Efek Kecerdasan Buatan pada Ekonomi dan Pasar Tenaga Kerja di Amerika Serikat

Kualifikasi Baru Ditanya: Pasar Tenaga Kerja di Zaman AI - Analisis Komprehensif tentang Transformasi Pekerjaan dan Model Bisnis

Pendahuluan dan pengembangan lebih lanjut dari kecerdasan buatan (AI) memprakarsai transformasi pasar tenaga kerja yang belum pernah terjadi sebelumnya di Amerika Serikat, yang membawa kesalahan dramatis dan peluang baru. Sementara para ahli AI terkemuka seperti Dario Amodei, CEO Anthropic, memperingatkan dan memperkirakan bahwa hingga 50 persen dari semua posisi masuk di area kantor dapat hilang, data saat ini sudah menunjukkan efek konkret di AS untuk pertama kalinya, hampir 4.000 pekerjaan telah secara eksplisit dipecah karena implementasi AI, sementara pekerjaan yang ditawarkan di AI Are sejak akhir 2022, 622 persen. Perkembangan ini mengungkapkan penataan kembali mendasar dari ekonomi, di mana struktur pekerjaan tradisional dipecah, sementara pekerjaan baru yang berorientasi pada teknologi muncul, tetapi yang membutuhkan kualifikasi yang sama sekali berbeda.

Cocok untuk:

• Pekerjaan entry level dan pengembang perangkat lunak: kecerdasan buatan dan efeknya pada pasar tenaga kerja

Gangguan struktur pekerjaan tradisional

Ancaman posisi masuk dan jalur karier

Efek kecerdasan buatan memanifestasikan diri mereka dengan jelas dalam merongrong jalur karier tradisional untuk para profesional muda. Anesh Raman, Kepala Petugas Peluang Ekonomi di LinkedIn, memperingatkan gangguan mendasar dari tangga karier, karena AI semakin berisiko terhadap jenis posisi yang secara historis berfungsi sebagai titik masuk untuk spesialis muda. Perkembangan ini sangat mengkhawatirkan karena memengaruhi "tunas terendah dari tangga karier" dan dengan demikian mengganggu jalur tradisional menuju karier profesional.

Analisis SignalFire, yang mengevaluasi data karir lebih dari 600 juta karyawan dan 80 juta perusahaan di LinkedIn, sudah menunjukkan efek konkret: 15 perusahaan teknologi terbesar telah mempekerjakan sekitar 25 persen lebih sedikit lulusan universitas pada tahun 2024 daripada tahun sebelumnya. Bahkan dengan start-up, jumlah profesional muda menurun sebesar 11 persen. Alasan utamanya adalah sifat dari banyak pekerjaan tingkat masuk, yang terdiri dari tugas -tugas sederhana dan berulang - persis jenis pekerjaan yang AI generatif sekarang dapat berlaku secara efisien.

Huy Nguyen, Kepala Pendidikan dan Penasihat Pengembangan Karir di "Cerdas", menjelaskan bahwa peran entri khususnya berisiko, karena ini dapat digantikan oleh AI. Banyak lulusan universitas biasanya ditetapkan untuk posisi yang mencakup tugas terkait informasi seperti penelitian, akuisisi data, dukungan pelanggan dan bantuan kantor umum. Kegiatan -kegiatan ini sangat penting bagi para profesional muda untuk mendapatkan pengalaman praktis, tetapi pada saat yang sama untuk mengotomatiskan cara termudah untuk mengotomatisasi melalui sistem AI.

Agen magang dan peluang pelatihan

Situasi ini diintensifkan oleh penurunan sistematis magang yang tersedia, yang secara tradisional bertindak sebagai jembatan penting antara pembentukan universitas dan memulai karir Anda. Dari perusahaan yang disurvei, 86 persen menyatakan bahwa terlepas dari perkembangan teknologi, lima persen perusahaan telah berhenti mengisi magang karena AI telah mengambil tugas magang. Perkembangan ini sangat bermasalah karena menciptakan paradoks yang membuat frustrasi bagi para profesional muda: mereka tidak ditetapkan karena mereka tidak memiliki pengalaman, tetapi mereka tidak dapat memperoleh pengalaman jika tidak ditetapkan.

Bank investasi besar seperti Goldman Sachs atau Morgan Stanley sudah membahas pengurangan titik masuk hingga dua pertiga - termasuk pemotongan gaji. Perkembangan ini menggambarkan bagaimana bahkan industri bergengsi memikirkan kembali model perekrutan tradisional mereka untuk memperhitungkan peningkatan efisiensi oleh AI.

Efek dan transformasi khusus industri

Sektor teknologi sebagai pelopor perubahan

Sektor teknologi bertindak sebagai pelopor dan pada saat yang sama dengan transformasi yang terpengaruh utama. Sebuah studi komprehensif di bawah kepemimpinan Cisco dengan anggota AI-Enabled ICT Workforce Consortium-termasuk Accenture, Google, IBM, Microsoft dan SAP-Shows bahwa 92 persen pekerjaan TI akan berubah karena kemajuan AI kuat atau sedang. Spesialis pemula dan IT berukuran sedang sangat terpengaruh: 40 persen posisi di tingkat menengah dan 37 persen dari pekerjaan entry-level berubah secara signifikan.

Di masa depan, pengetahuan AI fundamental dan etika AI akan menjadi lebih penting dalam semua pekerjaan TI, sementara keterampilan tradisional tertentu kehilangan kepentingan. Pekerjaan seperti insinyur AI/ML, ilmuwan data, manajer proyek, insinyur perangkat lunak atau perancang UX akan berubah paling banyak. Pada saat yang sama, keterampilan lain kehilangan kepentingan, seperti pemrograman dasar dan keterampilan bahasa, manajemen data tradisional, pembuatan konten, pemeliharaan dokumentasi, SQL dan pencarian informasi.

Situasi paradoks dapat dilihat pada kenyataan bahwa sementara pekerjaan yang ditawarkan di daerah AI telah meningkat sebesar 68 persen, lowongan umum telah menurun sebesar 17 persen pada periode yang sama. Penurunan posisi TI yang tidak terhubung langsung ke AI bahkan lebih drastis: ini telah turun 27 persen.

Industri keuangan dan konsultasi di bawah tekanan

Industri keuangan dan konsultasi menghadapi pergolakan yang cukup besar, karena banyak kegiatan analitis dan penasehat dapat semakin diambil alih oleh sistem AI. World Economic Forum (WEF) mengidentifikasi peran entri pekerjaan kantor klasik seperti peneliti pasar atau karyawan penjualan sebagai sangat terancam punah, dengan hingga 67 persen dari tugas yang akan digantikan oleh AI di yang terakhir. Perkembangan ini tidak hanya mempengaruhi kegiatan administrasi sederhana, tetapi semakin banyak tugas analitik yang lebih kompleks yang secara tradisional dianggap aman dari otomatisasi.

Layanan Hukum dan Profesional

Sistem hukum juga mengalami transformasi yang signifikan melalui teknologi AI. Perusahaan-perusahaan seperti Platform Bantuan AI-Bantuan yang berlaku untuk manajemen kesaksian dan pelaporan pengadilan yang merevolusi alur kerja tradisional dalam proses hukum. Teknologi ini memungkinkan layanan transkripsi berbasis AI, ringkasan otomatis kesaksian dan presentasi terintegrasi dan alat manajemen bukti, yang secara fundamental mengubah peran tradisional juru tulis dan asisten hukum.

Cocok untuk:

• AS - Republik yang robek: Polarisasi Politik, Kontroversi dan Perubahan Teknologi

Otomatisasi dan peningkatan efisiensi di berbagai sektor

Potensi otomatisasi yang komprehensif

Otomatisasi oleh AI mencatat hampir semua sektor ekonomi dengan intensitas yang berbeda. Menurut McKinsey, antara 39 dan 73 juta pekerjaan di AS dapat hilang di Amerika Serikat melalui otomatisasi, terutama di bidang produksi, transportasi, dan administrasi. Lembaga Brooking memperkirakan bahwa sekitar 36 juta orang Amerika memiliki "paparan tinggi" terhadap otomatisasi - ini berarti bahwa setidaknya 70 persen dari tugas mereka dapat segera dilakukan oleh mesin dengan teknologi saat ini.

Kefits, pelayan dan orang lain yang bekerja di keahlian memasak, pengemudi truk jarak pendek dan asisten kantor sangat terpengaruh. McKinsey memperkirakan bahwa hingga 30 persen dari jam kerja yang saat ini dalam perekonomian AS dapat diotomatisasi-tren yang dipercepat oleh AI generatif. Otomatisasi ini tidak akan didistribusikan secara merata: sementara AI generatif meningkatkan cara di mana batang, kreatif serta spesialis bisnis dan spesialis hukum bekerja tanpa menghilangkan sejumlah besar pekerjaan secara langsung, kategori pekerjaan lainnya akan lebih terpengaruh.

Security -Area Kritis dan Industri yang Diatur

Gambaran yang lebih terdiferensiasi dari integrasi AI ditunjukkan di bidang-bidang kritis-keamanan seperti penerbangan. Stefano Bonelli, koordinator proyek dari Mahalo (ATM modern melalui optimasi pembelajaran manusia/otomatisasi), menjelaskan bahwa meskipun ada potensi penggunaan wilayah udara yang lebih baik, lebih sedikit kemacetan lalu lintas dan keterlambatan, serta lebih banyak keamanan, model AI saat ini belum memiliki ketepatan yang diperlukan untuk standar keamanan yang ketat dalam penerbangan. Tantangannya adalah menemukan keseimbangan yang tepat antara otomatisasi dan kontrol manusia.

Jaringan saraf terdiri dari ribuan parameter yang dapat dilatih, yang akan membuat hampir tidak mungkin untuk memeriksa dan mensertifikasi setiap individu. Pelatihan model juga menjadi masalah karena kontrol lalu lintas udara sangat kompleks dan setiap variabel yang mungkin dan setiap skenario yang mungkin harus dipertimbangkan ketika melatih sistem AI.

Mesin Rendering 3D AI & XR: Keahlian lima kali lipat dari Xpert.Digital dalam paket layanan komprehensif, R&D XR, PR & SEM - Gambar: Xpert.Digital

Xpert.Digital memiliki pengetahuan mendalam tentang berbagai industri. Hal ini memungkinkan kami mengembangkan strategi khusus yang disesuaikan secara tepat dengan kebutuhan dan tantangan segmen pasar spesifik Anda. Dengan terus menganalisis tren pasar dan mengikuti perkembangan industri, kami dapat bertindak dengan pandangan ke depan dan menawarkan solusi inovatif. Melalui kombinasi pengalaman dan pengetahuan, kami menghasilkan nilai tambah dan memberikan pelanggan kami keunggulan kompetitif yang menentukan.

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• Gunakan 5x keahlian Xpert.Digital dalam satu paket - mulai dari €500/bulan

Model Bisnis Baru dan Kemitraan Strategis

Koperasi Korporasi di Area AI

Revolusi AI telah memicu gelombang kemitraan strategis antara perusahaan teknologi mapan dan penyedia AI khusus. SAP, salah satu penyedia perangkat lunak terbesar di seluruh dunia, telah mengumumkan kerja sama yang luas dengan Google Cloud, Meta, Microsoft, Mistral AI dan Nvidia untuk mengintegrasikan AI generatif dalam solusi perusahaan. Kemitraan ini bertujuan untuk menggunakan teknologi yang mendukung AI untuk dengan cepat menciptakan inovasi dan memungkinkan lebih banyak hasil.

Kerja sama antara SAP dan Google Cloud, yang bertujuan untuk memprediksi dan mengurangi risiko rantai pasokan dengan lebih baik dengan AI perusahaan, sangat luar biasa. Kedua perusahaan mengintegrasikan Joule dan perencanaan bisnis terintegrasi SAP untuk rantai pasokan di AI Assistant berdasarkan model Gemini dari Google Cloud. Jenis integrasi ini menunjukkan bagaimana AI tidak hanya mengubah pekerjaan individu, tetapi juga merevolusi seluruh proses bisnis.

Solusi AI khusus untuk industri yang diatur

Capgemini, SAP dan Mistral AI telah mengumumkan kerja sama yang diperluas yang dimaksudkan untuk menyediakan lingkungan yang dapat dipercaya untuk solusi AI khusus pelanggan di industri yang sangat diatur seperti sektor keuangan dan perusahaan pemasok. Kemitraan ini menggambarkan meningkatnya kebutuhan akan solusi AI khusus yang memenuhi persyaratan kepatuhan dan keamanan yang ketat dari industri yang diatur.

Dassault Systèmes dan Mistral AI telah mengumumkan kemitraan untuk kombinasi kembar virtual dan infrastruktur cloud berdaulat dengan model bahasa besar (LLM). Kerja sama ini bertujuan untuk membuat AI canggih dapat diakses oleh industri di lingkungan yang dapat dipercaya dan untuk melindungi kekayaan intelektual. Outscale baru menawarkan "model bahasa besar sebagai layanan" (LLMAAS) memberikan model bahasa besar komersial dari Mistral AI tentang infrastruktur berdaulat outscale dan sesuai dengan standar keamanan dan kepatuhan tertinggi.

Cocok untuk:

• Pekerjaan dengan masa depan? Keberhasilan proyek robotika juga bergantung pada kolaborasi antara spesialis robotika dan kecerdasan buatan (AI).

Penilaian yang bertentangan dan pertimbangan yang berbeda

Perspektif dan kemampuan beradaptasi yang optimis

Terlepas dari peringatan dramatis tentang kehilangan pekerjaan besar -besaran, ada juga penilaian yang lebih optimis dari efek AI. Survei KPMG di AS menunjukkan bahwa setengah dari karyawan percaya bahwa otomatisasi akan membantu Anda di tempat kerja. Hampir setengah mengatakan bahwa otomatisasi membawa peluang karier baru. Hasil ini menunjukkan bahwa karyawan telah membuat skeptisisme awal dan kepedulian terhadap AI dan semakin mengakui potensi mereka.

John Doel, kepala sekolah dalam praktik penasihat staf AS KPMG, menjelaskan bahwa dengan semakin meningkatnya penerimaan, orang -orang dengan efek yang akan dimiliki AI terhadap karier mereka menjadi semakin kepercayaan. Sekitar tujuh dari sepuluh responden menyatakan bahwa mereka menggunakan "alat otomatisasi" setidaknya setiap minggu, dan satu dari tiga responden dikonfirmasi untuk menggunakannya setiap hari. Sebagai perbandingan, hanya 28 persen karyawan menyatakan bahwa mereka dikhawatirkan kehilangan tempat kerja mereka melalui otomatisasi.

Produktivitas meningkat versus perusakan pekerjaan

Ekonom kerja Melanie Arntz dan ilmuwan vertikal Verena Nitsch setuju bahwa AI dapat membuat kita lebih produktif, tetapi juga akan dikenakan biaya satu atau pekerjaan lainnya. Selama AI hanya mengambil alih saham proses kerja, teknologi baru umumnya berarti bahwa kita menjadi lebih produktif. AI juga menciptakan pekerjaan baru: yaitu mereka yang hanya membuat alat AI berfungsi- misalnya dalam persiapan dan persiapan data, dalam pelabelan data dan dalam verifikasi data.

Forum Ekonomi Dunia memperkirakan bahwa AI menekan 75 juta pekerjaan di seluruh dunia, tetapi akan menciptakan 133 juta pekerjaan baru. Namun, Organisasi Orang Amerika untuk Inovasi Bertanggung Jawab (ARI) menunjukkan bahwa para ekonom cenderung meremehkan kehilangan pekerjaan melalui AI karena mereka mengabaikan fleksibilitas AI untuk juga mengambil pekerjaan yang baru dibuat. Presiden ARI Brad Carson memperingatkan: "Silicon Valley mengatakan Anda merancang teknologi yang dapat menggantikan pekerjaan manusia, tetapi banyak ekonom masih melukiskan gambaran yang indah ketika datang ke pandangan pekerjaan Amerika".

Efek demografis dan regional

Distribusi tekanan yang tidak setara

Efek revolusi AI tidak akan didistribusikan secara merata di semua kelompok populasi. McKinsey memperkirakan bahwa tambahan 12 juta transisi profesional di Amerika Serikat dapat diperlukan pada tahun 2030. Sementara orang -orang yang keluar dari profesi menyusut, ekonomi dapat berkembang menuju pekerjaan yang dibayar lebih tinggi. Namun, pekerja dalam pekerjaan yang dibayar rendah lebih mungkin untuk mengubah pekerjaan mereka hingga 14 kali lebih mungkin untuk mengubah profesi mereka daripada mereka yang berada di posisi bayaran tertinggi.

Wanita yang lebih cenderung beralih ke profesi baru sangat terpengaruh daripada pria. Perkembangan ini dapat meningkatkan ketidaksetaraan yang ada dan membuat mobilitas sosial lebih sulit. Karyawan muda yang secara tradisional memasuki kehidupan profesional mereka melalui posisi masuk dihadapkan dengan tantangan khusus, karena posisi ini paling terpengaruh oleh otomatisasi.

Perbedaan regional dan efek struktural

Perubahan akan sangat sulit di kota -kota kecil, terutama di negara bagian jantung dan sabuk karat seperti Indiana dan Kentucky. Daerah -daerah ini sering memiliki struktur ekonomi yang kurang beragam dan sumber daya yang lebih terbatas untuk pelatihan ulang dan transformasi ekonomi. Konsentrasi pengembangan dan implementasi AI di pusat -pusat teknologi yang lebih besar dapat meningkatkan ketidaksetaraan regional.

McKinsey memperkirakan bahwa efek bersih otomatisasi akan negatif tanpa langkah -langkah pelatihan ulang yang efektif dengan kehilangan 19 hingga 23 juta pekerjaan. Namun, antara 20 dan 50 juta pekerjaan baru dapat muncul di bidang teknologi, perawatan kesehatan dan pendidikan. Tantangannya adalah bahwa banyak pekerjaan baru membutuhkan keterampilan khusus, yang membuat langkah -langkah pelatihan ulang yang luas penting.

AI dan Impian Amerika: Apakah teknologi untuk divisi atau peluang inklusif?

Efek kecerdasan buatan pada pasar tenaga kerja AS menarik citra kompleks transformasi mendalam, yang membawa tantangan dramatis dan peluang yang signifikan. Bukti dengan jelas menunjukkan bahwa kita berada di awal pergolakan historis dari dunia kerja, yang belum pernah terjadi sebelumnya dalam tingkat dan kecepatannya. Sementara ramalan yang paling pesimistis berbicara tentang "pertumpahan darah kerah putih" dan melihat hingga 50 persen dari posisi masuk, pada saat yang sama, analisis yang lebih optimis menunjukkan bahwa AI juga dapat menciptakan peningkatan produktivitas yang signifikan dan peluang kerja baru.

Tantangan utama terletak pada distribusi efek yang tidak merata: sementara spesialis yang berkualifikasi tinggi dapat menggunakan AI sebagai alat untuk meningkatkan produktivitas di bidang STEM, profesi kreatif dan posisi manajemen, profesional muda dan karyawan dalam kegiatan berbasis rutin dihadapkan dengan ancaman eksistensial dari peluang kerja mereka. Fakta bahwa lulusan universitas 25 persen lebih sedikit sudah dihentikan dalam industri teknologi dan secara sistematis mengikis jalur karier tradisional menggarisbawahi urgensi langkah -langkah politik dan kewirausahaan yang proaktif.

Kemitraan strategis yang dihasilkan antara perusahaan mapan dan spesialis AI menggambarkan bahwa ekonomi sudah secara aktif menanggapi transformasi ini dan mengembangkan model bisnis baru. Pada saat yang sama, kebutuhan akan langkah -langkah pelatihan ulang yang luas dan desain ulang sistem pendidikan menjadi semakin jelas. Amerika Serikat dihadapkan pada tugas mengelola 12 juta transisi profesional pada tahun 2030, dengan kelompok -kelompok yang sangat kurang beruntung seperti wanita dan terpengaruh secara tidak proporsifikasi rendah.

Pada akhirnya, keberhasilan transformasi AI akan tergantung pada apakah akan mungkin untuk mendistribusikan keuntungan dari peningkatan produktivitas lebih luas dan pada saat yang sama mengatur kesalahan sosial melalui intervensi yang ditargetkan. Beberapa tahun ke depan akan sangat penting untuk apakah Revolusi AI mengarah pada peningkatan kualitas kerja dan standar hidup bagi mayoritas orang Amerika atau berkontribusi pada polarisasi masyarakat lebih lanjut.

☑️ Dukungan UKM dalam strategi, konsultasi, perencanaan dan implementasi

☑️ Penciptaan atau penataan kembali strategi digital dan digitalisasi

☑️ Perluasan dan optimalisasi proses penjualan internasional

☑️ Platform perdagangan B2B Global & Digital

☑️ Pelopor Pengembangan Bisnis

Konrad Wolfenstein

Saya akan dengan senang hati menjadi penasihat pribadi Anda.

Anda dapat menghubungi saya dengan mengisi formulir kontak di bawah ini atau cukup hubungi saya di +49 89 89 674 804 (Munich) .

Saya menantikan proyek bersama kita.

Xpert.Digital adalah pusat industri dengan fokus pada digitalisasi, teknik mesin, logistik/intralogistik, dan fotovoltaik.

Dengan solusi pengembangan bisnis 360°, kami mendukung perusahaan terkenal mulai dari bisnis baru hingga purna jual.

Kecerdasan pasar, pemasaran, otomasi pemasaran, pengembangan konten, PR, kampanye surat, media sosial yang dipersonalisasi, dan pemeliharaan prospek adalah bagian dari alat digital kami.

Anda dapat mengetahui lebih lanjut di: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus