oleh karena itu mensubsidi biaya listrik secara besar-besaran. Hal ini menciptakan keuntungan ekonomi yang menghasilkan harga yang lebih rendah dan inovasi yang lebih cepat. Keyakinan Barat bahwa keunggulan teknologi secara otomatis mengarah pada dominasi pasar adalah ilusi yang dibantah oleh realitas ekonomi yang menganggap harga dan ketersediaan lebih penting daripada kinerja teoretis. Prediksi Huang dengan demikian tidak pesimistis, melainkan rasional.

Keahlian industri dan bisnis global kami dalam pengembangan bisnis, penjualan, dan pemasaran - Gambar: Xpert.Digital

Fokus industri: B2B, digitalisasi (dari AI ke XR), teknik mesin, logistik, energi terbarukan, dan industri

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• Pusat Bisnis Xpert

Pusat topik dengan wawasan dan keahlian:

• Platform pengetahuan tentang ekonomi global dan regional, inovasi dan tren khusus industri
• Kumpulan analisis, impuls dan informasi latar belakang dari area fokus kami
• Tempat untuk keahlian dan informasi tentang perkembangan terkini dalam bisnis dan teknologi
• Pusat topik bagi perusahaan yang ingin mempelajari tentang pasar, digitalisasi, dan inovasi industri

☑️ Bahasa bisnis kami adalah Inggris atau Jerman

☑️ BARU: Korespondensi dalam bahasa nasional Anda!

Konrad Wolfenstein

Saya akan dengan senang hati melayani Anda dan tim saya sebagai penasihat pribadi.

Anda dapat menghubungi saya dengan mengisi formulir kontak atau cukup hubungi saya di +49 89 89 674 804 (Munich) . Alamat email saya adalah: wolfenstein ∂ xpert.digital

Saya menantikan proyek bersama kita.

☑️ Dukungan UKM dalam strategi, konsultasi, perencanaan dan implementasi

☑️ Penciptaan atau penataan kembali strategi digital dan digitalisasi

☑️ Perluasan dan optimalisasi proses penjualan internasional

☑️ Platform perdagangan B2B Global & Digital

☑️ Pelopor Pengembangan Bisnis/Pemasaran/Humas/Pameran Dagang

Manfaatkan keahlian Xpert.Digital yang luas dan lima kali lipat dalam paket layanan yang komprehensif | R&D, XR, PR & Optimalisasi Visibilitas Digital - Gambar: Xpert.Digital

Xpert.Digital memiliki pengetahuan mendalam tentang berbagai industri. Hal ini memungkinkan kami mengembangkan strategi khusus yang disesuaikan secara tepat dengan kebutuhan dan tantangan segmen pasar spesifik Anda. Dengan terus menganalisis tren pasar dan mengikuti perkembangan industri, kami dapat bertindak dengan pandangan ke depan dan menawarkan solusi inovatif. Melalui kombinasi pengalaman dan pengetahuan, kami menghasilkan nilai tambah dan memberikan pelanggan kami keunggulan kompetitif yang menentukan.

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• Gunakan 5x keahlian Xpert.Digital dalam satu paket - mulai dari €500/bulan