Diterbitkan pada: 29 Maret 2025 / Pembaruan Dari: 29 Maret 2025 - Penulis: Konrad Wolfenstein
AI Boom di Cina atau apakah gelembung AI meledak sekarang? Ratusan pusat data baru kosong - gambar: xpert.digital
Investasi miliaran dolar, nol permintaan: bencana pusat data AI China
Dari Gold Rush ke Krisis: Apa Di Balik Pabrik AI Kosong Tiongkok
Tanda -tanda pertama gelembung AI meledak muncul di Cina. Sementara baru -baru ini diinvestasikan secara besar -besaran di pusat data, banyak dari fasilitas baru ini sekarang tidak digunakan. Antara 2023 dan 2024, lebih dari 500 proyek pusat data dimulai, tetapi menurut laporan media, hingga 80 persen dari kapasitas komputasi yang baru dibuat tetap tidak digunakan. Pada saat yang sama, pasar gelap yang dulu berkembang untuk chip NVIDIA telah mendingin, dan model AI yang lebih efisien seperti Deepseek R1 memiliki model bisnis sebelumnya dari banyak pusat data.
Cocok untuk:
Ledakan pusat data AI di Cina
Perluasan infrastruktur AI dinyatakan sebagai prioritas nasional di Cina untuk membangun negara itu sebagai lokasi AI terkemuka. Dengan dukungan negara dan investasi swasta, ratusan pusat data baru dibuat dalam waktu singkat. Pada tahun 2023 dan 2024 saja, lebih dari 500 proyek pusat data baru diumumkan di seluruh negara-dari Mongolia dalam ke Guangdong.
Perkembangan ini mengikuti publikasi ChatGPT pada akhir 2022, yang memicu reaksi cepat di Cina. Pemerintah pusat meminta pemerintah daerah untuk mempercepat pembentukan apa yang disebut "pusat komputasi pintar"-istilah untuk pusat data yang berfokus pada AI. Menurut Komite Pusat Data Asosiasi Industri Komunikasi China, setidaknya 150 pusat data baru diselesaikan dan beroperasi pada akhir 2024.
Investasi yang salah arah dan kurangnya keahlian
Masalah mendasar dari perkembangan ini adalah kurangnya pengalaman banyak investor. Perusahaan dari industri non-spesialis seperti industri makanan dan tekstil melompat pada tren AI tanpa mempertimbangkan persyaratan yang kompleks. Selain itu, para perantara yang cerdik menyebabkan proyek yang tidak efisien dengan memanipulasi perkiraan permintaan untuk menggulung subsidi pemerintah.
Xiao Li, mantan pengusaha real estat yang menjadi manajer proyek untuk pusat data, menjelaskan bagaimana ia tertarik dengan booming AI pada tahun 2023. Pada waktu itu, pengecer dalam kelompok Wechat-nya membual tentang mendapatkan pengiriman yang aman dari GPU NVIDIA berkinerja tinggi yang sebenarnya dikenakan batasan ekspor AS. Pada puncak permintaan, chip NVIDIA H100 tunggal, yang sangat penting untuk pelatihan model AI, mampu mencapai hingga 200.000 yuan (sekitar $ 28.000) di pasar gelap.
Krisis Saat Ini: Pusat Data Kosong
Saat ini, banyak pusat data yang baru dibangun tidak digunakan. Menurut laporan dari kontraktor, manajer perusahaan server GPU dan manajer proyek, sebagian besar operator pusat data ini berjuang untuk bertahan hidup. Media Cina seperti Jiazi Guangnian dan 36KR melaporkan bahwa hingga 80 persen dari kapasitas komputasi yang baru dibangun tetap tidak digunakan.
Sewa GPU untuk perusahaan yang membutuhkannya untuk melatih model AI-model bisnis utama dari pusat data baru-pernah dianggap sebagai taruhan yang aman. Tetapi dengan munculnya Deepseek dan perubahan mendadak dalam perekonomian aplikasi AI, industri goyah.
Pencegahan harga dan penjual putus asa
Harga sewa GPU turun ke rekor terendah. Sebuah laporan saat ini oleh perusahaan media Cina Zhineng Yongxian menunjukkan bahwa server NVIDIA H100, yang dikonfigurasi dengan delapan GPU, sekarang disewa untuk 75.000 yuan per bulan-penurunan signifikan sekitar 180.000 yuan. Banyak pusat data lebih suka membiarkan sistem mereka kosong daripada mengambil risiko kerugian lebih lanjut karena operasinya sangat mahal.
Situasi ini juga tercermin dalam kelompok WeChat yang diamati Xiao Li. Dealer telah menjadi diskreditkan di toko -toko mereka, dan harga telah kembali ke tingkat normal. Pada saat yang sama, dua proyek pusat data yang dikenalnya mengalami kesulitan mendapatkan pembiayaan lebih lanjut dari investor yang mengharapkan pengembalian kecil. Ini memaksa manajer proyek untuk menjual kelebihan GPU. "Tampaknya semua orang menjual tetapi membeli beberapa," katanya.
Efek Deepseek: Inovasi mengubah pasar
Pasar AI mengambil giliran luar biasa dengan kebangkitan Deepseek, startup ki Cina. Pada akhir Januari 2025, perusahaan merilis model bahasa AI-nya Deepseek-R1-Zero dan Deepseek-R1, yang dilatih dengan sebagian kecil dari upaya komputasi, yang digunakan untuk model Barat yang sebanding.
Perkembangan ini memicu kejutan nyata di pasar keuangan. Saham teknologi, terutama produsen chip Nvidia, mencatat kerugian besar. Pada satu hari, Deepseek menghancurkan nilai -nilai pasar lebih dari satu miliar dolar. Saham NVIDIA kehilangan $ 17% atau $ 589 miliar pada hari ini - kerugian harian tertinggi dalam sejarah Bursa Efek.
Cocok untuk:
Efisiensi alih -alih daya komputasi
Alasan reaksi pasar yang dramatis ini terletak pada efisiensi model Deepseek. Itu "luar biasa murah dan terlatih dengan chip yang kurang canggih" dan masih bisa mengikuti kinerja OpenAis Chatgpt. Ini mempertanyakan status quo dari pengembangan AI: "Mengapa menginvestasikan triliunan dalam model bahasa besar baru jika jutaan rendah cukup untuk pengembangan mereka?"
Perkembangan ini secara mendasar mengubah permintaan infrastruktur AI. "Deepseek adalah momen penagihan untuk industri AI Cina. Pertanyaan yang membara 'siapa yang dapat mengembangkan model bahasa besar terbaik?' Untuk 'Siapa yang bisa menggunakannya dengan lebih baik?' Pindah, ”jelas Hangcheng Cao, Asisten Profesor untuk Sistem Informasi di Emory University.
Perubahan Teknologi dalam Pengembangan AI
Munculnya model penalaran seperti Deepseek R1 dan OpenAis Chatgpt O1 dan O3 telah menyebabkan perubahan mendasar dalam persyaratan untuk pusat data. Dengan teknologi ini, sebagian besar upaya komputasi tidak lagi muncul selama pelatihan dan membuat model, tetapi ketika melakukan derivasi logis langkah -dengan langkah logis dalam menanggapi pertanyaan pengguna.
Persyaratan baru untuk infrastruktur
Proses penalaran ini sering memberikan hasil yang lebih baik, tetapi membutuhkan waktu yang lebih banyak secara signifikan. Oleh karena itu, perangkat keras dengan latensi rendah (waktu yang membutuhkan data untuk mendapatkan dari satu titik di jaringan ke jaringan lainnya) adalah yang paling penting. Pusat data harus berlokasi di dekat pusat teknologi penting untuk meminimalkan penundaan transmisi dan untuk memastikan akses ke staf operasi dan pemeliharaan yang berkualifikasi tinggi.
Perubahan ini berarti bahwa banyak pusat data yang dibangun di daerah tengah, barat dan pedesaan di Cina-di mana listrik dan tanah lebih murah-kehilangan daya tarik bagi perusahaan AI. Di Zhengzhou, sebuah kota di provinsi Henan, sebuah pusat data yang baru dibangun bahkan mendistribusikan voucher aritmatika gratis ke perusahaan teknologi lokal, tetapi masih mengalami kesulitan menarik pelanggan.
Selain itu, banyak pusat data baru untuk beban kerja pelatihan pret dioptimalkan banyak, perhitungan berkelanjutan yang dilakukan pada set data besar-besaran-dan bukan untuk inferensi, proses pengambilan eksekusi, model penalaran yang dilatih secara real time.
Cocok untuk:
The Global AI Race: China vs. USA
Keadaan pusat data AI Cina saat ini harus dipertimbangkan dalam konteks ras global ke posisi manajemen di bidang kecerdasan buatan. China telah mencari posisi terdepan sejak 2017 dengan AIT Generation Generasi AIT -nya Pengembangan Intelijen Buatan (AIDP). Promosi AI dianggap penting untuk daya saing dan keamanan nasional negara itu.
Posisi dan investasi strategis
Sebaliknya, Amerika Serikat masih memiliki keunggulan yang jelas dalam investasi AI. Hampir $ 70 miliar diinvestasikan oleh perusahaan swasta di Amerika Serikat tahun lalu untuk mengembangkan kecerdasan buatan - sembilan kali lebih banyak daripada di Cina. Dengan jumlah startup AI baru, Amerika Serikat juga berjalan dengan hampir 900 perusahaan dibandingkan dengan 122 di Cina.
Amerika Serikat semakin memperkuat posisinya. Donald Trump baru -baru ini mengumumkan proyek "Stargate", proyek 500 miliar dolar untuk pusat data AI baru di Texas. Di bawah nama ini, Openai, SoftBank, dan Oracle ingin membangun hingga 20 pusat data mega di tahun -tahun mendatang untuk memajukan aplikasi AI dan menetapkan standar.
Jawaban China untuk Sanksi AS
Tantangan khusus untuk Cina adalah pembatasan ekspor AS untuk semikonduktor canggih. Terlepas dari pembatasan ini, Cina telah membuat banyak kemajuan dalam pengembangan AI. Mantan menteri perdagangan AS Gina Raimondo mengatakan pada akhir 2024 bahwa blok pengiriman untuk chip ultra-cepat hanya "bumper cepat" dan bahwa itu adalah upaya cinta yang tidak berhasil untuk menghentikan kenaikan China.
Keberhasilan Deepseek menunjukkan bahwa perusahaan Cina menemukan cara inovatif untuk mengembangkan model AI kompetitif dengan chip yang kurang canggih-reaksi terhadap pembatasan akses ke teknologi top.
Fokus Tiongkok pada AI: Cara ke Kemandirian Teknologi
Terlepas dari tantangan saat ini, pemerintah pusat Cina mematuhi dukungannya untuk infrastruktur AI. Pada awal 2025 ia mengorganisir simposium industri AI, di mana pentingnya swasembada dalam teknologi ini ditekankan.
Konsolidasi dan intervensi pemerintah
Para ahli berasumsi bahwa lembaga pemerintah dapat mengendalikan beberapa proyek yang gagal dan menyerahkannya kepada operator yang lebih berpengalaman. "Pemerintah Cina mungkin akan campur tangan, mengambil alih dan menyerahkannya kepada operator yang lebih mampu," kata Jimmy Goodrich, penasihat senior untuk teknologi di Rand Corporation.
Kelompok teknologi Tiongkok besar terus berinvestasi dalam infrastruktur AI untuk mengamankan daya saing mereka. Alibaba Group telah mengumumkan rencana untuk menginvestasikan lebih dari $ 50 miliar dalam komputasi awan dan infrastruktur perangkat keras AI dalam tiga tahun ke depan, sementara Bytedance berencana untuk berinvestasi sekitar $ 20 miliar di GPU dan pusat data.
Pelajaran dari kandung kemih ai Cina
Situasi saat ini dari pusat data AI di Cina menunjukkan risiko investasi terburu -buru di bidang teknologi yang berkembang pesat. Apa yang dianggap sebagai investasi yang aman beberapa tahun yang lalu dipertanyakan oleh perkembangan inovatif seperti Deepseek R1 dan mengubah kondisi pasar.
Kesulitan yang berkembang dari industri AI Cina sebagian besar merupakan hasil dari perusahaan aktor yang tidak berpengalaman dan pemerintah daerah-yang telah melompat di kereta hype dan telah membangun fasilitas yang tidak optimal untuk kebutuhan saat ini. Pengalaman ini menggarisbawahi pentingnya pengetahuan spesialis dan perencanaan strategis dalam pengembangan infrastruktur AI.
Konsolidasi pasar diindikasikan untuk masa depan, di mana model yang lebih sukses seperti Deepseek dapat membuka jalan bagi perkembangan AI yang lebih efisien dan lebih murah. Pertanyaan penting telah bergeser dari kekuatan komputasi murni ke aplikasi teknologi AI yang bermakna: "Apa yang ada antara hari ini dan masa depan di mana AI sebenarnya tidak ada lagi infrastruktur, tetapi rencana yang solid untuk penggunaan teknologi".
Cocok untuk:
Mitra pemasaran global dan pengembangan bisnis Anda
☑️ Bahasa bisnis kami adalah Inggris atau Jerman
☑️ BARU: Korespondensi dalam bahasa nasional Anda!
Konrad Wolfenstein
Saya akan dengan senang hati melayani Anda dan tim saya sebagai penasihat pribadi.
Anda dapat menghubungi saya dengan mengisi formulir kontak atau cukup hubungi saya di +49 89 89 674 804 (Munich) . Alamat email saya adalah: wolfenstein ∂ xpert.digital
Saya menantikan proyek bersama kita.
