Model bahasa AI BERT dan GPT. Perusahaan mana saja yang berada di belakangnya, apa sebenarnya yang bisa mereka lakukan dan apa perbedaannya? | o1 +

🤖✨ Bahasa AI memodelkan BERT dan GPT

Wawasan tentang teknologi yang mengubah hidup kita!

Model bahasa AI BERT dan GPT telah merevolusi dunia pemrosesan bahasa alami (NLP) dalam beberapa tahun terakhir. Mereka adalah inti dari banyak aplikasi yang berdampak pada kehidupan kita sehari-hari, mulai dari mesin pencari, asisten suara, hingga terjemahan otomatis. Namun perusahaan mana saja yang berada di balik teknologi ini, apa sebenarnya yang bisa mereka lakukan, dan apa perbedaan di antara keduanya?

Cocok untuk:

• Apakah AI generatif merupakan AI konten atau sekadar model bahasa AI, dan model AI apa lagi yang ada?
• Mengapa AI konten juga merupakan model AI generatif, tetapi tidak selalu merupakan model bahasa AI - AI yang diskriminatif dan generatif

🌐 BERT: Representasi Encoder Dua Arah dari Transformers

Perusahaan di belakang BERT

Raksasa teknologi Google berada di belakang BERT. Sebagai salah satu pemimpin dalam AI dan pembelajaran mesin, Google memperkenalkan BERT kepada publik pada tahun 2018. Perkembangan BERT merupakan tonggak sejarah dalam penelitian NLP dan telah mempengaruhi banyak aplikasi di dalam dan di luar Google.

Apa itu BERT dan apa fungsinya?

Bert adalah singkatan dari "representasi encoder dua arah dari Transformers". Ini adalah model suara yang terlatih yang bertujuan untuk memahami konteks kata -kata dalam teks dengan mengambil informasi dari kiri maupun dari konteks kata yang tepat. Ini membedakannya dari model sebelumnya yang hanya membaca teks dalam satu arah.

Sifat BERT yang bersifat dua arah memungkinkan model untuk menangkap hubungan dan makna yang lebih dalam dalam bahasa. Itu dilatih melalui dua metode utama:

1. Pemodelan Bahasa Terselubung (MLM)

Ini melibatkan penyembunyian kata-kata yang dipilih secara acak dalam sebuah kalimat dan model mencoba memprediksi kata-kata tersebut berdasarkan konteksnya.

2. Prediksi Kalimat Berikutnya (NSP)

Model tersebut belajar memahami hubungan antar kalimat dengan memprediksi apakah satu kalimat mengikuti kalimat lainnya.

Penerapan BERT

BERT telah menghasilkan peningkatan kinerja yang signifikan dalam banyak tugas NLP, termasuk:

Sistem tanya jawab

Peningkatan kemampuan untuk mengekstrak jawaban atas pertanyaan dari teks.

Klasifikasi teks

Kategorisasi dokumen dan pesan yang lebih tepat.

Analisis sentimen

Pengenalan emosi dan opini yang lebih baik dalam teks.

Pengakuan Entitas Bernama (NER)

Identifikasi nama, tempat, organisasi, dll yang lebih akurat.

Melalui rilis open source, Google telah memungkinkan peneliti dan pengembang untuk menyesuaikan dan mengoptimalkan BERT untuk berbagai aplikasi.

🚀 GPT: Transformator Terlatih Generatif

Perusahaan di belakang GPT

Model GPT dikembangkan oleh OpenAI, sebuah perusahaan riset yang berdedikasi untuk mengembangkan dan memajukan kecerdasan buatan yang ramah lingkungan. OpenAI didirikan pada tahun 2015 dan sejak itu telah mencapai beberapa terobosan dalam pembelajaran mesin.

Apa itu GPT dan apa fungsinya?

GPT adalah singkatan dari "transformator pra-terlatih generatif". Berbeda dengan Bert, yang merupakan dua arah, GPT adalah model searah yang menghasilkan teks dari kiri ke kanan. Model ini berspesialisasi dalam membuat teks seperti manusia dengan pra -pelatihan pada catatan data yang luas.

Berbagai versi GPT (GPT, GPT-2, GPT-3, dan GPT-4) masing-masing telah meningkatkan kemampuan dan ukuran model. GPT-3 dan GPT-4 khususnya telah menarik perhatian dunia karena kemampuan pembuatan teksnya yang mengesankan.

Penerapan GPT

GPT dapat digunakan dalam berbagai konteks termasuk:

Pembuatan teks otomatis

Menulis artikel, cerita atau puisi.

Chatbots dan asisten virtual

Lakukan percakapan dengan pengguna secara alami.

terjemahan

Menerjemahkan teks antara berbagai bahasa.

Pembuatan kode

Menulis kode program berdasarkan deskripsi bahasa alami.

Ringkasan teks

Membuat versi pendek dari dokumen panjang.

Kemampuan GPT untuk menghasilkan teks yang relevan dan koheren secara kontekstual menjadikannya alat yang ampuh di banyak industri.

⚖️ Perbedaan BERT dan GPT

1. Arsitektur dan metode pelatihan

BERT bersifat dua arah dan berfokus pada pemahaman teks dengan mempertimbangkan konteks sebelum dan sesudah sebuah kata secara bersamaan. Ia menggunakan MLM dan NSP sebagai metode pelatihan.

GPT bersifat searah dan berspesialisasi dalam menghasilkan teks dengan memprediksi kata secara berurutan. Ini menggunakan metode autoregresif dimana setiap kata diprediksi berdasarkan kata sebelumnya.

2. Area penerapan

BERT terutama digunakan untuk tugas pemahaman yang melibatkan pemahaman isi dan makna teks.

GPT digunakan untuk tugas pembuatan yang melibatkan pembuatan teks baru.

3. Perusahaan dan filosofi

Dengan BERT, Google berfokus pada peningkatan kemampuan mesin dalam memahami bahasa, yang langsung dimasukkan ke dalam produk seperti Google Penelusuran.

OpenAI dengan GPT bertujuan untuk mengembangkan AI yang mampu menghasilkan teks mirip manusia dan menyelesaikan tugas-tugas kompleks, dengan fokus kuat pada pertimbangan etis.

4. Ukuran model dan aksesibilitas

BERT telah dirilis sebagai open source, yang mendorong penelitian dan pengembangan di seluruh komunitas.

GPT, terutama pada versi yang lebih baru, kurang dapat diakses karena ukuran dan kerumitannya. OpenAI menawarkan akses melalui API untuk mempertahankan kontrol atas penggunaan dan mencegah penyalahgunaan.

🏢 Pentingnya perusahaan di balik model tersebut

Google dan BERT

Google mengembangkan BERT untuk meningkatkan akurasi dan relevansi mesin pencarinya. Dengan lebih memahami kueri penelusuran dan konten situs web, Google dapat memberikan hasil yang lebih relevan kepada penggunanya. Rilis BERT yang bersifat open source juga telah memperkaya komunitas riset.

OpenAI dan GPT

Dengan GPT, OpenAI telah menunjukkan betapa hebatnya model generatif. Dengan dirilisnya GPT-3 dan GPT-4, OpenAI telah memicu diskusi tentang kemungkinan dan risiko AI. OpenAI mengikuti strategi rilis terkontrol untuk memastikan teknologi digunakan secara bertanggung jawab.

⚠️ Pertimbangan dan tantangan etis

Dengan meningkatnya performa model bahasa seperti BERT dan GPT, pertanyaan etis juga muncul:

Keterangan yg salah

Kemampuan GPT dalam menghasilkan teks persuasif dapat disalahgunakan untuk menyebarkan informasi yang salah atau berita palsu.

Bias dan diskriminasi

Ketika model dilatih berdasarkan data yang bias, model tersebut dapat mereproduksi atau memperkuat bias yang sudah ada.

perlindungan data

Penggunaan data dalam jumlah besar untuk melatih model menimbulkan pertanyaan tentang perlindungan data pribadi.

Baik Google maupun OpenAI menyadari tantangan ini dan berupaya mengambil langkah-langkah untuk meminimalkan risiko. OpenAI, misalnya, menekankan perlunya pengembangan AI yang aman dan bertanggung jawab serta telah menetapkan pedoman penggunaan GPT.

🔮 Prospek masa depan

Perkembangan BERT dan GPT menandai dimulainya era baru dalam AI dan NLP. Model masa depan dapat menggabungkan kekuatan kedua pendekatan untuk menciptakan alat yang lebih canggih dan serbaguna.

Kemungkinan perkembangan

Model hibrida

Kombinasi pemahaman dua arah dan kemampuan generatif.

Adaptasi ke domain tertentu

Model pelatihan untuk bidang khusus seperti kedokteran atau hukum.

Peningkatan efisiensi

Mengembangkan model yang memerlukan sumber daya lebih sedikit namun tetap memberikan performa tinggi.

Kerangka etika yang lebih kuat

Penetapan standar dan pedoman penggunaan AI secara bertanggung jawab.

🌟 Kemajuan dalam pemrosesan bahasa alami

BERT dan GPT adalah contoh kemajuan yang mengesankan dalam pemrosesan bahasa alami. Mereka menunjukkan bagaimana mesin semakin mampu memahami dan menghasilkan bahasa manusia. Perusahaan di balik model ini, Google dan OpenAI, memainkan peran penting dalam membentuk lanskap AI.

Sementara BERT berfokus pada pemahaman dan interpretasi bahasa, GPT berfokus pada menghasilkan teks. Perbedaan arsitektur dan area aplikasinya menjadikannya alat yang saling melengkapi di dunia NLP.

Masa depan tentu saja memiliki perkembangan lebih lanjut yang menarik. Dengan penelitian yang bertanggung jawab dan pertimbangan etis, BERT, GPT, dan penerusnya dapat membantu menciptakan teknologi yang meningkatkan kehidupan masyarakat sekaligus mengatasi tantangan yang muncul dengan alat canggih tersebut.

📣 Topik serupa

• 📢 Masa depan AI: BERT dan GPT dalam pemrosesan bahasa
• 🌐 Revolusi AI: BERT dan GPT sebagai perbandingan
• 🚀 BERT vs. GPT: Sekilas tentang model bahasa AI terbaik
• 🔍 Perusahaan di balik BERT dan GPT: Google dan OpenAI sebagai fokusnya
• 💡 Penerapan BERT dan GPT dalam kehidupan kita sehari-hari
• ⚖️ BERT dan GPT: Perbedaan arsitektur dan area aplikasi
• 🏢 Google dan OpenAI: pendorong pengembangan AI
• 🌟 Tantangan etis saat menggunakan BERT dan GPT
• 🔮 Prospek masa depan untuk model bahasa AI
• 📚 Kemajuan dalam Pemrosesan Bahasa Alami: Apa Selanjutnya?

#️⃣ Hashtag: #BERT #GPT #KILanguage Models #NLP #KIEthicalConsiderations

Manusia dan mesin: Kolaborasi didefinisikan ulang – Bagaimana o1 mendesain ulang konten – Gambar: Xpert.Digital

OpenAI memajukan dunia kecerdasan buatan dengan model terbarunya o1, yang mewakili kemajuan signifikan dalam teknologi AI. Sistem inovatif ini menandai titik balik dalam pengembangan model bahasa dan membuka kemungkinan baru untuk interaksi manusia-mesin.

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• Masa depan kecerdasan buatan dengan o1

☑️ Pakar industri, dengan Xpert miliknya sendiri. Pusat industri digital dengan lebih dari 2.500 artikel spesialis

Konrad Wolfenstein

Saya akan dengan senang hati menjadi penasihat pribadi Anda.

Anda dapat menghubungi saya dengan mengisi formulir kontak di bawah ini atau cukup hubungi saya di +49 89 89 674 804 (Munich) .

Saya menantikan proyek bersama kita.

Xpert.Digital adalah pusat industri dengan fokus pada digitalisasi, teknik mesin, logistik/intralogistik, dan fotovoltaik.

Dengan solusi pengembangan bisnis 360°, kami mendukung perusahaan terkenal mulai dari bisnis baru hingga purna jual.

Kecerdasan pasar, pemasaran, otomasi pemasaran, pengembangan konten, PR, kampanye surat, media sosial yang dipersonalisasi, dan pemeliharaan prospek adalah bagian dari alat digital kami.

Anda dapat mengetahui lebih lanjut di: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus